農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)新技術的采納意愿研究
——以天津市為例

郭 航，李文忠

(天津城建大學 經(jīng)濟與管理學院，天津 300384)

農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)新技術的采納意愿研究
——以天津市為例

郭 航，李文忠

(天津城建大學 經(jīng)濟與管理學院，天津 300384)

基于天津市485戶農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，通過建立Logistic回歸模型對農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)新技術意愿進行了分析研究。研究表明：性別、上一年農(nóng)業(yè)純收入、家庭收入主要來源、科技培訓次數(shù)、新品種產(chǎn)量、新產(chǎn)品銷售狀況以及政府統(tǒng)一推廣均顯著影響了農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)新技術的意愿。其中，農(nóng)戶培訓次數(shù)和農(nóng)產(chǎn)品銷售情況是主要影響因素。據(jù)此提出了提升農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)新技術意愿的對策建議：加快培育發(fā)展職業(yè)農(nóng)民；激勵農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)帶動農(nóng)戶發(fā)展；提高農(nóng)業(yè)技術示范戶帶動作用；建立區(qū)縣級農(nóng)業(yè)新技術網(wǎng)絡平臺。

農(nóng)業(yè)新技術；影響因素；采納意愿；職業(yè)農(nóng)民；天津市

一、問題提出

農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)新技術的采納意愿，已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)新技術迅速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的重要影響因素。據(jù)朱希剛等人對我國農(nóng)業(yè)新技術效率的測算，目前能使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增產(chǎn)在10%以上的成果很少，現(xiàn)有的科技成果中真正能大面積推廣、效益顯著的成果也只不過20%～30%，因此有多個學者從不同角度對農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)新技術的影響因素開展了相關研究。在內(nèi)外部因素方面，蒙秀鋒等對影響農(nóng)戶選購農(nóng)作物新品種的決策因素進行了內(nèi)部和外部因素的實證研究[1]；楊巍發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶對不同技術類型的需求受途徑和時長的影響[2]。外部因素方面，關俊霞等[3]、王文爛等[4]進行了研究。在模型選擇方面，羅松遠采用Logistic模型對農(nóng)戶年齡、性別、自身素質(zhì)和技術推廣、偏好等影響因素分析后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)技術推廣人員對農(nóng)戶選擇技術進步類型影響比較顯著[5]；李冬梅等運用Logistic模型對農(nóng)戶選購和使用水稻新品種的意愿及影響因素進行了分析[6]。此外，高啟杰從農(nóng)戶行為主體和行為環(huán)境方面研究了農(nóng)民技術采用行為的決定因素[7]；呂玲麗分析了農(nóng)戶心理素質(zhì)與資本積累水平、政府部門的決策等因素的影響[8]；從需求角度，如：董鴻鵬等[9]的研究；兼顧不同地區(qū)研究，如：鐘漲寶、余建佐[10]、李冬梅[6]的實證分析。

眾學者的相關研究，均是基于不同研究視角，采用計量模型對不同省市的農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)新技術意愿的影響因素進行了實證研究。由于不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平不盡相同，針對天津市的農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)科技技術的意愿研究尚未發(fā)現(xiàn)。本研究以天津市為例，兼顧天津市不同區(qū)縣經(jīng)濟發(fā)展差異來獲得對農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，運用二分類Logistic回歸模型對農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)新技術意愿的影響因素進行分析，并找出主要影響因素，通過提出相關對策建議，為有關農(nóng)業(yè)科技部門提供參考，以期提高天津市農(nóng)業(yè)新技術成果的轉(zhuǎn)化率，實現(xiàn)農(nóng)戶增收。

二、數(shù)據(jù)來源和影響因素分析

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究基于“2013年大學生創(chuàng)業(yè)訓練項目”，考察農(nóng)業(yè)新技術在實踐中的發(fā)展現(xiàn)狀，對采用及未采用農(nóng)戶發(fā)放問卷并開展相關研究。調(diào)研主要集中在農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)新技術運行較好的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，兼顧不同區(qū)縣差異。為確保問卷的有效性和回收率，在這些鄉(xiāng)鎮(zhèn)中隨機抽取10個村莊，每個村發(fā)放50份問卷，總共發(fā)放500份問卷，回收485份，其中有效問卷480份，占所發(fā)問卷的96%。統(tǒng)計有效問卷發(fā)現(xiàn)，被調(diào)查農(nóng)戶中有146戶農(nóng)戶沒有采用農(nóng)業(yè)科技技術。本研究以沒有采用農(nóng)業(yè)新技術的農(nóng)戶為研究對象，分析農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)新技術的意愿問題。

