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    基于改進(jìn)BERS算法的移動自組織網(wǎng)絡(luò)能耗及時(shí)延優(yōu)化

    2014-09-15 04:39:00宋國平
    關(guān)鍵詞:等待時(shí)間時(shí)效路由

    宋國平

    (吉林廣播電視大學(xué)遠(yuǎn)程教育技術(shù)中心,吉林 長春 130022)

    0 引言

    MANET依靠移動節(jié)點(diǎn)的合作來動態(tài)建立通訊路由[1-3],因?yàn)楣?jié)點(diǎn)一般是由電池供電的,能源和時(shí)效對 MANET 尤為重要[4-5].

    為了節(jié)省MANET的能量消耗及降低時(shí)延,人們提出了許多路由方案,典型的分層架構(gòu)是通過聚類結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)的,例如,文獻(xiàn)[6]提出了一種高度聚類啟發(fā)式算法,基于節(jié)點(diǎn)到其他節(jié)點(diǎn)的距離計(jì)算節(jié)點(diǎn)度,該方法存在一個(gè)很大的缺點(diǎn),它沒有在任何聚類中限制節(jié)點(diǎn)數(shù)目的上限,嚴(yán)重影響了聚類的吞吐量和穩(wěn)定性.文獻(xiàn)[7]提出一個(gè)最低ID聚類啟發(fā)式算法,它為每個(gè)移動節(jié)點(diǎn)安排一個(gè)唯一ID,選擇最低ID的節(jié)點(diǎn)作為聚類頭節(jié)點(diǎn),該方法的吞吐量比高度聚類方法好,然而,有較小ID的節(jié)點(diǎn)往往反復(fù)選為聚類頭節(jié)點(diǎn),這可能會很快耗盡電池電量.文獻(xiàn)[8]提出了分布式聚類算法和分布式移動自適應(yīng)聚類算法,也稱為節(jié)點(diǎn)加權(quán)啟發(fā)式算法,啟發(fā)式評估每個(gè)節(jié)點(diǎn)作為聚類頭節(jié)點(diǎn)的適宜性,并安排對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)權(quán)重,然而,一個(gè)節(jié)點(diǎn)必須等到它所有鄰居的應(yīng)答才能確定是聚類頭節(jié)點(diǎn)還是聚類成員.文獻(xiàn)[9]中研究了負(fù)載均衡聚類,它相信一個(gè)聚類能處理的移動節(jié)點(diǎn)數(shù)目有個(gè)最優(yōu)值,當(dāng)聚類太大或太小時(shí)將相鄰聚類合并在一起或者分離某個(gè)聚類.文獻(xiàn)[10]提出一種加權(quán)聚類啟發(fā)式算法,合并了聚類的各種指標(biāo),如連接到聚類頭節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)目、發(fā)送功率、移動性和節(jié)點(diǎn)電源能量,遺傳算法和模擬退火算法已經(jīng)改進(jìn)了這個(gè)方法.阻塞擴(kuò)展環(huán)搜索(Blocking Expanding Ring Search,BERS)和加強(qiáng)阻塞擴(kuò)展環(huán)搜索(BERS*)是近期為MANET 開發(fā)出的2個(gè)路由發(fā)現(xiàn)協(xié)議[11-12].相比ERS和BERS,BERS*在能源時(shí)效方面能獲得了更好的整體性能.BERS和BERS*均使用一個(gè)追包,在BERS中為STOP,在BERS*中為END,用于發(fā)現(xiàn)路由節(jié)點(diǎn)后終止泛洪[13].為了討論方便,后續(xù)稱BERS中的STOP或BERS*中的END為STOP/END指令.STOP/END指令只能由BERS和BERS*中的源節(jié)點(diǎn)發(fā)出,源節(jié)點(diǎn)直到第一個(gè)路由應(yīng)答(RREP)到達(dá)后才能發(fā)出STOP/END指令,即沒有因等待RREP所引起的延遲就不能發(fā)出STOP/END指令[14].

