生育率轉(zhuǎn)變與計(jì)劃生育政策的人口經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評(píng)估
——以四川省為例

李德山，張淑英

（1．四川大學(xué) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究院，成都 610064；2．西南石油大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，成都 610500）

●專題＿人口與經(jīng)濟(jì)研究

生育率轉(zhuǎn)變與計(jì)劃生育政策的人口經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評(píng)估
——以四川省為例

李德山1，張淑英2

（1．四川大學(xué) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究院，成都 610064；2．西南石油大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，成都 610500）

生育率的變化引起人口再生產(chǎn)的變化，進(jìn)而影響人口的規(guī)模和結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，最終會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)發(fā)展形成重大影響。因此，準(zhǔn)確評(píng)估生育率轉(zhuǎn)變與計(jì)劃生育政策的人口經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，對(duì)促進(jìn)“人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展戰(zhàn)略”極為重要。利用人口—經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)均衡模型，通過情景模仿可研究由計(jì)劃生育政策所引發(fā)的四川省人口生育率急劇轉(zhuǎn)變所帶來的人口經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：1982—2011年間，四川省生育率的快速下降為經(jīng)濟(jì)起飛和迅速增長(zhǎng)創(chuàng)造了積極的條件。如果沒有實(shí)施計(jì)劃生育政策，四川省人口規(guī)模將比有計(jì)劃生育條件下多出 1635—4020萬人，這對(duì)資本快速積累、勞動(dòng)生產(chǎn)率提高、勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)減輕以及 GDP的增長(zhǎng)是極為不利的；在計(jì)劃生育政策的影響下，人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率更為突出，比無計(jì)劃生育條件下（比較方案一）多貢獻(xiàn)了 2．76%。但同時(shí)，由“低生育陷阱”所帶來的人口老齡化風(fēng)險(xiǎn)、人口結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，將對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不利影響。

生育率；計(jì)劃生育政策；人口規(guī)模；人口結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

一、引 言

人口因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響一直是人口學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。一些研究認(rèn)為人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即由于經(jīng)濟(jì)資源有限，人口增長(zhǎng)抑制經(jīng)濟(jì) 增 長(zhǎng) （Malthus，1798；H．E．Daly，1986）[1－2]。另一些研究則認(rèn)為人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間呈正相關(guān)關(guān)系，即如果將規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步等因素考慮進(jìn)來，人口增長(zhǎng)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Boserup，1981；李 建 民、王 金 營(yíng)，2000；王 金 營(yíng)，2004；郎 永 清，2004）[3－6]。另外還有一些學(xué)者認(rèn)為人口增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)既沒有顯著的積極影響，也沒有顯著的消極影響，即人 口 因 素 對(duì) 經(jīng) 濟(jì) 的 影 響 是 中 性 的 （Easterlin，1996；Bloom，Canning and Sevilla，2002）[7－8]。

生育率轉(zhuǎn)變是人口轉(zhuǎn)變的一個(gè)重要標(biāo)志，最近三十年來，學(xué)者們已經(jīng)開始將焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向人口轉(zhuǎn)變時(shí)期的“人口效應(yīng)”的研究?！叭丝谵D(zhuǎn) 變”（demographic transition）的 概 念 最 早 由 Notestein在 1945年 提 出，“人口效 應(yīng) ”（demographic effects）一 詞 最 早 由 凱 恩斯（1937）在《人口減少的經(jīng)濟(jì)后果》中提出。2007年尹文耀將人口因素對(duì)人口自身的影響效果定義為“人口自效應(yīng)”，將人口與非社會(huì)經(jīng)濟(jì)等其他因素的影響效果定義為“人口他效應(yīng)”（又稱“人口外部效應(yīng)”），同時(shí)將人口外部效應(yīng)又分為人口經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、人口社會(huì)效應(yīng)和人口生態(tài)效應(yīng)等。而關(guān)于人口經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究，主要是對(duì)生育率轉(zhuǎn)變帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、勞動(dòng)力供給以及人口老化等方面的研究。

自 20世紀(jì) 70年代計(jì)劃生育政策開始實(shí)施以來，尤其是上世紀(jì) 80年代初四川省出臺(tái)的緊縮人口調(diào)控政策，使得四川省人口生育率在過去的三十多年中經(jīng)歷了迅速的轉(zhuǎn)變，并達(dá)到了較低的水平。根據(jù)四川省第六次人口普查數(shù)據(jù)，四川省人口生育率進(jìn)入了超低生育水平①，總和生育率水平已經(jīng)降至1．08。

