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    環(huán)境規(guī)制對中國技術(shù)效率的影響機理研究*

    2014-08-04 02:46:38張曉瑩張紅鳳
    財經(jīng)問題研究 2014年5期
    關(guān)鍵詞:波特規(guī)制環(huán)境

    張曉瑩,張紅鳳

    (1.山東大學(xué)經(jīng)濟研究院,山東 濟南 250100;2.山東財經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院,山東 濟南 250100;3.山東財經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院,山東 濟南 250014)

    隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,伴隨經(jīng)濟活動而產(chǎn)生的污染對全球環(huán)境造成巨大破壞,進而引發(fā)氣候的改變。全球氣候變暖已成為科學(xué)界和經(jīng)濟學(xué)界共同關(guān)注的棘手問題。解決環(huán)境污染的手段之一是實施環(huán)境規(guī)制政策,提高環(huán)境規(guī)制水平,通過相應(yīng)政策措施督促企業(yè)減少污染物的排放。然而,環(huán)境規(guī)制對企業(yè)競爭力的負(fù)面影響一直是環(huán)境規(guī)制水平提高的最大阻力。直到1991年波特假說的提出,才為環(huán)境與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展找到一條共贏之路。Porter[1]認(rèn)為,嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制并不一定阻礙競爭力,反而經(jīng)常是會增強競爭力的。此后,西方經(jīng)濟學(xué)家對環(huán)境規(guī)制與技術(shù)進步的關(guān)系進行了理論與實證研究,幾乎都認(rèn)同二者的正相關(guān)關(guān)系。然而,環(huán)境規(guī)制對技術(shù)進步產(chǎn)生正向作用的機理及其傳導(dǎo)路徑卻鮮有文獻提及,特別是中國正處于經(jīng)濟高速發(fā)展期,明晰中國環(huán)境規(guī)制對技術(shù)效率的影響機理對正確制定環(huán)境規(guī)制政策、實現(xiàn)經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展至關(guān)重要。

    一、文獻回顧

    波特假說一經(jīng)推出,在經(jīng)濟學(xué)界引起巨大反響,西方經(jīng)濟學(xué)家對假說進行了深入細致的解讀。Jaffe和 Palmer[2]將波特假說分為 “弱”、“強”和“窄”三個版本?!叭醢妗辈ㄌ丶僬f指環(huán)境規(guī)制可以刺激創(chuàng)新,但并未指出這種創(chuàng)新對企業(yè)的最終影響如何;“強版”波特假說指出環(huán)境規(guī)制通過刺激技術(shù)進步為企業(yè)帶來的收益可以完全彌補改善環(huán)境的成本支出;“窄版”波特假說指靈活的環(huán)境規(guī)制政策給予企業(yè)更多的創(chuàng)新激勵,因而優(yōu)于政策型規(guī)制政策。由此可見,“弱版”波特假說是“強版”和“窄版”波特假說的基礎(chǔ),它體現(xiàn)了波特假說的核心思想,即環(huán)境規(guī)制可以刺激技術(shù)進步,這一思想起源于Hicks[3]提出的誘發(fā)型技術(shù)創(chuàng)新。針對“弱版”波特假說,經(jīng)濟學(xué)家們從理論和實證方面進行了多角度的分析和驗證。

