項目反映理論IRT與個性化英語閱讀自主學習模式的相關研究

文/陳麗

摘 要：以英語閱讀為切入點，以項目反映理論IRT作為研究依據(jù)，通過構建基于IRT的個性化英語閱讀學習系統(tǒng)，以期實現(xiàn)網(wǎng)絡學習的因材施教，并為學生提供量身訂制的補救型學習內(nèi)容，實現(xiàn)學習效率的最大化。

關鍵詞：IRT；英語閱讀；個性化補救型學習

一、研究背景

近年來，隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展和個性化自主學習概念的推廣與普及，各種網(wǎng)絡學習系統(tǒng)也受到了人們的廣泛推崇。這些學習系統(tǒng)，為廣大學生提供了內(nèi)容豐富的學習資源，很好地彌補了課堂教學時間及空間的局限性，但使用這些學習系統(tǒng)時，學生也常常感到茫然和無所適從。究其原因，這些學習系統(tǒng)僅僅注重的是教師的課程管理和教學管理，提供給學生的則是千篇一律的學習界面。這種毫無差異的單向資源呈現(xiàn)模式，對不同學習能力和認知水平的學生呈現(xiàn)完全相同的學習內(nèi)容，顯然有悖于因材施教的教學理念。而這種千人一面的粗放型資源呈現(xiàn)方式，既忽視了學生個性化的學習需求，又不利于學習效率的快速提升。顯然，改進現(xiàn)有的學習系統(tǒng)，使其實現(xiàn)網(wǎng)絡學習的因材施教，具備個性化自主學習的可能，已經(jīng)成為研究者不得不面對的一項課題。

在我國，個性化學習的相關研究也已得到了學者們的廣泛關注，但研究總體上還存在著一些明顯的不足。例如，多數(shù)研究側重于理論層面，即從心理測量角度分析個性化自主學習的可行性，

但很少將具體的某一學科同心理測量技術相結合進行實際論證。至于將心理測量理論、英語閱讀認知理論以及計算機知識和網(wǎng)絡技術相結合，為學生構建個性化英語閱讀學習系統(tǒng)，實現(xiàn)補救型英語閱讀學習的實證研究則更是鳳毛麟角。

我國目前的個性化英語自主學習處在一個理論研究倍受推崇，但實際應用難覓蹤跡的尷尬境地。因此，基于IRT的個性化補救型英語閱讀自主學習模式的構建及系統(tǒng)研發(fā)，將很好地彌補我國該領域實證研究的不足，極大地滿足學生個性化自主學習的需求，其研究的理論和實際應用價值都不容小覷。

二、研究的主要內(nèi)容

IRT（項目反應理論，ItemResponseTheory的簡稱）是心理與教育測試理論的重要概念，是個性化學習系統(tǒng)研究的理論依據(jù)。根據(jù)IRT，被試完成的每一個項目都有自己的項目特征曲線，通過試題作答反應的可測性，以及被試個體潛能與其試題反應函數(shù)關系的基本一致性，采用一定的數(shù)學模型，運用IRT的數(shù)學概率推算方法，便可最終確定被試個體各項潛在能力的實際狀況。

研究的主要內(nèi)容包括三個層面：一是理論模型構建；二是題庫開發(fā)；三是網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫生成。具體如下：

（1）英語閱讀學習能力及學習水平測試系統(tǒng)的理論模型構建

以閱讀認知理論以及項目反應理論為基礎，確定閱讀測量屬性和試題模型。

以大學英語教學大綱和四六級測試大綱為指導，編制閱讀

試題。

應用IRT理論的Rasch模型進行試題擬合度經(jīng)驗，淘汰不符合要求的試題。

（2）英語閱讀能力診斷試題庫及強化訓練試題庫開發(fā)

根據(jù)IRT理論，依據(jù)b（難度）分層選題法，按照閱讀認知屬性，組建難度分別為高級（六級水平）、中級（四級水平）、初級（四級以下，高中以上）的閱讀能力診斷試題庫及強化訓練試題庫。能力診斷試題庫以試題模型的不同版塊作為組題的最小單位，強化訓練試題庫則按照屬性分類作為組題的最小單位。

（3）網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫建模

把上述已構建的相關模型、試題庫與網(wǎng)絡技術、數(shù)據(jù)庫技術相結合，生成一個測試、評估，以及薄弱環(huán)節(jié)強化訓練多位一體的智能化網(wǎng)絡學習平臺，根據(jù)學生能力和知識水平對其做出準確評估并呈現(xiàn)量身訂制的個性化補救型學習內(nèi)容。

三、研究要解決的主要問題

1.自主學習資源繁雜，呈現(xiàn)方式單一性，學生學習無所適從。

2.學生課外自主學習針對性較差，學習效率難以提高。

3.學生對自身學習水平及微觀認知結構中的缺陷和認識不足，學習存在盲目性。

4.因材施教難以落實。

四、研究擬采取的思路和方法

以現(xiàn)代心理測量理論中的IRT理論及英語閱讀認知理論為研究的理論基礎，采用Rash模型和Bilog軟件進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析，利用計算機網(wǎng)絡技術最終生成在線英語閱讀學習平臺是研究的總體思路。而在研究的過程中，以下研究方法將成為目標實現(xiàn)的重要手段。（1）文獻檢索法；（2）定量分析法；（3）定性分析法；（4）定性定量相結合；（5）訪談法；（6）撰寫腳本，為網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫建模提供素材和設計方案；（7）組織不少于1000名學生進行平臺試用，并進一步修改、補充、完善試題庫。

五、研究的創(chuàng)新點

對比以往的網(wǎng)絡學習系統(tǒng)研究，本項研究將具備以下一些創(chuàng)新之處，具體如下：（1）本研究屬于學科發(fā)展的最前端，體現(xiàn)了語言教育技術及語言測量的最新方向。（2）本研究彌補了國內(nèi)相關研究成果極其缺乏的不足。（3）本研究突破了不同學科、領域間的壁壘，充分體現(xiàn)了學科間的相互融合、資源共享以及互利共贏。

（4）本研究使個性化的遠程教育成為可能。綜上所述，本項研究將具有很強的實際應用價值，并為今后網(wǎng)絡遠程教育的進一步發(fā)展提供一定的參考和借鑒意義。

參考文獻：

［1］姜強，趙蔚.面向“服務”視角的自適應學習系統(tǒng)設計與實現(xiàn)［J］.中國電化教育，2011（02）.

［2］劉麗平，王文杰.基于Web的自適應性智能試題庫的設計［J］.計算機系統(tǒng)應用，2006（04）.

基金項目：本文系2013西安交通大學基本科研業(yè)務費專項科

研項目“基于IRT的英語閱讀自適應在線學習干預模式構建及題庫開發(fā)”（SK2013034）的部分研究成果。

編輯 謝尾合

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