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    地區(qū)制度質(zhì)量如何影響技術(shù)創(chuàng)新:一個(gè)實(shí)證研究

    2014-08-20 02:18:36劉和旺鄭世林
    關(guān)鍵詞:契約預(yù)期收益

    劉和旺,鄭世林

    (1.湖北大學(xué)商學(xué)院,湖北武漢430062;2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所,北京100732)

    一、引言

    在當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)仍處于全球金融危機(jī)的陰影之中、復(fù)蘇乏力的情勢(shì)下,要確保中國(guó)的可持續(xù)發(fā)展必須要依靠科技的力量,大幅度提高自主創(chuàng)新能力。但是,我國(guó)企業(yè)卻面臨“不創(chuàng)新等死、創(chuàng)新找死”的困局①《“不創(chuàng)新等死、創(chuàng)新找死”困局求解:細(xì)剖廣東自主創(chuàng)新這只“麻雀”》,《南方日?qǐng)?bào)》,2008年 4月9日,A05版。,究其原因既與自主創(chuàng)新投入的周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)大、企業(yè)要面臨技術(shù)和產(chǎn)品市場(chǎng)雙重不確定性有關(guān),又與創(chuàng)新的制度環(huán)境尚不完善緊密相連。

    本文聚焦于中國(guó)地區(qū)制度質(zhì)量對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新行為的影響。從理論的角度看,地區(qū)制度質(zhì)量越高,企業(yè)從事生產(chǎn)性活動(dòng)的成本越低,即企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)在那些制度質(zhì)量較高的地區(qū)相對(duì)更多(North,1990)[1]。具體地,本文試圖回答如下問(wèn)題:(1)制度質(zhì)量(主要包括產(chǎn)權(quán)制度和契約制度)是否顯著影響企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新行為?(2)如果有,如何影響?(3)相關(guān)的作用機(jī)制對(duì)不同類(lèi)型的所有制是否存在顯著差異?制度對(duì)不同所有制企業(yè)影響的差異究竟是由于企業(yè)所面臨的制度環(huán)境不同,還是制度影響的異質(zhì)性問(wèn)題(相同的激勵(lì)導(dǎo)致了不同所有制企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的差異)?找準(zhǔn)這些問(wèn)題不僅具有重要的理論價(jià)值,而且還對(duì)激勵(lì)和保障我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,促進(jìn)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的均衡發(fā)展,具有重要的實(shí)踐指導(dǎo)意義。

    與本文相關(guān)的文獻(xiàn)主要是兩類(lèi):一類(lèi)是制度質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響文獻(xiàn)。經(jīng)North(1990)等人對(duì)“制度”的界定和理論分析,經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)“制度至關(guān)重要”形成了共識(shí),并用量化的“制度質(zhì)量”指標(biāo)來(lái)證明制度對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性②根據(jù) North(1990)和Acemoglu and Johnson(2005)等人的觀點(diǎn),制度質(zhì)量主要包括“產(chǎn)權(quán)制度”(property rights institutions)和“契約制度”(contracting institutions)。前者強(qiáng)調(diào)產(chǎn)權(quán)的界定,后者強(qiáng)調(diào)產(chǎn)權(quán)保護(hù)或具體實(shí)施。(Knack and Keefer,1995[2]207~27;Acemoglu et al.,2005[3])。Besley(1995)[4]903~937和Johnson et al.(2002)[5]1331~1356進(jìn)一步揭示出這些作用背后的微觀作用機(jī)制。但這類(lèi)文獻(xiàn)并沒(méi)有論述制度質(zhì)量對(duì)企業(yè)研發(fā)激勵(lì)或決策的影響。另一類(lèi)是制度環(huán)境影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的文獻(xiàn)。利用企業(yè)層面的數(shù)據(jù),現(xiàn)有文獻(xiàn)廣泛地關(guān)注了知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響(Helpman,1993[6]1247~1280;Ginarte&Park,1997[7]283~301;易先忠等,2007[8])。但只有少數(shù)文獻(xiàn)關(guān)注了整體制度環(huán)境對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響(Tebaldi et al.,2008[9]27~53;Lin et al.,2010[10]49~62)。但制度究竟如何影響企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,這些文獻(xiàn)并沒(méi)有給予回答。從理論上說(shuō),馬克思第一次指出了內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的產(chǎn)權(quán)通過(guò)可以預(yù)見(jiàn)的方式影響人類(lèi)行為(平喬維奇,1999[11]23)。諾思(1990)等學(xué)者已經(jīng)明確地提出了制度作用于技術(shù)創(chuàng)新行為的一般機(jī)理,即制度質(zhì)量是通過(guò)影響微觀主體的收益預(yù)期來(lái)影響其經(jīng)濟(jì)行為。本文借助于中國(guó)微觀數(shù)據(jù)檢驗(yàn)這一機(jī)制。同時(shí),我們還想借助于這一機(jī)制來(lái)解釋制度對(duì)不同所有制企業(yè)的影響為何存在差別,并由此得出有建設(shè)性的政策建議。

