經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與二氧化碳排放量
——基于2001年—2011年面板數(shù)據(jù)

方大春，孫明月，鄭晴晴

(安徽工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，安徽 馬鞍山 243032)

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與二氧化碳排放量
——基于2001年—2011年面板數(shù)據(jù)

方大春，孫明月，鄭晴晴

(安徽工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，安徽 馬鞍山 243032)

基于我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡性，從東、中、西和全國(guó)四個(gè)區(qū)域作為研究對(duì)象，以環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)為參考點(diǎn)，考察不同區(qū)域二氧化碳排放量影響兩大因素。以人均GDP代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以碳排放量作為環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)，進(jìn)行了EKC模型的實(shí)證分析。再把第二產(chǎn)業(yè)比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)，考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與二氧化碳排放量之間是否存在區(qū)域差異。實(shí)證結(jié)果表明：二氧化碳排放量存在區(qū)域差異，東部地區(qū)相對(duì)較好，西部地區(qū)溫室氣體問(wèn)題面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況對(duì)其進(jìn)行環(huán)境污染的治理。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；二氧化碳排放量；環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線(xiàn)

在2009 年9 月聯(lián)合國(guó)氣候變化峰會(huì)上，中國(guó)政府鄭重向世界宣布到2020年單位GDP碳排放強(qiáng)度要在2005 年的基礎(chǔ)上下降40%～50%的目標(biāo)?！秮喬貐^(qū)2010年關(guān)鍵指標(biāo)》顯示，按照購(gòu)買(mǎi)力平價(jià)(PPP)計(jì)算，2009年中國(guó)大陸人均實(shí)際GDP為6 914美元，在亞太地區(qū)只排在第12位，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然是中國(guó)經(jīng)濟(jì)主旋律。如何在保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的情況下降低碳排放是中國(guó)政府必須面對(duì)的嚴(yán)峻問(wèn)題。我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，面臨壓力也不同。把握地區(qū)發(fā)展水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征對(duì)二氧化碳排放量影響，有利于破解減少二氧化碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可兼得的困局。

一、文獻(xiàn)綜述

早在20世紀(jì)90年代，不少學(xué)者(Grossman、Krueger[1]，1991； Panayotou[2]，1993)開(kāi)始研究環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系。最為著名的是美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)炱澞挠?955年所提出的收入分配狀況隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程而變化的曲線(xiàn)，稱(chēng)為庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)(Kuznets curve)。碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系問(wèn)題實(shí)際上是環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題的一個(gè)特例，是在全球氣候變暖這個(gè)大環(huán)境下衍生出來(lái)[2]。關(guān)于碳排放的EKC檢驗(yàn)結(jié)果呈現(xiàn)多樣化。人均碳排放與人均GDP之間存在N型關(guān)系(Friedl B.、Getzner M.[3],2003；Martinez-Zarzoso I.、Bengochea-Morancho A.[4]，2004),人均碳排放與人均GDP之間存在線(xiàn)性關(guān)系(Roca J.、Padilla E.、Farré M.等[5],2001； Azomahou T.、Laisney F.、Phu N.V.[6],2006)，人均碳排放與人均GDP 之間不相關(guān)(Lantz V.、Feng Q.[7]，2006；He J.、Patrick R.[8],2010)。隨著哥本哈根氣候大會(huì)的召開(kāi)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究逐漸增多，研究結(jié)果不盡相同。二氧化碳排放的當(dāng)前值與前期值之間存在交互影響，而不是簡(jiǎn)單呈現(xiàn)為倒U型的關(guān)系[9]；二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在明顯的倒U型環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)，但是要達(dá)到曲線(xiàn)的拐點(diǎn)需要經(jīng)歷非常漫長(zhǎng)的時(shí)間(李國(guó)志、李宗植[10]，2010；魏下海、余玲錚[11]，2011)；二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間線(xiàn)性函數(shù)形式與倒U型函數(shù)都是不合適的，N型的函數(shù)形式是最合適的(易艷春、宋德勇[12]，2011)；中國(guó)東、中、西部碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系存在區(qū)域差異，存在不同類(lèi)型曲線(xiàn)(許廣月、宋德勇[13]，2010；龍志和、陳青青[14]，2011)。林伯強(qiáng)、蔣竺均[15](2009)研究表明中國(guó)二氧化碳庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)的理論拐點(diǎn)對(duì)應(yīng)人均收入為37 170元。劉華軍、閆慶悅、孫曰瑤[16](2011)對(duì)中國(guó)二氧化碳排放的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)估計(jì)，而人均排放量與人均收入之間存在倒N 型關(guān)系，兩個(gè)拐點(diǎn)分別位于3 304元和44 049元。

