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    中部地區(qū)縣域鄉(xiāng)村性測(cè)度及空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型劃分——以安徽省為例

    2014-08-23 13:27:29張榮天焦華富
    關(guān)鍵詞:皖北皖南測(cè)度

    張榮天,焦華富

    (安徽師范大學(xué) 國(guó)土資源與旅游學(xué)院,安徽 蕪湖 241003)

    中部地區(qū)縣域鄉(xiāng)村性測(cè)度及空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型劃分——以安徽省為例

    張榮天,焦華富

    (安徽師范大學(xué) 國(guó)土資源與旅游學(xué)院,安徽 蕪湖 241003)

    以中部地區(qū)安徽省為例,構(gòu)建出鄉(xiāng)村性RI理論公式,測(cè)度出縣域單元的鄉(xiāng)村性;基于GIS分析平臺(tái),運(yùn)用ESDA空間測(cè)度模型對(duì)縣域鄉(xiāng)村性空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型劃分進(jìn)行了初步探討.結(jié)果表明:安徽省縣域鄉(xiāng)村性差異較為顯著,整體上鄉(xiāng)村性較強(qiáng)的縣域所占比重略大;縣域鄉(xiāng)村性從皖南到皖北呈現(xiàn)出梯度遞增的演化趨勢(shì);縣域鄉(xiāng)村性H-H關(guān)聯(lián)型主要分布在皖北地區(qū)霍邱、潁上及阜南等13縣,L-L關(guān)聯(lián)型主要集中在皖南地區(qū)蕪湖、和縣及寧國(guó)等12縣.相關(guān)結(jié)論可以為安徽省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展政策的制定提供有益的參考.

    鄉(xiāng)村性;測(cè)度;關(guān)聯(lián)類(lèi)型;縣域;安徽省

    鄉(xiāng)村是一個(gè)空間地域系統(tǒng),主要以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)為基本內(nèi)容的聚落總稱[1].當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展正處于一個(gè)轉(zhuǎn)型期,工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展,也導(dǎo)致鄉(xiāng)村功能及結(jié)構(gòu)不斷變化,鄉(xiāng)村地域從聚落景觀、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及價(jià)值理念等方面逐漸地進(jìn)行重構(gòu).國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展相關(guān)理論與實(shí)踐研究取得了一定的成果,國(guó)外學(xué)者K.Hoggart和H.Buller[2]從全球、國(guó)家、地方三個(gè)尺度對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展進(jìn)行了地理學(xué)透視,借鑒社會(huì)學(xué)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究成果,提出了鄉(xiāng)村發(fā)展研究的理論框架,學(xué)者Clock[3]、Woods[4]對(duì)鄉(xiāng)村性的基本內(nèi)涵嘗試性地進(jìn)行了定義;張小林[5]從區(qū)域城鄉(xiāng)一體的角度構(gòu)建鄉(xiāng)村性的理論計(jì)算公式,并對(duì)蘇南地區(qū)的鄉(xiāng)村性進(jìn)行了初步地分析;劉彥隨[6]、龍花樓[7]分析了黃淮海地區(qū)、陜北樣帶的鄉(xiāng)村性及發(fā)展基本類(lèi)型,張榮天[8]對(duì)江蘇省縣域鄉(xiāng)村性格局演化及機(jī)理進(jìn)行了實(shí)證探討.鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型及重構(gòu)的探討是當(dāng)前我國(guó)鄉(xiāng)村地理學(xué)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,其中探討鄉(xiāng)村性測(cè)度及空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型劃分是研究的重要視角[9,10].

    中部地區(qū)地處中國(guó)內(nèi)陸中心,起著承東啟西的重要作用,日益成為國(guó)家戰(zhàn)略層面關(guān)注的重點(diǎn)區(qū)域,主要包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南6省,而安徽省具有一定特殊性,既屬于長(zhǎng)江流域又接連珠江三角洲,是長(zhǎng)江三角洲與珠江三角洲的重要腹地,經(jīng)濟(jì)發(fā)展及城市化水平在中部地區(qū)總體上處于中等水平,且區(qū)域發(fā)展的差異較為顯著,存在皖南、皖中、皖北三大地帶性區(qū)域,使得安徽省區(qū)域之間城市化水平不一,區(qū)域鄉(xiāng)村發(fā)展水平及發(fā)展類(lèi)型存在一定的差異,故探討安徽縣域鄉(xiāng)村性水平及空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型對(duì)于推進(jìn)區(qū)域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展意義重大.本文以安徽省為例,基于78個(gè)縣(市)單元,運(yùn)用鄉(xiāng)村性RI理論公式,對(duì)安徽省縣域鄉(xiāng)村性定量測(cè)度;并基于ArcGis9.3、GeoDa095等分析平臺(tái),計(jì)算出LISA指數(shù),繪制縣域鄉(xiāng)村性的LISA集聚圖,來(lái)揭示安徽省縣域鄉(xiāng)村性空間關(guān)聯(lián)特征,以期為安徽城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展提供有益借鑒.

