農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地生態(tài)支付意愿及影響因素

王緒龍+姜健

摘要：農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地生態(tài)的支付意愿受到諸多因素影響，采用意愿調(diào)查法，利用計(jì)量方法對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。結(jié)果表明，影響農(nóng)戶大量使用化肥農(nóng)藥的顯著因素尚不太明確，影響農(nóng)戶支付意愿的顯著性因素有年齡、教育程度、收入來(lái)源、信息來(lái)源等。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境；支付意愿；意愿調(diào)查法；影響因素

中圖分類(lèi)號(hào)： F303.4文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)：1002-1302（2014）06-0435-02

收稿日期：2013-04-01

基金項(xiàng)目：遼寧省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金（編號(hào)：L11BJL026）。

作者簡(jiǎn)介：王緒龍（1977—），男，山東日照人，博士研究生，講師，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。E-mail：xulongwang@126.com。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)農(nóng)地生態(tài)系統(tǒng)發(fā)生了巨大變化[1]。農(nóng)戶單純追求利益最大化，大量使用化肥農(nóng)藥，使農(nóng)業(yè)生態(tài)惡化、農(nóng)業(yè)資源不能合理利用與優(yōu)化配置等問(wèn)題顯現(xiàn)出來(lái)[2]。農(nóng)業(yè)生態(tài)問(wèn)題已成為制約我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)重要瓶頸，研究農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的支付意愿，得到影響農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境支付意愿的顯著因素，制定相應(yīng)的針對(duì)性政策，有利于引導(dǎo)和優(yōu)化農(nóng)戶行為，對(duì)改善當(dāng)前的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

宋敏運(yùn)用條件價(jià)值評(píng)估法和層次分析法對(duì)武漢市洪山區(qū)耕地的外部效益進(jìn)行了估算，對(duì)受訪者的支付意愿分析結(jié)果表明，農(nóng)民群體相比市民更偏好在耕地社會(huì)功能方面的外部效益[3]。連綱等對(duì)蒼南縣的調(diào)研結(jié)果表明，公眾對(duì)于耕地保護(hù)的支付意愿普遍不高，在農(nóng)業(yè)受訪者中表現(xiàn)尤為突出[4]。蔡銀鶯等運(yùn)用條件價(jià)值評(píng)估法估算江漢平原農(nóng)地保護(hù)的外部效益，隨著農(nóng)地保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng)，有85.50%的受訪居民對(duì)農(nóng)地有正的支付意愿，受訪者的性別、年齡、家庭人口、經(jīng)濟(jì)狀況等特征對(duì)支付意愿有顯著影響[5]。張艷等用CVM法對(duì)農(nóng)地資源的生態(tài)價(jià)值進(jìn)行了研究，影響被調(diào)查者支付意愿的自變量中，地方被調(diào)查者的性別、家庭人口數(shù)量及家庭收入的影響較為強(qiáng)烈，而兵團(tuán)被調(diào)查者的性別、文化程度、家庭人口數(shù)量及家庭收入的影響顯著[6]。可以看出，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地的支付意愿及其影響顯著的因素存在區(qū)域差異。理論上講，影響農(nóng)戶是否愿意支付與影響農(nóng)戶愿意支付的顯著因素也應(yīng)該存在差異，并且農(nóng)戶大量使用化肥和農(nóng)藥對(duì)農(nóng)地生態(tài)也會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響，找出影響農(nóng)戶大量使用化肥和農(nóng)藥行為的顯著因素，對(duì)研究農(nóng)戶的支付意愿也有重要意義。本研究根據(jù)實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)，采用計(jì)量分析方法對(duì)農(nóng)戶的支付意愿進(jìn)行分析，明確了影響農(nóng)戶大量使用化肥和農(nóng)藥的影響因素、影響農(nóng)戶是否愿意支付和農(nóng)戶愿意支付的顯著因素，并提出了相應(yīng)的政策建議。