(二)影響因素分析

在被調(diào)查的146戶未采用農(nóng)業(yè)新技術的農(nóng)戶中，有85戶表示愿意嘗試采納農(nóng)業(yè)新技術，有61戶農(nóng)戶表示不考慮采納農(nóng)業(yè)新技術。這說明農(nóng)業(yè)新技術在農(nóng)戶中具有一定的推廣意義。

本研究依據(jù)問卷和實地調(diào)研，將影響146戶農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)新技術意愿的內(nèi)外部因素分析如下。

1.內(nèi)部因素。本研究將內(nèi)部因素劃為農(nóng)戶自身方面，包括：性別、年齡、文化程度、上一年農(nóng)業(yè)純收入、從事勞動力的數(shù)量和家庭收入主要來源。

對調(diào)查所得數(shù)據(jù)統(tǒng)計可知，影響農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)新技術意愿的內(nèi)部因素主要有：(1)性別。146戶被調(diào)查的農(nóng)戶中，男性戶主占76.2%，說明農(nóng)業(yè)科技技術在男性當中具有一定的影響力；樣本的年齡以41～60歲為主，說明在農(nóng)村務農(nóng)勞動主體經(jīng)驗豐富。(2)家庭人口規(guī)模。146戶被調(diào)查的農(nóng)戶人口中79戶以3人為主，28戶以4人為主，從宏觀上說明，農(nóng)村家庭勞動力豐富；文化程度方面，50.3%農(nóng)戶具有初中以上文化，這說明農(nóng)民已經(jīng)基本具備接受新鮮事物的能力。(3)收入來源。146戶農(nóng)戶中收入來源主要靠農(nóng)業(yè)的43戶，靠其他途徑的84戶。這說明農(nóng)業(yè)低收入已經(jīng)迫使大部分人去從事非農(nóng)勞動，這就為推廣農(nóng)業(yè)科技技術以增加農(nóng)戶收入提供了契機；從家庭純收入看，25.2%農(nóng)戶收入在0.5～1萬元，36.7%收入在1～1.5萬元，而純收入在1.5萬以上的僅占21.7%，說明未采用農(nóng)業(yè)新技術前農(nóng)業(yè)收入水平較低。(4)從事勞動力數(shù)量。62戶有1人從事，53戶有2人從事，11戶有4人從事農(nóng)業(yè)勞動為主，說明這些從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶基本可以為推廣農(nóng)業(yè)科技技術提供基礎。

2.外部因素。本研究把外部因素劃分為：新品種產(chǎn)量狀況、產(chǎn)品銷路情況、是否政府統(tǒng)一推廣、同村大部分人采用情況、農(nóng)戶自身種好或養(yǎng)好的能力、對農(nóng)業(yè)技術推廣工作的態(tài)度和農(nóng)戶參加培訓次數(shù)。

對146戶農(nóng)戶調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，考慮新品種產(chǎn)量狀況的農(nóng)戶有68戶、考慮產(chǎn)品銷路情況的農(nóng)戶有61戶、靠政府統(tǒng)一推廣的有64戶，說明這些因素已經(jīng)成為農(nóng)戶選用新技術的首要考慮因素；在被調(diào)查農(nóng)戶中，十分愿意接受農(nóng)業(yè)新技術的原因主要是：受同輩人的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴大的影響；農(nóng)戶具有自身種好或養(yǎng)好能力的僅占2%，可見農(nóng)戶在新品種和新技術推廣時十分缺乏技術人員指導和支持；對農(nóng)業(yè)新技術推廣工作的滿意度方面，25.9%的農(nóng)戶表示十分滿意，59.2%的農(nóng)戶表示比較滿意，說明農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)新技術工作的滿意度較高，同時對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提高也有需求；在農(nóng)戶培訓方面，55.8%的農(nóng)戶未參加過農(nóng)業(yè)新技術培訓，其他農(nóng)戶培訓次數(shù)大多為2～3次，達到4次和5次以上的較少，而農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)新技術要獲取良好的收益就必須建立在農(nóng)戶具有相當熟練的新技術操作能力上。

