我國空氣污染治理投資特征的空間計量分析

摘要：我國近年來空氣污染的問題越來越嚴(yán)重，為了改善空氣質(zhì)量，對空氣污染治理進行投資是必不可少的。影響空氣污染治理投資的因素很多，但是空間因素卻沒有得到相應(yīng)的重視。為此，以省級空氣污染治理的空間相關(guān)性論述為重點，首先對省級空氣污染治理進行Moran I指數(shù)分析，然后建立空間計量模型，得出中國空氣污染治理投資具有空間相關(guān)性和空間聚集性，中央政府環(huán)境保護投入不足、地方政府財政分權(quán)度提高有利于空氣污染治理等結(jié)論，提出我國應(yīng)該從區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控、提高地方政府財政自由度、切實加大地方政府環(huán)境管制力度等方面入手進行空氣污染治理。

關(guān)鍵詞：空氣污染治理投資；空間相關(guān)性；Moran I指數(shù)；空間計量模型

中圖分類號：F062文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1005-913X（2014）07-0023-03

Spatial Econometric Analysis of China's Air Pollution Control Investment Characteristics

Zhu Jingjing

（Research Center for Population, Resource and Environmental Economics, Economics and Management School, Wuhan University, 430072）

Abstract: In recent years, the problem of air pollution in our country has become more and more serious. In order to improve air quality, putting emphasis on air pollution control investment is essential. There are a lot of factors affecting air pollution control investments, but the spatial factor has not been given due attention. In this paper, the provincial spatial correlation of air pollution control investment is discussed. First, focuses on the provincial air pollution control analysis through Moran I index, and then builds a spatial econometric model. It is concluded that China's air pollution control investment has spatial correlation and spatial aggregation effects, and central government's investment in environmental protection is inadequate. Local governments raise the degree of fiscal decentralization could benefit air pollution control and so on. In the end, it puts forward some measures, such as forming the joint prevention and control between areas, improving local government financial freedom, effectively increasing the intensity of local government environmental regulation.

Key Words: air pollution control investment; spatial correlation; Moran I index; spatial econometric model

一、 引言

經(jīng)過快速的工業(yè)化過程，我國已經(jīng)成為世界上制造業(yè)大國，但這種壓縮性發(fā)展是以犧牲環(huán)境為代價的。當(dāng)前，各種環(huán)境污染問題成為了中國經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸。2012—2013年，我國大部分地區(qū)特別是京津冀、長三角、珠三角和其他快速發(fā)展城市群區(qū)域出現(xiàn)了大規(guī)模、長時間的霧霾天氣。造成大面積霧霾天氣的主要原因是大氣污染排放的增加和自然界自凈能力的減弱。為了解決這種大氣污染問題，2013年9月22日，國務(wù)院發(fā)布了《大氣污染防治行動計劃》，該計劃以嚴(yán)厲的措辭明確了行動的方式、目標(biāo)等。

解決大氣污染問題的一個重要方面在于增加污染防治投資，事實上我國自上世紀(jì)70年代開始就加強了環(huán)保投資力度，我國環(huán)保投資的總量和相對量一直呈上升趨勢。本該有所改善的大氣環(huán)境卻出現(xiàn)了更加嚴(yán)重的污染狀況，這一方面是由于經(jīng)濟增長速度超出了生態(tài)系統(tǒng)的凈化速度，另一方面也反映出環(huán)保投資力度不足、環(huán)境投資資金使用效率低下等問題。關(guān)于后者，從理論上來說，環(huán)境政策具有外溢性，這可能使地方政府之間形成“標(biāo)桿競爭”和決策上的空間相關(guān)性。[1]從已有的研究結(jié)果來看，地方政府在制定環(huán)境投資政策時，不但會參考鄰近轄區(qū)的環(huán)境政策，還會為了取得有利經(jīng)濟競爭優(yōu)勢來進行博弈。在中國，環(huán)境保護投資是一種政策引導(dǎo)下的行為，因此在研究我國空氣污染治理投資特征的時候，考慮空間相關(guān)性顯得尤為重要。除此之外，中央政府的干預(yù)程度、地方政府的財政自由度、區(qū)域環(huán)境污染程度、公眾環(huán)境保護意識等因素也都影響著地方空氣污染治理投資行為。為了揭示其中的規(guī)律，筆者利用空間計量經(jīng)濟模型進行分析。