    二、研究設(shè)計(jì)

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源、樣本和變量選擇

    本文的數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行2003年企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)。樣本包括18個(gè)大、中城市,覆蓋了沿海地區(qū)和欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)。這項(xiàng)調(diào)查收集了企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表,以及有關(guān)公司治理、融資、政企關(guān)系、創(chuàng)新、技術(shù)、勞動(dòng)力等等許多方面的詳細(xì)信息。大多數(shù)定量問(wèn)題涵蓋了1999年到2002年這一時(shí)段,而大多數(shù)定性問(wèn)題僅僅涉及進(jìn)行調(diào)查時(shí)的那個(gè)時(shí)點(diǎn)。①數(shù)據(jù)詳細(xì)介紹參見(jiàn)Lin等(2010)。

    與Lin等(2010)一樣,制度質(zhì)量指標(biāo)包括契約制度(契約實(shí)施和正式契約)和產(chǎn)權(quán)制度(援助之手、有效服務(wù)和非正式支出)。②盡管我們的相關(guān)分析表明,這五個(gè)指標(biāo)之間并不存在高度共線性問(wèn)題(相關(guān)系數(shù)大多低于0.3),但是,我們還是采用了逐步回歸方法。限于篇幅,相關(guān)關(guān)系矩陣沒(méi)有報(bào)告。

    為了研究產(chǎn)權(quán)制度影響技術(shù)創(chuàng)新可能的作用機(jī)制,本文選取世界銀行的調(diào)查中的“法律或規(guī)章制度實(shí)質(zhì)上影響公司的運(yùn)行和成長(zhǎng),這種影響的可預(yù)測(cè)度的百分比”,以此指標(biāo)來(lái)衡量“收益預(yù)期”。同時(shí),Johnson et al.(2002)和Cull and Xu(2005)[12]117~146證明了產(chǎn)權(quán)對(duì)企業(yè)的利潤(rùn)再投資的影響,而“利潤(rùn)再投資”也可以刻畫(huà)制度因素對(duì)企業(yè)預(yù)期的影響,因此,我們選擇“利潤(rùn)再投資率”作為“收益預(yù)期”的代理變量③企業(yè)家把大部分利潤(rùn)轉(zhuǎn)為再投資的比率(百分比)來(lái)作為“收益預(yù)期”的代理變量。Johnson et al(2002)和Cull and Xu(2005)等也使用該指標(biāo),盡管他們沒(méi)有把它作為預(yù)期的代理變量。,進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    回歸模型的主要因變量是企業(yè)研發(fā)投入和產(chǎn)出變量,具體包括研發(fā)決策變量(2000-2002年)、產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新的變量(2002年)。控制變量:(1)企業(yè)層面的變量,首先是企業(yè)所有制結(jié)構(gòu),本文選取了是否國(guó)有公司、是否外國(guó)產(chǎn)權(quán)和私人部門(mén)持股比例來(lái)反映,這是因?yàn)樗兄平Y(jié)構(gòu)無(wú)疑影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主觀動(dòng)機(jī)和技術(shù)創(chuàng)新的人力、物力和財(cái)力的分布、技術(shù)獲得途徑等客觀條件。同時(shí),企業(yè)層面的政治關(guān)聯(lián)④該指標(biāo)選擇參照Lin等(2010)。、貸款可獲得性、企業(yè)盈利能力、企業(yè)規(guī)模(員工人數(shù))、企業(yè)年齡都會(huì)影響企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,為此,分別加以控制。(2)行業(yè)層面的變量。本文采用各個(gè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的人數(shù)來(lái)控制企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度和可能存在行業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。同時(shí),也控制了2位數(shù)代碼的行業(yè)變量。(3)地區(qū)層面的變量。區(qū)域因素也會(huì)影響到企業(yè)創(chuàng)新。為此,本文選取了城市(虛擬變量)來(lái)控制地區(qū)因素的影響。主要指標(biāo)的具體說(shuō)明見(jiàn)表1。