可以發(fā)現(xiàn)：就碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系而言，我國(guó)不僅不存在單一的模式，而且存在地區(qū)差異。即使在同一地區(qū)，如果采用的計(jì)量方法和選取指標(biāo)不同，得到的曲線(xiàn)形狀也會(huì)不同，說(shuō)明二氧化碳排放量和收入水平間關(guān)系具有不確定性[17]。本文從人均GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩大角度探索二氧化碳排放量地區(qū)特征差異，為我國(guó)制定區(qū)域二氧化碳減排政策提供參考。

二、碳排放量測(cè)算

對(duì)于碳排放量，我國(guó)目前還沒(méi)有正式公布統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。學(xué)術(shù)界用的碳排放數(shù)據(jù)都是通過(guò)估算得到的。本文按照李國(guó)志、李宗植[10](2011)文中提出的方法，一個(gè)區(qū)域的碳排放量主要來(lái)源于化石燃料燃燒(IPCC[18]，2007)。先將各種能源消費(fèi)數(shù)量按照一定的系數(shù)折算成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量，再乘以各自的碳排放系數(shù)，可得到各種能源消費(fèi)的碳排放數(shù)量，最后將各種能源的碳排放量加總即可得到某個(gè)地區(qū)的二氧化碳排放總量。具體公式如下：

Cit=∑Eijtθjηj

(式1)

其中，Cit為i地區(qū)第t年的二氧化碳排放總量；Eijt為i地區(qū)第t年第j種能源消費(fèi)量；θj為第j種能源的標(biāo)準(zhǔn)煤轉(zhuǎn)化系數(shù)，ηj為第j種能源的碳排放系數(shù)。各種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)與碳排放系數(shù)見(jiàn)表1、表2。

表1 各種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)

能源品種折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)能源品種折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)能源品種折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)煤炭(kg)0.7143煤油(kg)1.4714焦炭(kg)0.9712柴油(kg)1.4571原油(kg)1.4286電力(kW·h)0.1229汽油(kg)1.4714燃料油(kg)1.4286天然氣(m3)1.3300

資料來(lái)源：《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2011》。

表2 排放系數(shù)

能源品種碳排放系數(shù)能源品種碳排放系數(shù)能源品種碳排放系數(shù)煤炭0.7476煤油0.3416焦炭0.1128柴油0.5913原油0.5854電力2.2132汽油0.5532燃料油0.6176天然氣0.4479

資料來(lái)源：IPCC(1995)。

根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1991—2012)和《能源統(tǒng)計(jì)年鑒》(1991—2011)，計(jì)算主要年份全國(guó)碳排放總量(因西藏?cái)?shù)據(jù)無(wú)法取得，不計(jì)入)，如圖1。

圖1 1990年—2011年全國(guó)碳排放總量

1990年我國(guó)碳排量為91 587萬(wàn)噸，2011年達(dá)到435 084萬(wàn)噸，年均增速為17.05%，增速遠(yuǎn)大于人均GDP。

三、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳的EKC檢驗(yàn)

借用環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)，探索二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系。后來(lái)實(shí)證進(jìn)一步拓展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系，除了線(xiàn)性上升和下降外，還存在倒U形、U形、倒N形和N形的關(guān)系(圖2)。

本文利用面板數(shù)據(jù)方法來(lái)分析二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。構(gòu)建二氧化碳排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間計(jì)量模型，如下：

LnCit=α+β1LnGDPit+β2Ln2GDPit+β3Ln3GDPit+εit

(式2)

式中：Cit表示碳排放量，下標(biāo)i和t分別表示第i個(gè)省份第t年的數(shù)據(jù)，εit為殘差項(xiàng)，β1、β2、β3為彈性系數(shù)。