    理論方面,經(jīng)濟學(xué)家們主要從行為經(jīng)濟學(xué)、市場失靈和組織失靈等角度對波特假說背后的原理進行分析?;谖小砝碚?,Kennedy[4]、Aghion 等[5]、Ambec 和 Barla[6]等指出在委托代理結(jié)構(gòu)下,當(dāng)面臨新的投資創(chuàng)新機會時,對于未來收益的不確定性往往使得個人利益最大化的經(jīng)理做出違背企業(yè)利潤最大化的決策。而環(huán)境規(guī)制政策可以幫助經(jīng)理克服這一問題,實現(xiàn)企業(yè)與經(jīng)理個人利益的“雙贏”。Mohr[7]則從技術(shù)溢出導(dǎo)致市場失靈角度解釋“弱版”波特假說,他指出當(dāng)企業(yè)的研發(fā)投資收益部分地被競爭對手獲得時,企業(yè)將減少對于清潔技術(shù)的投資,此時環(huán)境規(guī)制可以促使企業(yè)從低水平的研發(fā)投資轉(zhuǎn)向帕累托改進型的高水平研發(fā)投資。Ambec和Barla[8]從組織失靈的角度對環(huán)境規(guī)制對技術(shù)進步的作用進行解釋。他發(fā)現(xiàn)當(dāng)存在信息不對稱時,企業(yè)經(jīng)理有可能利用信息優(yōu)勢夸大研發(fā)成本尋租,而環(huán)境規(guī)制政策則可以降低經(jīng)理尋租的程度,從而保證研發(fā)投資得以實施。實證方面,多數(shù)學(xué)者的研究得出了與波特假說一致的結(jié)論,如Jaffe和 Palmer[2]利用 1973—1991 年美國制造業(yè)面板數(shù)據(jù)對環(huán)境規(guī)制與企業(yè)技術(shù)革新的關(guān)系進行研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)遵從規(guī)制政策支出與研發(fā)支出存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。Hamamoto[9]運用污染治理支出和研發(fā)支出作為代理變量,對日本工業(yè)高速發(fā)展期(1960—1970年)環(huán)境規(guī)制政策提高對技術(shù)進步的影響研究發(fā)現(xiàn):命令控制型環(huán)境規(guī)制政策確實刺激了日本制造企業(yè)的研發(fā)活動。但也有少數(shù)學(xué)者的實證研究得出相反的結(jié)論,如Gray和Shadbegian[10]的研究發(fā)現(xiàn)嚴(yán)格的空氣和水的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)使造紙廠的技術(shù)投資選擇從改進生產(chǎn)效率轉(zhuǎn)向減少污染。國內(nèi)學(xué)者對這一問題的研究主要集中于實證檢驗,多數(shù)學(xué)者的結(jié)論基本支持波特假說,但由于選擇的環(huán)境規(guī)制與技術(shù)進步的指標(biāo)不同導(dǎo)致結(jié)論略有不同,如李強和聶銳[11]發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制強度每提高1%,發(fā)明專利數(shù)量和實用新型專利數(shù)量分別提升0.17%和0.07%;張成等[12]發(fā)現(xiàn)中國東部和中部地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度與技術(shù)進步之間存在U型關(guān)系;王國印和王動[13]發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對滯后二期和三期的研發(fā)經(jīng)費支出有顯著負(fù)效應(yīng),對即期專利申請數(shù)量有顯著正效應(yīng),對滯后二期和三期的專利申請數(shù)量分別存在正的和負(fù)的影響。

    現(xiàn)有文獻對“弱版”波特假說的檢驗基本都支持環(huán)境規(guī)制對技術(shù)進步的正向效應(yīng),但分析過程存在以下問題:首先,多數(shù)文獻使用研發(fā)支出或者專利數(shù)量作為技術(shù)進步的代理變量,這不符合波特假說的原意。Porter和Van der Linde[14]強調(diào)革新并不僅僅指技術(shù)的變化,還包括產(chǎn)品或服務(wù)設(shè)計方面的更新,即如何生產(chǎn)、如何銷售、如何服務(wù)等;其次,多數(shù)文獻采用固定效應(yīng)等靜態(tài)分析方法,用同期的生產(chǎn)率指標(biāo)或技術(shù)進步指標(biāo)與環(huán)境規(guī)制指標(biāo)進行計量分析,而靜態(tài)分析方法恰恰是波特對傳統(tǒng)學(xué)派理論提出質(zhì)疑之處,靜態(tài)模型本身并沒有給予環(huán)境規(guī)制刺激技術(shù)進步發(fā)揮效應(yīng)的時間;再次,國內(nèi)學(xué)者的研究多為運用中國數(shù)據(jù)對波特假說的簡單驗證,缺乏針對中國國內(nèi)環(huán)境規(guī)制對技術(shù)進步影響機制的深入研究。針對上述問題,本文以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA的Malmquist指數(shù)分解出的技術(shù)效率作為技術(shù)進步的代理變量,基于1999—2011年中國省際面板數(shù)據(jù),采用動態(tài)面板模型對中國環(huán)境規(guī)制政策對工業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步的影響及其內(nèi)在機理進行實證分析,為制定環(huán)境規(guī)制政策提供現(xiàn)實依據(jù)。

