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    大數(shù)據(jù)背景下信息管理學(xué)科的內(nèi)涵與創(chuàng)新——以《商務(wù)智能》教學(xué)為切入點(diǎn)

    2014-08-15 00:46:41穆向陽(yáng)裴勝利
    關(guān)鍵詞:信息管理商務(wù)學(xué)科

    繆 寧, 穆向陽(yáng), 裴勝利

    (1.天津財(cái)經(jīng)大學(xué)珠江學(xué)院, 天津 300000; 2.南京大學(xué), 南京 210000; 3.天津理工大學(xué), 天津 300000)

    一、引言

    《2013NMC 地平線報(bào)告(高教版)》非常有預(yù)見(jiàn)性地認(rèn)為“大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析”將在未來(lái)2 至3年成為主流技術(shù)。 隨著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及相關(guān)學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的不斷普及,數(shù)據(jù)挖掘方法在學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中得到應(yīng)用,并開(kāi)啟了利用網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)者行為加以分析的研究,Romero,C.等人(2005)對(duì)Moodle 學(xué)習(xí)平臺(tái)的日志分析是這方面研究的典范。 記錄在學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)聚集、分類(lèi)、可視化以及關(guān)聯(lián)規(guī)則分析等操作,生成實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)報(bào)告。因此目前一些高校將數(shù)據(jù)管理與分析的相關(guān)課程或者內(nèi)容引入到教學(xué)項(xiàng)目中來(lái)。本文結(jié)合信息管理學(xué)科的內(nèi)涵,針對(duì)大數(shù)據(jù)背景下《商務(wù)智能》的教學(xué)研究工作進(jìn)行分析,希望對(duì)信息管理學(xué)科的教學(xué)有一定的幫助。

    二、大數(shù)據(jù)的定義及本質(zhì)

    大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)后的又一技術(shù)熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)從2009年開(kāi)始流行于互聯(lián)網(wǎng)。 隨著谷歌Map Reduce和GoogleFileSystem(GFS)的發(fā)布,大數(shù)據(jù)不再僅用來(lái)描述大量的數(shù)據(jù),還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的速度。 大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner 將大數(shù)據(jù)定義為一種具大規(guī)模、多樣性和高增長(zhǎng)特性的信息資產(chǎn), 需新的并行數(shù)據(jù)處理平臺(tái)或技術(shù)從大數(shù)據(jù)中提取潛在有價(jià)值的決策和優(yōu)化信息。 排名全球第一的企業(yè)數(shù)據(jù)集成軟件商Informatica 認(rèn)為大數(shù)據(jù)包括海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)兩個(gè)類(lèi)型, 其規(guī)模超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行管理和處理的能力。 著名的存儲(chǔ)解決方案公司NetApp 定義大數(shù)據(jù)包含分析、帶寬和內(nèi)容三要素,側(cè)重于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析、高速處理和可擴(kuò)展性。 大數(shù)據(jù)通常是指數(shù)據(jù)規(guī)模大于10TB 以上的數(shù)據(jù)集。 大數(shù)據(jù)的4V 特點(diǎn)即規(guī)模性、高速性、多樣性和價(jià)值性。