    (二)方法選擇和實(shí)證模型

    1.制度質(zhì)量對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響。

    我們用Probit概率模型來(lái)估計(jì)研發(fā)決策的可能影響因素,實(shí)證模型如下:

    其中,φ(·)是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù),Inst代表制度質(zhì)量的一個(gè)度量指標(biāo),X、Indu和City分別代表影響研發(fā)決策的企業(yè)特征向量、行業(yè)和地區(qū)(城市)向量。ε是誤差項(xiàng)。

    2.制度質(zhì)量對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新作用機(jī)制分析。

    檢驗(yàn)這一可能的作用機(jī)制分成如下兩步:

    首先,對(duì)影響“收益預(yù)期”的諸多因素進(jìn)行了OLS回歸,見(jiàn)公式(2)。其中,因變量Pred為收益預(yù)期,自變量和誤差項(xiàng)符號(hào)的含義同公式(1)。根據(jù)回歸結(jié)果,判斷“制度質(zhì)量”與企業(yè)“收益預(yù)期”之間是否存在顯著的相關(guān)關(guān)系。如果存在顯著關(guān)系,就進(jìn)入下一步。

    (表1) 主要變量說(shuō)明①按照國(guó)內(nèi)市場(chǎng)主營(yíng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的個(gè)數(shù),分成1-3、4-6、7-15、16-100和超過(guò)100以上5類(lèi)。

    (三)描述性統(tǒng)計(jì)

    我們的描述性統(tǒng)計(jì)表明,平均說(shuō)來(lái),各個(gè)企業(yè)所面臨的地區(qū)制度質(zhì)量、技術(shù)創(chuàng)新和收益預(yù)期等方面存在著明顯差別。這尤其體現(xiàn)在按照“收益預(yù)期”中位數(shù)劃分的兩類(lèi)企業(yè)之間:相對(duì)于“收益預(yù)期”中位數(shù)以下的企業(yè),中位數(shù)以上的企業(yè)所處的地區(qū)制度質(zhì)量(無(wú)論是產(chǎn)權(quán)制度還是契約制度)更佳,更有從事研究與開(kāi)發(fā)決策的傾向,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新的概率更大。

    三、制度質(zhì)量對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響

    從理論上說(shuō),一套好的有效的制度可以激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,保護(hù)企業(yè)的合法收入尤其是后研發(fā)階段的收益,確保實(shí)現(xiàn)研發(fā)成果商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化。因此,包括產(chǎn)權(quán)保護(hù)(制度)和契約實(shí)施(制度)在內(nèi)的制度質(zhì)量能夠促進(jìn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。我們的回歸結(jié)果(見(jiàn)表3)也大體支持這一結(jié)論,除援助之手(Hhand)對(duì)企業(yè)研發(fā)決策傾向影響為負(fù)但不顯著之外,其余皆顯著為正。正式契約(Conf)會(huì)顯著影響企業(yè)研發(fā)決策的傾向,并在1%水平上是顯著的。這說(shuō)明在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,企業(yè)自身的契約意識(shí)會(huì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有正面的影響。契約實(shí)施(Conu)對(duì)研發(fā)決策的傾向影響為正,在10%的水平上也是顯著的。有效服務(wù)(Efser)顯著地影響了企業(yè)研發(fā)決策,即政府提供的服務(wù)效率(包括研發(fā)咨詢(xún)和研發(fā)信息等)越高,企業(yè)越傾向于研發(fā)投資。非正式支出(Inpay)對(duì)研發(fā)決策的影響顯著為正,只能說(shuō)明從社會(huì)資本或政治關(guān)聯(lián)的角度來(lái)理解(陳爽英等,2010[13]),即非正式支出越多,從政府中獲得研發(fā)信息和資源越多,企業(yè)研發(fā)決策的傾向越大?!霸帧睘樨?fù),但在10%水平上是不顯著的,這一定程度上說(shuō)明地方政府對(duì)企業(yè)研發(fā)投資決策產(chǎn)生了負(fù)面影響。換言之,如果政府資助技術(shù)創(chuàng)新的方式不妥的話,也可能產(chǎn)生幫倒忙的情況。總體而言,我們的研究結(jié)論與Chen et al.(2010)和江雅雯等(2011)[14]結(jié)論是一致的。①限于篇幅,在此只討論核心變量,對(duì)其他控制變量的發(fā)現(xiàn)不予討論。

