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    安徽省入境旅游人數(shù)與旅游外匯收入關(guān)系研究
    ——基于格蘭杰因果檢驗(yàn)

    2014-07-18 11:57:01鵬,吳
    關(guān)鍵詞:外匯收入格蘭杰入境

    陳 鵬,吳 玲

    (宿州學(xué)院 管理工程學(xué)院,安徽 宿州234000)

    安徽省入境旅游人數(shù)與旅游外匯收入關(guān)系研究
    ——基于格蘭杰因果檢驗(yàn)

    陳 鵬,吳 玲

    (宿州學(xué)院 管理工程學(xué)院,安徽 宿州234000)

    基于1980-2012年間安徽省入境旅游人數(shù)和國(guó)際旅游外匯收入數(shù)據(jù),通過計(jì)算相關(guān)系數(shù)、ADF檢驗(yàn)、運(yùn)用協(xié)整分析方法和格蘭杰因果檢驗(yàn),對(duì)入境旅游人數(shù)和國(guó)際旅游外匯收入兩者之間關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,并構(gòu)建一元線性回歸模型對(duì)國(guó)際旅游外匯收入進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)證研究結(jié)果表明:安徽省入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入之間高度正相關(guān),兩者不存在協(xié)整關(guān)系,但短期內(nèi)入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入之間存在雙向因果關(guān)系,即入境旅游人數(shù)是國(guó)際旅游外匯收入增加的格蘭杰原因,國(guó)際旅游外匯也是入境旅游人數(shù)增加的格蘭杰原因。借助一元線性回歸模型較好預(yù)測(cè)了國(guó)際旅游外匯收入,進(jìn)而對(duì)旅游市場(chǎng)建設(shè)提出相應(yīng)的政策建議。

    入境旅游人數(shù);國(guó)際旅游外匯收入;相關(guān)系數(shù);格蘭杰因果檢驗(yàn);預(yù)測(cè)

    網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間:2014-01-1014:41

    旅游業(yè)作為社會(huì)性、綜合性很強(qiáng)的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè),能否較好地發(fā)展,旅游資源是前提和先決條件,特別是高級(jí)別的旅游資源是吸引國(guó)外游客、發(fā)展入境旅游的物質(zhì)基礎(chǔ)[1]。安徽省位于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長(zhǎng)江三角洲地區(qū),其地理位置適中,豐富的人文旅游資源與山水風(fēng)景融為一體,贏得了國(guó)內(nèi)外游客青睞,成為中國(guó)重要的入境旅游目的地。改革開放以來,安徽省旅游業(yè)發(fā)展較為迅猛,旅游建設(shè)取得顯著成效,其旅游資源開發(fā)歷史悠久,人文薈萃,名勝古跡眾多,擁有一批高品質(zhì)旅游產(chǎn)品,國(guó)家重點(diǎn)文物保護(hù)單位56處,國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)10處,如黃山、九華山、天柱山、瑯琊山、齊云山、采石磯、巢湖等;國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)6處,如牯牛降、鷂落坪、天馬、揚(yáng)子鱷、升金湖、淡水豚。這為安徽省發(fā)展旅游業(yè)提供了基礎(chǔ)條件。

    目前,旅游產(chǎn)業(yè)與其它產(chǎn)業(yè)和部門、旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各要素之間關(guān)系問題等正是旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)需要研究的主要問題[2]114-115。很多學(xué)者對(duì)旅游業(yè)相關(guān)指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系、因果聯(lián)系作了深入研究。例如:周四軍[3]等從總量、相關(guān)及回歸、彈性和貢獻(xiàn)率4方面分析探討了中國(guó)旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,得出了中國(guó)旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在雙向關(guān)系,進(jìn)而提出了相關(guān)政策。屠文雯等[4]構(gòu)建了協(xié)整模型,實(shí)證研究結(jié)果表明中長(zhǎng)期中國(guó)國(guó)內(nèi)旅游、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與國(guó)際旅游3者之間存在著長(zhǎng)期均衡的協(xié)整關(guān)系,并運(yùn)用VAR模型預(yù)測(cè)了國(guó)內(nèi)旅游收入。楊勇[5]基于VAR模型以及Granger(格蘭杰)因果檢驗(yàn)等方法對(duì)安徽省旅游收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了分析,其研究結(jié)果表明短期里安徽省旅游收入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用,制定了相應(yīng)政策。而對(duì)旅游業(yè)指標(biāo)之間因果關(guān)系研究甚少,入境旅游人數(shù)是影響國(guó)際旅游外匯收入變動(dòng)的主要因素[6],隨著入境旅游人數(shù)的增加,國(guó)際旅游外匯收入必然呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。近年來,安徽省的入境旅游人數(shù)和國(guó)際旅游外匯收入都一直保持著較高的增長(zhǎng)速度,它們之間關(guān)系到底如何,值得深入探討。