三、變量選擇和模型建立

二元Logistic模型是分析意愿行為的一個重要模型，適用于因變量為二分類變量的回歸分析。本研究的被解釋變量是離散變量，而且解釋變量間是一種無序的多元選擇問題，因此利用Logistic回歸里的二分類羅輯回歸(Binary Logistic Regression)對各種影響因素與農(nóng)戶是否采納農(nóng)業(yè)新技術的意愿的相關性進行實證分析。

將農(nóng)戶是否采納農(nóng)業(yè)新技術的意愿假定為以下幾類因素的函數(shù)，即農(nóng)戶是否采納農(nóng)業(yè)新技術=F(內(nèi)部因素，外部因素)+隨機擾動項。將農(nóng)戶采納新技術意愿Y(1=采納，0=不采納)作為因變量。通過上述理論的分析，選取13個影響因素作為解釋變量。本研究建立農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)新技術意愿的計量模型為：

Y=β0+β1X1+ β2X2+…+βnXn

其中，Y(1=采納，0=不采納)為因變量，β0為擾動項，Xn為解釋變量，解釋變量定義如表1所示。

表1 影響農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)新技術意愿模型中有關變量的定義

四、回歸結(jié)果和分析

(一)回歸結(jié)果

用SPSS20.0對146份農(nóng)戶問卷進行Logistic回歸處理[11]時，采用backward conditional回歸方法，在處理過程中，將所有可能影響因變量的解釋變量都帶入到模型進行檢驗，根據(jù)檢驗結(jié)果，將對因變量影響并不顯著的解釋變量剔除掉，繼續(xù)做檢驗，直到解釋變量對因變量影響的檢驗結(jié)果基本顯著為止，得出回歸結(jié)果如表2所示。

表2 Logistic模型回歸結(jié)果

注：*、**、***分別表示估計系數(shù)的顯著水平分別為1%、5%和10%。

(二)結(jié)果分析

從統(tǒng)計意義角度，解釋變量 Sig.越小和 Walds檢驗值越大，該變量的顯著性越強，所產(chǎn)生的影響就越大。模型的估計結(jié)果解釋如下：

1.解釋變量性別的統(tǒng)計檢驗在10%水平上顯著，且回歸系數(shù)為正值。從調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，男性比例達到75%，在采納農(nóng)業(yè)新技術方面起到較積極作用。

2.農(nóng)戶上一年農(nóng)業(yè)純收入在模型結(jié)果中顯著，回歸系數(shù)為正，在10%顯著水平上，表現(xiàn)出上一年農(nóng)業(yè)純收入和采納農(nóng)業(yè)新技術意愿呈正相關關系。原因是：農(nóng)戶從自身利益出發(fā)，通過把分析歷年農(nóng)業(yè)純收入漲幅和農(nóng)業(yè)純收入在家庭收入所占比重作為參照，純收入所占比重越大采用意愿會越強烈。

3.家庭收入來源回歸系數(shù)為正，在5%顯著水平上。檢驗結(jié)果表明：農(nóng)戶依據(jù)自身特點，為避免農(nóng)田閑置，農(nóng)戶從其他方面取得的收入越高，則會在采納農(nóng)業(yè)新技術上采取積極行為，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)收益最大化。

4.農(nóng)業(yè)科技培訓次數(shù)在回歸中表現(xiàn)的顯著性較強，回歸系數(shù)為正，在1%顯著水平上，表現(xiàn)出農(nóng)戶科技培訓次數(shù)與采納農(nóng)業(yè)新技術意愿呈正相關關系。檢驗表明：農(nóng)戶參與培訓的次數(shù)越多對農(nóng)業(yè)科技的了解就越深，進而對科技的掌握和應用就越熟練。

5.新產(chǎn)品產(chǎn)量狀況在模型結(jié)果中顯示，回歸系數(shù)為正，在10%顯著水平上，表現(xiàn)出新產(chǎn)品產(chǎn)量和采納農(nóng)業(yè)新技術意愿呈正相關關系。原因可能是：新產(chǎn)品增量是農(nóng)戶度量新技術效用的重要指標之一。農(nóng)戶在投資農(nóng)業(yè)初期，表現(xiàn)出對風險的承擔能力弱。如果農(nóng)戶希望憑借新品種或新養(yǎng)殖技術來改善農(nóng)業(yè)收益，則會在很大程度上采用農(nóng)業(yè)新技術。

