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(1.浙江工業(yè)大學(xué) 之江學(xué)院,浙江 杭州 310024;2.浙江工業(yè)大學(xué) 理學(xué)院,浙江 杭州 310023;3.華龍碧水幼兒園,浙江 杭州 310052)
貨幣政策規(guī)則是中央銀行進(jìn)行貨幣政策決策和操作的指導(dǎo)原則,是連接貨幣政策最終目標(biāo)與政策工具操作的中介環(huán)節(jié),也是實(shí)施貨幣政策的關(guān)鍵步驟,其適用性一直備受關(guān)注.目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)貨幣政策規(guī)則的研究,主要側(cè)重的是貨幣供應(yīng)量規(guī)則和利率規(guī)則.中國(guó)央行自1997年亞洲金融危機(jī)爆發(fā)后正式取消信貸規(guī)??刂?,貨幣供應(yīng)量M1和M2轉(zhuǎn)而成為唯一的中介目標(biāo)得到廣泛的使用.但是在隨后的15年時(shí)間內(nèi),這一中介目標(biāo)卻表現(xiàn)的差強(qiáng)人意,主要體現(xiàn)在:1) 廣義貨幣M2的目標(biāo)值與實(shí)際值偏離較大,其中,1994年M2的目標(biāo)增長(zhǎng)率比實(shí)際增長(zhǎng)率低9.5%,1997年M2的目標(biāo)增長(zhǎng)率比實(shí)際增長(zhǎng)率高6%,而2009年其目標(biāo)增長(zhǎng)率又比實(shí)際增長(zhǎng)率低了9.7%;2) M2/GDP比例近年來不斷攀高,2010年竟達(dá)到1.82,在全球?yàn)樽罡?因此,中國(guó)貨幣供應(yīng)量規(guī)則的有效性遭受質(zhì)疑.一方面,李春琦等認(rèn)為貨幣供應(yīng)量規(guī)則作為中介目標(biāo)仍具有一定的優(yōu)勢(shì),中國(guó)可繼續(xù)使用貨幣供應(yīng)量規(guī)則[1-2];另一方面,夏斌等認(rèn)為中國(guó)貨幣供應(yīng)量在可測(cè)性,可控性和相關(guān)性等方面存在缺陷,可考慮放棄貨幣供應(yīng)量規(guī)則而尋求其它規(guī)則[3].那么,中國(guó)究竟適合何種貨幣政策規(guī)則?是繼續(xù)使用貨幣供應(yīng)量規(guī)則還是選擇利率規(guī)則?對(duì)此問題國(guó)內(nèi)許多學(xué)者從定性角度進(jìn)行分析,而從定量角度研究的較少.基于此,筆者試圖采用國(guó)際宏觀經(jīng)濟(jì)分析的主流工具DSGE模型(動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型)來研究此問題,并為央行做出的相關(guān)決策提供量化支持.
DSGE模型是目前國(guó)際宏觀經(jīng)濟(jì)分析的主流工具,克服了微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)“只見樹木,不見森林”的缺陷,也克服了宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)“只見森林,不見樹木”的缺點(diǎn).DSGE宏觀經(jīng)濟(jì)模型不但以堅(jiān)實(shí)的微觀理論基礎(chǔ)為后盾,而且把短期分析和長(zhǎng)期分析相結(jié)合,并且DSGE模型參數(shù)的貝葉斯估計(jì)方法可以充分利用觀測(cè)數(shù)據(jù),同時(shí)結(jié)合已有成果的先驗(yàn)信息,因此很好地保證了模型參數(shù)估計(jì)的質(zhì)量[4].此外,DSGE模型采用MCMC(蒙特卡羅馬爾可夫鏈)方法[5-6]模擬宏觀經(jīng)濟(jì)政策的效果,使其在貨幣市場(chǎng)研究領(lǐng)域,資本市場(chǎng)研究領(lǐng)域,經(jīng)濟(jì)波動(dòng)性研究領(lǐng)域和宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用.
為了比較貨幣供應(yīng)量規(guī)則和利率規(guī)則在我國(guó)的適用性,筆者基于Galí&Monacelli[7]的DSGE模型,并根據(jù)我國(guó)具體的經(jīng)濟(jì)情況使用了兩個(gè)貨幣政策方程,即貨幣增長(zhǎng)率方程和利率規(guī)則方程,分別建立兩個(gè)均衡體系.
模型的主體包含三個(gè)核心方程:基于家庭最優(yōu)決策的前瞻性IS曲線,基于廠商最優(yōu)決策的新凱恩斯菲利普斯曲線以及貨幣政策方程,這里貨幣政策方程分別包括貨幣增長(zhǎng)率方程和泰勒規(guī)則方程.另外,此模型還包括了七個(gè)結(jié)構(gòu)性沖擊,它們相互獨(dú)立,且均服從高斯分布.
