安徽電信基于規(guī)模DT的主動(dòng)優(yōu)化體系研究與實(shí)現(xiàn)

彭東升+袁亙+施兆陽(yáng)+秦恒

提出了一種基于規(guī)模DT的主動(dòng)優(yōu)化體系，借助社會(huì)資源，利用自動(dòng)測(cè)試設(shè)備，模擬用戶行為進(jìn)行規(guī)模測(cè)試，及時(shí)、全面地獲取網(wǎng)絡(luò)信息；研究了規(guī)模DT的實(shí)現(xiàn)方式、平臺(tái)架構(gòu)以及測(cè)試設(shè)備部署模型，并提出基于柵格匹配的智能網(wǎng)優(yōu)分析模塊，直接面對(duì)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)集約化。通過(guò)實(shí)例表明，規(guī)模DT實(shí)現(xiàn)了先于用戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的主動(dòng)優(yōu)化體系，以問(wèn)題解決為導(dǎo)向提升用戶感知。

提出了一種基于規(guī)模DT的主動(dòng)優(yōu)化體系，借助社會(huì)資源，利用自動(dòng)測(cè)試設(shè)備，模擬用戶行為進(jìn)行規(guī)模測(cè)試，及時(shí)、全面地獲取網(wǎng)絡(luò)信息；研究了規(guī)模DT的實(shí)現(xiàn)方式、平臺(tái)架構(gòu)以及測(cè)試設(shè)備部署模型，并提出基于柵格匹配的智能網(wǎng)優(yōu)分析模塊，直接面對(duì)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)集約化。通過(guò)實(shí)例表明，規(guī)模DT實(shí)現(xiàn)了先于用戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的主動(dòng)優(yōu)化體系，以問(wèn)題解決為導(dǎo)向提升用戶感知。

PENG Dong-sheng， YUAN Gen， SHI Zhao-yang， QIN Heng

An active optimization system based on scale drive test （DT） is proposed to simulate user behavior for large-scale testing and acquire network information timely and comprehensively with social resources and automatic test equipment. The implementation， the platform architecture and test equipment deployment model of scale DT are studied. In addition， an intelligent analysis module of network optimization is put forward based on grid matching to face the problems directly and achieve intensive network optimization. The examples show that scale DT realizes the active optimization system which can discover problems before users and promote user perception with problem-solving guidance.

scale DT grid matching user perception active optimization

1 引言

據(jù)埃森哲（Accenture）公司的調(diào)查顯示，82%的用戶離網(wǎng)是由于對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)感到惱火，或者是因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)商不能及時(shí)有效地向他們提供服務(wù)，而一個(gè)惱火的客戶平均將向13個(gè)人轉(zhuǎn)告其糟糕的經(jīng)歷。因此，糟糕的用戶感知會(huì)產(chǎn)生很多不滿意的客戶，從而導(dǎo)致用戶離網(wǎng)、市場(chǎng)份額丟失、品牌的貶值。

常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法是網(wǎng)優(yōu)人員配置儀表工具，模擬用戶行為驅(qū)車DT（Drive Test，路測(cè)），獲取測(cè)試信令并分析。該方法需要大量的人員、車輛和儀表，成本較高，并且測(cè)試周期較長(zhǎng)，測(cè)試范圍也有較大的局限性，無(wú)法及時(shí)、全面地獲取測(cè)試數(shù)據(jù)。另外，傳統(tǒng)測(cè)試方案數(shù)據(jù)管理手段單一，海量的測(cè)試數(shù)據(jù)的分析需要較高的人力成本。因此，如何能夠克服傳統(tǒng)網(wǎng)優(yōu)測(cè)試方案的缺點(diǎn)，實(shí)時(shí)全面地獲得網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)針對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)的智能分析和處理以及網(wǎng)優(yōu)過(guò)程的集約化和智能化，是網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)亟待解決的問(wèn)題。

2 規(guī)模DT實(shí)現(xiàn)方式及平臺(tái)架構(gòu)

為了克服傳統(tǒng)網(wǎng)優(yōu)測(cè)試方案的缺點(diǎn)，實(shí)時(shí)全面地獲得網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)，安徽電信提出基于規(guī)模DT的主動(dòng)優(yōu)化體系。該體系的主要?jiǎng)?chuàng)新之處在于通過(guò)社會(huì)車載資源（如出租車與長(zhǎng)途大巴車），利用自動(dòng)測(cè)試數(shù)據(jù)采集和傳輸設(shè)備RCU，模擬用戶行為，每天進(jìn)行海量測(cè)試。RCU依據(jù)后臺(tái)服務(wù)器發(fā)出的測(cè)試指令測(cè)試并記錄數(shù)據(jù)，利用EV-DO無(wú)線網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳到后臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)器。系統(tǒng)按照建立好的模型庫(kù)進(jìn)行智能分析，自動(dòng)找出道路問(wèn)題路段，建立快速網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)優(yōu)化響應(yīng)機(jī)制，形成更加全面的用戶感知提升體系。

基于規(guī)模DT的主動(dòng)優(yōu)化模型示意圖如圖1所示。通過(guò)該模型，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)智能分析、自動(dòng)派單、現(xiàn)場(chǎng)優(yōu)化、自動(dòng)驗(yàn)證等閉環(huán)測(cè)試方案。

