基于修正人力資本法的北京市空氣污染物健康損失評價

趙曉麗　范春陽　王予希

摘要本文運(yùn)用修正人力資本法評估了2011年北京市空氣污染導(dǎo)致過早死亡的經(jīng)濟(jì)損失。在劑量-反應(yīng)模型建立上，新加入了溫度、濕度和飲食模式三種自變量，并且采用樣條平滑函數(shù)對變量數(shù)值進(jìn)行前期處理，以增加計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確度。研究表明，北京市可吸入顆粒污染致死人數(shù)占空氣污染物排放全部死亡人數(shù)的約60%，是城鎮(zhèn)居民健康的最大威脅。2011年北京市空氣污染物排放導(dǎo)致的健康損害經(jīng)濟(jì)價值為60 394.55萬元，其中，心血管疾病潛在壽命損失值為42 683.09萬元，呼吸系統(tǒng)疾病潛在壽命損失值為17 711.46萬元。朝陽區(qū)、海淀區(qū)、豐臺區(qū)是北京市空氣污染最為嚴(yán)重的地區(qū)，由此造成的健康損失值也最高；延慶、懷柔、密云地區(qū)受污染情況及造成的健康經(jīng)濟(jì)損失相對最低。老年人是構(gòu)成心血管疾病早逝健康損失的主要人群，兒童是構(gòu)成呼吸系統(tǒng)疾病的早逝健康損失的主要人群。為有效減輕大氣污染物對北京市居民健康威脅，本文提出了相應(yīng)政策建議。

關(guān)鍵詞空氣污染；健康損失；修正人力資本法；北京

中圖分類號X24；X821；{X828}文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號1002-2104（2014）03-0169-08doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2014.03.024

中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展伴隨著環(huán)境高成本性[1]。2013年1月中國30多個城市連續(xù)多日遭遇嚴(yán)重霧霾天氣，PM2.5檢測值不斷突破新高；同月，北京霧霾天氣更是多達(dá)25天，是1954年以來同期霧霾天數(shù)最多的一年，比去年同期增加了10天[2]。隨著空氣污染程度的加深，環(huán)境污染對人體健康的危害備受人們關(guān)注。根據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）統(tǒng)計(jì)，每年因?yàn)榭諝馕廴径鴮?dǎo)致人類過早死亡所造成的經(jīng)濟(jì)損失約占全球GDP總值的1.2%-2%左右[3]。從20世紀(jì)50年代，國外開始對空氣污染物對人體造成的損害進(jìn)行研究。中國從20世紀(jì)90年代才逐漸開展有關(guān)領(lǐng)域的研究。目前研究主要集中于兩個領(lǐng)域：第一，側(cè)重于病理學(xué)的研究，主要從生理角度分析空氣污染物對人體的致病情況[4-5]。第二，側(cè)重于空氣污染物致病的經(jīng)濟(jì)損失研究 [6]。環(huán)境污染物含量的變化通過人的身體健康對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響，主要表現(xiàn)在兩個方面：一是人的健康狀況下降、疲勞、疾病和死亡等，導(dǎo)致人的勞動能力下降或喪失，從而導(dǎo)致收入下降，即人力資本貶值；二是與環(huán)境變化相關(guān)的疾病增加，導(dǎo)致醫(yī)療和預(yù)防費(fèi)用增加。本文對現(xiàn)有研究的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：第一，在劑量-反應(yīng)模型建立上，新加入了溫度與濕度兩種自變量，并且采用樣條平滑函數(shù)對變量數(shù)值進(jìn)行前期處理，因而提高了模型的準(zhǔn)確度；第二，在最終經(jīng)濟(jì)價值分類評價上，將北京市空氣污染導(dǎo)致的過早死亡經(jīng)濟(jì)損失分別進(jìn)行地區(qū)與年齡的劃分，使對相關(guān)問題的分析更加詳盡。

1北京市污染物排放及居民健康情況分析

由空氣污染致使居民罹患相關(guān)疾病進(jìn)而導(dǎo)致過早死亡，是多種空氣污染物（SO2、NO2、可吸入顆粒物，下同）共同作用的結(jié)果。這些污染物主要對人體呼吸系統(tǒng)和心血管產(chǎn)生不利影響。

