基于種實性狀的無患子優(yōu)良單株選擇1)

刁松鋒 邵文豪 姜景民 董汝湘 肖可青

(中國林業(yè)科學研究院亞熱帶林業(yè)研究所，富陽，311400) (天臺縣滿園春農(nóng)林開發(fā)有限公司)

基于種實性狀的無患子優(yōu)良單株選擇1)

刁松鋒 邵文豪 姜景民 董汝湘 肖可青

(中國林業(yè)科學研究院亞熱帶林業(yè)研究所，富陽，311400) (天臺縣滿園春農(nóng)林開發(fā)有限公司)

應用主成分分析法，從樣本相關矩陣出發(fā)，以102株8年生無患子(SapindusmukurossiGaertn.)初選優(yōu)株的12個主要種實性狀(果實質量、果指數(shù)、果體積、果皮厚、果皮質量、種子質量、種指數(shù)、種體積、種仁質量、單株產(chǎn)量、果皮皂苷質量分數(shù)、種仁油脂質量分數(shù))進行分析，以性狀累積方差貢獻率大于80%為標準，確定了4個反映無患子種實主要經(jīng)濟性狀的主成分(特征值>1)，即產(chǎn)量因子、油脂因子、產(chǎn)量皂苷因子和種實形態(tài)因子，其相應貢獻率分別為47.271%、15.285%、10.206%和8.711%。通過對樣本重要主成分值的比較分析，按5%入選率分別篩選出不同利用方向的6種類型的優(yōu)良單株，即高產(chǎn)型、高油脂型、高皂苷型、高產(chǎn)高油脂型、高產(chǎn)高皂苷型和復合型。不同類型優(yōu)良單株主成分得分值的現(xiàn)實增益為165%～311%，這說明利用主成分分析法選出的不同類型優(yōu)良單株具有顯著的優(yōu)異性，可在生產(chǎn)中推廣應用。

無患子；種實性狀；主成分分析；優(yōu)樹選擇

Sapindusmukorossi; Fruit and seed traits; Principal component analysis; Superior individual selection

無患子(SapindusmukorossiGaertn.)，又名肥皂樹、洗手果等，為無患子科(Sapindaceae)無患子屬落葉大喬木，具有廣泛的立地適應性，主要生長在我國東部、南部、西南部，樹形美觀、生長迅速、材質優(yōu)良，是我國南方城市主要的園林綠化樹種[1-2]。無患子果皮富含皂苷達10.76%[3]，其表面活性成分主要為萜類皂苷和倍半萜糖苷，具有良好的起泡性和去污能力，是天然的環(huán)境友好型洗滌劑[4]。無患子種仁油脂含量達42.7%，油脂不飽和脂肪酸含量高達86.63%，為重要的生物質能源樹種[5-6]。

隨著國家對過度使用化工洗滌劑引起水土污染治理力度的加強，以及對生物質能源需求的增加?？梢灶A見，依托無患子皂素和油脂資源發(fā)展無患子生物質產(chǎn)業(yè)，必將具有良好的生態(tài)效益和巨大的市場前景。我國大部分無患子資源處于野生狀態(tài)，對其開發(fā)利用尚處于起步階段，目前對無患子的研究多集中在園林綠化[7]、組織培養(yǎng)和體細胞發(fā)生[8-9]、化學成分及其提取工藝[5，10]和醫(yī)藥應用等方面[11-12]，對其遺傳多樣性[13]和遺傳圖譜構建[14]研究也略有涉及，但其作為傳統(tǒng)的洗滌用品原料和新型生物柴油原料，以往并無定向培育的意識，完全是對無患子野生資源的利用，對無患子以種實為利用目的的優(yōu)良單株選擇研究還未見報道。

主成分分析是從多個存在一定相關關系的變量中選出幾個新的綜合變量，而新的綜合變量相互獨立又能反映原來多個變量所提供的主要信息，從而簡化數(shù)據(jù)結構，尋找變量間線性關系[15]。所以用主成分值作為優(yōu)種選擇指標，可較準確的了解各性狀的綜合表現(xiàn)。因此，主成分分析法已成功應用在多種農(nóng)產(chǎn)品資源評價[16-17]、品種選育[18]和優(yōu)良單株選擇[19]。本文以果用無患子優(yōu)良單株為選擇目標，通過對初選優(yōu)樹性狀變異及其相關性進行研究，應用主成分分析法對其進行綜合評價，初步篩選出不同利用方向的無患子優(yōu)良單株，為無患子果用林定向培育提供了基礎材料。