本文的規(guī)模DT模型以用戶感知測(cè)評(píng)智能管理平臺(tái)為載體，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、問(wèn)題自動(dòng)分析、工單自動(dòng)派發(fā)、效果自動(dòng)驗(yàn)證等功能。通過(guò)采用B/S+C/S架構(gòu)，將Web瀏覽器和桌面客戶端相結(jié)合，使它們充分發(fā)揮各自架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)。設(shè)備管理、數(shù)據(jù)管理、測(cè)試任務(wù)管理、報(bào)表管理、自動(dòng)派單均可在Web瀏覽器中實(shí)現(xiàn)；監(jiān)控客戶端與分析客戶端有統(tǒng)一的Web頁(yè)面入口，提高使用的簡(jiǎn)捷性。

基于規(guī)模DT的主動(dòng)優(yōu)化方案旨在先于用戶發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，主動(dòng)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了測(cè)試工作日?；⒁?guī)?；⒆詣?dòng)化，信息采集全面、實(shí)時(shí)，可以獲取海量全面的測(cè)試數(shù)據(jù)。社會(huì)車載測(cè)試模擬用戶通信行為，真實(shí)體現(xiàn)用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)的使用感受。同時(shí)，自動(dòng)采集的測(cè)試數(shù)據(jù)按照1小時(shí)或滿20M自動(dòng)保存數(shù)據(jù)，通過(guò)3G網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)上傳至服務(wù)器，平臺(tái)可以對(duì)RCU測(cè)試數(shù)據(jù)、手持式終端測(cè)試數(shù)據(jù)、筆記本電腦測(cè)試數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)格式進(jìn)行統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的智能化。本文用戶感知測(cè)評(píng)智能管理系統(tǒng)能夠第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，建立監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備工作情況及網(wǎng)絡(luò)異常時(shí)間，并以短語(yǔ)或郵件的方式提醒優(yōu)化人員，方便及時(shí)分析處理。實(shí)現(xiàn)測(cè)試問(wèn)題實(shí)時(shí)提醒，2小時(shí)內(nèi)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)派單，使網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化搶先一步，先于用戶發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。

3 基于業(yè)務(wù)規(guī)模的社會(huì)車載部署數(shù)量模型

基于社會(huì)車載的規(guī)模DT模型克服了傳統(tǒng)路測(cè)成本高、周期長(zhǎng)的缺點(diǎn)。但是，如果社會(huì)車載路測(cè)設(shè)備部署過(guò)少、數(shù)據(jù)采集樣本較少，測(cè)試的準(zhǔn)確性和滲透率就不能得到保證；而部署過(guò)多則會(huì)導(dǎo)致路測(cè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)大量冗余，也增加了系統(tǒng)設(shè)備成本。本文通過(guò)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的部署實(shí)驗(yàn)得到了各個(gè)典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景的合理的社會(huì)車載設(shè)備的部署規(guī)模，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)規(guī)模將系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景分為大型市區(qū)、中型市區(qū)、小型市區(qū)和縣城區(qū)域。經(jīng)過(guò)大量路測(cè)實(shí)驗(yàn)，可以得到不同業(yè)務(wù)規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景社會(huì)車載數(shù)量與測(cè)試滲透率的相關(guān)散點(diǎn)圖，如圖2所示：endprint

（a）大型市區(qū)滲透率測(cè)算

（b）中型市區(qū)滲透率測(cè)算

（c）小型市區(qū)滲透率測(cè)算

圖2 設(shè)備部署數(shù)量與滲透率散點(diǎn)圖

通過(guò)上述不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的部署規(guī)模與測(cè)試滲透率的相關(guān)散點(diǎn)可知，在不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，隨著社會(huì)車載部署數(shù)量的增加，測(cè)試的滲透率也在不斷增加。但當(dāng)測(cè)試設(shè)備達(dá)到一定規(guī)模后，測(cè)試滲透率的增加將不明顯，此時(shí)測(cè)試數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)大量的冗余，增加了系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的負(fù)擔(dān)。經(jīng)過(guò)大量的路測(cè)實(shí)驗(yàn)，得到了在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下社會(huì)車輛部署的最優(yōu)化方案，測(cè)試規(guī)模的結(jié)果如表1所示：

表1 基于規(guī)模DT的用戶感知提升測(cè)試方案

項(xiàng)目 測(cè)試方案

測(cè)試范圍 市區(qū)、縣城、農(nóng)村、高速

測(cè)試時(shí)間 08：00—22：00

測(cè)試業(yè)務(wù) 1X主被叫、EV-DO下載

區(qū)域 市區(qū) 省會(huì)城市（合肥）：5臺(tái)RCU；省內(nèi)大型城市（蕪湖、蚌埠、淮南、馬鞍山）：3臺(tái)RCU；其余11市：2臺(tái)RCU

縣城 65個(gè)縣，每縣1臺(tái)RCU

高速 12臺(tái)RCU

4 基于柵格匹配的自動(dòng)派單功能及智

能分析模型

由數(shù)據(jù)獲取模塊獲得的海量測(cè)試數(shù)據(jù)的分析與處理需要大量的網(wǎng)優(yōu)資源，降低了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，增加了大量的重復(fù)、繁瑣的勞動(dòng)。為了實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的集約化，本文提出了一種基于柵格匹配的智能網(wǎng)優(yōu)分析模塊，在實(shí)際使用過(guò)程中獲得了較好的效果，如圖3所示。