本文將近十五年北京市污染排放情況主要劃分為三個階段，第一階段，1994至1998年。該階段，北京市污染排放呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢，北京市呼吸系統(tǒng)死亡率也呈現(xiàn)相類似趨勢，并在1998年達(dá)到近18年峰值——每10萬人85.9的死亡率。第二階段，1998至2008年，北京市城市空氣污染呈下降趨勢。這一階段，以北京市成功申辦第29屆夏季奧運(yùn)會為契機(jī)，北京市在煤煙型污染治理、機(jī)動車污染控制、工業(yè)污染防治和揚(yáng)塵控制等方面，實(shí)施了160多項(xiàng)空氣污染控制措施。中心城區(qū)1.6萬臺20萬t以下燃煤鍋爐全部完成清潔能源改造，調(diào)整搬遷市區(qū)140多家污染企業(yè)，關(guān)停了郊區(qū)所有水泥立窯、沙石料廠和粘土磚廠。2008年北京市政府采取單雙號限行、重點(diǎn)污染企業(yè)暫停營業(yè)等措施，使得當(dāng)年三種主要空氣污染物濃度降幅達(dá)到50%。本階段全市呼吸疾病死亡率呈現(xiàn)先急速下降后小幅上升的趨勢，其中在2004年達(dá)到近18年低谷值——每10萬人43.07的死亡率。第三階段，2008年至今，此階段北京市空氣污染呈現(xiàn)出平穩(wěn)趨勢，北京市空氣污染治理手段趨于成熟。此階段呼吸疾病死亡率變動幅度同樣不大。

趙曉麗等：基于修正人力資本法的北京市空氣污染物健康損失評價中國人口·資源與環(huán)境2014年第3期為分析影響北京市空氣污染情況降低原因，這里采用國內(nèi)反映和評價最惡劣空氣污染程度的方法——空氣污染指數(shù)（API）。選用北京市1994-2011年空氣污染物年均指數(shù)、這主要由以下兩個原因所導(dǎo)致：第一，政策因素。 2000年4月新修訂了《中華人民共和國空氣污染防治法》，北京市人大常委會通過了《北京市實(shí)施〈中華人民共和國空氣污染防治法〉辦法》，同年還頒布了《火電廠二氧化硫排放標(biāo)準(zhǔn)》、《柴油車自由加速煙度排放標(biāo)準(zhǔn)》等6項(xiàng)地方標(biāo)準(zhǔn)。2003年，國家頒布了《排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)管理辦法》、《中華人民共和國環(huán)境影響評價法》、《中華人民共和國清潔生產(chǎn)促進(jìn)法》等一系列法律法規(guī)，同時北京市頒布了《北京市排污費(fèi)資金收繳使用管理辦法》，并開展了“綠色奧運(yùn)”為口號的環(huán)保運(yùn)動。2008年北京市政府頒布了《關(guān)于加強(qiáng)對燃煤爐窯二氧化硫排放情況管理的通知第二，環(huán)保投資因素。1994-2011年北京市環(huán)保投資整體呈現(xiàn)上升趨勢，這對北京市年均污染指數(shù)的降低起到了關(guān)鍵性作用。北京年均污染指數(shù)有兩個高峰點(diǎn)，分別出現(xiàn)在1999年和2006年，與這兩個高峰點(diǎn)相對應(yīng)的是這兩年的環(huán)保投資大幅增長，其同比增長速度分別達(dá)到100%和51%，這也是接下來幾年的年均污染指數(shù)持續(xù)下降的重要原因之一。

