文化產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響的空間計(jì)量分析

曹清峰，王家庭，楊 庭

(1.南開大學(xué) 城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究所，天津 300071；2.南開大學(xué) 中國城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中心，天津 300071)

文化產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響的空間計(jì)量分析

曹清峰1，王家庭2，楊 庭2

(1.南開大學(xué) 城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究所，天津 300071；2.南開大學(xué) 中國城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中心，天津 300071)

利用中國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，基于空間計(jì)量方法實(shí)證研究了文化產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響。其間利用行業(yè)集中度指數(shù)和區(qū)位熵指數(shù)測算了文化產(chǎn)業(yè)的集聚水平，運(yùn)用Moran′s I指數(shù)分析了中國文化產(chǎn)業(yè)集聚的空間相關(guān)性。研究發(fā)現(xiàn)，中國文化產(chǎn)業(yè)集聚存在明顯的區(qū)域差異和空間相關(guān)性；文化產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長存在顯著的推動(dòng)作用，但在考慮了空間相關(guān)性之后，文化產(chǎn)業(yè)集聚的市場規(guī)模效應(yīng)下降，而專業(yè)化分工效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)得到增強(qiáng)。

文化產(chǎn)業(yè)集聚；區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長；行業(yè)集中度指數(shù)；區(qū)位熵指數(shù)；Moran′s I指數(shù)

轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式和培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)是我國“十二五”期間的重要目標(biāo)。在知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)了新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整趨勢，發(fā)達(dá)國家第三產(chǎn)業(yè)已經(jīng)占據(jù)了國民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)，以文化產(chǎn)業(yè)為代表的知識密集型產(chǎn)業(yè)成為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，以文化產(chǎn)業(yè)集聚為代表的新的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長模式代替了傳統(tǒng)的發(fā)展模式。美國的商業(yè)電影，韓國的電視劇和網(wǎng)絡(luò)游戲，英國的音樂等不僅繁榮了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)，提供了大量的就業(yè)崗位，提高了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的競爭力，而且在國際貿(mào)易中占據(jù)了優(yōu)勢地位，提升了國家形象和軟實(shí)力。在世界經(jīng)濟(jì)形勢前景不明朗，對外貿(mào)易增長乏力的背景下，文化產(chǎn)業(yè)是未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛力點(diǎn)。

國外關(guān)于文化產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究可以分為兩個(gè)層面：第一個(gè)層面分析了文化產(chǎn)業(yè)以及具體子行業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。格列柯(Greco)[1]利用赫芬達(dá)爾指數(shù)測度了美國1989-1994年間出版業(yè)的市場集中度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在出版業(yè)中適當(dāng)?shù)膲艛嗪洼^高的市場集中度對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展是有利的。加西亞(García)等[2]估計(jì)發(fā)現(xiàn)文化經(jīng)濟(jì)占西班牙GDP的4.5%，并且文化產(chǎn)業(yè)都明顯集聚在馬德里周圍。此外，斯科特(Scott)[3]以美國為對象的研究也表明50%以上的文化產(chǎn)業(yè)工人集聚在人口超過100萬的大城市。

第二個(gè)層面是運(yùn)用計(jì)量或者模型實(shí)證研究文化產(chǎn)業(yè)，特別是文化產(chǎn)業(yè)集聚推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在機(jī)制和聯(lián)系。多威爾(Power)[4]利用瑞典的數(shù)據(jù)研究表明：文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅能夠帶動(dòng)本地就業(yè)增加和經(jīng)濟(jì)增長，而且文化產(chǎn)業(yè)企業(yè)呈現(xiàn)向城市地區(qū)快速集聚的趨勢，并且同行業(yè)企業(yè)之間的集聚趨勢也很明顯。斯科特(Scott)[5]對有關(guān)文化產(chǎn)業(yè)的實(shí)證研究進(jìn)行了回顧，并總結(jié)了文化產(chǎn)業(yè)推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)制：(1)文化類企業(yè)改變了企業(yè)之間傳統(tǒng)的線性關(guān)系，企業(yè)之間不再表現(xiàn)出呆板和單一的關(guān)系，而更多的呈現(xiàn)出一種網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)。(2)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展改變了傳統(tǒng)的雇傭關(guān)系和求職者心態(tài)，長期、定崗的工作在一些文化產(chǎn)業(yè)不再是主流或者有吸引力的工作，兼職、自由職業(yè)、在家庭辦公者往往成為文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主流。(3)網(wǎng)絡(luò)化的企業(yè)關(guān)系和不穩(wěn)定的雇傭關(guān)系，使得企業(yè)之間、雇員之間、企業(yè)和雇員之間的互動(dòng)和交流變得頻繁，知識溢出的效應(yīng)得到了極大的增強(qiáng)，促進(jìn)了集聚和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。此外，斯科特(Scott)[5]也強(qiáng)調(diào)了文化產(chǎn)業(yè)集聚的作用。

