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    L-模糊上近似的唯一公理刻畫

    2014-08-05 02:40:02李令強
    計算機工程與應(yīng)用 2014年24期
    關(guān)鍵詞:公理論域模糊集

    李令強

    1.湖南大學(xué) 數(shù)學(xué)與計量經(jīng)濟學(xué)院,長沙 410082

    2.聊城大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,山東 聊城 252059

    L-模糊上近似的唯一公理刻畫

    李令強

    1.湖南大學(xué) 數(shù)學(xué)與計量經(jīng)濟學(xué)院,長沙 410082

    2.聊城大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,山東 聊城 252059

    1 引言

    粗集理論是Pawlak教授于1982年提出的一種能夠定量分析處理不精確、不完整信息與知識的數(shù)學(xué)工具[1]。Pawlak粗集是基于等價關(guān)系的,但是等價關(guān)系要求過高,因此,人們把等價關(guān)系放寬為一般的二元關(guān)系或者覆蓋,或者進一步把二元關(guān)系或者集合模糊化,研究了各種各樣的廣義粗集[2-4],模糊或者更一般的L-模糊粗集[5-10],其中 L為某個格結(jié)構(gòu)。

    公理化是研究粗集的重要方式。設(shè) X為任意論域,P(X)為其冪集。一般來說,公理化就是探尋使抽象算子 f∶P(X)→P(X)等價于由某二元關(guān)系(覆蓋)定義的上、下近似算子的條件。文獻[11]和文獻[12]分別研究了關(guān)系和覆蓋粗集的公理系統(tǒng),而文獻[6-7,13]研究了模糊或者更一般的L-模糊粗集的公理系統(tǒng)。值得注意的是上述公理系統(tǒng)都有多個公理組成。最近,受上近似算子和Kuratowski閉包算子的相似性和后者可以通過唯一公理刻畫的啟發(fā),文獻[14]給出了粗集和模糊粗集的上近似算子的唯一公理刻畫。這有助于人們從多方面、多視角出發(fā)來研究粗集理論。

    近年來,因為具有一定的邏輯意義,剩余格值L-模糊粗集理論[5,7-8,10]備受關(guān)注。本文的目的是借鑒文獻[14]的方式給出剩余格值L-模糊粗集上近似算子的唯一公理刻畫。本文中總假設(shè)L=(L,∨,∧,?)是完備剩余格[7,14],并假設(shè)讀者熟悉其性質(zhì)。設(shè)X為非空論域,記X的所有L-模糊集之集為FL(X),則L上的運算?,∨,∧可以逐點傳遞到FL(X)上。記L的最大(?。┰獮?(0)。任取λ∈L,仍用λ表示取常值λ的L-模糊集,任取A∈FL(X),用λA表示L-模糊集λA(x)=λ?A(x)。對任意x∈X,λ≠0,用λ/x表示L-模糊集λ/x(y)=λ若y=x否則λ/x(y)=0。

    2 經(jīng)典上近似算子的公理化

    設(shè)R為論域X上的二元關(guān)系,(1)若任取x∈X有xRx,則稱R為反身的;(2)若xRy蘊涵著 yRx,則稱R為對稱的。任取x∈X,記rR(x)={y|xRy}。對任意A∈P(X),分別稱

    為A的上、下近似。對任意A∈P(X),仍用A來記及其特征函數(shù),即?x∈X,若x∈A則A(x)=1否則A(x)=0。任取A,B∈P(U),稱值:

    為A與B的內(nèi)積。

    設(shè) f∶P(X)→P(X)為任意算子,定義其逆算子 f-1∶P(X)→P(X)為:對任意A∈P(X)

    文獻[14]得到了上近似算子的如下唯一公理刻畫:

    (1)存在 X上唯一的二元關(guān)系 R使得對任意A∈P(U)有 f(A)=當(dāng)且僅當(dāng)對任意 A,B∈P(X)有(A,f(B))=(B,f-1(A))。

    (2)存在 X上唯一的反身的二元關(guān)系R使得對任意 A∈P(U)有 f(A)=當(dāng)且僅當(dāng)對任意 A,B∈P(X)有(A,B∪f-1(B))=(B,f(A))。

