河南省省直離退休干部人群代謝綜合征患病狀況

王炳蔚 盛學文 齊曉雨 劉云兵 劉 媛 王景萍 張巖曦 陸維權

(鄭州大學公共衛(wèi)生學院，河南 鄭州 450003)

代謝綜合征(MS)是由多種代謝成分異常引起的一組復雜的代謝紊亂癥候群，會明顯增加心血管疾病和其他疾病的發(fā)病率和死亡率〔1〕。MS患病率隨年齡增長而增加，離退休老年人MS患病率顯著高于其他人群，是MS的高危人群〔2，3〕。本文擬了解河南省省直離退休干部MS患病狀況及流行現(xiàn)狀。

1 資料與方法

1.1體檢資料 河南省某省級醫(yī)院健康體檢的省直離退休干部1 411人，其中男性1 116人，女性295人。<80歲635人，≥80歲776人。

1.2體檢內容 包括：(1)一般情況：身高、體重、血壓。(2)實驗室檢測：低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)和空腹血糖等。(3)其他檢查：B超、心電圖、胸部CT和超聲檢查等。

1.3標準 根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)推薦的標準：BMI<18 kg/m2為偏瘦， 18 kg/m2≤BMI為正常，24 kg/m2≤BMI<28 kg/m2為超重，28 kg/m2≤BMI為肥胖；收縮壓≥140 mmHg和(或)舒張壓≥90 mmHg為高血壓；根據(jù)《血脂異常防治建議》〔4〕，TC>5.72 mmol/L,TG>1.70 mmol/L，LDL-C>3.64 mmol/L，HDL-C<0.90 mmol/L為高血脂；空腹血糖>6.1 mmol/L，定義為高血糖。根據(jù)中華醫(yī)學會糖尿病分會有關MS診斷標準〔1〕，將具備以下4項中的3項或全部者為MS患者：①超重，②高血糖，③高血壓，④血脂紊亂：空腹血TG≥1.7 mmol/L和(或)空腹血HDL-C<0.9 mmol/L(男)或<1.0 mmol/L(女)。

1.4統(tǒng)計學方法 應用SPSS17.0統(tǒng)計學分析軟件對數(shù)據(jù)進行χ2檢驗。

2 結 果

2.1體檢對象的一般情況 超重854例，占60.5%，非超重人數(shù)557例，占39.5%。

2.2疾病與異常指標檢出率前15位情況 超重和肥胖檢出率最高。在男性離退休干部中<80歲組的大部分疾病與異常指標檢出率都高于≥80歲組，MS及相關的疾病(高血壓、高血糖、血脂紊亂和超重肥胖)除高血壓隨年齡增長外，其他也均高于≥80歲組。女性離退休干部中大部分疾病與異常指標檢出率高年齡較低年齡組高，與MS相關的疾病除高血壓隨年齡增長外，其他變化不明顯(見表1)。

2.3不同性別、年齡和體重指數(shù)間MS和代謝異常指標的檢出情況比較 男女組MS、血脂紊亂和超重無差異，但高血糖、高血壓、高TG、高TC、高LDL-C和低HDL-C都有統(tǒng)計學差異(P<0.05)。年齡組別之間比較發(fā)現(xiàn)MS和高TC無統(tǒng)計學差異(P>0.05)；但高血糖、高血壓、高TG、高LDL-C、低HDL-C、血脂紊亂和超重都有統(tǒng)計學差異(P<0.05)。超重組和非超重組除了高TC和高LDL-C不具有統(tǒng)計學意義，MS、高血糖、高血壓、低HDL-C和血脂紊亂都具有統(tǒng)計學差異，其中超重組和非超重組的MS檢出率相差10倍之多(見表2)。

表1 離退休干部疾病和異常指標檢出情況〔n(%)〕

表2 離退休干部不同性別、年齡和體重指數(shù)間代謝綜合征相關疾病及異常指標檢出情況〔n(%)〕

2.4MS相關代謝異常聚集情況 1 190例被檢測出1種代謝異常，占體檢人群的84.3%；832例檢測出2種代謝異常，占體檢人群的59.0%；362例被檢測出3種和4種代謝異常，即MS，占體檢人群的25.7%。

3 討 論

本研究中MS檢出率高于我國成年人群16.5%的患病率〔5〕。離退休干部攝入高脂肪高能量食物較多，體育鍛煉較少。應該加強體育鍛煉、注意合理膳食，而且女干部比男干部更應該注意控制高血壓。老年人中影響生存的因素較多，許多疾病如腫瘤等引發(fā)死亡，從而導致≥80歲老年人MS患病率低〔6，7〕。

本研究表明較高的體重指數(shù)是MS的危險因素，這與類似研究結果一致〔8〕。超重尤其是肥胖的發(fā)生和發(fā)展可導致糖耐量下降，脂肪代謝紊亂，血壓升高，從而導致MS發(fā)生〔9〕。國內外大量研究表明，較高的MS患病率預示著心血管疾病發(fā)生和死亡的增加〔10，11〕。離退休干部年齡較大，是心血管疾病的高發(fā)人群，如果不能積極地控制和治療MS，很容易增加心血管疾病的發(fā)生和發(fā)展。因此，定期體檢，早期發(fā)現(xiàn)，早期治療MS對預防心血管疾病有著重要的意義。

4 參考文獻

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