張 戈,張 昊,顧漢洋,楊燕華
(上海交通大學(xué) 核能科學(xué)與工程學(xué)院,上海 200240)
超臨界壓力下流體物性奇特的變化規(guī)律導(dǎo)致其對(duì)流傳熱現(xiàn)象十分獨(dú)特。Jackson等[1]和Cheng等[2]分別對(duì)超臨界流體對(duì)流傳熱進(jìn)行研究,根據(jù)傳熱機(jī)理不同,可分為3種傳熱現(xiàn)象:大流量小熱流下的強(qiáng)迫傳熱、小流量大熱流下的混合對(duì)流傳熱和大流量大熱流下的強(qiáng)加速流動(dòng)傳熱。
當(dāng)流量較小、壁面熱流較大時(shí),壁面附近流體密度隨溫度的升高而急劇減小,導(dǎo)致浮升力的作用加強(qiáng),并對(duì)傳熱產(chǎn)生很大影響,形成傳熱弱化現(xiàn)象。根據(jù)浮升力作用方向不同,混合對(duì)流可分為浮升力助推流動(dòng)(浮升力的方向和流動(dòng)方向相同)和浮升力阻滯流動(dòng)(浮升力的方向和流動(dòng)方向相反)。浮升力作用下的傳熱弱化現(xiàn)象是超臨界流體傳熱的一重要特征,也是人們非常關(guān)心的一個(gè)現(xiàn)象。在相關(guān)文獻(xiàn)中,Sharabi等[3-4]、Wilcox[5]、Speziale等[6]用傳統(tǒng)的湍流模型模擬了傳熱弱化現(xiàn)象,其結(jié)果能定性預(yù)測(cè)傳熱弱化現(xiàn)象的發(fā)生與恢復(fù),但在壁面溫度的預(yù)測(cè)上均偏高。Petukhov等[7]總結(jié)了浮升力對(duì)超臨界流動(dòng)傳熱的影響,主要?dú)w結(jié)為兩類(lèi):第1類(lèi)是浮升力直接影響平均速度分布,進(jìn)而間接影響湍流流動(dòng),稱(chēng)為外部效應(yīng);第2類(lèi)是浮升力直接影響湍流流動(dòng),稱(chēng)為結(jié)構(gòu)效應(yīng)。
本工作通過(guò)實(shí)驗(yàn)獲取10 mm單管中超臨界水流動(dòng)的傳熱弱化數(shù)據(jù),采用文獻(xiàn)[8]改進(jìn)的k-ε-kt-εt四方程模型對(duì)該實(shí)驗(yàn)參數(shù)下的管內(nèi)流動(dòng)傳熱特征進(jìn)行數(shù)值分析。
上海交通大學(xué)建成了適用于超臨界流體熱工水力實(shí)驗(yàn)的SWAMUP回路[9],SWAMUP回路示意圖示于圖1。該回路運(yùn)行壓力最高30 MPa,出口溫度最高可達(dá)550 ℃,主泵流量5 t/h。預(yù)熱段加熱功率最大300 kW,試驗(yàn)段加熱功率最大900 kW。穩(wěn)壓器通過(guò)頂部的氮?dú)饪臻g保持回路整體的壓力。試驗(yàn)段為內(nèi)徑10 mm的單管,其加熱長(zhǎng)度為2.5 m。由布置在壁面上的49根間隔為5 cm、直徑為1 mm的熱電偶測(cè)量壁面溫度。實(shí)驗(yàn)測(cè)量的各參數(shù)的不確定度列于表1。
圖1 SWAMUP回路示意圖
表1 測(cè)量參數(shù)的不確定度
試驗(yàn)段的熱平衡實(shí)驗(yàn)表明試驗(yàn)段的保溫效果很好。因此,加熱的電功率可認(rèn)為全部加入到試驗(yàn)段中。壁面熱流密度為均勻分布,因此內(nèi)側(cè)壁面熱流密度為:
q=UI/πDiL
(1)
外壁面由49根熱電偶測(cè)量溫度。將壁面劃分為100層,在假設(shè)體積發(fā)熱量相同的情況下,內(nèi)壁面溫度由99次的式(2)迭代計(jì)算得到。
/4kw)((Di/2)2-(Di+1/2)2)-
(qVl/2kw)(Di/2)2ln(Di/Di+1)
(2)
其中:tw為壁面溫度;i為壁面劃分層數(shù)的編號(hào);kw為管道熱導(dǎo)率;qVl為體積熱流密度。qVl的表達(dá)式為:
(3)
管道熱導(dǎo)率由平均溫度算得,平均溫度為:
/2
(4)
主流溫度由沿流動(dòng)方向的均勻焓升計(jì)算,傳熱系數(shù)由內(nèi)壁溫度和主流溫度計(jì)算。
實(shí)驗(yàn)工況列于表2。其中,1#工況為低流量高熱流密度,2#工況為高流量高熱流密度。
表2 實(shí)驗(yàn)工況
假設(shè)流動(dòng)為二維軸對(duì)稱(chēng)流動(dòng),其在柱坐標(biāo)下的質(zhì)量、動(dòng)量方程為:
同樣是金枝玉葉的段譽(yù),第一次來(lái)燕子塢吃的那些:“茭白蝦仁”“龍井茶葉雞丁”,看看就教人饞涎欲滴。段譽(yù)的當(dāng)時(shí)心理評(píng)判是這樣的:“魚(yú)蝦肉食之中混以花瓣鮮果,色彩既美,自別有天然清香。”
ρρ
(5)
(6)
(7)
其中:r為柱坐標(biāo)的半徑;x為柱坐標(biāo)的長(zhǎng)度;ρ為密度;u、v為不同方向的速度;p為壓力;g為重力加速度;μe為有效黏性系數(shù),μe=μ+μt,μ為動(dòng)力黏性系數(shù),μt為湍流黏性系數(shù)。
(8)
其中:Cμ為常數(shù);fμ為考慮壁面效應(yīng)的衰減函數(shù);k為湍動(dòng)能;ε為湍動(dòng)能耗散率。
能量方程為:
ρρ
(9)
其中:h為焓;σt為湍流普朗特?cái)?shù),本文取0.9。
k和ε方程為:
μ
ρPk+ρGk-ρε
(10)
(11)
根據(jù)文獻(xiàn)[9]對(duì)本文中的k-ε模型進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)后的k-ε模型的參數(shù)和方程列于表3。
表3 k-ε模型參數(shù)和方程
(12)
(13)
(14)
式中:Ret為湍流雷諾數(shù);y+為無(wú)量綱參數(shù);Reb為主流雷諾數(shù);εw為ε方程在壁面處的邊界條件;y為壁面法線方向;ν為運(yùn)動(dòng)黏度。
在k方程中,對(duì)于垂直管流動(dòng),Gk為:
λ
ρCPPt+ρCPε
(15)
(16)
CP2=0.62+1.2exp(-3.2Pr)
(17)
(18)
(19)
根據(jù)文獻(xiàn)[8]給出了改進(jìn)后的kt-εt模型,其模型參數(shù)列于表4。
表4 kt-εt模型參數(shù)和方程
計(jì)算中,徑向和軸向網(wǎng)格結(jié)構(gòu)根據(jù)計(jì)算工況進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,保證最靠近壁面的網(wǎng)格的y+<0.2。為得到黏性支層區(qū)域的詳細(xì)特征,在y+<5.0的區(qū)域內(nèi)布置40個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)。對(duì)流項(xiàng)采用QUICK離散格式,速度場(chǎng)和壓力場(chǎng)采用SIMPLEC算法。超臨界物性根據(jù)APWS-95程序生成,因管道沿程壓降相對(duì)系統(tǒng)壓力很小,物性只是隨流體溫度變化。
圖2示出壁面溫度實(shí)驗(yàn)測(cè)量與計(jì)算結(jié)果的比較。采用的對(duì)比模型是FLUENT中常用的低雷諾數(shù)模型,分別為YS模型[10]、AB模型[11]、CH模型[12]、AKN模型[13]、LS模型[14]和常用的兩方程SST模型[15]。這幾種模型均要求近壁面處具有較多的網(wǎng)格。圖2計(jì)算了兩種工況:工況1,p=23 MPa,G=596.6 kg/(m2·s),q=772.6 kW/m2;工況2,p=25 MPa,G=2 021 kg/(m2·s),q=1 385 kW/m2。