我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程中低碳轉(zhuǎn)型的研究

陳宜成

我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程中低碳轉(zhuǎn)型的研究

陳宜成

（西華師范大學(xué) 商學(xué)院，四川南充 637000）

近年來城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)對(duì)于我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著十分重要的作用，但是隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快也產(chǎn)生了一些負(fù)面效應(yīng)?；?001～2012年我國各省市面板數(shù)據(jù)，利用改進(jìn)的STIRPAT模型對(duì)我國碳排放量影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，分析表明；總體上，我國城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放有正向作用，但城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響存在區(qū)域差異性。同時(shí)，能源強(qiáng)度對(duì)碳排放的影響不太顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響也存在區(qū)域差異，政府政策支持對(duì)碳排放起反向作用。

碳排放；STIRPAT模型；城鎮(zhèn)化；區(qū)域差異

城鎮(zhèn)化是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長和工業(yè)化的重要因素，加快城鎮(zhèn)化已成為我國確保經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的優(yōu)先國策。據(jù)統(tǒng)計(jì)近10年來，我國城鎮(zhèn)化水平有了突破性的提高，在2011年首次突破50%，在2012年達(dá)到52.57%。陳甬軍和梁晉秋（2008）預(yù)測(cè)在未來40年里，我國城鎮(zhèn)化將繼續(xù)保持較快增長，預(yù)計(jì)2020

年，我國城鎮(zhèn)化率將到達(dá)58%，2030年達(dá)到65%，2050年達(dá)到75%。伴隨著我國城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)的同時(shí)，我國碳排放問題也越來越突出，從生活看，城市人均能源消耗約為農(nóng)村的4.5倍，從生產(chǎn)看，城市大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施需要消耗大量的水泥、鋼材等高能耗產(chǎn)品。這些污染現(xiàn)象直接或間接的危害著人類的生存環(huán)境和制約我國國民經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。2011年11月，我國在德班氣候大會(huì)上重申，將本著對(duì)本國人民和世界人民高度負(fù)責(zé)的態(tài)度，堅(jiān)定不移的實(shí)施應(yīng)對(duì)氣候變化的政治措施，采取最強(qiáng)有力的國內(nèi)行動(dòng)，推動(dòng)綠色低碳發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述

由于我國仍處于城鎮(zhèn)化、工業(yè)化加速階段，這將會(huì)加快對(duì)能源的消耗，而我國能源的消費(fèi)需求與各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，特別是與城市化水平之間存在著穩(wěn)定的長期關(guān)系［1］。對(duì)于碳排放問題國內(nèi)外一些學(xué)者已進(jìn)行了一定研究。王鋒［2］利用1995～2007年的數(shù)據(jù)，研究分析我國二氧化碳排放量增加的驅(qū)動(dòng)因素。林伯強(qiáng)等［3］分析影響中國人均碳排放的主要因素，并給予解釋。李梅艷等［4］以我國1908～2007年為樣本期，構(gòu)建因素分析模型，計(jì)算經(jīng)濟(jì)總量增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)和碳排放強(qiáng)度變化所產(chǎn)生的碳減排效應(yīng)。徐廣月、宋德勇［5］（2010）的研究表明，中國地區(qū)的人均碳排放和人均GDP的關(guān)系因地而異，東部和中部呈倒U關(guān)系，西部地區(qū)呈正U關(guān)系。郭郡郡和劉成玉［6］的研究表明中國的城市化對(duì)碳排放量和碳排放強(qiáng)度均有正向的影響，且城市化對(duì)碳排放的影響存在著省際差異。Wang等［7］采用對(duì)數(shù)均值迪氏分解法定量分析了1957～2000年間能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長對(duì)我國CO2排放的影響?？茽栔Z伊邁爾［8］將碳排放的影響因素劃分為總?cè)丝?、城市化、能源?qiáng)度，利用1975～1998年的86個(gè)國家的面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)碳排放和城市化、能源強(qiáng)度呈正向相關(guān)，其中城市人口每增長10%，將使碳排放增加7%。Liddle等［9］使用17個(gè)發(fā)達(dá)國家的面板數(shù)據(jù)研究了年齡結(jié)構(gòu)和城市率對(duì)碳排放的影響，結(jié)果顯示，城市率對(duì)碳排放存在著正向關(guān)但不顯著的關(guān)系。Alam等［10］基于STRIPAT模型研究了巴基斯坦城市化和碳排放之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)巴基斯坦城市化和碳排放存在正相關(guān)。Parikh等［11］使用1965～1987年人均能源消費(fèi)的面板固定效應(yīng)模型和1986年的四種溫室氣體排放量的截面數(shù)據(jù)模型，研究了城市化對(duì)能源消耗和碳排放的影響，研究得出：城市化水平的提高和人均能源使用量的增加與人均碳排放量呈正相關(guān)。馬丁內(nèi)斯和瑪若提［12］利用1975～2003年的國別面板數(shù)據(jù)卻發(fā)現(xiàn)，低收入組國家的碳排放對(duì)城市化的彈性高于1，中低收入國家的碳排放對(duì)城市化的彈性為0.72，而中高收入國家的彈性卻為負(fù)?；诟倪M(jìn)的STIRPAT模型利用2001～2012年的省域面板數(shù)據(jù)分析現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化水平對(duì)我國碳排放的總體影響，以此為基礎(chǔ)還研究了不同地區(qū)之間這種影響存在的差異及原因。