    基于上述分析,為了更好地降低時(shí)延和節(jié)省能耗,本文提出了基于路由節(jié)點(diǎn)泛洪終止的阻塞擴(kuò)大環(huán)搜索方案,一旦發(fā)現(xiàn)路由節(jié)點(diǎn)就可以發(fā)送STOP/END指令,而不是等待源節(jié)點(diǎn)發(fā)送STOP/END指令,路由節(jié)點(diǎn)也可以參與發(fā)送STOP/END指令終止泛洪,仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方案的有效性及可靠性.

    1 相關(guān)工作

    1.1 擴(kuò)展環(huán)搜索

    ERS是一個(gè)尋找源節(jié)點(diǎn)和路由節(jié)點(diǎn)之間路由的有效方法,路由節(jié)點(diǎn)也稱作目的端或能提供到目的端路由信息的節(jié)點(diǎn).作為一個(gè)受約束的泛洪技術(shù),ERS頻繁地用在反應(yīng)式路由協(xié)議中,通常從一個(gè)預(yù)定義的小搜索區(qū)域開始,如果沒有發(fā)現(xiàn)路由節(jié)點(diǎn)ERS在一個(gè)每次擴(kuò)大的搜索區(qū)域內(nèi)從源節(jié)點(diǎn)執(zhí)行新搜索,這個(gè)增量式搜索過程一直持續(xù)到發(fā)現(xiàn)路由節(jié)點(diǎn)或達(dá)到最大搜索區(qū)域.ERS中的泛洪搜索涉及在連續(xù)和中繼方式下經(jīng)由中間節(jié)點(diǎn)的重播,就像一個(gè)逐漸擴(kuò)展的搜索區(qū)域,環(huán)到環(huán)、從小環(huán)到大環(huán).

    ERS中的源節(jié)點(diǎn)初始化泛洪并控制每個(gè)擴(kuò)展泛洪的搜索區(qū)域及最大搜索區(qū)域,有2個(gè)控制信號用于ERS中有效控制泛洪,RREQ和RREP.為了最小化泛洪,ERS采用生命周期(Time to Live,TTL)機(jī)制,TTL序列決定泛洪搜索的順序,可能會在一個(gè)特定的值上加一個(gè)增量、固定值1或者2、或隨機(jī)值.圖1顯示了泛洪區(qū)域集如何受預(yù)定義TTL序列值1,2,3,…,n控制.

    圖1 擴(kuò)展環(huán)搜索

    基于TTL的ERS能源效率低下(如圖1所示),如果源節(jié)點(diǎn)收不到RREP,源節(jié)點(diǎn)將會以一個(gè)增加的TTL值重播RREQ,每次源節(jié)點(diǎn)進(jìn)行新RREQ的重播都會引入能源浪費(fèi).先前的覆蓋搜索區(qū)域重疊會造成冗余,發(fā)現(xiàn)路由節(jié)點(diǎn)之前或搜索完整個(gè)網(wǎng)絡(luò)會多次出現(xiàn)這種情況.

    1.2 阻塞擴(kuò)展環(huán)搜索(BERS)

    BERS可認(rèn)為是能效ERS,BERS采取了一個(gè)策略,即源節(jié)點(diǎn)經(jīng)過重新泛洪的中間節(jié)點(diǎn)右側(cè).BERS的源節(jié)點(diǎn)僅發(fā)送一次RREQ,中間節(jié)點(diǎn)當(dāng)做一個(gè)代理,代表源節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重播.為了滿足這個(gè)策略,BERS要實(shí)施一個(gè)擴(kuò)展的2 H個(gè)單位等待時(shí)間,其中H是跳數(shù).然而源節(jié)點(diǎn)仍有義務(wù)終止路由發(fā)現(xiàn)過程,收到RREP時(shí)源節(jié)點(diǎn)發(fā)送STOP指令去終止泛洪,泛洪持續(xù)直到追包,也就是STOP指令,在最后一個(gè)泛洪環(huán)Hr到達(dá)所有結(jié)點(diǎn),在這個(gè)環(huán)中發(fā)現(xiàn)路由節(jié)點(diǎn).