1數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1研究方法

為了獲得農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地生態(tài)支付的金額，問(wèn)卷調(diào)查采用CVM（contingent valuation method）方法中的單次投標(biāo)博弈法?？紤]到CVM的要義在于問(wèn)卷設(shè)計(jì)，即對(duì)于想要知道的答案，同樣的問(wèn)題調(diào)查員的不同問(wèn)法會(huì)有完全相反的答案，因此在調(diào)查前先對(duì)調(diào)查員進(jìn)行培訓(xùn)，以保證問(wèn)卷調(diào)查中向調(diào)查對(duì)象提供充足準(zhǔn)確的信息、在回收問(wèn)卷中剔除無(wú)效問(wèn)卷等措施，盡可能避免引起的誤差，又考慮到關(guān)于生態(tài)環(huán)境的變量需要物化為具體的收益才能進(jìn)行模型和量化處理，研究將農(nóng)地生態(tài)環(huán)境物化為讓農(nóng)戶在耕種的土地上選擇使用一種新型肥料，該肥料與一般化肥具有相同的效率，但不會(huì)污染土壤和環(huán)境。

為得到農(nóng)戶使用化肥、農(nóng)藥和對(duì)農(nóng)地生態(tài)支付金額的顯著影響因素，采用含有虛擬變量的線性回歸模型：

Yi=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+…+β8X8+ε。

式中：Yi表示化肥、農(nóng)藥的使用量和對(duì)農(nóng)地生態(tài)支付的金額，β0為截距項(xiàng)，βi是解釋變量的影響系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

在考察影響農(nóng)戶是否愿意支付的顯著因素時(shí)，因變量為農(nóng)戶的意愿值，為虛擬變量，愿意取1，不愿意取0，為二分變量，故運(yùn)用二元Logit回歸模型：

Logit（p）=ln（p1-p）=β0+β1X1+β2X2+β3X3+…β8X8+ε。

式中：p為農(nóng)戶愿意支付的概率，p/（1-p）為農(nóng)戶愿意與不愿意支付的概率之比，β0為截距項(xiàng)，βi是解釋變量的影響系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.2變量選取

根據(jù)國(guó)內(nèi)外的調(diào)查研究，影響農(nóng)戶對(duì)環(huán)境支付意愿的因素主要有以下4類(lèi)：（1）農(nóng)場(chǎng)特征。農(nóng)場(chǎng)特征主要包括耕地面積和各種生物特征，其中主要因素是耕地面積的大小，但是它對(duì)支付意愿的影響程度和方向因特定的情況而異。（2）家庭特征（個(gè)體特征）。主要包括教育、年齡、收入等因素。一般認(rèn)為，教育對(duì)環(huán)境的支付意愿影響顯著，呈正相關(guān)。年齡對(duì)支付意愿的影響顯著但具體年齡階段與支付意愿的關(guān)系無(wú)統(tǒng)一結(jié)論。收入因素方面，收入高的生產(chǎn)者面臨的資金約束較少，愿意支付更多的環(huán)境支出。（3）制度變量。包括土地所有權(quán)、土地使用期限、農(nóng)民對(duì)環(huán)境問(wèn)題的認(rèn)識(shí)以及信息推廣服務(wù)和信貸約束等方面。從影響程度上看，擁有土地所有權(quán)或者使用期限比較長(zhǎng)的使用者有更大的支付意愿；從影響方向看，土地所有權(quán)或使用期限、對(duì)環(huán)境問(wèn)題的認(rèn)識(shí)程度、能否容易得到信息推廣服務(wù)等因素，與環(huán)境支付意愿呈正相關(guān)，而信貸約束與其呈負(fù)相關(guān)。（4）其他因素。把農(nóng)業(yè)作為生存的手段還是一種生活方式對(duì)環(huán)境支付意愿起重要影響。一般來(lái)說(shuō)，生存壓力越大，則更多考慮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量目標(biāo)的農(nóng)民對(duì)環(huán)境和健康的考慮也就越少；勞動(dòng)力和土地機(jī)會(huì)成本也會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)環(huán)境問(wèn)題的考慮，非農(nóng)收入與其呈負(fù)相關(guān)。

