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    平流層飛艇滑模姿態(tài)控制系統(tǒng)設(shè)計

    2014-09-17 06:49:18王領(lǐng)郭建國周軍王國慶
    飛行力學(xué) 2014年2期
    關(guān)鍵詞:平流層姿態(tài)控制飛艇

    王領(lǐng), 郭建國, 周軍, 王國慶

    (1.西北工業(yè)大學(xué) 精確制導(dǎo)與控制研究所, 陜西 西安 710072;2.中國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院 研究發(fā)展中心, 北京 100076)

    0 引言

    隨著對臨近空間飛行器研究的不斷深入,平流層飛艇越來越受到世界各國的重視[1-2],其控制技術(shù)也成為研究的熱點(diǎn)。針對平流層飛行環(huán)境所帶來的特殊問題,以及飛艇自身的飛行控制特性,不少學(xué)者開展了平流層飛艇的姿態(tài)控制技術(shù)研究。文獻(xiàn)[2]針對平流層環(huán)境,較為詳細(xì)地提出了飛艇的總體結(jié)構(gòu)和動力學(xué)建模,并給出了控制方案;文獻(xiàn)[3]針對一種自主飛艇提出動力學(xué)建模方法;文獻(xiàn)[4]應(yīng)用輸入輸出反饋線性化的控制方法設(shè)計了飛艇姿態(tài)魯棒控制系統(tǒng);文獻(xiàn)[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和變結(jié)構(gòu)控制相結(jié)合方法設(shè)計了魯棒自適應(yīng)飛艇控制系統(tǒng)。

    針對飛艇在平流層實(shí)現(xiàn)定點(diǎn)駐留的任務(wù)需求,同時考慮到在平流層飛行的特殊飛行環(huán)境中飛艇姿態(tài)所產(chǎn)生的通道耦合和不確定性,本文應(yīng)用反演法[6]來設(shè)計動態(tài)的滑動模態(tài),以抑制不確定性對姿態(tài)的影響,同時也避免了反演法的微分膨脹問題。通過兩個滑動平面的設(shè)計,利用Lyapunov穩(wěn)定理論,設(shè)計了一種新的飛艇姿態(tài)控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了飛艇姿態(tài)的穩(wěn)定控制,并通過數(shù)學(xué)仿真證明了設(shè)計方法的有效性。

    1 飛艇姿態(tài)控制系統(tǒng)模型

    平流層飛艇的姿態(tài)動力學(xué)模型可借助文獻(xiàn)[2]中給出的非線性姿態(tài)動力學(xué)模型的建模方法。不失一般性,這里僅考慮俯仰通道姿態(tài)動力學(xué)模型,該模型不僅考慮到平流層飛行環(huán)境對飛艇姿態(tài)產(chǎn)生了許多不確定性因素,而且還包含了飛艇的建模誤差和通道耦合。平流層飛艇俯仰通道姿態(tài)非線性動力學(xué)模型為[3]:

    (1)

    式中,θ,φ分別為俯仰角和滾轉(zhuǎn)角;q,r和p分別為繞艇體各軸的角速度分量;Ix,Iy,Iz分別為x,y,z軸向的轉(zhuǎn)動慣量;Ixz為慣性積;zG,xG為重心在艇體坐標(biāo)系下的坐標(biāo);u,v和w分別為沿艇體各軸的速度分量;M1為除氣動舵面之外產(chǎn)生的其他力矩;aδz為氣動舵面控制力矩,a為飛艇的氣動控制力矩系數(shù)。

    這里不采用線性化的建模方式,直接針對非線性模型(1),令x1=θ,x2=q,u=δz,則模型(1)可寫為:

    (2)

    其中:

    b=a/Iy,d=x2(cosφ-1)-rsinφ

    f(x)= -[(Ix-Iz)pr+Ixz(p2-r2)+

    pv-qu)-M1]/Iy

    2 非線性姿態(tài)控制系統(tǒng)設(shè)計

    為了使飛艇俯仰通道獲得姿態(tài)穩(wěn)定,這里總體上采用變結(jié)構(gòu)控制方法,在滑動模態(tài)上,基于反演法設(shè)計自適應(yīng)的動態(tài)滑模,來設(shè)計飛艇的姿態(tài)控制系統(tǒng)。

    設(shè)俯仰通道的指令姿態(tài)角為θm,則俯仰角跟蹤誤差為:

    e=x1-θm

    (3)

    選擇第一個滑動模態(tài)為:

    s1=e

    (4)

    選擇:

    (5)

    式中,k1>0;ε1>|d|。由此,可得虛擬控制:

    x2m=-k1s1-ε1sgn(s1)

    (6)

    為了避免虛擬變量x2m的直接微分,設(shè)計一階動態(tài)濾波器:

    (7)