    圖2顯示了BERS如何在從一個(gè)環(huán)到下一個(gè)環(huán)傳播搜索,在BERS中,源節(jié)點(diǎn)首先發(fā)送RREQ,等待RREP,如果在第一個(gè)環(huán)中未發(fā)現(xiàn)路由節(jié)點(diǎn),在第一個(gè)環(huán)中的節(jié)點(diǎn)以一個(gè)增加了的跳數(shù)重播RREQ,這個(gè)過程一直持續(xù)到源節(jié)點(diǎn)接收到RREP,然后源節(jié)點(diǎn)廣播STOP指令去終止搜索.STOP指令只能由源節(jié)點(diǎn)發(fā)送,泛洪中涉及的結(jié)點(diǎn)將接收STOP指令,RREP可以由任意路由節(jié)點(diǎn)發(fā)送到源節(jié)點(diǎn).為了在發(fā)現(xiàn)路由節(jié)點(diǎn)后能有效地終止下一次泛洪,BERS在每一輪泛洪過程中均要求一個(gè)擴(kuò)展的2 H個(gè)單位等待時(shí)間.

    圖2 阻塞擴(kuò)展環(huán)搜索

    1.3 加強(qiáng)阻塞擴(kuò)展環(huán)搜索(BERS*)

    BERS*是基于BERS的,旨在減少BERS的延遲,獲得能源時(shí)效方面最佳的整體性能.

    BERS*的工作方式與BERS相似,除了它在每一輪泛洪過程中減少了一半的等待時(shí)間.BERS*中的中間節(jié)點(diǎn)在源節(jié)點(diǎn)發(fā)送了RREQ后接管后續(xù)環(huán)搜索上的重播任務(wù),如果這些中間節(jié)點(diǎn)不是路由節(jié)點(diǎn),在重播RREQ之前需H個(gè)單位等待時(shí)間.

    相對于BERS中的2 H單位等待時(shí)間,BERS*的整體路由發(fā)現(xiàn)過程速度加快近2倍,改進(jìn)了能源時(shí)效方面路由發(fā)現(xiàn)的整體性能.如果在Hr環(huán)為節(jié)點(diǎn)取2 Hr單位時(shí)間來接收END泛洪信號,BERS*中泛洪可能會在Hr+1環(huán)終止,比路由節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)環(huán)多出一個(gè)環(huán).

    圖3所示為BERS*的工作流程圖,從圖3中可以看出,在等待和傳播RREP和END指令之間由于節(jié)點(diǎn)動作同時(shí)發(fā)生,所以僅需要一個(gè)額外環(huán).首先,在并發(fā)行動開始之前RREP從路由節(jié)點(diǎn)R到源節(jié)點(diǎn)S(箭頭線)傳輸花費(fèi)Hr單位時(shí)間;其次,在下一個(gè)單位等待時(shí)間內(nèi),END指令廣播到環(huán)1,而節(jié)點(diǎn)a和b繼續(xù)泛洪從Hr到Hr+1(紅色箭頭線);此外,在Hr+1單位等待期間END包花費(fèi)下一個(gè)Hr單位時(shí)間追上節(jié)點(diǎn)c(在環(huán)1從u開始的虛線箭頭線).

    圖3 加強(qiáng)阻塞擴(kuò)展環(huán)搜索

    2 優(yōu)化方案提出

    為了減少了延遲而不增加能耗,提出了加強(qiáng)的BERS(tBERS)和加強(qiáng)的BERS*(tBRES*),采用追包的名字,代表tBERS的STOP和tBERS*的END與tBERS/tBERS*的STOP/END.tBRES的工作方式與BRES相同,tBRES*與BRES的工作方式相同,除了tBRES和tBRES*允許路由節(jié)點(diǎn)發(fā)送STOP/END指令.通過發(fā)送終止指令的路由節(jié)點(diǎn)右側(cè),相比于BERS和BERS*,tBERS和tBERS*能分別減少BERS和BERS*的延遲,減少的延遲量等于Hr,也就是RREP到達(dá)源節(jié)點(diǎn)的傳輸時(shí)間.

