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    基于云服務的金融統(tǒng)計報表研究

    2014-07-21 02:18:43李占宣曹守華解晨光劉明剛王樹鵬
    科技創(chuàng)新與應用 2014年22期
    關鍵詞:云服務云計算

    李占宣 曹守華 解晨光 劉明剛 王樹鵬

    摘 要:隨著以互聯(lián)網(wǎng)技術為核心的信息化發(fā)展和全球經(jīng)濟一體化的不斷深入,探討以云服務為視角的金融統(tǒng)計報表系統(tǒng),促進金融服務信息化的發(fā)展。在對金融云計算、云服務分析的基礎上,進行金融統(tǒng)計報表云服務化技術分析,設計了金融統(tǒng)計報表的引擎。從云服務端獲得海量的數(shù)據(jù)資源、超強的計算能力、豐富多樣的應用資源,以提供經(jīng)濟高效的金融統(tǒng)計報表系統(tǒng)來分析處理與展示數(shù)據(jù)信息。

    關鍵詞:云計算;云服務;金融統(tǒng)計報表

    金融信息化導致金融機構經(jīng)營方式的巨大變化,信息技術的廣泛應用正在改變著支付與結算、資金融通與轉(zhuǎn)移、風險管理、信息查詢等銀行基本功能的實現(xiàn)方式。信息技術的應用大大提高了工作效率和準確性,新金融產(chǎn)品及服務開發(fā)在迅速加快。應用云計算的金融統(tǒng)計報表系統(tǒng)將不受自身系統(tǒng)性能的約束,可以從云服務端取得大量數(shù)據(jù)信息、利用其超強計算能力及豐富軟硬件資源,滿足不同用戶及行業(yè)不同層次的個性化服務需求。

    1 金融云計算

    云計算(cloud computing)是基于互聯(lián)網(wǎng)相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。對云計算的定義有多種方法,目前廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(NIST)定義云計算是一種按使用量付費的模式,提供可用、便捷、按需的網(wǎng)絡訪問,進入可配置的計算資源共享池,包括網(wǎng)絡、服務器、存儲、應用軟件與服務資源。特點是通過使計算分布在大量的分布式計算機上,使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應用上,根據(jù)需求訪問計算機和存儲系統(tǒng)。

    金融云計算的推出與應用將為銀行帶來一種安全方便能實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享具有無限拓展空間的全新發(fā)展模式。云計算對金融行業(yè)的影響主要體現(xiàn)在客戶、競爭和監(jiān)管三個方面。云計算為客戶提供快速的業(yè)務響應,移動辦公環(huán)境,拓展業(yè)務邊界,業(yè)務終端的移動化、智能化、輕便化和個性化?;ヂ?lián)網(wǎng)和電信運營商通過IT模式創(chuàng)新,對傳統(tǒng)金融IT和業(yè)務造成了沖擊,從而提高競爭力。第三方支付公司正在利用云計算提供低成本的服務。從監(jiān)管角度要求金融機構運用新技術,積極創(chuàng)新產(chǎn)品、改進服務,以更好地服務實體經(jīng)濟。

    2 金融云服務

    根據(jù)云部署模式和使用范圍將云分為公有云、私有云、混合云三類。公有云通常指第三方提供商為用戶提供的能夠使用的云,一般通過 Internet 使用,在整個開放的公有網(wǎng)絡中提供服務,企業(yè)通過自己的基礎設施直接向外部用戶提供服務。外部用戶通過互聯(lián)網(wǎng)訪問服務,但不擁有云計算資源。能夠以低廉的價格,提供有吸引力的服務給最終用戶,創(chuàng)造新的業(yè)務價值。公有云能夠整合上游的服務提供者和下游最終用戶,打造新的價值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。私有云是為一個客戶單獨使用而構建的,因而提供對數(shù)據(jù)、安全性和服務質(zhì)量的最有效控制。公司擁有基礎設施,并可以控制在此基礎設施上部署應用程序的方式。私有云可部署在企業(yè)數(shù)據(jù)中心的防火墻內(nèi),也可以部署在一個安全的主機托管場所。該模式賦予公司對于云資源使用情況的極高水平的控制能力,同時帶來建立并運作該環(huán)境所需的專門知識?;旌显剖悄繕思軜嬛泄性?、私有云或者公眾云的結合。由于安全和控制原因,并非所有的企業(yè)信息都能放置在公有云上,這樣大部分已經(jīng)應用云計算的企業(yè)將會使用混合云模式。企業(yè)可利用公有云的成本優(yōu)勢,將非關鍵的應用部分運行在公共云上;同時將安全性要求更高,關鍵性更強的主要應用通過內(nèi)部的私有云提供服務。