    四、制度質(zhì)量與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新:一種可能的作用機(jī)制

    (一)制度質(zhì)量對(duì)企業(yè)收益預(yù)期的影響

    選取“收益預(yù)期”為因變量,而以產(chǎn)權(quán)制度和契約制度等為自變量,同時(shí)控制企業(yè)、行業(yè)、城市和區(qū)域經(jīng)濟(jì),進(jìn)行了回歸分析,OLS分步回歸結(jié)果參見(jiàn)表3。契約實(shí)施(Conu)在1%水平上會(huì)顯著影響企業(yè)預(yù)期,這表明在商業(yè)糾紛中法律和制度支持產(chǎn)權(quán)和契約的可能性每提高1%,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的“收益預(yù)期”會(huì)增加20%。正式契約(Conf)對(duì)“收益預(yù)期”的影響是正的,這表明企業(yè)同顧客是否簽過(guò)正式契約會(huì)影響到企業(yè)收益預(yù)期,但是,在10%水平上是不顯著的?!霸帧保℉hand)也會(huì)顯著影響企業(yè)“收益預(yù)期”,也就是說(shuō),政府官員扮演“援助之手”的角色越大,企業(yè)的收益預(yù)期越高。為技術(shù)創(chuàng)新提供的“有效服務(wù)”(Efser)每提高1%,企業(yè)“收益預(yù)期”會(huì)增加25.2%。同時(shí),企業(yè)向政府的非正式支付(Inpay)類(lèi)似于社會(huì)資本,其所占比例越大,企業(yè)預(yù)期到其收益就越有保障。列1-5是試圖考察每一制度質(zhì)量指標(biāo)的回歸結(jié)果,列6是綜合考察制度質(zhì)量指標(biāo)的回歸結(jié)果。從表中可以看出,盡管“有效服務(wù)”和“契約實(shí)施”這兩項(xiàng)指標(biāo)對(duì)“收益預(yù)期”的解釋力分別達(dá)10%,但是,包含5個(gè)制度質(zhì)量指標(biāo)的解釋力更高,達(dá)15.5%,并且,除正式契約外,其他4個(gè)制度質(zhì)量指標(biāo)在1%的水平上都是顯著的?;谏鲜龇治?,我們大體可以得出如下結(jié)論:制度質(zhì)量會(huì)顯著影響企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的收益預(yù)期。

    (二)一種可能的作用機(jī)制分析

    Probit模型的回歸結(jié)果支持了這一結(jié)論,除契約實(shí)施與收益預(yù)期的擬合值(Interpcu)和援助之手與收益預(yù)期的擬合值(Interhh)對(duì)企業(yè)研發(fā)決策的傾向顯著為負(fù)之外,其余皆為正。從回歸結(jié)果(表4)來(lái)看,制度質(zhì)量(契約制度和產(chǎn)權(quán)制度)與收益預(yù)期的擬合值交互項(xiàng)的回歸系數(shù)對(duì)企業(yè)研發(fā)決策的影響為正,其中,正式契約(Interpcf)、有效服務(wù)(Interpes)、非正式支出(Interpex)和整體制度質(zhì)量(Interpcp)②同時(shí)控制產(chǎn)權(quán)制度和契約制度,即基于表2的回歸第六列提取收益預(yù)期擬合值。分別與收益預(yù)期擬合值的交互項(xiàng),在10%的水平上是顯著的。由此,我們可以進(jìn)一步推斷制度質(zhì)量是通過(guò)收益預(yù)期影響技術(shù)創(chuàng)新的。