    在BERS和BERS*中僅由源節(jié)點(diǎn)發(fā)送STOP/END指令終止泛洪,在tBERS和tBERS*中,一旦接收到RREP,正如BERS和BERS*,源節(jié)點(diǎn)也發(fā)送STOP/END指令,然而,這樣的目的是終止先前由路由節(jié)點(diǎn)發(fā)送的STOP/END未覆蓋的剩余泛洪,這部分泛洪由環(huán)Hr上的那些節(jié)點(diǎn)引起,但是由于他們的地理位置不能到達(dá),在RREP單播傳送時(shí)未從路由節(jié)點(diǎn)接收到STOP/END.此外,在tBERS和tBERS*中,源節(jié)點(diǎn)接收到RREP之后不久就已經(jīng)準(zhǔn)備好發(fā)送數(shù)據(jù)包了.

    tBERS和tBERS*都吸取了并發(fā)活動的優(yōu)點(diǎn),第一類并發(fā)活動發(fā)生在RREP單播傳送和從路由節(jié)點(diǎn)多播傳送STOP/END之間,盡管由路由節(jié)點(diǎn)發(fā)送的STOP/END可能追不上環(huán)Hr中的所有節(jié)點(diǎn)去終止泛洪,但tBERS和tBERS*中的這個(gè)方法旨在停止環(huán)Hr中進(jìn)一步泛洪的一些節(jié)點(diǎn),更早一些執(zhí)行這個(gè)動作,否則會在BERS和BERS*中執(zhí)行.第二類并發(fā)活動發(fā)生在源節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)包和STOP/END指令之間,這允許數(shù)據(jù)包比在BERS和BERS*中更早傳輸.

    可以證明tBERS的能耗級別與BERS相同,然而,tBERS*能節(jié)省能源.在BERS*中,Hr+1環(huán)終止泛洪,超過發(fā)現(xiàn)路由節(jié)點(diǎn)一個(gè)環(huán),相反,tBERS*中僅有一部分泛洪在這個(gè)額外環(huán)上終止,而剩余的泛洪較早的在Hr環(huán)上終止了,也就是發(fā)現(xiàn)路由節(jié)點(diǎn)的環(huán).這是因?yàn)樵诃h(huán)Hr中的一些節(jié)點(diǎn)會在它們的Hr單位等待時(shí)間內(nèi)接收到END指令.

    圖4顯示了tBERS*的一個(gè)實(shí)例,其中節(jié)點(diǎn)d停止泛洪早,盡管它比路由節(jié)點(diǎn)R多一跳.這里節(jié)點(diǎn)d在環(huán)Hr上,但是與路由節(jié)點(diǎn)R超過了一跳距離,然而,節(jié)點(diǎn)d將從路由節(jié)點(diǎn)R接收一個(gè)END信號途經(jīng)節(jié)點(diǎn)b和c.相反,如果是在BERS*中,節(jié)點(diǎn)d將在Hr單位等待時(shí)間之后多廣播一個(gè)環(huán),泛洪將不會終止直到環(huán)Hr+1.

    圖4 tBERS*示例

    節(jié)點(diǎn)均勻分布的情況下,在環(huán)Hr中約1/3的節(jié)點(diǎn)可能在它們的等待時(shí)間內(nèi)接收END消息,如圖5所示,其中淺色標(biāo)記的節(jié)點(diǎn)涉及RREPs到達(dá)源節(jié)點(diǎn)S之前泛洪終止.

    上述的均勻分布是tBERS*的最佳情況,在最差情況下,可能因其地理位置而環(huán)Hr中沒有非路由節(jié)點(diǎn)從路由節(jié)點(diǎn)接收到END指令,在這種情況下,tBERS*的工作方式與BERS*完全相同,即在第2個(gè)Hr周期內(nèi)接收源節(jié)點(diǎn)的END指令.

    圖5 tBERS*均勻分布節(jié)點(diǎn)

    在tBERS或tBERS*中的路由節(jié)點(diǎn)有義務(wù)發(fā)送RREP和STOP/END指令,有2種方式可以實(shí)現(xiàn)同時(shí)發(fā)送RREP和STOP/END指令,其一是合并RREP和STOP/END到一起,其二是先發(fā)送RREP指令,接下來再發(fā)送STOP/END指令.注意,RREP以單播方式發(fā)送,而STOP/END是廣播.作為一個(gè)示例,為了在算法中強(qiáng)調(diào)本文研究的思想,本文tBERS*取第2種方法.