智能網(wǎng)優(yōu)分析模塊的核心是通過(guò)對(duì)原始測(cè)試數(shù)據(jù)的分析和歸類，實(shí)現(xiàn)了測(cè)試數(shù)據(jù)的智能分析。本文經(jīng)過(guò)對(duì)海量事件的統(tǒng)計(jì)分析，剔除掉一些隨機(jī)事件的特征（如信令異?；虿蝗?、系統(tǒng)側(cè)主動(dòng)下發(fā)釋放消息等）后，根據(jù)日常工作中的經(jīng)驗(yàn)案例和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)掉話、未接通的原因進(jìn)行分類匯總，建立分析模型，設(shè)定不同場(chǎng)景的模型參數(shù)的閾值（如針對(duì)掉話已經(jīng)匹配出缺乏滲透、越區(qū)滲透、前向干擾、鄰區(qū)問(wèn)題等9類問(wèn)題）。為了保證智能分析匹配模型的可靠性，在日常工作中要對(duì)各類場(chǎng)景進(jìn)行大量驗(yàn)證工作，既優(yōu)化了智能模塊的各個(gè)匹配閾值，又有效地保證了智能分析的正確率。

圖4為針對(duì)掉話現(xiàn)象的特征匹配庫(kù)，通過(guò)各項(xiàng)指標(biāo)的閾值匹配，智能地分析掉話原因，從而實(shí)現(xiàn)后續(xù)的自動(dòng)派單功能。

安徽電信把在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中積累的大量實(shí)際經(jīng)驗(yàn)與自動(dòng)路測(cè)系統(tǒng)自身的特點(diǎn)相結(jié)合，制定出了省市聯(lián)動(dòng)、相輔相成的優(yōu)化工作流程如圖5所示，形成了以閉環(huán)為基礎(chǔ)、智能化自動(dòng)驗(yàn)證為保障的特有網(wǎng)優(yōu)工作開(kāi)展模式，從而能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。

為了提高派單的準(zhǔn)確性和高效性，本文創(chuàng)新地提出了基于柵格匹配的智能派單方式。對(duì)不同測(cè)試場(chǎng)景的柵格大小設(shè)置了不同的閾值（設(shè)市區(qū)柵格大小為300m，郊區(qū)為600m，農(nóng)村為1 000m）。同時(shí)，為了保證自動(dòng)派單的準(zhǔn)確性，有效剔除過(guò)敏性的未接通問(wèn)題，通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)得到了柵格內(nèi)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算的公式：

EquipmentWeights=CurrentDropCount*10+CurrentBlockCount*5+HistoryBlockCount*

5+HistoryDropCount*10+

RepeatCount*20 （1）

其中，EquipmentWeights表示設(shè)備權(quán)重；CurrentDrop-Count表示當(dāng)前掉話；Current-

BlockCount表示當(dāng)前未接通；HistoryBlockCount表示歷史一個(gè)月掉話；HistoryDropCount表示歷史一個(gè)月未接通；RepeatCount表示工單重復(fù)次數(shù)。當(dāng)目前設(shè)備權(quán)重不小于10才生成自動(dòng)派單，這樣就剔除了大量偶然過(guò)敏性事件，通過(guò)權(quán)重計(jì)算公式可進(jìn)一步提高智能分析系統(tǒng)的可靠性。

5 規(guī)模DT應(yīng)用成效

5.1 針對(duì)規(guī)模DT發(fā)現(xiàn)的BSC

參數(shù)配置問(wèn)題進(jìn)行分析

安徽電信無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中心通過(guò)規(guī)模DT系統(tǒng)的派單分析，在蕪宣高速蕪湖與宣城邊界處發(fā)現(xiàn)掉話。經(jīng)過(guò)信令分析，主要是跨BSC邊界切換失敗導(dǎo)致。蕪湖（WHBSC1）三元百花基站2扇區(qū)往宣城（XCBSC2）古泉基站2扇區(qū)方向切換正常，宣城往蕪湖方向無(wú)法正常切換，如圖6所示。

通過(guò)網(wǎng)管數(shù)據(jù)分析，從WHBSC1的三元百花基站1扇區(qū)的載頻鄰區(qū)中查看鄰區(qū)統(tǒng)計(jì)切換成功率接近100%，而從XCBSC2的古泉基站2扇區(qū)的載頻鄰區(qū)中查看鄰區(qū)統(tǒng)計(jì)切換成功率不到50%。

經(jīng)過(guò)對(duì)路測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，掉話之前占用PN399（宣城古泉2），Ec/Io為-6dB；之后宣城古泉2信號(hào)變?nèi)?，但是蕪湖三?、三元百花1強(qiáng)導(dǎo)頻信號(hào)始終無(wú)法進(jìn)入激活集，最終導(dǎo)致掉話。如圖7所示。

