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    不同可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)下的中國節(jié)能潛力分析

    2014-07-18 09:46:59魏新強(qiáng)張寶生
    中國人口·資源與環(huán)境 2014年5期

    魏新強(qiáng) 張寶生

    摘要:隨著環(huán)境保護(hù)及可持續(xù)發(fā)展意識(shí)的逐漸增強(qiáng),節(jié)能減排越來越受到國家的重視。將經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的相對(duì)重要性納入全要素能源效率分析中,通過改進(jìn)原有的DEA模型,并根據(jù)不同可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)下經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的相對(duì)重要性也有所不同的思路,通過偏好錐的設(shè)定構(gòu)造不同發(fā)展目標(biāo)下的全要素能源效率動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型,并以中國2011年的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,根據(jù)實(shí)現(xiàn)的難易程度分為階段性可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)改進(jìn)和統(tǒng)一可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)兩種情況,分析我國不同情景下的節(jié)能潛力。結(jié)果表明,中國2011年各省的發(fā)展水平可以分為5個(gè)層次。盡管中西部地區(qū)省份的平均能源效率為0.806,明顯低于東部地區(qū)的0.865,但其處于可持續(xù)發(fā)展較差階段的省份比例僅為6.7%,遠(yuǎn)低于東部地區(qū)的50%。因此,建議中西部地區(qū)在未來的發(fā)展過程中,努力引進(jìn)先進(jìn)清潔技術(shù),避免吸收東部地區(qū)淘汰的發(fā)展方式。在階段性改善目標(biāo)下,北京、天津、廣東、海南和青海都處于效率最優(yōu)狀態(tài),而河北、四川和山西三省的所需減排量則位居前位,在未來發(fā)展過程中建議給予針對(duì)性幫助,重點(diǎn)化扶持。中國整體的能源節(jié)約量隨著可持續(xù)發(fā)展要求的加強(qiáng)而增加,階段性改進(jìn)情況下要比傳統(tǒng)方法增加5.1%的能源減排量。在統(tǒng)一可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的情況下,中國的整體能源減排量呈現(xiàn)先下降再上升的趨勢(shì),在考慮實(shí)現(xiàn)程度上,應(yīng)選取發(fā)展水平為0.059的階段作為標(biāo)準(zhǔn)制定相應(yīng)的政策。

    關(guān)鍵詞:可持續(xù)發(fā)展目標(biāo);節(jié)能潛力;DEA; 全要素能源效率

    中圖分類號(hào) N945.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

    文章編號(hào) 1002-2104(2014)05-0038-08

    中國在改革開放后經(jīng)濟(jì)得到了持續(xù)發(fā)展,與此同時(shí),能源消耗量也不斷攀升,中國已在2009年成為世界第一能源消費(fèi)國。隨著環(huán)境保護(hù)及可持續(xù)發(fā)展意識(shí)的逐漸增強(qiáng),節(jié)能減排越來越受到國家的重視,不但制定了大量的政策措施,還大規(guī)模的增加節(jié)能減排投資。2010年中國單位GDP的能源消耗比2005年降低了19.1%,基本達(dá)到了“十一五”規(guī)劃規(guī)定的20%目標(biāo);而在“十二五”規(guī)劃中又將“大幅度降低能源消耗強(qiáng)度和CO2排放強(qiáng)度”作為指導(dǎo)思想,則可見中國節(jié)能減排的決心。

    節(jié)能,亦即提高能源效率,是指在服務(wù)或活動(dòng)水平不變的條件下減少能源消耗量,可通過技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化組織管理和改善部門經(jīng)濟(jì)條件來實(shí)現(xiàn)。對(duì)于節(jié)能的研究大多數(shù)是通過分析能源效率得到的。

    一個(gè)地區(qū)進(jìn)行節(jié)能減排最直接和最經(jīng)濟(jì)的方式就是學(xué)習(xí)其他地區(qū)的先進(jìn)模式,將其他地區(qū)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)引進(jìn)并吸收。