    2.1 算法

    下面僅給出tBERS*的4個(gè)算法,tBERS的算法是類似的.注意算法中使用END指令終止泛洪,算法1是針對源節(jié)點(diǎn),算法2,3和4是針對中間節(jié)點(diǎn)和路由節(jié)點(diǎn).

    算法1覆蓋了路由發(fā)現(xiàn)過程中源節(jié)點(diǎn)的動作,這包括用第一次發(fā)送RREQ(行1)來初始化路由發(fā)現(xiàn)過程、處理RREPs中的路由信息(行4,5).為了避免END指令和數(shù)據(jù)包之間的沖突,本文為數(shù)據(jù)包引入一個(gè)單位時(shí)間的滯后,即調(diào)用procedure_data_packets(行6)之前等待一個(gè)單位時(shí)間.

    類似的,算法2總結(jié)了中間節(jié)點(diǎn)的行動,根據(jù)接收的3個(gè)消息(RREQ,RREP和END).

    算法3和4是2個(gè)描述中間節(jié)點(diǎn)分別接收到RREQ和END時(shí)動作的程序,如果是路由節(jié)點(diǎn),它將初始化并廣播END指令(算法3行8).

    算法3中,當(dāng)識別出路由節(jié)點(diǎn),將以當(dāng)前跳數(shù)發(fā)送RREP(即 Hr)到源節(jié)點(diǎn)(行5~8),其他中間節(jié)點(diǎn)需要等待H 個(gè)單位時(shí)間(行10),如果沒有收到END指令則開啟泛洪(行18~19),在等待期間,中間節(jié)點(diǎn)需要發(fā)送一個(gè)END(行12~13,在算法4中調(diào)用procedure_end)或 RREP(行15),因?yàn)榭赡茉垂?jié)點(diǎn)有第2個(gè)RREP作為備份.

    2.2 能耗和時(shí)延計(jì)算

    本章比較了ERS,BERS,tBERS,BERS*和tBERS*的能耗和延遲,結(jié)果如表1所示,各個(gè)符號說明如表2所示,這里已經(jīng)消除了量化能耗和發(fā)現(xiàn)延遲的數(shù)學(xué)細(xì)節(jié),可以從文獻(xiàn)[11-12]中找到為ERS,BERS和BERS*進(jìn)行的詳細(xì)計(jì)算,而tBERS和tBERS*的能耗和延遲計(jì)算分別遵循BERS和BERS*.

    表1 各算法的能耗和時(shí)延計(jì)算

    從表1可以看出,tBERS的延遲是Hr+,tBERS*的延遲是1+1.5 Hr+0.5 H2r,而BERS和tBERS的能耗是相同的,tBRES*的能耗量低于BERS*,依賴于節(jié)點(diǎn)分布.

    表2 術(shù)語和符號說明

    3 仿真

    本文基于上述分析結(jié)果執(zhí)行了一系列的仿真,在IDL6.0系統(tǒng)(研究系統(tǒng)、Boulder、CO、USA)上實(shí)現(xiàn),主要目標(biāo)是調(diào)查新策略應(yīng)用到BERS和BERS*的路由發(fā)現(xiàn)協(xié)議產(chǎn)生的改進(jìn),為了得到新方案的性能特征,在如下均勻節(jié)點(diǎn)分布下對ERS,BERS,tBERS,BERS*和tBERS*進(jìn)行了一系列的實(shí)驗(yàn).假設(shè)共有1000個(gè)節(jié)點(diǎn)均勻的置于覆蓋Hr為10區(qū)域的地理區(qū)域內(nèi),在上述假設(shè)的節(jié)點(diǎn)分布下,在時(shí)效、能效和能源時(shí)效方面比較這些協(xié)議性能之間的差異.