前瞻性IS曲線為
(1)
新凱恩斯菲利普斯曲線為
(2)
基于相對(duì)購(gòu)買力平價(jià)(PPP)的假設(shè),得到CPI通脹與名義匯率et的關(guān)系為
(3)
(4)
在貨幣供應(yīng)量規(guī)則下,貨幣當(dāng)局根據(jù)貨幣增長(zhǎng)率規(guī)則執(zhí)行貨幣政策:
(5)
在利率規(guī)則下,貨幣當(dāng)局根據(jù)擴(kuò)展的泰勒規(guī)則執(zhí)行貨幣政策:
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
式(1-5,7,8,10)加上貨幣供應(yīng)量沖擊構(gòu)成了貨幣供應(yīng)量規(guī)則的均衡系統(tǒng),式(1-4,6-10)再加上利率沖擊構(gòu)成利率規(guī)則的均衡系統(tǒng).
數(shù)據(jù)選取2000年第1季度至2010年第4季度,共44個(gè)季度數(shù)據(jù)樣本點(diǎn).模型包含的可觀測(cè)變量有名義短期利率,實(shí)際產(chǎn)出增長(zhǎng)率、實(shí)際貨幣增長(zhǎng)率、匯率的變化率、通貨膨脹率和價(jià)格貿(mào)易條件的變化率.
各指標(biāo)數(shù)據(jù)的選擇及處理過程簡(jiǎn)述:1) 利用7天期銀行間拆借利率作為市場(chǎng)名義利率的代理變量;2) 季度通貨膨脹率根據(jù)消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)同比數(shù)據(jù)來計(jì)算;3) 由各季度末累計(jì)實(shí)現(xiàn)的GDP,轉(zhuǎn)化成當(dāng)季名義GDP,然后根據(jù)實(shí)際季度GDP=[名義季度GDP/(季度CPI)]X100獲得實(shí)際GDP,經(jīng)過季節(jié)調(diào)整得到實(shí)際GDP的變化率;4) 價(jià)格貿(mào)易條件指國(guó)家出口價(jià)格指數(shù)與進(jìn)口價(jià)格指數(shù)之比,其經(jīng)濟(jì)學(xué)含義為每單位出口商品能夠換回的進(jìn)口商品數(shù)量,但因進(jìn)、出口價(jià)格指數(shù)的季度數(shù)據(jù)難以獲取,筆者用中國(guó)出口總額和進(jìn)口總額的比值近似取代;5) 選擇廣義貨幣M2作為名義貨幣供應(yīng)量,實(shí)際貨幣供應(yīng)量由名義貨幣供應(yīng)量除以價(jià)格指數(shù)CPI得到,由此可計(jì)算出實(shí)際貨幣增長(zhǎng)率.
當(dāng)前我國(guó)正處于市場(chǎng)化的轉(zhuǎn)型期,這無疑給宏觀經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)選擇帶來了一定的挑戰(zhàn)性.另外,目前我國(guó)有關(guān)DSGE模型的研究還較少,尤其在金融領(lǐng)域.因此,筆者借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行參數(shù)先驗(yàn)分布校準(zhǔn)值的選取和設(shè)定.
參考許偉,陳斌開[8]等,設(shè)定跨期貼現(xiàn)因子值為0.9;用進(jìn)口總額和當(dāng)期GDP比例的均值度量進(jìn)口開放度,設(shè)定其值為0.112;參考據(jù)陳昆亭和龔六堂[9]的文獻(xiàn)設(shè)定價(jià)格粘性程度為0.6;根據(jù)劉斌[10]的文獻(xiàn)設(shè)定跨期替代彈性的值為0.5;利率平滑系數(shù)r基于卞志村[11]的文獻(xiàn)設(shè)置為0.774;價(jià)格貿(mào)易條件變化率變化的持續(xù)性ρs和名義匯率變化率變化的持續(xù)性ρe通過AR(1)過程分別求得為0.7和0.45;利率規(guī)則對(duì)通脹,產(chǎn)出和匯率波動(dòng)的反應(yīng)系數(shù)基于Furlani et al.[12]的研究分別設(shè)定為5,2和0.5;借鑒Lubik & Schorfheide[13]的研究,設(shè)定世界通脹變化的持續(xù)因子ρπ*為0.5,世界技術(shù)變化的持續(xù)性ρz為0.2,世界產(chǎn)出變化的持續(xù)性ρy*為0.91;另外,貨幣供應(yīng)量變化沖擊的標(biāo)準(zhǔn)偏差,利率沖擊的標(biāo)準(zhǔn)偏差,價(jià)格貿(mào)易條件沖擊的標(biāo)準(zhǔn)偏差,世界技術(shù)沖擊的標(biāo)準(zhǔn)偏差,世界產(chǎn)出沖擊的標(biāo)準(zhǔn)偏差,世界通脹沖擊的方差和匯率沖擊的標(biāo)準(zhǔn)偏差分別設(shè)定為4,4,6,0.5,1.5,5和5.各參數(shù)的先驗(yàn)分布,由表1簡(jiǎn)單概述.