隨著生育率的迅速下降，四川省人口的增長(zhǎng)速度得到了有效控制，而在這期間四川省經(jīng)濟(jì)保持了高速增長(zhǎng)的勢(shì)頭。那么，四川省生育率的轉(zhuǎn)變是否與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有關(guān)？如果這種關(guān)系存在，生育率轉(zhuǎn)變是否是促進(jìn)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素？四川省生育率快速下降所帶來的人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度有多大？鑒于已有的文獻(xiàn)大都偏重于定性分析，而鮮有人口生育政策對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的定量研究。同時(shí)，由于四川省相對(duì)于全國(guó)沿海發(fā)達(dá)地區(qū)來說，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較落后，城鎮(zhèn)化水平不高，早婚早育、多胎生育、偏好男孩的情況還比較普遍，導(dǎo)致四川省人口生育率轉(zhuǎn)變相對(duì)于全國(guó)及其他省份更為復(fù)雜。為此，本文綜合運(yùn)用人口轉(zhuǎn)變理論、新古典經(jīng)濟(jì)理論、人口比較分析法和情景模擬分析法來分析四川省生育率轉(zhuǎn)變的人口經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，為完善四川人口發(fā)展戰(zhàn)略和政策提供理論支持。

二、基本假設(shè)與模型建立

（一）基本假設(shè)

由于影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素很多，為此，本文是在以下幾個(gè)假設(shè)條件下進(jìn)行的分析：

1．假設(shè)其他各種政策、社會(huì)內(nèi)部環(huán)境以及外部環(huán)境基本保持不變；

2．所研究的人口為封閉人口，同時(shí)人口的死亡模式保持不變；

3．人口—經(jīng)濟(jì)模型滿足柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)所滿足的條件；

4．消費(fèi)函數(shù)中只考慮人口和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)消費(fèi)水平的影響，不考慮消費(fèi)習(xí)慣及其他因素的影響；

5．資源和環(huán)境可以承受住人口的增長(zhǎng)壓力；

6．科學(xué)技術(shù)水平變化趨勢(shì)一定。

（二）人口方案設(shè)定

我們通過設(shè)定三種人口發(fā)展方案來評(píng)價(jià)和比較四川省生育率轉(zhuǎn)變的人口經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

1．基準(zhǔn)方案：實(shí)際人口增長(zhǎng)方案。即四川省1982—2011年實(shí)際總和生育率水平下的四川省實(shí)際人口增長(zhǎng)狀態(tài)。

2．比較方案一：無政策干預(yù)的生育水平的人口方案。我們選取 1978—2010年其中具有代表性的國(guó)家（美國(guó)、法國(guó)、英國(guó)、日本、韓國(guó)、印度等，數(shù)據(jù)來源于世界銀行網(wǎng)站）的人均 GDP和總和生育率數(shù)據(jù)做面板數(shù)據(jù)模型，模擬在沒有計(jì)劃生育政策的情況下社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與總和生育率的對(duì)應(yīng)關(guān)系，再將四川省的人均 GDP代入模型，測(cè)算出在無計(jì)劃生育條件下，總和生育率隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展而變動(dòng)的軌跡。

3．比較方案二：更替生育率水平。即總和生育水平保持 2．1水平。

由于人口漏報(bào)、瞞報(bào)等現(xiàn)象客觀存在，為避免陷入“初始人口”數(shù)據(jù)修正爭(zhēng)論，所涉及分年齡人口數(shù)據(jù)，直接選自四川省人口普查的公布數(shù)據(jù)。同時(shí)在比較三種人口方案時(shí)，假設(shè)生育模式、死亡模式、平均預(yù)期壽命、出生性別比等參數(shù)保持一致[9]。

（三）人口—經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)模型

生育率的轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響主要是通過人口規(guī)模和人口結(jié)構(gòu)的變化，最終影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化。一是生育水平的變動(dòng)影響人口規(guī)模的大小，進(jìn)而影響人均 GDP水平和人口消費(fèi)規(guī)模的大小，人口消費(fèi)規(guī)模的大小又影響資本存量的變化，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響；二是生育水平的變動(dòng)影響人口結(jié)構(gòu)的變化，人口結(jié)構(gòu)的變化一方面影響人口消費(fèi)的變化，另一方面影響勞動(dòng)負(fù)擔(dān)的大小，勞動(dòng)負(fù)擔(dān)又直接影響勞動(dòng)力的有效供給，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。

本文在假設(shè)資源和環(huán)境等因素不變的條件下，采用李建民、王金營(yíng)（2000）[4]的人口—經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)模型，同時(shí)考慮在增長(zhǎng)函數(shù)模型中加入人口結(jié)構(gòu)因子，來修正人口—經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)均衡模型，以分析不同生育水平下人口規(guī)模變化和人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。如下：

其中，Yt表示第 t年的地區(qū)生產(chǎn)總值水平；Pt表示第 t年的總?cè)丝?；ct、Ct分別表示第 t年人均最終消費(fèi)水平和最終消費(fèi)水平；Kt表示 t年的固定資產(chǎn)存量；δt表示 t年的固定資產(chǎn)折舊率表示 t－i年的固定資產(chǎn)投資占總投資的比重表示 t－i年的固定資產(chǎn)在 t年的固定資產(chǎn)形成率；Lt為第 t年的勞動(dòng)力投入；pt為勞動(dòng)年齡人口規(guī)模；lt為第 t年的從業(yè)人員占勞動(dòng)年齡人口比重；α、β、a、b是待估參數(shù)。

三、參數(shù)確定與模型估計(jì)