2空氣污染物健康損失評價研究方法及數(shù)據(jù)來源2.1空氣污染物對人體健康損失評價方法回顧

在評估空氣污染對人體健康危害的經(jīng)濟(jì)損失時，在非完全市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中國家，研究方法通常采用疾病成本法和人力資本法。疾病成本法對空氣污染造成的人體過早死亡健康損失分析有如下不足：第一，疾病成本法是以單位人作為研究對象，需要大量數(shù)據(jù)，容易造成在調(diào)查期間數(shù)據(jù)不完整，進(jìn)而影響到最終結(jié)果的準(zhǔn)確性。第二，疾病成本法是一種“事后”計(jì)量方法。該方法只是對已經(jīng)發(fā)生的收入損失、醫(yī)療費(fèi)用進(jìn)行計(jì)算，缺乏對未來趨勢的有效估計(jì)與預(yù)測，并且此法忽略了受到影響的個體對于健康的偏好[7]。第三，疾病成本法只能適用于小范圍、高污染地區(qū)的計(jì)算，而對較大地域、污染情況較復(fù)雜的地區(qū)與城市，則缺乏準(zhǔn)確率。

人力資本法包括傳統(tǒng)的人力資本法和修正后的人力資本法。傳統(tǒng)的人力資本法在計(jì)算方法方面是一種“事前”計(jì)量方法，它強(qiáng)調(diào)的是空氣污染物對體現(xiàn)在勞動者身上的資本所造成的損失，該方法暗示富人生命比窮人生命對社會更有價值，失業(yè)者、待工者、退休老年人價值很低[8]，幾乎為零，而且過早死亡的年輕人由于未到工作年齡，死亡時沒有收入來源，因此其價值也很低。針對傳統(tǒng)的人力資本法的存在的倫理道德缺陷，在估算污染引起過早死亡的經(jīng)濟(jì)損失時，往往應(yīng)用人均GDP作為一個統(tǒng)計(jì)生命年對社會的貢獻(xiàn)，即一個統(tǒng)計(jì)生命年的價值，這是從社會角度來評估人的生命價值，這種方法被稱之為修正的人力資本法[9] 。該方法不需要考慮個體價值的差異，修正的人力資本損失相當(dāng)于損失的生命年中的人均GDP之和。因此，本文采用修正后的人力資本法進(jìn)行評估。

修正后人力資本法包括三個步驟：第一，建立劑量-反應(yīng)模型，確定污染物濃度變化對城市居民死亡率變化的影響（2.2）。第二，計(jì)算污染物導(dǎo)致的居民過早死亡人數(shù)，并進(jìn)一步計(jì)算分年齡階段的過早死亡人數(shù)（2.3）。第三，將各年齡階段過早死亡的人數(shù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)損失分析（2.4）。

2.2北京市空氣污染劑量-反應(yīng)關(guān)系模型

建立空氣污染物劑量-反應(yīng)模型的關(guān)鍵是計(jì)算出特定污染物的相關(guān)系數(shù)。由于建立地區(qū)劑量-反應(yīng)模型與當(dāng)?shù)厝丝谔卣鳌⑸盍?xí)慣及醫(yī)療服務(wù)狀況密切相關(guān)，而相近情況地區(qū)之間存在數(shù)據(jù)可替代性[10]，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，中國香港與北京市人口特征相近，兩者具有一定可替代性，因此本文空氣污染物的劑量-反應(yīng)模型建立的數(shù)據(jù)主要采用中國香港的數(shù)據(jù)。

劑量-反應(yīng)模型的建立采用時間序列的廣義相加泊松回歸分析方法（GAM），模型中除擬合普通的線性項(xiàng)（如空氣污染物濃度）外，還可將一些與因變量之間存在復(fù)雜非線性關(guān)系的變量（如時間序列資料中的長期趨勢、季節(jié)和其它一些與時間長期變異有關(guān)的混雜因子）以不同函數(shù)加和的形式建立模型[11]。

2.5數(shù)據(jù)來源及說明

每日居民分病因死亡人數(shù)數(shù)據(jù)來自衛(wèi)生防護(hù)中心監(jiān)測數(shù)據(jù)（香港衛(wèi)生署2011）；空氣污染物濃度數(shù)據(jù)來自空氣質(zhì)素監(jiān)測數(shù)據(jù)（香港環(huán)保局2011）；空氣濕度數(shù)據(jù)來自天氣資料室（香港天文臺2011）；食品價格數(shù)據(jù)來自消費(fèi)物價指數(shù)月報(bào)（香港政府統(tǒng)計(jì)處2011）。由于無法取得北京的相關(guān)數(shù)據(jù)，所以上述數(shù)據(jù)以香港數(shù)據(jù)替代。北京市人均GDP增長率數(shù)據(jù)來自2012年北京市統(tǒng)計(jì)年鑒；北京市年均通貨膨脹率數(shù)據(jù)來源自World Economic Outlook Databases.（IMF， 2012）；2011年北京城市人均 GDP 數(shù)據(jù)來自于《2011年北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)值為80 394元。