表1 參數(shù)的先驗(yàn)分布
貝葉斯估計(jì)方法在充分利用觀測(cè)變量所含信息的同時(shí),兼顧了現(xiàn)有研究成果所含的信息,這無疑大幅提高了模型估計(jì)的質(zhì)量,因此得到了廣泛的應(yīng)用.其過程主要有三步:1) 由參數(shù)的先驗(yàn)分布和模型的似然函數(shù)得到參數(shù)的后驗(yàn)分布密度函數(shù);2) 基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛(MCMC)方法對(duì)待估參數(shù)的后驗(yàn)分布抽樣;3) 計(jì)算后驗(yàn)分布和邊緣分布的矩.筆者正試圖采用此方法估計(jì)小型開放經(jīng)濟(jì)條件下的DSGE模型,可通過Matlab的專用軟件包Dynare來完成.其中,貨幣供應(yīng)量規(guī)則均衡系統(tǒng)中參數(shù)的后驗(yàn)分布均值和置信區(qū)間由表2給出,利率規(guī)則均衡系統(tǒng)中參數(shù)的后驗(yàn)分布均值和置信區(qū)間由表3給出.
表2 貨幣供應(yīng)量規(guī)則下參數(shù)的后驗(yàn)分布
表3 利率規(guī)則下參數(shù)的后驗(yàn)分布
由表2,3可以看出:貨幣供應(yīng)量增長(zhǎng)率具有一定的持續(xù)性(ρm=0.128),同時(shí)由利率平滑系數(shù)ρr=0.519反映出我國(guó)銀行間同業(yè)拆借利率具有較強(qiáng)的平滑特征.央行在執(zhí)行貨幣供應(yīng)量調(diào)控時(shí)并沒有過多的考慮產(chǎn)出缺口和利率因素(l2=0.098,l3=0.093),在執(zhí)行利率調(diào)控時(shí),對(duì)產(chǎn)出缺口有一定的反應(yīng)(ψ2=1.993)而對(duì)匯率波動(dòng)因素也沒有太多考慮(ψ3=0.502).同時(shí),由l1=0.880和ψ1=5.000可看出央行無論執(zhí)行何種貨幣政策都遵循著反通脹的政策,且貨幣增長(zhǎng)率與通脹率的變化近乎一致.
為了更好地比較貨幣供應(yīng)量規(guī)則和利率規(guī)則在我國(guó)的適用性,采用MCMC模擬技術(shù)[4-5]分析比較這兩種貨幣規(guī)則下產(chǎn)出和通脹率對(duì)貨幣政策沖擊,技術(shù)沖擊以及匯率沖擊的反應(yīng)情況,如圖1-3所示.
圖1表示兩種規(guī)則下,產(chǎn)出和通脹率對(duì)貨幣政策沖擊的反應(yīng).貨幣供應(yīng)量規(guī)則下(圖1a),1%的內(nèi)生貨幣政策沖擊導(dǎo)致貨幣增長(zhǎng)率當(dāng)期增長(zhǎng)10%,貨幣增長(zhǎng)率的增長(zhǎng)使得通脹率和產(chǎn)出當(dāng)期分別增長(zhǎng)9.78%和6.92%,大約5個(gè)季度后回到穩(wěn)態(tài)水平;利率規(guī)則下(圖1b),1%的內(nèi)生貨幣政策沖擊導(dǎo)致利率當(dāng)期上升3.2%,從而引起產(chǎn)出和通脹率當(dāng)期分別下降3.5%和4.6%,且大約經(jīng)歷4個(gè)季度后均回到穩(wěn)態(tài)水平.由此可知:采取減少貨幣供給和提高利率等緊縮性貨幣政策均可以抑制經(jīng)濟(jì)過熱現(xiàn)象,且利率規(guī)則更具影響力.
圖2表示兩種規(guī)則下,產(chǎn)出和通脹率對(duì)技術(shù)沖擊的反應(yīng).貨幣供應(yīng)量規(guī)則下(圖2a),產(chǎn)出和通脹率在受到1%的技術(shù)沖擊后上升了0.3%和0.37%,大約4個(gè)季度后回到穩(wěn)態(tài)水平;而在利率規(guī)則下(圖2b),產(chǎn)出和通脹率在受到同樣的技術(shù)沖擊后分別下降了0.97%和0.67%,且大約4個(gè)季度后回到穩(wěn)態(tài)水平.由此可知:在貨幣供應(yīng)量規(guī)則下技術(shù)沖擊對(duì)產(chǎn)出和通脹率的影響較小.
