史亞楠
摘要:本文選取糧食播種面積、第一產(chǎn)業(yè)人口數(shù)、農(nóng)業(yè)總動力、有效灌溉面積、化肥施用量、農(nóng)業(yè)災害成災這六個變量建立計量經(jīng)濟模型,運用EVIEWS7.0軟件對收集到的數(shù)據(jù)進行分析,并根據(jù)擬合情況、系數(shù)的顯著性、多重共線性、異方差這四項檢驗,修正了回歸模型,最后基于經(jīng)濟模型分析提出了對策和建議。
關鍵詞:糧食產(chǎn)量 計量經(jīng)濟 影響因素
一、經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型
從1949年至今,我國的糧食產(chǎn)量出現(xiàn)了多次波動,這給全國糧食生產(chǎn)者和消費者的日常生活帶來了負面影響,增加了經(jīng)濟發(fā)展的不穩(wěn)定性。民以食為天,糧食產(chǎn)量事關經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定的大局。
(一)影響變量的選取
本文選取糧食產(chǎn)量(萬噸),糧食播種面積(千公頃),第一產(chǎn)業(yè)人口數(shù)(萬人),農(nóng)業(yè)總動力(萬千瓦),有效灌溉面積(千公頃),化肥施用量(萬噸),農(nóng)業(yè)災害成災面積(千公頃)這七個指標變量建立計量經(jīng)濟模型。其中使用的研究數(shù)據(jù)均來源于《2012中國統(tǒng)計年鑒》。
(二)改進的柯布—道格拉斯農(nóng)業(yè)產(chǎn)量模型
本文借助C—D生產(chǎn)函數(shù)模型采用糧食總產(chǎn)量,選取1990—2011年我國糧食產(chǎn)量以及影響因素的變化數(shù)量。建立的雙對數(shù)模型如下:
[LN(Y)=β0+β1LN(X1)+β2LN(X2)+β3LN(X3)]
[+β4LN(X4)+β5LN(X5)+β6LN(X6)+εt]
將選取的樣本數(shù)據(jù)帶入模型,運用進行EVIEWS7.0進行OLS估計,模型估計結(jié)果是對于給定的顯著性水平,有,因此總體回歸方程是顯著的,即糧食產(chǎn)量,糧食播種面積,第一產(chǎn)業(yè)人口數(shù),農(nóng)業(yè)總動力,有效灌溉面積,化肥施用量,農(nóng)業(yè)災害成災面積之間存在顯著相關關系。
1、擬合情況檢驗
回歸結(jié)果顯示,各變量對糧食產(chǎn)量的解釋程度為0.980781,調(diào)整后的R值為0.973093。
2、系數(shù)的顯著性檢
從回歸圖中可以看到[LN(X1)]、[LN(X5)]、[LN(X6)]的T值均能通過了檢驗。但[LN(X1)]、[LN(X5)]、[LN(X6)]的系數(shù)符號出現(xiàn)了異常,可以推測因為存在著多重共線性,使得T檢驗的結(jié)果失效。
3、多重共線性檢驗
通過OLS方法計算相關系數(shù)矩陣,可以看出各變量之間共線性現(xiàn)象嚴重,因此可利用逐步回歸法消除多重共線性。
4、逐步回歸法
應用OLS方法求出各解釋變量與被解釋變量的基本回歸方程。根據(jù)我國糧食產(chǎn)量影響因素的現(xiàn)實情況,得出是最重要的解釋變量,故將其分別作為初始回歸方程的解釋變量,然后通過逐步回歸進行修正,得到最優(yōu)結(jié)果:
[LN(Yt)=-6.735324+1.332737LN(X1t)+0.334756LN(X5t)-0.071491LN(X6t)] (-6.031422) (15.34324) (22.24232) (-5.836402)
(0.0000) (0.0000) (0.0000) (0.0000)
5、異方差檢驗
根據(jù)White檢驗,得:[nR2=22*0.160373=13.42821],[χ2(8)=15.51],
由此可以判定在5%顯著性水平下不存在異方差。