    (表2) 研發(fā)決策Probit模型估計(jì)(因變量:研發(fā)決策)

    (表4) 制度質(zhì)量、收益預(yù)期與技術(shù)創(chuàng)新

    (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    一方面,鑒于“收益預(yù)期”是制度影響技術(shù)創(chuàng)新的中介變量,為此,我們還用收益預(yù)期代理指標(biāo)(利潤(rùn)再投資率)來(lái)檢驗(yàn)這一機(jī)制,回歸結(jié)果表明收益預(yù)期代理指標(biāo)制度質(zhì)量的擬合值(Interpre)無(wú)論是對(duì)企業(yè)的研發(fā)決策(包括2000-2002期間的研發(fā)決策和每年的研發(fā)決策),還是創(chuàng)新產(chǎn)出(產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新)都產(chǎn)生了積極影響,并在10%水平上是顯著的,這進(jìn)一步驗(yàn)證了制度質(zhì)量通過(guò)收益預(yù)期影響技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)制。

    另一方面,考慮到制度質(zhì)量的相對(duì)穩(wěn)定性,我們分別用2000、2001和2002年研發(fā)決策的變量(R&D0,R&D1,R&D2)來(lái)檢驗(yàn)這一可能的作用機(jī)制,制度質(zhì)量與預(yù)期擬合值都在5%水平上都顯著地影響2000、2001和2002年的研發(fā)決策,這再次驗(yàn)證了制度質(zhì)量通過(guò)收益預(yù)期影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)制。

    (四)所有制結(jié)構(gòu)的影響:進(jìn)一步分析

    在上面的作用機(jī)制的討論中,我們確認(rèn)了制度質(zhì)量對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的正向關(guān)系,但我們沒(méi)有區(qū)分國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)的不同影響。表5中給出了制度質(zhì)量通過(guò)收益預(yù)期渠道對(duì)兩種不同所有制企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。我們發(fā)現(xiàn)制度質(zhì)量通過(guò)收益預(yù)期影響技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)制對(duì)國(guó)有企業(yè)的影響盡管為正,但并不顯著;而對(duì)于非國(guó)有企業(yè)其影響則顯著為正,并且,無(wú)論是收益預(yù)期的直接度量指標(biāo)還是代理變量,其影響都要遠(yuǎn)大于國(guó)有企業(yè)。換言之,制度質(zhì)量對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)制對(duì)不同類(lèi)型的所有制存在顯著差異。