圖3表示兩種規(guī)則下,產(chǎn)出和通脹率對(duì)匯率沖擊的反應(yīng).發(fā)現(xiàn)在受到1%的匯率沖擊后,產(chǎn)出和通脹在貨幣供應(yīng)量規(guī)則下分別上升0.59%和1.05%,而在利率規(guī)則下分別上升0.44%和0.81%,且大約都在8個(gè)季度后回到穩(wěn)態(tài)水平.由此可看出:利率規(guī)則下匯率沖擊使產(chǎn)出和通脹率的波動(dòng)更小,但較之貨幣供應(yīng)量規(guī)則其差異不明顯.
綜上所述:利率規(guī)則下,利率沖擊對(duì)產(chǎn)出和通脹率的影響更顯著且更短暫;貨幣供應(yīng)量規(guī)則下,技術(shù)沖擊使產(chǎn)出和通脹率的波動(dòng)更?。粌煞N規(guī)則下的匯率沖擊使得產(chǎn)出和通脹率的波動(dòng)差異不大,利率規(guī)則較之更具優(yōu)勢(shì).由此可見:這兩種規(guī)則具有各自的優(yōu)勢(shì),雖然許多學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)利率規(guī)則優(yōu)于貨幣供應(yīng)量規(guī)則,但筆者的結(jié)果發(fā)現(xiàn)這種優(yōu)勢(shì)并不明顯.盡管許多發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)由貨幣供應(yīng)量規(guī)則陸續(xù)過渡到利率規(guī)則的體系中,但我國(guó)的金融市場(chǎng)較之發(fā)達(dá)國(guó)家還是很不完善的,且利率市場(chǎng)化進(jìn)程很緩慢.因此,當(dāng)前中國(guó)的貨幣供應(yīng)量規(guī)則還不宜被利率規(guī)則完全取代.貨幣當(dāng)局應(yīng)該堅(jiān)持量?jī)r(jià)規(guī)則并用的策略.
此外,由利率在貨幣增長(zhǎng)率沖擊下的反應(yīng)可以看出(圖4):利率和貨幣供增長(zhǎng)率具有很強(qiáng)的內(nèi)生聯(lián)動(dòng)性,1%的貨幣增長(zhǎng)沖擊使得利率上升5.63%,且大約在5個(gè)季度后均回到了穩(wěn)態(tài)水平.
圖1 產(chǎn)出和通脹率在貨幣政策沖擊下的反應(yīng)
圖2 產(chǎn)出和通脹率在技術(shù)沖擊下的反應(yīng)
圖3 產(chǎn)出和通脹率在匯率沖擊下的反應(yīng)
圖4 利率在貨幣增長(zhǎng)沖擊下的反應(yīng)
近年來,國(guó)內(nèi)許多學(xué)者對(duì)貨幣政策規(guī)則的有效性提出了質(zhì)疑,認(rèn)為貨幣供應(yīng)量規(guī)則應(yīng)該被利率規(guī)則取代,但也有學(xué)者認(rèn)為貨幣供應(yīng)量規(guī)則仍有其可取之處.因此,關(guān)于貨幣供應(yīng)量規(guī)則和利率規(guī)則在中國(guó)的適用性存在爭(zhēng)議.基于此,筆者試圖在Galí & Monacelli[7]的小型開放經(jīng)濟(jì)的DSGE模型基礎(chǔ)上,研究中國(guó)貨幣政策規(guī)則的適用性.研究結(jié)果顯示:貨幣供應(yīng)量規(guī)則和利率規(guī)則各具優(yōu)勢(shì),且貨幣增長(zhǎng)率和利率有很強(qiáng)的內(nèi)生聯(lián)動(dòng)性,貨幣的增長(zhǎng)帶動(dòng)利率的上升.因此,當(dāng)前中國(guó)的貨幣供應(yīng)量規(guī)則還不宜被利率規(guī)則完全取代,貨幣當(dāng)局應(yīng)該堅(jiān)持量?jī)r(jià)規(guī)則并用的復(fù)合規(guī)則體系.相信筆者的研究能為央行做出相關(guān)決策提供量化支持.此外,隨著中國(guó)資產(chǎn)市場(chǎng)(包括房地產(chǎn)市場(chǎng),股票市場(chǎng)和外匯市場(chǎng)等)的日益發(fā)展,資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)頻繁,因此,在DSGE模型框架下中國(guó)資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)要素是否應(yīng)該納入貨幣政策規(guī)則操作體系有待今后進(jìn)一步研究.
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