1 試驗地概況

試驗材料來自浙江省天臺縣滿園春農(nóng)林開發(fā)有限公司無患子原料林基地，基地面積約100 hm2，林分為2003年利用當?shù)責o患子老樹種子繁育營建，株行距多為4 m×4 m。海拔75～110 m；年平均氣溫16.8 ℃，降水量1 320 mm，年無霜期平均232 d；基地土壤以黏性紅黃壤為主，土層厚度20～70 cm，pH值5.3～6.0。林分郁閉度較大，平均0.75，林下部分區(qū)塊生長一些耐蔭植物，主要有枸骨(Ilexcornuta)、小果薔薇(Rosacymosa)、絡石(Trachelospermumjasminoides)、山莓(Rubuscorchorifolius)、鐵芒萁(Dicranopterislinearis)等。

2 材料與方法

2.1 性狀測量及方法

在無患子果實成熟期，2010—2012年連續(xù)3 a對候選優(yōu)樹進行跟蹤觀測，選出單株產(chǎn)量高、果實大、果枝粗、生長勢好、無病蟲害等綜合表現(xiàn)優(yōu)良的102棵為初選單株。選擇果實質量、果指數(shù)、果體積、果皮厚、果皮質量、種子質量、種指數(shù)、種體積、種仁質量、單株產(chǎn)量、果皮皂苷質量分數(shù)、種仁油脂質量分數(shù)等12個種實性狀對無患子優(yōu)樹選擇觀測分析，同時測量樹高、胸徑、冠幅和枝下高等4個生長性狀。

單株產(chǎn)量的估測方法：在南北兩面樹冠的上、中、下3個位置各選3個能代表結果平均狀況的樣枝，統(tǒng)計每個樣枝果實質量，計算3個樣枝的平均質量，單株產(chǎn)量=結果枝數(shù)量×樣枝平均結果量。果實成熟后，在樹冠南面的中上部采樣，分株采收、存放，約50?！ぶ?1。果實自然風干后，采用GB/T 3543.7—1995的百粒四分法隨機抽取30粒果實，用電子游標卡尺測量果實和種子縱徑、橫徑和側徑，測量精度0.02 mm；計算果實大小指數(shù)和種子大小指數(shù)，指數(shù)=縱徑/橫徑；用1/1 000電子天平稱量30粒果實質量，稱量精度為0.01 g；剝?nèi)スず头N皮稱果皮質量、種子質量和種仁質量，其平均值分別為果實質量、果皮質量、種子質量和種仁質量；用游標卡尺測量果皮隨機部位的厚度，6次平均值為果皮厚。

無患子皂苷測定采用高效液相色譜分析法[20]。將30個果皮混合均勻后用微型粉碎機將其粉碎成粉末狀，再放入電熱恒溫鼓風干燥箱中70 ℃保持干燥。稱取0.3 g果皮粉末，裝入20 mL的帶密封塞子的試管中，將甲醇用移液管定容至15 mL，立即蓋上試管塞，浸泡20 h后，用漏斗過濾，并對濾液進行HPLC檢測。HPLC檢測以0.4 g/L常春藤皂苷元甲醇溶液為對照[21]。色譜條件：色譜柱為SymmetryTMC18(3.9 mm×150 mm)；柱溫為40 ℃；流速為1 mL/min；30 min內(nèi)流動相體積變化為V(CH3CN)∶V(H2O)=0.1∶0.9～V(CH3CN)∶V(H2O)=0.8∶0.2；檢測波長為210 nm。

果皮皂苷質量分數(shù)=(純皂苷量/果皮干質量)×100%。

無患子油脂采用索氏提取法[5]。將30個種仁混合均勻后用微型粉碎機粉碎，在電熱鼓風干燥箱中80 ℃烘干至恒質量，稱取10 g種仁粉末，置于索氏提取器中，加正己烷200 mL，90 ℃回流提取9h，至回流液無色(取回流液滴于濾紙上檢查，待溶劑揮發(fā)盡，濾紙上不留油跡為提取終點)。用旋轉蒸發(fā)儀回收正己烷，經(jīng)干燥后稱質量得到黃色清亮無患子籽油。