結(jié)合已有文獻(xiàn)和計(jì)量分析要求，本研究計(jì)量模型（因）變量的描述、極值以及與因變量之間的假定符號(hào)見(jiàn)表1。表1模型變量及其特征

變量描述最大值最小值符號(hào)WTPAY0當(dāng)前制度對(duì)環(huán)境的支付意愿（元/年）2 7240NAWTPAY1私有制度對(duì)環(huán)境的支付意愿（元/年）3 8350NA性別女為0，男為110（？）年齡年齡6621（？）教育程度生產(chǎn)者受教育年限（年）192（+）體質(zhì)強(qiáng)壯為1，反之為010（-）收入來(lái)源人均收入（元）7 980200（+）信息來(lái)源若依靠親朋等作為信息來(lái)源為1，反之為010（-）耕作面積耕地面積（hm2）2.530.2（+）制度制度（當(dāng)前為0，私有為1）10（+）

1.3數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于遼寧省。采用入戶調(diào)查法回收有效問(wèn)卷297份，其中錦州市占50.76%，葫蘆島市占13.63%，朝陽(yáng)市占17.42%，阜新市占18.19%。篩選“愿意支付農(nóng)戶”的有效問(wèn)卷132份。問(wèn)卷內(nèi)容包括4部分：（1）針對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的評(píng)價(jià)、認(rèn)識(shí)、關(guān)心程度，農(nóng)藥殘留問(wèn)題的認(rèn)識(shí)，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題的認(rèn)識(shí)等；（2）化肥、農(nóng)藥使用情況調(diào)查，包括作物的病害、化肥、農(nóng)藥種類(lèi)、化肥、農(nóng)藥使用量情況、信息來(lái)源和病蟲(chóng)害的防治措施等情況；（3）農(nóng)戶基本情況調(diào)查，包括性別、年齡、教育程度、家庭特征、耕種情況、收入狀況和生產(chǎn)成本與收益情況等問(wèn)題；（4）農(nóng)民對(duì)環(huán)境支付意愿調(diào)查。

2農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地生態(tài)支付意愿的影響因素

2.1運(yùn)算結(jié)果

通過(guò)SPSS 19.0軟件，對(duì)獲得調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到的模型估計(jì)結(jié)果（表2、表3）。

表2模型Ⅰ、模型Ⅱ運(yùn)行結(jié)果

變量模型Ⅰ模型Ⅱ標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)t值標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)t值常數(shù)-1.499-1.258性別-0.166-1.256-0.238-1.579年齡0.295**2.1100.311*1.955教育程度0.2231.6200.1861.189體質(zhì)-0.117-0.9660.0160.119耕地面積0.461***3.7690.1431.025收入來(lái)源-0.124-1.0420.0760.565信息來(lái)源0.2111.6160.1791.210注：***、**、*分別表示0.01、0.05、0.10水平顯著。表3同。

表3模型Ⅲ、模型Ⅳ運(yùn)行結(jié)果

變量模型Ⅲ模型Ⅳ系數(shù)t值系數(shù)卡方值常數(shù)-797.80-1.9870.7860.304性別-107.69-0.886-0.2970.404年齡14.72**2.242-0.0080.115教育程度20.741.0730.152**4.244體質(zhì)-76.53-0.724-0.2390.408收入來(lái)源-0.613**-2.140-0.810**4.055耕地面積28.13***3.149-0.082*3.724制度243.68**2.530信息來(lái)源339.37***2.8570.5812.248

2.2結(jié)果分析

模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ分別是各個(gè)變量影響農(nóng)戶使用化肥量、農(nóng)藥量、支付金額以及是否愿意支付的回歸結(jié)果。影響農(nóng)戶大量使用化肥、農(nóng)藥的顯著因素不太明顯，只有年齡的影響較為顯著，耕地面積對(duì)化肥使用量影響顯著，但是其他因素的影響不顯著；影響農(nóng)戶是否愿意支付金額的因素與影響農(nóng)戶愿意支付金額的因素有差異，影響農(nóng)戶是否愿意支付的顯著因素有教育程度、收入主要來(lái)源和耕地面積，而影響農(nóng)戶愿意支付金額的顯著因素有年齡、收入主要來(lái)源、耕地面積、制度和信息來(lái)源。在影響方向上也有差異，年齡和耕地面積在2種情況上的影響方向相反。

