最優(yōu)組合賦權(quán)法在土地整理綜合效益評價(jià)中的應(yīng)用

趙躍中　嚴(yán)寶文

摘要：土地整理是一項(xiàng)惠農(nóng)政策，土地整理的經(jīng)濟(jì)效益、社會效益、環(huán)境效益越來越受到群眾和決策者的關(guān)注。本研究通過構(gòu)造簡化的三標(biāo)度層次分析法與熵值法進(jìn)行主觀賦權(quán)與客觀賦權(quán)的優(yōu)化組合，建立最優(yōu)組合賦權(quán)模型，確定各指標(biāo)綜合權(quán)重，進(jìn)一步獲得綜合效益評價(jià)值。并以山西省聞喜縣裴社鄉(xiāng)土地整理項(xiàng)目為實(shí)例進(jìn)行分析，結(jié)果表明該評價(jià)方法簡單方便、有效可行，有較大的推廣應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：土地整理；效益評價(jià)；層次分析法；熵值法；最優(yōu)組合賦權(quán)法

中圖分類號：F301 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1002-1302（2014）03-0385-04

土地是人類生存和發(fā)展最重要的資源，也是人類最寶貴的財(cái)富；耕地資源是土地資源的精華，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的生產(chǎn)資料[1]。目前我國已進(jìn)入工業(yè)化和城市化快速發(fā)展階段，但支撐經(jīng)濟(jì)增長的土地卻在減少，這就意味著今后相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)我國建設(shè)用地需求與農(nóng)用地保護(hù)的矛盾將日益突出[2-4]。為了促進(jìn)土地資源合理利用，提高土地利用率，實(shí)現(xiàn)耕地總量動態(tài)平衡，各地區(qū)不斷加大投資力度，全面開展土地整理工作，推動我國土地整理事業(yè)的迅速發(fā)展[4]。

土地整理是一項(xiàng)全球性的戰(zhàn)略任務(wù)。第二次世界大戰(zhàn)以后，由于糧荒，德國、荷蘭進(jìn)行了早期的土地整理探索和研究。其后許多歐洲國家也逐步實(shí)施了相關(guān)的土地整理工作。我國從20世紀(jì)末才系統(tǒng)地開始土地整理探索和實(shí)踐活動[5]。土地整理是在一定區(qū)域內(nèi)，根據(jù)土地利用總體規(guī)劃、城市規(guī)劃與土地開發(fā)整理專項(xiàng)規(guī)劃確定的目標(biāo)和用途，通過行政、經(jīng)濟(jì)、法律、工程技術(shù)等手段，對“田、水、路、林、村”綜合整治，提高土地集約利用率和產(chǎn)出率，改善生產(chǎn)生活條件和生態(tài)環(huán)境的過程[6-7]。

在國家大力開展土地整理工作的宏觀背景下，山西省有序地開展了一系列土地整理工作。2001—2010年山西省累計(jì)投入32.97億元整治土地11.2萬hm2，新增耕地 2.8萬hm2。該省已有100個(gè)縣（市、區(qū)）實(shí)施了國家和省級投資土地開發(fā)整理項(xiàng)目。

如此規(guī)模巨大的工程，究竟取得了怎樣的效益，一直是政府和公眾十分關(guān)注的問題。國內(nèi)學(xué)者對土地整理綜合效益評價(jià)做了許多探索和研究，如倪九派等將改進(jìn)的層次分析法（AHP）、熵權(quán)法與綜合評價(jià)法結(jié)合起來對重慶市土地開發(fā)整理潛力進(jìn)行了定量化評價(jià)[8]；劉琳等運(yùn)用三標(biāo)度層次分析法對山西省武鄉(xiāng)縣土地整理項(xiàng)目的綜合效益作了評價(jià)研究[9]；Tang等從耕地整理的數(shù)量潛力和質(zhì)量潛力2個(gè)角度對我國耕地整理進(jìn)行了測算分析[10]。本研究在借鑒相關(guān)最優(yōu)組合賦權(quán)法相關(guān)理論的基礎(chǔ)上[11-12]，采用簡化的三標(biāo)度層次分析法確定主觀權(quán)重，采用熵值法確定客觀權(quán)重，兼顧專家經(jīng)驗(yàn)的重要性，同時(shí)又力求評價(jià)的客觀性，使得土地整理綜合效益評價(jià)方法更為客觀、科學(xué)，并以山西省運(yùn)城市聞喜縣土地整理項(xiàng)目為例，分析土地整理項(xiàng)目的社會、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)效益，以期為我國土地整理項(xiàng)目效益評價(jià)實(shí)踐提供指導(dǎo)。