在國內(nèi)研究方面也可以從兩個(gè)角度進(jìn)行分析，第一個(gè)角度是對文化產(chǎn)業(yè)與區(qū)域競爭力以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行的理論分析，王明峰[6]通過研究歐洲地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為文化產(chǎn)業(yè)對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響是多方面的，文化產(chǎn)業(yè)能夠改善產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)，增加就業(yè)機(jī)會(huì)，而且通過競爭鼓勵(lì)創(chuàng)新，推動(dòng)地區(qū)成為區(qū)域“創(chuàng)新之源”。

第二個(gè)角度是運(yùn)用計(jì)量等方法，對我國各個(gè)區(qū)域的文化產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行實(shí)證研究。王婧[7]對2000-2004年間文化產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)人均文化消費(fèi)支持對文化經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)顯著。陳石清等[8]對1990-2008年湖南地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展和湖南地區(qū)生產(chǎn)總值的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，，結(jié)果發(fā)現(xiàn)湖南地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)增加值每增加1%，其地區(qū)生產(chǎn)總值增加0.62%。劉立云等[9]首次從產(chǎn)業(yè)集群的角度對文化產(chǎn)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)集聚具有很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)與波及效應(yīng)，尤其是影響力系數(shù)在三大產(chǎn)業(yè)中最強(qiáng)，對地區(qū)經(jīng)濟(jì)具有顯著的拉動(dòng)作用。

與現(xiàn)有研究相比，本文的主要貢獻(xiàn)在于運(yùn)用空間計(jì)量方法對文化產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的機(jī)理做了定量分析。在對文化產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的機(jī)理做實(shí)證分析時(shí)，地理和空間因素?zé)o疑是非常重要的內(nèi)容，現(xiàn)實(shí)中的地理數(shù)據(jù)往往同時(shí)具有兩種空間效應(yīng)：空間依賴性和空間異質(zhì)性。前者指的是空間交互作用，比如區(qū)域經(jīng)濟(jì)要素的流動(dòng)、創(chuàng)新的擴(kuò)散、技術(shù)溢出等；空間異質(zhì)性則指的是某個(gè)地理空間特有的變量，文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新主體很多，包括企業(yè)、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)等，每個(gè)主體在創(chuàng)新行為上具有明顯的差異，而這些異質(zhì)性可能產(chǎn)生知識生產(chǎn)在地理空間上的集聚——為了獲得他人的異質(zhì)性知識，減少重復(fù)性投入。通過空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型如空間變系數(shù)的地理加權(quán)回歸模型，能夠?qū)⒖臻g異質(zhì)性和空間依賴性進(jìn)行合理區(qū)分和處理。

一、實(shí)證模型設(shè)計(jì)

(一)文化產(chǎn)業(yè)集聚測度

要實(shí)證研究我國文化產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)作用，首先必須對我國文化產(chǎn)業(yè)的集聚進(jìn)行測度?，F(xiàn)在常用的測度產(chǎn)業(yè)集聚的指標(biāo)有空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中度指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、熵指數(shù)、EG指數(shù)等，出于數(shù)據(jù)可得性和文化產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，本文參考任英華[10]和雷宏振等[11]的研究方法，分別從行業(yè)視角和區(qū)域視角使用行業(yè)集中度指數(shù)和區(qū)位熵指數(shù)來測度我國省際文化產(chǎn)業(yè)的集聚情況。

1.行業(yè)集中度指數(shù)。指通過計(jì)算某產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大的前 個(gè)地區(qū)占全部地區(qū)的比重來衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度，公式如下：

其中，n表示某產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大的前n個(gè)地區(qū)，N為地區(qū)總數(shù)。n一般選擇為4或者8，因此CR4與CR8分別表示用產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大的前4個(gè)地區(qū)與前8個(gè)地區(qū)占所有地區(qū)比重來衡量的產(chǎn)業(yè)集聚程度；xi表示第i個(gè)地區(qū)相關(guān)衡量數(shù)值，如產(chǎn)出規(guī)模、演出次數(shù)等。