各省(市)碳排放量需要通過(guò)公式1折算而得，GDP數(shù)據(jù)以2001年為基期，年份跨度為2001年—2011年，西藏因數(shù)據(jù)無(wú)法取得，沒(méi)有納入考察對(duì)象。

a.U形 b.倒N形 c.倒U形 d.N形

圖2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的幾種關(guān)系

(一)面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)及協(xié)整檢驗(yàn)

首先本文使用了Levin-Lin-Chut檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)、Im-Pesaran-Shin檢驗(yàn)、ADF-Fisher卡方檢驗(yàn)以及PP-Fisher卡方檢驗(yàn)共5種面板單位根檢驗(yàn)方法，分別從東部、中部、西部和全國(guó)角度，對(duì)LnGDP、Ln2GDP、Ln3GDP、LnC的原序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)時(shí)，除個(gè)別數(shù)據(jù)外，均顯示不能拒絕“存在單位根”的零假設(shè)，因此認(rèn)為這些序列為非平穩(wěn)序列。對(duì)二階差分序列進(jìn)行檢查時(shí)，均顯示為平穩(wěn)序列?？梢耘袛?，同為L(zhǎng)nGDP、Ln2GDP、Ln3GDP、LnC序列同為二階單整。由于篇幅所限，有關(guān)面板數(shù)據(jù)集變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果從略。再對(duì)序列進(jìn)行進(jìn)一步協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表3。

從表3中可以看出這4個(gè)統(tǒng)計(jì)量在1%顯著性水平下均強(qiáng)烈拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”的零假設(shè)，可以認(rèn)為L(zhǎng)nGDP、Ln2GDP、Ln3GDP、LnC序列在長(zhǎng)期趨于一致，即存在協(xié)整關(guān)系。由此可建立EKC模型，能夠描述不同地區(qū)碳排放的特點(diǎn)及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

表3 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

PanelPP-StatisticPanelADF-StatisticGroupPP-StatisticGroupADF-Statistic東部-10.522▲-7.565▲-12.342▲-6.721▲中部-19.287▲-7.384▲-16.843▲-9.291▲西部-8.808▲-2.184▲-12.077▲-2.779▲全國(guó)-5.718▲-5.710▲-15.398▲-9.445▲

注: ①▲、△、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著; ②△△表示該變量的二階差分。

(二)面板模型回歸結(jié)果及分析

通過(guò)Hausman檢驗(yàn)，我國(guó)各區(qū)域溫室氣體排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面板數(shù)據(jù)模型比較適合個(gè)體固定效應(yīng)，面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果如表4。

表4 碳排放量與人均GDP模型的擬合

地區(qū)回歸方程調(diào)整后R2P(F)結(jié)論東部:LnC=716.66-213.46LnGDP+21.31Ln2GDP-0.70Ln3GDP (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)0.8180.000倒N中部:LnC=428.55-139.12LnGDP+15.24Ln2GDP-0.55Ln3GDP (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)0.9990.000倒N西部:LnC=-371.06+116.35LnGDP-11.97Ln2GDP+0.41Ln3GDP (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)0.8920.000N型全國(guó):LnC=-182.88+56.77LnGDP-5.69Ln2GDP+0.19Ln3GDP (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)0.9200.000N型

表4顯示，各變量的系數(shù)均在不同顯著性水平下通過(guò)t檢驗(yàn)，從最終結(jié)果看，三個(gè)面板模型的調(diào)整后R2值均較大，說(shuō)明本模型的解釋變量能很好地解釋被解釋變量。模型F值也比較大，說(shuō)明三個(gè)面板模型總體比較顯著，擬合較好，可以用來(lái)解釋現(xiàn)實(shí)問(wèn)題[10]。

從回歸方程的曲線(xiàn)來(lái)看，我國(guó)東部和中部地區(qū)溫室氣體排放與人均GDP呈環(huán)境庫(kù)茲涅茨倒N型曲線(xiàn)關(guān)系，主要由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，工業(yè)不夠發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度明顯高于溫室氣體排放量的增加速度。隨著改革開(kāi)放，我國(guó)工業(yè)較迅速的發(fā)展，溫室氣體的排放明顯增速，使得與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成正相關(guān)關(guān)系。隨后，環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)和發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變將使得溫室氣體排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)再次呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)狀態(tài)。西部地區(qū)及全國(guó)整體所呈現(xiàn)N型的特征，即隨著人均GDP的增長(zhǎng)，溫室氣體排放逐漸上升，之后出現(xiàn)短暫的下降，接著將繼續(xù)上升。根據(jù)表4中模型，進(jìn)一步計(jì)算拐點(diǎn)見(jiàn)表5。