    (3)存在 X上唯一的對稱的二元關(guān)系R使得對任意 A∈P(U)有 f(A)=當(dāng)且僅當(dāng)對任意 A,B∈P(X)有(A,f(B))=(B,f(A))。

    本文的主要目的是將上述結(jié)論推廣到L-模糊粗集的情形。

    3 L-模糊上近似算子的公理化

    設(shè)R為論域 X上的L-模糊關(guān)系,即 X×X上的L-模糊集。(1)若任取 x∈X有R(x,x)=1,則稱R為反身的;(2)若R(x,y)=R(y,x),則稱R為對稱的。任取x∈X,定義 X上的L-模糊集lR(x)為:lR(x)(y)=R(y,x)。

    任取A∈FL(X),稱

    為A的L-模糊上近似。它具有如下性質(zhì)[8]。設(shè)A,B∈FL(X),λ∈L:

    為A和B的內(nèi)積。文獻[5]稱之為A和B的相關(guān)度。

    引理1任取A,B,Ai(i∈I)∈FL(X),有

    (1)(A,0)=0,(2)(A,B)=(B,A),(3)(A,Ai)=(A,Ai),(4)若 B≤C,則(A,B)≤(A,C),(5)若任取C∈FL(X)有(C,A)=(C,B),則A=B。

    證明(1)~(4)在文獻[5]中已經(jīng)指出,僅證(5)。事實上,任取x∈X,令C=1/x,則

    由x的任意性得A=B。

    定義2設(shè) f∶FL(X)→FL(X)為任意算子,稱算子 f-1∶FL(X)→FL(X)

    為 f的逆算子。

    注記1當(dāng)L={0,1}時,?=∧,L-模糊集退化為分明集。則

    上式說明,定義的逆算子是分明情形的恰當(dāng)推廣。引理2設(shè)存在X上的L-模糊關(guān)系R使得 f=,則:

    (1)f-1=,其中 R-1為 R的逆關(guān)系,定義為R-1(x,y)=R(y,x)。

    (2)若R對稱則 f=f-1。

    故(1)成立。若R對稱則R=R-1,故由(1)得(2)。

    以下,設(shè) f∶FL(X)→FL(X)為任一算子。

    (A)?A,B∈FL(X),(A,f(B))=(B,f-1(A))

    1.2.2 問卷考評 量表編制基本完成后,通過預(yù)調(diào)查考察量表的信、效度,信度系數(shù)值為0.934,大于0.9,說明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量很高。KMO值用于判斷是否有效度,KMO值為0.918,大于0.6,意味著數(shù)據(jù)具有效度。由信度、效度檢驗可知,該量表具有較好的信度和效度。針對預(yù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)的問卷不足之處,進行修正、完善,以便能準(zhǔn)確、可靠地獲得調(diào)查所需的信息。

    上式說明若R為L-模糊關(guān)系,則

    充分性:設(shè) f滿足(A),先證 f滿足:

    其中 I為任意指標(biāo)集,{Ai}i∈I?FL(X),{λi}i∈I?L。事實上任取B∈FL(X),由引理1及條件(A)得:

    由B的任意性知條件(A2)成立。定義X上的L-模糊關(guān)系如下:

    故條件(R)成立。

    充分性:設(shè)f滿足(R),由引理1得,任取C∈FL(X)有:

    這意味著B≤f(B)。特別的,任取x∈X有 f(1/x)≥1/x,從而

    證明 必要性:設(shè)R是對稱的(從而R=R-1)且 f=,由(A1)知:

    所以性質(zhì)(S)成立。

    充分性:設(shè) f滿足(S),下證 f滿足(A2)。事實上任取B∈FL(X),由引理1及條件(S)得:

    由A的任意性知條件(A2)成立。定義X上的L-模糊關(guān)系R如下:任取R(x,y)=f(1/y)(x),類似于定理1可證=f。下證R是對稱的。由(S)得:

    4 結(jié)束語

    本文可以看做對文獻[14]中部分結(jié)果的推廣和深化。相較于文獻[14],本文的意義在于:(1)所取值格不同,文獻[14]中L為單位區(qū)間,本文中L為剩余格;(2)文獻[14]研究經(jīng)典粗集的上近似時,抽象算子 f的逆算子f-1起到了至關(guān)重要的作用,但是文獻[14]并未定義模糊算子的逆算子,故而模糊粗集的相應(yīng)結(jié)論就無法呈現(xiàn),本文彌補了這一缺憾。

    [1]Pawlak Z.Rough set[J].International Journal of Computer and Information Sciences,1982,11:341-356.