同時，由于北京市分年齡段死亡人數(shù)數(shù)據(jù)難以取得，本文采用《2011年中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)提要》中大城市分病因死亡人口統(tǒng)計(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行同比例縮減，以0歲代表嬰兒出生開始計(jì)算，以80歲作為大城市居民正常死亡年齡終止計(jì)算，規(guī)定中間每5年為一個區(qū)間。由空氣污染導(dǎo)致過早死亡的經(jīng)濟(jì)損失總體呈現(xiàn)遞增趨勢，但嬰幼兒（0-4歲）的健康經(jīng)濟(jì)損失要遠(yuǎn)高于青少年（5-14歲）與青壯年（15-29歲）的經(jīng)濟(jì)損失；而且由可吸入顆粒物引起的呼吸系統(tǒng)疾病造成的經(jīng)濟(jì)損失，嬰幼兒階段也是最高的。這種現(xiàn)象的原因主要是：按照修正的人力資本法原理，嬰幼兒過早死亡導(dǎo)致的生命年損失要比其他年齡階段的人更多，因此當(dāng)一名嬰幼兒與

3.2.2分地區(qū)過早死亡人數(shù)及經(jīng)濟(jì)損失結(jié)果分析

通過計(jì)算在執(zhí)行WHO標(biāo)準(zhǔn)的情況下，2011年全北京市由于SO2污染導(dǎo)致心血管疾病與呼吸道疾病發(fā)生，進(jìn)而致死的人數(shù)（8人），遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于NO2與可吸入顆粒致死的人數(shù)（NO2276人、可吸入顆粒552人）?？晌腩w粒污染致死人數(shù)約占全病因死亡人數(shù)的60%，對城鎮(zhèn)居民健康構(gòu)成極大威脅。等人進(jìn)行了分析，認(rèn)為城市中可吸入顆粒物主要來源于道路揚(yáng)塵、機(jī)動車尾氣、煤煙塵三方面。而氮氧化物方面，城市氮氧化物污染物則主要來源于機(jī)動車尾氣、燃煤排放。因此在北京市道路揚(yáng)塵嚴(yán)重、機(jī)動車尾氣排放量多的地方，往往就會產(chǎn)生大量的空氣污染物，進(jìn)而危害到人體健康。根據(jù)北京市公安局公安交通管理局的交通路況分析表明，朝陽區(qū)東二環(huán)、東三環(huán)，海淀區(qū)與西城區(qū)交界處的西二環(huán)附近經(jīng)常發(fā)成道路擁堵現(xiàn)象，機(jī)動車尾氣造成的污染在擁堵時會大大增強(qiáng)，這點(diǎn)對地區(qū)污染物含量有著很大的影響。第三，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。如圖6所示，北京市朝陽、海淀、豐臺、通州、大興五區(qū)2011年工業(yè)產(chǎn)值占全北京市30%，建筑業(yè)產(chǎn)值達(dá)到57%，而工業(yè)與建筑業(yè)又是容易造成空氣污染的產(chǎn)業(yè)，這使得這五個區(qū)的空氣污染也相對較大，潛在壽命損失值對比其他地區(qū)要高。第四，地區(qū)綠化率。城市突出的綠化能夠有效增加可吸入顆粒物的沉降，降低溫室氣體的空氣含量，有些綠色植物還能夠過濾對人體有害的氣體，可以說較高的城市綠化率對減少空氣污染物對人體健康損害能夠起到較為重要的作用。