表5 碳轉(zhuǎn)折點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的入均GDP

碳排放轉(zhuǎn)折點(diǎn)所對(duì)應(yīng)入均GDP(元/人)東部中部西部全國(guó)第一個(gè)拐點(diǎn)人均GDP10436.104274.4812041.3417194.94第二個(gè)拐點(diǎn)人均GDP55150.2623246.5823560.1827242.72

注：人均GDP以2001年為基期。

各區(qū)域出現(xiàn)差異的主要原因是經(jīng)濟(jì)起步的時(shí)間、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、人口規(guī)模等不同。

根據(jù)2011年各省市人均GDP數(shù)據(jù)可知，東部地區(qū)只有上海、天津2省人均GDP超過(guò)高點(diǎn)對(duì)應(yīng)的拐點(diǎn)55 150.26元/人，其余9省均位于倒N型曲線(xiàn)的上升階段，溫室氣體排放和人均GDP呈現(xiàn)正相關(guān)性。中部地區(qū)山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南經(jīng)濟(jì)發(fā)展均未達(dá)到拐點(diǎn)23 246.58元/人，但均逼近拐點(diǎn)，溫室氣體排放壓力將逐漸緩和。西部地區(qū)N型曲線(xiàn)的拐點(diǎn)為23 560.18元/人，除內(nèi)蒙古外各省份均位于N型曲線(xiàn)的下降，即隨著人均GDP的增加而下降。從整體來(lái)看，我國(guó)已超過(guò)第一個(gè)拐點(diǎn)，完成第一波上升的階段。目前處于N型曲線(xiàn)的下降階段，二者表現(xiàn)的是負(fù)相關(guān)關(guān)系。根據(jù)我國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度及計(jì)算所得低點(diǎn)與高點(diǎn)對(duì)應(yīng)的人均GDP間隔，可以看出，西部和全國(guó)的這兩波下降時(shí)間段都較短，當(dāng)人均GDP超過(guò)相應(yīng)的拐點(diǎn)，將會(huì)呈現(xiàn)正相關(guān)。

(三)省域到達(dá)EKC拐點(diǎn)時(shí)間預(yù)測(cè)

根據(jù)表5中東、中、西部地區(qū)及全國(guó)到達(dá)拐點(diǎn)的人均實(shí)際GDP數(shù)值，各省份均超越第一個(gè)拐點(diǎn)。按照2001年—2011年人均實(shí)際GDP增速進(jìn)行計(jì)算，可以得出我國(guó)各省份碳排放EKC曲線(xiàn)到達(dá)第二個(gè)拐點(diǎn)的年份，如表6。

表6 東、中、西部地區(qū)各省達(dá)到EKC拐點(diǎn)時(shí)間

東部地區(qū)中部地區(qū)西部地區(qū)省份人均GDP年均增速(%)到達(dá)拐點(diǎn)年份省份人均GDP年均增速(%)到達(dá)拐點(diǎn)年份省份人均GDP年均增速(%)到達(dá)拐點(diǎn)年份北 京7.272012山 西11.362014內(nèi)蒙古17.26已達(dá)天 津12.07已達(dá)吉 林12.99已達(dá)廣 西13.152014遼 寧12.362015黑龍江11.54已達(dá)重 慶13.272012上 海7.51已達(dá)安 徽12.772014四 川13.172014江 蘇12.512014江 西12.002015貴 州12.952018浙 江10.702015河 南12.662013云 南10.242017福 建11.802015湖 北12.362012陜 西13.272013河 北10.872020湖 南12.462013甘 肅11.072017山 東12.492016青 海11.722014廣 東10.722015寧 夏10.642015海 南10.852021新 疆8.872014