(三)模型分析
我們進行了一系列的檢驗和修正的最終結(jié)果如下:
[LN(Yt)=0.832658LN(X1t)+0.253406LN(X5t)-0.096872LN(X6t)+0.627864AR(1)]從模型中可以看出:
(1)按照常理,糧食的產(chǎn)量總是隨著勞動總動力、有效灌溉面積和勞動人數(shù)的增加而提高的,所以X[2],X[3],X[4]不符合經(jīng)濟意義上的檢驗,應在最新模型中剔除這三個變量。
(2)新模型表明,化肥施用量每擴大一單位,糧食產(chǎn)量提高0.253單位,糧食播種面積每增加一單位,糧食產(chǎn)量提高0.833單位,成災面積每增加一單位,糧食產(chǎn)量下降0.097單位。
(3)可見播種面積是影響糧食產(chǎn)量的顯著因素。從經(jīng)濟意義上那個說,播種面積越大,糧食產(chǎn)量越高。
二、結(jié)論及建議
由分析結(jié)果可以看到糧食的產(chǎn)量主要受制于農(nóng)藥化肥施用量、成災面積和播種面積。在中國的社會現(xiàn)實下,播種面積逐年減少,這將會導致糧食產(chǎn)量在一定時期內(nèi)無法突破增產(chǎn)瓶頸,因此需出臺相應政策,避免城市的擴張造成耕地的損失。另外,化肥農(nóng)藥既可以增加糧食產(chǎn)量,同時也會對人體及自然環(huán)境造成一定傷害,對其使用不合理則會造成耕地肥力的下降,甚至會產(chǎn)生食品安全問題。據(jù)此提出以下政策性建議:
第一,進一步加大財政支農(nóng)力度,優(yōu)化財政支農(nóng)結(jié)構。政府要不斷加大對農(nóng)業(yè)投入的力度,尤其要強化對農(nóng)業(yè)大縣的支持力度,重點增加對農(nóng)業(yè)基礎設施和農(nóng)業(yè)科技的投入,以更好地發(fā)揮財政資源的配置效率。
第二,糧食作物播種面積是影響糧食產(chǎn)量的最主要因素,我國由于受農(nóng)業(yè)結(jié)構調(diào)整、生態(tài)退耕、自然災害損毀和非農(nóng)業(yè)建設占用等多種因素的影響,耕地資源逐年減少,因此必須穩(wěn)定耕地面積,優(yōu)化結(jié)構與布局、加快開發(fā)后備資源、運用高科技提高糧食單產(chǎn)量,切實提高糧食生產(chǎn)能力。
第三,強化農(nóng)民培訓力度,加快農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移。要借鑒城鎮(zhèn)職業(yè)人員培訓的模式,為廣大農(nóng)村勞動者素質(zhì)的提高提供崗位培訓、培訓資源及師資力量支持,以實現(xiàn)城鄉(xiāng)良性互動發(fā)展。完善縣、鄉(xiāng)、村三級教育培訓網(wǎng)絡,鼓勵培訓機構進村入戶開展有針對性的培訓,加快培養(yǎng)農(nóng)村專業(yè)型、特色型人才,提高農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力,從而加快農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移。
第四,充分利用工業(yè)技術成果。要積極支持農(nóng)業(yè)科研單位、涉農(nóng)企業(yè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營組織、中介組織等參與農(nóng)業(yè)技術推廣服務,積極推進基層農(nóng)技推廣機構、農(nóng)業(yè)科技示范基地、科技進村服務站等機構的發(fā)展。同時應加強農(nóng)田水利設施建設,將農(nóng)業(yè)基礎設施投入與地方政府政績掛鉤,提高資金建設有效性、建立工程建設管理體制,以提高耕地基礎能力和抗災能力。
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