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    中國主要人工林土壤有機(jī)碳的比較

    2014-07-16 05:40:52王大鵬王文斌鄭亮羅雪華鄒碧霞張永發(fā)吳小平
    生態(tài)環(huán)境學(xué)報 2014年4期
    關(guān)鍵詞:刺槐落葉松馬尾松

    王大鵬,王文斌,鄭亮,羅雪華,鄒碧霞,張永發(fā),吳小平*

    1. 中國熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院橡膠研究所,海南 儋州 571737;2. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,北京 100193

    土壤有機(jī)碳庫是地球表層系統(tǒng)中最大最活躍的碳庫之一,其有機(jī)碳儲量約為1550 Pg,是大氣碳庫的2倍,陸地生物質(zhì)碳庫的2~4倍(Lal,1999;Lal,2004)。森林土壤在全球碳循環(huán)中發(fā)揮了非常重要的作用。據(jù)統(tǒng)計,全球森林碳儲量約1146 Pg,其中土壤碳儲量約為787 Pg,是陸地生態(tài)系統(tǒng)最大的土壤碳庫(Dixon等,1994)。目前估算并量化區(qū)域乃至全球森林碳儲量是土壤學(xué)界、生態(tài)學(xué)界和環(huán)境學(xué)界共同關(guān)注的科學(xué)熱點(diǎn)(Kauppi等,1992;Fang等,2001;Pan等,2011)。其中關(guān)于氣候變化下和土地利用變化下森林(包括土壤和生物量)碳過程、固碳潛力及碳儲量等科學(xué)問題,已成為全球變化的重大基礎(chǔ)科學(xué)問題,同時也是未來制定增加碳截獲和減緩氣候變化的環(huán)境保護(hù)政策的基礎(chǔ)依據(jù)(潘根興等,2002;Pan等,2004;潘根興等,2008;Bonan,2008)。

    中國森林覆蓋率只有全球平均水平的 2/3,人均森林面積僅0.145 hm2。自20世紀(jì)70年代以來,中國通過實施退耕還林和人工林防護(hù)等工程開展了大規(guī)模的人工造林活動,并取得可喜成績。普查資料(國家林業(yè)局,2009)顯示,2008年中國森林面積為 19545.22萬 hm2,其中人工林面積達(dá)6168.84萬 hm2,人工林面積居世界首位。中國大面積建造人工林,不僅增加了中國森林面積和碳儲量,而且對減緩氣候變化也具有非常重要的作用。研究表明,人工林的建造能有效地固持大氣中的碳(Fang等,2001;Pan等,2011)。中國人工林面積的增加和森林的再生長使中國森林起著碳“匯”的作用,對減緩全球氣候變化具有良好效應(yīng)(Fang等,2001;Pan等,2004;Piao等,2009)。近年來,國內(nèi)不少學(xué)者對中國主要人工林(如杉木、馬尾松、毛竹和橡膠等)土壤有機(jī)碳做了大量研究,但研究傾向于不同區(qū)域,特別是小尺度區(qū)域內(nèi)一個或數(shù)個人工林類型的土壤有機(jī)碳含量、密度和儲量等問題上(賀亮,2007;王艷霞,2010;王大鵬等,2013;漆良華等,2013;齊光等,2013)。然而,對于全國尺度下主要人工林土壤有機(jī)碳的比較研究,鮮有報道。本文試圖通過對近10 a發(fā)表的9種主要人工林土壤有機(jī)碳文獻(xiàn)資料的整理和分析,比較和評述中國主要人工林土壤有機(jī)碳及其儲量的差異,以期為中國人工林土壤碳管理提供科學(xué)依據(jù)。