中部地區(qū)在2015年碳排放EKC即可全部到達(dá)拐點(diǎn)；東部地區(qū)的河北和海南省要等到2020年、2021年?？赡苁呛颖焙秃Ｄ鲜儆谖覈?guó)東部地區(qū)發(fā)展較緩慢的省份，近年來(lái)為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，一些大規(guī)模工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，導(dǎo)致了碳排放日益增加。中部省份在未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中應(yīng)積極采取各種措施，降低碳排放，力爭(zhēng)碳排放EKC拐點(diǎn)提前來(lái)臨。相比較而言，東部地區(qū)到達(dá)拐點(diǎn)所需的時(shí)間較長(zhǎng)。究其原因主要是東部地區(qū)基本上是我國(guó)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)，發(fā)展規(guī)模和經(jīng)濟(jì)總量較大，先前產(chǎn)業(yè)大多數(shù)是以高耗能產(chǎn)業(yè)發(fā)展起來(lái)的，碳排放量較大。這些高的碳排量產(chǎn)業(yè)一般具有區(qū)域粘性，難以進(jìn)行轉(zhuǎn)移，短期內(nèi)難以改變，導(dǎo)致未來(lái)一段時(shí)間的溫室氣體排放就很難得到控制。而中部地區(qū)相對(duì)而言，經(jīng)濟(jì)總量和產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小，經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步的時(shí)間晚于東部地區(qū)，能源耗量較少，高排放量產(chǎn)業(yè)較東部地區(qū)也少，有利于未來(lái)碳排放壓力的緩解，能夠更早到達(dá)EKC拐點(diǎn)。西部地區(qū)各個(gè)省份由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初始基礎(chǔ)相差較小，所以人均碳排放EKC到達(dá)拐點(diǎn)的時(shí)間也比較接近。除云南、甘肅、貴州3省份在2017年和2018年到達(dá)拐點(diǎn)，其余各省份在2015年均已全部到達(dá)。經(jīng)計(jì)算從全國(guó)整體來(lái)看將于2014年到達(dá)N型曲線(xiàn)的第二個(gè)拐點(diǎn)，之后將呈現(xiàn)碳排放與人均GDP正相關(guān)的狀態(tài)。無(wú)論對(duì)于西部地區(qū)還是全國(guó)整體到達(dá)拐點(diǎn)后都將是一個(gè)挑戰(zhàn)，隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，碳排放將呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。所以，通過(guò)降低高耗能產(chǎn)業(yè)比重、增加清潔能源消費(fèi)數(shù)量和發(fā)展低碳技術(shù)作為技術(shù)創(chuàng)新的方向。

四、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與溫室氣體排放量的實(shí)證研究

(一)變量的選取和模型的構(gòu)建

為了研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與溫室氣體排放的關(guān)系，在變量的選取上，選取第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重，記為EC，來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2002年—2012年)，選取各省(市)碳排放量衡量，記作C。構(gòu)建的模型如下：

LnCit=α+β1LnEC+εit

(式3)

式中：C表示碳排放量，EC為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)，下標(biāo)i和t分別表示第i個(gè)省份第t年的數(shù)據(jù)，εit為殘差項(xiàng)，β1為彈性系數(shù)。

(二)曲線(xiàn)的擬合及分析

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行面板單位根和協(xié)整檢驗(yàn)均通過(guò)，可以進(jìn)行模型的估計(jì)。表7的估計(jì)結(jié)果證實(shí)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化是影響污染排放的重要因素，在擬合的方程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)估計(jì)系數(shù)都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，除西部地區(qū)調(diào)整后R2小于0.7外，其余各方面擬合都很好，可以用來(lái)解釋各區(qū)域的狀況。

