楊 科, 廖桂生, 徐 青
(西安電子科技大學 雷達信號處理國家重點實驗室,陜西 西安 710071)
筆者根據(jù)ROSAR系統(tǒng)能夠快速重訪同一場景的特點,并結合直升機等旋翼飛行器易于懸停的特性,建立了ROSAR 的干涉成像模型.在該模型下,成像平臺首先保持在某一高度上完成場景的一次觀測,然后上升至另一高度完成場景的二次觀測,經(jīng)過兩次或者多次觀測可以獲得多組ROSAR數(shù)據(jù),通過對這些數(shù)據(jù)進行干涉處理獲得場景的高程信息.在實際的數(shù)據(jù)采集過程中,由于受強風、對流等天氣影響,同一系統(tǒng)平臺在不同高度上存在旋轉軸偏移問題.軸偏移將會引起天線與場景之間的距離變化,而在ROSAR模式中,由于受到物理結構的限制,不同斜距對應的合成孔徑大小存在差異.因此,軸偏移會導致同一場景目標的方位帶寬有所變化,同時軸偏移也會引起干涉相位發(fā)生變化,使得高程信息無法正確獲?。疄榱耸共煌叨鹊霓D軸位置相互重合,同時保障轉軸位置和場景位置的相對關系,筆者采用轉軸和場景整體平移的方法,將軸偏移等效為場景位置移動,進而分析場景位置變化對方位帶寬和干涉相位的影響,獲取斜距差和偏移量的關系式,最后通過構建補償函數(shù)來消除軸偏移的影響.
圖1 ROSAR干涉模型示意圖
如圖1所示,雷達平臺距地面的高度為H,平臺上的天線以角速度ω作勻速圓周運動,并指向背離轉軸方向,對周圍場景進行圓環(huán)形照射.定義天線到轉軸中心的垂直距離(旋轉半徑)為ra,俯仰角為θ,俯仰向波束寬度為ε,方位角為0°(天線照射方向垂直于天線速度方向),方位向波束寬度為η.考慮到天線作圓周運動,為了便于分析和計算,文中采用圓柱坐標系(r,φ,z).不失一般性,假設天線旋轉至x軸平行位置時,旋轉角定義為0°.旋轉至任意位置Q時,旋轉角為ωta,則天線位置為(ra,ωta,H).假設點目標P的位置為(r0,φ0,z0),r0表示點目標的地面距離(地距),φ0表示點目標的方位向位置,z0表示點目標的高度,則天線至點目標的斜距表達式為
(1)
假設雷達發(fā)射線性調頻脈沖信號p(t)=rect(t/Tp) exp(j2πfct+jπγt2),Tp為發(fā)射脈沖寬度,fc為發(fā)射信號載頻,γ為信號調頻率.點目標回波經(jīng)過基頻變換,在距離快時間-方位慢時間域 (tr-ta域)可表示為
(2)
其中,λ是發(fā)射信號波長.
利用已有的二維ROSAR成像算法[2,7-8],對原始回波數(shù)據(jù)S0進行二維匹配成像,可得單幅ROSAR圖像為
(3)
其中,A1表示二維成像后的幅度,Br表示發(fā)射信號帶寬,Ba表示方位向帶寬,α表示天線至點目標的最短斜距,α= ((ra-r0)2+(H-z0)2)1/2.
當平臺垂直上升至另一高度H+B⊥時,對場景進行第2次觀測,如圖1所示,可利用二維成像算法獲得第二幅ROSAR圖像.通過對兩幅圖像進行干涉處理可獲得場景的高程信息,即能實現(xiàn)ROSAR干涉成像的目的.