從地區(qū)類別角度分析，地區(qū)全病因過早死亡總潛在壽命經(jīng)濟(jì)損失值前五名分別為：朝陽區(qū)、海淀區(qū)、豐臺區(qū)、通州區(qū)、大興區(qū)；延慶、懷柔、密云地區(qū)受污染情況則相對較小，是北京地區(qū)因空氣污染受到的經(jīng)濟(jì)損失最低的三個地區(qū)。其中，地區(qū)人口，污染物排放，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，地區(qū)綠化率等是造成北京不同區(qū)空氣污染物排放及其產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)損害的主要影響因素。

由于本文所估計(jì)的空氣污染物造成的經(jīng)濟(jì)損失沒有加入前期治療費(fèi)用及由患者死亡導(dǎo)致幸福感下降、精神損失等負(fù)外部性經(jīng)濟(jì)價值，因此，實(shí)際所避免的經(jīng)濟(jì)損失應(yīng)遠(yuǎn)大于本文所估計(jì)的數(shù)值。針對上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，加大對可吸入顆粒物排放的控制?？晌腩w粒物是造成北京市污染損失的主要因素，對人體健康構(gòu)成重大威脅，因此，應(yīng)采取多種措施加大對可吸入顆粒物排放的控制及其治理。

第二，注重植樹造林和環(huán)境綠化建設(shè)。由于地區(qū)綠化率所產(chǎn)生的自然沉淀，對降低空氣污染物排放的經(jīng)濟(jì)損失具有比較重要的影響作用，因此，應(yīng)進(jìn)一步加大植樹造林或種草等環(huán)境綠化建設(shè)工作，提高城市綠化率。

第三，加強(qiáng)對老年人和兒童的健康保護(hù)。老年人是造成心血管疾病導(dǎo)致的死亡損失的主要因素，兒童則是造成呼吸系統(tǒng)疾病的早逝健康損失的主要因素。老年人和兒童在抵御污染物造成的損害方面屬于弱勢群體。在空氣污染排放短期內(nèi)難以有效減少的情形，如何加強(qiáng)對老年人和兒童的保護(hù)，不僅可以有效降低經(jīng)濟(jì)損失，也體現(xiàn)了公共道德價值取向。

（編輯：常勇）

參考文獻(xiàn)（References）

[1]陳妙紅， 鄒欣慶， 劉安麟. 連云港市大氣、水環(huán)境污染經(jīng)濟(jì)損失初步估算[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2004， 14（2）：88-93.[Chen Miaohong， Zou Xinqing， Lin Anlin. Quantitative Calculation of the Economic Losses of Atmosphere and Water Pollution and Adjustment of GDP in Lianyungang Area [J]. Chinese Journal of Population， Resources and Environment， 2004， 14（2）：88-93.]

[2]劉毅. 今年北京只有5天無霾[N/OL]. 人民日報(bào)， （2013-01-29） [2013-04-10].http：//weibo.com/2803301701/zgKrkg1kY. [Liu Yi. There Are Only 5 Days without Haze in Beijing This Year [N/OL]. The People's Daily， （2013-01-29）[2013-04-10].http：//weibo.com/2803301701/zgKrkg1kY.]

[3]Air Quality Guidelines Global Update 2005 [R]. Denmark： WHO， 2005.

[4]金銀龍， 何公理， 劉凡， 等.中國煤煙型大氣污染對人群健康危害的定量研究[J]. 衛(wèi)生研究， 2002， 31（5）： 342-348.[Jin Yinlong， He Gongli， Liu Fan， et al. Quantified Study on Human Health Impact Caused by Coalburning Air Pollution in China [J]. Journal of Hygiene Research，2002， 31（5）： 342-348.]

[5]Yang M J， Pan X C. Timeseries Analysis of Air Pollution and Cardiovascular Mortality in Beijing， China [J]. Journal of Environment and Health， 2008， 25（4）：294- 297.

[6]Zhang M， Song Y， Cai X. A Healthbased Assessment of Particulate Air Pollution in Urban Areas of Beijing in 2000-2004 [J]. Science of the Total Environment， 2007， 376（1-3）：100-108.

[7]Holland M， Watkiss P， Pye S， et al. CostBenefit Analysis of Policy Option Scenarios for the Clean Air for Europe Programme [R]. AEA Technology Environment， 2005.