2 模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

2.1 STIRPAT模型介紹

Ehrlich（1971）等人提出了IPAT模型，即“I=PAT”。用來分析環(huán)境影響（I）與人口因素（P）、財(cái)富程度（A）和技術(shù)水平（T）之間的聯(lián)系［13］。在此研究基礎(chǔ)上，Dietz（1997）等［14］提出一種隨機(jī)模型即STIRPAT模型。此模型可以將技術(shù)水平（T）分解為能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等各種因素對(duì)環(huán)境影響（I）進(jìn)行分析，同時(shí)也避免了IPAT無法實(shí)現(xiàn)的自變量和因變量之間的非線性關(guān)系。STIRPAT模型的通常形式如下：

2.2 模型指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

為了能更好地體現(xiàn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)碳排放的影響，我們將人口因素指標(biāo)用人口結(jié)構(gòu)變量即城鎮(zhèn)化率PH代替（城鎮(zhèn)化率我們用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎荆?。?cái)富因素指標(biāo)采用人均GDP，技術(shù)因素指標(biāo)則用能源強(qiáng)度T（能源強(qiáng)度是指單位GDP生產(chǎn)過程中的能源消耗量，它是衡量能源消耗和GDP產(chǎn)出的重要指標(biāo)）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)ET（由于考慮到第二產(chǎn)業(yè)碳排放相對(duì)于其他產(chǎn)業(yè)較嚴(yán)重，所以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第二產(chǎn)業(yè)與三大產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比值表示）。此外，我們還考慮了政府政策支持指標(biāo)TAX（TAX表示行業(yè)主營業(yè)務(wù)稅務(wù)及附加占產(chǎn)品銷售收入的比重）。由于馬利波（2009）等［15］證明城市化與GDP、人均GDP都具有很高的相關(guān)性。所以模型中若有城鎮(zhèn)化率和人均GDP兩個(gè)指標(biāo)共存可能存在高度共線性，導(dǎo)致相關(guān)變量中參數(shù)估計(jì)不顯著，因此去除了人均GDP指標(biāo)，則模型的最終形式為：

式中：i和t分別表示省份和時(shí)間，并且服從獨(dú)立同分布，ln為碳排放總量，ln（PHit）為城鎮(zhèn)化率，ln為能源強(qiáng)度，ln為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，ln（為政府政策支持指標(biāo)，eit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

由于我國目前尚未對(duì)碳排放量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分布。因此，我們根據(jù)化石能源的消耗量和能源CO2的轉(zhuǎn)換因子來測(cè)算碳排放量，公式如下：

式中：Ck為第k年碳排放總量，nik為i類能源第k年的能源消耗量，Ek為第k年的能源消耗總量，F(xiàn)ik為i類能源第k年的消耗量占總消耗量的比重，δi為i類能源的轉(zhuǎn)換系數(shù)，I=1，2，3。k為2001～2012年。其中δi采用了胡初枝等（2008）的計(jì)算結(jié)果，即煤炭、天然氣、和石油消耗碳排放的轉(zhuǎn)換系數(shù)分別為0.732 9 t（C）/t、0.557 4 t（C）/t、0.422 6 t（C）/t。

本文研究的樣本區(qū)間為2001～2012年的各省市（除西藏和港澳臺(tái)）的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國60年統(tǒng)計(jì)資料》和《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。

3 研究結(jié)果及分析

3.1 我國碳排放的總體影響

為了避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，我們必須對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。首先，對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明，所有變量在5%顯著水平下都存在單位根，不是平穩(wěn)序列，但進(jìn)行一階差分后都呈平穩(wěn)性，說明各變量均為一階單整。然后，采用EG兩步法對(duì)各變量之間進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明，在5%顯著水平下各變量之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，不存在“偽回歸”現(xiàn)象。而且，碳排放和城鎮(zhèn)化之間對(duì)應(yīng)的協(xié)整方程為：