種仁油脂質量分數(shù)=((提取前種仁質量-提取后殘渣質量)/提取前種仁質量)×100%。

2.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析

應用Excel 2010和SPSS18.0分析軟件，從樣本相關矩陣出發(fā)，對12個種實性狀指標進行主成分分析，根據(jù)性狀累積方差貢獻率達到80%以上，且特征值大于1確定主成分的個數(shù)[15]。由各性狀相關矩陣的特征向量，依據(jù)各主成分的向量模型，計算重要主成分值，選出優(yōu)良單株。

3 結果與分析

3.1 無患子種實性狀的變異

無患子12個種實性狀中，單株產(chǎn)量是每株的果實總質量，果皮皂苷和種仁油脂質量分數(shù)的性狀值是每株30個果實混合后測定的值，對另外9個表型性狀進行方差分析：果實質量(F=60.364)、果指數(shù)(F=2.778)、果體積(F=61.445)、果皮厚(F=23.115)、果皮質量(F=48.726)、種子質量(F=15.892)、種指數(shù)(F=2.635)、種體積(F=52.280)、種仁質量(F=10.457)。各性狀在102棵初選單株間差異均極顯著(p<0.01)，其中果實性狀的變異程度大于種子性狀的變異程度，果皮質量的變異程度大于果皮厚度的變異程度。

變異系數(shù)的大小可間接反映出群體的表型多樣性豐富程度，變異系數(shù)大，說明該群體表型多樣性豐富。無患子初選優(yōu)株的12個種實性狀存在著不同的變異(表1)，范圍為0.05～0.66，由大到小依次為：單株產(chǎn)量、果皮質量、種仁質量、果皮皂苷質量分數(shù)、果皮厚、果實質量、果體積、種體積、種子質量、種仁油脂質量分數(shù)、果指數(shù)和種指數(shù)。其中，單株產(chǎn)量、果實質量、果皮質量、種仁質量、果皮皂苷質量分數(shù)等主要經(jīng)濟性狀的變異系數(shù)均相對較大，分別為0.66、0.22、0.29、0.28和0.24。表征果實和種子形態(tài)果指數(shù)和種指數(shù)變異系數(shù)最小，均為0.05，說明無患子初選優(yōu)樹的種實形態(tài)變異較小，相對穩(wěn)定。種仁油脂質量分數(shù)作為重要的經(jīng)濟性狀其變異系數(shù)并不大僅為0.08，但其變異幅度卻較大，為26.50%～42.20%，可見在不同單株間選擇高油脂優(yōu)樹仍具有可行性。綜上可知，無患子初選優(yōu)株種實的主要經(jīng)濟性狀變異豐富，主要經(jīng)濟性狀具有較高的選擇空間。

表1 無患子初選優(yōu)株種實性狀變異

果皮質量變幅/g均值±標準差/g極差/g變異系數(shù)/%種子質量變幅/g均值±標準差/g極差/g變異系數(shù)/%種體積變幅/mm3均值±標準差/mm3極差/mm3變異系數(shù)/%1．32～6．403．15±0．095．08291．17～2．781．88±0．031．61161616．15～4432．063040．01±55．122815．9118

種仁質量變幅/g均值±標準差/g極差/g變異系數(shù)/%單株產(chǎn)量變幅/kg均值±標準差/kg極差/kg變異系數(shù)/%果皮皂苷質量分數(shù)/%變幅均值±標準差極差變異系數(shù)0．32～1．801．09±0．031．48281．50～50．0011．05±0．7248．50661．00～10．275．33±0．139．2724

果皮厚變幅/mm均值±標準差/mm極差/mm變異系數(shù)/%種指數(shù)變幅均值±標準差極差變異系數(shù)/%種仁油脂質量分數(shù)/%變幅均值±標準差極差變異系數(shù)/%1．23～4．212．29±0．052．98230．89～1．100．99±00．21526．50～42．2035．03±0．2815．708