    3.1 時(shí)延比較

    時(shí)效的比較結(jié)果見圖6.圖6a表明了5個(gè)方案對Hr的時(shí)間延遲,5個(gè)方案的延遲隨著Hr的增加而增加,然而,tBRES和tBRES*的延遲比BERS和BERS*中對應(yīng)的值小,tBERS*的時(shí)間延遲最小,這表明tBERS*是5個(gè)方案中時(shí)間效率最高的方案.

    圖6b強(qiáng)調(diào)了當(dāng)Hr=10時(shí)5個(gè)方案的延遲,從圖6b中可以看到,tBERS優(yōu)于BERS,tBERS*優(yōu)于BERS*,時(shí)間效率最高的方案是tBERS*,然后依次是BERS*,tBERS和ERS,最后是BERS.當(dāng)Hr為10時(shí),tBERS*比BERS*的時(shí)間效率提高約12%.

    類似的,當(dāng)Hr為10時(shí),tBERS比BERS的延遲減少約7.5%.

    圖6 5個(gè)方案的時(shí)延比較

    3.2 能耗比較

    能耗比較的結(jié)果見圖7.

    圖7 5個(gè)方案的能耗比較

    圖7a是5個(gè)方案對Hr的能耗圖,能耗隨著Hr的增加而增加,BERS和tBERS產(chǎn)生相同的能耗,這2個(gè)方案是能源效率最高的方案,tBERS*的能耗級別低于BERS*,相比于BERS*,當(dāng)Hr為10時(shí),tBERS*可節(jié)能約6%.

    圖7b強(qiáng)調(diào)了Hr為10時(shí)5個(gè)方案的能耗,表明BERS和tBERS是能源效率最高的方案,相比于BERS*,tBERS*消耗的能源略低.

    3.3 成本比較

    為了比較各算法的整體性能,本文使用文獻(xiàn)[15]提出的產(chǎn)品模型,將全部成本定義為產(chǎn)品的能耗量乘以延遲量,即C=E*T,各算法的全部成本比較結(jié)果如圖8所示,圖8a顯示了5種方案中每個(gè)方案對Hr的能源時(shí)效.

    圖8 5種方案的能源時(shí)效

    從圖8a可以看出,tBERS*是5個(gè)方案中能源時(shí)效最高的方案,其次是BERS*.這意味著本文提出的新策略tBERS和tBERS*分別改進(jìn)了現(xiàn)有協(xié)議BERS和BERS*,tBERS的整體成本低于BERS對應(yīng)的成本.

    圖8b強(qiáng)調(diào)了Hr為10時(shí)的成本比較,可以看出,tBERS*比BERS*的能源時(shí)效提高了近19%.

    4 結(jié)束語

    本文提出了一種基于路由節(jié)點(diǎn)泛洪終止的擴(kuò)展環(huán)形搜索改進(jìn)算法,最初旨在進(jìn)一步減少2個(gè)現(xiàn)存能源或能源時(shí)效協(xié)議BERS和BERS*的延遲,對tBERS和tBERS*的研究結(jié)果表明,tBERS和tBERS*是時(shí)間和能源時(shí)效更有效的2個(gè)路由協(xié)議.首先,在tBERS和tBERS*中通過轉(zhuǎn)換終止從源節(jié)點(diǎn)到路由節(jié)點(diǎn)的泛洪義務(wù),分別得到了比BERS更高的時(shí)效,比BERS*更高的時(shí)間效率和能源效率,這表明在集體環(huán)境中重新分布工作負(fù)載可能會有潛在的收益.其次,本文研究中的并發(fā)對提高時(shí)間效率是有用的,而延遲和能耗有權(quán)衡的本質(zhì),所以并發(fā)既能改善時(shí)間效率,也能改善能源效率.此外,既考慮時(shí)間效率也考慮能源消耗時(shí)效是調(diào)查整體性能的一個(gè)有用度量,單獨(dú)在時(shí)間效率或者能源效率上的結(jié)果可能是片面的、不完整的,有時(shí)還會產(chǎn)生誤導(dǎo),同時(shí)考慮時(shí)間和能耗是有益的.

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