2.2.1年齡和教育程度年齡和教育程度在各模型中顯著程度不同，影響方向也有差別。農(nóng)戶年齡越大，可能容易意識(shí)到農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的變化，但如果把務(wù)農(nóng)作為最主要的謀生方式，很可能仍然不愿意支付；教育程度越高的農(nóng)戶應(yīng)能更了解生態(tài)問(wèn)題的重要性，但并不是認(rèn)識(shí)到嚴(yán)重性就一定愿意支付。

2.2.2收入來(lái)源收入來(lái)源一定程度反映了農(nóng)戶的兼業(yè)化經(jīng)營(yíng)程度，農(nóng)戶為追求純收入的最大化，必然將其所擁有的生產(chǎn)要素中的一部分投入到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，形成了對(duì)農(nóng)業(yè)的替代，因而對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的關(guān)注也不一樣。

2.2.3耕地面積耕地面積是顯著影響因素，但影響方向不一致。把農(nóng)業(yè)作為生存的手段還是一種生活方式對(duì)環(huán)境支付意愿起重要影響。生存壓力越大，則更多考慮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量目標(biāo)，反之則對(duì)環(huán)境和健康的考慮較多。

2.2.4制度環(huán)境在虛擬私有產(chǎn)權(quán)制度下農(nóng)戶與現(xiàn)有制度相比有更大的支付意愿。當(dāng)一種物品成為私有物品即使是假設(shè)屬于私有時(shí)，農(nóng)戶更有意愿去維護(hù)和保養(yǎng)，自然更愿意支付。

2.2.5信息來(lái)源根據(jù)演化博弈的快速學(xué)習(xí)模型，一般認(rèn)為農(nóng)戶決策主要依賴(lài)于其他農(nóng)戶的信息，獲取信息者往往模仿他人進(jìn)行決策[7]。對(duì)于愿意支付的人群中，經(jīng)常依賴(lài)他人信息來(lái)源的生產(chǎn)者往往具有更高的支付意愿。但信息來(lái)源在模型Ⅳ中影響不顯著，表明環(huán)境保護(hù)的信息宣傳工作的有效性有待論證。

3結(jié)論

對(duì)遼寧省西部地區(qū)調(diào)研數(shù)據(jù)的分析表明，年齡、教育程度、信息來(lái)源和耕地面積等因素對(duì)農(nóng)戶支付意愿的影響顯著，

但是針對(duì)不同問(wèn)題影響程度和影響方向不一致，影響農(nóng)戶使用化肥和農(nóng)藥的顯著因素還有待于進(jìn)一步研究。

根據(jù)分析結(jié)論，相應(yīng)政策含義為：（1）影響農(nóng)戶是否愿意支付與愿意支付金額的顯著因素不一樣，因而對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的政策制定不能完全一刀切，更不能生搬硬套；（2）制度因素影響顯著，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)仍然有待進(jìn)一步改革，如土地流轉(zhuǎn)、土地抵押等新政策的出臺(tái)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響也有待于進(jìn)一步研究；（3）農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生態(tài)保護(hù)意識(shí)是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程，由于信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶影響程度不一樣，政府加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的信息宣傳工作，從信息發(fā)布、信息渠道、信息發(fā)布頻次與權(quán)威性等視角都需要有針對(duì)性。

參考文獻(xiàn)：

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[3]宋敏. 基于CVM與AHP方法的耕地資源外部效益研究——以武漢市洪山區(qū)為例[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2012（4）：62-70.

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[6]張艷，劉新平. 基于CVM法的艾比湖流域農(nóng)地生態(tài)價(jià)值評(píng)價(jià)——以博爾塔拉蒙古自治州為例[J]. 新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，48（5）：903-908.

