機(jī)器智能：無處不在，遙不可及

阿爾伯特·焦

2014年7月16日，本田在比利時(shí)推出其最新款阿西莫智能機(jī)器人。這款機(jī)器人擁有更靈活的雙手，能夠以每小時(shí)9公里的速度奔跑。CFP供圖

很多人對(duì)于人工智能的最早印象來源于眾多的科幻電影，像《人工智能》、《2001太空漫游》、《機(jī)器管家》、《超驗(yàn)駭客》等。在電影中，人工智能機(jī)器擁有和真人一樣的智慧和情感，可以像人類一樣感知自己的存在，和真人一起在公司里共事，甚至和人類展開一場(chǎng)大戰(zhàn)。可是現(xiàn)實(shí)世界中的人工智能技術(shù)卻是以另外一番景象存在著。

人工智能的強(qiáng)大

如果你依舊覺著人工智能還是像科幻般的遙遠(yuǎn)存在，那就大錯(cuò)特錯(cuò)了，人工智能的力量早已蔓延到我們生活的各個(gè)角落，幾乎無處不在，甚至每個(gè)人的生活都逐漸離不開人工智能。在購(gòu)物網(wǎng)站上，網(wǎng)頁(yè)上每個(gè)用戶鼠標(biāo)移動(dòng)的軌跡，感興趣商品的歷史紀(jì)錄，網(wǎng)頁(yè)上的停留時(shí)間都會(huì)被一一自動(dòng)記錄，然后經(jīng)過電腦程序智能的分析，你會(huì)驚喜地發(fā)現(xiàn)自己想要的產(chǎn)品已經(jīng)被虛擬的“導(dǎo)購(gòu)店員”擺放在了推薦欄中。而iPhone上的Siri語(yǔ)音助理，Google的自動(dòng)翻譯功能，電子郵箱里的垃圾郵件自動(dòng)過濾功能，都是人工智能的產(chǎn)品。更多的時(shí)候，人工智能在發(fā)揮著幕后英雄的作用，只是你沒有意識(shí)到其本身的存在而已。比如每次刷信用卡的時(shí)候，銀行計(jì)算機(jī)審核系統(tǒng)中人工智能的算法在努力鑒別著每一個(gè)交易的安全性，而在對(duì)于生活更加必不可少的供電網(wǎng)絡(luò)和通信網(wǎng)絡(luò)中，很多功能也都在計(jì)算機(jī)的智能控制之下完成。

無所不知的沃森。2011年，IBM向世界推出沃森（Watson），一個(gè)可以理解問題、并給出準(zhǔn)確答案的超級(jí)計(jì)算機(jī)。沃森擁有3000個(gè)聯(lián)網(wǎng)在一起的處理器，其中儲(chǔ)存著幾百萬份文件，沃森可以利用這些海量的信息回答幾乎所有問題。IBM讓沃森亮相美國(guó)一個(gè)電視問答娛樂節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》。該節(jié)目一向以提出“拐彎抹角”的問題而出名，有點(diǎn)像國(guó)內(nèi)的《開心辭典》和《幸運(yùn)52》。比賽前，IBM的工程師們把百科知識(shí)和以往《危險(xiǎn)邊緣》的節(jié)目資料塞進(jìn)沃森的硬盤里，然后把沃森的電腦程序分成100個(gè)小程序，每個(gè)小程序負(fù)責(zé)一個(gè)方面。比如，一個(gè)程序負(fù)責(zé)"著名作家"，另一個(gè)程序負(fù)責(zé)"食品"。比賽時(shí)，針對(duì)提出的問題，沃森的100個(gè)分程序各自從數(shù)據(jù)庫(kù)里尋找答案，最終沃森綜合這100個(gè)分程序的結(jié)果，選擇最有可能正確的答案。比賽結(jié)果并不出乎意料，沃森在電視節(jié)目中擊敗兩位真人冠軍。