    1 資料來源

    本研究對中國期刊網(wǎng)以及維普科技期刊網(wǎng)收錄文獻(xiàn)進(jìn)行檢索,篩選橡膠(Hevea brasiliensis)、桉樹(Eucalyptus spp.)、杉木(Cunninghamia lanceolata)、毛竹(Phyllostachys edulis)、馬尾松(Pinus massoniana)、刺槐(Robinia pseudoacacia)、楊樹(Populus spp.)、油松(Pinus tabulaeformis)和落葉松(Larix spp.)等9種主要人工林土壤有機(jī)碳的研究文獻(xiàn),共計53篇,見表1。篩選標(biāo)準(zhǔn):(1)所選文獻(xiàn)的發(fā)表時間為近 10年內(nèi)發(fā)表(其中,2009~2013年的文獻(xiàn)數(shù)占 86%),參比年份最早為2004年,最晚為2013年,以此表征主要人工林土壤有機(jī)碳的現(xiàn)狀;(2)文獻(xiàn)中的采樣方法具備多點(diǎn)采樣測定或具有明確的采樣點(diǎn)覆蓋范圍。

    2 數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計方法

    所采用文獻(xiàn)中由于土壤發(fā)育的情況有所差異,所發(fā)表的土壤有機(jī)碳數(shù)據(jù)完整性也不盡相同??紤]到這一實際情況,本文以實際調(diào)查土壤厚度為準(zhǔn),并通過文獻(xiàn)中發(fā)表的相關(guān)數(shù)據(jù)對各項指標(biāo)進(jìn)行換算。利用有機(jī)碳含量計算有機(jī)碳密度(SOCdensity,kg·m-2),公式為:

    表1 主要人工林土壤有機(jī)碳文獻(xiàn)匯總Table 1 Literature Collection of Soil Organic Carbon in Main Plantations

    利用有機(jī)碳含量計算有機(jī)碳儲量(SOCstorage,Mg·hm-2),公式為:

    式中,i為土層代號,Ci為i層土壤有機(jī)碳含量(g·kg-1),θi為容重(g·cm-3),Di為土層厚度(cm),石礫忽略不計。

    采用Excel2003進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和圖表繪制。采用 SPSS 11.5進(jìn)行單因素方差分析(One-Way ANOVA),多重比較為最小顯著差異法(LSD),差異的顯著性分析均在p<0.05水平下進(jìn)行。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 土壤有機(jī)碳含量的比較

    對9種人工林土壤有機(jī)碳含量的統(tǒng)計分析結(jié)果見表2。由表2可以看出,9種人工林0~20 cm、20~40 cm和40~60 cm土壤有機(jī)碳含量統(tǒng)計上差異性均達(dá)顯著水平(p<0.05)。其土壤有機(jī)碳含量變化范圍為2.5~46.0 g·kg-1,且從表層往下呈現(xiàn)下降的趨勢。9種人工林 0~20 cm土壤有機(jī)碳含量的變化范圍為6.7~46.0 g·kg-1。其中,落葉松人工林0~20 cm土壤有機(jī)碳含量顯著高于其他人工林,毛竹、馬尾松、杉木、桉樹和油松等人工林處于中間水平,楊樹、橡膠和刺槐等人工林含量最低。9種人工林 20~40 cm土壤有機(jī)碳含量的變化范圍為2.8~22.9 g·kg-1。仍然以落葉松人工林含量最高,毛竹次之,馬尾松、杉木、桉樹、油松和楊樹等居中,橡膠和刺槐人工林含量最低。9種人工林40~60 cm土壤有機(jī)碳含量的變化范圍為2.5~18.8 g·kg-1,這一土層9種人工林土壤有機(jī)碳含量在統(tǒng)計上與0~20 cm、20~40 cm大致相同。

    從0~60 cm土壤有機(jī)碳的平均含量來看,9種人工林統(tǒng)計上差異性仍達(dá)顯著水平(p<0.05),土壤有機(jī)碳平均含量變化范圍為4.0~31.1 g·kg-1。其中,落葉松人工林土壤有機(jī)碳含量最高,達(dá)31.1 g·kg-1。毛竹19.6 g·kg-1,僅次于落葉松。杉木、馬尾松、桉樹和油松處于中間水平,為14.4~15.9 g·kg-1。而楊樹、橡膠和刺槐最低,僅為4.0~8.5 g·kg-1??梢姡煌斯ち种g土壤有機(jī)碳含量差異很大。刺槐、橡膠和楊樹等人工林土壤有機(jī)碳含量很低,而落葉松人工林土壤有機(jī)碳含量高,前者僅為后者的12.9%~27.3%。