6.產(chǎn)品銷路情況在模型結(jié)果中顯示，回歸系數(shù)為正，在1%顯著水平上，表現(xiàn)出產(chǎn)品銷售情況和采納農(nóng)業(yè)新技術意愿呈正相關關系。通過實地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，很多農(nóng)戶的農(nóng)產(chǎn)品在正常產(chǎn)量和增收情況下，不同的農(nóng)產(chǎn)品會在不同的季節(jié)里出現(xiàn)賣難現(xiàn)象。產(chǎn)品銷售情況良好的農(nóng)戶在初期投資時，會考慮采用新技術。近年來，隨著天津市政府不斷推出補貼農(nóng)業(yè)的惠農(nóng)政策，農(nóng)產(chǎn)品的銷售基本達到令農(nóng)戶滿意程度，因此產(chǎn)品的銷售越好，農(nóng)民采用新技術的意愿越高。

7.政府推廣在模型結(jié)果中顯示，回歸系數(shù)為正，在5%顯著水平上，表現(xiàn)出政府推廣與農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)新技術意愿呈正相關關系。原因是：農(nóng)戶了解到政府的惠農(nóng)政策，為進一步提高農(nóng)業(yè)收益，農(nóng)戶會采用新技術。

8.在確定影響因素初期，研究人員根據(jù)檢驗結(jié)果，農(nóng)戶年齡、文化程度、農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)推廣工作的滿意度等因素均在農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)新技術意愿研究時不顯著，不能就這些變量與農(nóng)戶采納意愿得出一個明確結(jié)論。

五、結(jié)論和建議

綜合以上分析，經(jīng)研究表明：性別、上一年農(nóng)業(yè)純收入、家庭收入主要來源、科技培訓次數(shù)、新品種產(chǎn)量、新產(chǎn)品銷路狀況以及政府統(tǒng)一推廣均顯著影響了農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)新技術的意愿。其中，農(nóng)戶培訓次數(shù)和農(nóng)產(chǎn)品銷售情況是主要影響因素。

為提高農(nóng)業(yè)新技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的指導作用，就需要提高農(nóng)戶的培訓質(zhì)量，增加農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)新技術的認知度；為提升農(nóng)戶的這種認知度，就需要政府對農(nóng)戶的政策扶持力度和農(nóng)技部門對農(nóng)戶提供誘導服務；為改善農(nóng)產(chǎn)品銷售，需建立實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的規(guī)模化和標準化基礎。因此，提出以下建議。

(一)加快培育發(fā)展職業(yè)農(nóng)民

農(nóng)民未來個人職業(yè)發(fā)展主要有3個方向：一是自己成為大戶；二是為大戶工作(或分包)；三是充當中介。職業(yè)農(nóng)民作為一種區(qū)別于傳統(tǒng)務農(nóng)形式的職業(yè)，更多的行為是趨向于理性化的選擇。通過以龍頭企業(yè)崗位需求為導向，開展定向培訓和訂單培訓，增加職業(yè)技能，提高農(nóng)民的就業(yè)能力。這些培訓內(nèi)容對于提高農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)新技術的掌握力具有一定幫助。此外，職業(yè)農(nóng)民能在開拓農(nóng)產(chǎn)品銷售路徑上起到一定推動作用。

(二)激勵農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)以帶動農(nóng)戶發(fā)展

圖1中農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)體系包括：農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、合作社、一定數(shù)量的農(nóng)戶。農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)展的關鍵性因素有：較好的主營業(yè)務利潤和連續(xù)增長性；一定的市場地位和競爭優(yōu)勢；成熟有效的商業(yè)模式；穩(wěn)定優(yōu)秀的管理團隊。因此，政策上要促進實施龍頭企業(yè)培育工程，促進企業(yè)做大做強。此外，加快農(nóng)業(yè)發(fā)展的企業(yè)化步伐、建設合理的產(chǎn)業(yè)組織形式、提升組織化水平、加強自身抗風險能力、加大營銷力度、實施品牌戰(zhàn)略、提高公司價值等做法均對農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)展起到促進作用。因此，把農(nóng)戶嫁接到龍頭企業(yè)體系中，能夠推動農(nóng)業(yè)新技術被農(nóng)戶大范圍采納。