    鑒于此,通過對(duì)1980-2012年安徽省旅游業(yè)中入境旅游人數(shù)和國(guó)際旅游外匯收入情況的分析,通過相關(guān)系數(shù)計(jì)算、ADF單位根檢驗(yàn)、EG兩步法協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)對(duì)入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行定量研究,并建立一元線性回歸模型對(duì)國(guó)際旅游外匯收入進(jìn)行預(yù)測(cè),擬從實(shí)證的角度考察入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入兩者之間關(guān)系,對(duì)于安徽省旅游業(yè)能否把握加快發(fā)展、加速轉(zhuǎn)型的重要機(jī)遇促進(jìn)安徽省入境旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

    一、安徽省入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入相關(guān)性分析

    由《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》(1981-2011年)和查閱國(guó)家旅游局旅游統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),可知表1中安徽省1980-2012年的入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入數(shù)據(jù),除個(gè)別年份外,1980到2012年的33年間,安徽省入境旅游人數(shù)由4.078 8萬人次遞增到331.467 9萬人次、國(guó)際旅游外匯收入由104萬美元遞增到156 267.00萬美元,安徽省入境旅游者人數(shù)始終保持著較為穩(wěn)定的增長(zhǎng)趨勢(shì),國(guó)際旅游外匯收入在逐年提高,表明安徽省入境旅游業(yè)呈明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)。

    通過繪制時(shí)間序列圖1,可直觀地看出入境旅游人數(shù)、國(guó)際旅游外匯收入兩個(gè)變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)均具有非平穩(wěn)特性,發(fā)現(xiàn)解釋變量入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入具有大致相同的增長(zhǎng)和變化趨勢(shì),兩者之間可能存在一個(gè)長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。對(duì)于兩者相關(guān)系數(shù)計(jì)算采用英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Pearson提出的積差法,其簡(jiǎn)化公式為:

    (1)

    資料來源:《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》(1981-2011)和國(guó)家旅游局旅游統(tǒng)計(jì)。

    其中,r表示相關(guān)系數(shù),其取值在[-1,1],r<0負(fù)相關(guān),r>0正相關(guān),n表示變量的項(xiàng)數(shù)。

    通過計(jì)算得到r=0.994,表明安徽省入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入之間有強(qiáng)正相關(guān)的線性關(guān)系。

    圖1 安徽省入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入變化時(shí)序圖(1980-2012年)

    二、安徽省入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

    時(shí)序圖和相關(guān)系數(shù)只能大致反映入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入兩者之間的相關(guān)關(guān)系的方向和緊密程度,不能明確入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入之間是否構(gòu)成因果關(guān)系。因此,選取1980-2012年安徽省入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),以探討入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入之間是否存在因果關(guān)系。

    20世紀(jì)80年代初,Granger提出的協(xié)整(cointegration)概念是處理非平穩(wěn)時(shí)間序列長(zhǎng)期均衡關(guān)系行之有效的方法。如果一個(gè)時(shí)間序列,它的均值、方差和協(xié)方差是與時(shí)間無關(guān)的,這序列稱為平穩(wěn)的。檢驗(yàn)變量是否穩(wěn)定的過程稱單位根檢驗(yàn)。只有證明隨機(jī)變量是平穩(wěn)序列之后,才能進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),而如果隨機(jī)變量是非平穩(wěn)序列時(shí),進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)時(shí)會(huì)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,此時(shí)對(duì)隨機(jī)變量進(jìn)行差分或取對(duì)數(shù),直到變量變成平穩(wěn)序列為止[7]。格蘭杰因果檢驗(yàn)表征的是時(shí)間序列之間的領(lǐng)先與滯后關(guān)系,僅僅是時(shí)間上的因果關(guān)系,而非完全的因果關(guān)系。若變量X的變化引起了變量Y的變化,則X的變化應(yīng)在Y的變化之前。