由DT數(shù)據(jù)可知，終端能夠搜索到三元百花1占用PN279，并且進(jìn)入候選集，但無(wú)法加入激活集。初步分析為典型鄰區(qū)漏配現(xiàn)象，但經(jīng)雙方網(wǎng)管查詢，宣城古泉2已配置蕪湖三元1、三元百花1鄰區(qū)關(guān)系。進(jìn)一步分析DT數(shù)據(jù)，掉話前終端RxAGC很好，但TxAGC不斷升高，終端在這個(gè)過(guò)程中不斷上報(bào)PSMM消息，但未收到HDM消息，最終導(dǎo)致掉話。

通過(guò)上述分析，初步認(rèn)為有兩種可能：一是上下行鏈路不平衡（終端上報(bào)的PSMM消息BSC側(cè)始終不能收到而不響應(yīng)）；二是BSC側(cè)的切換鏈路存在配置問(wèn)題。最終通過(guò)參數(shù)核查，定位問(wèn)題在于BSC側(cè)的切換電路或判決機(jī)制存在問(wèn)題，由于XCBSC2的開(kāi)關(guān)參數(shù)SWITCH60設(shè)置錯(cuò)誤而導(dǎo)致。

參數(shù)修改后，切換正常且無(wú)掉話，問(wèn)題點(diǎn)已經(jīng)得到解決。后期規(guī)模DT系統(tǒng)在該路段的驗(yàn)證測(cè)試中發(fā)現(xiàn)蕪宣高速再無(wú)掉話、連接失敗事件。通過(guò)規(guī)模DT有效發(fā)現(xiàn)并成功解決網(wǎng)絡(luò)深層次問(wèn)題，可提升用戶感知。

5.2 規(guī)模DT應(yīng)用整體成效

規(guī)模DT在安徽電信投入運(yùn)營(yíng)以來(lái)，月均萬(wàn)用戶投訴、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量類投訴工單量均出現(xiàn)了明顯改善，充分表明規(guī)模DT先于用戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，對(duì)用戶感知主動(dòng)優(yōu)化有牽引作用。如圖8所示。

6 結(jié)束語(yǔ)

安徽電信規(guī)模DT推動(dòng)網(wǎng)優(yōu)的理念從關(guān)注網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)向關(guān)注用戶感知、從被動(dòng)維護(hù)向主動(dòng)優(yōu)化開(kāi)始轉(zhuǎn)變?！澳茈娮硬蝗斯?，能集中不分散”，實(shí)現(xiàn)先于用戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的全網(wǎng)省層面集約化體系，網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題直接派單。借助社會(huì)資源，將自動(dòng)路測(cè)設(shè)備的優(yōu)勢(shì)與科學(xué)的管理方式相結(jié)合，一方面可以模擬用戶行為實(shí)現(xiàn)規(guī)模路測(cè)，先于用戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題；另一方面，可以極大地提高無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的效率，使無(wú)線網(wǎng)優(yōu)工程師從繁重的測(cè)試工作中解放出來(lái)，將全部精力都投入到提升用戶感知的工作中去。

通過(guò)長(zhǎng)期的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化實(shí)踐應(yīng)用，證明規(guī)模DT可以及時(shí)、有效地發(fā)現(xiàn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中存在的影響用戶感知的典型問(wèn)題，開(kāi)創(chuàng)了一種實(shí)現(xiàn)用戶感知主動(dòng)優(yōu)化的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化新方法。

參考文獻(xiàn)：

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（a）大型市區(qū)滲透率測(cè)算

（b）中型市區(qū)滲透率測(cè)算

（c）小型市區(qū)滲透率測(cè)算

圖2 設(shè)備部署數(shù)量與滲透率散點(diǎn)圖

通過(guò)上述不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的部署規(guī)模與測(cè)試滲透率的相關(guān)散點(diǎn)可知，在不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，隨著社會(huì)車載部署數(shù)量的增加，測(cè)試的滲透率也在不斷增加。但當(dāng)測(cè)試設(shè)備達(dá)到一定規(guī)模后，測(cè)試滲透率的增加將不明顯，此時(shí)測(cè)試數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)大量的冗余，增加了系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的負(fù)擔(dān)。經(jīng)過(guò)大量的路測(cè)實(shí)驗(yàn)，得到了在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下社會(huì)車輛部署的最優(yōu)化方案，測(cè)試規(guī)模的結(jié)果如表1所示：

表1 基于規(guī)模DT的用戶感知提升測(cè)試方案

項(xiàng)目 測(cè)試方案

測(cè)試范圍 市區(qū)、縣城、農(nóng)村、高速

測(cè)試時(shí)間 08：00—22：00

測(cè)試業(yè)務(wù) 1X主被叫、EV-DO下載

區(qū)域 市區(qū) 省會(huì)城市（合肥）：5臺(tái)RCU；省內(nèi)大型城市（蕪湖、蚌埠、淮南、馬鞍山）：3臺(tái)RCU；其余11市：2臺(tái)RCU

縣城 65個(gè)縣，每縣1臺(tái)RCU

高速 12臺(tái)RCU

4 基于柵格匹配的自動(dòng)派單功能及智

能分析模型

由數(shù)據(jù)獲取模塊獲得的海量測(cè)試數(shù)據(jù)的分析與處理需要大量的網(wǎng)優(yōu)資源，降低了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，增加了大量的重復(fù)、繁瑣的勞動(dòng)。為了實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的集約化，本文提出了一種基于柵格匹配的智能網(wǎng)優(yōu)分析模塊，在實(shí)際使用過(guò)程中獲得了較好的效果，如圖3所示。

