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    不可逆矩陣的伴隨矩陣的特征值與特征向量的求法

    2014-08-30 08:18:02王蓮花北京物資學(xué)院信息學(xué)院北京通州049孔集鄉(xiāng)第一中學(xué)數(shù)學(xué)組河南寧陵4767
    關(guān)鍵詞:特征向量代數(shù)特征值

    王蓮花, 王 萍(.北京物資學(xué)院 信息學(xué)院,北京 通州049; .孔集鄉(xiāng)第一中學(xué) 數(shù)學(xué)組,河南 寧陵 4767)

    不可逆矩陣的伴隨矩陣的特征值與特征向量的求法

    王蓮花1, 王 萍2

    (1.北京物資學(xué)院 信息學(xué)院,北京 通州101149; 2.孔集鄉(xiāng)第一中學(xué) 數(shù)學(xué)組,河南 寧陵 476712)

    給出矩陣A不可逆時(shí),其伴隨矩陣A*的特征值和特征向量的簡便求法,即當(dāng)r(A*)=0時(shí),A*的所有的特征值都為零,任一非零向量都是其特征向量;當(dāng)r(A*)=1時(shí),A*有n-1個特征值為0,另一個特征值為A11+A22+…+Ann,此時(shí),若A11+A22+…+Ann=0,則A*的屬于特征值為0的所有特征向量由A的n-1個線性無關(guān)的列向量生成;若A11+A22+…+Ann≠0,A*的屬于特征值為0的所有特征向量由A的n-1個線性無關(guān)的列向量生成,屬于A11+A22+…+Ann的特征向量由A*的行元素的比例系數(shù)組成.

    不可逆矩陣;伴隨矩陣;特征值;特征向量

    0 引言

    我們知道,如果n階可逆矩陣A的特征值為λ1,λ2,…,λn,相應(yīng)的特征向量分別為α1,α2,…,αn,則伴隨矩陣A*的特征值為μi=|A|/λi(i=1,2,…,n),相應(yīng)的特征向量也分別為α1,α2,…,αn,即A*αi=μiαi(i=1,2,…,n).那么,如果矩陣A不可逆,其伴隨矩陣A*的特征值和特征向量除常規(guī)求法外,有沒有其他簡便快捷的方法呢?本文從理論上給出當(dāng)A不可逆時(shí),不需要解線性方程組,只需要利用矩陣A本身并通過簡單的計(jì)算,就能很快寫出A*的特征值和特征向量的方法.

    1 相關(guān)引理

    引理2[1]設(shè)矩陣A=(aij)n×n的特征值為λ1,λ2,…,λn,則λ1+λ2+…+λn=a11+a22+…+ann.

    引理3設(shè)A是n階矩陣,A*是A的伴隨矩陣,Aij為A中元素aij對應(yīng)的代數(shù)余子式. 若μ1,μ2,…,μn是A*的特征值,則μ1+μ2+…+μn=A11+A22+…+Ann.

    引理3顯然可以直接由引理2得出.

    2 主要結(jié)論

    定理設(shè)A是n階不可逆矩陣,A*是A的伴隨矩陣,Aij為A中元素aij對應(yīng)的代數(shù)余子式,記μ1,μ2,…,μn是A*的特征值,則

    (1)若r(A*)=0,則μ1=μ2=…=μn=0,此時(shí),任一非零列向量均為A*的特征向量.

    (2)若r(A*)=1,則μ1=μ2=…=μn-1=0,μn=A11+A22+…+Ann[2].

    1) 若A11+A22+…+Ann=0,則A*的特征向量由A的n-1線性無關(guān)的列向量生成;

    2)若A11+A22+…+Ann≠0,則A*的屬于特征值0的特征向量由A的n-1個線性無關(guān)的列向量生成;如果A11,A21,…,An1不全為零,則屬于μn的線性無關(guān)的特征向量為αn=(1,b2,…,bn)Τ,其中1,b2,…,bn為實(shí)數(shù).

    一般地,若A1i,A2i,…,Ani不全為零,則屬于μn的線性無關(guān)的特征向量為αn=(b1,…,bi-1,1,bi+1,…,bn)Τ,其中bi(i=1,…,i-1,i+1,…,n)為實(shí)數(shù).

    證明當(dāng)A不可逆時(shí),由引理1知,r(A*)≤1.

    (1)若r(A*)=0,則A*=0,則μ1=μ2=…=μn=0,顯然,任一非零列向量均為A*的特征向量.

    1)若A11+A22+…+Ann=0,此時(shí),A*的特征值全為零,而由A*A=0,因r(A)=n-1,故A的列向量組的秩為n-1,而A的n-1個線性無關(guān)的列向量組為A*的特征向量,對應(yīng)的特征值為0. 由A*X=0的解空間為n-1維的,因而A*的特征向量由A的n-1線性無關(guān)的列向量生成.