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1.3數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于遼寧省。采用入戶調(diào)查法回收有效問(wèn)卷297份，其中錦州市占50.76%，葫蘆島市占13.63%，朝陽(yáng)市占17.42%，阜新市占18.19%。篩選“愿意支付農(nóng)戶”的有效問(wèn)卷132份。問(wèn)卷內(nèi)容包括4部分：（1）針對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的評(píng)價(jià)、認(rèn)識(shí)、關(guān)心程度，農(nóng)藥殘留問(wèn)題的認(rèn)識(shí)，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題的認(rèn)識(shí)等；（2）化肥、農(nóng)藥使用情況調(diào)查，包括作物的病害、化肥、農(nóng)藥種類(lèi)、化肥、農(nóng)藥使用量情況、信息來(lái)源和病蟲(chóng)害的防治措施等情況；（3）農(nóng)戶基本情況調(diào)查，包括性別、年齡、教育程度、家庭特征、耕種情況、收入狀況和生產(chǎn)成本與收益情況等問(wèn)題；（4）農(nóng)民對(duì)環(huán)境支付意愿調(diào)查。

2農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地生態(tài)支付意愿的影響因素

2.1運(yùn)算結(jié)果

通過(guò)SPSS 19.0軟件，對(duì)獲得調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到的模型估計(jì)結(jié)果（表2、表3）。

表2模型Ⅰ、模型Ⅱ運(yùn)行結(jié)果

變量模型Ⅰ模型Ⅱ標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)t值標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)t值常數(shù)-1.499-1.258性別-0.166-1.256-0.238-1.579年齡0.295**2.1100.311*1.955教育程度0.2231.6200.1861.189體質(zhì)-0.117-0.9660.0160.119耕地面積0.461***3.7690.1431.025收入來(lái)源-0.124-1.0420.0760.565信息來(lái)源0.2111.6160.1791.210注：***、**、*分別表示0.01、0.05、0.10水平顯著。表3同。

表3模型Ⅲ、模型Ⅳ運(yùn)行結(jié)果

變量模型Ⅲ模型Ⅳ系數(shù)t值系數(shù)卡方值常數(shù)-797.80-1.9870.7860.304性別-107.69-0.886-0.2970.404年齡14.72**2.242-0.0080.115教育程度20.741.0730.152**4.244體質(zhì)-76.53-0.724-0.2390.408收入來(lái)源-0.613**-2.140-0.810**4.055耕地面積28.13***3.149-0.082*3.724制度243.68**2.530信息來(lái)源339.37***2.8570.5812.248

2.2結(jié)果分析

模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ分別是各個(gè)變量影響農(nóng)戶使用化肥量、農(nóng)藥量、支付金額以及是否愿意支付的回歸結(jié)果。影響農(nóng)戶大量使用化肥、農(nóng)藥的顯著因素不太明顯，只有年齡的影響較為顯著，耕地面積對(duì)化肥使用量影響顯著，但是其他因素的影響不顯著；影響農(nóng)戶是否愿意支付金額的因素與影響農(nóng)戶愿意支付金額的因素有差異，影響農(nóng)戶是否愿意支付的顯著因素有教育程度、收入主要來(lái)源和耕地面積，而影響農(nóng)戶愿意支付金額的顯著因素有年齡、收入主要來(lái)源、耕地面積、制度和信息來(lái)源。在影響方向上也有差異，年齡和耕地面積在2種情況上的影響方向相反。

2.2.1年齡和教育程度年齡和教育程度在各模型中顯著程度不同，影響方向也有差別。農(nóng)戶年齡越大，可能容易意識(shí)到農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的變化，但如果把務(wù)農(nóng)作為最主要的謀生方式，很可能仍然不愿意支付；教育程度越高的農(nóng)戶應(yīng)能更了解生態(tài)問(wèn)題的重要性，但并不是認(rèn)識(shí)到嚴(yán)重性就一定愿意支付。