1 研究區(qū)概況

1.1 地理、經(jīng)濟(jì)概況

聞喜縣位于山西省南部，運(yùn)城市北端，110°59′33″～111°37′29″E，35°9′38″～35°34′11″N，東西長57.55 km，南北寬 45.3 km，總面積1 174 km2，耕地面積5.3萬hm2。下轄13個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，342個(gè)行政村?？?cè)丝?9.36萬人，其中農(nóng)業(yè)人口3177萬人，人口密度為335人/km2。聞喜縣屬暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候，晝夜溫差大，四季分明。春季干燥多風(fēng)，夏季炎熱，秋季多陰雨，冬季寒冷少雪。

研究區(qū)涉及裴社鄉(xiāng)的小王、小王溝、保安、宋家莊、裴社、王趙、鐵牛峪、南坡、裴南、上王等10個(gè)行政村。總?cè)丝跒?7 869人，現(xiàn)有耕地面積1 560.3 hm2（其中項(xiàng)目區(qū)內(nèi)耕地面積為1 044.6 hm2），居民收入以農(nóng)業(yè)為主，種植農(nóng)作物以小麥、玉米為主，棉花、蔬菜、經(jīng)濟(jì)林為次，人均純收入僅為 3 600元/年左右。

1.2 土地利用現(xiàn)狀

項(xiàng)目區(qū)集中連片，項(xiàng)目區(qū)邊界內(nèi)總面積為1 324.75 hm2，扣除不整理面積131.98 hm2（居民點(diǎn)90.96 hm2，采礦用地 6.19 hm2，果園0.14 hm2，有林地2.65 hm2，公路用地 0.87 hm2，內(nèi)陸灘涂12.97 hm2，設(shè)施農(nóng)業(yè)用地2.05 hm2，鄉(xiāng)農(nóng)場作為移民安置點(diǎn)預(yù)留建設(shè)用地17.02 hm2），建設(shè)規(guī)模為1 192.77 hm2。項(xiàng)目區(qū)農(nóng)作物年產(chǎn)量為4 699.5 kg/hm2，耕地綜合質(zhì)量被評價(jià)為五等地。

1.3 土地整理預(yù)期目標(biāo)

項(xiàng)目區(qū)建設(shè)規(guī)模1 192.77 hm2，通過土地整理，增加耕地16.87 hm2，凈增耕地比例1.41%，人均耕地?cái)?shù)量增加，緩解人地矛盾，全面提高耕地生產(chǎn)水平，使耕地單產(chǎn)在2～3年達(dá)到當(dāng)?shù)剌^高水平。

2 數(shù)據(jù)和方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

土地整理綜合效益評價(jià)數(shù)據(jù)主要有2方面：一是以太原沃克爾公司編寫的裴社鄉(xiāng)小王等10村基本農(nóng)田整理項(xiàng)目初步設(shè)計(jì)報(bào)告作為基礎(chǔ)信息（項(xiàng)目區(qū)自然條件、社會經(jīng)濟(jì)條件、項(xiàng)目規(guī)劃基本情況）；二是關(guān)于項(xiàng)目評價(jià)指標(biāo)的選擇以及指標(biāo)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)和等級評判等數(shù)據(jù)的獲取，為了較客觀地評價(jià)土地整理效益，通過咨詢有關(guān)專家和對當(dāng)?shù)厝罕娺M(jìn)行問卷調(diào)查獲得。

2.2 評價(jià)方法

最優(yōu)化理論與方法主要研究某些數(shù)學(xué)問題的最優(yōu)解，將幾種單一模型的權(quán)重進(jìn)行協(xié)調(diào)取優(yōu)的一種方法。本研究選用確定權(quán)重的主觀賦權(quán)法（層次分析法）和客觀賦權(quán)法（熵值法）進(jìn)行組合優(yōu)化，以求權(quán)重值的確定滿足主觀判斷、客觀分析的組合最優(yōu)化。在本研究中，準(zhǔn)則層對目標(biāo)層權(quán)重的確定采用AHP法，措施層每一方面對準(zhǔn)則層權(quán)重的確定選用了主觀賦權(quán)法（層次分析法）和客觀賦權(quán)法（熵值法）進(jìn)行組合優(yōu)化，以求得最優(yōu)組合權(quán)重值。

2.2.1 層次分析法確定主觀權(quán)重 對土地整理綜合效益評價(jià)進(jìn)行量化研究，采用簡化的三標(biāo)度AHP確定評價(jià)指標(biāo)因子的主觀權(quán)重。