    金融云是中國電信專門為金融行業(yè)定制的數(shù)據(jù)中心云服務,它打破了傳統(tǒng)金融企業(yè)數(shù)據(jù)中心各自建設、各自運營的模式,中小型金融企業(yè)將按照按需使用、即付即得的交付模式獲得云計算服務,從而節(jié)省大量的建設與運營管理成本。云金融在技術上就是利用云計算機系統(tǒng)模型,將金融機構的數(shù)據(jù)中心與客戶端分散到云里,從而達到提高自身系統(tǒng)運算能力、數(shù)據(jù)處理能力,改善客戶體驗評價,降低運營成本的目的。云金融在概念上是利用云計算的模型構成原理,將金融產(chǎn)品、信息、服務分散到龐大分支機構所構成的云網(wǎng)絡當中,提高金融機構迅速發(fā)現(xiàn)并解決問題的能力,提升整體工作效率,改善流程,降低運營成本。

    對安全性、可靠性要求比較高的公司或組織,傾向于私有云的使用。中小規(guī)模企業(yè)或?qū)?shù)據(jù)要求不敏感的企業(yè)則傾向于公有云,以減少投資成本。如果同一個企業(yè)或者機構里同時部署公有云和私有云,便形成了混合云。

    3 金融統(tǒng)計報表云服務化技術分析

    數(shù)據(jù)處理層主要解決統(tǒng)計報表的數(shù)據(jù)源問題,統(tǒng)計報表數(shù)據(jù)源比較復雜,可以是數(shù)據(jù)庫、半結構化數(shù)據(jù)、音像、圖像、文件等其他數(shù)據(jù)源。對于關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),采用ODBC或JDBC等連接方式獲取數(shù)據(jù)。對于非關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理起來比較復雜,采用將各種數(shù)據(jù)源統(tǒng)一到以XML數(shù)據(jù)源方式進行處理。

    報表處理層主要解決如何調(diào)用報表引擎的問題,報表引擎可以在現(xiàn)有的報表引擎Jasper Reports、BIRT、Actuate、Crystal Report 中選擇。根據(jù)模板中的數(shù)據(jù)源設計信息和用戶輸入的相關參數(shù)連接到對應的數(shù)據(jù)源連接器上進行數(shù)據(jù)查詢,獲得數(shù)據(jù)后將報表數(shù)據(jù)填充到報表模板中,最后按照生成的格式要求生成報表文檔。

    權限訪問控制對于具有極大數(shù)據(jù)量和極高數(shù)據(jù)復雜度的云服務化的金融統(tǒng)計報表系統(tǒng)更加重要,主要有自主訪問控制、強制訪問控制與基于角色的訪問控制三大類。自主訪問控制是由客體的屬主對自己的客體進行管理,由屬主自己決定是否將自己的客體訪問權或部分訪問權授予其他主體。強制訪問控制用于將系統(tǒng)中的信息分密級和類進行管理,以保證每個用戶只能訪問到那些被標明可以由他訪問信息的一種訪問約束機制?;诮巧脑L問控制是對系統(tǒng)操作的各種權限不是直接授予具體的用戶,而是在用戶集合與權限集合之間建立一個角色集合,每一種角色對應一組相應的權限。

    云服務化的金融統(tǒng)計報表系統(tǒng)是在云計算基礎設施架構上,選擇自主搭建私有云或部署在第三方公有云平臺上進行二次開發(fā)形成的。

    4 金融統(tǒng)計報表引擎設計

    報表引擎是根據(jù)報表主題,從數(shù)據(jù)庫原始數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù),根據(jù)定義報表的主題、算法及各種參數(shù)自動實現(xiàn)所需的運算。使用報表引擎的優(yōu)點是分離報表實際業(yè)務數(shù)據(jù)和展現(xiàn)形式,縮短開發(fā)周期,提高質(zhì)量;通過提供業(yè)務對象和簡單SQL語句構造向?qū)?,讓業(yè)務人員制作簡易報表;系統(tǒng)解決項目和公司的數(shù)據(jù)來往業(yè)務,不需要給每個公司報表單獨做一個模塊;原來單據(jù)中編碼會夾雜報表功能代碼,報表引擎具有分離報表和實際單據(jù)業(yè)務功能,使得模塊功能更清晰,可維護性更高;提供報表推拉模式,由用戶訂閱關心的報表,使得能夠方便的查看需要的數(shù)據(jù);通過提供保存查詢條件的功能,使得打開報表就能看到預期的結果,免去重復性的輸入等。選擇強大靈活的報表生成開源工具Jasper Report,能夠展示豐富的頁面內(nèi)容,并能轉(zhuǎn)換成PDF、HTML、XML等格式。該庫完全由Java寫成,可用于各種Java應用程序,包括J2EE、Web應用程序中生成動態(tài)內(nèi)容。

    參考文獻

    [1]元如林.智慧金融與金融云計算[J].上海金融學院學報,2012(1).

    [2]祁雅倩,張磊.基于云計算的智慧金融構建[J].福建電腦,2013(11).

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