（一）消費(fèi)函數(shù)模型

這里我們假設(shè)人均 GDP水平與人均消費(fèi)水平之間具有如下關(guān)系：

（1）式兩邊同時(shí)乘以總?cè)丝?P，可得：

其中，ct、Ct分別表示人均最終消費(fèi)水平、最終消費(fèi)（包括居 民生 活消 費(fèi)和政府支出消費(fèi)）；yt、Y分別表示人均 GDP和 GDP水平；Pt表示總?cè)丝?；a，b是待估參數(shù)。

我們利用四川省 1978—2011年間的人均消費(fèi)水平和人均 GDP水平（通過 1978年為基年剔除價(jià)格因素）通過公式（2）計(jì)算，如下表1。利用（2）式可以估算出 a、b兩個(gè)參數(shù)②，據(jù)此就可以推算出不同人口情景方案下的最終消費(fèi)規(guī)模。

表1 Prais-Winsten模型估計(jì)結(jié)果

（二）固定資產(chǎn)存量模型

t年的固定資產(chǎn)存量取決于：一是初始年的固定資產(chǎn)存量；二是固定資產(chǎn)折舊率③；三是 t年以前各年進(jìn)行的固定資產(chǎn)投資。

Kt表示 t年的固定資產(chǎn)存量；δt表示 t年的固定 資 產(chǎn) 折 舊 率表 示 t－i年 的 固 定 資 產(chǎn) 投 資 占總投資的比重表示 t－i年的固定資產(chǎn)在 t年的固定資產(chǎn)形成率；這里假設(shè)建設(shè)周期為 5年；t年當(dāng)年的固定資產(chǎn)投資轉(zhuǎn)換成資本的比率④為 kt＝26%，t－1年在 t年固定資產(chǎn)投資轉(zhuǎn)換成資本的比率 為依 次 為固 定 資 產(chǎn) 投 資 額 占 資 本 形 成總額的比例為 90．7%，該比例是由四川各年固定資產(chǎn)投資額占資本形成總比例的平均值確定的。注意，計(jì)算 K時(shí)需要剔除價(jià)格因素。

（三）勞動(dòng)力投入模型

根據(jù)已有的研究文獻(xiàn)，不論在農(nóng)村，還是在城市，四川都有大量的富余勞動(dòng)力，也就是說，在已知投資規(guī)模和技術(shù)進(jìn)步的條件下，實(shí)際就業(yè)人數(shù)已經(jīng)滿足需要，無須再增加新的就業(yè)人員。因此，我們假設(shè)各個(gè)人口情景方案中就業(yè)數(shù)量與實(shí)際就業(yè)數(shù)量一致，也即勞動(dòng)力投入比例等于實(shí)際就業(yè)人數(shù)與各方案的勞動(dòng)年齡人口之比。即：

Lt為勞動(dòng)力投入；Pt為勞動(dòng)年齡人口規(guī)模；lt為就業(yè)人數(shù)占勞動(dòng)年齡人口比重。

（四）生產(chǎn)函數(shù)模型

考慮到勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)對(duì)勞動(dòng)成本和勞動(dòng)效率的負(fù)面影響，我們?cè)?C－D函數(shù)中的勞動(dòng)投入要素上內(nèi)生性地引入勞動(dòng)負(fù)擔(dān)因子：

其中，Y為總產(chǎn)出；A是技術(shù)變革；K是資本存量；L是有效勞動(dòng)力；f勞動(dòng)負(fù)擔(dān)因子；μ是其他誤差因子；α，β＞0，α＋β＝1，α，β分別是資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性。

（5）式離散化后的差分方程：

這里只要知道初始年份的 Y0，即可利用（6）、（7）式計(jì)算各個(gè)年份的 Yt。對(duì)式（5）進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，就可以估計(jì)得到基準(zhǔn)的初始參數(shù) α、β以及相應(yīng)年份的全要素生產(chǎn)率。

表2 四川省 1982—2011年 GDP、消費(fèi)和就業(yè)人數(shù)及資本存量

對(duì)上式（5）進(jìn)行對(duì)數(shù)化（消除異方差）后，為了解決多重共線性問題，我們利用 DPS7．05統(tǒng)計(jì)軟件，進(jìn)行嶺回歸分析⑤，得到在嶺參數(shù) k為 0．16時(shí)的嶺回歸系數(shù)，見表3。

表3 嶺回歸模型估計(jì)結(jié)果

為了計(jì)算四川省 1978—2011年全要素生產(chǎn)率⑥，我們利用索羅余值法得：

其中，EK、EL、EA分別表示資本要素貢獻(xiàn)率、勞動(dòng)要素貢獻(xiàn)率和技術(shù)進(jìn)步要素貢獻(xiàn)率；gr、kr、lr、△fr、分別表示 GDP增長(zhǎng)率、資本增長(zhǎng)率、勞動(dòng)增長(zhǎng)率和人口負(fù)擔(dān)變化。如下圖1，可以看 出，四 川省 1982—2011年全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率平均值為4．97%。

圖1 四川省 1982—2011年全要素生產(chǎn)率變化趨勢(shì)