2.2.2收入來(lái)源收入來(lái)源一定程度反映了農(nóng)戶的兼業(yè)化經(jīng)營(yíng)程度，農(nóng)戶為追求純收入的最大化，必然將其所擁有的生產(chǎn)要素中的一部分投入到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，形成了對(duì)農(nóng)業(yè)的替代，因而對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的關(guān)注也不一樣。

2.2.3耕地面積耕地面積是顯著影響因素，但影響方向不一致。把農(nóng)業(yè)作為生存的手段還是一種生活方式對(duì)環(huán)境支付意愿起重要影響。生存壓力越大，則更多考慮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量目標(biāo)，反之則對(duì)環(huán)境和健康的考慮較多。

2.2.4制度環(huán)境在虛擬私有產(chǎn)權(quán)制度下農(nóng)戶與現(xiàn)有制度相比有更大的支付意愿。當(dāng)一種物品成為私有物品即使是假設(shè)屬于私有時(shí)，農(nóng)戶更有意愿去維護(hù)和保養(yǎng)，自然更愿意支付。

2.2.5信息來(lái)源根據(jù)演化博弈的快速學(xué)習(xí)模型，一般認(rèn)為農(nóng)戶決策主要依賴(lài)于其他農(nóng)戶的信息，獲取信息者往往模仿他人進(jìn)行決策[7]。對(duì)于愿意支付的人群中，經(jīng)常依賴(lài)他人信息來(lái)源的生產(chǎn)者往往具有更高的支付意愿。但信息來(lái)源在模型Ⅳ中影響不顯著，表明環(huán)境保護(hù)的信息宣傳工作的有效性有待論證。

3結(jié)論

對(duì)遼寧省西部地區(qū)調(diào)研數(shù)據(jù)的分析表明，年齡、教育程度、信息來(lái)源和耕地面積等因素對(duì)農(nóng)戶支付意愿的影響顯著，

但是針對(duì)不同問(wèn)題影響程度和影響方向不一致，影響農(nóng)戶使用化肥和農(nóng)藥的顯著因素還有待于進(jìn)一步研究。

根據(jù)分析結(jié)論，相應(yīng)政策含義為：（1）影響農(nóng)戶是否愿意支付與愿意支付金額的顯著因素不一樣，因而對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的政策制定不能完全一刀切，更不能生搬硬套；（2）制度因素影響顯著，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)仍然有待進(jìn)一步改革，如土地流轉(zhuǎn)、土地抵押等新政策的出臺(tái)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響也有待于進(jìn)一步研究；（3）農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生態(tài)保護(hù)意識(shí)是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程，由于信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶影響程度不一樣，政府加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的信息宣傳工作，從信息發(fā)布、信息渠道、信息發(fā)布頻次與權(quán)威性等視角都需要有針對(duì)性。

參考文獻(xiàn)：

[1]張樂(lè)凱. 保護(hù)農(nóng)地生態(tài)環(huán)境的基本構(gòu)想[J]. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2008，7（7）：124-125.

[2]張欣，王緒龍，張巨勇. 農(nóng)戶行為對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)的負(fù)面影響與優(yōu)化對(duì)策[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2005（11）：95-98.

[3]宋敏. 基于CVM與AHP方法的耕地資源外部效益研究——以武漢市洪山區(qū)為例[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2012（4）：62-70.

[4]連綱，虎陳霞，劉衛(wèi)東. 公眾對(duì)耕地保護(hù)及多功能價(jià)值的認(rèn)知與參與意愿研究——基于浙江省蒼南縣的實(shí)證分析[J]. 生態(tài)環(huán)境，2008，17（5）：1908-1913.

[5]蔡銀鶯，張安錄. 江漢平原農(nóng)地保護(hù)的外部效益研究[J]. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2008，17（1）：98-104.

[6]張艷，劉新平. 基于CVM法的艾比湖流域農(nóng)地生態(tài)價(jià)值評(píng)價(jià)——以博爾塔拉蒙古自治州為例[J]. 新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，48（5）：903-908.

