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    “非主流”計(jì)算機(jī)大盤點(diǎn)

    2016-08-11 17:38:55王麟
    科學(xué)大眾(中學(xué)) 2016年7期
    關(guān)鍵詞:類腦非主流擬態(tài)

    王麟

    1936年,英國(guó)數(shù)學(xué)家阿蘭·圖靈提出“圖靈機(jī)”的構(gòu)想,為現(xiàn)代人工智能奠定了基礎(chǔ);到了1946年,美籍匈牙利數(shù)學(xué)家馮·諾依曼確定了計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu),一直沿用至今。阿蘭·圖靈和馮·諾依曼因?yàn)樯鲜鲐暙I(xiàn)被譽(yù)為“計(jì)算機(jī)之父”。經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展,電腦技術(shù)一日千里,摩爾定律驅(qū)使著芯片不斷更新?lián)Q代,大規(guī)模集成電路的蝕刻尺寸已經(jīng)接近極限,在不遠(yuǎn)的將來(lái),傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)必定會(huì)撞到天花板。在危機(jī)來(lái)臨之前,科學(xué)家們也在想方設(shè)法另辟蹊徑,從不同的層面研發(fā)全新的計(jì)算機(jī)技術(shù),以期獲得突破,開(kāi)創(chuàng)更多嶄新的計(jì)算之路。因此,我們很有必要盤點(diǎn)一下,在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)之外,還有哪些“非主流”的計(jì)算機(jī),具備未來(lái)發(fā)展的潛力。

    類腦計(jì)算機(jī):模擬人類大腦的運(yùn)算模式

    ·馮·諾依曼計(jì)算機(jī)架構(gòu)的局限·

    傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)采用馮·諾依曼架構(gòu)模式,微處理器以極快的速度執(zhí)行一長(zhǎng)串的0和1編程指令,這些指令信息單獨(dú)存放在內(nèi)存、處理器以及磁盤驅(qū)動(dòng)器之中,電腦的中央處理器與存儲(chǔ)器通過(guò)總線連接。當(dāng)電腦運(yùn)行之時(shí),大量的數(shù)據(jù)流在處理器和存儲(chǔ)器之間進(jìn)行中轉(zhuǎn),消耗掉很多能量,同時(shí)總線的帶寬有限,隨著數(shù)據(jù)流的不斷增加,總線作為繁忙的干線卻變成了瓶頸,限制了計(jì)算速度的進(jìn)一步提高。那么,有沒(méi)有一種辦法,將電腦的耗能降低,同時(shí)避開(kāi)總線帶寬不夠的瓶頸呢?答案是肯定的,美國(guó)計(jì)算機(jī)芯片業(yè)巨頭IBM公司研發(fā)成功一種類腦芯片,提供了解決問(wèn)題的方案。

    ·類腦芯片的巨大優(yōu)勢(shì)·

    IBM公司研發(fā)成功的這種芯片名叫“TrueNorth”,是完全基于對(duì)人類大腦的仿真模擬,也是世界上第一枚耗能極低的神經(jīng)突觸電腦芯片,大小與一張郵票相仿,上面卻集成了54億個(gè)晶體管,這是IBM公司在一枚芯片上集成晶體管最多的一次,同時(shí),它還包括100萬(wàn)可編程的神經(jīng)元和2.56億可編程的神經(jīng)突觸。雖然類腦芯片與包含1 000億個(gè)神經(jīng)元以及多達(dá)100萬(wàn)億至150萬(wàn)億神經(jīng)突觸的人類大腦沒(méi)法相比,但畢竟計(jì)算機(jī)技術(shù)走出了劃時(shí)代的關(guān)鍵一步,意義可謂重大。

    這種類腦芯片可以做很多事情,諸如用于對(duì)石油泄漏進(jìn)行監(jiān)控、預(yù)告海嘯臺(tái)風(fēng)等等。千萬(wàn)別小看類腦芯片,普通的計(jì)算機(jī)執(zhí)行類似的任務(wù)耗能極高,而類腦芯片只需消耗70毫瓦的電量,與一個(gè)助聽(tīng)器的耗能相當(dāng)。除了耗能低之外,類腦芯片還具有認(rèn)知功能,它可以輕易地從一大堆不同的物品中找出正確的目標(biāo),而這種認(rèn)知能力是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)望塵莫及的。

    擬態(tài)計(jì)算機(jī):解決電腦高耗能的一種辦法

    ·快速運(yùn)算需要付出高昂代價(jià)·

    傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)架構(gòu)模式,決定了電腦在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和調(diào)用過(guò)程中要消耗很多能量,對(duì)于世界上運(yùn)算速度最快的計(jì)算機(jī)——中國(guó)的“天河二號(hào)”而言,每小時(shí)耗電量高達(dá)17.8兆瓦,相當(dāng)于發(fā)達(dá)地區(qū)三線城市全市一小時(shí)的照明用電,每天計(jì)算機(jī)的運(yùn)行費(fèi)用高達(dá)40萬(wàn)元人民幣,真是不折不扣的耗電大戶。而美國(guó)搜索引擎谷歌公司將全世界最大的數(shù)據(jù)中心建在了達(dá)拉斯水電站附近,可以就近保證能源供應(yīng)。而這個(gè)數(shù)據(jù)中心投入使用后,據(jù)說(shuō)每天會(huì)消耗103兆瓦電量,與整個(gè)日內(nèi)瓦的城市用電量相同??梢?jiàn),計(jì)算速度提高的最大代價(jià),就是高昂的耗能成本。

