大學生學習適應狀況量表的編制

張華玲

(合肥師范學院，安徽 合肥 230601)

有機體適應環(huán)境有兩種方式，一種是先天決定的反應傾向，這是每一物種的固有本能，如嬰兒和其他哺乳動物生下來就會吃奶，但這種先天的本能適應能力是有限的，有些物種因適應不了迅速變化的環(huán)境而滅亡。[1]所以，有機體還必須通過另一種方式即學習來適應環(huán)境，學習是有機體適應環(huán)境的重要手段，它是一種使個體獲得經(jīng)驗，并導致個體已有的心理結構發(fā)生適應性變化的多層次、多側(cè)面的適應性心理活動。[2]人的一生中，從幼兒到青少年，大部分時間是在學校中度過的，兒童、青少年的主導活動和主要任務就是學習，只有通過學習才能適應社會需要，成為對社會有用的人才。

本研究認為學習適應是主體根據(jù)內(nèi)外環(huán)境的變化，通過學習積極進行身心調(diào)控以維持與外部環(huán)境的和諧或保持良好發(fā)展狀態(tài)的過程和能力。它本質(zhì)上是個體經(jīng)過一定的適應心理過程之后，導致的特定性質(zhì)的個體適應心理狀態(tài)。因此學習適應包括動態(tài)的適應過程和靜態(tài)的適應狀態(tài)。本研究的學習適應狀況是通過學習適應性體現(xiàn)出來的。對于學習適應性的概念，我國學者大都援引了周步成等主修的《學習適應性測驗手冊》上的表述，即學習適應性是指“個體克服困難取得較好學習效果的傾向，亦即學習適應能力。”[3]這是目前國內(nèi)使用最多的有關學習適應性的概念。學習適應性不僅僅表明學習者對教學方式和學習環(huán)境的簡單被動地“順應”, 更表現(xiàn)為學習者在學習過程中不斷提升自己的學習能力以取得更為持續(xù)的學習效能。因此，發(fā)展才是更積極的適應。學習適應性有它的外在表現(xiàn)、內(nèi)在機制和個體的個性特征，而學習適應性的外在表現(xiàn)就是學習適應狀況。

本研究從大學生的角度，認為大學生學習適應狀況是指主體根據(jù)學習環(huán)境、學習內(nèi)容、學習任務等的變化，克服困難，努力調(diào)整學習價值觀、學習方法和學習目標以達到與內(nèi)外學習環(huán)境相平衡并最終取得良好學習效果的一種行為結果。因此大學生學習適應狀況的主要因素包括：學習方法、學習熱情、學習態(tài)度、專業(yè)興趣、學習動力、學習環(huán)境等六個因素。這也正是本研究編制量表的基本理論構想。

1 研究方法

1.1正式問卷的編制。

1.1.1題目來源。

問卷編制包括以下步驟：一是從我們對大學生學習適應狀況的定義和我們的理論構想出發(fā)，對學生和教師進行開放式調(diào)查，內(nèi)容包括：(1)您認為自己是否適應大學的學習生活？哪些方面適應得較好？哪些方面適應得較差？(2)您認為讀大學以來自己在學習方面有哪些變化？(3)哪些因素的不適應會對您的學習產(chǎn)生影響？二是參照周步成學習適應量表、[4]王滔大學生心理素質(zhì)量表、馮廷勇大學生學習適應影響因素問卷、Simon L.& Roland .R的TRAC量表(Test of Reaction and Adaptation in College )[5]Zitow的CARS問卷(The college Adjustment Rating Scale)和Baker等的SACQ問卷(The Student Adaptation to College Questionnaire)等。[6]并結合大學生學習活動的實際，在此基礎上結合量表的初步理論框架形成量表的初稿。預測問卷共63個項目，所有項目采用李克特式五點記分制。

1.1.2編制正式問卷。

1.2測試對象。

預測在安徽師范大學、皖南醫(yī)學院、安徽工程科技學院和聊城大學4所院校進行。共發(fā)出問卷400份，收回有效問卷315份。正式測試在南京大學、安徽醫(yī)科大學、馬鞍山工業(yè)學院、合肥工業(yè)大學和安徽農(nóng)業(yè)大學進行。此次測試共發(fā)放問卷500份，刪除無效問卷，共得到406份有效問卷。

1.3統(tǒng)計處理。

探索性因素分析采用主成分分析，因子旋轉(zhuǎn)采用最大正交旋轉(zhuǎn)，計算工具為SPSS19.0，驗證性因素分析采用的工具是Lisrel8.7。

2 結果與分析

2.1探索性因素分析。

為了檢驗調(diào)查數(shù)據(jù)是否適合做因素分析, 采用Kaiser-Meyer-olkin(KMO)和Bartlett Test of Sphericity進行度量，KMO值為0.877，Bartlett球形檢驗統(tǒng)計量為4112.50，p=0.00，表明適宜對數(shù)據(jù)進行因素分析。