初中數(shù)學學科涉及的知識范圍廣,難度大,平時還有許多考試,需要時間進行復習,因此,對教師的教學進度有一定要求。這使得教師的教學過程往往以提高課堂教學效率為目標,在培養(yǎng)學生獨立思考能力方面就會流于表面,只注重形式化的過場,而沒有把培養(yǎng)學生獨立思考能力的教學活動真正落到實處,學生無法理解獨立思考的本質,也就無法提高自身的獨立思考能力。
在實際情況中,由于受到周圍環(huán)境影響,不同高度的旋轉軸中心可能存在偏移,如圖1中的虛線所示,兩軸之間的偏移量為xd.為了方便討論,圖中假設轉軸偏移方向與x軸平行,這一假設不影響模型實質描述.要使第2次數(shù)據(jù)錄取坐標與第1次的相同,需對第2個轉軸中心進行 (-xd,0,0)的位置校正.由于轉軸位置和場景位置是相對的,為了滿足轉軸與場景的位置相對不變,需同時對照射場景進行整體移動.原場景內(nèi)的點目標P位置為(r0,φ0,z0),假設移動后的點目標P′位置為(roffset,φoffset,z0),P與P′的關系為
整理式(4)和式(5)可得新的位置參數(shù)為
在新的坐標位置下,式(3)中的斜距位置α、方位向位置φ0以及相位大小 -4πα/λ發(fā)生改變,其中,新的斜距大小α′= ((ra-roffset)2+ (H-z0)2)1/2.同時,由于ROSAR的特殊幾何結構,在新的坐標中方位向帶寬Ba也有相應的變化,導致干涉圖像之間的相關性下降.以下具體分析轉軸偏移對方位帶寬和干涉相位的影響.
在傳統(tǒng)的線性SAR成像系統(tǒng)中,多普勒調頻率隨斜距的增加而減少,但是合成孔徑時間隨斜距的增加而增加,因此,不同斜距的方位帶寬是相同的[9-10].而在ROSAR系統(tǒng)中,由于物理結構的限制,合成孔徑時間不能隨斜距的增長而線性增長,進而導致不同斜距的方位帶寬不同.以下將基于ROSAR的方位向調頻率和合成孔徑時間的計算,對方位帶寬進行推導,進而分析轉軸偏移對方位帶寬的影響.
利用匹配函數(shù)對原始回波數(shù)據(jù)S0進行距離向匹配,可得
(8)
其中,A2表示距離向匹配后的幅度.
對式(8)中的相位進行二次求導,可得方位向調頻率為
(9)
圖2 ROSAR合成孔徑示意圖
(10)
其中,η′為方位向波束寬度η在水平面上的投影.對于高度位置為z0的點目標,假設俯仰角為θz0,根據(jù)幾何關系可得 cosθz0= (r0-ra)/α,從而可得η′和η的關系表達式為
tan(η′/2)=tan(η/2)/cosθz0.
(11)
文獻[11]給出了二維場景的合成孔徑長度表達式,在不考慮平臺高度H和點目標高度z0的情況下,筆者將三維場景簡化為二維場景,令η′=η,式(10)簡化為S=ηra(1-ra/r0),此時該式與文獻[11]中的表達形式相一致.
假設T為方位向有效合成孔徑時間,則時間T與孔徑S的關系可表示為
ωT=S/ra.
(12)
根據(jù)式(9)的方位向調頻率Ka及式(10)~式(12)所得的合成時間T,可得方位向帶寬為
Ba=|KaT|=2βωη′(1-ra/r0)/(λα) .
(13)
由式(13)可知,方位帶寬Ba隨著r0的變化而變化,而轉軸偏移可以等效于r0的變化,進而引起B(yǎng)a的變化.根據(jù)文獻[12-13]可知,方位帶寬的差異將會導致信號去相關,進而使得干涉相位的等效噪聲增加.如果轉軸偏移引起的方位帶寬變化較大,在預處理的過程中需要對原圖像進行方位預濾波,從而保證最終的干涉成像結果.
轉軸偏移對圖像相位也會產(chǎn)生影響,即式(3)中相位 exp(-j4πα/λ) 變?yōu)?exp(-j4πα′/λ).以下分析兩者相位差 exp(-j4πΔα/λ) 與轉軸偏移量xd的關系表達式,其中斜距差表示為 Δα=α′-α.