智能網(wǎng)優(yōu)分析模塊的核心是通過(guò)對(duì)原始測(cè)試數(shù)據(jù)的分析和歸類，實(shí)現(xiàn)了測(cè)試數(shù)據(jù)的智能分析。本文經(jīng)過(guò)對(duì)海量事件的統(tǒng)計(jì)分析，剔除掉一些隨機(jī)事件的特征（如信令異?；虿蝗?、系統(tǒng)側(cè)主動(dòng)下發(fā)釋放消息等）后，根據(jù)日常工作中的經(jīng)驗(yàn)案例和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)掉話、未接通的原因進(jìn)行分類匯總，建立分析模型，設(shè)定不同場(chǎng)景的模型參數(shù)的閾值（如針對(duì)掉話已經(jīng)匹配出缺乏滲透、越區(qū)滲透、前向干擾、鄰區(qū)問(wèn)題等9類問(wèn)題）。為了保證智能分析匹配模型的可靠性，在日常工作中要對(duì)各類場(chǎng)景進(jìn)行大量驗(yàn)證工作，既優(yōu)化了智能模塊的各個(gè)匹配閾值，又有效地保證了智能分析的正確率。

圖4為針對(duì)掉話現(xiàn)象的特征匹配庫(kù)，通過(guò)各項(xiàng)指標(biāo)的閾值匹配，智能地分析掉話原因，從而實(shí)現(xiàn)后續(xù)的自動(dòng)派單功能。

安徽電信把在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中積累的大量實(shí)際經(jīng)驗(yàn)與自動(dòng)路測(cè)系統(tǒng)自身的特點(diǎn)相結(jié)合，制定出了省市聯(lián)動(dòng)、相輔相成的優(yōu)化工作流程如圖5所示，形成了以閉環(huán)為基礎(chǔ)、智能化自動(dòng)驗(yàn)證為保障的特有網(wǎng)優(yōu)工作開(kāi)展模式，從而能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。

為了提高派單的準(zhǔn)確性和高效性，本文創(chuàng)新地提出了基于柵格匹配的智能派單方式。對(duì)不同測(cè)試場(chǎng)景的柵格大小設(shè)置了不同的閾值（設(shè)市區(qū)柵格大小為300m，郊區(qū)為600m，農(nóng)村為1 000m）。同時(shí)，為了保證自動(dòng)派單的準(zhǔn)確性，有效剔除過(guò)敏性的未接通問(wèn)題，通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)得到了柵格內(nèi)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算的公式：

EquipmentWeights=CurrentDropCount*10+CurrentBlockCount*5+HistoryBlockCount*

5+HistoryDropCount*10+

RepeatCount*20 （1）

其中，EquipmentWeights表示設(shè)備權(quán)重；CurrentDrop-Count表示當(dāng)前掉話；Current-

BlockCount表示當(dāng)前未接通；HistoryBlockCount表示歷史一個(gè)月掉話；HistoryDropCount表示歷史一個(gè)月未接通；RepeatCount表示工單重復(fù)次數(shù)。當(dāng)目前設(shè)備權(quán)重不小于10才生成自動(dòng)派單，這樣就剔除了大量偶然過(guò)敏性事件，通過(guò)權(quán)重計(jì)算公式可進(jìn)一步提高智能分析系統(tǒng)的可靠性。

5 規(guī)模DT應(yīng)用成效

5.1 針對(duì)規(guī)模DT發(fā)現(xiàn)的BSC

參數(shù)配置問(wèn)題進(jìn)行分析

安徽電信無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中心通過(guò)規(guī)模DT系統(tǒng)的派單分析，在蕪宣高速蕪湖與宣城邊界處發(fā)現(xiàn)掉話。經(jīng)過(guò)信令分析，主要是跨BSC邊界切換失敗導(dǎo)致。蕪湖（WHBSC1）三元百花基站2扇區(qū)往宣城（XCBSC2）古泉基站2扇區(qū)方向切換正常，宣城往蕪湖方向無(wú)法正常切換，如圖6所示。

通過(guò)網(wǎng)管數(shù)據(jù)分析，從WHBSC1的三元百花基站1扇區(qū)的載頻鄰區(qū)中查看鄰區(qū)統(tǒng)計(jì)切換成功率接近100%，而從XCBSC2的古泉基站2扇區(qū)的載頻鄰區(qū)中查看鄰區(qū)統(tǒng)計(jì)切換成功率不到50%。

經(jīng)過(guò)對(duì)路測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，掉話之前占用PN399（宣城古泉2），Ec/Io為-6dB；之后宣城古泉2信號(hào)變?nèi)酰鞘徍?、三元百花1強(qiáng)導(dǎo)頻信號(hào)始終無(wú)法進(jìn)入激活集，最終導(dǎo)致掉話。如圖7所示。