由圖2a可見(jiàn):YS、AB和CH模型所計(jì)算的壁面溫度較其他模型計(jì)算的均高出很多,其計(jì)算結(jié)果不能預(yù)測(cè)傳熱弱化現(xiàn)象的恢復(fù);SST模型能定性預(yù)測(cè)到壁面溫度的第1個(gè)峰值,但定量上還是差了很多。而本文模型能很好預(yù)測(cè)傳熱弱化現(xiàn)象的產(chǎn)生及恢復(fù),也能定量預(yù)測(cè)壁面溫度。由圖2b可見(jiàn),傳統(tǒng)的低雷諾數(shù)模型也高估了壁面溫度,本文模型能捕捉到沿流動(dòng)方向上的壁溫逐漸上升趨勢(shì),而YS和AB模型的計(jì)算結(jié)果是下降的。
圖2 壁面溫度實(shí)驗(yàn)測(cè)量與計(jì)算結(jié)果的比較
以工況1為例,為了分析傳熱弱化現(xiàn)象,對(duì)5個(gè)不同位置處的物性和湍流特征進(jìn)行分析,結(jié)果示于圖3。圖3中,x=0對(duì)應(yīng)正常傳熱區(qū)域,x=10R和x=50R分別為傳熱弱化起始位置和弱化過(guò)程區(qū)域,x=80R和x=140R分別對(duì)應(yīng)傳熱弱化最嚴(yán)重區(qū)域和后期壁面換熱能力恢復(fù)區(qū)域,R為流道半徑。
圖3 工況1的近壁面區(qū)物性和湍流特征
從圖3a可看出,在近壁面區(qū)域出現(xiàn)了溫度的最大梯度。因超臨界流體的物性變化劇烈區(qū)域?yàn)閿M臨界點(diǎn)附近區(qū)域,將擬臨界溫度±5 ℃稱(chēng)為大物性變化(LPV)區(qū)??梢?jiàn),在上游x=0位置的LPV區(qū)范圍十分狹小,而下游x=50R和x=80R位置的LPV區(qū)的范圍明顯擴(kuò)大。對(duì)應(yīng)不同位置的大比熱容變化區(qū)的分布特征,從圖3b可十分明顯地得看出這一點(diǎn),且LPV區(qū)的中心位置開(kāi)始遠(yuǎn)離壁面,而x=140R位置的LPV區(qū)的中心位置比x=80R更靠近壁面。對(duì)于常規(guī)流體,因近壁面區(qū)域的溫度變化最為劇烈,其熱物性也在該區(qū)域變化最劇烈,但超臨界流體的物性變化最劇烈的位置由LPV區(qū)的位置決定,這是超臨界流體的特殊性。由圖3c可見(jiàn),在x=0和x=10R位置,壁面區(qū)域存在很大的密度變化,該區(qū)域存在顯著的浮升力,并顯著改變了流體速度分布,但其大變化區(qū)域處仍限制在黏性支層區(qū)域(y+<5),且不可能對(duì)湍流特性產(chǎn)生顯著影響。在下游x=50R位置,密度劇烈變化區(qū)域拓寬到整個(gè)近壁面區(qū)域,壁面溫度的上升促使更下游x=80R和x=140R位置近壁面區(qū)域的流體密度進(jìn)一步降低。近壁面區(qū)域的低密度流體與中心區(qū)域的高密度流體之間的密度差產(chǎn)生近壁面區(qū)域的浮升力作用,顯著改變了該區(qū)域的流動(dòng)和湍流特性。圖3d示出速度的分布特征。x=0和x=10R的密度僅局限在黏性支層,其速度表現(xiàn)為典型的強(qiáng)制對(duì)流湍流速度分布特征。在x=50R位置,浮升力的作用顯著增強(qiáng),近壁面區(qū)域的流體速度明顯升高,使得整個(gè)速度分布變得平坦。而隨著浮升力作用的進(jìn)一步增強(qiáng),近壁面區(qū)域的速度進(jìn)一步增加,在x=80R區(qū)域出現(xiàn)典型的混合對(duì)流的“M”型速度分布特征,而x=140R位置因湍流和壁面換熱的恢復(fù),“M”型速度分布的近壁面最大值有所減低。
工況1下不同x軸位置的剪切應(yīng)力分布示于圖4。浮升力對(duì)湍流的影響分為兩部分。
1) 浮升力直接影響剪切應(yīng)力分布