    現(xiàn)有的能源效率研究大體分為兩類:?jiǎn)我啬茉葱史治龊腿啬茉葱史治觥我啬茉葱史治鰞H考慮能源一種投入,而全要素能源分析則考慮了除能源投入外的多種投入要素。后一種方法在分析過程中綜合了多種投入要素相互關(guān)系,且基礎(chǔ)方法是體現(xiàn)相對(duì)效率的DEA模型,更適合尋找具有的較好能源效率的地區(qū)進(jìn)行節(jié)能潛力的對(duì)比,故本文選取全要素能源效率分析為基礎(chǔ)方法??v觀現(xiàn)有的全要素能源效率相關(guān)文獻(xiàn),其研究目的大體包括2種,一種是分析全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)及與相關(guān)影響因素的實(shí)證研究[1-3],一種是測(cè)算國家或地區(qū)節(jié)能潛力的研究[4],本文的研究側(cè)重于第二個(gè)方面。但是現(xiàn)有的DEA方法都未涉及經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間的相互關(guān)系,基于此,本文通過改進(jìn)原有的DEA模型,以經(jīng)濟(jì)與環(huán)境相對(duì)重要性的不同情況為選取最優(yōu)決策單元的標(biāo)準(zhǔn),得到不同可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)下的全要素能源效率,進(jìn)而得到每種情況下的全國節(jié)能量。該方法雖然不能解決能源生產(chǎn)與利用過程中的物理效率,但卻可以在宏觀水平給出努力的方向,從而為政府決策起到輔助作用。

    1 可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)下能源效率模型構(gòu)建

    1.1 DEA能源效率模型選擇

    全要素能源效率理論的主要原理是在全要素生產(chǎn)率框架下將能源消費(fèi)作為一種投入要素,進(jìn)而分析能源要素對(duì)整體生產(chǎn)效率的影響。該理論自2006年提出后,由于其綜合考慮了多種要素的共同作用而被廣泛應(yīng)用和改進(jìn),其基礎(chǔ)方法由最初的徑向能源效率DEA模型發(fā)展到了非徑向能源效率DEA模型[5]、基于方向性距離函數(shù)的能源效率DEA 模型[6]、基于投入產(chǎn)出方法的能源效率DEA模型[7]和多階段能源效率DEA模型[8]等;其效率分析領(lǐng)域也由原始的能源-經(jīng)濟(jì)(EnergyEconomic)領(lǐng)域[1-5,7-8],發(fā)展到能源-環(huán)境(EnergyEnvironment)領(lǐng)域[6,9]、能源-生態(tài)(EnergyEcology)領(lǐng)域[10],以及全社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域。

    應(yīng)用DEA方法進(jìn)行能源效率分析時(shí),為了充分體現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的理念,其產(chǎn)出不能僅局限于期望產(chǎn)出,同時(shí)也需考慮非期望產(chǎn)出,如CO2排放,廢氣、廢棄物排放等?,F(xiàn)有文獻(xiàn)處理非期望產(chǎn)出問題的方法較多,總體來說,可以分為曲線測(cè)度評(píng)價(jià)方法[11-15]、方向距離函數(shù)法[16-20]、投入產(chǎn)出指標(biāo)變化法[21-26]以及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換函數(shù)處理法四種,

    而數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換函數(shù)處理法又可進(jìn)一步細(xì)分為數(shù)據(jù)取相反數(shù)法、數(shù)據(jù)取倒數(shù)法和數(shù)據(jù)線性轉(zhuǎn)換法。其中曲線測(cè)度法是以非線性規(guī)劃的方式進(jìn)行效率評(píng)價(jià),其求解方法比較繁瑣,盡管相關(guān)學(xué)者提供了一種近似線性規(guī)劃的求解方法,但無法保證模型求解的精確性[11,15];方向距離函數(shù)法由于受所對(duì)設(shè)定的方向向量影響較大,可能會(huì)導(dǎo)致最終效率值不能保證相對(duì)有效性分類的不變性[16];投入產(chǎn)出指標(biāo)變化法是將非期望產(chǎn)出作為投入指標(biāo)放入分析模型,并不能反映實(shí)際的生產(chǎn)過程[16,26]。而數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換函數(shù)處理法中的三種方法也各有不足,數(shù)據(jù)取相反數(shù)法雖然能夠體現(xiàn)實(shí)際生產(chǎn)過程,但不能滿足效率評(píng)價(jià)的基本要求,即投入和產(chǎn)出指標(biāo)均為非負(fù);數(shù)據(jù)取倒數(shù)法破壞了模型本身的凸性要求[26];數(shù)據(jù)線性轉(zhuǎn)換法在規(guī)模收益可變的BCC模型中雖然能夠保證DEA模型的有效性與分類不變性,具有很大優(yōu)勢(shì),但是在規(guī)模收益不變的CCR模型中卻不能保證[26]。