AHP是 Satty在20世紀(jì)70年代提出的一種定性分析與定量分析相結(jié)合的新型多目標(biāo)決策方法。它通過建立判斷矩陣，逐步分層將問題涉及的復(fù)雜因素和決策者個(gè)人因素綜合起來，進(jìn)行邏輯思維，然后用定量的形式表示出來，從而使復(fù)雜問題從定性分析向定量結(jié)果轉(zhuǎn)化[13]。

AHP確定權(quán)重的關(guān)鍵是按某一標(biāo)度來構(gòu)建判斷矩陣，本研究思路為：用易于被決策者接受和掌握且可信度較強(qiáng)的三標(biāo)度（0，1，2）數(shù)值排序法構(gòu)造比較矩陣，直接用各因素的重要性排序指數(shù)向量，并由此構(gòu)造相應(yīng)的規(guī)范化權(quán)重向量，即可得出各影響因素的權(quán)重值。

（1）構(gòu)建三標(biāo)度比較矩陣

3.2 確立最優(yōu)組合權(quán)重

通過咨詢土地整理工作方面的專家和走訪當(dāng)?shù)厝罕?，收集意見并進(jìn)行分析，綜合評判各指標(biāo)在土地整理綜合效益中所起作用，根據(jù)改進(jìn)的簡化三標(biāo)度層次分析法構(gòu)造出各層次指標(biāo)間相對重要性的比較矩陣，由此可以計(jì)算出相應(yīng)指標(biāo)所在層次的主觀權(quán)重。再根據(jù)指標(biāo)層各指標(biāo)的屬性值確定熵權(quán)值，繼而確定各指標(biāo)的最優(yōu)組合權(quán)重（表2）。

3.3 計(jì)算綜合評價(jià)得分

通過計(jì)算獲得該項(xiàng)目的綜合效益評價(jià)結(jié)果（表2），進(jìn)一步計(jì)算出總目標(biāo)的綜合評價(jià)值F=0.395 9，可得該項(xiàng)目對應(yīng)的綜合效益等級為“較好”。

3.4 效益分析

根據(jù)表2中各指標(biāo)綜合值，灌溉保證率增加值的綜合值最高，由此可以得出，該項(xiàng)目通過增加可保證灌溉面積使得綜合效益增強(qiáng)。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，項(xiàng)目區(qū)居民支持度最高，土地單產(chǎn)增加率和農(nóng)民年純收入增加率相對其他指標(biāo)比較顯著，也就是說，項(xiàng)目區(qū)農(nóng)民支持土地整理，并且通過該項(xiàng)目的實(shí)施農(nóng)民可以實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)增收，符合群眾需求。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

采用簡化的層次分析法（AHP）建立相對清晰的評價(jià)層次，可以反映總體需求及各因素預(yù)期效益。評價(jià)過程中綜合考慮群眾和決策者對各項(xiàng)因素的需求，并利用現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和資料進(jìn)行綜合分析，然后將其量化。同時(shí)為了增強(qiáng)評價(jià)的客觀性，結(jié)合熵值法構(gòu)建最優(yōu)化賦權(quán)模型，在一定程度上該方法可以比較清晰地反映項(xiàng)目實(shí)施的各項(xiàng)效益，從而為后期項(xiàng)目實(shí)施提供參考。

本研究表明，聞喜縣裴社鄉(xiāng)基本農(nóng)田整理項(xiàng)目實(shí)施的綜合效益較好。通過實(shí)施土地整理項(xiàng)目，可以構(gòu)建人與自然和諧發(fā)展的農(nóng)業(yè)環(huán)境，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供動力。

4.2 建議

隨著我國農(nóng)村土地整理工作的發(fā)展，相應(yīng)的規(guī)范化土地整理評價(jià)體系將為土地整理項(xiàng)目的實(shí)施提供不可替代的指導(dǎo)性作用。本研究通過最優(yōu)組合賦權(quán)法對聞喜縣裴社鄉(xiāng)基本農(nóng)田整理項(xiàng)目進(jìn)行評價(jià)，提出了相應(yīng)的評價(jià)體系及模型。針對土地整理項(xiàng)目，提出以下建議：（1）土地整理項(xiàng)目的綜合評價(jià)須要相關(guān)部門協(xié)調(diào)制定相應(yīng)地區(qū)的評價(jià)指標(biāo)，客觀評價(jià)土地整理項(xiàng)目實(shí)施后帶來的各項(xiàng)效益，在此基礎(chǔ)上作出適當(dāng)取舍，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的最優(yōu)化配置，最大化提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；（2）對于干旱地區(qū)而言，增加有效灌溉面積，將提高耕地質(zhì)量等級，并在一定程度上降低土壤鹽堿化率，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量增加。適當(dāng)條件下，可以進(jìn)行節(jié)水農(nóng)業(yè)的推廣。

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