    二、研究框架

    技術(shù)進步的內(nèi)涵十分豐富,熊彼特[15]將技術(shù)創(chuàng)新分為開發(fā)新產(chǎn)品、開辟新市場、采用新的生產(chǎn)方法、原材料新的供應(yīng)源、實現(xiàn)企業(yè)的新組織。正如 Porter和 Van der Linde[14]所強調(diào)的:技術(shù)進步不僅僅指技術(shù)的變化,而應(yīng)該包括更廣泛的形式,因此,本文采用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA的Malmquist指數(shù)中的技術(shù)進步效率來作為技術(shù)進步的代理變量。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA是運用線性規(guī)劃的方法構(gòu)建非參數(shù)分段前沿面,并針對前沿面進行效率計算的方法。這種方法避免了各種參數(shù)方法事前假定生產(chǎn)函數(shù)產(chǎn)生的誤差。1994年Fare等提出基于DEA的Malmquist指數(shù),運用距離函數(shù)與線性優(yōu)化方法對每個決策單元的生產(chǎn)邊界函數(shù)進行估算,從而構(gòu)造代表全要素生產(chǎn)率的指數(shù)。Malmquist指數(shù)的具體公式如下:

    Fare進一步將全要素生產(chǎn)率TFP分解為技術(shù)效率變化指數(shù) (TE)和技術(shù)進步指數(shù) (TP),而TE又可以進一步分解為規(guī)模效率變化 (SC)和純技術(shù)效率變化 (PE),即:

    其中,技術(shù)進步TP是要素投入不變下的產(chǎn)出增長率,測度技術(shù)邊界即生產(chǎn)前沿面本身從t期到t+1期的移動,正是波特假說中所指的技術(shù)進步的含義,因此,本文采用TP指數(shù)作為技術(shù)進步的代理變量。

    經(jīng)濟學(xué)家Clark[16]曾指出知識是唯一不遵守邊際收益遞減規(guī)律的生產(chǎn)要素,技術(shù)作為人力資本的一種形式同樣具有規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng),并且一旦被獲得者擁有,就會不斷擁有并周而復(fù)始地自我增強。Ashish和 Gerard[17]指出一項新技術(shù)的產(chǎn)生總是從現(xiàn)有技術(shù)的下方開始,最終完成穿越停留在高于現(xiàn)有技術(shù)的平面,即技術(shù)進步表現(xiàn)出以現(xiàn)有技術(shù)為基礎(chǔ)的S型發(fā)展路徑。因此,一國技術(shù)進步的水平與該國現(xiàn)有技術(shù)水平的積累存在密切的關(guān)系。

    當(dāng)面臨環(huán)境規(guī)制水平提高時,企業(yè)如果做出的反應(yīng)是末端治理式的,有可能因為治理環(huán)境污染投入而使部分資源從研發(fā)中轉(zhuǎn)移;但也有可能由于利潤的下降而促使企業(yè)將更多的資源投入研發(fā),刺激技術(shù)進步。因此,當(dāng)期環(huán)境規(guī)制對于企業(yè)研發(fā)的影響存在不確定性。波特假說的成立依賴于動態(tài)分析方法,環(huán)境規(guī)制政策對技術(shù)的影響有可能存在時滯。Lanoie等[18]在分析中加入環(huán)境規(guī)制的當(dāng)期、滯后一期、滯后兩期以及滯后三期的值,研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)期環(huán)境規(guī)制對企業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生負(fù)效應(yīng),而滯后項對生產(chǎn)率具有明顯的正效應(yīng);Yang等[19]在模型中加入污染控制費和污染治理支出的一階滯后項,也發(fā)現(xiàn)滯后項對TFP具有顯著的正效應(yīng)。因此,本文在分析中除了環(huán)境規(guī)制的當(dāng)期值外,還分別針對一期及多期滯后項進行檢驗。

    技術(shù)進步的實現(xiàn)路徑包括自主研發(fā)、技術(shù)引進和技術(shù)溢出等。與發(fā)達國家高額研發(fā)資金投入下的自主研發(fā)相比,發(fā)展中國家采用技術(shù)引進或通過技術(shù)溢出實現(xiàn)技術(shù)變遷無疑是成本較低的方式。中國改革開放后,對外貿(mào)易的規(guī)模不斷加大,目前已成為全球第二大貿(mào)易國。開放程度的提高為企業(yè)提供了更多實現(xiàn)技術(shù)進步的渠道,企業(yè)可以通過技術(shù)貿(mào)易的方式引進先進技術(shù),同時外商直接投資也會通過技術(shù)溢出為本國企業(yè)提供更多學(xué)習(xí)先進技術(shù)的機會。因此,本文將考慮環(huán)境規(guī)制政策對國際貿(mào)易與國際直接投資途徑下的技術(shù)進步的影響。