用索洛余值法測(cè)算全要素生產(chǎn)率 貢獻(xiàn)率[13]，由于采用的是倒減法，測(cè)算結(jié)果與資本和勞動(dòng)兩要素投入密切相關(guān)，且對(duì)數(shù)據(jù)敏感度很高。特別是在短時(shí)期內(nèi)，容易受經(jīng)濟(jì)調(diào)整或要素投入的周期性影響，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)個(gè)別年份測(cè)算結(jié)果的起伏，如 1986年、1989年全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率為負(fù)，導(dǎo)致其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為負(fù)。一方面可能是四川省為了應(yīng)對(duì)日趨嚴(yán)重的通貨膨脹問題，實(shí)行了緊縮的經(jīng)濟(jì)政策所致；另一方面可能是四川省當(dāng)時(shí)仍然是粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，而技術(shù)進(jìn)步、管理效率和組織創(chuàng)新等對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的的作用并不明顯。

四、模擬結(jié)果與分析

（一）生育率水平變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響

1．生育率水平下降對(duì) GDP增長(zhǎng)的影響

根據(jù)測(cè)算結(jié)果，在三種人口方案中，從 GDP總量來看，四川省 2011年實(shí)際 GDP為 4900．63億元，如果不實(shí)行計(jì)劃生育政策，到 2011年四川省 GDP可能在 3092．38億元（方案一）和 3585．34億元（方案二）之間，比基準(zhǔn)方案的 GDP分別少 36．90%和26．84%（表4）。

表4 1982—2011年四川省各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)實(shí)際增長(zhǎng)率和不同人口方案下的增長(zhǎng)率（%）

從 GDP增長(zhǎng)速度來看（見圖2），如果四川省不實(shí)行人口計(jì)劃生育政策（即在人口方案一和人口方案二的情景下），1982—1989年 GDP年均增長(zhǎng)率在5．88%—7．16% 之間，比基準(zhǔn)方案要低 1．71%—2．99%；1990—1999年 GDP年均增長(zhǎng)率在7．90%—9．49% 之 間，比 基準(zhǔn) 方 案要 低 0．84%—2．43%；2000—2011年 GDP 年 均 增 長(zhǎng) 率 在 11．32%—12．21%之 間，比 基 準(zhǔn) 方案要低 0．12%—1．01%。如果在基準(zhǔn)人口方案下（即實(shí)施人口計(jì)劃生育政策下），1982—2011年 GDP年均增長(zhǎng)率為 10．74%，而在人口方案一和人口方案二的情景下，1982—2011年 GDP年均增長(zhǎng)率為和 9．09%和 9．6%。

圖2 不同人口方案的 GDP增長(zhǎng)率比較

從人均 GDP水平來看，四川省實(shí)施計(jì)劃生育政策對(duì)人均 GDP的影響更大。在三種人口方案中，四川省 2011年實(shí)際人均 GDP為 6079．59元，如果四川省不實(shí)行計(jì)劃生育政策，到 2011年四川省人均GDP可能在 2536．20元（方案一）和 3672．73元（方案二）之間，比基準(zhǔn)方案的人均 GDP分別少58．28%和 39．59%。

人口規(guī)模的增長(zhǎng)意味著人口總量的增加，但對(duì)四川省 GDP增長(zhǎng)和人均 GDP增長(zhǎng)卻是不利的。這是因?yàn)樗拇ㄊ〉娜丝谠鲩L(zhǎng)主要由兩個(gè)方面的原因引起，當(dāng)生育率保持不變時(shí)，人均預(yù)期壽命延長(zhǎng)，那么就意味著人口老齡化加重，老年撫養(yǎng)比提高；當(dāng)人均預(yù)期壽命保持不變時(shí)，生育率提高就意味著在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間里少兒撫養(yǎng)比提高。不論是少兒撫養(yǎng)比提高還是老年撫養(yǎng)比提高，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都是不利的。這也說明了如果四川省不實(shí)施計(jì)劃生育政策，那么人口規(guī)模的過大和人口撫養(yǎng)比的上升，對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有抑制作用。

2．生育率水平下降對(duì)資本存量的影響

根據(jù)我們模擬的結(jié)果，如果四川省沒有實(shí)施計(jì)劃生育政策，資本存量就會(huì)受到嚴(yán)重的影響。在三種人口方案中，從資本存量的總量來看，四川省2011年實(shí)際資本存量為 14682．97億元，如果四川省不實(shí)行計(jì)劃生育政策，到 2011年四川省資本存量可能在 4941．23億元（方案一）和 6696．36億元（方案二）之間，比基準(zhǔn)方案的資本存量分別少 9741．74億元和 7986．61億元（見圖3）?？梢钥闯?，隨著時(shí)間的推移，各方案的資本存量的差距將會(huì)越來越大。