[7]王緒龍，周靜，張紅. 農(nóng)戶決策對(duì)其支付意愿影響的博弈論研究[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2013，23（11）：171-176.

1.3數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于遼寧省。采用入戶調(diào)查法回收有效問(wèn)卷297份，其中錦州市占50.76%，葫蘆島市占13.63%，朝陽(yáng)市占17.42%，阜新市占18.19%。篩選“愿意支付農(nóng)戶”的有效問(wèn)卷132份。問(wèn)卷內(nèi)容包括4部分：（1）針對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的評(píng)價(jià)、認(rèn)識(shí)、關(guān)心程度，農(nóng)藥殘留問(wèn)題的認(rèn)識(shí)，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題的認(rèn)識(shí)等；（2）化肥、農(nóng)藥使用情況調(diào)查，包括作物的病害、化肥、農(nóng)藥種類(lèi)、化肥、農(nóng)藥使用量情況、信息來(lái)源和病蟲(chóng)害的防治措施等情況；（3）農(nóng)戶基本情況調(diào)查，包括性別、年齡、教育程度、家庭特征、耕種情況、收入狀況和生產(chǎn)成本與收益情況等問(wèn)題；（4）農(nóng)民對(duì)環(huán)境支付意愿調(diào)查。

2農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地生態(tài)支付意愿的影響因素

2.1運(yùn)算結(jié)果

通過(guò)SPSS 19.0軟件，對(duì)獲得調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到的模型估計(jì)結(jié)果（表2、表3）。

表2模型Ⅰ、模型Ⅱ運(yùn)行結(jié)果

變量模型Ⅰ模型Ⅱ標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)t值標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)t值常數(shù)-1.499-1.258性別-0.166-1.256-0.238-1.579年齡0.295**2.1100.311*1.955教育程度0.2231.6200.1861.189體質(zhì)-0.117-0.9660.0160.119耕地面積0.461***3.7690.1431.025收入來(lái)源-0.124-1.0420.0760.565信息來(lái)源0.2111.6160.1791.210注：***、**、*分別表示0.01、0.05、0.10水平顯著。表3同。

表3模型Ⅲ、模型Ⅳ運(yùn)行結(jié)果

變量模型Ⅲ模型Ⅳ系數(shù)t值系數(shù)卡方值常數(shù)-797.80-1.9870.7860.304性別-107.69-0.886-0.2970.404年齡14.72**2.242-0.0080.115教育程度20.741.0730.152**4.244體質(zhì)-76.53-0.724-0.2390.408收入來(lái)源-0.613**-2.140-0.810**4.055耕地面積28.13***3.149-0.082*3.724制度243.68**2.530信息來(lái)源339.37***2.8570.5812.248

2.2結(jié)果分析

模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ分別是各個(gè)變量影響農(nóng)戶使用化肥量、農(nóng)藥量、支付金額以及是否愿意支付的回歸結(jié)果。影響農(nóng)戶大量使用化肥、農(nóng)藥的顯著因素不太明顯，只有年齡的影響較為顯著，耕地面積對(duì)化肥使用量影響顯著，但是其他因素的影響不顯著；影響農(nóng)戶是否愿意支付金額的因素與影響農(nóng)戶愿意支付金額的因素有差異，影響農(nóng)戶是否愿意支付的顯著因素有教育程度、收入主要來(lái)源和耕地面積，而影響農(nóng)戶愿意支付金額的顯著因素有年齡、收入主要來(lái)源、耕地面積、制度和信息來(lái)源。在影響方向上也有差異，年齡和耕地面積在2種情況上的影響方向相反。

2.2.1年齡和教育程度年齡和教育程度在各模型中顯著程度不同，影響方向也有差別。農(nóng)戶年齡越大，可能容易意識(shí)到農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的變化，但如果把務(wù)農(nóng)作為最主要的謀生方式，很可能仍然不愿意支付；教育程度越高的農(nóng)戶應(yīng)能更了解生態(tài)問(wèn)題的重要性，但并不是認(rèn)識(shí)到嚴(yán)重性就一定愿意支付。