    該文所用入境旅游人數(shù)、國(guó)際旅游外匯收入數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù),分別記為變量r1和r2,為了消除時(shí)間序列的異方差,對(duì)變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理,經(jīng)過自然對(duì)數(shù)變換后記為對(duì)lr1與lr2,這里借助Eviews 7.0軟件,采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后的變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。對(duì)ADF檢驗(yàn),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是檢驗(yàn)回歸滯后因變量的t統(tǒng)計(jì)量,由于是單邊檢驗(yàn),當(dāng)計(jì)算得到的t統(tǒng)計(jì)量的值小于臨界值時(shí)拒絕原假設(shè)(即是否存在單位根),滯后項(xiàng)的選擇遵循AIC準(zhǔn)則。由表2中數(shù)據(jù)可知,變量lr1和lr2時(shí)間序列的ADF統(tǒng)計(jì)量分別為-2.238 146和-1.919 719,均大于1%、5%、10%的顯著性水平下的臨界值,接受原假設(shè),時(shí)間序列含有單位根,因此,變量lr1和lr2在水平情況下是非平穩(wěn)序列。

    對(duì)其進(jìn)行差分發(fā)現(xiàn),變量lr1與lr2一階差分序列的ADF值分別為-6.906 861、-4.414 914,小于1%、5%、10%顯著水平下的臨界值,拒絕了原假設(shè),這說明一階差分后與時(shí)間序列均不存在單位根,是平穩(wěn)序列,且兩個(gè)變量都是一階單整的時(shí)間序列,即I(1),表明入境旅游人數(shù)、國(guó)際旅游外匯收入之間可能存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,滿足協(xié)整檢驗(yàn)前提。

    根據(jù)協(xié)整理論,若變量之間是同階平穩(wěn)的,則可能存在協(xié)整關(guān)系。如果變量自身非平穩(wěn),但這些變量的某種線性組合是平穩(wěn)的,這個(gè)線性組合反映了變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的比例關(guān)系,稱為協(xié)整關(guān)系。Egnle-Granger(EG)是進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的最典型的方法,可以用來檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系。根據(jù)EG法,對(duì)變量lr1與lr2,之間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。

    建立回歸模型Inr2=1.628 364+1.933 918Inr1+ε之后,生產(chǎn)殘差序列ε=Inr2-1.628 364-1.933 918Inr1,單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。檢驗(yàn)結(jié)果表明,殘差序列是非平穩(wěn)序列,其ADF統(tǒng)計(jì)量-1.361 154均大于1%、5%、10%的顯著性水平下的臨界值,接受原假設(shè),時(shí)間序列含有單位根,所以,EG兩步檢驗(yàn)法表明安徽省入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游收入之間不存在協(xié)整關(guān)系。

    表2 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

    表3 殘差序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    表4 不同滯后期的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

    對(duì)一階差分后平穩(wěn)序列進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示。從表4可以看出,在滯后期為1、2時(shí),入境旅游人數(shù)在顯著性5%水平下表現(xiàn)為國(guó)際旅游外匯收入的格蘭杰原因,而國(guó)際旅游外匯收入在顯著性5%的水平下不是入境旅游人數(shù)的格蘭杰原因;滯后期為3、4時(shí),在5%的置信水平下檢驗(yàn)拒絕原假設(shè),檢驗(yàn)結(jié)果說明入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入之間互為因果關(guān)系,兩者關(guān)系顯著。

    綜上可知,安徽省入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入之間不存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,在短期內(nèi),入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入互為因果原因,但從長(zhǎng)期來看,縱然入境旅游人數(shù)對(duì)國(guó)際旅游外匯收入增加起較大作用,但還有其他原因,如行、游、住、食、娛、購(gòu)6要素、物價(jià)指標(biāo)以及導(dǎo)游服務(wù)質(zhì)量等關(guān)系到游客在旅游目的地停留時(shí)間,進(jìn)而影響到國(guó)際旅游外匯收入的增幅。

    三、基于一元線性回歸模型的安徽省國(guó)際旅游外匯收入預(yù)測(cè)