    (表5) 制度質(zhì)量對(duì)不同所有制的技術(shù)創(chuàng)新影響的差異

    作用機(jī)制對(duì)國(guó)有企業(yè)不存在顯著影響,這可能是由于國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)所面臨的制度環(huán)境存在系統(tǒng)性差異,也可能與導(dǎo)致創(chuàng)新激勵(lì)影響的異質(zhì)性有關(guān),即相同的創(chuàng)新激勵(lì)對(duì)國(guó)有和非國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新能力的提升可能會(huì)產(chǎn)生不同的影響(賀京同等,2012[15])。就前者而言,我們發(fā)現(xiàn),國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)所面臨的制度質(zhì)量不存在顯著差異①除契約實(shí)施(Conu)這一指標(biāo)國(guó)有企業(yè)顯著高于非國(guó)有企業(yè)之外,其他四個(gè)指標(biāo)并沒(méi)有明顯差異。限于篇幅,表格省略。。相差不多的制度質(zhì)量對(duì)國(guó)有和非國(guó)有企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新為何會(huì)產(chǎn)生不同的影響,或?yàn)楹未嬖趧?chuàng)新激勵(lì)影響的異質(zhì)性問(wèn)題呢?從理論上說(shuō),所有權(quán)性質(zhì)的差異會(huì)導(dǎo)致國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)治理結(jié)構(gòu)和行為目標(biāo)的差異。相對(duì)于非國(guó)有企業(yè),由于所有者缺位,國(guó)有企業(yè)存在著嚴(yán)重的委托代理問(wèn)題。換言之,國(guó)有企業(yè)經(jīng)理人不像非國(guó)有企業(yè)那樣,追求利潤(rùn)最大化,而是追求自身利益的最大化,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)大、投資周期長(zhǎng)、在其任職期間得不到回報(bào)的創(chuàng)新項(xiàng)目缺乏投資激勵(lì),從而不愿或盡量延遲創(chuàng)新投資。另一方面,國(guó)家對(duì)國(guó)有企業(yè)采取了很多科技激勵(lì)政策,科研資助也主要集中在國(guó)有企業(yè)中,這又導(dǎo)致國(guó)有企業(yè)在創(chuàng)新能力上具有資金和資源上的優(yōu)勢(shì)。兩方面的效應(yīng)相互抵消可能導(dǎo)致國(guó)有產(chǎn)權(quán)對(duì)R&D投入沒(méi)有顯著影響(吳延兵,2007[16])。相對(duì)于國(guó)有企業(yè)而言,由于產(chǎn)權(quán)清晰及面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力,非國(guó)有企業(yè)面臨較少的代理問(wèn)題,企業(yè)會(huì)依據(jù)預(yù)期收益自主進(jìn)行研發(fā)決策,由此可能導(dǎo)致了制度質(zhì)量通過(guò)收益預(yù)期影響技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)制的差異。這說(shuō)明,制度質(zhì)量對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)制要以一定的企業(yè)治理結(jié)構(gòu)為條件。我們的研究結(jié)論也佐證了周黎安等(2005)[17]和吳延兵(2007)的研究結(jié)論,也證實(shí)了制度影響的異質(zhì)性問(wèn)題存在,即相同的激勵(lì)導(dǎo)致了不同所有制企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的差異。

    五、研究結(jié)論和政策建議

    基于世界銀行2003中國(guó)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù),本文探討了制度質(zhì)量對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn),正式契約、契約實(shí)施、有效服務(wù)、非正式支出都不僅會(huì)顯著正面影響企業(yè)研發(fā)決策的傾向,而且會(huì)全面影響企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新;政府“扶助之手”對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響則為負(fù)的,盡管在10%的水平上是不顯著,這與人們的預(yù)期不太一樣。進(jìn)一步的研究還發(fā)現(xiàn),制度質(zhì)量是通過(guò)收益預(yù)期渠道影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的;但這一作用機(jī)制對(duì)國(guó)有企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響盡管為正,但不顯著;而對(duì)于非國(guó)有企業(yè)其影響則顯著為正。

    從本文估計(jì)結(jié)果出發(fā),我們認(rèn)為,為了促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,我們應(yīng)當(dāng)創(chuàng)造良好的制度環(huán)境,進(jìn)一步提高制度質(zhì)量:進(jìn)一步重視和完善我國(guó)的產(chǎn)權(quán)制度和契約制度,確保相關(guān)的制度和政策的可信度和透明度,穩(wěn)定人們收益預(yù)期,以保障和激勵(lì)我國(guó)企業(yè)的自主創(chuàng)新。契約實(shí)施、有效服務(wù)顯著正面影響企業(yè)的決策也提醒我們要完善政府資助企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的科技體制和政策,為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供有效的技術(shù)信息和咨詢(xún)服務(wù)。正式契約也會(huì)正面影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,彰顯了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下的提高企業(yè)契約意識(shí)的重要性。此外,鑒于相同的創(chuàng)新激勵(lì)對(duì)國(guó)有和非國(guó)有企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響的不同,我們的一個(gè)政策建議是在加強(qiáng)對(duì)非國(guó)有企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)權(quán)保護(hù)和研發(fā)資助力度的同時(shí),還應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)政企分開(kāi),完善國(guó)有企業(yè)的治理結(jié)構(gòu),讓各類(lèi)企業(yè)真正成為自主創(chuàng)新的主體,從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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