    式中,τ>0。再選擇第二個滑動模態(tài)為:

    s2=x2-x2c

    (8)

    選擇:

    (9)

    式中,k2>0;ε2大于通道間的未知耦合量的大小。可得姿態(tài)控制律:

    (10)

    由此可得以下定理:

    定理1:針對給定的平流層飛艇姿態(tài)控制系統(tǒng)(1),如果控制律采取式(10),則在有限時間內(nèi)飛艇姿態(tài)系統(tǒng)中俯仰角達(dá)到穩(wěn)定,并具有一定的魯棒性。

    顯然為了說明姿態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,可分別取Lyapunov函數(shù)為:

    (11)

    (12)

    由式(5)可得飛艇姿態(tài)系統(tǒng)中俯仰角在有限時間內(nèi)收斂到期望角度。只要式(5)成立和式(9)中ε2滿足大于通道間的未知耦合量的大小條件,則飛艇姿態(tài)控制系統(tǒng)具有一定的魯棒性。

    此外,考慮到變結(jié)構(gòu)控制律(10)含有不連續(xù)的符號函數(shù),用飽和函數(shù)代替即可,控制律變?yōu)?

    (13)

    3 數(shù)學(xué)仿真及分析

    為了說明所設(shè)計的飛艇姿態(tài)控制系統(tǒng)的有效性,以文獻(xiàn)[2]提供的平流層飛艇數(shù)據(jù)為例,采用本文設(shè)計的滑模姿態(tài)控制系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)學(xué)仿真[7]??紤]飛艇的飛行高度為21 km,環(huán)境風(fēng)速為20 m/s,飛艇初始姿態(tài)角均設(shè)為1°,同時設(shè)定期望的俯仰角為3°。具體仿真參數(shù)設(shè)定為:k1=0.1,ε1=1,k2=0.1,ε2=1,τ=0.1。

    飛艇在俯仰通道上的俯仰角和舵面偏轉(zhuǎn)角的變化曲線如圖1和圖2所示。從圖1中可以看出,俯仰角在80 s內(nèi)逐漸收斂并接近3°,由于存在一定的測量誤差,最終俯仰角誤差在0.5°之內(nèi);從圖2中可以看出,采用式(13)的變結(jié)構(gòu)控制律,可以有效地削弱原來變結(jié)構(gòu)控制中固有的振蕩問題。

    圖1 俯仰角響應(yīng)曲線Fig.1 Behaviour of pitch angle

    圖2 舵面控制指令Fig.2 Command of control surface

    此外,從整個飛艇姿態(tài)所獲得的其他通道的仿真結(jié)果和俯仰通道的情況相一致,因此,采用反演法和變結(jié)構(gòu)相結(jié)合的姿態(tài)控制系統(tǒng),能夠使飛艇適應(yīng)平流層環(huán)境和內(nèi)部結(jié)構(gòu)參數(shù)的影響,并實(shí)現(xiàn)良好的跟蹤控制效果。

    4 結(jié)論

    本文針對平流層飛艇設(shè)計了魯棒的非線性姿態(tài)控制,得到以下結(jié)論:采用反演法和變結(jié)構(gòu)設(shè)計的動態(tài)滑模可以有效地解決飛艇在平流層飛行環(huán)境中所存在的不確定性因素,實(shí)現(xiàn)姿態(tài)的穩(wěn)定,具有良好的魯棒性??梢詫⒃摲椒☉?yīng)用于飛艇的定點(diǎn)控制中,便于工程實(shí)現(xiàn)。

    參考文獻(xiàn):

    [1] Eguchi K,Yokomaku Y,Mori M.Feasibility study program on stratospheric platform airship technology in Japan [R].AIAA-1999-3912,1999.

    [2] Joseph B M,Michael A P,Zhao Yiyuan.Development of an aerodynamic model and control law design for a high altitude airship[C]//AIAA 3rd Unmanned Unlimited Technical Conference,Workshop and Exhibit.Chicago,2004:415-431.

    [3] Cai Z L,Qu W D,Xi Y G.Dynamic model for airship equipped with ballonets and ballast[J].Applied Mathematics and Mechanics,2009,26(8):1072-1082.

    [4] 王曉亮,單雪雄.平流層飛艇姿態(tài)魯棒控制研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2006,18(5):1271-1274.

    [5] 郭建國,周軍.基于滑模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自主飛艇姿態(tài)控制[J].飛行力學(xué),2009,27(1):40-42.

    [6] Zhang T,Zhu Q,Yang Y.Adaptive neural control of non-affine pure-feedback nonlinear systems with input nonlinearity and perturbed uncertainties[J].International Journal of Systems Science,2012,43(4):691-706.

    [7] 劉金琨.滑模變結(jié)構(gòu)控制Matlab仿真[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005:251-255.

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