    變量是相互聯(lián)系、相互制約的?;貧w分析正是處理變量間相互關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,而一元回歸分析就是研究?jī)蓚€(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系,若其相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)規(guī)律呈線性關(guān)系則稱為一元線性回歸分析。如果變量y與x之間存在線性相關(guān)關(guān)系,則以(2)式表示:

    y=A0+B1x+ε

    (2)

    其中:A0和B1是待估計(jì)的系數(shù)矩陣,A0+B1表示y隨x的變化而線性變化的部分,ε為隨機(jī)誤差。

    一元線性回歸模型對(duì)于相關(guān)聯(lián)系的時(shí)間序列變量系統(tǒng)是有效的預(yù)測(cè)模型。其特點(diǎn)是,預(yù)測(cè)對(duì)象主要受一個(gè)相關(guān)因素的影響,且兩者求出回歸方程并經(jīng)過顯著性檢驗(yàn)以后,即可應(yīng)用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。該文依托1980-2012年安徽省入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入為數(shù)據(jù)源,借助SPSS軟件建立一元線性回歸模型為:

    y=457.771x-4 955.329

    (3)

    r2=0.988

    該模型修正的可決系數(shù)為0.988,模型的擬合度好,該模型,回歸效果顯著。

    由于經(jīng)濟(jì)變量隨時(shí)間呈現(xiàn)序列相關(guān)現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生,會(huì)導(dǎo)致對(duì)模型估計(jì)的失效,因而需要進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)。采用Durbin-Waston統(tǒng)計(jì)量對(duì)回歸序列進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn),D.W值為0.662,顯然通過D.W檢驗(yàn),說明殘差項(xiàng)不存在一階自相關(guān)。回歸系數(shù)通過檢驗(yàn),模型中自變量與因變量的偏相關(guān)系數(shù)均為0.994,說明模型的自變量對(duì)因變量的影響都比較顯著,從標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖2中可以看出點(diǎn)分布是隨機(jī)的,沒有出現(xiàn)趨勢(shì)性,所以回歸模型是有效的。

    圖2 標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖

    利用一元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè),將表1中各xi值代入,即可求出各年的預(yù)測(cè)值yi,即將根據(jù)2010年、2011年、2012年入境旅游人數(shù)為198.417 4萬人次、262.866 2萬人次和331.467 9代入回歸方程式(3),可以預(yù)測(cè)2010年、2011年、2012年安徽省國(guó)際旅游外匯收入分別約為85 874.32萬美元、115 377.09萬美元和146 780.93萬美元,可以看出與實(shí)際國(guó)際旅游外匯收入82 025.22萬美元、117 918.11萬美元和156 267.00萬美元相差很小,基本符合預(yù)測(cè)要求,將1980-2012年的累計(jì)國(guó)際旅游外匯收入的預(yù)測(cè)值列入表5中。

    根據(jù)表現(xiàn)形式不同,預(yù)測(cè)精度可用絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差來表征。設(shè)時(shí)間序列的第i個(gè)觀測(cè)值為Yi,預(yù)測(cè)值為Fi,則所有預(yù)測(cè)誤差為Yi-Fi,n為預(yù)測(cè)值的個(gè)數(shù),則絕對(duì)誤差(absolute deviation,AD)計(jì)算公式為:

    (4)

    相對(duì)誤差(relativedeviation,RD),計(jì)算公式為:

    (5)

    借助式(4)、(5)可計(jì)算出該模型的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差。由表5可知:除了1980-1984年、1989年這幾年相對(duì)誤差較高,2010年、2011年、2012年3年間相對(duì)誤差百分比均未超過1%,其余年間均在5%以內(nèi)振蕩,表明模型預(yù)測(cè)效果較好。