由圖4a可見(jiàn),當(dāng)浮升力作用較小時(shí),總剪切應(yīng)力基本呈線性分布。當(dāng)有浮升力作用時(shí),剪切應(yīng)力發(fā)生改變。因壁面熱流的輸入,近壁面處和主流區(qū)間存在溫差,產(chǎn)生如圖3c所示的密度差,導(dǎo)致近壁面處的速度變大,相對(duì)主流處的速度形成趨于平坦的層流化現(xiàn)象(圖3d)。同時(shí),密度差還導(dǎo)致近壁面處的剪切應(yīng)力減小(圖4b、c)。剪切應(yīng)力和平均速度梯度對(duì)湍流傳熱的影響很大。平均速度梯度的存在導(dǎo)致較大渦的存在,大渦通過(guò)剪切應(yīng)力增強(qiáng)湍流的交混作用,提高熱量傳遞的效率。在浮升力作用下,剪切應(yīng)力和速度梯度變小,使得湍流能力變?nèi)?,并?dǎo)致傳熱能力變?nèi)?,進(jìn)而使近壁面處和主流處溫差進(jìn)一步加大,使得流體密度差進(jìn)一步加大,導(dǎo)致剪切應(yīng)力和速度梯度進(jìn)一步減小,形成一正反饋模式,導(dǎo)致傳熱能力急劇弱化。隨著傳熱能力的弱化,近壁面處和主流處的密度差進(jìn)一步增大,導(dǎo)致負(fù)的剪切應(yīng)力的出現(xiàn)(圖4d、e),剪切應(yīng)力的絕對(duì)值增加。另一方面,近壁面處的速度變大,出現(xiàn)“M”型速度分布,近壁面處與主流處的速度梯度再次增加。這使得湍流能力加劇,傳熱能力開(kāi)始恢復(fù)。
圖4 工況1不同x軸位置剪切應(yīng)力分布
2) 浮升力直接影響湍流結(jié)構(gòu)
湍流產(chǎn)生項(xiàng)和浮升力項(xiàng)是k-ε方程中的重要項(xiàng)。圖5示出工況1近壁面處的湍流特性。由圖5可見(jiàn),湍流產(chǎn)生項(xiàng)在x=80R處達(dá)到最小值,而此處恰好是傳熱惡化最劇烈的點(diǎn)。當(dāng)流動(dòng)狀態(tài)由湍流向?qū)恿鬓D(zhuǎn)變時(shí),湍流產(chǎn)生項(xiàng)急劇變小,當(dāng)流動(dòng)狀態(tài)由層流向湍流轉(zhuǎn)變時(shí),湍流產(chǎn)生項(xiàng)又急劇增加。浮升力項(xiàng)在x=0位置很小,隨著流動(dòng)狀態(tài)的變化有一定增加。但因?yàn)橥牧鳟a(chǎn)生項(xiàng)的減小,導(dǎo)致浮升力項(xiàng)的影響不能被忽略,成為湍動(dòng)能的一主要源項(xiàng)。
圖5 工況1近壁面處的湍流特性
1) 改進(jìn)的低雷諾數(shù)模型能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)超臨界流體流動(dòng)傳熱的傳熱惡化現(xiàn)象發(fā)生的起始、峰值和結(jié)束位置,而傳統(tǒng)模型均高估了壁面溫度。
2) LPV區(qū)域的位置影響浮升力效應(yīng)。當(dāng)LPV區(qū)在過(guò)渡區(qū)時(shí),浮升力明顯影響了平均速度和湍流剪切應(yīng)力,導(dǎo)致了傳熱弱化現(xiàn)象的產(chǎn)生與恢復(fù)。
3) 除浮升力的外部效應(yīng)影響,其結(jié)構(gòu)效應(yīng)也會(huì)影響湍流產(chǎn)生項(xiàng)和浮升力項(xiàng),而這兩項(xiàng)均是傳熱弱化情況下湍流方程中重要的項(xiàng)。
參考文獻(xiàn):
[1] JACKSON J D, HALL W B. Forced convection heat transfer to fluids at supercritical pressure: Turbulence forced convection in channels and bundles[M]. New York: Hemisphere Publishing Corporation, 1978: 563-611.