    3.2 土壤有機(jī)碳密度的比較

    由表3可以看出,9種人工林0~20 cm、20~40 cm和40~60 cm土壤有機(jī)碳密度統(tǒng)計上差異性均達(dá)顯著水平(p<0.05),3個土層的土壤有機(jī)碳密度變化范圍為0.6~8.2kg·m-2,隨著土壤深度的增加呈現(xiàn)遞減趨勢。9種人工林0~20 cm土壤有機(jī)碳密度的變化范圍為1.5~8.2kg·m-2。在這一土層中,落葉松人工林土壤有機(jī)碳密度高達(dá)8.2kg·m-2,顯著高于其他人工林。毛竹、桉樹、馬尾松、杉木、油松、楊樹和橡膠等人工林為 2.8~4.6kg·m-2,處于中間水平。刺槐人工林有機(jī)碳密度最低,僅1.5kg·m-2。9種人工林20~40 cm土壤有機(jī)碳密度的變化范圍為0.7~4.9kg·m-2。該層的土壤有機(jī)碳密度仍以落葉松人工林最高,毛竹次之,馬尾松、杉木、桉樹、油松和楊樹等居中,橡膠和刺槐最低。9種人工林40~60 cm土壤有機(jī)碳密度的變化范圍為 0.6~3.9kg·m-2。隨著土壤深度的增加,人工林土壤有機(jī)碳含量降低,有機(jī)碳密度也隨之降低,并趨向穩(wěn)定。

    表2 不同類型人工林的土壤有機(jī)碳含量Table 2 Content of Soil Organic Carbon in Different Plantations g·kg-1

    表3 不同類型人工林土壤有機(jī)碳密度Table 3 Density of Soil Organic Carbon in Different Plantations kg·m-2

    綜合來看,9種人工林0~60 cm土壤有機(jī)碳密度統(tǒng)計上差異性達(dá)顯著水平(p<0.05),其土壤有機(jī)碳密度變化范圍為2.8~15.1kg·m-2。其中,落葉松人工林土壤有機(jī)碳密度最高,達(dá)15.1kg·m-2。毛竹和桉樹分別為 11.2kg·m-2和 10.2kg·m-2,僅次于落葉松。馬尾松、杉木、油松和楊樹處于中間水平,為 6.2~9.6kg·m-2。橡膠為 5.9kg·m-2,刺槐僅 2.8kg·m-2,這兩種人工林土壤有機(jī)碳密度低。

    3.3 土壤有機(jī)碳儲量的比較

    9種人工林 0~60 cm的土壤有機(jī)碳儲量介于28.2~158.1 Mg·hm-2,在統(tǒng)計上差異性達(dá)顯著水平(p<0.05)。其中落葉松人工林最高,為 158.1 Mg·hm-2。毛竹、馬尾松、桉樹、杉木和油松等人工林為 78.6~112.1 Mg·hm-2,處于中間水平(見圖1)。楊樹和橡膠分別為 62.4 Mg·hm-2和 58.7 Mg·hm-2,僅高于刺槐。刺槐人工林最低,僅 28.2 Mg·hm-2。從 9種人工林的分布區(qū)來看,橡膠主要分布在海南和云南的西雙版納等地區(qū),為熱帶季風(fēng)氣候。桉樹、杉木、毛竹和馬尾松主要分布在華南、西南、華東和華中區(qū),氣候類型為干濕不明顯的亞熱帶季風(fēng)氣候。刺槐、楊樹和油松主要分布在華北和西北區(qū),氣候類型為半濕潤或半干旱暖溫帶季風(fēng)氣候。落葉松主要分布在東北和西北區(qū),氣候類型主要為半濕潤或半干旱溫帶季風(fēng)氣候。將不同氣候帶人工林土壤有機(jī)碳碳儲量進(jìn)行綜合比較,發(fā)現(xiàn)不同氣候帶人工林土壤有機(jī)碳碳儲量呈顯著差異(p<0.05)。其中,溫帶人工林最高,亞熱帶人工林次之,熱帶和暖溫帶人工林最低(見圖2)。