    2)若A11+A22+…+Ann≠0,這時(shí),A*有n-1個特征值為0,另一個特征值是μn=A11+A22+…+Ann≠0. 由A*A=0,則A中有n-1個線性無關(guān)的列向量均為A*的屬于特征值0的特征向量.下求A*的對應(yīng)于特征值μn=A11+A22+…+Ann的特征向量.

    對應(yīng)的同解線性方程組為

    注意:由μn=A11+A22+…+Ann=A11+b2A21+…+bnAn1,得一個基礎(chǔ)解系,即屬于μn的線性無關(guān)的特征向量為αn=(1,b2,…,bn)Τ.

    類似可證:A1i,A2i,…,Ani不全為零時(shí),屬于μn=A11+A22+…+Ann的線性無關(guān)的特征向量為αn=(b1,b2,…,bi-1,1,bi+1,…,bn)Τ. 只不過,在證明過程中設(shè)A*如下即可.

    3 應(yīng)用舉例

    解因?yàn)閞(A)=2,所以r(A*)=1,A*中每行元素對應(yīng)成比例,且A中元素a11=3,a22=-3,a33=-2的代數(shù)余子式分別為A11=6,A22=-6,A33=0,因此A*的特征值為λ1=λ2=0,λ3=A11+A22+A33=6-6+0=0,由定理知,A的兩個線性無關(guān)的列向量α1=(3,-3,4)Τ,α2=(0,0,-2)Τ是屬于λ1=λ2=λ3=0的線性無關(guān)的特征向量.

    因此A*的屬于λ1=λ2=λ3=0的特征向量為k1α1+k2α2(k1,k2為任意常數(shù)).

    解因?yàn)閞(A)=2,所以r(A*)=1,A*中每行元素對應(yīng)成比例,且A中元素a11=1,a22=-5,a33=1的代數(shù)余子式分別為A11=4,A22=-3,A33=1,因此A*的特征值為λ1=λ2=0,λ3=A11+A22+A33=4-3+1=2,由定理知,A的兩個線性無關(guān)的列向量α1=(1,-2,2)Τ,α2=(3,-5,3)Τ是屬于λ1=λ2=0的線性無關(guān)的特征向量.

    又由r(A*)=1知,A*的矩陣的3行是成比例的,由A11=4,A21=3,A31=1和A11=4,A22=-3,A33=1知,b2=-1,b3=1,因此,屬于λ3=2的線性無關(guān)的特征向量為α3=(1,-1,1)Τ.

    因此A*的屬于λ1=λ2=0的特征向量為k1α1+k2α2(k1,k2為任意常數(shù));屬于λ3=2的特征向量為kα3(k為不等于零的任意常數(shù)).

    [1]北京大學(xué)數(shù)學(xué)系幾何與代數(shù)教研室前代數(shù)小組. 高等代數(shù)[M].王萼芳,石生明,修訂.北京:高等教育出版社,2003.

    [2]王品超. 高等代數(shù)新方法[M].徐州:中國礦業(yè)大學(xué)出版社,2003.

    TheMethodofEigenvaluesandEigenvectorsaboutAdjoin
    MatrixofIrreversibleMatrix

    WANG Lian-hua1, WANG Pin2
    (1.CollegeofInformation,BeijingWuziUniversity,Beijing101149,China;
    2.MathematicsGroup,FirstMiddleSchoolofKongjiTownship,Ningling476712,China)

    The simple and convenient method of eigenvalues and eigenvectors about adjoint matrix of irreversible matrix is given when the matrixAis irreversible matrix. That is, ifr(A*)=0, then all the eigenvalues ofA*is zero. Ifr(A*)=1,n-1 eigenvalues ofA*are zero, and another eigenvalue isA11+A22+…+Ann. At this time, ifA11+A22+…+Ann=0, all the eigenvectors ofA*belonging to zero eigenvalue are generated fromn-1 linearly independent columnA. IfA11+A22+…+Ann≠0, the eigenvectors ofA*belonging to zero eigenvalue are generated ofn-1 linearly independent columnA, and the linearly independent eigenvectors ofA*belonging toA11+A22+…+Annare composed by matrixAline element proportionality coefficient.

    irreversible matrix; adjoint matrix; eigenvalue; eigenvector

    2013-08-14

    北京物資學(xué)院專業(yè)建設(shè)——信息類專業(yè)群建設(shè)(PXM2012_014214_000022)

    王蓮花(1964—),女,河南寧陵人,北京物資學(xué)院信息學(xué)院副教授,主要研究方向:代數(shù)及其應(yīng)用.

    10.3969/j.issn.1007-0834.2014.01.001

    O172.2

    A

    1007-0834(2014)01-0001-03

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