由DT數(shù)據(jù)可知，終端能夠搜索到三元百花1占用PN279，并且進(jìn)入候選集，但無(wú)法加入激活集。初步分析為典型鄰區(qū)漏配現(xiàn)象，但經(jīng)雙方網(wǎng)管查詢，宣城古泉2已配置蕪湖三元1、三元百花1鄰區(qū)關(guān)系。進(jìn)一步分析DT數(shù)據(jù)，掉話前終端RxAGC很好，但TxAGC不斷升高，終端在這個(gè)過(guò)程中不斷上報(bào)PSMM消息，但未收到HDM消息，最終導(dǎo)致掉話。

通過(guò)上述分析，初步認(rèn)為有兩種可能：一是上下行鏈路不平衡（終端上報(bào)的PSMM消息BSC側(cè)始終不能收到而不響應(yīng)）；二是BSC側(cè)的切換鏈路存在配置問(wèn)題。最終通過(guò)參數(shù)核查，定位問(wèn)題在于BSC側(cè)的切換電路或判決機(jī)制存在問(wèn)題，由于XCBSC2的開(kāi)關(guān)參數(shù)SWITCH60設(shè)置錯(cuò)誤而導(dǎo)致。

參數(shù)修改后，切換正常且無(wú)掉話，問(wèn)題點(diǎn)已經(jīng)得到解決。后期規(guī)模DT系統(tǒng)在該路段的驗(yàn)證測(cè)試中發(fā)現(xiàn)蕪宣高速再無(wú)掉話、連接失敗事件。通過(guò)規(guī)模DT有效發(fā)現(xiàn)并成功解決網(wǎng)絡(luò)深層次問(wèn)題，可提升用戶感知。

5.2 規(guī)模DT應(yīng)用整體成效

規(guī)模DT在安徽電信投入運(yùn)營(yíng)以來(lái)，月均萬(wàn)用戶投訴、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量類投訴工單量均出現(xiàn)了明顯改善，充分表明規(guī)模DT先于用戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，對(duì)用戶感知主動(dòng)優(yōu)化有牽引作用。如圖8所示。

6 結(jié)束語(yǔ)

安徽電信規(guī)模DT推動(dòng)網(wǎng)優(yōu)的理念從關(guān)注網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)向關(guān)注用戶感知、從被動(dòng)維護(hù)向主動(dòng)優(yōu)化開(kāi)始轉(zhuǎn)變?！澳茈娮硬蝗斯ぃ芗胁环稚ⅰ?，實(shí)現(xiàn)先于用戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的全網(wǎng)省層面集約化體系，網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題直接派單。借助社會(huì)資源，將自動(dòng)路測(cè)設(shè)備的優(yōu)勢(shì)與科學(xué)的管理方式相結(jié)合，一方面可以模擬用戶行為實(shí)現(xiàn)規(guī)模路測(cè)，先于用戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題；另一方面，可以極大地提高無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的效率，使無(wú)線網(wǎng)優(yōu)工程師從繁重的測(cè)試工作中解放出來(lái)，將全部精力都投入到提升用戶感知的工作中去。

通過(guò)長(zhǎng)期的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化實(shí)踐應(yīng)用，證明規(guī)模DT可以及時(shí)、有效地發(fā)現(xiàn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中存在的影響用戶感知的典型問(wèn)題，開(kāi)創(chuàng)了一種實(shí)現(xiàn)用戶感知主動(dòng)優(yōu)化的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化新方法。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李榮. 淺析移動(dòng)通信中的用戶感知[J]. 電信快報(bào)， 2008（5）： 12-15.

[2] 魯義軒，郭靖，張念民，等. 3G網(wǎng)優(yōu)如何真正關(guān)注用戶感知[J]. 通信世界， 2010（29）： 28.

[3] 周海華. 如何應(yīng)對(duì)客戶投訴“3G化”[J]. 中國(guó)電信業(yè)， 2010（4）： 60-61.

[4] 趙光磊. 拓明科技：智能優(yōu)化系統(tǒng)開(kāi)創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化新篇章[J]. 通信世界， 2010（16）： 38.

[5] 金宏彬，馬智良. 基于用戶感知度的移動(dòng)業(yè)務(wù)評(píng)估體系和方法的探討[A]. 2007年中國(guó)通信學(xué)會(huì)“移動(dòng)增值業(yè)務(wù)與應(yīng)用”學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C]. 2007.endprint

（a）大型市區(qū)滲透率測(cè)算

（b）中型市區(qū)滲透率測(cè)算

（c）小型市區(qū)滲透率測(cè)算

圖2 設(shè)備部署數(shù)量與滲透率散點(diǎn)圖

通過(guò)上述不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的部署規(guī)模與測(cè)試滲透率的相關(guān)散點(diǎn)可知，在不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，隨著社會(huì)車載部署數(shù)量的增加，測(cè)試的滲透率也在不斷增加。但當(dāng)測(cè)試設(shè)備達(dá)到一定規(guī)模后，測(cè)試滲透率的增加將不明顯，此時(shí)測(cè)試數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)大量的冗余，增加了系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的負(fù)擔(dān)。經(jīng)過(guò)大量的路測(cè)實(shí)驗(yàn)，得到了在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下社會(huì)車輛部署的最優(yōu)化方案，測(cè)試規(guī)模的結(jié)果如表1所示：