在基準(zhǔn)人口方案下（即實(shí)施人口計(jì)劃生育政策下 ），1982—2011 年 資 本 存 量 年 均 增 長(zhǎng) 率 為12．72%。而在人口方案一和人口方案二的情景下（即不實(shí)行人口計(jì)劃生育政策），1982—2011年資本存量年均增長(zhǎng)率為和 8．75%和 9．84%，比基準(zhǔn)方案低 3．97%和 2．68%。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是一個(gè)不斷擴(kuò)大的再生產(chǎn)過程，而資本積累又是擴(kuò)大再生產(chǎn)的一個(gè)必要前提。國(guó)民收入最終用于消費(fèi)和積累，在每年新增國(guó)民收入一定的條件下，消費(fèi)與積累存在著此消彼長(zhǎng)的關(guān)系。如果按照人口方案一和方案二的話，人口規(guī)模將會(huì)不斷增大，那么人口的消費(fèi)就會(huì)隨之提高，從而大大減少作為擴(kuò)大再生產(chǎn)源泉的資本積累量，最后就會(huì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生一定的制約作用。不僅如此，過大的人口規(guī)模還會(huì)使資本存量較多地投向公共設(shè)施等非生產(chǎn)性基本建設(shè)，這樣直接影響到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的擴(kuò)大再生產(chǎn)，從而嚴(yán)重制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

圖3 不同人口方案的資本存量比較

3．生育率水平下降對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率⑦的影響

如果四川省不實(shí)行計(jì)劃生育政策，生育水平依然保持在較高水平上（方案一或方案二），那么就會(huì)出現(xiàn)更多的勞動(dòng)力年齡人口。而我們現(xiàn)在計(jì)算的GDP又小于實(shí)際的，這勢(shì)必使得勞動(dòng)生產(chǎn)率更低。

雖然影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的因素有很多，但毫無疑問，勞動(dòng)力人數(shù)增長(zhǎng)是一個(gè)重要因素。根據(jù)我們模擬的情況來看，勞動(dòng)力人數(shù)增長(zhǎng)速度與勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高速度呈反比關(guān)系，而在一定的投資規(guī)模和技術(shù)條件下，大部分生產(chǎn)部門對(duì)新勞動(dòng)力投入的吸納度很小，有的部門甚至不需要新勞動(dòng)力的投入。在此情況下，由于生產(chǎn)要素的邊際收益遞減，當(dāng)勞動(dòng)力投入越多，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高速度越慢，越不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而形成“資源稀釋效應(yīng)”。

根據(jù)我們模擬的結(jié)果，如果四川省不實(shí)行人口計(jì)劃生育政策（即在人口方案一和人口方案二的情景下），1982—1989年 勞 動(dòng) 生 產(chǎn) 率 年均 增 長(zhǎng)率 在3．08%—4．32% 之 間，比 基 準(zhǔn) 方 案 要 低 3．51%—4．75%；1990—1999年勞動(dòng)生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率在6．71%—8．27% 之 間，比 基 準(zhǔn) 方 案 要 低 1．68%—3．24%；2000—2011年勞動(dòng)生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率在11．07%—11．95%之間，比基準(zhǔn)方案要低0．36%—1．24%。如果在基準(zhǔn)人口方案下（即實(shí)施人口計(jì)劃生育政策下），1982—2011年勞動(dòng)生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率為 10．33%。而在人口方案一和人口方案二的情景下，1982—2011年 勞 動(dòng) 生 產(chǎn) 率 年 均 增 長(zhǎng) 率 為7．83%和8．34%，比基準(zhǔn)方案要低2．50%和1．99%（見表4）。由此可以看出，在沒有計(jì)劃生育政策的影響下，生育率轉(zhuǎn)變沒有那么快速的話，勞動(dòng)力規(guī)模的增加更為明顯，由此必然造成大量勞動(dòng)力閑置，制約經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

4．生育率水平下降對(duì)消費(fèi)水平的影響

根據(jù)我們模擬的結(jié)果，如果生育水平繼續(xù)維持在較高水平的話，到 2011年四川省人均最終消費(fèi)水平，可能只能達(dá)到 1376．51—1930．35元，比實(shí)際的要小 38．27%—55．98%。

如果四川省不實(shí)行人口計(jì)劃生育政策（即在人口方案一和人口方案二的情景下），1982—1989年人均最終消費(fèi)水平年均增長(zhǎng)率在 2．16%—3．56%之間，比 基 準(zhǔn) 方 案 要 低 3．57%—4．97%；1990—1999年人均最終消費(fèi)水平年均增長(zhǎng)率在 3．60%—5．71% 之 間，比 基準(zhǔn) 方 案要 低 2．51%—4．60%；2000—2011年人 均 最 終 消 費(fèi) 水平年均增長(zhǎng)率 在8．79%—9．04% 之 間，比 基 準(zhǔn) 方 案 要 低 1．42%—1．67%。如果在基準(zhǔn)人口方案下（即實(shí)施人口計(jì)劃生育政策下），1982—2011年人均最終消費(fèi)水平年均增長(zhǎng)率為 8．82%。而在人口方案一和人口方案二的情景下，1982—2011年人均最終消費(fèi)水平年均增長(zhǎng)率為和 5．29%和 6．47%，比基準(zhǔn)方案低3．53%和2．35%，見表4。