從地區(qū)回歸方程可以看出，中部、西部及全國(guó)整體，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)均為正，說(shuō)明二產(chǎn)占人均GDP的比重與溫室氣體排放量成正相關(guān)，即隨著二產(chǎn)占人均GDP的比重的下降，碳排放量也隨之下降。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有利于環(huán)境質(zhì)量的改變，第二產(chǎn)業(yè)的下降尤其是工業(yè)的下降對(duì)中、西地區(qū)的碳減排效應(yīng)是顯著的。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)是負(fù)0.91，即隨著第二產(chǎn)業(yè)所占GDP比重的上升，東部地區(qū)的碳排放是下降的，下降系數(shù)為0.91。這并不符合正常的碳排放量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的之間的關(guān)系，主要是由于中、西部地區(qū)與東部地區(qū)所處的發(fā)展階段不同，東部地區(qū)工業(yè)已較發(fā)達(dá)，關(guān)于低碳產(chǎn)業(yè)的技術(shù)相對(duì)中、西部地區(qū)較先進(jìn)，這些先進(jìn)的低碳技術(shù)運(yùn)用到工業(yè)中，即使工業(yè)所占比重較以前上升，也能帶來(lái)較多碳排放量的下降；再者，東部地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，隨著生活水平的不斷提高，人們?cè)絹?lái)越重視環(huán)境的質(zhì)量，拒絕一些高污染行業(yè)中企業(yè)的繼續(xù)運(yùn)行和建立，要求工業(yè)不斷進(jìn)行改善，這也使得第二產(chǎn)業(yè)中碳排放量下降明顯。不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)不同區(qū)域碳排量的影響力不同符合我國(guó)的現(xiàn)狀及基本國(guó)情的。

表7 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放量的模型擬合

地區(qū)回歸方程調(diào)整后R2P(F)結(jié)論東部:LnC=12.36-0.91LnEC (0.000) (0.000)0.8540.000負(fù)相關(guān)中部:LnC=6.63+0.61LnEC (0.000) (0.000)0.9970.000正相關(guān)西部:LnC=-1.46+2.58LnEC (0.000) (0.000)0.6000.000正相關(guān)全國(guó):LnC=4.55+1.09LnEC (0.000) (0.000)0.7600.000正相關(guān)

五、結(jié)論

經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的區(qū)域，環(huán)境質(zhì)量得到了較好的改善。東部地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的區(qū)域，即隨著人均GDP的增加，大部分省份二氧化碳的排放也已逼近倒N型第二個(gè)拐點(diǎn)，即將出現(xiàn)下降趨勢(shì)；中部地區(qū)相對(duì)東部地區(qū)稍顯弱勢(shì)；西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最滯后，二氧化碳排放量也即將邁入N型曲線(xiàn)的上升階段。按照目前的趨勢(shì)，西部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)造成環(huán)境的嚴(yán)重污染，西部地區(qū)在迎來(lái)產(chǎn)業(yè)承接過(guò)程中也面嚴(yán)重臨環(huán)境問(wèn)題，需要引起關(guān)注。綜上所述，我國(guó)應(yīng)盡快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，根據(jù)各區(qū)域的特性，制定科學(xué)、合理的環(huán)境保護(hù)政策，主動(dòng)的實(shí)現(xiàn)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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(責(zé)任編輯 周吉光)

Economic Growth, Industrial Structure and Carbon Dioxide Emissions:Base on the Panel Data in 2001-2011

FANG Da-chun， SUN Ming-yue， ZHENG Qing-qing

(Anhui University of Technology, Ma’anshan, Anhui 243002)

Based on the imbalance of regional economic development, whole nation and its east, central and west regions are taken as research objects to investigate the two major influence factors about carbon dioxide emissions in different regions through taking the environmental Kuznets Curve as a reference point. Taking GDP per capita as economic growth and carbon emissions as indicators of environmental quality, EKC Model has been used to conduct empirical analysis. Then the proportion of secondary industry is taken an as indicator of industrial structure upgrading to investigate whether or not there exist regional differences between upgrading of industrial structure and carbon dioxide emissions. Different regions have different environmental effecting factors in China. Environmental quality has been well improved in more economically developed areas. The empirical results show that carbon dioxide emissions exist regional difference. Eastern region is relatively good, and greenhouse gas issues face serious challenges in western region. Environmental pollution control should be combined with the actual situation.

economic growth; industrial structure; carbon dioxide emissions; Environmental Kuznets Curve

2013-12-12

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目 “包容性增長(zhǎng)的實(shí)現(xiàn)路徑研究”(11CJL001)；安徽省高校人文社科重大研究項(xiàng)目“皖江城市跨江發(fā)展研究”(SK2013ZD02)。

方大春(1973—)，男，安徽和縣人，復(fù)旦大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后，安徽工業(yè)大學(xué)商學(xué)院教授，主要研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究。

F062.2

A

1007-6875(2014)01-0001-06