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.1研究方法

    1.1.1 鄉(xiāng)村性RI理論公式 鄉(xiāng)村性評(píng)價(jià)到目前為止尚沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),本文基于區(qū)域城鄉(xiāng)一體化視角來(lái)探討鄉(xiāng)村性水平,測(cè)度思路是通過(guò)區(qū)域城市性來(lái)反演區(qū)域鄉(xiāng)村性.在一定區(qū)域范圍之內(nèi),用城市標(biāo)準(zhǔn)來(lái)測(cè)度鄉(xiāng)村性,能夠較科學(xué)地反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的不同及差異,地域之間具有可靠的參照及對(duì)比,有益于提出推動(dòng)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的建議及舉措.RI測(cè)算公式如下[1]:

    1.1.2 ESDA分析方法 ESDA利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和圖像表達(dá)技術(shù)相結(jié)合對(duì)地理事物性質(zhì)進(jìn)行分析與鑒別,可以有效地描述地理事物的空間分布格局,并能揭示地理事物空間作用機(jī)制.目前ESDA技術(shù)已在區(qū)域經(jīng)濟(jì)、城鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)等領(lǐng)域[11-12]作了較多探討.本文運(yùn)用ESDA分析技術(shù)計(jì)算局部指示指標(biāo)LISA值,并運(yùn)用GeoDa095軟件,繪制縣域鄉(xiāng)村性的LISA集聚圖,從而得到安徽省縣域鄉(xiāng)村性空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型分布圖,來(lái)尋找縣域尺度上安徽省鄉(xiāng)村性的空間自相關(guān)特征,揭示縣域鄉(xiāng)村性與鄰近縣域鄉(xiāng)村性的空間關(guān)聯(lián)及其分異規(guī)律.

    1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

    文中分析的具體指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒2012》,研究尺度為安徽省78個(gè)縣(市)單元(17個(gè)地級(jí)市市區(qū)、56個(gè)縣和及5個(gè)縣級(jí)市),文中的縣域單元的邊界通過(guò)《安徽省地圖集2012》中的行政圖,掃描后在ArcGIS9.3中進(jìn)行跟蹤矢量化獲取.

    2 縣域鄉(xiāng)村性的測(cè)度

    根據(jù)構(gòu)建的鄉(xiāng)村性指數(shù)RI理論公式,考慮到測(cè)算的結(jié)果應(yīng)能準(zhǔn)確地反映出區(qū)域鄉(xiāng)村發(fā)展整體水平并充分體現(xiàn)鄉(xiāng)村功能及其演變趨勢(shì),在參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上[13-15],根據(jù)全面性、可比性及其代表性原則,選取城鎮(zhèn)人口比重X1、建設(shè)用地比重X2、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)比重X3、二三產(chǎn)值比重X4、工業(yè)生產(chǎn)總值X5、人均地方財(cái)政收入X6、社會(huì)品銷(xiāo)售額X7、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X8、人均純收入X9、人均綠地面積X10、人均生活用電量X11、人均道路面積X12、萬(wàn)人擁有床位數(shù)X13、人均郵電業(yè)務(wù)量X14等14項(xiàng)具體指標(biāo),通過(guò)這14項(xiàng)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建出縣域鄉(xiāng)村性測(cè)度體系.