    [2]Yao Y Y.Relational interpretations of neighborhood operators and rough set approximations operators[J].Information Sciences,1998,111:239-259.

    [3]Qin K Y,Yang J L,Pei Z.Generalized rough sets based on reflexive and transitive relations[J].Information Sciences,2008,178:4138-4141.

    [4]Zhu William.Relationship between generalized rough sets based on binary relation and covering[J].Information Sciences,2009,179:210-225.

    [5]Chen X Y,Li Q G.Construction of rough approximations in fuzzy setting[J].Fuzzy Sets and Systems,2007,158:2641-2653.

    [6]Liu G L.Generalized rough sets over fuzzy lattices[J].Information Sciences,2008,178:1651-1662.

    [7]She Y H,Wang G J.An axiomatic approach of fuzzy rough sets based on residuated lattices[J].Computers and Mathematics with Applications,2009,58:189-201.

    [8]李令強,金秋,孫守斌,等.多值近似空間的上下近似誘導(dǎo)的拓撲結(jié)構(gòu)[J].系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué),2012,32(2):226-236.

    [9]王莉,李令強,孟廣武,等.區(qū)間值模糊近似空間的拓撲結(jié)構(gòu)[J].計算機工程與應(yīng)用,2012,48(13):44-47.

    [10]Ma Z M,Hu B Q.Topological and lattice structures of L-fuzzy rough sets determined by lower and upper sets[J]. Information Sciences,2013,218:194-204.

    [11]Yao Y Y,Lin T Y.Generalization of rough sets using modal logic[J].International Journal of Intelligent Automation and Soft Computing,1996(2):103-120.

    [12]Zhang Y,Luo M.On minimization of axiom sets characterizing covering-based approximation operators[J].Information Sciences,2011,181:3032-3042.

    [13]Mi J S,Zhang W X.An axiomatic characterization of a fuzzy generalization of rough sets[J].Information Sciences,2004,160:235-249.

    [14]Liu G L.Using one axiom to characterize rough set and fuzzy rough set approximations[J].Information Sciences,2013,223:285-296.

    [15]Hájek P.Metamathematics of fuzzy logic[M].Dordrecht:Kluwer Academic Publishers,1998.

    LI Lingqiang

    1.College of Mathematics and Econometrics,Hunan University,Changsha 410082,China
    2.School of Mathematics Science,Liaocheng University,Liaocheng,Shandong 252059,China

    By the notion of inner products of L-fuzzy sets,this paper uses only one axiom to describe the upper approximation generated by the L-fuzzy relations,the reflexive and symmetric L-fuzzy relations,respectively.

    L-fuzzy relations;L-fuzzy rough sets;inner products;axioms

    利用L-模糊集內(nèi)積的概念分別給出了由L-模糊關(guān)系、反身、對稱的L-模糊關(guān)系生成的L-模糊上近似的唯一公理刻畫。

    L-模糊關(guān)系;L-模糊粗集;內(nèi)積;公理

    A

    O159.1

    10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0446

    LI Lingqiang.Characterization on L-fuzzy upper approximation by only one axiom.Computer Engineering and Applications,2014,50(24):1-3.

    國家自然科學(xué)基金(No.11371130);山東省自然科學(xué)基金(No.ZR2013AQ011);湖南省科技計劃項目(No.2012RS4029)。

    李令強(1980—),男,博士后在讀,副教授,主要研究領(lǐng)域為格值拓撲與格值粗集。E-mail:lilingqiang0614@126.com

    2014-03-04

    2014-05-20

    1002-8331(2014)24-0001-03

    CNKI網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先出版:2014-08-06,http∶//www.cnki.net/kcms/doi/10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0446.html

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