二、中國省級空氣污染治理投資的Moran I指數(shù)分析

空間相關(guān)性，即空間自相關(guān)指的是一個地區(qū)的樣本觀測值與其他地區(qū)的觀測值相關(guān)。觀測值在空間上缺乏獨立性，空間相關(guān)的程度及模式由絕對位置和相對位置（布局、距離）決定。檢驗區(qū)域經(jīng)濟活動的空間相關(guān)性存在與否，空間統(tǒng)計學(xué)較常使用兩個統(tǒng)計量：一者是由Moran（1950）提出的空間相關(guān)指數(shù)Moran I；另一為Geary(1954)所定義的Geary c。在實際的空間相關(guān)分析應(yīng)用研究中，由于Moran I和Geary c的作用基本相同，而Moran I更為常用，[2]因此筆者使用Moran I指數(shù)來檢驗我國省級空氣污染治理投資是否具有空間相關(guān)性。Moran I指數(shù)包括全局指標(biāo)和局部指標(biāo)兩種形式，全局指標(biāo)反映的是空間鄰接或空間鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度，局部指標(biāo)是衡量地區(qū)單元與其周邊省份相關(guān)性程度的指標(biāo)。所以，在此選用全局Moran I指數(shù)來測量省級空氣污染治理投資的集聚效應(yīng)。[3]

Moran I指數(shù)的計算公式如下：

（1）

其中，，Yi表示地方政府i的變量觀測值，n為地方政府總數(shù)，Wij為二進制的鄰接空間權(quán)重矩陣，通常采用是否有共同邊界為鄰接標(biāo)準(zhǔn)，其目的是定義空間對象的相互鄰接關(guān)系，便于把地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)屬性放到所研究的地理空間上來對比。一般相鄰接的Wij的表達式為：

（2）

因為Moran I可理解為各地區(qū)觀測值的乘積，所以-1≦Moran I≦1。當(dāng)Moran I大于0時說明所觀測的變量空間正相關(guān)，小于0時空間負相關(guān)，等于0時空間不相關(guān)。[4]具體到省級空氣污染治理投資問題，就是當(dāng)Moran I不為0時，表示我國空氣污染治理投資具有空間相關(guān)性。

為了剔除地區(qū)經(jīng)濟規(guī)模差異對空氣污染治理投資的影響，選用投資強度即單位GDP的空氣污染投資額來描述省級空氣污染投資的力度?；跀?shù)據(jù)可得性，筆者使用的是除港澳臺、青海和西藏29個省份的工業(yè)廢氣治理投資數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自2002-2012年的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。利用GeoDa軟件，畫出2011年度全局Moran I指數(shù)散點圖并算出Moran I指數(shù)值。如下圖所示：

圖中橫軸為2011年各省的工業(yè)廢氣治理投資強度，縱軸為經(jīng)空間權(quán)重矩陣加權(quán)后的鄰接省份的工業(yè)廢氣治理投資強度。從上圖可以看出，Moran I值為0.261176，且大多數(shù)省份位于第一、第三象限，這說明省級空氣污染治理投資存在著顯著的、正向的空間自相關(guān)，并出現(xiàn)了高—高、低—低投資強度的相鄰省份集聚的空間特征。