    三、信息管理學(xué)科開(kāi)展《商務(wù)智能》創(chuàng)新教學(xué)的必要性

    緊跟科技進(jìn)步的步伐, 為了不產(chǎn)生人才培養(yǎng)和社會(huì)需求之間的脫節(jié),目前,國(guó)內(nèi)已有高校將商務(wù)智能技術(shù)作為教學(xué)研究方法或者設(shè)置了研究生專(zhuān)業(yè)點(diǎn), 比如中國(guó)人民大學(xué)孟小峰教授等人對(duì)數(shù)據(jù)空間的概念、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)空間支撐平臺(tái)所需的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述與分析, 并帶領(lǐng)中國(guó)人民大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與移動(dòng)數(shù)據(jù)管理實(shí)驗(yàn)室研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)了具代表性的個(gè)人數(shù)據(jù)空間原型系統(tǒng)orientsPac。 但是國(guó)內(nèi)有些一流的高校并沒(méi)有將《商務(wù)智能》的教學(xué)工作寫(xiě)入到信息管理學(xué)科的教學(xué)計(jì)劃之中。 本文作者認(rèn)為信息管理學(xué)科的學(xué)生在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)背景下對(duì)《商務(wù)智能》的學(xué)習(xí)很有必要。 信息管理學(xué)科主要研究信息資源的結(jié)構(gòu)與特征, 通過(guò)對(duì)信息的搜集、處理、控制、規(guī)劃等工作為決策管理、生產(chǎn)管理和科學(xué)研究等提供高質(zhì)量的信息服務(wù)。 該專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)的學(xué)生應(yīng)該掌握信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的設(shè)計(jì)理論、原理、原則和方法及各種應(yīng)用。 商務(wù)智能本身在其本質(zhì)意義上來(lái)說(shuō)就是高層次的管理信息系統(tǒng)。 作為高層次的管理信息系統(tǒng)自然應(yīng)該引入到信息管理學(xué)科的教學(xué)中去。

    大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)智能創(chuàng)新教學(xué)工作引入到信息管理學(xué)科的必要性有以下幾點(diǎn):

    第一,信息時(shí)代的要求。信息管理學(xué)科由于能夠跟進(jìn)時(shí)代步伐, 設(shè)立后不久國(guó)內(nèi)的很多高校就增設(shè)了此專(zhuān)業(yè)。該專(zhuān)業(yè)的教育在很多國(guó)家也得到了大力支持,如美國(guó)實(shí)施的國(guó)家信息基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)劃中就包括信息系統(tǒng)研究的支持內(nèi)容。商務(wù)智能是逐步發(fā)展起來(lái)的,而其隨著網(wǎng)格計(jì)算、云計(jì)算的出現(xiàn)以及大數(shù)據(jù)出現(xiàn)后,它的功能也將不斷被改進(jìn)和完善, 時(shí)代的特征使得這個(gè)專(zhuān)業(yè)的知識(shí)處于不斷的發(fā)展變化之中。 《商務(wù)智能》教學(xué)的引入正是這種信息時(shí)代的客觀要求。

    第二, 商務(wù)智能在其本質(zhì)上就是較高層次的管理信息系統(tǒng)。其歷史可以追溯到早期的事物處理系統(tǒng)。隨著對(duì)決策功能支持、 分析處理綜合性復(fù)雜問(wèn)題能力等的要求,漸漸出現(xiàn)了后期的高級(jí)管理人員信息系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng),最終出現(xiàn)了提供智慧產(chǎn)品的商務(wù)智能系統(tǒng)。從其發(fā)展歷史上,我們可以看出商務(wù)智能和管理信息系統(tǒng)沒(méi)有本質(zhì)上的差別。

    第三,提高本專(zhuān)業(yè)學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。人才的培養(yǎng)要與社會(huì)的需求緊密聯(lián)系在一起。 從全球的范圍來(lái)看,商務(wù)智能是當(dāng)前企業(yè)最為關(guān)注的技術(shù)熱點(diǎn), 已經(jīng)成為了ERP(Enterprise Resource Planning) 后最具發(fā)展前景的信息技術(shù)。 在當(dāng)前海量信息快速發(fā)展、數(shù)據(jù)信息快速流通的形勢(shì)之下, 培養(yǎng)能夠快速分析整理數(shù)據(jù)等社會(huì)要求的人才極為重要。 從最近幾年的就業(yè)形勢(shì)上來(lái)看,企業(yè)對(duì)高水平人才的需求并沒(méi)有減少, 問(wèn)題主要出在高校人才的培養(yǎng)和企業(yè)需求的脫節(jié)之上。 而造成這一現(xiàn)象的主要原因就是高校的教學(xué)發(fā)展滯后,無(wú)法跟上企業(yè)需求的變化。 如果信息管理學(xué)科引入大數(shù)據(jù)的教學(xué)工作, 掌握商務(wù)智能的相關(guān)知識(shí),將會(huì)提升本專(zhuān)業(yè)學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