    圖3 1980-2012年安徽省國(guó)際旅游外匯收入預(yù)測(cè)值與實(shí)際值對(duì)比圖

    年份國(guó)際旅游外匯收入(單位:萬美元)實(shí)際值預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差相對(duì)誤差1980104-3088.173192.1730.691981115-2798.772913.7725.341982108-2349.242457.2422.751983110-1829.351939.3517.631984116-1199.601315.6011.341985117-389.52506.524.331986128-209.53337.532.641987116402.69286.692.471988167600.54433.542.601989209-2001.472210.4710.5819905862987.312401.314.10199110354938.923903.923.77199214197034.285615.283.96199317807542.595762.593.24199424813135.95654.950.2619954435.91584.152851.750.6419965800.43051.262749.140.4719978205.78337.69-131.990.0219987036.053476.713559.340.5119999015.796543.092472.700.27200011296.459621.461674.990.15200113576.7912478.961097.830.08200216022.4616058.6836.220.00200311268.297899.743368.550.30200419000.0017977.421022.580.05200524558.0924016.74541.350.02200630053.4231836.701783.280.06200742400.4843765.011364.530.03200845445.4055513.7410068.340.22200956583.9066530.139946.230.18201082025.2285874.323849.100.052011117918.11115377.092541.020.022012156267.00146780.939486.070.06

    四、結(jié)論與建議

    在回歸分析中,回歸能夠度量變量之間的聯(lián)系程度,但不能證實(shí)因果關(guān)系,識(shí)別因果關(guān)系是在以檢驗(yàn)為依據(jù)的研究中的一個(gè)重要問題[8]。該文以安徽省為例,對(duì)入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入進(jìn)行相關(guān)性分析,進(jìn)而對(duì)取對(duì)數(shù)后的時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)變量是非平穩(wěn)的,一階差分后,序列平穩(wěn),看變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系,且對(duì)差分后平穩(wěn)序列進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),并借助一元線性回歸模型建立國(guó)際旅游外匯收入預(yù)測(cè)機(jī)制,得到以下結(jié)論:

    由入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入兩個(gè)時(shí)間序列的時(shí)序圖和相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果分析可知:1980-2012年安徽省入境旅游市場(chǎng)全面發(fā)展、穩(wěn)步增長(zhǎng),通過相關(guān)系數(shù)計(jì)算可知:入境旅游人數(shù)迅速增長(zhǎng)與國(guó)際旅游外匯收入兩者存在強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系,安徽省入境旅游大發(fā)展的趨勢(shì),為安徽省實(shí)現(xiàn)旅游強(qiáng)省戰(zhàn)略奠定了堅(jiān)實(shí)的市場(chǎng)基礎(chǔ)。

    通過ADF檢驗(yàn),原始時(shí)間序列變量入境旅游人數(shù)、國(guó)際旅游外匯收入取對(duì)數(shù),消除異方差影響后,都存在單位根,其檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量大于臨界值,則不能拒絕原假設(shè),表明序列是非平穩(wěn)的,而相應(yīng)的一階差分序列不存在單位,其t統(tǒng)計(jì)量小于臨界值,拒絕序列包含單位根的原假設(shè),序列是平穩(wěn)的。對(duì)于一階單整時(shí)間序列的協(xié)整回歸方程,表明兩者之間不存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,表明入境旅游人數(shù)對(duì)國(guó)際旅游外匯收入的影響程度不顯著,有其他因素引起國(guó)際旅游外匯收入增幅,如物價(jià)指標(biāo)、導(dǎo)游服務(wù)質(zhì)量等。根據(jù)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在短期內(nèi),入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入互為因果原因。

    借助一元線性回歸模型建立國(guó)際旅游外匯收入預(yù)測(cè)模型,其預(yù)測(cè)結(jié)果表明入境旅游人數(shù)對(duì)國(guó)際旅游外匯收入的影響是顯著的,其回歸模型有效。通過將1980-2012年入境旅游人數(shù)實(shí)際值代入回歸方程,得到33年間國(guó)際旅游外匯收入預(yù)測(cè)值,與實(shí)際值進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)相差甚小,2010年、2011年、2012年3年相對(duì)誤差均不超過1%,預(yù)測(cè)效果較好,可為旅游管理和決策部門提供相關(guān)依據(jù)。

    基于以上研究結(jié)果,就如何加快旅游市場(chǎng)建設(shè),促進(jìn)安徽省旅游業(yè)發(fā)展,提出如下建議與設(shè)想:

    (一)調(diào)研入境旅游客源市場(chǎng),形成多元化市場(chǎng)格局

    客源市場(chǎng)細(xì)分工作,就是按人口、購(gòu)買力、旅游愿望及旅游權(quán)利這旅游市場(chǎng)4要素,把旅游消費(fèi)者按年齡、職業(yè)、性別、地域、愛好等特點(diǎn)劃分為若干不同的群體,每個(gè)群體具有相對(duì)類似的消費(fèi)行為。市場(chǎng)細(xì)分便于實(shí)時(shí)掌握國(guó)際旅游市場(chǎng)需求的特點(diǎn)以及旅游者消費(fèi)群體特征,對(duì)其出游潛力作出合理分析,立足不同客源市場(chǎng),開發(fā)國(guó)際旅游精品,滿足入境旅游者消費(fèi)消費(fèi)心理和需求,創(chuàng)新市場(chǎng)營(yíng)銷方式,提高旅游市場(chǎng)占有率。需要注意有計(jì)劃有目的地開發(fā)旅游客源市場(chǎng),對(duì)國(guó)內(nèi)外旅游市場(chǎng)開發(fā)不可偏廢其一,以促進(jìn)多元化市場(chǎng)格局形成,使得安徽省躋身于全國(guó)重要的旅游經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省發(fā)展行列,加快其旅游國(guó)際化進(jìn)程。

    (二)加強(qiáng)旅游合作,推出特色化旅游產(chǎn)品

    任何旅游產(chǎn)品都有自身的特色,其特色必然吸引一定的客源群體。隨著現(xiàn)代交通的四通八達(dá),打破區(qū)域與行政界限,樹立大旅游觀念,加強(qiáng)旅游合作,深入發(fā)掘安徽省旅游資源稟賦,進(jìn)行資源、產(chǎn)品和線路的優(yōu)化重組,實(shí)現(xiàn)地區(qū)旅游市場(chǎng)融合,將當(dāng)?shù)匾粋€(gè)個(gè)有代表性的景點(diǎn)串起來形成旅游線路,開發(fā)特色化旅游產(chǎn)品,才能贏得更多的客源市場(chǎng)。為此,加快推出“十二五”期間確定的“徽文化”、“精彩皖江”、“淮河風(fēng)情”等8條精品旅游線路及6個(gè)自駕車旅游環(huán)線,通過組織精品旅游線路增加各景點(diǎn)對(duì)海內(nèi)外游客的吸引力,實(shí)現(xiàn)入境旅游者和國(guó)內(nèi)旅游者較快增長(zhǎng),把旅游業(yè)建成安徽省國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

    (三)改善旅游軟硬件環(huán)境,完善旅游服務(wù)功能

    旅游產(chǎn)品包括有形的旅游設(shè)施及無形的旅游服務(wù)。旅游業(yè)作為以服務(wù)消費(fèi)與精神消費(fèi)為內(nèi)容的高層次消費(fèi),大力改善旅游業(yè)軟硬件環(huán)境,應(yīng)加快游客集散中心、咨詢服務(wù)中心、停車場(chǎng)、旅游廁所、旅游交通標(biāo)識(shí)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。積極推行旅游環(huán)境整治工程,解決部分旅游景區(qū)臟、亂、差問題,為游客提供一個(gè)良好的觀光旅游、休閑度假的勝地,延長(zhǎng)停留時(shí)間,刺激消費(fèi),增加當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)效益。此外,著力提供規(guī)范化旅游服務(wù),為提高從業(yè)人員素質(zhì),建立并堅(jiān)持旅游從業(yè)人員培訓(xùn)制度,培訓(xùn)方式多樣化,以實(shí)踐為主,對(duì)接觸外賓較多的崗位從業(yè)人員,強(qiáng)化外語培訓(xùn),所有旅游業(yè)從業(yè)人員必須進(jìn)行培訓(xùn)合格才能上崗,逐步建立多層次的旅游人才培訓(xùn)體系,并制定相關(guān)法律法規(guī)及標(biāo)準(zhǔn)制度,全面提高旅游服務(wù)質(zhì)量。

    (四)積極發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)體系,實(shí)現(xiàn)旅游企業(yè)規(guī)?;l(fā)展