表1 基于規(guī)模DT的用戶感知提升測(cè)試方案

項(xiàng)目 測(cè)試方案

測(cè)試范圍 市區(qū)、縣城、農(nóng)村、高速

測(cè)試時(shí)間 08：00—22：00

測(cè)試業(yè)務(wù) 1X主被叫、EV-DO下載

區(qū)域 市區(qū) 省會(huì)城市（合肥）：5臺(tái)RCU；省內(nèi)大型城市（蕪湖、蚌埠、淮南、馬鞍山）：3臺(tái)RCU；其余11市：2臺(tái)RCU

縣城 65個(gè)縣，每縣1臺(tái)RCU

高速 12臺(tái)RCU

4 基于柵格匹配的自動(dòng)派單功能及智

能分析模型

由數(shù)據(jù)獲取模塊獲得的海量測(cè)試數(shù)據(jù)的分析與處理需要大量的網(wǎng)優(yōu)資源，降低了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，增加了大量的重復(fù)、繁瑣的勞動(dòng)。為了實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的集約化，本文提出了一種基于柵格匹配的智能網(wǎng)優(yōu)分析模塊，在實(shí)際使用過(guò)程中獲得了較好的效果，如圖3所示。

智能網(wǎng)優(yōu)分析模塊的核心是通過(guò)對(duì)原始測(cè)試數(shù)據(jù)的分析和歸類，實(shí)現(xiàn)了測(cè)試數(shù)據(jù)的智能分析。本文經(jīng)過(guò)對(duì)海量事件的統(tǒng)計(jì)分析，剔除掉一些隨機(jī)事件的特征（如信令異?；虿蝗?、系統(tǒng)側(cè)主動(dòng)下發(fā)釋放消息等）后，根據(jù)日常工作中的經(jīng)驗(yàn)案例和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)掉話、未接通的原因進(jìn)行分類匯總，建立分析模型，設(shè)定不同場(chǎng)景的模型參數(shù)的閾值（如針對(duì)掉話已經(jīng)匹配出缺乏滲透、越區(qū)滲透、前向干擾、鄰區(qū)問(wèn)題等9類問(wèn)題）。為了保證智能分析匹配模型的可靠性，在日常工作中要對(duì)各類場(chǎng)景進(jìn)行大量驗(yàn)證工作，既優(yōu)化了智能模塊的各個(gè)匹配閾值，又有效地保證了智能分析的正確率。

圖4為針對(duì)掉話現(xiàn)象的特征匹配庫(kù)，通過(guò)各項(xiàng)指標(biāo)的閾值匹配，智能地分析掉話原因，從而實(shí)現(xiàn)后續(xù)的自動(dòng)派單功能。

安徽電信把在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中積累的大量實(shí)際經(jīng)驗(yàn)與自動(dòng)路測(cè)系統(tǒng)自身的特點(diǎn)相結(jié)合，制定出了省市聯(lián)動(dòng)、相輔相成的優(yōu)化工作流程如圖5所示，形成了以閉環(huán)為基礎(chǔ)、智能化自動(dòng)驗(yàn)證為保障的特有網(wǎng)優(yōu)工作開(kāi)展模式，從而能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。

為了提高派單的準(zhǔn)確性和高效性，本文創(chuàng)新地提出了基于柵格匹配的智能派單方式。對(duì)不同測(cè)試場(chǎng)景的柵格大小設(shè)置了不同的閾值（設(shè)市區(qū)柵格大小為300m，郊區(qū)為600m，農(nóng)村為1 000m）。同時(shí)，為了保證自動(dòng)派單的準(zhǔn)確性，有效剔除過(guò)敏性的未接通問(wèn)題，通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)得到了柵格內(nèi)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算的公式：

EquipmentWeights=CurrentDropCount*10+CurrentBlockCount*5+HistoryBlockCount*

5+HistoryDropCount*10+

RepeatCount*20 （1）

其中，EquipmentWeights表示設(shè)備權(quán)重；CurrentDrop-Count表示當(dāng)前掉話；Current-

BlockCount表示當(dāng)前未接通；HistoryBlockCount表示歷史一個(gè)月掉話；HistoryDropCount表示歷史一個(gè)月未接通；RepeatCount表示工單重復(fù)次數(shù)。當(dāng)目前設(shè)備權(quán)重不小于10才生成自動(dòng)派單，這樣就剔除了大量偶然過(guò)敏性事件，通過(guò)權(quán)重計(jì)算公式可進(jìn)一步提高智能分析系統(tǒng)的可靠性。

5 規(guī)模DT應(yīng)用成效

5.1 針對(duì)規(guī)模DT發(fā)現(xiàn)的BSC

參數(shù)配置問(wèn)題進(jìn)行分析

安徽電信無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中心通過(guò)規(guī)模DT系統(tǒng)的派單分析，在蕪宣高速蕪湖與宣城邊界處發(fā)現(xiàn)掉話。經(jīng)過(guò)信令分析，主要是跨BSC邊界切換失敗導(dǎo)致。蕪湖（WHBSC1）三元百花基站2扇區(qū)往宣城（XCBSC2）古泉基站2扇區(qū)方向切換正常，宣城往蕪湖方向無(wú)法正常切換，如圖6所示。