    四、信息管理學(xué)科開(kāi)展《商務(wù)智能》創(chuàng)新教學(xué)研究的優(yōu)勢(shì)和不足

    信息管理學(xué)科的教學(xué)體系內(nèi)容和大數(shù)據(jù)本身具有內(nèi)在一致性, 那么該專(zhuān)業(yè)本身就存在著開(kāi)展商務(wù)智能教學(xué)的自然優(yōu)勢(shì)。 主要表現(xiàn)為:首先,該專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置圍繞著三大模塊展開(kāi),分別是管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)。 管理學(xué)的知識(shí)使得該專(zhuān)業(yè)的學(xué)生可以從管理的角度很好地理解數(shù)據(jù)的整個(gè)工作過(guò)程, 從而將掌握的商務(wù)智能系統(tǒng)的基本知識(shí)運(yùn)用于大數(shù)據(jù)的高效整理分析。 其次商務(wù)智能最終依賴(lài)的數(shù)據(jù)都是來(lái)源于公司的底層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),如果不具有相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí),海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)很容易讓人迷失方向,因此要想學(xué)好大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí),經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)是必不可少的。 如果僅僅了解大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的功能與作用而不了解其功能的實(shí)現(xiàn)原理, 則無(wú)法徹底地了解整個(gè)商務(wù)智能系統(tǒng)。 信息管理學(xué)科與電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)學(xué)生間很大的區(qū)別就是信息管理學(xué)科的學(xué)生不僅了解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用層面,還了解其技術(shù)層面。具有管理信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的理論和技術(shù),可以在管理、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)三個(gè)層面上更好地掌握系統(tǒng)的本質(zhì)。 在大數(shù)據(jù)背景下學(xué)好商務(wù)智能將對(duì)信息管理學(xué)科的學(xué)生未來(lái)的就業(yè)有幫助。 信息管理學(xué)科都建設(shè)有自己的實(shí)驗(yàn)室, 學(xué)生不僅可以模擬數(shù)據(jù)層次上的案例,也可以從技術(shù)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),開(kāi)展相應(yīng)的研究工作,提高學(xué)生的動(dòng)手能力。對(duì)于大數(shù)據(jù)背景下開(kāi)展《商務(wù)智能》的創(chuàng)新研究教學(xué),信息管理學(xué)科有著自身的優(yōu)勢(shì),當(dāng)然也存在不足,比如從師資方面來(lái)看模擬實(shí)驗(yàn)室需要較高的計(jì)算機(jī)配置, 普通的計(jì)算機(jī)無(wú)法滿足系統(tǒng)的需求。 這就要求對(duì)原有的實(shí)驗(yàn)設(shè)備進(jìn)行更新。

    五、小結(jié)

    商務(wù)智能是管理信息系統(tǒng)發(fā)展的高級(jí)階段, 它的出現(xiàn)已經(jīng)為企業(yè)帶來(lái)了新的管理手段, 其重要作用也受到越來(lái)越多企業(yè)的重視, 對(duì)該方面人才也將會(huì)有很大的需求。 在大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)環(huán)境下高校的教育要跟上技術(shù)發(fā)展的腳步,培養(yǎng)滿足社會(huì)需求的人才,這樣才能夠更好地讓高校企業(yè)聯(lián)系在一起, 使得人才供給和社會(huì)的發(fā)展之間保持順暢。

    [1]繆寧,鄧小珍,劉文遠(yuǎn),王寶文.基于葉貝斯正側(cè)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)虛擬企業(yè)敏捷性評(píng)價(jià)[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2008,(08).

    [2]穆向陽(yáng),繆寧,陳明,范偉.云計(jì)算環(huán)境下BI 對(duì)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的影響[J].情報(bào)雜志,2010,(6).

    [3]周倚平.2010年商業(yè)智能研究分析報(bào)告[R].2010.

    [4]蔣勵(lì).數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述[J].中國(guó)科技博覽,2010,4(33):9-10.

    [5]蔣暉,等.數(shù)據(jù)挖掘及其一種關(guān)聯(lián)規(guī)則算法[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2011,39(6):38-42.

    [6]邁爾·公恩伯格,庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

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