（二）人口規(guī)模與結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

1．人口規(guī)模變化的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

雖然勞動(dòng)力要素是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)重要的生產(chǎn)要素，但是如果供過于求，造成大量勞動(dòng)力閑置，反而制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。如果沒有計(jì)劃生育政策的實(shí)施，生育水平依然保持在較高水平上（方案一或方案二），到 2010年四川省的人口規(guī)模將達(dá)到9707．20—12062．16萬人，比從 1982年后持續(xù)實(shí)施計(jì)劃生育政策帶來的實(shí)際人口規(guī)模多出1635．45—4020．40萬人。到 2010年 四 川 省 的 勞 動(dòng) 力⑧規(guī) 模 將 達(dá) 到6624．66—7859．83萬人，各方案中的勞動(dòng)力規(guī)模比實(shí)際人口中勞動(dòng)力規(guī)模多出828．17—2063．34萬人。如果我們按照 1982—2011年的實(shí)際就業(yè)人數(shù)占勞動(dòng)年齡人口比例計(jì)算的話，方案一和方案二的就業(yè)人數(shù)與實(shí)際就業(yè)人數(shù)差距就會(huì)更加明顯。基于如此巨大的勞動(dòng)力規(guī)模，使得四川省勞動(dòng)力供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過需求。而我們計(jì)算的 GDP又小于實(shí)際的，這勢(shì)必使得勞動(dòng)生產(chǎn)率更低，最終會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因?yàn)?，首先，勞?dòng)力人數(shù)的增加，如果不能與其他影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素相匹配的話，勢(shì)必使得勞動(dòng)生產(chǎn)率降低，從而制約經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；其次，如此規(guī)模龐大的勞動(dòng)力供給，在很大程度上會(huì)阻礙四川省從勞動(dòng)密集型傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向資本和技術(shù)密集型為主的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，從而很難實(shí)現(xiàn)從粗放型向集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，最終制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量。

勞動(dòng)力規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是一個(gè)相對(duì)指標(biāo)，它反映的是勞動(dòng)力規(guī)模增長(zhǎng)速度占經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的份額，要受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的影響。在勞動(dòng)規(guī)模增長(zhǎng)速度相同的條件下，當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較慢時(shí)，貢獻(xiàn)率相對(duì)就會(huì)較大，當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較快時(shí)，貢獻(xiàn)率相對(duì)就會(huì)較小。由此導(dǎo)致基準(zhǔn)方案下的勞動(dòng)力規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度要小于人口方案一和人口方案二的貢獻(xiàn)度。在基準(zhǔn)人口方案情景下，1982—1989年、1990—1999年、2000—2011年間勞動(dòng)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度分別為 23．88%、7．28%、1．18%；在人 口 方 案 一 的 情 景 下，1982—1989年、1990—1999年、2000—2011年間人口規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度分別為 42．82%、9．56%、1．22%；在人口方案二情 景 下，1982—1989年、1990—1999年、2000—2011年間人口規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度分別為28．98%、7．66%、1．32%，見圖4。

同時(shí)我們還可以看出，在三種方案中，1982—2011年間資本投入對(duì)四川經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率在 36．87%—43．69%之間，全要素生產(chǎn)率對(duì)四川經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率在 39．89%—49．21%之間，而勞動(dòng)力投入對(duì)四川經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率僅在9．27—15．09%之間。在三種人口方案中，資本投入是四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最主要源泉，全要素生產(chǎn)率是四川經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第二推動(dòng)力，而勞動(dòng)力投入對(duì)四川經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額相對(duì)較小，且呈遞減的趨勢(shì)，由1982年的 17．17%下降到 2011年的1．17%（基準(zhǔn)方案）。

圖4 勞動(dòng)規(guī)模變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度變化趨勢(shì)

2．人口結(jié)構(gòu)變化的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

伴隨著人口轉(zhuǎn)變，人口的年齡結(jié)構(gòu)也相應(yīng)發(fā)生變化。四川省 1982年實(shí)際勞動(dòng)年齡人口比重由60．94%上升到 2010年的72．08%；實(shí)際人口撫養(yǎng)比由 1982年的64．11%下降到 2010年的38．73%。如果沒有計(jì)劃生育政策的實(shí)施，勞動(dòng)力比重增加的相對(duì)較慢，勞動(dòng)力撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)相對(duì)則比較重。如在方案一中，勞動(dòng)年齡人口結(jié)構(gòu)比重由 1982年的60．8%上升到 2010年的65．6%；人 口 撫 養(yǎng) 比 由 1982年 的64．64%下降到 2010年的53．56%。由此可以看出，在計(jì)劃生育政策的影響下，生育率快速轉(zhuǎn)變，使得四川省勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)相對(duì)較輕，這就意味著四川省實(shí)際的“人口紅利”要比其他兩種人口方案的“人口紅利”要更多。