    中國地域遼闊,各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大差異,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對當(dāng)?shù)仄髽I(yè)研發(fā)投入、技術(shù)引進和吸引外資等都會產(chǎn)生重大影響,從而最終影響地區(qū)技術(shù)水平。1991年,Grossman和 Krueger[20]提出環(huán)境庫茨涅茲曲線,指出地區(qū)經(jīng)濟增長與污染物排放存在倒U型關(guān)系;Lucas等也發(fā)現(xiàn)當(dāng)一些發(fā)展中國家達到較高收入水平后,污染物的排放出現(xiàn)下降趨勢,并指出這一現(xiàn)象是由于制造業(yè)份額下降所造成的。由此,我們有理由相信地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與技術(shù)水平之間存在相關(guān)關(guān)系,并有可能存在非線性關(guān)系[21]。

    基于上述分析,本文提出以下四個命題,并對此進行計量檢驗:

    命題1:由環(huán)境規(guī)制政策導(dǎo)致的技術(shù)進步水平依賴于該地區(qū)原有技術(shù)水平的積累,即某地區(qū)在環(huán)境規(guī)制政策刺激下的技術(shù)進步與原有技術(shù)水平呈正相關(guān)關(guān)系。

    命題2:環(huán)境規(guī)制政策當(dāng)期值對技術(shù)進步的影響不確定,但滯后期對技術(shù)進步存在正效應(yīng)。

    命題3:地區(qū)對外貿(mào)易與吸引外資狀況將影響環(huán)境規(guī)制的波特效應(yīng)。

    命題4:環(huán)境規(guī)制引發(fā)的技術(shù)進步與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平存在非線性關(guān)系。

    三、模型、樣本和數(shù)據(jù)

    根據(jù)上述分析,本文構(gòu)造如下動態(tài)面板模型:

    其中,下標(biāo)i代表地區(qū),t代表時期,t-1代表滯后一期值,tech代表地區(qū)技術(shù)進步率即Malmquist指數(shù)分解出的技術(shù)進步指數(shù)TP,reg代表地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度,gdp代表地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平,ftd代表地區(qū)對外貿(mào)易情況,fcd代表地區(qū)吸引國外直接投資情況。ui為隨機效應(yīng),反應(yīng)未觀察到的地區(qū)效應(yīng),在截面間假設(shè)為獨立同分布的;eit為隨機擾動項,ui與eit獨立。為消除異方差,變量均采用對數(shù)形式。

    本文采用1999—2011年中國省際面板數(shù)據(jù),具體包括北京、河北、天津、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、新疆。由于部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,海南、寧夏和西藏三省的數(shù)據(jù)沒有被包括在樣本中。

    為計算各省份的Malmquist指數(shù),需要各地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。本文以工業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出變量,并通過以1999年為基期的工業(yè)品出廠價格進行平減;投入變量包括工業(yè)產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)凈值并通過以1999年為基期的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行平減,以及工業(yè)企業(yè)全部從業(yè)人員平均數(shù);出于對環(huán)境因素的考慮,本文增加了各地區(qū)工業(yè)煤炭消費量作為投入變量之一。模型 (3)中,技術(shù)進步效率tech采用Malmquist指數(shù)分解出的技術(shù)進步率TP,并以1999年為基期進行折算;環(huán)境規(guī)制變量reg采用各地區(qū)防止污染投資與地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值的比率作為代理變量,以此反映各地區(qū)不同年份環(huán)境規(guī)制的強度;地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)gdp采用各地區(qū)生產(chǎn)總值,并經(jīng)過以1999年為基期的生產(chǎn)總值價格指數(shù)平減;對外貿(mào)易指標(biāo)ftd采用對外貿(mào)易依存度作為代理變量,公式為ftd=各地進出口總值/地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值;吸引外資指標(biāo)fcd采用外資依存度作為代理變量,公式為fcd=各地內(nèi)向FDI/地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值。以上數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》以及《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

    四、實證結(jié)果

    本文采用DEAP2.1軟件計算各地Malmquist指數(shù),并對其進行分解。計算結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有地區(qū)的技術(shù)進步率都大于1,說明各個地區(qū)在環(huán)境規(guī)制不斷強化下技術(shù)水平都在提升,從時間趨勢來看,全國平均技術(shù)進步率從1999年的1.11增加到2011年的3.47。