2.區(qū)位熵指數(shù)。指一個(gè)地區(qū)某一產(chǎn)業(yè)就業(yè)在該地區(qū)總就業(yè)中所占比重與全國該產(chǎn)業(yè)就業(yè)在全國總就業(yè)中所占比重之間的比值，公式如下：

(二)文化產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響的空間計(jì)量模型設(shè)計(jì)

本部分首先利用Moran′s I指數(shù)對文化產(chǎn)業(yè)集聚的空間相關(guān)性作分析；其次利用拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)來確定采用空間滯后還是空間誤差模型，其后建立空間計(jì)量模型進(jìn)行分析。

1. Moran′s I 指數(shù)及其含義。指數(shù)形式為：

其中，xi表示第i個(gè)地區(qū)的觀測值，n為地區(qū)總數(shù)(如省域)，wij為二進(jìn)制的鄰近空間權(quán)值矩陣，其目的是定義空間對象的相互鄰近關(guān)系。Moran′s I指數(shù)的取值范圍為-1≤I≤1。I<0表示負(fù)向的空間相關(guān)性，說明文化產(chǎn)業(yè)中不同的子產(chǎn)業(yè)具有空間集聚的傾向；I>0表示正向的空間相關(guān)性，說明文化產(chǎn)業(yè)中相同子產(chǎn)業(yè)具有空間集聚的傾向；I=0表示屬性值的分布與區(qū)位數(shù)據(jù)的分布相互獨(dú)立，不存在空間相關(guān)性。I的絕對值越大，表示空間的聚集度越高。

2.空間計(jì)量模型設(shè)定。在計(jì)量模型設(shè)定時(shí)，本文從文化產(chǎn)業(yè)集聚帶來的市場規(guī)模效應(yīng)、專業(yè)化分工效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)三個(gè)方面來實(shí)證文化產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響，基本模式設(shè)定如下：lnYit=αit+β1lnKit+β2lnLit+β3lnCKit+β4lnCLit+β5lnCUVALUEit+β6lnCULNUit+β7lnRATEit+β8lnCLUSTit+μit。

為減弱異方差的影響，模型中的所有變量都取對數(shù)處理，式中各變量的含義如下：(1)lnYit代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)，以31省區(qū)2005-2010年間實(shí)際GDP表示。(2)lnKit為資本存量，采用永續(xù)盤存法，并利用張軍等[12]估算的1952-2000年我國31省區(qū)資本存量數(shù)據(jù)推算至2010年。(3)lnLit代表勞動(dòng)力投入指標(biāo)，以31省區(qū)2005-2010年間年底勞動(dòng)力總數(shù)表示。(4)lnCKit表示產(chǎn)業(yè)文化產(chǎn)業(yè)資本投入指標(biāo)，以31省區(qū)2005-2010年間各省文化產(chǎn)業(yè)固定投資凈額表示。(5)lnCLit表示文化產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力投入指標(biāo)，以31省區(qū)2005-2010年間各省文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)表示。(6)lnCUVALUEit表示文化產(chǎn)業(yè)集聚帶來的市場規(guī)模效應(yīng)，市場規(guī)模效應(yīng)具有馬太效應(yīng)，一般來說，一個(gè)地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)增加值可以反映該地區(qū)的市場容量，其值越大，對其各種生產(chǎn)要素的吸引力就越大，就越能實(shí)現(xiàn)集聚，從而越能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此本文以地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)增加值表征文化產(chǎn)業(yè)集聚帶來的市場規(guī)模效應(yīng)。(7)lnCULNUit表示文化產(chǎn)業(yè)集聚帶來的專業(yè)化分工效應(yīng)：集聚一方面促進(jìn)了市場規(guī)模的擴(kuò)大，另一方面使得企業(yè)之間的合作深化，從而推動(dòng)了專業(yè)化分工的演進(jìn)。本文采用企業(yè)數(shù)量來反映專業(yè)化分工的程度，該變量以各省文化產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量來表示。(8)lnRATEit表示文化產(chǎn)業(yè)集聚帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)，以31省區(qū)2010年間各省文化產(chǎn)業(yè)增加值占當(dāng)?shù)谿DP的比重表示。(9)lnCLUSTit表示文化產(chǎn)業(yè)集聚程度，用31省區(qū)2010年間各省文化產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)表示。