    建立和完善安徽省現(xiàn)代旅游產(chǎn)業(yè)體系,圍繞行、游、住、食、娛、購(gòu)旅游業(yè)6大要素,首先,提升旅游交通通達(dá)能力,解決交通瓶頸問題,改善部分景區(qū)可進(jìn)入性差的局面。其次,加強(qiáng)與旅游管理部門合作,擴(kuò)大旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間,對(duì)旅游產(chǎn)品和服務(wù)實(shí)行合理計(jì)價(jià),改善旅游消費(fèi)環(huán)境,優(yōu)化旅游市場(chǎng)秩序,努力增強(qiáng)消費(fèi)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用。在旅游企業(yè)中,積極推廣現(xiàn)代科學(xué)管理經(jīng)驗(yàn),辦公自動(dòng)化,切實(shí)推進(jìn)高效的旅游管理體系建設(shè),實(shí)現(xiàn)旅游企業(yè)規(guī)?;l(fā)展,提高旅游企業(yè)效益,保證旅游業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。

    綜上所述,針對(duì)安徽省入境旅游情況,依據(jù)繪制的散點(diǎn)圖和相關(guān)系數(shù)計(jì)算兩者呈現(xiàn)強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系?;诟裉m杰因果檢驗(yàn)對(duì)入境旅游人數(shù)與國(guó)際旅游外匯收入之間進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn),研究結(jié)果表明短期內(nèi)兩者互為因果,并建立一元線性回歸模型對(duì)國(guó)際旅游外匯收入進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。據(jù)此,就加快旅游市場(chǎng)建設(shè),提出積極調(diào)研安徽省入境旅游客源市場(chǎng)、加強(qiáng)旅游合作等相關(guān)建議對(duì)策,以推進(jìn)安徽省旅游業(yè)發(fā)展進(jìn)程。

    [1] 姜海寧,陸玉麟,呂國(guó)慶.江蘇省入境旅游經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異研究[J].旅游學(xué)刊,2009,24(1):23-28.

    [2] 唐留雄.現(xiàn)代旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].廣州:廣東旅游出版社,2001.

    [3] 周四軍,張墨格.中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)分析[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2006,21(4):60-63.

    [4] 屠文雯.中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2007,(4):97-99.

    [5] 楊勇.旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用分析:以安徽省為例[J].生產(chǎn)力研究,2007,(4):97-99.

    [6] 陳玲玲,楊慧.我國(guó)入境旅游客源與旅游外匯收入的多尺度對(duì)比研究——EMD方法的新應(yīng)用[J].地域研究與開發(fā),2011,30(6):94-97.

    [7] 盧萬青,沈培喜.格蘭杰因果檢驗(yàn)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期研究中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)研究,2002,(2):47-50.

    [8] 尚林,劉紅愛.中國(guó)入境旅游外匯和入境旅游人數(shù)關(guān)系研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2006,21(4):60-63.

    (責(zé)任編輯 治丹丹)

    Relationship Research on the Inbound Tourist Number and Foreign Exchange Earnings from Tourism in Anhui Province Based on Granger Causality Test

    CHEN Peng,WU Ling

    (School of Management Engineering,Suzhou University,Suzhou,Anhui 234000,China)

    According to the statistics of inbound tourism in Anhui Province and the data of international tourism receipts from 1980 to 2012,this paper calculates the correlation coefficient,uses ADF test,co-integration analysis and Granger causality test to research the relationship between the inbound tourism number and the international tourism receipts, and construct a linear regression model to predict the international tourism receipts.The empirical results show that there is a highly-positive correlation between the two objects of study;and they have no co-integration relationship with each other.But in the short term,there is a two-way Granger causality between them;the former is the Granger causality of the latter,and vice versa.The linear regression model can better predict the international tourism receipts.Finally the paper puts forward the corresponding policy recommendations to the construction of tourism market.

    inbound tourist number;foreign exchange earnings from tourism;coefficient of correlation;Granger causality test;prediction

    2013-07-22

    國(guó)家社科青年基金項(xiàng)目(13CJY106);宿州學(xué)院優(yōu)秀青年人才基金項(xiàng)目(2013XQRW05)

    陳鵬(1984-),男,江蘇洪澤人,宿州學(xué)院管理工程學(xué)院助教,旅游管理學(xué)碩士,主要研究主向?yàn)槁糜钨Y源開發(fā)。

    F59

    A

    2095-462X(2014)01-0069-07

    http://www.cnki.net/kcms/detail/13.1415.C.20140110.1441.004.html

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