數(shù)據(jù)科技生產(chǎn)力

大數(shù)據(jù)正在經(jīng)歷從看到用、從說到做的歷史拐點。

讀《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)：駕馭未來商業(yè)的利器》的前言有種奇怪的感覺。一般來說，序言是作者交待寫作動機(jī)、闡明主要內(nèi)容，并對各類師長朋友同事表達(dá)感謝的文體。而車品覺為這本書所寫的前言一上來就要人“忘掉大數(shù)據(jù)”——按理說，不是應(yīng)該強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的趨勢重要性、對企業(yè)的戰(zhàn)略意義更常見的嗎？

不妨看看車品覺是怎么寫的：“大數(shù)據(jù)的概念紛繁復(fù)雜，媒體上充斥了各種關(guān)于大數(shù)據(jù)的報道，但其中不乏牽強(qiáng)附會、濫竽充數(shù)的言論，某些媒體甚至把簡單的統(tǒng)計也冠上了‘大數(shù)據(jù)的頭銜”。所以目前人們最應(yīng)該做的，“就是暫且忘記大數(shù)據(jù)的概念”，因為“行勝于言，只有具備實效性的數(shù)據(jù)才是正道”。車品覺試圖告訴每個人大數(shù)據(jù)的具體運作應(yīng)該是什么樣的，而且數(shù)據(jù)量絕對不是一個最重要的問題，我們要的不是數(shù)據(jù)的量，而是有“質(zhì)”的量。如車品覺所言，這便是他寫作《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》一書希望有的效果。

所以這就不難解釋，為什么在書的正文第一章，當(dāng)我們想當(dāng)然地以為會是“何謂大數(shù)據(jù)”等類似入門、啟蒙的章節(jié)時，車品覺卻直奔主題、一針見血，討論“大數(shù)據(jù)，為什么很多人只會談，不會做”。能有如此論調(diào)或?qū)懗鲞@樣文字的，多半來自業(yè)界一線；也只有真正做過大數(shù)據(jù)，用過大數(shù)據(jù)的，才有底氣談大數(shù)據(jù)以及“如何成為決勝未來的商業(yè)利器”。

本書的作者車品覺，現(xiàn)任阿里巴巴集團(tuán)商業(yè)智能部副總裁、數(shù)據(jù)委員會會長，擁有十幾年豐富的數(shù)據(jù)實戰(zhàn)經(jīng)驗?？梢韵胍?，自身長期的從業(yè)經(jīng)歷，加之互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里巴巴的事業(yè)平臺，車品覺對大數(shù)據(jù)認(rèn)識的角度、高度和深度自然不同尋常。就拿相關(guān)作品來說，在前有維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》開啟了“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用之先河”，后有涂子沛從歷史文化提出“數(shù)據(jù)時代的到來”的《數(shù)據(jù)之巔》，同時還有被稱為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的引路人”的大衛(wèi)·芬雷布的《大數(shù)據(jù)云圖》、埃里克·西格爾的《大數(shù)據(jù)預(yù)測》，以及講技術(shù)算法和統(tǒng)計思維的Anand Rajaraman寫的《大數(shù)據(jù)：互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》、馮啟思（Kaiser Fung）的《數(shù)據(jù)統(tǒng)治世界》等。這意味著，要再寫一本大數(shù)據(jù)話題之作，很不容易。

《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》的一個主要看點是阿里巴巴的大數(shù)據(jù)實例——它做了什么，又是怎么做的？身為阿里數(shù)據(jù)委員會的“家長”，車品覺的言行勢必會引起業(yè)界同行的關(guān)注。其實早在該書出版前，車品覺或多或少就阿里的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與策略向外界透露過。譬如在2013年下半年某一期的雜志上，車品覺就向記者表示：“一開始，我們在用好數(shù)據(jù)，但是隨著數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與平臺戰(zhàn)略緊密結(jié)合，我們開始刻意地去管理數(shù)據(jù)（保證數(shù)據(jù)安全、質(zhì)量和對于商家的可用性），養(yǎng)數(shù)據(jù)（有意識地收集外部數(shù)據(jù)），沉淀數(shù)據(jù)?！痹谡劶啊叭绾螌⒋髷?shù)據(jù)用好”轉(zhuǎn)變?yōu)椤白尨髷?shù)據(jù)更好用”的問題上，阿里巴巴又是從以下六個地方入手的：確保數(shù)據(jù)安全（保護(hù)商家和個人的隱私）、保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量（去除虛假數(shù)據(jù)）、實現(xiàn)各個部門數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一（如轉(zhuǎn)化率）、讓原始數(shù)據(jù)變得更精細(xì)化（更符合商家的應(yīng)用情景）、獲得外部數(shù)據(jù)（如并購新浪微博、收購高德地圖，和其他平臺合作、購買數(shù)據(jù)信息等）、建立數(shù)據(jù)委員會。