無人駕駛的汽車。行駛在美國(guó)拉斯維加斯的公路上，如果你看到一輛汽車的牌照是紅色，其上印有無窮大符號(hào)，那就要留意一下了，它是一輛無人駕駛的汽車。2012年初，美國(guó)內(nèi)華達(dá)州為無人駕駛汽車發(fā)放了第一張牌照。無人駕駛汽車行駛在公路上并不難，但是，如果讓無人駕駛汽車在城市中穿行，任務(wù)一下子就變得困難很多，城市交通中很多不成文的規(guī)則會(huì)讓無人駕駛汽車摸不著頭腦。比如，谷歌公司的工程師嚴(yán)格按照司機(jī)守則為無人駕駛汽車編寫程序，在十字路口上一定要為其他汽車讓路，他們會(huì)發(fā)現(xiàn)，這臺(tái)太過老實(shí)的無人駕駛汽車永遠(yuǎn)也沒法走過這個(gè)路口。于是，他們對(duì)程序做了一點(diǎn)改進(jìn)，當(dāng)無人駕駛汽車等待一段時(shí)間后，就會(huì)自動(dòng)緩慢向前移動(dòng)，向其他汽車示意自己想要先走，而不只是傻傻地等待。對(duì)于無人駕駛汽車來說，還有一個(gè)難題，即如何判斷自己所處的位置。GPS有時(shí)并不靠譜，誤差會(huì)達(dá)到幾米之多。無人駕駛汽車不僅能使用GPS，還能同時(shí)開啟照相機(jī)、雷達(dá)和測(cè)距激光，共同幫助校正GPS的數(shù)據(jù)。除了擔(dān)任駕駛職責(zé)外，無人駕駛汽車還能自動(dòng)調(diào)節(jié)汽車燃料進(jìn)出，提高能源利用率。代表前沿科技的無人駕駛汽車綜合了多項(xiàng)人工智能技術(shù)，越來越被人們所接受。通過特別許可，谷歌公司的無人駕駛汽車已經(jīng)在完全無人控制的情況下，在美國(guó)加利福尼亞州的公路和街區(qū)中穿行了上萬千米。

自動(dòng)翻譯的便利。人工智能另外一個(gè)非常吸引眼球、也非常常見的應(yīng)用是自動(dòng)翻譯。2012年，“谷歌翻譯”的翻譯總量超過所有專業(yè)翻譯員的翻譯總量?！肮雀璺g”得以運(yùn)行，全靠人工智能領(lǐng)域的概率推理技術(shù)。近些年，在各個(gè)電子產(chǎn)品展覽中，自動(dòng)的語(yǔ)音翻譯產(chǎn)品也會(huì)常常亮相，在真人說出一句話之后，翻譯機(jī)可以立刻翻譯成另一種語(yǔ)言，并且絲毫無誤，在場(chǎng)觀看者不得不折服于翻譯機(jī)的表現(xiàn)。不過目前自動(dòng)翻譯系統(tǒng)在實(shí)際中發(fā)揮的作用還是非常有限，比如在對(duì)于翻譯的需求最為迫切的領(lǐng)域——各種國(guó)際會(huì)議中，數(shù)以千計(jì)、萬計(jì)的參會(huì)者都需要佩戴著耳機(jī)，需要依靠大量專業(yè)的翻譯人員同聲傳譯。目前自動(dòng)翻譯技術(shù)背后的人工智能主要依靠?jī)蓚€(gè)方面，一方面是按照事先設(shè)定的一些固定的語(yǔ)法規(guī)則和雙語(yǔ)字典來逐詞逐句翻譯，另一方面是從搜集了大量已有的翻譯過的例子的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中按照一定的算法搜索和提取翻譯結(jié)果。隨著翻譯規(guī)則的越來越精細(xì)和完善，數(shù)據(jù)庫(kù)的越來越龐大和齊全，翻譯的準(zhǔn)確率一定會(huì)逐步上升，但是還是很難完全應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)中各種不同語(yǔ)境不同文化下翻譯時(shí)的微妙差異。谷哥的自動(dòng)翻譯功能已經(jīng)存在了很多年，盡管常常翻譯出令人啼笑皆非的結(jié)果，但仍然不得不承認(rèn)，谷哥的翻譯效果還是在不斷提高。