三、我國空氣污染治理投資特征的實證分析

（一）模型設(shè)定與數(shù)據(jù)選取

納入了空間效應(yīng)（空間相關(guān)和空間差異）的計量模型，包括空間滯后模型（Spatial Lag Model，SLM）與空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM）兩種，其中空間滯后模型也稱為空間自相關(guān)模型（Spatial Autoregressive Model，SAR）?？臻g滯后模型主要是探討各變量在一地區(qū)是否有擴散現(xiàn)象（溢出效應(yīng)），而空間誤差模型度量了鄰近地區(qū)關(guān)于因變量的誤差沖擊對本地區(qū)觀察值的影響程度（Anselin,1988）。鑒于研究目的，筆者選用空間自相關(guān)模型。另外，關(guān)于面板數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟模型有三種形式：混合回歸模型，變系數(shù)回歸模型和變截距回歸模型。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)性質(zhì)的不同，變系數(shù)模型和變截距模型又有確定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型之分，并對應(yīng)不同的參數(shù)回歸方法。如果僅以樣本自身效應(yīng)為條件進行推論，應(yīng)采用確定效應(yīng)模型；如果需用樣本對總體效應(yīng)進行推論，則應(yīng)采用隨機效應(yīng)模型。筆者在面板數(shù)據(jù)模型背景下，建立的僅僅是中國各省市的計量模型，數(shù)據(jù)資料也并不全面，而且研究中也考慮到未觀測到的其他特有變量對模型的影響，故應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型。[5]由前文的空間分析可知，中國各省級工業(yè)廢氣治理投資確實存在著空間集聚現(xiàn)象，因此需要強調(diào)地區(qū)效應(yīng)，所以筆者直接選用變截距模型。

模型表達式為：

，i，j=1，2，3…，29，i≠j （3）

其中：ln invit表示i省在t時期的工業(yè)廢氣治理投資強度，即地區(qū)工業(yè)廢氣投資完成額/地區(qū)生產(chǎn)總值，單位為元/萬元；C為常數(shù)項；Wij為二進制的鄰接空間權(quán)重矩陣，如上文所述，其采用鄰近標(biāo)準(zhǔn)，即不同省份轄區(qū)有共同邊界，Wij取值為1，否則為0。同時對空間權(quán)重矩陣進行了行標(biāo)準(zhǔn)化處理；ln invjt表示第j省在t時期的工業(yè)廢氣治理投資強度；Xit為其他影響環(huán)保投資的外生控制變量矩陣；β和εit分別為回歸系數(shù)和隨機誤差項；α為空間回歸系數(shù)，反映了樣本觀測值的空間相關(guān)性，即相鄰轄區(qū)Wij ln invjt對本轄區(qū)觀測值ln invit的影響方向與程度，[6]也是研究的重點。

除了上文所述的數(shù)據(jù)來源，也有部分數(shù)據(jù)2002-2012年的《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和《中國環(huán)境年鑒》。（3）式中控制變量的選取具體如下：第一，中央政府對環(huán)境污染治理的重視程度，用相應(yīng)年份中央財政環(huán)境保護支出占中央財政總支出的比例來表示。[7]第二，地方政府的財政支配權(quán)，即財政分權(quán)度，為了剔除人口和轉(zhuǎn)移支付的影響，用人均省級預(yù)算內(nèi)財政支出與人均總財政支出的比值來表示。財政分權(quán)度也就是地方政府的財政自由度，包括財政收入和支出的自由度，由于地方政府的政治目標(biāo)可能與中央政府、民眾產(chǎn)生偏離，所以財政分權(quán)度的大小可能對地方環(huán)境污染治理投資產(chǎn)生影響。[8]第三，各省環(huán)境管制力度，借鑒劉建民和陳果的方法，使用工業(yè)二氧化硫去除量與排放量的比值來衡量。環(huán)境管制力度的引入主要是為了得出環(huán)境保護投資中企業(yè)的作用，而選用這種方法來計算可以避免用排污費衡量出現(xiàn)的誤區(qū)，包括監(jiān)管不到位和排污成本過低。第四，各省大氣污染程度，使用的是大氣污染嚴(yán)重行業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值。根據(jù)2012年《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》，找出工業(yè)廢氣排放量前七大行業(yè)，它們總共排放了當(dāng)年工業(yè)廢氣的90.13%，而且從歷年年鑒中發(fā)現(xiàn)這七個行業(yè)對污染的影響隨時間變化不大，因此用這七大行業(yè)的產(chǎn)值之和代表大氣污染嚴(yán)重行業(yè)產(chǎn)值；在此，為了便于比較變化率，也為了避免可能存在的非線性、非平穩(wěn)性、異方差等問題，將工業(yè)廢氣治理投資強度和各省大氣污染程度取自然對數(shù)，即㏑inv和㏑pol。