    ·擬態(tài)計(jì)算機(jī)提供了降低能耗的辦法·

    面對(duì)計(jì)算機(jī)高耗能的難題,科學(xué)家們也在孜孜不倦地努力尋找解決辦法,而中國(guó)科學(xué)家研究的擬態(tài)計(jì)算機(jī)就是一種可行的措施。所謂“擬態(tài)計(jì)算機(jī)”,指的是“基于擬態(tài)計(jì)算的主動(dòng)認(rèn)知可重構(gòu)計(jì)算體系結(jié)構(gòu)”的計(jì)算機(jī)。

    專業(yè)術(shù)語(yǔ)比較拗口,簡(jiǎn)單而言就是,計(jì)算機(jī)不再僵硬和機(jī)械地按照馮·諾依曼架構(gòu)安排執(zhí)行任務(wù),而是根據(jù)所面對(duì)的任務(wù)、資源、服務(wù)質(zhì)量、安全要求和時(shí)效性等不同,自動(dòng)感知判斷計(jì)算資源的忙閑程度,隨之變換成合適的結(jié)構(gòu)形態(tài),以獲取最高的處理能力,同時(shí)降低耗能。根據(jù)測(cè)算,擬態(tài)計(jì)算機(jī)在執(zhí)行某類典型工作之時(shí),比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的效率要提高十幾倍到上百倍。同時(shí),科學(xué)家們還提出了“擬態(tài)安全”的理念,可以有效降低計(jì)算機(jī)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。

    DNA計(jì)算機(jī):計(jì)算機(jī)的另一種發(fā)展方向

    ·DNA計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)原理·

    生物計(jì)算機(jī)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與分子生物學(xué)交叉融合的產(chǎn)物,DNA,即脫氧核糖核酸,是生物遺傳的物質(zhì)基礎(chǔ),呈雙螺旋結(jié)構(gòu),由A、G、C、T 4種堿基組成,堿基的排列組合存儲(chǔ)著遺傳信息,同時(shí)DNA鏈可以通過(guò)堿基互補(bǔ)配對(duì)形成雙鏈,這種配對(duì)具有高度的特異性。而科學(xué)家們就是利用堿基特異性配對(duì)來(lái)研發(fā)DNA計(jì)算機(jī)的,將運(yùn)算信息排列于DNA上面,利用DNA特異性配對(duì)原理來(lái)構(gòu)建不可或缺的“邏輯門”,通過(guò)特定DNA片段的互相作用,進(jìn)而獲得計(jì)算結(jié)果。

    ·DNA計(jì)算機(jī)的過(guò)人之處·

    DNA計(jì)算機(jī)芯片以分子為單位,在1平方毫米的面積上,可容納幾億個(gè)電路,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)的電腦芯片容量;DNA計(jì)算機(jī)可以通過(guò)設(shè)置編碼,使其具備再生和復(fù)制功能,因此不存在損壞和報(bào)廢一說(shuō),理論上可以永久使用下去;DNA計(jì)算機(jī)的元件是由有機(jī)分子組成的生物化學(xué)元件,只需很少的能量就能進(jìn)行化學(xué)反應(yīng),耗能是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的十億分之一,而速度可提高10萬(wàn)倍以上;DNA 作為儲(chǔ)存信息的媒介,占用空間有限,是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的百億億分之一;DNA計(jì)算機(jī)的主要原材料是蛋白質(zhì)分子,具有生物活性,能夠和人體的大腦以及神經(jīng)系統(tǒng)相連,直接接受大腦的指揮,通過(guò)人體細(xì)胞吸收營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)充能量,因而不需要外界能源。

    量子計(jì)算機(jī):最具科幻色彩的超能工具

    與類腦計(jì)算機(jī)、擬態(tài)計(jì)算機(jī)和DNA計(jì)算機(jī)相比,量子計(jì)算機(jī)才是最具科幻和未來(lái)色彩的技術(shù),當(dāng)然,它的計(jì)算速度之快、建造難度之高,也是前無(wú)古人后無(wú)來(lái)者。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)通過(guò)兩種邏輯狀態(tài)“0和1”作為運(yùn)算基礎(chǔ),而在量子計(jì)算機(jī)中,最小的存儲(chǔ)單位是量子比特,它除了具備傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的0和1的兩種邏輯狀態(tài)外,還有量子力學(xué)特有的疊加態(tài),這種疊加態(tài)是任意線性的疊加,它既可以是0態(tài)又可以是1態(tài),0態(tài)和1態(tài)各以一定的概率同時(shí)存在。

    量子計(jì)算機(jī)除了特有的疊加性,還有量子并行、量子糾纏以及量子相干性和退相干等特性,這些獨(dú)特的性質(zhì),使其可以展開(kāi)大規(guī)模的并行計(jì)算,具備超高速的運(yùn)算能力。那么,量子計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度高到何種地步呢?它可以在幾秒鐘之內(nèi)將一個(gè)250位的數(shù)字分解成兩個(gè)質(zhì)數(shù)的乘積,而傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)完成這項(xiàng)工作需要花100萬(wàn)年!

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