時間再往前推，2012年，馬云正式公布了阿里巴巴三步走的發(fā)展策略，即“平臺、金融、數(shù)據(jù)”，這意味著阿里巴巴誓要轉(zhuǎn)型成為一家“互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)公司”；2011年，“頁面點擊”誕生，它可以監(jiān)控每個頁面上每個位置的用戶瀏覽點擊情況。緊接著，天貓攜手阿里云、萬網(wǎng)宣布聯(lián)合推出聚石塔平臺，為天貓、淘寶平臺上的電商及電商服務(wù)商等提供數(shù)據(jù)云服務(wù)；2011年，阿里巴巴開發(fā)數(shù)據(jù)魔方，通過淘寶數(shù)據(jù)魔方平臺，商家可以直接獲取行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者在自己網(wǎng)站上的行為等情況；2009年，阿里巴巴的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開始走向外部，讓淘寶商戶分享數(shù)據(jù)；2005年，阿里巴巴就意識到數(shù)據(jù)時代的到來，開發(fā)了專門供內(nèi)部運營人員使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品——淘數(shù)據(jù)，公司員工可以利用平臺海量的消費者和商家數(shù)據(jù)，來完善自身經(jīng)營狀況。當(dāng)然，這還不包括阿里旗下基于大數(shù)據(jù)理念、布局互聯(lián)網(wǎng)金融的“牛刀小試”作品——阿里小貸。

到了《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》，車品覺的思路更為清晰、深入，而阿里巴巴的大數(shù)據(jù)做法也被首次系統(tǒng)地闡述。在這其中，車品覺細(xì)化了馬云當(dāng)年提出的“數(shù)據(jù)化運營”和“運營數(shù)據(jù)”兩個概念，換言之，當(dāng)人們談起大數(shù)據(jù)實踐時，至少在阿里巴巴企業(yè)內(nèi)部，它是分為以上兩步展開的。所謂數(shù)據(jù)化運營，簡單講就是使用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)/客戶解決問題；而運營數(shù)據(jù)就是在原有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，搜集、整理、分析，進(jìn)而產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的過程。對此，車品覺分別以“用”和“養(yǎng)”兩個精準(zhǔn)的動詞來區(qū)分。

緊接著，車品覺用“混、通、曬”來歸納數(shù)據(jù)化運營，并描述成“內(nèi)三板斧”，而用“存、管、用”來總結(jié)運營數(shù)據(jù)的“外三板斧”。車品覺指出，作為一名卓有成效的數(shù)據(jù)分析師，如果不和業(yè)務(wù)部“混”在一起，商業(yè)敏感度就無從談起。堅持帶著業(yè)務(wù)問題來觀察數(shù)據(jù)或者帶著數(shù)據(jù)來觀察業(yè)務(wù)，兼?zhèn)涠叩拿舾?，就做到“通”，更深層次的通是存在于公司組織中的數(shù)據(jù)（部門和部門之間的數(shù)據(jù)分享）。數(shù)據(jù)能不能做到在獲取、使用、分享、協(xié)同、連接、組合之上讓自己變得超級簡單和便捷，這時數(shù)據(jù)化運營里面非常重要的一點，正是“曬”的內(nèi)容。與此同時，“存”是指積極地收集數(shù)據(jù)，但這不是根本目的，讓收集起來的數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生價值才是最終的目的；學(xué)會用數(shù)據(jù)產(chǎn)品來解決獲取及使用數(shù)據(jù)的問題?！肮堋辈粌H僅是把收集來的分類、存儲那么簡單，阿里巴巴數(shù)據(jù)管理最不一樣的地方（也可以算作“競爭力”體現(xiàn)）在于非常依賴數(shù)據(jù)產(chǎn)品，希望用數(shù)據(jù)產(chǎn)品來解決獲取以及使用數(shù)據(jù)的問題。在“用”數(shù)據(jù)的問題上，通過數(shù)據(jù)的分裂和重組，來實現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新。

在今年召開的一次“西湖品學(xué)”大數(shù)據(jù)峰會上，車品覺和與會者分享了一個有趣的發(fā)現(xiàn)。他說，縱觀這幾年美國O'Reilly媒體公司舉辦的Strata大會（美國大數(shù)據(jù)技術(shù)會議）的主題詞演變，你就可以看清世界大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。2010年是“Data”，2011年是“Talk Big Data”，2012年是“Apply Big Data”，2013 年是“Data Engineering”?！嚻酚X特別強(qiáng)調(diào)了最后一個用詞的變化：Data Engineering（數(shù)據(jù)驅(qū)動）。他認(rèn)為這是大數(shù)據(jù)從看到用、從說到做非常重要的一個歷史拐點。結(jié)合他在《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》中總結(jié)的“數(shù)據(jù)十戒”中的第二、第三條，即“在實踐中提煉數(shù)據(jù)”和“讓數(shù)據(jù)變成科技，惠及更多人”。他的理論核心再清晰不過：讓數(shù)據(jù)科技（Data Technology）成為一種生產(chǎn)力！

（作者楊吉，法學(xué)博士、浙江傳媒學(xué)院網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)系主任）