2.2.2收入來(lái)源收入來(lái)源一定程度反映了農(nóng)戶的兼業(yè)化經(jīng)營(yíng)程度，農(nóng)戶為追求純收入的最大化，必然將其所擁有的生產(chǎn)要素中的一部分投入到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，形成了對(duì)農(nóng)業(yè)的替代，因而對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的關(guān)注也不一樣。

2.2.3耕地面積耕地面積是顯著影響因素，但影響方向不一致。把農(nóng)業(yè)作為生存的手段還是一種生活方式對(duì)環(huán)境支付意愿起重要影響。生存壓力越大，則更多考慮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量目標(biāo)，反之則對(duì)環(huán)境和健康的考慮較多。

2.2.4制度環(huán)境在虛擬私有產(chǎn)權(quán)制度下農(nóng)戶與現(xiàn)有制度相比有更大的支付意愿。當(dāng)一種物品成為私有物品即使是假設(shè)屬于私有時(shí)，農(nóng)戶更有意愿去維護(hù)和保養(yǎng)，自然更愿意支付。

2.2.5信息來(lái)源根據(jù)演化博弈的快速學(xué)習(xí)模型，一般認(rèn)為農(nóng)戶決策主要依賴(lài)于其他農(nóng)戶的信息，獲取信息者往往模仿他人進(jìn)行決策[7]。對(duì)于愿意支付的人群中，經(jīng)常依賴(lài)他人信息來(lái)源的生產(chǎn)者往往具有更高的支付意愿。但信息來(lái)源在模型Ⅳ中影響不顯著，表明環(huán)境保護(hù)的信息宣傳工作的有效性有待論證。

3結(jié)論

對(duì)遼寧省西部地區(qū)調(diào)研數(shù)據(jù)的分析表明，年齡、教育程度、信息來(lái)源和耕地面積等因素對(duì)農(nóng)戶支付意愿的影響顯著，

但是針對(duì)不同問(wèn)題影響程度和影響方向不一致，影響農(nóng)戶使用化肥和農(nóng)藥的顯著因素還有待于進(jìn)一步研究。

根據(jù)分析結(jié)論，相應(yīng)政策含義為：（1）影響農(nóng)戶是否愿意支付與愿意支付金額的顯著因素不一樣，因而對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的政策制定不能完全一刀切，更不能生搬硬套；（2）制度因素影響顯著，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)仍然有待進(jìn)一步改革，如土地流轉(zhuǎn)、土地抵押等新政策的出臺(tái)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響也有待于進(jìn)一步研究；（3）農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生態(tài)保護(hù)意識(shí)是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程，由于信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶影響程度不一樣，政府加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的信息宣傳工作，從信息發(fā)布、信息渠道、信息發(fā)布頻次與權(quán)威性等視角都需要有針對(duì)性。

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[2]張欣，王緒龍，張巨勇. 農(nóng)戶行為對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)的負(fù)面影響與優(yōu)化對(duì)策[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2005（11）：95-98.

[3]宋敏. 基于CVM與AHP方法的耕地資源外部效益研究——以武漢市洪山區(qū)為例[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2012（4）：62-70.

[4]連綱，虎陳霞，劉衛(wèi)東. 公眾對(duì)耕地保護(hù)及多功能價(jià)值的認(rèn)知與參與意愿研究——基于浙江省蒼南縣的實(shí)證分析[J]. 生態(tài)環(huán)境，2008，17（5）：1908-1913.

[5]蔡銀鶯，張安錄. 江漢平原農(nóng)地保護(hù)的外部效益研究[J]. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2008，17（1）：98-104.

[6]張艷，劉新平. 基于CVM法的艾比湖流域農(nóng)地生態(tài)價(jià)值評(píng)價(jià)——以博爾塔拉蒙古自治州為例[J]. 新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，48（5）：903-908.

[7]王緒龍，周靜，張紅. 農(nóng)戶決策對(duì)其支付意愿影響的博弈論研究[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2013，23（11）：171-176.