圖1 農(nóng)業(yè)新技術推廣體系業(yè)務開展示意圖

(三)提高農(nóng)業(yè)技術示范戶的帶動作用

圖1中，發(fā)展農(nóng)業(yè)技術示范戶要以服務當?shù)刂鲗Мa(chǎn)業(yè)、解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關鍵問題為導向，規(guī)范服務行為，切實提升農(nóng)業(yè)技術推廣服務水平，以為農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng)民專業(yè)合作社做好技術服務為突破口，來帶動農(nóng)戶發(fā)展。另外，以專家咨詢系統(tǒng)、網(wǎng)絡等現(xiàn)代化手段推廣農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)主推技術，引導農(nóng)業(yè)科研教育機構從事公益性推廣服務，促進多元農(nóng)技推廣服務組織發(fā)展，全面推進農(nóng)業(yè)新技術服務進村入戶，使農(nóng)民真正得實惠。實現(xiàn)“農(nóng)戶服務普及化；大戶服務重點化；成本投入最小化；技術力量集中化；空中地面一體化；服務標準規(guī)范化”。

(四)建立區(qū)縣級農(nóng)業(yè)新技術網(wǎng)絡平臺

在不對機構和人員做大的調(diào)整的前提下，明確各層級的主要職能，確定各個層級的工作重心，增加區(qū)縣的虛擬網(wǎng)絡科技服務(如圖1)?？赏ㄟ^以下形式開展：強調(diào)農(nóng)業(yè)教學院校在農(nóng)業(yè)科技推廣中的作用；增加科技示范戶機制；重點與普及相結(jié)合，主抓企業(yè)和大戶，輻射農(nóng)戶；以人員為主服務于大戶，農(nóng)技信息網(wǎng)絡為主服務于農(nóng)戶；以專職技術人員為主，用兼職科技人員彌補“空缺”。最終建立“一網(wǎng)三隊伍”(農(nóng)業(yè)科技咨詢服務網(wǎng)、區(qū)縣級、鎮(zhèn)級和村級推廣隊伍)的科技服務模式。

[1] 蒙秀鋒，饒靜，葉敬忠.農(nóng)戶選擇農(nóng)作物新品種的決策因素研究[J].農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟，2005(1)：20-26.

[2] 楊巍.我國玉米種植戶的技術需求及技術獲得途徑分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2007(6)：51-52.

[3] 關俊霞，陳玉萍，吳海濤，等.南方農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術需求研究——來自四省的農(nóng)戶調(diào)查[J].經(jīng)濟問題，2007(4)：84-86.

[4] 王文爛，銀小柯，簡蓋元.福建農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術需求分析[J].發(fā)展研究，2008(3)：91-92.

[5] 羅松遠.農(nóng)戶行為對我國農(nóng)業(yè)技術進步類型影響的實證分析——以小麥為例[J].河南工業(yè)大學學報(社會科學版)，2009(2)：27-30.

[6] 李冬梅，劉智，唐殊，等.農(nóng)戶選擇水稻新品種的意愿及影響因素分析——基于四川省水稻主產(chǎn)區(qū)402戶農(nóng)戶的調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2009(11)：44-50.

[7] 高啟杰.農(nóng)業(yè)技術推廣中的農(nóng)民行為研究[J].農(nóng)業(yè)科技管理，2000(1)：28-30.

[8] 呂玲麗.農(nóng)戶采用新技術的行為分析[J].經(jīng)濟問題，2000(11)：27-29.

[9] 董鴻鵬，呂杰，周艷波.農(nóng)戶技術選擇行為的影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2007(8)：60-61.

[10] 鐘漲寶,余建佐.農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技采用及影響因素的實證分析——以湖北襄樊、枝江兩市農(nóng)戶調(diào)查為例[J].鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟，2009(4)：24-27.

[11] 張文彤，鐘云飛.IBM SPSS數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)案例精粹[M].北京：清華大學出版社，2013.167-175.

(編輯：王 佳)

2014-06-07

2013年國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目(編號：201310792016)；國家自然科學基金項目(編號：51178288)；教育部人文社科規(guī)劃基金項目(編號：13YJA630046)；天津2013年度社科基金(編號：TJYY13-054)。

郭 航(1990-)，男，陜西省三原縣人，管理學學士，研究方向：農(nóng)民就業(yè)，企業(yè)管理。

李文忠(1966-)，男，天津人，工商管理碩士，副教授，碩士生導師，研究方向：農(nóng)村經(jīng)濟。

G725

A

1008-6927(2014)06-0118-05

DOI號：10.13320/j.cnki.jauhe.2014.0204