在空間滯后模型和空間誤差模型的選擇上，本文利用拉格朗日乘子檢驗(yàn)來判別。由于本文樣本為面板數(shù)據(jù)，因此根據(jù)Hausman檢驗(yàn)來判斷應(yīng)采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)。此外，本文利用MATLAB軟件進(jìn)行空間面板分析。

(三)樣本與數(shù)據(jù)來源

本文樣本為2005-2010年全國31個(gè)省區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。在具體文化產(chǎn)業(yè)選取上，以圖書出版業(yè)、群眾文化業(yè)、電視節(jié)目制作、藝術(shù)表演場館、藝術(shù)表演團(tuán)體、圖書館業(yè)、廣告業(yè)、廣播節(jié)目制作、錄像制品出版、錄音制品出版10類作為分析對象*國家統(tǒng)計(jì)局于2012年公布了最新的《文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)分類》，對2004年的分類進(jìn)行了重大調(diào)整，取消了文化產(chǎn)業(yè)核心層、文化產(chǎn)業(yè)外圍層和相關(guān)文化產(chǎn)業(yè)層的分類，而將文化產(chǎn)業(yè)分為“文化產(chǎn)品的生產(chǎn)”和“文化相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn)”兩個(gè)層次9大類，但是由于2005-2011年間各省均按照2004年標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，因此本文仍然采用2004年的標(biāo)準(zhǔn)。此外，由于中央單位的單位數(shù)值往往占比較大，但是由于分布往往是政治原因而不是經(jīng)濟(jì)原因，因此北京的數(shù)據(jù)都不包括中央單位數(shù)據(jù)。。在文化產(chǎn)業(yè)集聚的測度中，藝術(shù)表演場館、藝術(shù)表演團(tuán)體行業(yè)數(shù)據(jù)選擇觀眾人次、演出觀眾人次；圖書館業(yè)選擇書刊文獻(xiàn)外借次數(shù)；廣播節(jié)目制作、電視節(jié)目制作行業(yè)數(shù)據(jù)選擇全年制作電視、廣播時(shí)間；錄像制品出版、錄音制品出版行業(yè)數(shù)據(jù)選擇圖書、錄像、錄音制品出版總數(shù)；群眾文化業(yè)數(shù)據(jù)選取組織文藝活動(dòng)次數(shù)；圖書出版業(yè)、廣告業(yè)數(shù)據(jù)選擇各地區(qū)企業(yè)營業(yè)額。所有變量的數(shù)據(jù)根據(jù)2006-2011年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國廣告30年數(shù)據(jù)》、《中國廣告年鑒》和國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫整理得到。

二、實(shí)證結(jié)果分析

(一)文化產(chǎn)業(yè)集聚測算結(jié)果

1.行業(yè)集中度測算結(jié)果分析。為了從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度分析我國各省區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的空間集聚情況，本文整理并列出了2005-2010年間各省份在文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大的前四個(gè)省份(CR4)中的上榜次數(shù)和主要上榜產(chǎn)業(yè)，如表1所示。從中可以看到，我國文化產(chǎn)業(yè)集聚最高的地區(qū)是廣東省，其在2005-2010年間上榜次數(shù)達(dá)到了43次，而且從文化產(chǎn)業(yè)分行業(yè)的集聚來看，廣東省的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)也很多，在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展中優(yōu)勢明顯。此外，文化產(chǎn)業(yè)集聚的分布具有以下特點(diǎn)：

(1)從區(qū)域分布來看，文化產(chǎn)業(yè)大多數(shù)集中于東部沿海發(fā)達(dá)省份，如廣東、江蘇、浙江、山東、北京等，而中西部省份相對落后很多，總的上榜次數(shù)不足10%。而且一個(gè)明顯的現(xiàn)象是，文化產(chǎn)業(yè)集聚明顯的省份，其GDP總量也很高，2010年GDP在全國前四的省份，其文化產(chǎn)業(yè)的規(guī)模均在全國前六，文化產(chǎn)業(yè)集聚程度和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r呈現(xiàn)明顯的相關(guān)性，這表明文化產(chǎn)業(yè)集聚可能是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。

