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    樹形結(jié)構(gòu)的近似推理的研究及應(yīng)用

    2014-08-15 00:54:11王夢(mèng)琳任昂昂
    科技視界 2014年7期
    關(guān)鍵詞:后繼樹型粗糙集

    陳 粉 王夢(mèng)琳 任昂昂

    (河南師范大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院,河南 新鄉(xiāng)453007)

    0 引言

    粗糙集理論[3][7]是Pawlak教授20世紀(jì)80年代提出的,它是一種能夠定量分析處理不精確、不一致、不完整信息與知識(shí)的數(shù)學(xué)工具。經(jīng)過20多年的發(fā)展,它已成功地應(yīng)用于人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域,獲得了國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者的關(guān)注。但是由于其不分明關(guān)系即等價(jià)關(guān)系要求很嚴(yán)格,限制了它的發(fā)展及應(yīng)用。因此,許多學(xué)者就放寬等價(jià)關(guān)系的條件,如將等價(jià)關(guān)系放寬為相容關(guān)系。

    現(xiàn)在樹的應(yīng)用非常廣泛,并且樹的層次性也非常強(qiáng),顯示出樹中節(jié)點(diǎn)之間精確的關(guān)系。由此想到把樹擴(kuò)入近似空間,并使上近似得以繼承,那么依托近似空間的上近似蘊(yùn)含的近似信息很值得考慮。

    隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的加劇,人力資源管理成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵,目前該方面的研究也有許多,比如:效用型人力資源管理[10]。我們提出把樹形近似空間應(yīng)用到人力資源管理中,如下將展開這方面有關(guān)討論。

    1 概念定義

    定義1[4][6]傳統(tǒng)近似空間M是由論域U和關(guān)系R構(gòu)成的,R是U上的等價(jià)關(guān)系,二元對(duì)(U,R)稱為近似空間,是粗糙集理論引入并研究粗糙集所依托的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。

    定義2[9]設(shè)M=(U,R)是一描述結(jié)構(gòu),如果滿足以下條件,則稱M=(U,R)為一棵樹:

    ①有且僅有一個(gè)數(shù)據(jù),沒有前驅(qū),即對(duì)任意的,當(dāng)x≠a0時(shí),有,稱作根;

    ②除根外,U中的每個(gè)數(shù)據(jù)有且僅有一個(gè)前驅(qū),即對(duì)任意的,如果,則存在唯一的,使得;

    ③U中每個(gè)數(shù)據(jù)可以有0個(gè)后繼,1個(gè)以及1個(gè)以上的后繼。

    顯然,樹M=(U,R)是一種描述結(jié)構(gòu),R滿足定義2中①、②和③中的性質(zhì)。

    定義3 設(shè)M=(U,R)是傳統(tǒng)近似空間,T是U上的樹,稱U,R和T三者的組合是樹型近似空間,記作K=(U,R,T)。

    顯然K是傳統(tǒng)近似空間的擴(kuò)充,而上近似仍可包含其中。由于上近似是對(duì)空間的近似描述,其與樹T的融合可以引出新的近似。所以利用這種融合來定義近似推理,它不僅將R與T聯(lián)系起來,也將使上近似中的近似信息得到延續(xù)。

    定義4[1]設(shè)K=(U,R,T)是樹型近似空間,對(duì)于aU,對(duì)應(yīng)的R等價(jià)類為[a],現(xiàn)定義:

    ①令[a]T={b|bU且存在z[a],使得b是z的T后繼},稱[a]T為[a]的T后繼集;

    ②令[a]T={b|bU且存在z[a],使得b是z的T前驅(qū)},稱[a]T為[a]的T前驅(qū)集。

    顯然,[a]的T后繼集[a]T與[a]的T前驅(qū)集[a]T都是論域U的子集,即[a]TU且[a]TU。它們不僅與等價(jià)類[a]有關(guān),而且與樹T相聯(lián),是二者信息的融合。

    因?yàn)閇a]TU并且[a]TU,所以通過上近似的定義可知R*([a]T)與R*([a]T)均存在,且R*([a]T)U及R*([a]T)U,稱它們?yōu)閍對(duì)應(yīng)的上近似。

    利用此類上近似,可在樹型近似空間K=(U,R,T)中引入與其他推理不同的近似推理,為其它研究提供基礎(chǔ)。

    定義5[1][6][8]設(shè)K=(U,R,T)為樹型近似空間,對(duì)于aU及a相應(yīng)的上近似R*([a]T),定義如下:

    ①對(duì)于bU,當(dāng)且僅當(dāng)bR*([a]T)時(shí),稱a直接近似推出b,記作a=>b;

    ②對(duì)于 z1,z2, ……,zn,bU, 如果 a=>z1,z1=>z2,z2=>z3, ……,zn=>b(n0),則稱 a 近似推出 b,記作 a=>b;