（二）模型的估計與分析

對面板數(shù)據(jù)如果仍采用最小二乘法進行估計，可能就不是無偏、有效的結(jié)果，所以這里使用的是廣義最小二乘法。利用Eviews6.0進行回歸分析，得到的結(jié)果如下圖所示

由R2和調(diào)整后的R2可以看出模型的擬合程度較好，各項指標(biāo)均通過了1%或5%水平下的顯著性檢驗，說明所選取的各個影響因素對于地區(qū)工業(yè)廢氣治理投資強度具有明顯的作用。從F值可以看出，所有選擇的變量對省級工業(yè)廢氣治理投資強度的綜合作用是明顯的。

四、結(jié)論

筆者利用我國29個省市2001-2011年的數(shù)據(jù)，建立空間計量經(jīng)濟模型，分析我國省級空氣污染治理投資的特征，得出了以下結(jié)論。

（一）我國空氣污染治理投資存在著明顯的空間相關(guān)性和空間聚集效應(yīng)，即一地區(qū)的環(huán)境投資和環(huán)境政策受相鄰地區(qū)的影響

回歸結(jié)果顯示，鄰接地區(qū)空氣污染治理投入越高，本地區(qū)空氣污染治理投入也隨之增高。而且由Moran I指數(shù)散點圖可見，高水平和低水平的空氣污染治理投資地區(qū)出現(xiàn)聚集現(xiàn)象，這可能是由于地方政府之間在空氣污染治理投資方面達成了“共識”，為了改善區(qū)域空氣質(zhì)量而共同合作，都增加空氣污染治理投資；為了吸引外資來加速經(jīng)濟增長，紛紛降低對環(huán)境保護的要求，降低了空氣污染治理投資強度。

（二）中央政府對環(huán)境保護的重視程度越高反而引起了地方政府空氣污染治理投資強度的下降

這說明了中央政府對環(huán)境保護投入的不足，特別是空氣污染治理方面。我國所統(tǒng)計的環(huán)境保護投資分為工業(yè)污染源治理投資、建設(shè)項目“三同時”環(huán)保投資和城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資。其中，城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資在歷年都占了絕對優(yōu)勢的地位。[9]中央財政用于城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資的增長，不僅會加重空氣污染的現(xiàn)狀，而且導(dǎo)致地方政府空氣污染治理強度的下降。另一方面，中央財政環(huán)境保護支出的增加，可能出現(xiàn)地方“搭便車”的現(xiàn)象，這與空間相關(guān)性也緊密相連。

（三）地方政府的財政分權(quán)度越高，空氣污染治理投資額就越高，二者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系

地方政府財政收入決定了進行空氣污染治理的能力，而財政支出則對于空氣污染治理投資起到了重要的導(dǎo)向作用。當(dāng)?shù)胤秸呢斦謾?quán)度升高，支出自由度變大時，地方政府才有動力和能力去加強環(huán)境保護，增加對工業(yè)廢氣治理的投資。

（四）地方政府對環(huán)境實施管制的力度越大，空氣污染治理投資強度也應(yīng)該增大

而這與文中回歸的結(jié)果相反，這其中可能有兩點原因，首先這個指標(biāo)的選取是為了說明企業(yè)在空氣污染治理投資中的作用，系數(shù)為負可能是因為大部分企業(yè)處于消極應(yīng)對的局面，也就是寧愿由于監(jiān)管被處罰也不愿主動進行污染防治的投資。其次，地方政府雖然加大了對環(huán)境管制的力度，但是經(jīng)濟增長的速度仍然是地方政府工作的首要目標(biāo)，導(dǎo)致空氣污染治理投資的增速仍然滯后于經(jīng)濟增速。

（五）若省市地方大氣污染行業(yè)占比重越高，則大氣污染防治的投資額也就越高

這點與現(xiàn)實相符，我國近年大氣污染嚴(yán)重的京津冀地區(qū)已經(jīng)率先實行了比其他地區(qū)更加嚴(yán)格的大氣污染防治措施。例如河北省2013年明確提出“到2017年，全省煤炭消費量在2012年基礎(chǔ)上凈削減4000萬噸和鋼鐵產(chǎn)能凈壓減6000萬噸”的目標(biāo)。伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的就是環(huán)保資金的投入，政府支持政策的實施以及環(huán)保行業(yè)的發(fā)展。這些都將促進空氣污染治理投資的增加。