    本文為了使模型最大程度的符合實(shí)際生產(chǎn)原理,將非期望產(chǎn)出指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo),并采用數(shù)據(jù)向量線性轉(zhuǎn)化法進(jìn)行處理。由于本文的重點(diǎn)是分析期望產(chǎn)出效率與非期望產(chǎn)出效率兩者間的相對(duì)有效性及其變化趨勢(shì),故采用張啟平所運(yùn)用的模式[16],以CCR模型作為基礎(chǔ)模型。

    1.2 DEA能源效率指標(biāo)選擇

    全要素能源效率是在全要素生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)上將能源消耗引入DEA效率模型,故對(duì)于投入指標(biāo)來說,除傳統(tǒng)的勞動(dòng)投入和資本投入外,還應(yīng)包括能源投入[1];對(duì)于產(chǎn)出指標(biāo),早期的研究僅設(shè)置期望產(chǎn)出(以GDP來代表)[1],但隨著環(huán)境問題關(guān)注程度的日益提升,非期望產(chǎn)出(如CO2等環(huán)境污染物排放)也逐漸被納入到產(chǎn)出指標(biāo)中予以衡量[6,9,16]。目前,以經(jīng)濟(jì)為代表的期望產(chǎn)出和以環(huán)境污染物為代表的非期望產(chǎn)出已經(jīng)成為能源效率分析中應(yīng)用最為廣泛、也最具代表性的兩個(gè)指標(biāo)。本文重點(diǎn)是在傳統(tǒng)全要素能源效率模型的基礎(chǔ)上,加入非期望產(chǎn)出這一指標(biāo),從而綜合考量經(jīng)濟(jì)體的可持續(xù)發(fā)展水平,故延續(xù)傳統(tǒng)模型的指標(biāo),而對(duì)指標(biāo)的選取依據(jù)等不再做詳細(xì)分析。

    因此,本文選取的投入指標(biāo)共包括3個(gè):勞動(dòng)投入、資本投入和能源投入;選取的產(chǎn)出指標(biāo)分為2類:期望產(chǎn)出(GDP)與非期望產(chǎn)出(環(huán)境污染物)。產(chǎn)出項(xiàng)指標(biāo)不宜過多,否則會(huì)增加DEA方法在應(yīng)用中的難度,為了避免這種情況,對(duì)于非期望產(chǎn)出種類較多的情況,建議首先采用文獻(xiàn)[10]的做法,運(yùn)用主成分分析等方法進(jìn)行指標(biāo)降維處理或多指標(biāo)合成處理。

    1.3 可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的體現(xiàn)

    DEA模型分為目標(biāo)與約束兩個(gè)部分,其中,目標(biāo)部分表示的是被評(píng)價(jià)單元自身的相關(guān)信息,是模型運(yùn)算規(guī)則的制定部分;而約束部分表達(dá)的是被評(píng)價(jià)單元尋找最優(yōu)目標(biāo)單元的過程。在傳統(tǒng)的DEA運(yùn)算過程中,期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的權(quán)重是自動(dòng)選取的,即選取最優(yōu)前沿面的標(biāo)準(zhǔn)是隨機(jī)選取最有利于評(píng)價(jià)單元的權(quán)重組合??沙掷m(xù)發(fā)展要求各地區(qū)在生產(chǎn)過程中盡可能多的生產(chǎn)期望產(chǎn)出,而盡可能少的產(chǎn)出非期望產(chǎn)出,因此本文將期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出之間的效率關(guān)系作為研究對(duì)象,以兩種產(chǎn)出指標(biāo)的單位效率比作為可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的體現(xiàn),并以此作為最優(yōu)前沿面的選取標(biāo)準(zhǔn)。

    由(1)式可知,總效率其實(shí)是由期望產(chǎn)出效率和非期望產(chǎn)出效率構(gòu)成。兩種產(chǎn)出指標(biāo)的單位產(chǎn)出效率比可以通過(2)表示。

    2.2 可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)下的中國節(jié)能潛力實(shí)證分析