對問卷的43個項目進行因素分析，經(jīng)主成分分析，提取出特征值大于1的10個因子，然后對因素分析結果進行最大正交旋轉(zhuǎn)，同時結合碎石圖，共抽取出6個公因子，6個公因子的累積方差貢獻率、因子結構、各項目的因子負荷以及碎石圖見表1。

表1 大學生學習適應性因素負荷矩陣

本研究因素命名遵循兩條原則：一是參照理論分析構想命名；二是參照因素題項的負荷值命名。一般來說，根據(jù)負荷值較高的題項所隱含的意義命名。從表1可以看出，因素分析獲得31個有效題項，共析出6個因素，可以解釋總變異量的49.413%。因素1包括7個項目，命名為學習方法。因其涉及大學生能夠根據(jù)大學學習的特點、需要，選擇、運用和創(chuàng)造適合自身學習的學習方法；因素2包括5個項目，命名為學習熱情。涉及大學生在面對大學的學業(yè)壓力、考試壓力和就業(yè)壓力等，能主動有效地調(diào)試自己的情緒、情感，產(chǎn)生積極向上的情感體驗；因素3包括7個項目，命名為學習態(tài)度。主要包括大學生對大學學習采取積極向上的態(tài)度，上課認真聽講，積極應對考試，有效利用各種資源等；因素4包括4個項目，命名為專業(yè)興趣。涉及大學生對自己所學專業(yè)充滿積極樂觀的期待，學習熱情高漲，求知欲望強烈；因素5包括5個項目，命名為學習動力。主要包括大學生能夠根據(jù)實際情況定下明確的學習目標，并且堅守目標，在沒有外界壓力的情況下也能自主學習；因素6包括4個項目，命名為學習環(huán)境。主要指大學生在大學學習環(huán)境發(fā)生變化的條件下，能夠使自己的學習不受影響。

2.2驗證性因素分析。

基于探索性因素分析的結果，本研究選用LISREL8.7統(tǒng)計軟件，采用極大似然法對問卷因素結構給以驗證性因素分析，從而檢驗理論或構想模型的正確性。在擬合指數(shù)方面，選取了X2，df，GFI，CFI，NFI，NNFI和RMSEA作為評價模型擬合程度的標準。其中，GFI，CFI，NFI，NNFI的值應該接近于1，但一般認為這三個指標的值不小于0.90是模型擬合良好的標準。RMSEA是度量各自由度差異的指標，該值小于0.08則可以認為模型擬合良好。另外， X2/df的值小于等于2也是模型擬合良好的一個重要指標，但在樣本數(shù)較大時可能導致該值較大。[8]本研究的因子結構模型及標準化路徑系數(shù)如圖1及表2所示。

圖1 大學生學習適應狀況的六因素的標準化路徑圖

X2dfX2/dfGFICFIRMSEANFINNFI857.504192.050.920.940.0610.910.93

驗證性因素分析結果表明，由于本研究的樣本容量大，X2/df值為2.05，說明該模型的擬合度是比較好的。同時GFI，CFI， NFI， NNFI值都大于0.90，RMSEA值為0.061，各項指標均達到了可接受的水平，說明該模型的結構效度較為清晰。

2.3信度分析。

本研究采用內(nèi)部一致性系數(shù)(同質(zhì)信度，又稱Cronbach a系數(shù))和穩(wěn)定性系數(shù)(重測信度)作為問卷信度分析的指標從表3中可以看出，大學生學習適應性問卷6個成分的內(nèi)部一致性系數(shù)在0. 534-0. 806之間，穩(wěn)定性系數(shù)在0.574-0.832之間。從正式測量的被試中隨機抽取158人，兩周后進行重測，以計算重測信度，從表中的信度系數(shù)可以看出，本問卷具有良好的信度。

表3 大學生學習適應性問卷的信度系數(shù)

3 效度檢驗

檢驗心理測驗效度的方法很多，每種方法側(cè)重的問題不同，名稱也隨之而異。美國心理學會在1974年出版的《教育與心理測量之標準》一書中將測驗效度分為內(nèi)容效度、效表效度(即實證效度)和構想效度(即結構效度)。[9]本測驗由于沒有現(xiàn)成權威的大學生學習適應狀況量表作為外部參照，因此，本測驗不采用效表效度，而是采用內(nèi)容效度和結構效度作為本問卷的效度考察指標。

3.1內(nèi)容效度。

本問卷的項目來源于文獻綜述，參考國內(nèi)外相關文獻對學習適應的論述，根據(jù)大學生學習生活實際采用開放式問卷調(diào)查取得預測項目，并請有關專家(包括心理學教授，心理學博、碩士研究生以及大學教師)對預試問卷的項目進行評定(主要對項目是否能反映大學生學習適應的情況與特點，是否與大學生的學習生活實際相結合，項目的語句是否恰當、有無歧義三方面進行評價)，經(jīng)反復修改后形成63個項目的預試問卷。專家們認為，該問卷反映了大學生學習適應狀況的基本內(nèi)容，行為樣本具有代表性，可以有效地對大學生學習適應狀況進行測量。因此，本問卷具有較好的內(nèi)容效度。