(2)從行業(yè)分布特性來看，經(jīng)營性文化產(chǎn)業(yè)如出版業(yè)、廣告業(yè)等行業(yè)的空間分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也呈現(xiàn)出較高的一致性。具體來看，經(jīng)營性文化產(chǎn)業(yè)主要分布在長三角、珠三角和環(huán)渤海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，由于文化產(chǎn)業(yè)集聚可以促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)意人才、創(chuàng)意資本和產(chǎn)業(yè)增值鏈的整合，因而可以為經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供動(dòng)力和創(chuàng)意支持，從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。此外，公益性文化產(chǎn)業(yè)分布主要受政府政策和國家投資的影響，前者CR4指數(shù)明顯高于后者。

表1 各省份文化產(chǎn)業(yè)分行業(yè)主要分布區(qū)域(2005-2010)

注：表中內(nèi)容由筆者整理得出，低于3次的未予統(tǒng)計(jì)。

2.區(qū)位熵指數(shù)測算結(jié)果分析。樣本期內(nèi)我國各省文化產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)的測算結(jié)果如表2所示，根據(jù)測算結(jié)果可以得到以下結(jié)論：

(1)我國文化產(chǎn)業(yè)整體上的聚集程度在不斷加強(qiáng)。從整體來看，絕大多數(shù)省份的文化產(chǎn)業(yè)在2005-2010年間發(fā)展迅速，集聚程度均有不同程度的提高，僅有安徽、貴州、甘肅三個(gè)省份文化產(chǎn)業(yè)集聚度有較明顯的下降趨勢，表明我國文化產(chǎn)業(yè)整體集聚程度在不斷加強(qiáng)。

(2)從區(qū)域分布來看，北京與沿海發(fā)達(dá)省份產(chǎn)業(yè)集聚度高。從各個(gè)省區(qū)來看，北京文化產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵最高，超過了4，與上文的 指數(shù)排名并不完全一致，主要原因如下：①CR4指數(shù)在分析行業(yè)集中度指數(shù)時(shí)，僅僅選取了文化產(chǎn)業(yè)10個(gè)子產(chǎn)業(yè)，而北京的許多優(yōu)勢文化產(chǎn)業(yè)如設(shè)計(jì)、會(huì)展、動(dòng)漫等子產(chǎn)業(yè)并未納入統(tǒng)計(jì)。② 在分析CR4指數(shù)時(shí)排除了中央單位的數(shù)據(jù)。③CR4指數(shù)是一個(gè)絕對的規(guī)模衡量指數(shù)，并沒有考慮本地區(qū)域的大小和本地總就業(yè)數(shù)量的大小，而區(qū)位熵指數(shù)則是一個(gè)相對的集聚指標(biāo)。除了北京之外，內(nèi)蒙古、遼寧、上海、江蘇、浙江、江西、廣東、海南、云南等省區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)均高于1，表明文化產(chǎn)業(yè)在這些地區(qū)有較明顯的集聚現(xiàn)象，而江蘇、上海、廣東三個(gè)省份的區(qū)位熵指數(shù)均高于2，表明這些地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)具有較高的集聚水平。天津、吉林、湖南和新疆的文化產(chǎn)業(yè)這些年發(fā)展迅速，區(qū)位熵指數(shù)不斷提高，具有較明顯的集聚傾向，在2009年前后達(dá)到了1。

表2 2005-2010年我國31省區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵

資料來源：筆者整理計(jì)算得出。

(二)文化產(chǎn)業(yè)集聚空間相關(guān)性分析結(jié)果

由于Moran′s I指數(shù)反映的是截面的情況，而本文數(shù)據(jù)包括了2005-2010年間文化產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)位熵情況，因此本文運(yùn)用Geoda軟件對6年間的Moran′s I指數(shù)進(jìn)行了計(jì)算，結(jié)果分別為0.1105、0.1481、0.1659、0.1932、0.2201和0.3154?？梢?，我國文化產(chǎn)業(yè)集聚在2005-2010年間具有較為明顯的全局相關(guān)性，這說明我國文化產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出了較強(qiáng)的空間集聚性，而且，一個(gè)地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生集聚，會(huì)對周圍省份的文化產(chǎn)業(yè)的集聚產(chǎn)生影響。同時(shí)，從趨勢上看，我國文化產(chǎn)業(yè)集聚的空間相關(guān)性隨著時(shí)間的遞延而表現(xiàn)出總體增強(qiáng)的趨勢，特別是2008年以來，我國文化產(chǎn)業(yè)集聚的趨勢大大快于前幾年，原因主要是以北京、上海、廣東為核心的三大文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，不僅其自身在6年間集聚水平有提高的趨勢，并且知識溢出效應(yīng)、人力和資本的流動(dòng)效應(yīng)，特別是政策上的模仿性，使得這些核心地區(qū)周圍省份(天津、吉林、湖南等)的文化產(chǎn)業(yè)均產(chǎn)生了高速發(fā)展的趨勢。