    動態(tài)面板模型中由于增加了被解釋變量的一階滯后項,因而容易產(chǎn)生內(nèi)生性問題。IV估計和GMM估計都有助于解決內(nèi)生性問題,但IV估計目前已經(jīng)很少使用。GMM估計又包括一階差分廣義矩估計 (DIF-GMM)和系統(tǒng)矩估計(SYS-GMM)。DIF-GMM由 Arellano和 Bond提出,是在IV估計的基礎(chǔ)上增加了更多可用的工具變量,但該種方法存在嚴(yán)重的小樣本偏差。SYS-GMM 由 Arellano和Bover以及Blundell和Bond提出,它結(jié)合了差分方程和水平方程,大大減少了小樣本偏誤。為進行對比分析,本文分別采用DIF-GMM和SYS-GMM兩種方法,同時,為消除異方差問題,均采用兩階段估計。當(dāng)模型存在內(nèi)生性問題時,普通最小二乘和固定效應(yīng)模型的估計結(jié)果分別產(chǎn)生向上和向下偏誤,但二者卻給出了GMM穩(wěn)健結(jié)果的上界和下界,可以作為衡量模型設(shè)定的判斷標(biāo)準(zhǔn)之一。因此,本文同時報告了普通最小二乘、廣義矩估計、系統(tǒng)矩估計和固定效應(yīng)模型下的估計結(jié)果 (如表1所示)。為保證工具變量選取的有效性,我們對廣義矩估計和系統(tǒng)矩估計估計結(jié)果分別進行了Sargan檢驗,并根據(jù)Arellano和Bond的要求對差分方程的殘差是否存在二階序列相關(guān)進行了檢驗。

    從回歸結(jié)果來看,廣義矩估計和系統(tǒng)矩估計兩種模型都通過了Sargan檢驗,說明工具變量選擇是有效的;從p值來看,一階序列相關(guān)檢驗拒絕原假設(shè),二階序列相關(guān)檢驗接受原假設(shè),說明隨機擾動項存在一階序列相關(guān),不存在二階序列相關(guān)。兩種方法的回歸結(jié)果中各個變量系數(shù)的方向一致,但廣義矩估計的回歸結(jié)果沒有介于最小二乘和固定效應(yīng)模型的結(jié)果之間,系統(tǒng)矩估計的回歸結(jié)果介于二者之間,且所有系數(shù)都在1%水平上顯著,因此系統(tǒng)矩估計的結(jié)果更加可信。

    根據(jù)系統(tǒng)矩估計的回歸結(jié)果,中國環(huán)境規(guī)制刺激下的技術(shù)進步存在動態(tài)性,滯后一期的技術(shù)進步率對數(shù)值對當(dāng)期技術(shù)進步率對數(shù)值作用系數(shù)為0.86,并在1%水平上顯著,這與李斌等的研究結(jié)果一致[22],說明中國環(huán)境規(guī)制刺激下的技術(shù)進步具有時間慣性。這一結(jié)果驗證了前文提出的命題一,也符合波特假說的理論內(nèi)涵。

    環(huán)境規(guī)制的當(dāng)期值對技術(shù)進步的效應(yīng)為負(fù),這體現(xiàn)了傳統(tǒng)學(xué)派的理論思想,說明當(dāng)中國環(huán)境規(guī)制水平提高時,工業(yè)產(chǎn)業(yè)當(dāng)期技術(shù)效率下降。這有可能是由于當(dāng)企業(yè)面臨更嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制政策時,當(dāng)期采取的多為末端治理式的應(yīng)對措施,造成資源配置發(fā)生改變,部分資源由研發(fā)投入轉(zhuǎn)變?yōu)槲廴局卫恚斐杉夹g(shù)進步率的下降。然而,環(huán)境規(guī)制的一階滯后對當(dāng)期技術(shù)進步率的影響顯著為正,說明中國環(huán)境規(guī)制對技術(shù)進步存在滯后效應(yīng),也體現(xiàn)了波特假說的思想,即從長期來看環(huán)境規(guī)制水平的提高可以刺激技術(shù)進步。