3.2 無患子種實性狀相關性

由表2可知，果實質量與果體積、果皮厚、果皮質量、種子質量、種體積等性狀間具有極顯著的正相關關系(p<0.01)，其中與果皮質量最為密切(r=0.973)，與果體積次之(r=0.938)，而與種仁質量具有顯著正相關(p<0.05)，說明在以上幾種性狀中果皮質量和果體積對果實質量的貢獻率最大，種仁質量最小。果實質量與果指數(shù)、種指數(shù)及單株產(chǎn)量具有極顯著的負相關關系(p<0.01)，表明果實和種子越趨向于圓球體果實質量越小，調(diào)查中亦發(fā)現(xiàn)，一般果實相對扁圓的類型其質量較大。單株產(chǎn)量除了與果實質量具有極顯著的負相關外，還與果體積、果皮質量呈現(xiàn)極顯著的負相關(p<0.01)，單株產(chǎn)量高的植株其單果質量反而越小是由于果實較大的個體，其單果序結果數(shù)一般較少，產(chǎn)量也相對較低。果皮皂苷質量分數(shù)與種指數(shù)(r=-0.305)和種仁油脂質量分數(shù)(r=-0.303)具有極顯著的負相關關系(p<0.01)；種仁油脂質量分數(shù)除了與果皮皂苷質量分數(shù)具有極顯著的負相關關系，還和種仁質量(r=0.413)呈極顯著的正相關關系(p<0.01)。果皮皂苷質量分數(shù)、種仁油脂質量分數(shù)與其它多數(shù)性狀間相關性不顯著性，表明兩者性狀在不同初選優(yōu)株間變異相對較小。

表2 無患子初選優(yōu)株種實性狀相關分析

注：** 表示極顯著(p<0.01)；*表示顯著(p<0.05)。

3.3 無患子種實性狀的主成分分析

特征根和貢獻率是選擇主成分的依據(jù)。由樣本相關矩陣出發(fā)，對原始數(shù)據(jù)經(jīng)標準化處理，計算性狀相關矩陣的特征根和特征向量，并根據(jù)性狀特征根和原變量數(shù)，計算各個主成分的貢獻率和方差貢獻率。由于無患子9個種實表型性狀在單株間都具極顯著差異，為此結合單株產(chǎn)量、果皮含皂率和種仁油脂質量分數(shù)等3個主要經(jīng)濟性狀做主成分分析(表3)。由表3可知，第1主成分的特征值為5.727，方差貢獻率47.727%，是最重要的主因子，且果實質量、果體積、果皮質量和單株產(chǎn)量在第1主成分中分別表現(xiàn)為顯著性(p<0.05)和極顯著性(p<0.01)，則把第1主成分定義為構成單株和種實質量的因子，即產(chǎn)量因子；第2主成分的特征值為1.834，方差貢獻率15.285%，其中種子質量、種體積在第2主成分的相關系數(shù)為顯著(p<0.05)，種仁質量和種仁油脂質量分數(shù)則為極顯著性(p<0.01)，則把第2主成分定義為構成油脂質量分數(shù)高低的因子，即油脂因子；第3主成分的特征根為1.225，方差貢獻率為10.206%，其中單株產(chǎn)量和果皮皂苷質量分數(shù)在第3主成分的相關系數(shù)為極顯著(p<0.01)，則稱其為產(chǎn)量皂苷因子；第4主成分的特征根為1.045，方差貢獻率為8.711%，其中果指數(shù)和種指數(shù)在第3主成分的相關系數(shù)極顯著，而種仁油脂質量分數(shù)為顯著，因種仁油脂質量分數(shù)在第2主成分表現(xiàn)為極顯著，則稱第4主成分為種實形態(tài)因子。其他因子特征值均小于1?？梢姡?個主成分的累積貢獻率為81.926%，能較好地反映無患子果實大小、果皮皂苷質量分數(shù)及種仁油脂質量分數(shù)等主要經(jīng)濟性狀特征。

表3 無患子種實性狀主成分向量和具有顯著意義的因子

注：** 表示極顯著(p<0.01);*表示顯著(p<0.05)。

3.4 不同目標的優(yōu)株選擇

主成分是原性狀的線性組合函數(shù)，通過計算樣本相關矩陣的特征向量得出主成分函數(shù)式，即可計算每棵初選優(yōu)株的主成分得分值(Yi)和綜合得分(Y)。

Yi=∑Fi×Xj，其中i=1～4，j=1～12，F(xiàn)為主成分向量值，X各主成分對應的性狀。

Y=∑Yi×yi，其中i=1～4，Yi為主成分的分值，yi為對應的貢獻率。

ΔG=[(M-m)/m]×100%，其中ΔG為入選優(yōu)良單株的現(xiàn)實增益，M為入選優(yōu)良單株的主成分平均值，m為所有單株主成分平均值。

依據(jù)單株產(chǎn)量、果皮皂苷質量分數(shù)和種仁油脂質量分數(shù)等主要經(jīng)濟性狀篩選不同的優(yōu)良單株進行良種培育，將為無患子產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供基礎保障。根據(jù)不同的選育目標，本文設計高產(chǎn)型、高油脂型、高皂苷型、高產(chǎn)高油脂型、高產(chǎn)高皂苷型以及復合型共6種優(yōu)樹類型，其中復合型是指單株產(chǎn)量、果皮皂苷質量分數(shù)、種仁油脂質量分數(shù)等重要經(jīng)濟性狀綜合表現(xiàn)優(yōu)良的個體類型。