括號(hào)中的數(shù)字表示各變量的t統(tǒng)計(jì)量，并可知在5%顯著水平下，各變量均是顯著。最后，我們對(duì)模型2式采用eviews6.0進(jìn)行OLS回歸分析，考察我國碳排放和城鎮(zhèn)化的整體影響。回歸結(jié)果如下表1：

表1 回歸結(jié)果

由表1可以發(fā)現(xiàn)，我國城鎮(zhèn)化與碳排放整體上呈正相關(guān)，即城鎮(zhèn)化率每增加1%，則碳排放將增加3.16%，而且城鎮(zhèn)化導(dǎo)致的碳排放增加幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于城鎮(zhèn)化的增加幅度。同樣，第二產(chǎn)業(yè)比重與碳排放量也是正相關(guān)，第二產(chǎn)業(yè)比重每增加1%，則碳排放量增加1.83%。而能源強(qiáng)度每增加1%帶來的碳排放只增加0.273%，說明能源強(qiáng)度對(duì)碳排放量的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)碳排放的影響，此外，政府政策支持與碳排放之間呈負(fù)相關(guān)，則說明政府的稅收政策對(duì)碳減排起反向作用。由以上分析可知，總體上，我國在城鎮(zhèn)化加速階段會(huì)增加大量碳排放，原因主要有兩點(diǎn)：1）城鎮(zhèn)化帶來的居住能源消耗及居民生活方式的改變?cè)黾恿颂寂欧拧ｋS著城鎮(zhèn)化的發(fā)展，越來越多的人進(jìn)入城鎮(zhèn)，這就要求加大城市基礎(chǔ)設(shè)施和房屋建設(shè)。而這些基礎(chǔ)設(shè)施和房屋建設(shè)要消耗大量能源和材料，必然也會(huì)產(chǎn)生大量的碳排放。根據(jù)2001～2011年的數(shù)據(jù)顯示，我國每建筑1平方米的房屋需要消耗0.8平方米的土地和0.2

噸標(biāo)準(zhǔn)煤的能源和排放0.6噸的CO［16］2。由于更多的人生活在城鎮(zhèn)，他們會(huì)加快對(duì)煤炭、天然氣的使用以及購買更多的家用電器和選擇更為現(xiàn)代的交通工具，這些生活方式的改變會(huì)增加碳排放。2）當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式增加碳排放量。我國目前正處于消除貧困、工業(yè)化加速推進(jìn)的重要發(fā)展時(shí)期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式仍屬于“高耗能、高排放、高污染”的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，而且長期對(duì)資源的依賴導(dǎo)致我國發(fā)展的空間的限制。

3.2 我國城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放區(qū)域性差異的分析

下面我們考察我國城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放影響的地域差異性，對(duì)此我們將中國30個(gè)省份和市（除西藏和港、澳、臺(tái)）劃為東部、西部和中部。對(duì)2001～2012年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)采用eviews6.0軟件進(jìn)行回歸分析，其回歸結(jié)果如下表2：

表2 回歸結(jié)果

由回歸結(jié)果可以看出，面板模型擬合比較好，各區(qū)域的R2系數(shù)均在95%以上，而且各系數(shù)變量均在5%顯著水平下通過顯著性檢驗(yàn)。東部地區(qū)城鎮(zhèn)化與碳排放呈負(fù)相關(guān)，即城鎮(zhèn)化每提高1個(gè)百分點(diǎn)，碳排放要減少0.036個(gè)百分點(diǎn)。而中西部地區(qū)城鎮(zhèn)化與碳排放仍呈正相關(guān)，這與全國城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放整體影響是一致的。原因可能是東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，城鎮(zhèn)化水平明顯高于中西部地區(qū)，而且東部地區(qū)實(shí)現(xiàn)了居住和交通能源使用的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，有更高的人口密度，從而使居住和交通能源更為節(jié)約，使碳排放較少。區(qū)域能源強(qiáng)度對(duì)碳排放量影響的方向相同，但是東中西部地區(qū)的能源強(qiáng)度對(duì)碳排放的影響程度不同，東部地區(qū)最低，即能源強(qiáng)度每減少一個(gè)百分點(diǎn)，碳排放量僅減少0.325個(gè)百分點(diǎn)。而西部地區(qū)最高，中部地區(qū)次之。原因主要是，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，進(jìn)入了工業(yè)化中后期階段，開始大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，逐步淘汰或轉(zhuǎn)移高耗能、高污染的重工業(yè)；而中西部正處于工業(yè)化中期甚至是初期階段，工業(yè)化、城市化都在快速發(fā)展，需要消耗大量的能源來帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第二產(chǎn)業(yè)比重對(duì)碳排放的影響方向不同，有明顯差異。東中部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重對(duì)碳排放量影響呈正向作用，但是，西部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重與碳排放量呈負(fù)相關(guān)，即第二產(chǎn)業(yè)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，則碳排放量將減少2.415個(gè)百分點(diǎn)，這與我國第二產(chǎn)業(yè)比重對(duì)碳排放量整體的影響是相反的。其原因可能是，東中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，其科研投入的增加、技術(shù)的進(jìn)步導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)能源利用效率提高；而西部地經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后，且處于重工業(yè)加速階段，高耗能、高污染行也較多。東中西部地區(qū)的政府政策支持對(duì)碳排放量影響的方向均相反，沒有顯著性的差異，這說明政府的稅收政策對(duì)碳排放量的減少有一定的正向作用。