通過(guò)網(wǎng)管數(shù)據(jù)分析，從WHBSC1的三元百花基站1扇區(qū)的載頻鄰區(qū)中查看鄰區(qū)統(tǒng)計(jì)切換成功率接近100%，而從XCBSC2的古泉基站2扇區(qū)的載頻鄰區(qū)中查看鄰區(qū)統(tǒng)計(jì)切換成功率不到50%。

經(jīng)過(guò)對(duì)路測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，掉話之前占用PN399（宣城古泉2），Ec/Io為-6dB；之后宣城古泉2信號(hào)變?nèi)?，但是蕪湖三?、三元百花1強(qiáng)導(dǎo)頻信號(hào)始終無(wú)法進(jìn)入激活集，最終導(dǎo)致掉話。如圖7所示。

由DT數(shù)據(jù)可知，終端能夠搜索到三元百花1占用PN279，并且進(jìn)入候選集，但無(wú)法加入激活集。初步分析為典型鄰區(qū)漏配現(xiàn)象，但經(jīng)雙方網(wǎng)管查詢，宣城古泉2已配置蕪湖三元1、三元百花1鄰區(qū)關(guān)系。進(jìn)一步分析DT數(shù)據(jù)，掉話前終端RxAGC很好，但TxAGC不斷升高，終端在這個(gè)過(guò)程中不斷上報(bào)PSMM消息，但未收到HDM消息，最終導(dǎo)致掉話。

通過(guò)上述分析，初步認(rèn)為有兩種可能：一是上下行鏈路不平衡（終端上報(bào)的PSMM消息BSC側(cè)始終不能收到而不響應(yīng)）；二是BSC側(cè)的切換鏈路存在配置問(wèn)題。最終通過(guò)參數(shù)核查，定位問(wèn)題在于BSC側(cè)的切換電路或判決機(jī)制存在問(wèn)題，由于XCBSC2的開(kāi)關(guān)參數(shù)SWITCH60設(shè)置錯(cuò)誤而導(dǎo)致。

參數(shù)修改后，切換正常且無(wú)掉話，問(wèn)題點(diǎn)已經(jīng)得到解決。后期規(guī)模DT系統(tǒng)在該路段的驗(yàn)證測(cè)試中發(fā)現(xiàn)蕪宣高速再無(wú)掉話、連接失敗事件。通過(guò)規(guī)模DT有效發(fā)現(xiàn)并成功解決網(wǎng)絡(luò)深層次問(wèn)題，可提升用戶感知。

5.2 規(guī)模DT應(yīng)用整體成效

規(guī)模DT在安徽電信投入運(yùn)營(yíng)以來(lái)，月均萬(wàn)用戶投訴、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量類投訴工單量均出現(xiàn)了明顯改善，充分表明規(guī)模DT先于用戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，對(duì)用戶感知主動(dòng)優(yōu)化有牽引作用。如圖8所示。

6 結(jié)束語(yǔ)

安徽電信規(guī)模DT推動(dòng)網(wǎng)優(yōu)的理念從關(guān)注網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)向關(guān)注用戶感知、從被動(dòng)維護(hù)向主動(dòng)優(yōu)化開(kāi)始轉(zhuǎn)變?！澳茈娮硬蝗斯?，能集中不分散”，實(shí)現(xiàn)先于用戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的全網(wǎng)省層面集約化體系，網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題直接派單。借助社會(huì)資源，將自動(dòng)路測(cè)設(shè)備的優(yōu)勢(shì)與科學(xué)的管理方式相結(jié)合，一方面可以模擬用戶行為實(shí)現(xiàn)規(guī)模路測(cè)，先于用戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題；另一方面，可以極大地提高無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的效率，使無(wú)線網(wǎng)優(yōu)工程師從繁重的測(cè)試工作中解放出來(lái)，將全部精力都投入到提升用戶感知的工作中去。

通過(guò)長(zhǎng)期的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化實(shí)踐應(yīng)用，證明規(guī)模DT可以及時(shí)、有效地發(fā)現(xiàn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中存在的影響用戶感知的典型問(wèn)題，開(kāi)創(chuàng)了一種實(shí)現(xiàn)用戶感知主動(dòng)優(yōu)化的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化新方法。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李榮. 淺析移動(dòng)通信中的用戶感知[J]. 電信快報(bào)， 2008（5）： 12-15.

[2] 魯義軒，郭靖，張念民，等. 3G網(wǎng)優(yōu)如何真正關(guān)注用戶感知[J]. 通信世界， 2010（29）： 28.

[3] 周海華. 如何應(yīng)對(duì)客戶投訴“3G化”[J]. 中國(guó)電信業(yè)， 2010（4）： 60-61.

[4] 趙光磊. 拓明科技：智能優(yōu)化系統(tǒng)開(kāi)創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化新篇章[J]. 通信世界， 2010（16）： 38.

[5] 金宏彬，馬智良. 基于用戶感知度的移動(dòng)業(yè)務(wù)評(píng)估體系和方法的探討[A]. 2007年中國(guó)通信學(xué)會(huì)“移動(dòng)增值業(yè)務(wù)與應(yīng)用”學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C]. 2007.endprint