對每種類型單株選取前5%為優(yōu)良單株，即得分前6位的單株為優(yōu)良單株。從表4可以看出，入選不同類型的優(yōu)良單株的現(xiàn)實增益均比較大，其中最高的為高產(chǎn)型優(yōu)良單株，ΔG=311%；高油脂型優(yōu)良單株的增益最低，但ΔG仍高達165%。這說明按照5%入選的不同類優(yōu)良單株具有顯著的優(yōu)異性，可在生產(chǎn)中推廣應用。

表4 不同類型優(yōu)良單株及其得分值和現(xiàn)實增益

注：ΔG為入選優(yōu)良單株的現(xiàn)實增益，M為入選優(yōu)良單株的主成分平均值，m為所有單株主成分平均值。

4 結論與討論

表型多樣性是基因型和環(huán)境互作的結果，表型變異越大，可能存在的遺傳變異越大，表型多樣性研究是進行性狀選擇的重要基礎[21]。植物表型多樣性是遺傳多樣性的一個重要組成部分，植物表型性狀包括種實、花、葉及樹體等，而對于經(jīng)濟林產(chǎn)果類植物來說主要體現(xiàn)為種實性狀[22-23]。

本研究在同一生態(tài)環(huán)境下，根據(jù)102棵無患子單株連續(xù)3 a的種實性狀調(diào)查數(shù)據(jù)進行研究，結果表明，無患子不同優(yōu)株間種實性狀變異豐富，主要經(jīng)濟性狀具有較高的選擇空間。對無患子12個種實性狀分析表明，果實質量、果皮厚、果皮質量、種子質量等變異程度較大，而果指數(shù)、種指數(shù)和種體積等變異較小，這說明無患子的質量性狀變異較大而形態(tài)性狀相對穩(wěn)定，這可能與形狀間發(fā)育程度不同有關[24]；在重要的經(jīng)濟性狀方面，單株產(chǎn)量變異幅度最大，其變異系數(shù)高達0.66，而次生代謝物中果皮皂苷質量分數(shù)和種仁油脂質量分數(shù)的變異幅度差異較大，其變異系數(shù)分別為0.24和0.08，這可能和次級代謝物產(chǎn)生的不同部位有關。無患子種實性狀豐富的變異為育種工作者選擇不同性狀優(yōu)良單株提供豐富空間，為其資源良種化和產(chǎn)業(yè)化提供了廣闊的前景。

無論是以果皮皂苷質量分數(shù)為經(jīng)濟目的，還是以種仁油脂質量分數(shù)為經(jīng)濟目的，均需建立在單株高產(chǎn)的基礎之上。因此，在優(yōu)良單株選擇時，應優(yōu)先考慮單株產(chǎn)量。相關性分析表明，果實質量和果體積與單株產(chǎn)量均為極顯著的負相關關系(p<0.01)，相關系數(shù)分別為r=-0.336和r=-0.335，說明單果質量越大、單果體積越大，其單株產(chǎn)量越低。而果指數(shù)和種指數(shù)與單株產(chǎn)量均為極顯著的正相關(p<0.01)，其相關系數(shù)分別為r=0.221和r=0.217，這表明果實和種子越趨向于圓球形，單株產(chǎn)量越高。因此，在高產(chǎn)優(yōu)良單株選擇中應以果實小而圓為主要選擇性狀。同理，由于種指數(shù)與皂苷質量分數(shù)呈極顯著的負相關關系，在高皂苷優(yōu)株選擇時應特別考慮種子形狀為橢圓形的單株；種仁質量與油脂質量分數(shù)呈極顯著的正相關關系，皂苷含量與油脂質量分數(shù)則為極顯著的負向相關系，所以在選擇高油脂優(yōu)株時應選擇種仁質量大而皂苷質量分數(shù)低的單株。