    2.2.1 現(xiàn)階段中國省際可持續(xù)發(fā)展層次

    以傳統(tǒng)的全要素能源效率方法求解現(xiàn)階段中國各省的可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)狀,結(jié)果見表2,中國省際可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r呈現(xiàn)層面分明狀,其中海南和青海最好,其權(quán)重比為0-054∶[KG-*2]1,而廣東、上海等地則相對(duì)最差,其非期望產(chǎn)出權(quán)重為0,說明這些地區(qū)只有在僅考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展而不考慮環(huán)境的情況下才能達(dá)到全要素能源效率的最高值。

    根據(jù)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的權(quán)重比值將各省的可持續(xù)發(fā)展階段劃分為高、較高、中等、一般、較差等5個(gè)階段,其中東部地區(qū)約有50%的省份處于可持續(xù)發(fā)展的較差階段,而中西部只有內(nèi)蒙古一省處于較差階段(比例約為6.7%),且東部各省非期望產(chǎn)出與期望產(chǎn)出的平均比值0.011∶1也明顯低于中西部地區(qū)的0.015∶1,盡管東部地區(qū)省份的能源效率最高,平均為0.865,明顯高于中部地區(qū)的0.805和西部地區(qū)的0.801,但根據(jù)DEA的數(shù)據(jù)導(dǎo)向型原理,該結(jié)果說明中西部各省2011年經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系好于東部地區(qū)。而這種結(jié)果一般在兩種情況下會(huì)出現(xiàn),一種為經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的低級(jí)階段,即中西部地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展階段處于初步階段,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)環(huán)境也在破壞,但還未達(dá)到臨界點(diǎn);另一種為經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的高級(jí)階段,即中西部地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展模式確實(shí)高于東部地區(qū)。根據(jù)我國地區(qū)發(fā)展的實(shí)際情況,該結(jié)果應(yīng)屬于第一種情況,故建議中西部各省在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的過程中,努力引進(jìn)先進(jìn)的清潔技術(shù),避免吸收東部地區(qū)淘汰的發(fā)展方式。

    2.2.2 可持續(xù)發(fā)展要求下的中國節(jié)能潛力

    現(xiàn)有的全要素節(jié)能潛力文獻(xiàn)大多數(shù)采用自由選取最優(yōu)前沿面的方式進(jìn)行,該種方式所求的能源節(jié)約量是各省在其自身可持續(xù)發(fā)展階段下達(dá)到最優(yōu)的最小節(jié)能量,但自然環(huán)境的不斷惡劣迫使政策制定者在尋求經(jīng)濟(jì)發(fā)展最優(yōu)的同時(shí),還需考慮可持續(xù)發(fā)展的要求,本文以階段式改善和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)改善兩種模式下進(jìn)行可持續(xù)發(fā)展要求下的中國總體能源節(jié)能潛力分析。

    (1)階段性改善目標(biāo)下中國節(jié)能潛力?!半A段式改善”是指針對(duì)各省可持續(xù)發(fā)展水平不盡相同的情況,采用區(qū)別對(duì)待方法,對(duì)于處于較低可持續(xù)發(fā)展階段的省份,僅采用比自身可持續(xù)發(fā)展水平高一級(jí)的權(quán)重比例進(jìn)行約束,

    單元變?yōu)榉怯行卧手迪陆盗?1.4%。然而,青海和寧夏兩省在低發(fā)展階段具有較低的能源效率值,隨著發(fā)展要求的不斷增加,其能源效率值呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì),分別上升了15.7%和6.58%。

    可持續(xù)發(fā)展的要求影響著各省的能源減排量,大多數(shù)省份的減排量都處于5 000萬t左右。能源減排量較大的省份有山東、河北、四川、山西、湖北及廣東,其中廣東省在發(fā)展要求較低的階段其能源減排量為0,隨著發(fā)展要求的不斷提高,能源需減排量快速增加,其增加比例超過100%,在發(fā)展要求較高的情況下超過了山西等能源消費(fèi)大省,說明廣東省現(xiàn)有的生產(chǎn)模式雖然可以達(dá)到全要素生產(chǎn)率的最高,但其經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的相互關(guān)系僅僅處于可持續(xù)發(fā)展的低級(jí)階段。多數(shù)省份在其適合可持續(xù)發(fā)展階段呈現(xiàn)減排量較小的情況,如河北、山東、山西、新疆和青海在可持續(xù)發(fā)展水平為0.02時(shí)相對(duì)達(dá)到一個(gè)較低點(diǎn),而四川、山西、湖北、甘肅在可持續(xù)發(fā)展水平為0.059時(shí)達(dá)到較低