    圖2 不同氣候帶人工林0~60 cm土壤有機(jī)碳儲量Fig. 2 Plantations Storage of 0~60 cm SOC in Different Climate Zones

    對人工林0~60 cm土壤有機(jī)碳儲量與其對應(yīng)的經(jīng)、緯度進(jìn)行相關(guān)性分析,見圖3。不同人工林0~60 cm土壤有機(jī)碳儲量與其所在經(jīng)度呈極顯著正相關(guān)關(guān)系(r=0.455**,p<0.01),不同人工林0~60 cm土壤有機(jī)碳儲量與其所在緯度也呈極顯著正相關(guān)關(guān)系(r=0.230**,p<0.01)。這說明中國人工林土壤有機(jī)碳儲量具有較為明顯的經(jīng)緯度分布性,從西向東逐漸升高,且大致表現(xiàn)為南低北高。

    4 討論

    圖3 人工林0~60 cm土壤有機(jī)碳儲量與經(jīng)度(a)、緯度(b)的關(guān)系Fig. 3 The Relationship of SOC Storage in 0~60 cm Soil Layers and Longitude, Latitude

    森林儲存了陸地生態(tài)系統(tǒng)中 50%~60%的碳(Dixon等,1994),在緩解大氣CO2濃度、保護(hù)全球氣候方面具有重要作用。中國人工林面積大,達(dá)6168.84萬 hm2,且仍在不斷增加(國家林業(yè)局,2009)。人工林面積的增加和森林的再生長使中國森林在全球碳循環(huán)中起著碳“匯”的作用,中國人工林碳儲量在未來具有巨大的碳匯潛力(Fang等,2001;Pan等,2004;Piao等,2009)。本研究表明,9種人工林0~60 cm土壤有機(jī)碳含量變化范圍為 4.0~31.1 g·kg-1,平均 14.8 g·kg-1。0~60 cm 土壤有機(jī)碳密度變化范圍為 2.8~15.1kg·m-2,平均 8.7kg·m-2。0~60 cm 的土壤有機(jī)碳儲量介于28.2~158.1 Mg·hm-2,平均 84.5 Mg·hm-2。就有機(jī)碳儲量而言,熱帶人工林(橡膠)為58.7 Mg·hm-2,亞熱帶人工林(桉樹、杉木、毛竹和馬尾松)為102.9 Mg·hm-2,暖溫帶人工林(刺槐、楊樹和油松)為65.0 Mg·hm-2,溫帶人工林(落葉松)為158.1 Mg·hm-2。研究表明(張城等,2006;李江,2008),熱帶典型天然季雨林0~60 cm土壤有機(jī)碳儲量為101.0 Mg·hm-2,亞熱帶常綠闊葉林為92.5~182.1 Mg·hm-2,暖溫帶落葉闊葉林為99.4~158.7 Mg·hm-2,而溫帶天然針葉林則高達(dá)165.6~244.1 Mg·hm-2。由此可見,9種人工林土壤有機(jī)碳儲量雖明顯低于同氣候帶的天然林,但人工林土壤仍具有很高的固碳潛力。這與前人研究基本一致(Yang等,2009a;Yang等,2009b;孫文義和郭勝利,2010)。

