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    矩陣方程的約束Hermitian最小二乘解

    2014-08-28 13:33:23王方圓許洲慧查秀秀
    關(guān)鍵詞:教學(xué)部方圓聊城市

    王方圓,李 瑩,許洲慧,查秀秀

    (1.聊城大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,山東聊城 252000;2.聊城市技師學(xué)院基礎(chǔ)教學(xué)部,山東聊城 252000)

    王方圓1,李 瑩1,許洲慧2,查秀秀1

    (1.聊城大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,山東聊城 252000;2.聊城市技師學(xué)院基礎(chǔ)教學(xué)部,山東聊城 252000)

    矩陣函數(shù);矩陣方程;秩;慣性指數(shù);最小二乘解

    1 預(yù)備知識(shí)

    引理2[10]設(shè)A∈Cm×n,B∈Cm×k,C∈Cl×n。則:

    由引理2可得到以下秩公式:

    引理3[11]設(shè)A∈Cm×n,B∈Cm×k,C∈Cl×n。則有:

    引理4[12]設(shè)A∈Cm×n,B∈Cm×k,C∈Cl×n。若R(AQ)=R(A),R((PA)*)=R(A*)。則:

    b)[12]設(shè)A,B,C,D,P與Q使得矩陣表達(dá)式D-CP+AQ+B有意義。則有:

    引理7[13]給定A∈Cm×n,B∈Cn×p與C∈Cm×p,設(shè)X∈Cn×n為變量矩陣,假設(shè)矩陣方程AXB=C相容,則下列各項(xiàng)等價(jià)。

    a)矩陣方程AXB=C存在Hermitian解;

    c)矩陣方程AYB=C與B*YA*=C*有公共解Y。

    X=A+B(A+)*+FAV+V*FA,

    其中V∈Cn×n為任意矩陣。

    2 約束Hermitian最小二乘解

    由文獻(xiàn)[6]知A1XB1=C1的Hermitian最小二乘解的通解表達(dá)式為

    (1)

    (2)

    式(2)是一個(gè)關(guān)于3個(gè)變量U1,U2與U3的線性Hermitian矩陣函數(shù),將其表示為

    (3)

    (4)

    對(duì)式(3)應(yīng)用引理9可得:

    (5)

    (6)

    (7)

    證明在式(4)的條件下,對(duì)式(3)應(yīng)用引理9得:

    (8)

    利用矩陣的初等變換可得:

    (9)

    (10)

    利用引理2—引理6及引理9計(jì)算得:

    (11)

    r(A1)-r(B1)=r(M2)-2r(A1)-2r(B1),

    (12)

    2r(A1)-r(B1)=r(N1)-3r(A1)-r(B1),

    (13)

    r(A1)-2r(B1)=r(N2)-2r(A1)-3r(B1),

    (14)

    (15)

    將式(9)—式(15)分別代入式(8)即得式(5)—式(7)。

    利用以上秩與慣性指數(shù)極值與引理1即得如下結(jié)論。

    定理2矩陣A1,B1,C1,A2,C2如定理1所述,記M1,M2,N1,N2,M,G,N為定理1所定義。則

    i+(N)=2r(A1)+2r(B1)+m2。

    i-(N)=2r(A1)+2r(B1)+m2。

    特別的,在定理2中,當(dāng)A2=Im2時(shí)有如下推論。

    推論1矩陣A1,B1,C1如定理1所述。M3,N3如下定義:

    則: a)A1XB1=C1存在滿足X

    b)A1XB1=C1存在滿足X>C2的Hermitian最小二乘解當(dāng)且僅當(dāng)i-(N3)=2r(A1)+2r(B1)+m2;

    c)A1XB1=C1存在滿足X≤C2的Hermitian最小二乘解當(dāng)且僅當(dāng)r(M3)=i+(N3)-m2;

    d)A1XB1=C1存在滿足X≥C2的Hermitian最小二乘解當(dāng)且僅當(dāng)r(M3)=i-(N3)-m2。

    如果在定理1中有A2=Im2,C2=0,則可得到矩陣方程A1XB1=C1存在(半)正(負(fù))定Hermitian最小二乘解的等價(jià)條件如下。

    推論2矩陣A1,B1,C1如定理1所述。M4,N4如下定義:

    則: a)方程A1XB1=C1存在負(fù)定Hermitian最小二乘解當(dāng)且僅當(dāng)i+(N4)=2r(A1)+2r(B1)+m2;

    b)方程A1XB1=C1存在正定Hermitian最小二乘解當(dāng)且僅當(dāng)i-(N4)=2r(A1)+2r(B1)+m2;

    c)方程A1XB1=C1存在半負(fù)定Hermitian最小二乘解當(dāng)且僅當(dāng)r(M4)=i+(N4)-m2;

    d)方程A1XB1=C1存在半正定Hermitian最小二乘解當(dāng)且僅當(dāng)r(M4)=i-(N4)-m2。

    /

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    WANG Fangyuan1, LI Ying1, XU Zhouhui2, CHA Xiuxiu1

    (1.School of Mathematical Sciences,Liaocheng University,Liaocheng Shandong 252000,China;2.Department of Foundation Education,Technician College of Liaocheng City,Liaocheng Shandong 252000,China)

    matrix function; matrix equation; rank; inertia; least-squares solution

    2014-03-28;

    2014-04-24;責(zé)任編輯:張 軍

    國(guó)家自然科學(xué)基金(11301247)

    王方圓(1987-),女,河南許昌人,碩士研究生,主要從事線性系統(tǒng)理論方面的研究。

    李 瑩副教授。 E-mail:liyingld@163.com

    1008-1542(2014)06-0529-09

    10.7535/hbkd.2014yx06007

    O151.21MSC(2010)主題分類15A60

    A

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