圖1為本文整理得到的2010年文化產(chǎn)業(yè)集聚的Moran′s I指數(shù)散點(diǎn)圖。從中可見，大多數(shù)省份落入一三象限，位于二四象限的省份只有2個(gè)，只占總體的6%。這一方面說明我國文化產(chǎn)業(yè)集聚傾向明顯；另一方面，位于第三象限(低-低)的省份遠(yuǎn)多于第一象限(高-高)的省份，也說明我國文化產(chǎn)業(yè)集聚水平還不高，大多數(shù)還是低水平集聚。

圖1 2010年文化產(chǎn)業(yè)集聚的Moran散點(diǎn)圖

(三)文化產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間計(jì)量結(jié)果

表3列示了本文的拉格朗日乘子檢驗(yàn)結(jié)果。從中可見，空間滯后模型的LMLAG較空間誤差模型的LMERR更加顯著，且RobustLM(lag)顯著而RobustLM(error)不顯著；此外，Hausman檢驗(yàn)顯示模型應(yīng)采用固定效應(yīng)模型，因此本文選擇空間滯后固定效應(yīng)模型。在Matlab中運(yùn)行面板數(shù)據(jù)后，所得結(jié)果見表4。

表4同時(shí)報(bào)告了不考慮空間相關(guān)性的普通面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果(利用OLS方法回歸)和空間面板滯后固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果(利用極大似然估計(jì)方法回歸)，對比兩個(gè)模型的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：在考慮空間相關(guān)性之后，R2的值提高到了0.84，表明考慮空間相關(guān)性在一定程度上提高了模型的擬合優(yōu)度，提高了模型的解釋力。從各個(gè)系數(shù)的顯著性來說，考慮了空間相關(guān)性之后，各個(gè)系數(shù)的顯著性均有所提高。而且在空間滯后固定效應(yīng)模型中，自回歸項(xiàng)(W_lnGDPit)的系數(shù)估計(jì)值為正，且通過了10%水平下的顯著性檢驗(yàn)，這說明31省區(qū)之間的文化產(chǎn)業(yè)集聚確實(shí)存在較強(qiáng)的正向影響關(guān)系，具體來看：

表3 拉格朗日乘子檢驗(yàn)結(jié)果

注：*、**、***分別代表10%、5%、1%的水平下顯著。

表4 文化產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響的估計(jì)結(jié)果

注：*、**、***分別代表10%、5%、1%的水平下顯著。

(1)文化產(chǎn)業(yè)中勞動(dòng)要素(lnCLit)對經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)力大于資本要素(lnCKit)。從具體的系數(shù)來看，文化產(chǎn)業(yè)資本要素的系數(shù)為0.0822，而文化產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)要素的系數(shù)為0.15，這說明對于文化產(chǎn)業(yè)這種知識密集型產(chǎn)業(yè)而言，是人力資本要素而不是資本要素成為了推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿?，文化產(chǎn)業(yè)中的勞動(dòng)力數(shù)量每增加1%，可以推動(dòng)地區(qū)GDP增加0.12%。

(2)考慮空間相關(guān)性后文化產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模效應(yīng)(lnCUVALUEit)變小。從文化產(chǎn)業(yè)集聚帶來的各個(gè)效應(yīng)來看，市場規(guī)模效應(yīng)較為明顯，其系數(shù)為0.0931，表明文化產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模每提高1%，可以促進(jìn)地區(qū)GDP提高0.0931%，相比于未考慮空間相關(guān)性的普通面板回歸時(shí)的系數(shù)0.1127降低了，這說明在考慮空間相關(guān)性之后，各個(gè)地區(qū)的市場規(guī)模不再是分割的個(gè)體，各個(gè)地區(qū)的彼此影響加深，不僅本地市場規(guī)模增加會(huì)促進(jìn)相關(guān)企業(yè)發(fā)展，隨著交通便捷化和電子商務(wù)的快速發(fā)展，鄰近地區(qū)乃至全國范圍內(nèi)的文化產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模的發(fā)展對本地區(qū)的文化企業(yè)同樣會(huì)產(chǎn)生促進(jìn)作用，從而削弱了本地市場規(guī)模的作用。