4 結(jié)論與政策建議

本文基于改進(jìn)的STIRPAT模型分析了我國城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的總體影響及這種影響存在的區(qū)域差異性，主要結(jié)論如下：1）總體上，我國城鎮(zhèn)化與碳排放呈正向關(guān)，即城鎮(zhèn)化的加快不利于碳減排。2）城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響存在著區(qū)域性。東部地區(qū)的城鎮(zhèn)化有利于碳排放量的減少，相反，中西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化卻不利于碳減排。3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府政策支持、能源強(qiáng)度也對(duì)碳排放存在著影響。其中能源強(qiáng)度與碳排放呈正相關(guān)，政府政策支持與碳排放呈負(fù)相關(guān)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還存在區(qū)域性，東中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放量影響的方向相同，而西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放量影響的方向相反。

政策建議：1）由分析結(jié)果可知，我國城鎮(zhèn)化的推進(jìn)增加了碳排放，因此政府應(yīng)該通過適當(dāng)控制城鎮(zhèn)化速度，提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，建設(shè)以低耗能、低污染、低排放為目標(biāo)的低碳城鎮(zhèn)，把城鎮(zhèn)化作為低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)會(huì)來促進(jìn)碳減排，倡導(dǎo)全國節(jié)能減排的生產(chǎn)和生活方式。同時(shí)，政府應(yīng)該根據(jù)城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放影響的區(qū)域差異性，要求地方政府根據(jù)本地區(qū)自身擁有的資源、人口狀況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度等因子，合理規(guī)劃城鎮(zhèn)發(fā)展布局，體現(xiàn)地方差異，形成地方特色，創(chuàng)建經(jīng)濟(jì)高效、資源節(jié)約、環(huán)境友好的新型城鎮(zhèn)發(fā)展格局，對(duì)于中西部要提高投資項(xiàng)目的節(jié)能、安全、低碳等標(biāo)準(zhǔn)，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)要保持前瞻，逐步打破城鎮(zhèn)化對(duì)資源密集型工業(yè)第依賴，推動(dòng)促進(jìn)清潔發(fā)展機(jī)制項(xiàng)目的發(fā)展，提高城鎮(zhèn)發(fā)展品質(zhì)。2）政府要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高能源效率。對(duì)于東中部地區(qū)要增加第三產(chǎn)業(yè)的比重，大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，對(duì)于西部地區(qū)，要加大政府財(cái)政轉(zhuǎn)移的支付，引導(dǎo)財(cái)政資金、企業(yè)向西部轉(zhuǎn)移，加大第二產(chǎn)業(yè)的比值，同時(shí)要對(duì)西部地區(qū)的能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。3）政府要加大對(duì)碳稅征收的力度，通過征收碳稅來改善能源結(jié)構(gòu)，促進(jìn)碳減排，通過減少稅收、財(cái)政補(bǔ)貼支持碳排放較少的行業(yè)。

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Research on Low-carbon Transformationof Urbanization in China

CHEN Yi-c heng

（Business College，ChinaWest Normal University，Nanchong 637000，China）

The rapid progress of urbanization plays very important role for China′s economic development.But the process of urbanization also produces some negative effects.Based on provincial panel data from 2001 to 2012 and the improved STIRPAT model tomake an empirical analysis of the influencing factors of the national carbon emission，the results show urbanization has a positive impact on carbon emissions and there is a strong regional difference of urban emissions in China；at the same time，the energy intensity has relatively little influence on carbon emissions and there is a strong regional difference of the industrial structure of the carbon emission and the policy support of the government has a negative effect on carbon emission.

carbon emission；STIRPAT-model；urbanization；regional difference

F205

A

1009-0312（2014）03-0085-05

2014-03-19

陳宜成（1987—），男，安徽阜陽人，研究生，主要從事資源環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究。