3.2結構效度。

本研究以各因素之間的相關、各因素與問卷總分的相關來估計問卷的結構效度，見表4。

表4 各分量表與總量表的相關系數(shù)

根據(jù)心理學家Tuker的理論，構造健全問卷所需要的項目和測驗的相關在0.30-0.80之間，項目間的組間相關在0.10-0.60之間，在這些相關全距之內(nèi)的項目為項目提供滿意的信度和效度。[10]本研究的項目分析結果表明題項之間以及題項與總分之間的相關基本符合這一要求，本研究各個因素之間的相關以及因素與問卷總分的相關見上表。 由上表可以看出，各個因素之間的相關在0.247-0.544之間，相關較適中；各個因素與問卷總分相關在0.557-0.788之間，有較高的相關。這說明各因素既有一定的獨立性，又反映出了相應的歸屬。問卷的結構和理論構想較為一致，問卷的結構效度較佳。

4 討論

4.1大學生學習適應狀況問卷編制策略與方法。

本問卷是在結合大量文獻綜述，借鑒前人重要的研究成果與相關學習適應量表基礎上編制而成的。通過探索性因素分析初步建立問卷的理論構想模型，再用驗證性因素分析驗證確定其理論構想模型的合理性和正確性，最終形成正式問卷。

在心理學的研究中，常常隱含著一些不能直接觀測的潛在變量或特質(zhì)，這些潛在變量可能是研究者的某種理論構想或研究假設，因此，如何用可觀測變量來研究不可觀測的潛在變量和特質(zhì)是非常重要的。探索性因素分析就是這樣一種從可觀測變量中探索、發(fā)現(xiàn)潛在變量和規(guī)律的常用方法。本問卷應用探索性因素分析主成分分析，正交旋轉(zhuǎn)法，建立了6個因素的結構模型，保證了量表編制方法上的科學性。當然，探索性因素分析也有其不足之處，比如因為它是由數(shù)據(jù)間的相關矩陣所衍生出的結構，可能僅僅是一種隨機現(xiàn)象，結構可能不穩(wěn)定或不可靠，探索性因素分析所得結構模型也不一定與原先預設的理論結構或概念結構相吻合。為了彌補探索性因素分析的不足，本研究還應用驗證性因素分析來驗證探索性因素分析發(fā)展的初步模型和理論建構的合理性。在探索性因素分析中，由于因素的數(shù)量以及因素之間的關系都是未知的，所以所有的因素負荷、因素相關、唯一性方差都是待估的。在驗證性因素分析中，可以根據(jù)己有的知識與研究，假設因素的數(shù)量與因素之間的關系，從而減少待估量，并可以提供卡方檢驗和擬合優(yōu)度指標等參數(shù)，以檢驗實測數(shù)據(jù)能夠證明和支持理論結構的程度。如果說探索性因素分析帶有一種不確定性的話，那么驗證性因素更符合科學研究的“假設—驗證—修正—驗證”的過程。如果將兩種因素分析方法結合使用，可保證編制出的量表所測特質(zhì)的確定性、穩(wěn)定性和可靠性。本研究正是將探索性因素分析和驗證性因素分析相結合使用的，因而保證了問卷編制的科學性。

4.2大學生學習適應狀況量表的信效度。

信度是對測量一致性程度的估計，反映了測量工具的穩(wěn)定性或可靠性，它一般用信度系數(shù)來評價。本研究選用Alpha系數(shù)、重測信度系數(shù)。一般認為信度系數(shù)在0.70—1.00之間的測驗較為可靠。信度檢驗結果表明該問卷具有較好的信度。內(nèi)容效度用來評估項目取樣的適當性。要具有內(nèi)容效度必須有兩個條件：一個是定義完好的內(nèi)容范圍，另一個是項目應該是所界定內(nèi)容范圍的代表性取樣。本研究測評的項目來源于文獻綜述和開放式問卷。經(jīng)過精心的設計與挑選，并請專家及相關的教育工作者進行了審查、評價了項目的恰當性，從而保證量表項目能反映當前大學生學習適應狀況的實際情況，量表具有較好的內(nèi)容效度。結構效度就是測驗能測量到某一理論構想或心理特征的程度。首先，從各項目與分量表的相關情況看，各項目與所屬分量表均呈顯著高相關，而與另外的分量表相關較適中，這表明問卷具有較好的結構效度；其次，從分量表之間相關以及與總量表的相關看，6個分量表之間相關適中，而分量表與總量表之間的相關較高，這表明量表具有6個獨立的維度。驗證性因素分析結果表明，X2/df值為2.05，由于本研究的樣本容量大，說明該模型的擬合度是比較好的。同時GFI、CFI、NFI、NNFI值都大于0.90，RMSEA值為0.061，各項指標均達到了可接受的水平，說明該模型的結構效度較為清晰。

5 結論

5.1大學生學習適應狀況問卷具有良好的信度。

5.2大學生學習適應狀況問卷具有較好的內(nèi)容效度、結構效度。

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