(3)文化產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化分工效應(yīng)(lnCULNUit)穩(wěn)定。無論是否考慮空間相關(guān)性，文化產(chǎn)業(yè)集聚的專業(yè)化分工效應(yīng)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長都有顯著影響，且系數(shù)基本一致，這說明專業(yè)化分工效應(yīng)作用較為穩(wěn)定且具有較明顯的區(qū)域性，這對于各地區(qū)積極推動(dòng)本地文化企業(yè)實(shí)現(xiàn)外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)和內(nèi)部范圍經(jīng)濟(jì)具有積極意義。

(4)文化產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化(lnRATEit)作用明顯。文化產(chǎn)業(yè)集聚帶來的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對于經(jīng)濟(jì)增長影響較大，其系數(shù)為0.1304，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)每改善1%，可以帶來地區(qū)GDP增加0.13%。

(5)無論是否考慮空間相關(guān)性，文化產(chǎn)業(yè)集聚水平(lnCLUSTit)對經(jīng)濟(jì)增長的影響基本保持穩(wěn)定。文化產(chǎn)業(yè)集聚程度每提高1%，可以使GDP增長約0.23%，這表明文化產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長存在明顯且相對穩(wěn)定的作用。

三、結(jié)論與啟示

本文利用2005-2010年全國31個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，基于空間計(jì)量的方法研究了文化產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響。研究表明：(1)我國文化產(chǎn)業(yè)集聚水平逐年提高，但東西部差距在逐年擴(kuò)大。從2005-2010年我國文化產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)來看，我國文化產(chǎn)業(yè)集聚表現(xiàn)為逐年提高的趨勢，但是從區(qū)域差別來看，北京、上海、廣東等地文化產(chǎn)業(yè)集聚程度和發(fā)展速度均遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)。(2)我國文化產(chǎn)業(yè)集聚具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性，從集聚的特性來看，我國文化產(chǎn)業(yè)在東部沿海省份特別是珠三角、長三角和環(huán)渤海地區(qū)表現(xiàn)為高密度集聚，而其余地區(qū)仍是低密度集聚，并且其集聚類型多表現(xiàn)為“高-高”、“低-低”類型，東部以“高-高”集聚類型為主，而西部以“低-低”類型為主。(3)文化產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長推動(dòng)作用明顯。具體來看，在考慮了空間相關(guān)性之后，市場規(guī)模效應(yīng)下降，而專業(yè)化分工效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)得到增強(qiáng)。

本文研究對于我國通過發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有以下啟示：

1.文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要突出區(qū)域性和差異性。在發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)時(shí)，由于我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)、人力等資源具有較強(qiáng)的區(qū)域差異，因此各地區(qū)首先需要制定正確的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。東部地區(qū)具有發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)、充足的融資平臺(tái)、豐富的人力資源和先進(jìn)的信息技術(shù)，因此在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑上，應(yīng)當(dāng)設(shè)定較高的起點(diǎn)，大力發(fā)展品牌、加強(qiáng)設(shè)計(jì)、提高管理、增強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)，占據(jù)價(jià)值鏈高端；而中西部地區(qū)雖然經(jīng)濟(jì)水平相對落后，但是具有豐富的歷史、地理、人文資源，因此在發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)上應(yīng)當(dāng)突出重點(diǎn)，形成品牌。

2.加強(qiáng)文化產(chǎn)業(yè)的集群發(fā)展，發(fā)揮其規(guī)模效應(yīng)。當(dāng)前我國文化產(chǎn)業(yè)園和集聚區(qū)的建設(shè)才剛剛起步，集聚優(yōu)勢和核心競爭力仍然不強(qiáng)，未來我國文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展應(yīng)該以成立文化產(chǎn)業(yè)園區(qū)為契機(jī)，通過以下四個(gè)方面促進(jìn)企業(yè)盡快產(chǎn)生規(guī)模、產(chǎn)生競爭力和效益，以形成更大的向心力：(1)政府通過在土地價(jià)格、項(xiàng)目申報(bào)、財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等方面給予充分的優(yōu)先考慮和支持來吸引更多和知名文化企業(yè)的入住。(2)對于龍頭企業(yè)和上規(guī)模的企業(yè)，在用地指標(biāo)和相關(guān)政策上可以給予進(jìn)一步優(yōu)惠。(3)完善投融資機(jī)制，鼓勵(lì)民間資本和戰(zhàn)略資本進(jìn)入文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，從而形成多元化的投融資機(jī)制，以鼓勵(lì)競爭、提高創(chuàng)新能力。(4)各地區(qū)特別是中西部地區(qū)，要加大招商引資的力度，保障重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)和集聚核心的形成。