將變化后的地距roffset表示為r0+Δr0,并對斜距α′進行泰勒級數(shù)展開,可得
(14)
式(14)中二次及二次以上高次項為極小量,在只保留一次項的情況下可得斜距差Δα= (r0-ra)Δr0/α.而地距差可表示為 Δr0=roffset-r0,重新改寫式(6),并對其進行泰勒級數(shù)展開,可得
(15)
忽略式(15)中的二次及二次以上極小量,可得Δr0=-cosφ0xd.結合式(14)所得結果,以Δr0為中間變量,可得斜距差Δα與轉軸偏移量xd的關系式為
Δα=[-(r0-ra)/α] cosφ0xd.
(16)
由以上分析可知,旋轉中心軸的偏移導致圖像增加了一個附加相位 exp(-j4πΔα/λ),其中Δα如式(16)所示.通過干涉手段獲取場景的高程信息,對干涉相位的精確性有極高的要求.為了正確恢復場景高程信息,需要對上述附加相位進行補償.補償函數(shù)為
(17)
對兩幅ROSAR圖像進行配準處理,并通過復共軛相乘獲取原始干涉相位.該相位包含了軸偏移所引起的附加相位.在去平地相位之前,利用式(17)所示函數(shù)與原始相位進行相乘,可實現(xiàn)附加相位校正.接著通過去平地相位、相位解纏繞及高度換算等處理,最終可獲得ROSAR場景高程信息.
ROSAR系統(tǒng)的主要仿真參數(shù)如下: 平臺高度 1 000 m,旋轉半徑 1.5 m,地距變化范圍 1 100 m~ 2 300 m,俯仰角60°,信號發(fā)射波長 0.03 m.圖3給出了旋轉軸偏移對方位帶寬的影響.通常情況下旋轉軸受環(huán)境影響存在數(shù)米到數(shù)十米的偏移量,圖3考慮極大偏移情況,選取偏移量為 100 m.圖3(a)以場景目標的方位位置φ0為參變量,給了軸偏移前后的方位帶寬差ΔBa隨地距r0的變化曲線.由圖可知,軸偏移會引起方位帶寬發(fā)生變化(即存在方位帶寬差),軸偏移方向上 (φ0=0°,實線所示)的目標帶寬差變化較大,遠離軸偏移方向 (φ0=90°,虛線所示)的目標帶寬差變化較小,但是對于各方位位置上的目標來說,方位帶寬變化都為較小量.圖3(b)給出了某一點目標在軸偏移前后的方位帶寬截面圖,點目標的具體位置為方位向φ0=0°、地距向r0=1 733 m,由圖可知,兩者的方位帶寬基本上是一致的.綜上所述,軸偏移會導致方位帶寬發(fā)生變化,但是該變化量較小,可忽略其影響.
圖3 方位帶寬影響分析
圖4給出了旋轉軸偏移所引起的干涉相位影響.圖4(a)為不同平臺高度的兩幅ROSAR圖像干涉相位圖,兩幅圖像在產(chǎn)生干涉相位前已經(jīng)過圖像配準處理,平臺1高度為 1 000 m,平臺2高度為 1 001 m,假設平臺1的軸位置為參考位置,平臺2相對平臺1水平偏移 2 m,其它參數(shù)如上述所示.平臺2的軸位置偏移導致干涉相位中存在一個附加相位,圖4(b)給出了上述偏移所產(chǎn)生的附加相位圖,該相位將會影響最終的高程信息獲取,為此需要對這一附加相位進行補償,補償結果如4(c)所示.圖4(c)中包含平地相位,對其進行去平地相位處理,并進行相位解纏繞及高度換算,最終可得到如圖4(d)所示的場景高程圖.
圖4 干涉成像結果
筆者構建了ROSAR干涉成像模型,分析了不同高度系統(tǒng)平臺的軸偏移問題.通過分析發(fā)現(xiàn),軸偏移會影響方位帶寬和干涉相位.實驗仿真表明,軸偏移導致ROSAR方位帶寬產(chǎn)生變化,但是該變化量較小,在干涉處理過程中可以忽略上述影響.軸偏移對干涉相位產(chǎn)生影響,使得圖像有一個附加相位,該相位影響較大,仿真實驗在去平地相位之前對該相位進行了校正,獲得較好的補償效果.最后,經(jīng)過解纏繞及高度換算,獲得場景的三維高程圖.