    依據(jù)鄉(xiāng)村性RI理論測(cè)度公式,計(jì)算安徽省78個(gè)縣域鄉(xiāng)村性RI,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分布圖來(lái)說(shuō)明78個(gè)縣域鄉(xiāng)村性概括性的基本特征.①安徽省78個(gè)縣域鄉(xiāng)村性RI均值為0.52,而標(biāo)準(zhǔn)值僅0.16,說(shuō)明安徽省縣域鄉(xiāng)村性水平與均值的離散程度較大,縣域鄉(xiāng)村性差異較為顯著;②皖南地區(qū)縣域鄉(xiāng)村性RI均值僅為0.38,而皖北地區(qū)縣域鄉(xiāng)村性RI均值為0.74,南北兩大地區(qū)的縣域鄉(xiāng)村性RI差距高達(dá)2倍;③標(biāo)準(zhǔn)偏度系數(shù)為-0.37,說(shuō)明頻數(shù)分布是負(fù)偏態(tài)的,RI均值偏在峰值左邊,說(shuō)明鄉(xiāng)村性RI較強(qiáng)的縣域數(shù)量較多;④標(biāo)準(zhǔn)峰度系數(shù)為1.21,頻數(shù)分布呈尖峰式,說(shuō)明鄉(xiāng)村性RI較強(qiáng)縣域所占比重較大.

    表1 安徽省縣域鄉(xiāng)村性指數(shù)RI統(tǒng)計(jì)分布特征Tab.1 Statistical distribution featrues on county rurality index RI in Anhui province

    基于GIS空間分析平臺(tái),運(yùn)用Jenks最佳自然分類(lèi)法,將安徽省縣域鄉(xiāng)村性RI劃分為五個(gè)梯度:鄉(xiāng)村性極弱型(0.35

    3 縣域鄉(xiāng)村性關(guān)聯(lián)類(lèi)型劃分

    縣域鄉(xiāng)村性的高低變化與之相鄰縣域變化有著空間自相關(guān)特征,根據(jù)縣域與其相鄰縣域的空間關(guān)系,即依據(jù)LISA統(tǒng)計(jì)值計(jì)算公式中Z值與空間滯后向量Wz取值的正、負(fù)關(guān)系,將安徽省縣域鄉(xiāng)村性劃分為4種基本類(lèi)型:①Z>0,Wz>0,表示縣域自身與相鄰縣域鄉(xiāng)村性水平均較高,二者呈顯著正關(guān)聯(lián),該類(lèi)型定義為“H-H關(guān)聯(lián)型”;②Z>0,Wz<0,表示縣域自身鄉(xiāng)村性水平較高,而相鄰縣域鄉(xiāng)村性水平較低,二者呈負(fù)關(guān)聯(lián),呈現(xiàn)中心高四周低的鄉(xiāng)村性空間分布格局,該類(lèi)型定義為“H-L關(guān)聯(lián)型”;③Z<0,Wz>0,表示縣域自身鄉(xiāng)村性水平較低,而相鄰縣域鄉(xiāng)村性水平較高,二者呈負(fù)關(guān)聯(lián),呈現(xiàn)中心低四周高的鄉(xiāng)村性空間分布格局,該類(lèi)型定義為“L-H關(guān)聯(lián)型”;④Z<0,Wz<0,表示縣域自身和相鄰縣域鄉(xiāng)村性水平均較低,二者呈顯著正關(guān)聯(lián),該類(lèi)型定義為“L-L關(guān)聯(lián)型”.基于2012年的縣域鄉(xiāng)村性的LISA指數(shù),借助GeoDA095和ArcGIS9.3軟件,繪制出安徽省縣域鄉(xiāng)村性空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型劃分圖.(圖1所示)

    圖1 安徽省縣域鄉(xiāng)村性空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型劃分Fig.1 Spatial association types distribution of rurality of county areas in Anhui

    ①H-H關(guān)聯(lián)型主要分布在霍邱、潁上、阜南、臨泉、界首、太和、六安、渦陽(yáng)及濉溪等13個(gè)縣市,位于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的皖北地區(qū),且地理位置上呈現(xiàn)相鄰空間分布,導(dǎo)致縣域鄉(xiāng)村性存在正的空間效應(yīng),形成了縣域鄉(xiāng)村性“H-H”集聚區(qū);②L-L關(guān)聯(lián)型主要有和縣、蕪湖、繁昌、銅陵、南陵、宣城、寧國(guó)、涇縣及旌德等12個(gè)縣市,位于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的皖南地區(qū),這一區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平及強(qiáng)度都較高,且沿長(zhǎng)江分布,地理位置上也具有相鄰特性,導(dǎo)致縣域鄉(xiāng)村性形成“L-L”集聚分布態(tài)勢(shì);③L-H關(guān)聯(lián)型主要分布在滁州、蚌埠及合肥的一些縣域,它們區(qū)域自身的鄉(xiāng)村性整體上較弱,城市性水平較高,但是周?chē)植贾鳫-H關(guān)聯(lián)型縣域,縣域鄉(xiāng)村性空間分布形成鮮明反差;④H-L關(guān)聯(lián)型主要集中在黃山、安慶及池州的一些縣域,區(qū)域鄉(xiāng)村性水平總體較強(qiáng),但與皖南的蕪湖、馬鞍山等地理位置上相鄰,形成H-L的空間關(guān)聯(lián)格局.