    點(diǎn)。其中山西在兩個(gè)階段均具有較少的能源減少量,說明若0.02水平已不能滿足山西的省份的可持續(xù)發(fā)展要求,則需要以0.059的可持續(xù)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)要求該省,使之向該標(biāo)準(zhǔn)下的最優(yōu)生產(chǎn)省份學(xué)習(xí)。

    中國總體節(jié)能量隨著可持續(xù)發(fā)展的要求提高在總體上呈現(xiàn)不斷上升的狀態(tài),其中當(dāng)發(fā)展水平為0.02的時(shí)候達(dá)到最小??紤]到中國2011年各省可持續(xù)發(fā)展的最高水平已達(dá)到0.054的水平,且各省份的發(fā)展趨勢(shì)也是向環(huán)境友好型發(fā)展,不可能采取倒退式發(fā)展,因此,若以統(tǒng)一的可持續(xù)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)要求各省,則處于0.059的發(fā)展水平是最合適的,在該發(fā)展水平下,中國各省的持續(xù)發(fā)展要求可以得到提升,所需的節(jié)能量也最小。

    3 結(jié) 論

    可持續(xù)發(fā)展不可避免的涉及到經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和生態(tài)(3E)問題,而在該框架下的能源問題研究(EnergyEconomic, EnergyEnvironment, EnergyEcology, 3EE)也越來越豐富。本文涉及到的能源效率也是其中之一。本文以DEA為基礎(chǔ)方法,在全要素生產(chǎn)率理論下將經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的相互關(guān)系作為切入點(diǎn),通過分析發(fā)現(xiàn)兩者的權(quán)重比可以作為可持續(xù)發(fā)展水平的約束加入傳統(tǒng)的模型中,并以中國2011年各省GDP 與CO2排放量為驗(yàn)證對(duì)象,分析了中國在不同可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)下的全要素能源效率和節(jié)能潛力。主要結(jié)論如下:

    (1)中國各省2011的可持續(xù)發(fā)展水平總體可以分為5個(gè)層次,其中海南、青海、天津等省份的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的關(guān)系最好,而多數(shù)沿海地區(qū)只有在不考慮環(huán)境的前提下才能達(dá)到生產(chǎn)要素的最有效率。

    (2)考慮到各省對(duì)節(jié)能的不同實(shí)現(xiàn)能力,以階段性改善和傳統(tǒng)改善方法兩種模式對(duì)中國各省2011年需節(jié)能的

    情況進(jìn)行分析,結(jié)果顯示若增加各省的可持續(xù)發(fā)展要求,中國則需要增加5.1%的能源減排量。同時(shí)河北、四川、山西三省是嚴(yán)重的能源消耗無效省份,對(duì)中國總體的減排作用巨大。

    (3)若以統(tǒng)一的可持續(xù)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)要求各省,則中國總節(jié)能量總趨勢(shì)將隨著可持續(xù)發(fā)展要求的升高不斷增大。從系統(tǒng)角度觀察,發(fā)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展水平定在0.059時(shí),既能促進(jìn)中國各省可持續(xù)發(fā)展的推進(jìn),也能使中國總體的能源減排量達(dá)到相對(duì)最低。

    與以往大多數(shù)研究不同,本文以期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出權(quán)重之比表示省份可持續(xù)發(fā)展水平的階段,從而計(jì)算各發(fā)展階段的全要素能源效率和節(jié)能潛力,具有一定的實(shí)用性和創(chuàng)新性。由于DEA方法中權(quán)重受采用數(shù)據(jù)的影響較大,而縱觀相關(guān)權(quán)重的文獻(xiàn),權(quán)重的求解大多數(shù)均建立在主觀偏好基礎(chǔ)上,故如何求解相對(duì)客觀的指標(biāo)權(quán)重作為可持續(xù)發(fā)展水平的基礎(chǔ)還有待進(jìn)一步研究和探討。

    (編輯:李 琪)

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