    表1 模型回歸結(jié)果

    地區(qū)生產(chǎn)總值的當(dāng)期值對技術(shù)進步產(chǎn)生明顯正效應(yīng),作用系數(shù)為1.48,且在1%水平上顯著,這與王國印和王動[13]、沈能和劉鳳朝[23]的研究結(jié)果一致。這一結(jié)果說明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的總體水平在很大程度上決定了研發(fā)投入、技術(shù)引進的能力,從而最終影響地區(qū)技術(shù)水平;而生產(chǎn)總值的二次項對技術(shù)進步率的作用系數(shù)為-0.10,表明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展對技術(shù)進步的作用存在倒U型關(guān)系,這符合環(huán)境庫茨涅茲曲線的理論思想,當(dāng)?shù)貐^(qū)經(jīng)濟發(fā)展達到一定高度時,污染產(chǎn)業(yè)比重下降,此時增強環(huán)境規(guī)制對技術(shù)進步的作用逐漸減弱。

    對外貿(mào)易依存度對技術(shù)進步率影響顯著為正,說明中國企業(yè)面臨環(huán)境規(guī)制水平提高而造成成本上升壓力時,主要依靠技術(shù)引進來實現(xiàn)技術(shù)進步,這與王瑾[24]的部分研究結(jié)果一致;而外資依存度對技術(shù)進步率的影響顯著為負(fù),這與王鵬和郭永芹[25]的研究結(jié)果一致,但與宣燁和李光泗[26]、李斌等[22]的結(jié)論相反,本文認(rèn)為,這主要與目前中國作為發(fā)展中國家接受發(fā)達國家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的層次較低所致。一般來講,發(fā)達國家的環(huán)境規(guī)制水平往往高于發(fā)展中國家,發(fā)達國家的企業(yè)為了規(guī)避本國較高水平的環(huán)境規(guī)制政策,會將技術(shù)未達標(biāo)的污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至規(guī)制水平較低的發(fā)展中國家,使得發(fā)展國家在骯臟行業(yè)的生產(chǎn)中具有競爭優(yōu)勢,此時發(fā)展中國家的環(huán)境技術(shù)水平就會停滯不前甚至發(fā)生后退。

    五、結(jié) 論

    本文利用1999—2011年中國省際面板數(shù)據(jù),通過構(gòu)建動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,并采用系統(tǒng)矩估計方法對模型進行回歸分析,實證檢驗了中國環(huán)境規(guī)制對工業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步率的影響機理。研究結(jié)果表明,中國環(huán)境規(guī)制刺激下的技術(shù)進步具有動態(tài)特性,當(dāng)期技術(shù)進步率取決于前期技術(shù)水平的積累,中國環(huán)境規(guī)制對技術(shù)進步的效應(yīng)呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢,環(huán)境規(guī)制下的技術(shù)進步與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)倒U型關(guān)系,中國環(huán)境規(guī)制刺激下的技術(shù)進步主要通過技術(shù)引進方式實現(xiàn),而內(nèi)向FDI對技術(shù)進步的影響為負(fù)。

    針對以上研究結(jié)論,本文提出如下政策建議:(1)環(huán)境規(guī)制政策應(yīng)多采取以績效為基礎(chǔ)的(performance-based)或以市場為基礎(chǔ)的(market-based)規(guī)制方式,而少采用命令控制式的 (command-and-control)規(guī)制方式,從而避免引發(fā)企業(yè)成本上升,減少當(dāng)期對技術(shù)進步的負(fù)效應(yīng);(2)制定環(huán)境規(guī)制政策應(yīng)當(dāng)根據(jù)各地不同的發(fā)展?fàn)顩r,因地制宜,使環(huán)境規(guī)制水平與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相符,上級部門不能一刀切,地方政府不能盲目跟風(fēng)。同時,政府管理部門應(yīng)做好信息收集工作,充分掌握各行業(yè)環(huán)境污染及治理的相關(guān)數(shù)據(jù),以防止企業(yè)尋租行為的發(fā)生;(3)加強專利及知識產(chǎn)權(quán)的保護工作,技術(shù)外溢是造成研發(fā)投入不足的原因之一,因此,完善的知識產(chǎn)權(quán)保護法能夠降低技術(shù)溢出給研發(fā)者造成的損失,當(dāng)存在技術(shù)溢出時,政府應(yīng)當(dāng)給予企業(yè)適當(dāng)補貼,以彌補其損失,激勵更多的研發(fā)產(chǎn)出。

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