    4 結(jié)論與討論

    本文基于城鄉(xiāng)一體理念構(gòu)建出鄉(xiāng)村性RI測(cè)度理論公式,通過(guò)GIS軟件平臺(tái),運(yùn)用ESDA空間分析模型對(duì)安徽省縣域鄉(xiāng)村性水平及空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型進(jìn)行了研究.得到了一些基本結(jié)論:①縣域尺度上安徽省鄉(xiāng)村性差異較為顯著,整體上鄉(xiāng)村性較強(qiáng)的縣域所占比重略大;②縣域鄉(xiāng)村性總體上呈現(xiàn)出從皖南向皖北梯度遞增空間分異趨勢(shì);③H-H關(guān)聯(lián)區(qū)分布在皖北地區(qū)霍邱、潁上及阜南等13縣,L-L關(guān)聯(lián)區(qū)分布在皖南地區(qū)蕪湖、和縣及寧國(guó)等12縣,L-H關(guān)聯(lián)型主要分布在的滁州、蚌埠及合肥的一些縣域,而H-L關(guān)聯(lián)型主要集中在黃山、安慶及池州的一些縣域.黨的十八大以后,安徽省的新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快,皖南地區(qū)的鄉(xiāng)村性將會(huì)不斷地弱化,著重提升皖南地區(qū)的城市化質(zhì)量,發(fā)揮城鎮(zhèn)化的帶動(dòng)效應(yīng),加速皖南地區(qū)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展;另外,皖北地區(qū)由于地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)不佳,發(fā)展速度較為緩慢,政策上的支持力度也不夠,城鎮(zhèn)化發(fā)展整體處于較低的水平,造成皖北地區(qū)呈現(xiàn)鄉(xiāng)村性“強(qiáng)-強(qiáng)”空間分布格局.當(dāng)前,應(yīng)該從財(cái)政、稅收、科技及產(chǎn)業(yè)等方面采取更傾向于皖北及其皖中地區(qū)發(fā)展的優(yōu)惠政策,扶持皖北地區(qū)的增長(zhǎng)極宿州、淮北和亳州等城市,發(fā)揮增長(zhǎng)極更大的擴(kuò)散效應(yīng),特別要重點(diǎn)治理霍邱、潁上、阜南等13縣域單元組成的鄉(xiāng)村性“H-H”集聚區(qū),減弱皖北地區(qū)鄉(xiāng)村性強(qiáng)集聚的演化態(tài)勢(shì),縮小安徽省縣域鄉(xiāng)村性南北空間分異的趨勢(shì),提高安徽省城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的水平與質(zhì)量.

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    MeasureofRuralityandDivisionofSpatialAssociationTypesinMiddleAreaonCountyScale——A Case Study of Anhui Province

    ZHANG Rong-tian,JIAO Hua-fu

    (College of Territorial Resources and Tourism, Anhui Normal University, Wuhu 241003, China)

    Every region can be regarded as a unity of urbanity and rurality. The paper, taking unbanity as criteria constructs rurality index RI and with the support of GIS, by using spatial metric model, analyzes spatial association types of rurality on county scale in Anhui. The results show that:there were differences among the counties of the rurality, and there was bigger proportion of strong rurality region in Anhui; in general, rurality of county scale showed from south to north increased spatial difference features;with the use of LISA cluster maps, we could identify four types of significant local spatial association:“H-H”was located in thirteen counties in the northern part of Anhui such as Huoqiu and Yingshang; “L-L”was located in twelve counties in the southern part of Anhui such as Wuhu and Ningguo. It could provide references for urban-rural coordination in Anhui.

    rurality; measure; association types; county scale; Anhui

    2013-09-11

    國(guó)家自然科學(xué)基金(41071114).

    張榮天(1987-),男,江蘇溧水人,博士研究生.主要研究方向?yàn)槿宋牡乩砼c城鄉(xiāng)規(guī)劃.

    張榮天,焦華富.中部地區(qū)縣域鄉(xiāng)村性測(cè)度及空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型劃分——以安徽省為例[J].安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2014,37(1):63-66.

    F291.1

    A

    1001-2443(2014)01-0063-04

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