    王紹強(qiáng)等(2000)利用第二次全國土壤普查所測定的2473個典型土種剖面資料,分析了中國土壤碳庫的空間分布特征,總體規(guī)律表現(xiàn)為:東部地區(qū)大致是隨緯度的增加而遞增,北部地區(qū)呈現(xiàn)隨經(jīng)度減小而遞減的趨勢,其分布特征與中國熱量、水分的梯度變化特征相一致。中國東北樣帶的森林SOC儲量在年降水量的驅(qū)動下,沿經(jīng)度也呈現(xiàn)東高西低的變化規(guī)律(王淑平等,2002)。加拿大西部南北樣帶的森林SOC儲量則在溫度的驅(qū)動下呈現(xiàn)出北低南高的變化規(guī)律(Bird等,2002)。由此可見,溫度和水分是影響區(qū)域有機(jī)碳儲量空間變化的重要因素。本研究選擇的9種人工林,其地理分布上從西向東具有明顯的降水梯度,從南向北具有較大的溫度梯度。結(jié)果表明,中國人工林土壤有機(jī)碳儲量具有典型的經(jīng)度分布性,從西向東逐漸升高;同時具有較為明顯的緯度分布性,從南向北基本呈升高的趨勢。這種變化特征主要受熱量和水分梯度變化的驅(qū)動,這與王紹強(qiáng)等(2000)研究結(jié)果基本一致。值得注意的是,人工林土壤有機(jī)碳儲量的空間分布與緯度相關(guān)系數(shù)并不高。溫帶人工林土壤碳儲量要低于亞熱帶人工林,特別是西北區(qū)人工林土壤碳儲量很低,由此導(dǎo)致人工林土壤碳儲量的緯度分布性特征不明顯。由此可見,人工林土壤碳儲量的緯度分布性除了受熱量梯度的驅(qū)動,水分等自然因素及人為因素也是影響其緯度分布性的重要驅(qū)動力,這值得深入研究。

    5 結(jié)論與展望

    通過對9種人工林的53篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,得出如下結(jié)論,1)9種人工林0~60 cm土壤有機(jī)碳的平均含量變化范圍為4.0~31.1 g·kg-1。9種人工林0~60 cm土壤有機(jī)碳密度變化范圍為2.8~15.1kg·m-2。就碳密度而言,以落葉松人工林土壤有機(jī)碳密度最高,毛竹和桉樹僅次于落葉松,馬尾松、杉木、油松和楊樹處于中間水平,橡膠和刺槐最低。2)9種人工林 0~60 cm的土壤有機(jī)碳儲量介于28.2~158.1 Mg·hm-2。其中落葉松人工林最高,毛竹、馬尾松、桉樹、杉木和油松等人工林處于中間水平,楊樹和橡膠僅高于刺槐,刺槐人工林最低。9種人工林土壤有機(jī)碳儲量明顯低于同氣候帶的天然林,人工林土壤具有很高的固碳潛力。3)不同人工林0~60 cm土壤有機(jī)碳儲量與其所在經(jīng)度呈極顯著正相關(guān)關(guān)系(r=0.455**,p<0.01),與其所在緯度也呈極顯著正相關(guān)關(guān)系(r=0.230**,p<0.01)??梢姡袊斯ち滞寥烙袡C(jī)碳儲量具有一定的經(jīng)緯度分布性,大致為西低東高、南低北高。

    增加土壤碳固定、減少土壤碳損失是減緩溫室氣體排放和培肥土壤的重要途徑,已經(jīng)成為一個世界性的重大研究課題。當(dāng)前,國際上關(guān)于土壤碳庫的研究十分活躍,圍繞陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)和全球氣候變化已開展了一系列研究,利用學(xué)科交叉等技術(shù)手段試圖闡明不同生態(tài)系統(tǒng)固碳機(jī)理及碳循環(huán)過程等重大科學(xué)問題。中國主要人工林土壤有機(jī)碳儲量低于同氣候帶天然林的結(jié)果表明,土地利用變化能明顯改變土壤有機(jī)碳的固存,人工林須改進(jìn)管理措施以增加土壤碳固定。因此,在今后一段較長的時期內(nèi)需要加強(qiáng)人工林生態(tài)系統(tǒng)土壤碳循環(huán)的研究,特別是以下幾個方面的一些重要的科學(xué)問題亟待突破:1)退耕還林后人工林土壤有機(jī)碳動態(tài)研究(速率、時間尺度和驅(qū)動因子);2)不同人工林生態(tài)系統(tǒng)土壤有機(jī)碳的循環(huán)過程及固碳機(jī)理;3)不同氣候帶下人工林土壤的固碳潛力及演變特征;4)尋找能有效增加人工林土壤碳固定及減少碳損失的管理措施和途徑。

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