3.改善文化企業(yè)組織形態(tài)，實(shí)現(xiàn)集中與創(chuàng)新的結(jié)合。對于文化產(chǎn)業(yè)而言，產(chǎn)業(yè)鏈前端和產(chǎn)業(yè)鏈后端對于企業(yè)組織形態(tài)的要求是不同的：產(chǎn)業(yè)鏈前端的核心是創(chuàng)意和創(chuàng)新，充分的市場競爭和公平的環(huán)境是其發(fā)展的土壤；產(chǎn)業(yè)鏈后端的核心是文化產(chǎn)品的制作與傳播，品牌宣傳、高技術(shù)打造和大規(guī)模的投資是行業(yè)競爭力的保障。因此，在推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)區(qū)域集聚的過程中，政府應(yīng)當(dāng)為文化產(chǎn)業(yè)前端的原創(chuàng)創(chuàng)造公平的市場環(huán)境，鼓勵(lì)競爭和創(chuàng)新；同時(shí)，應(yīng)當(dāng)培育重點(diǎn)企業(yè)和龍頭企業(yè)，政府要為龍頭企業(yè)的投資、發(fā)展、開拓市場提供充分的融資支持、技術(shù)支持和制度支持，促進(jìn)企業(yè)快速形成競爭力和影響力。

4.培養(yǎng)創(chuàng)意人才和管理人才，為文化產(chǎn)業(yè)集聚提供智力支持。創(chuàng)意人才和管理人才對于文化企業(yè)而言是核心生產(chǎn)要素，創(chuàng)意人才的優(yōu)良和多寡，直接決定了企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展，因此，人力資本豐富的北京、上海和廣東，就成為了我國文化產(chǎn)業(yè)集聚的核心，其他地區(qū)要提高本地文化產(chǎn)業(yè)園區(qū)的吸引力，就必須為企業(yè)發(fā)展培養(yǎng)高質(zhì)量的創(chuàng)意人才和管理人才。一是推動(dòng)本地高校進(jìn)行文化產(chǎn)業(yè)新興專業(yè)的設(shè)置；二是推動(dòng)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)、高校的合作，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合；三是提供就業(yè)、培訓(xùn)、住房、社保等鼓勵(lì)政策，吸引東部和國外的創(chuàng)意人才。

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(責(zé)任編輯：張叢)

TheEffectsofCulturalIndustrialAgglomerationonRegionalEconomicGrowthBasedontheSpatialEconometricMethod

CAO Qingfeng1, WANG Jiating2, YANG Ting2

(1.Institute of Urban and Regional Economics, Nankai University, Tianjin 300071, China；2.Research Center of China Urban and Regional Economies, Nankai University , Tianjin 300071，China)

Using 31 provinces′ panel data of China, this paper carries out an empirical research on the effects of cultural industrial agglomeration on regional economic growth based on the spatial econometric method. This paper measures the level of the cultural industrial agglomeration using the Industry Concentration Index and Location Quotient Index and then analyzes the spatial correlation of the cultural industrial agglomeration based on the Moran′s I Index. The results show there exits significant regional differences and spatial correlations in China cultural industrial agglomeration and the cultural industrial agglomeration promotes regional economic growth significantly. In addition, after considering the spatial correlations, the effects of the market scale are weakened while the effects of the specialization and industrial structure are strengthened.

cultural industrial agglomeration; regional economic growth; Industry ConcentrationIndex; Location Quotient Index; Moran′s I Index

2013-11-20

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(11YJA790147)

曹清峰(1988- )，男，山東諸城人，南開大學(xué)城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究所博士研究生；王家庭(1974- )，男，山東諸城人，南開大學(xué)中國城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中心副教授；楊庭(1988- )，男，四川旺蒼人，南開大學(xué)中國城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中心碩士研究生。

F269.23

A

1008-245X(2014)05-0051-07