[1] Jeon M, Kim Y S. Migration Technique for Rotor Synthetic Aperture Radar [J]. Electronics Letters, 1997, 33(7): 630-631.
[2] Lee H, Cho S J, Kim K E. A Ground-based Arc-scanning Synthetic Aperture Radar (arc-SAR) System and Focusing Algorithms [C]//IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Piscataway: IEEE, 2010: 3490-3493.
[3] Ali F, Urban A, Vossiek M. A Short Range Synthetic Aperture Imaging Radar with Rotating Antenna [J]. International Journal of Electronics and Telecommunications, 2011, 57(1): 97-102.
[4] Zhang Jun. The Static Small Object Detection Based on Ground-based Arc SAR [C]//International Conference on Microwave and Millimeter Wave Technology. Piscataway: IEEE, 2012: 1489-1492.
[5] Ghasr M T, Pommerenke D, Case J T, et al. Rapid Rotary Scanner and Portable Coherent Wideband Q-band Transceiver for High-resolution Millimeter-wave Imaging Applications [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2011, 60(1): 186-197.
[6] 廖軼, 周松, 邢孟道, 等. 一種基于級數(shù)反演的機載圓跡環(huán)掃SAR成像算法 [J]. 電子與信息學報, 2012, 34(11): 2587-2593.
Liao Yi, Zhou Song, Xing Mengdao, et al. An Imaging Algorithm for Airborne Circular Scanning SAR Bbased on the Method of Series Reversion [J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(11): 2587-2593.
[7] Bara M, Sagués L, Paniagua F, et al. High-speed Focusing Algorithm for Circular Synthetic Aperture Radar (C-SAR) [J]. Electronics Letters, 2000, 36(9): 828-830.
[8] 孫兵, 周蔭清, 陳杰, 等. 廣域觀測圓軌跡環(huán)掃SAR成像模式研究 [J]. 電子與信息學報, 2008, 30(12): 2805-2808.
Sun Bing, Zhou Yinqing, Chen Jie, et al. Operation Mode of Circular Trace Scanning SAR for Wide Observation [J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2008, 30(12): 2805-2808.
[9] 侯育星, 張磊, 徐剛, 等. 脈沖相位編碼信號大測繪帶合成孔徑雷達成像 [J]. 西安電子科技大學學報, 2012, 39(5): 54-60.
Hou Yuxing, Zhang Lei, Xu Gang, et al. Wide Swath SAR Imaging with Pulse-phase-codes [J]. Journal of Xidian University, 2012, 39(5): 54-60.
[10] 梁毅, 王虹現(xiàn), 邢孟道, 等. 同航線雙基調頻連續(xù)波SAR改進距離徙動算法 [J]. 西安電子科技大學學報, 2011, 38(1): 71-79.
Liang Yi, Wang Hongxian, Xing Mengdao, et al. Modified RMA for the Tandem Bistatic FMCW SAR with Frequency Non-linearity Correction [J]. Journal of Xidian University, 2011, 38(1): 71-79.
[11] Kreitmair-Steck W, Braun G. Heliradar Technology for Helicopter Allweather Operations [C]//Proceedings of SPIE-Radar Sensor Technology Ⅱ. Bellingham: SPIE, 1997: 28-38.
[12] 郭交, 李真芳, 劉艷陽, 等.一種基于相干性本質的InSAR方位向預濾波方法 [J]. 電子學報, 2012, 40(3): 417-421.
Guo Jiao, Li Zhenfang, Liu Yanyang, et al. An Improved Method for InSAR Azimuth Prefiltering Based on Coherence Principle [J]. Acta Electronica Sinica, 2012, 40(3): 417-421.
[13] Wang R, Deng Y K, Loffeld O, et al. Focusing Bistatic SAR Data in Double Sliding Spotlight Mode with TerraSAR-X and PAMIR Based on Azimuth Chirp Filtering [C]//9the European Conference on Synthetic Aperture Radar. Piscataway: IEEE, 2012: 772-775.