五、政策含義

為了改善嚴(yán)重的空氣污染現(xiàn)狀，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的外部性應(yīng)該得到充分重視，并打破地區(qū)間以犧牲環(huán)境為代價的惡性競爭，才能實現(xiàn)地區(qū)間的聯(lián)防聯(lián)控。中央政府在空氣污染治理中的主要作用是完善法律法規(guī)，制定可行的政策，建立監(jiān)督、獎勵和懲罰機制。在此，保證政策的連貫性，讓地方政府看到治理空氣污染的決心，才能打贏治理空氣污染這場持久戰(zhàn)。給予地方政府更高的財政自由度，會有利于空氣污染的治理，同時需要就財政資金的使用進行科學(xué)合理的規(guī)劃，確保有限的資金達到優(yōu)化的配置。我國環(huán)境管制的主要手段之一是收取排污費，但排污費標(biāo)準(zhǔn)過低，沒有起到防治空氣污染的作用。為了督促企業(yè)投資空氣污染治理，需要提高標(biāo)準(zhǔn)，加緊監(jiān)督，加重懲罰，避免無效的環(huán)境管制行為。對于重工業(yè)發(fā)達的地區(qū)，空氣污染嚴(yán)重行業(yè)占比較高的地區(qū)，只有轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高現(xiàn)有技術(shù)，加大對空氣污染治理投入，才有可能實現(xiàn)經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻：

[1] 楊海生，陳少凌，周水章.地方政府競爭與環(huán)境政策——基于省際工業(yè)污染數(shù)據(jù)的實證分析[J].南方經(jīng)濟，2008(6).

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[9] 朱建華，逯元堂，吳舜澤.中國與歐盟環(huán)境保護投資統(tǒng)計的比較研究[J].環(huán)境污染與防治，2013(3).

［責(zé)任編輯：金永紅］

地方政府財政收入決定了進行空氣污染治理的能力，而財政支出則對于空氣污染治理投資起到了重要的導(dǎo)向作用。當(dāng)?shù)胤秸呢斦謾?quán)度升高，支出自由度變大時，地方政府才有動力和能力去加強環(huán)境保護，增加對工業(yè)廢氣治理的投資。

（四）地方政府對環(huán)境實施管制的力度越大，空氣污染治理投資強度也應(yīng)該增大

而這與文中回歸的結(jié)果相反，這其中可能有兩點原因，首先這個指標(biāo)的選取是為了說明企業(yè)在空氣污染治理投資中的作用，系數(shù)為負可能是因為大部分企業(yè)處于消極應(yīng)對的局面，也就是寧愿由于監(jiān)管被處罰也不愿主動進行污染防治的投資。其次，地方政府雖然加大了對環(huán)境管制的力度，但是經(jīng)濟增長的速度仍然是地方政府工作的首要目標(biāo)，導(dǎo)致空氣污染治理投資的增速仍然滯后于經(jīng)濟增速。

（五）若省市地方大氣污染行業(yè)占比重越高，則大氣污染防治的投資額也就越高

這點與現(xiàn)實相符，我國近年大氣污染嚴(yán)重的京津冀地區(qū)已經(jīng)率先實行了比其他地區(qū)更加嚴(yán)格的大氣污染防治措施。例如河北省2013年明確提出“到2017年，全省煤炭消費量在2012年基礎(chǔ)上凈削減4000萬噸和鋼鐵產(chǎn)能凈壓減6000萬噸”的目標(biāo)。伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的就是環(huán)保資金的投入，政府支持政策的實施以及環(huán)保行業(yè)的發(fā)展。這些都將促進空氣污染治理投資的增加。