    ③a近似推出b所確定的推理稱為K=(U,R,T)的近似推理。

    近似推理是以直接近似推出為基礎(chǔ),該基礎(chǔ)是由a所對(duì)應(yīng)的上近似R*([a]T)予以確定,而其中的T后繼集[a]T包含了R和T中的信息,所以近似推理是K=(U,R,T)中等價(jià)關(guān)系R與樹T相結(jié)合,并引入上近似中近似信息的產(chǎn)物。為了更清楚樹形近似空間在人力資源管理中的應(yīng)用,下邊通過例子來進(jìn)行說明。

    2 人力資源管理中的應(yīng)用

    我們可以把某企事業(yè)單位的工作人員按照一定的方式進(jìn)行分類,領(lǐng)導(dǎo)和員工之間的上下級(jí)關(guān)系可以用樹予以表示。如:根節(jié)點(diǎn)r可以表示該企業(yè)的總裁,節(jié)點(diǎn)1,2,3,4可以分別表示該企業(yè)的四個(gè)分部門(如銷售部、人事部、行政部等)的經(jīng)理,其節(jié)點(diǎn)下還可以有其它節(jié)點(diǎn),如該部門所管理的員工,依次向下排列,而近似推理指的是分部門經(jīng)理1與對(duì)另一分部門經(jīng)理2是平級(jí)關(guān)系,沒有直接的領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系,但1所作的指示在某種程度上會(huì)影響2的工作方向。通過樹描述出該企業(yè)的架構(gòu),并且也體現(xiàn)出其存在的微妙關(guān)系。由此可知近似推理有一定的應(yīng)用價(jià)值。

    3 模型的推廣

    人才分配問題[8]:大學(xué)里人員的管理按照所學(xué)專業(yè)的不同及管理可形成一棵樹,并且包括近幾年畢業(yè)的學(xué)生,節(jié)點(diǎn)的集合記為K1,而地方(或縣)自身也可形成一棵樹,包括目前居住在該地區(qū)的人員,以及因求學(xué)、就業(yè)離開該地的人,節(jié)點(diǎn)的集合記為K2。假設(shè)二者有交集,則進(jìn)行以下討論。

    由于二者的交集不為空,所以二者之間可以建立關(guān)系P,即存在一個(gè)節(jié)點(diǎn)a,aK1且aK2,由此通過節(jié)點(diǎn)a把兩棵不同的樹聯(lián)系起來。比如:地方(或縣)里有人去上大學(xué),正好學(xué)的是計(jì)算機(jī)方面的專業(yè),而該縣正好缺一個(gè)這方面的人才,那么就可以通過其自身的樹找到該人,他是二者之間的連線,可為地方政府的人才引進(jìn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、問題征詢等提供有價(jià)值的信息,同時(shí)也可以給予高校人員在工作就業(yè)、家鄉(xiāng)建設(shè)、個(gè)人愛好等方面的指導(dǎo)。

    4 結(jié)束語

    將Pawlak近似空間M=(U,R)擴(kuò)充,得到樹型近似空間,并在其中將上近似與樹結(jié)合,運(yùn)用近似推理的方法,構(gòu)成某些實(shí)際問題的數(shù)學(xué)模型。例如,市場(chǎng)上的商店按營(yíng)銷的產(chǎn)品的不同進(jìn)行分類,與所有的供貨商之間構(gòu)成的整體也可用樹型近似空間進(jìn)行數(shù)學(xué)抽象,此時(shí),商店看作樹根,再連同供求關(guān)系可構(gòu)成樹,而近似推理是商店之間供貨渠道的數(shù)學(xué)模擬。

    [1]張子棟,閆林,閆碩.基于上近似的近似推理[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2011,11(47).

    [2]閆林,張聰品.模態(tài)邏輯公理的粗糙真語義分析[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2006,43(11):1999-2004.

    [3]謝祥云,吳明芬.Pawlak粗代數(shù)理論研究綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2002.

    [4]閆林.粗糙邏輯在近似空間一類特殊公式下的語義研究及應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2004,25:84-87.

    [5]徐優(yōu)紅,竺定宏.粗糙集近似與信息粒度[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2008.

    [6]劉貴龍.模糊近似空間上的粗糙模糊集[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué),2002,9.

    [7]閆林.近似空間上粗糙路徑的研究及應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2005,21.

    [8]劉金金,閆林.上近似的近似信息挖掘及應(yīng)用研究[J].2012,4.

    [9]嚴(yán)蔚敏,吳偉民.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(C語言版)[M].清華大學(xué)出版社,2007.

    [10]趙曙明.人力資源管理理論研究現(xiàn)狀分析[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理,2005,1.

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