[2] CHENG X, SCHULENBERG T. Heat transfer at supercritical pressures, literature review and application to an HPLWR[R]. Kalsruhe, Germany: FZKA, 2001.
[3] SHARABI M, AMBROSINI W, FORGIONE N, et al. Prediction of experimental data on heat transfer to supercritical water with two-equation turbulence models[C]∥3rd International Symposium on SCWR-Design and Technology. Shanghai, China: [s. n.], 2007.
[4] SHARABI M, AMBROSINI W. Discussion of heat transfer phenomena in fluids at super critical pressure with the aid of CFD models[J]. Annals of Nuclear Energy, 2009, 36(1): 60-71.
[5] WILCOX D C. Turbulence modeling for CFD[M]. California, USA: DCW Industries Inc., 2000.
[6] SPEZIALE C G, ABID R, ANDERSON E C. Critical evaluation of two-equation models for near wall turbulence[J]. AIAA Journal, 1992, 30(2): 324-331.
[7] PETUKHOV B S, POLYAKOVA H. Heat transfer in turbulent mixed convection[M]. New York: Hemisphere Publishing Corporation,1988.
[8] ZHANG H, XIE Z R. Numerical study on supercritical fluids flow and heat transfer buoyancy[C]∥The 8th International Topical Meeting on Nuclear Thermal-hydraulics, Operation and Safety (NUTHOS-8). Shanghai, China: [s. n.], 2010.
[9] GU H Y, ZHANG G, WEN Q L, et al. Supercritical water heat transfer test in a vertical tube[C]∥The 8th International Topical Meeting on Nuclear Thermal-hydraulics, Operation and Safety (NUTHOS-8). Shanghai, China: [s. n.], 2010.
[10] YANG Z, SHIH T H. New time scale basedk-εmodel for near-wall turbulence[J]. AIAA Journal, 1993, 31(7): 1 191-1 198.
[11] ABID R. Evaluation of two-equation turbulence models for predicting transitional flows[J]. Int Eng Sci, 1993, 31(6): 831-840.
[12] CHIEN K Y. Predictions of channel and boundary layer flows with a low Reynolds number turbulence model[J]. AIAA Journal, 1982, 20(1): 33-38.
[13] ABE K, KONDOH T, NAGANO N. A new turbulence model for predicting fluid flow and heat transfer in separating and reattaching flows, Ⅰ: Flow field calculation[J]. Int J Heat Mass Transfer, 1994, 37(1): 139-151.
[14] LAUNDER B E, SHARMA B I. Application of the energy dissipation model of turbulence to the calculation of flow near a spinning disk[J]. Lett Heat Mass Transfer, 1974, 1(2): 131-138.
[15] MENTER F R. Two equation eddy-viscosity turbulence models for engineering application[J]. AIAA Journal, 1994, 32(8): 1 598-1 605.