四川省的人口結(jié)構(gòu)變化在很大程度上是由以下兩方面因素造成的。一方面，隨著新中國(guó)的成立和醫(yī)療衛(wèi)生條件的改善，以及為了響應(yīng)“人多力量大”的號(hào)召，四川省上世紀(jì) 50年代和 60年代兩次人口生育高峰期出生的人口相繼進(jìn)入婚育年齡，使得上世紀(jì) 80年代四川省出現(xiàn)了自新中國(guó)成立以來的第一次“嬰兒潮”，由此造成四川省人口基數(shù)迅速擴(kuò)張；另一方面，隨著計(jì)劃生育政策的全面實(shí)施，使得四川省的勞動(dòng)年齡人口比重不斷增加，人口總撫養(yǎng)比不斷下降。盡管老年人口撫養(yǎng)比有所上升，然而由于少兒撫養(yǎng)比的下降幅度更快些，使總撫養(yǎng)比也隨之下降。

而這種人口結(jié)構(gòu)變化就使得四川省在 1982—2011年間獲得了更多的“勞動(dòng)力比較優(yōu)勢(shì)”，勞動(dòng)的參與率和就業(yè)率都保持在較高水平上，意味著更多的勞動(dòng)力從家庭非生產(chǎn)性活動(dòng)轉(zhuǎn)移到市場(chǎng)上的生產(chǎn)性經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之中。同時(shí)，人口結(jié)構(gòu)變化又使得勞動(dòng)年齡人口比重增加，勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)減輕，從而產(chǎn)生了“人口紅利”。更為重要的是，這種“人口紅利”通過“供給效應(yīng)”，使得更多的產(chǎn)出轉(zhuǎn)化為儲(chǔ)蓄，而高儲(chǔ)蓄率又會(huì)通過投資擴(kuò)張來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

1982—2011年間，人口結(jié)構(gòu)的變化為四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了優(yōu)越的條件，這里面一個(gè)重要的因素就是“人口紅利”。根據(jù)我們計(jì)算的結(jié)果來看，在1982—2011年間，在三種人口方案中，在不同時(shí)期人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度都呈現(xiàn)出“高負(fù)擔(dān)、低貢獻(xiàn)；低負(fù)擔(dān)、高貢獻(xiàn)”的現(xiàn)象，但是基準(zhǔn)方案的人口結(jié)構(gòu)（即實(shí)際的人口結(jié)構(gòu)）變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用更為明顯，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度為7．15%；而人口方案一和口方案二的人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度分別為 4．39%、7．11%。由此說明在計(jì)劃生育政策的影響下，生育率的急速轉(zhuǎn)變使得勞動(dòng)年齡人口比重的提高和人口撫養(yǎng)比的下降更有利于勞動(dòng)力的釋放，人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率更為突出，比無計(jì)劃生育條件下（人口方案一）多貢獻(xiàn)了 2．76%。

同時(shí)我們可以看出，在每個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期和人口轉(zhuǎn)變階段上，人口負(fù)債⑨和人口紅利都分別同時(shí)存在，導(dǎo)致人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)是有差異的。在 1982—1989年和 2000—2011年間，由于人口紅利大于人口負(fù)債，人口總撫養(yǎng)比的下降有利于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，所以三種人口方案的人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn) 都 是 正 值，分 別 為 24．92% （基 準(zhǔn) 方 案）、21．51%（方案一）、31．34%（方案二）和3．78%（基準(zhǔn)方案）、7．85%（方案一）、0．73%（方案二）。在1990—1999年間，由于個(gè)別年份出現(xiàn)人口總撫養(yǎng)比的上升，人口負(fù)債大于人口紅利，導(dǎo)致三種人口方案的人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率是負(fù)值，分別為 －3．01%、－13．44%、－4．62%（見表5）。

表5 1982—2011年四川各生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率（%）

續(xù)表5

另外，在基準(zhǔn)方案中，2005年人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為 －46．92%。主要原因是四川省總和生育率呈上升趨勢(shì)，總和生育率由 2004年的1．15增加到 2005年的 1．49，使得四川省人口撫養(yǎng)比由 2004年的 39．63%上升到 2005年的 48．74%，人口總養(yǎng)比提高了 9．11個(gè)百分點(diǎn)，其中少兒撫養(yǎng)比比 2004年提高了 5．1個(gè)百分點(diǎn)；老人撫養(yǎng)比上升，比 2004年提高了 4．01個(gè)百分點(diǎn)，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生一定的消極影響。

圖5 人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度變化趨勢(shì)

五、結(jié)論與思考

計(jì)劃生育政策作為一項(xiàng)重大的政府決策，是基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展所處階段的人口、資源與環(huán)境等因素所作出的帶有強(qiáng)制性的措施。由于人口事件具有不可逆性以及一些假設(shè)條件的限制，使得我們探討無計(jì)劃生育條件下四川省生育率轉(zhuǎn)變所帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是一件比較困難的事情。但是，我們進(jìn)行探討的目的也并非追求量化的精確，而最重要的是，在模型設(shè)置過程中盡可能按照實(shí)際情況來調(diào)整，以判斷生育率下降與四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的邏輯關(guān)系。