[8]Pope C A， Burnett R T， Thurston G D， et al. Cardiovascular Mortality and LongTerm Exposure to Particulate Air Pollution [J]. Circulation， 2005， 109（1）：71-77.

[9]Yezer M J， Thurston L. Migration Patterns and Income Change： Implications for the Human Capital Approach to Migration [J]. Southern Economic Journal， 1976， 42（4）：693-702.

[10]Johansson P. On the Definition and Agedependency of the Value of a Statistical Life [J]. Journal of Risk and Uncertainty， 2002， 25（3）：251-263.

[11]Dominici F， McDermott A， Zeger S L， et al. On the Use of Generalized Additive Models in Timeseries Studies of Air Pollution and Health [J]. American Journal of Epidemiology， 2002， 156（3）：193-203.

[12]Kalibatas D， Turskis Z. Multicriteria Evaluation of Inner Climate by Using Moora Method [J]. Information Technology and Control， 2008， 37（1）：72-76.

[13]Kwiterovich P. The Effect of Dietary Fat， Antioxidants， and Prooxidants on Blood Lipids， Lipoproteins， and Atherosclerosis [J]. Am Diet Assoc， 1997， 97：S31-41.

[14]Brajer V， Robert W M， Xiao F. Valuing the Health Impacts of Air Pollution in Hong Kong [J]. Journal of Asian Economics， 2006， 17（1）：85-102.

[15]Venners S A， Wang B， Xu Z， et al. Particulate Matter， Sulfur Dioxide， and Daily Mortality in Chongqing， China [J]. Environ Health Perspect， 2003， 111（4）：562-567.

[16]Zhang G Z， Chu R， Nan Z R. Influence of Air Pollution on the Health and Economic Loss in Lanzhou [J]. Journal of Arid Land Resources and Environment， 2008， 22（8）：42-48.

[17]芮冬梅， 陳建江， 馮銀廠. 南京市可吸入顆粒物（PM10）來源解析研究[J]. 環(huán)境科學(xué)與管理， 2008， 33（4）：56-58.[Rui Dongmei， Chen Jianjiang， Feng Yinchang. Study on Source Apportionment for Ambient Air PM 10 in Nanjing [J]. Environmental Science and Management， 2008， 33（4）：56-58.]AbstractThis paper evaluates the premature death losses by air pollution in Beijing in 2011 based on corrected human capital method. Three new independent variables （temperature， humidity and eating habits） are added in the doseresponse model. At the same time， the spline smoothing function is used to process the variable values in the previous stage so as to improve the result accuracy. The results show that the number of the death stemmed from respirable suspended particles in Beijing accounts for about 60% of all deaths caused by air pollution， implying that respirable suspended particles is the biggest threat to urban residents health. In 2011， the health losses caused by air pollutants in Beijing were 603.946 million RMB， among which， the potential life losses resulted from cardiovascular disease were 426.831 million RMB， losses from respiratory system disease were 177.115 million RMB. Chaoyang， Fengtai， and Haidian are the most serious air polluted districts and sustained the greatest health losses. The air pollution in Yanqing， Huairou， and Miyun was relatively light and the health losses therefore were the smallest. The elderly and children were the major factors of economic losses led by cardiovascular disease death and respiratory diseases death respectively. To effectively reduce air pollution threats in Beijing， this paper provides policy suggestions in the last section.

Key wordsair pollution； health damage； corrected human capital method； Beijing

[13]Kwiterovich P. The Effect of Dietary Fat， Antioxidants， and Prooxidants on Blood Lipids， Lipoproteins， and Atherosclerosis [J]. Am Diet Assoc， 1997， 97：S31-41.

[14]Brajer V， Robert W M， Xiao F. Valuing the Health Impacts of Air Pollution in Hong Kong [J]. Journal of Asian Economics， 2006， 17（1）：85-102.

[15]Venners S A， Wang B， Xu Z， et al. Particulate Matter， Sulfur Dioxide， and Daily Mortality in Chongqing， China [J]. Environ Health Perspect， 2003， 111（4）：562-567.

[16]Zhang G Z， Chu R， Nan Z R. Influence of Air Pollution on the Health and Economic Loss in Lanzhou [J]. Journal of Arid Land Resources and Environment， 2008， 22（8）：42-48.