經(jīng)濟效益最大化是經(jīng)濟樹種選擇的目標，而影響單株經(jīng)濟效益的性狀眾多，且性狀之間存在著相關性。如果僅憑少數(shù)幾個性狀的表現(xiàn)型對種質資源進行評價、選擇親本，勢必帶有主觀性。而主成分分析法中的各主成分是一個相對獨立的指標體系，它們之間不存在相關，并且數(shù)值直觀，容易分析[15]。本文利用主成分分析法將無患子12個種實主要經(jīng)濟性狀轉化為4個主成分，4個主成分提供了原性狀的81.926%的信息，并具有明確的生物學意義。

本文按照5%的入選率篩選出高產(chǎn)、高油脂、高皂苷、高產(chǎn)高油脂、高產(chǎn)高皂苷和復合型等6種不同利用類型的無患子優(yōu)良單株各6株，分別為99、88、81、4、64、48；1、23、91、69、58、2；68、22、78、27、9、76；99、88、81、50、62、91；99、88、81、62、4、27和99、88、81、62、91、84。以99號單株為例，其不僅僅在幾種主成分得分值位居前列，而且在單個主要經(jīng)濟性狀中的表現(xiàn)也具有顯著的優(yōu)異性，如102株的單果質量、單株產(chǎn)量、果皮皂苷質量分數(shù)和種仁油脂質量分數(shù)等幾種性狀的均值分別為：5.02 g、4.82 kg、5.33%和35.03%，而99號單株的幾種性狀相對應的值為：7.98 g、24.50 kg、9.62%和41.75%，現(xiàn)實增益分別59%、122%、81%和20%，由于102棵初選優(yōu)株種仁油脂質量分數(shù)的變異系數(shù)僅為0.08，因此99號單株種仁油脂質量分數(shù)20%的現(xiàn)實增益仍然具有顯著的優(yōu)異性。這表明，本文利用主成分分析法選出的不同利用目標的優(yōu)良單株可以作為擴繁的基礎材料。

本文僅研究了浙江省天臺縣無患子實生林初選優(yōu)株的種實部分性狀，未能對不同種源無患子種實性狀分析，也未涉及初選優(yōu)株的樹體生長因子，如樹高、胸徑、冠幅和枝下高等。這將是今后研究的重點，以便從中選出各性狀指標均優(yōu)良的單株，為選育出適應不同地區(qū)生長的新品種奠定基礎。

[1] 《中國植物志》編輯委員會.中國植物志：47卷[M].北京:科學出版社,1998.

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刁松鋒，男， 1989年2月生，中國林業(yè)科學研究院亞熱帶林業(yè)研究所，碩士研究生。

姜景民，中國林業(yè)科學研究院亞熱帶林業(yè)研究所，研究員。E-mail:jmjiang6001@126.com。

2013年6月20日。

S722.1+3； S722.5

Superior Individual Selection ofSapindusmukorossiBased on Fruit and Seed Traits/Diao Songfeng, Shao Wenhao, Jiang Jingmin, Dong Ruxiang(Research Institute of Subtropical Forestry, Chinese Academy of Forestry, Fuyang 311400, P. R. China); Xiao Keqing(Tiantai Manyuanchun Agroforestry Development Company)//Journal of Northeast Forestry University.-2014,42(4).-6～10，45

1) 浙江省重大科技專項重點農(nóng)業(yè)項目(2011C12015)；林業(yè)公益性行業(yè)科研專項項目(200804032)。

責任編輯：潘 華。

Based on a specimen correlation matrix, with 102 eight-year-oldSapindusmukorossiGaertn. individuals, the experiment was conducted to determine 12 major economic characteristics by the principal component analysis, including the weight per fruit, fruit finger, the volume of fruit, the thick of pericarp, the weight of pericarp, the weight per seed, seed finger, the volume of seed, the weight of kernel, the weight per kernel, the yield per plant, the saponin contents in the peep and the oil contents, in the kernel. Four factors (eigenvalues>1) were extracted from the converted data matrix with their cumulative contribution of 81.929%, including 47.727% of yield factor, 15.285% of oil factor yield, 10.206% of saponin factor and 8.711% of form factor. The superior individuals of six types are selected, in top 5%, including high-yield type, high-oil type, high-saponin type, high-yield and high-oil type, high-yield and high-saponin type, and compound type. The realized gains of superior individuals in each type are in 165%-311%. The principal component analysis can be used to select superior individual based on the main fruit traits and seed traits ofS.mukorossi. The superior individuals can be applied in production.