人工智能的弱勢(shì)

盡管人工智能在飛快地遍及生活各個(gè)角落，科幻電影中那種真正顛覆性的人工智能場(chǎng)景離我們卻依舊遙遠(yuǎn)。目前的各種人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用往往只是在某些假定條件之下，完成某些特定范圍內(nèi)的任務(wù)表現(xiàn)出來智能，和人類全面的智能還是擁有不小的區(qū)別。

1996年2月10日，IBM“深藍(lán)”超級(jí)計(jì)算機(jī)首次挑戰(zhàn)國(guó)際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫，但以2：4落敗。其后研究小組把“深藍(lán)”加以改良，于1997年5月再度挑戰(zhàn)卡斯巴羅夫，最終“深藍(lán)”以3.5：2.5擊敗卡斯巴羅夫，成為首個(gè)在標(biāo)準(zhǔn)比賽時(shí)限內(nèi)擊敗國(guó)際象棋世界冠軍的電腦系統(tǒng)?！吧钏{(lán)”可以儲(chǔ)存海量棋譜，可以在1秒內(nèi)計(jì)算出2億種走棋的可能性，智能地判斷下一步如何走棋，在國(guó)際象棋這一個(gè)特定的游戲中，它已經(jīng)完全超出人類。可是遺憾的是，“深藍(lán)”除了在這種特定規(guī)則的游戲之外，沒有其他任何的智能，它無法教別人下棋，也無法和別人討論棋藝，更無法去應(yīng)對(duì)其他游戲。盡管它贏了世界象棋大師，但是沒有人會(huì)把它當(dāng)作真人，它只是一臺(tái)電腦。

一旦游戲規(guī)則發(fā)生些許改變，設(shè)計(jì)者就需要對(duì)電腦的數(shù)據(jù)庫(kù)和電腦程序進(jìn)行一番大的改動(dòng)，它才能夠依舊保持智能。比如將象棋換成圍棋，圍棋棋局計(jì)算上的復(fù)雜性使得現(xiàn)有的電腦和人工智能算法還遠(yuǎn)不能達(dá)到擊敗圍棋世界冠軍的地步。如果游戲換成了更加具備不確定性、包含更多人為因素的殺人游戲、狼人游戲，象棋游戲中的智能就更加無法通用了。相比于人工智能，我們每一個(gè)真人卻可以輕松用同一個(gè)大腦駕馭很多種完全不同的游戲，機(jī)器的智能和真人的智能之間的差異立刻凸顯出來。

目前各種人工智能的產(chǎn)品帶給我們很多的希望，卻也存在著許多短期內(nèi)無法解決的局限。谷哥無人駕駛汽車的出現(xiàn)并不意味著駕駛學(xué)校很快就要關(guān)門，醫(yī)學(xué)診斷的專家系統(tǒng)并不意味著我們不再需要經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生，翻譯機(jī)真正搶走人類翻譯員的飯碗，人類無需學(xué)習(xí)任何一種外語(yǔ)，就可以與全世界的朋友交流的夢(mèng)想似乎依舊很難在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)。機(jī)器的智能往往只能替代真人一部分的智能。機(jī)器究竟能在多大程度上取代人類向來是一個(gè)爭(zhēng)議話題，目前機(jī)器智能占據(jù)的領(lǐng)地在不斷擴(kuò)大，智能的程度也在不斷提高，實(shí)現(xiàn)科幻電影中那樣和人類一樣全面的智能以目前的技術(shù)來看依然遙不可及，各個(gè)行業(yè)中還有眾多的工作離不開人的智能的參與。