[17]芮冬梅， 陳建江， 馮銀廠. 南京市可吸入顆粒物（PM10）來源解析研究[J]. 環(huán)境科學(xué)與管理， 2008， 33（4）：56-58.[Rui Dongmei， Chen Jianjiang， Feng Yinchang. Study on Source Apportionment for Ambient Air PM 10 in Nanjing [J]. Environmental Science and Management， 2008， 33（4）：56-58.]AbstractThis paper evaluates the premature death losses by air pollution in Beijing in 2011 based on corrected human capital method. Three new independent variables （temperature， humidity and eating habits） are added in the doseresponse model. At the same time， the spline smoothing function is used to process the variable values in the previous stage so as to improve the result accuracy. The results show that the number of the death stemmed from respirable suspended particles in Beijing accounts for about 60% of all deaths caused by air pollution， implying that respirable suspended particles is the biggest threat to urban residents health. In 2011， the health losses caused by air pollutants in Beijing were 603.946 million RMB， among which， the potential life losses resulted from cardiovascular disease were 426.831 million RMB， losses from respiratory system disease were 177.115 million RMB. Chaoyang， Fengtai， and Haidian are the most serious air polluted districts and sustained the greatest health losses. The air pollution in Yanqing， Huairou， and Miyun was relatively light and the health losses therefore were the smallest. The elderly and children were the major factors of economic losses led by cardiovascular disease death and respiratory diseases death respectively. To effectively reduce air pollution threats in Beijing， this paper provides policy suggestions in the last section.

Key wordsair pollution； health damage； corrected human capital method； Beijing

[13]Kwiterovich P. The Effect of Dietary Fat， Antioxidants， and Prooxidants on Blood Lipids， Lipoproteins， and Atherosclerosis [J]. Am Diet Assoc， 1997， 97：S31-41.

[14]Brajer V， Robert W M， Xiao F. Valuing the Health Impacts of Air Pollution in Hong Kong [J]. Journal of Asian Economics， 2006， 17（1）：85-102.

[15]Venners S A， Wang B， Xu Z， et al. Particulate Matter， Sulfur Dioxide， and Daily Mortality in Chongqing， China [J]. Environ Health Perspect， 2003， 111（4）：562-567.

[16]Zhang G Z， Chu R， Nan Z R. Influence of Air Pollution on the Health and Economic Loss in Lanzhou [J]. Journal of Arid Land Resources and Environment， 2008， 22（8）：42-48.

[17]芮冬梅， 陳建江， 馮銀廠. 南京市可吸入顆粒物（PM10）來源解析研究[J]. 環(huán)境科學(xué)與管理， 2008， 33（4）：56-58.[Rui Dongmei， Chen Jianjiang， Feng Yinchang. Study on Source Apportionment for Ambient Air PM 10 in Nanjing [J]. Environmental Science and Management， 2008， 33（4）：56-58.]AbstractThis paper evaluates the premature death losses by air pollution in Beijing in 2011 based on corrected human capital method. Three new independent variables （temperature， humidity and eating habits） are added in the doseresponse model. At the same time， the spline smoothing function is used to process the variable values in the previous stage so as to improve the result accuracy. The results show that the number of the death stemmed from respirable suspended particles in Beijing accounts for about 60% of all deaths caused by air pollution， implying that respirable suspended particles is the biggest threat to urban residents health. In 2011， the health losses caused by air pollutants in Beijing were 603.946 million RMB， among which， the potential life losses resulted from cardiovascular disease were 426.831 million RMB， losses from respiratory system disease were 177.115 million RMB. Chaoyang， Fengtai， and Haidian are the most serious air polluted districts and sustained the greatest health losses. The air pollution in Yanqing， Huairou， and Miyun was relatively light and the health losses therefore were the smallest. The elderly and children were the major factors of economic losses led by cardiovascular disease death and respiratory diseases death respectively. To effectively reduce air pollution threats in Beijing， this paper provides policy suggestions in the last section.

Key wordsair pollution； health damage； corrected human capital method； Beijing