五、政策含義

為了改善嚴(yán)重的空氣污染現(xiàn)狀，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的外部性應(yīng)該得到充分重視，并打破地區(qū)間以犧牲環(huán)境為代價的惡性競爭，才能實現(xiàn)地區(qū)間的聯(lián)防聯(lián)控。中央政府在空氣污染治理中的主要作用是完善法律法規(guī)，制定可行的政策，建立監(jiān)督、獎勵和懲罰機制。在此，保證政策的連貫性，讓地方政府看到治理空氣污染的決心，才能打贏治理空氣污染這場持久戰(zhàn)。給予地方政府更高的財政自由度，會有利于空氣污染的治理，同時需要就財政資金的使用進行科學(xué)合理的規(guī)劃，確保有限的資金達到優(yōu)化的配置。我國環(huán)境管制的主要手段之一是收取排污費，但排污費標(biāo)準(zhǔn)過低，沒有起到防治空氣污染的作用。為了督促企業(yè)投資空氣污染治理，需要提高標(biāo)準(zhǔn)，加緊監(jiān)督，加重懲罰，避免無效的環(huán)境管制行為。對于重工業(yè)發(fā)達的地區(qū)，空氣污染嚴(yán)重行業(yè)占比較高的地區(qū)，只有轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高現(xiàn)有技術(shù)，加大對空氣污染治理投入，才有可能實現(xiàn)經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻：

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［責(zé)任編輯：金永紅］

地方政府財政收入決定了進行空氣污染治理的能力，而財政支出則對于空氣污染治理投資起到了重要的導(dǎo)向作用。當(dāng)?shù)胤秸呢斦謾?quán)度升高，支出自由度變大時，地方政府才有動力和能力去加強環(huán)境保護，增加對工業(yè)廢氣治理的投資。

（四）地方政府對環(huán)境實施管制的力度越大，空氣污染治理投資強度也應(yīng)該增大

而這與文中回歸的結(jié)果相反，這其中可能有兩點原因，首先這個指標(biāo)的選取是為了說明企業(yè)在空氣污染治理投資中的作用，系數(shù)為負可能是因為大部分企業(yè)處于消極應(yīng)對的局面，也就是寧愿由于監(jiān)管被處罰也不愿主動進行污染防治的投資。其次，地方政府雖然加大了對環(huán)境管制的力度，但是經(jīng)濟增長的速度仍然是地方政府工作的首要目標(biāo)，導(dǎo)致空氣污染治理投資的增速仍然滯后于經(jīng)濟增速。

（五）若省市地方大氣污染行業(yè)占比重越高，則大氣污染防治的投資額也就越高

這點與現(xiàn)實相符，我國近年大氣污染嚴(yán)重的京津冀地區(qū)已經(jīng)率先實行了比其他地區(qū)更加嚴(yán)格的大氣污染防治措施。例如河北省2013年明確提出“到2017年，全省煤炭消費量在2012年基礎(chǔ)上凈削減4000萬噸和鋼鐵產(chǎn)能凈壓減6000萬噸”的目標(biāo)。伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的就是環(huán)保資金的投入，政府支持政策的實施以及環(huán)保行業(yè)的發(fā)展。這些都將促進空氣污染治理投資的增加。

五、政策含義

為了改善嚴(yán)重的空氣污染現(xiàn)狀，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的外部性應(yīng)該得到充分重視，并打破地區(qū)間以犧牲環(huán)境為代價的惡性競爭，才能實現(xiàn)地區(qū)間的聯(lián)防聯(lián)控。中央政府在空氣污染治理中的主要作用是完善法律法規(guī)，制定可行的政策，建立監(jiān)督、獎勵和懲罰機制。在此，保證政策的連貫性，讓地方政府看到治理空氣污染的決心，才能打贏治理空氣污染這場持久戰(zhàn)。給予地方政府更高的財政自由度，會有利于空氣污染的治理，同時需要就財政資金的使用進行科學(xué)合理的規(guī)劃，確保有限的資金達到優(yōu)化的配置。我國環(huán)境管制的主要手段之一是收取排污費，但排污費標(biāo)準(zhǔn)過低，沒有起到防治空氣污染的作用。為了督促企業(yè)投資空氣污染治理，需要提高標(biāo)準(zhǔn)，加緊監(jiān)督，加重懲罰，避免無效的環(huán)境管制行為。對于重工業(yè)發(fā)達的地區(qū)，空氣污染嚴(yán)重行業(yè)占比較高的地區(qū)，只有轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高現(xiàn)有技術(shù)，加大對空氣污染治理投入，才有可能實現(xiàn)經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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［責(zé)任編輯：金永紅］