在假設(shè)資源和環(huán)境等因素不變的條件下，采用人口—經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)均衡模型分析不同生育水平下人口規(guī)模變化和人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。我們發(fā)現(xiàn)在 1982—2011年間，四川省生育率的快速下降為經(jīng)濟(jì)起飛和迅速增長(zhǎng)創(chuàng)造積極的條件，如對(duì)資本的快速積累、勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高、勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)的減輕和人民生活水平的改善都做出了重要的貢獻(xiàn)。

通過借鑒世界各國(guó)總和生育率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，對(duì)四川省無計(jì)劃生育條件下的總和生育率進(jìn)行了估算，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，四川省三十多年來實(shí)施計(jì)劃生育政策，對(duì)四川省生育率的快速轉(zhuǎn)變帶來的效果是十分明顯的。如果沒有計(jì)劃生育政策的實(shí)施，四川省生育水平依然保持在較高水平上（比較方案一或方案二），那么到 2010年四川省的人口規(guī)模將比從 1982年后持續(xù)實(shí)施計(jì)劃生育政策帶來的實(shí)際人口規(guī)模多出1635．45—4020．40萬人。同 時(shí)可以看出，無論是在無計(jì)劃生育政策的條件下還是在有計(jì)劃生育政策的條件下，從縱向時(shí)間序列的角度來看，人口規(guī)模變動(dòng)對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)都呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)。但是在有計(jì)劃生育政策的干預(yù)下，人口規(guī)模的變動(dòng)對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)要比無計(jì)劃生育政策的貢獻(xiàn)小些。

同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，在計(jì)劃生育政策的影響下，1982—2011年四川省人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)要明顯大于其他兩種比較方案。但是在進(jìn)入21世紀(jì)后，2000—2011年四川省實(shí)際的人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)效果已經(jīng)不是非常明顯，比比較方案一低了 4．07%，這也和人口負(fù)擔(dān)比不斷上升有很大關(guān)系。隨著四川省進(jìn)入超低生育率水平，勞動(dòng)力人口比重逐漸下降，老年撫養(yǎng)比大幅度回升，由“低生育陷阱”所帶來的人口老齡化風(fēng)險(xiǎn)、人口結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，都將對(duì)四川經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不利影響。而對(duì)于未來四川長(zhǎng)期處于超低生育率所帶來的人口經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、人口社會(huì)效應(yīng)和人口生態(tài)效應(yīng)，將是我們面臨的一個(gè)新的研究課題。

注釋：

① 關(guān)于超低生育率，目前理論界還沒有達(dá)成一致，本文這里是根據(jù)陳友華將生育率不超過 1．5稱為超低生育率來判斷的。陳友華：《穩(wěn)定低生育水平：經(jīng)驗(yàn)觀察與理論思考》，《中國(guó)人口科學(xué)》2005年增刊，第 216-223頁。

② 為 了排除模型 序 列 自 相 關(guān) 的 影 響，我 們 利 用 Prais-Winsten模型來估計(jì)相關(guān)參數(shù)。

③ 由于資本品種類繁多，效率模式各不相同，因而不少學(xué)者對(duì)于折舊率的選擇具有很大任意性，從以往的研究文獻(xiàn)來看，資本折舊率在 5%至 17%不等 ，這里我們采用王金營(yíng)的分階段的折舊率。

④ 相關(guān)參數(shù)的數(shù)據(jù)來源見吳敬璉和張軍擴(kuò)主編的《1989年中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)況分析》，中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社 1992年版。

⑤ 嶺回歸分析是一種專門用于共線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計(jì)方法，當(dāng)自變量系統(tǒng)中存在嚴(yán)重的多重相關(guān)性時(shí)，它能顯著改善最小二乘估計(jì)量的均方誤差，比最小二乘法提供更為穩(wěn)定的估計(jì)。

⑥ 全要素生產(chǎn)率是指除了勞動(dòng)和資本要素外的政策、管理、環(huán)境、資源配置等其他全部因素的綜合作用，因此稱為全要素生產(chǎn)率（又稱廣義的技術(shù)進(jìn)步）。

⑦ 此處的勞動(dòng)生產(chǎn)率的計(jì)算方法是報(bào)告期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值除以報(bào)告期社會(huì)就業(yè)人員平均人數(shù)。

⑧ 這里勞動(dòng)力是指 15—64歲之間的人數(shù)。

⑨ Bloom et al（2002）將 不 利 于 經(jīng) 濟(jì) 增 長(zhǎng) 的 人 口 因 素 看 作是人口對(duì) 經(jīng) 濟(jì) 的 負(fù) 債 簡(jiǎn) 稱 人 口 負(fù) 債。 Bloom David E，David Canning，Jaypee Sevilla．The Demographic Dividend：A New Perspective on the Econom ic Consequences of Population Change[M]RAND Corporation，2002．

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國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“經(jīng)濟(jì)發(fā)展大辭典”（12AJL004）；國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目“失獨(dú)家庭發(fā)展能力重塑與扶助體系研究”（14BRK024）

李德山，男，山西運(yùn)城人，四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究院助理研究員；張淑英，女，四川榮縣人，西南石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授。