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    加權(quán)borda模型在員工招聘中的應(yīng)用

    2014-06-30 16:47:24王偉凱王義康
    中國(guó)電力教育 2014年6期

    王偉凱 王義康

    摘要:通過對(duì)經(jīng)典的borda模型在企業(yè)招聘錄取過程中存在的問題進(jìn)行分析,考慮到在應(yīng)聘人員綜合評(píng)價(jià)較好的條件下企事業(yè)單位傾向于錄用各方面能力較均衡、更加穩(wěn)定的人才,引入方差borda數(shù),對(duì)經(jīng)典的borda模型進(jìn)行加權(quán)改進(jìn),構(gòu)建了加權(quán)borda招聘錄取模型,并結(jié)合應(yīng)聘者評(píng)價(jià)問題的具體數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真分析。仿真結(jié)果表明,加權(quán)borda模型取得了更為合理的招聘結(jié)果。

    關(guān)鍵詞:加權(quán);borda模型;員工招聘

    作者簡(jiǎn)介:王偉凱(1993-),男,浙江瑞安人,中國(guó)計(jì)量學(xué)院理學(xué)院本科生;王義康(1976-),男,安徽壽縣人,中國(guó)計(jì)量學(xué)院理學(xué)院,副教授。(浙江 杭州 310018)

    中圖分類號(hào):F272.92 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-0079(2014)06-0194-02員工招聘是企事業(yè)單位人力資源管理的重要基石,能否通過招聘錄用到所需的優(yōu)秀員工,是企事業(yè)人力資源管理工作成敗的關(guān)鍵?,F(xiàn)實(shí)中,員工招聘是一項(xiàng)科學(xué)性、實(shí)踐性、藝術(shù)性很強(qiáng)的工作。避免招聘過程中的問題和誤區(qū),盡量科學(xué)客觀的招聘到企事業(yè)單位最需要的人才,是招聘工作中需要特別注意的問題。[1]

    在人才招聘中經(jīng)常存在面試甄選不科學(xué)、面試組成員個(gè)人傾向性過強(qiáng)等問題,甄選階段所采用的面試方法對(duì)最后的錄取與否起著至關(guān)重要的作用?,F(xiàn)階段,多數(shù)企事業(yè)招聘工作中采用的仍是比較單一的綜合評(píng)價(jià)成績(jī)最終錄取的方式。這種綜合評(píng)價(jià)模型可以選出綜合結(jié)果較好的優(yōu)秀人才,但是可能會(huì)因此而錄用總體能力不均衡,個(gè)別方面較突出的人,從而使得錄取過程存在一定的盲目性和隱蔽性。當(dāng)今社會(huì),多元化人才越來越受到企事業(yè)的追捧,不僅要有適用崗位的基本能力,更要有較好的綜合素養(yǎng)。因此,通過建立數(shù)學(xué)模型改進(jìn)企業(yè)的原有招聘錄取方式就顯得至關(guān)重要。

    經(jīng)典的borda綜合評(píng)價(jià)模型[2]在企事業(yè)員工招聘錄取中得到了廣泛應(yīng)用,但存在錄用人才具有一定的盲目性以及無法選出綜合素質(zhì)高的穩(wěn)定性人才等問題。本文考慮在應(yīng)聘人員綜合評(píng)價(jià)都不錯(cuò)的條件下,趨向于錄用各方面能力較均衡、更加穩(wěn)定的人才,并將經(jīng)典的borda模型進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)建加權(quán)borda數(shù)的員工招聘錄取模型,以各應(yīng)聘者在面試組取得的原始數(shù)據(jù)為樣本,進(jìn)行仿真建模研究。

    一、基于經(jīng)典borda模型的員工招聘分析

    假設(shè)某單位有M位應(yīng)聘者應(yīng)聘同一崗位,每位應(yīng)聘者均參加了考查各項(xiàng)不同能力的招聘測(cè)試,最終由N名專家(面試組成員)對(duì)全部應(yīng)聘者的各項(xiàng)進(jìn)行評(píng)分,并給出各專家對(duì)每位應(yīng)聘人員的綜合評(píng)分。專家對(duì)應(yīng)聘者所評(píng)的分?jǐn)?shù)越高,表示該名專家更希望錄用這位應(yīng)聘者。該單位根據(jù)經(jīng)典的borda模型的計(jì)算結(jié)果決定這些應(yīng)聘者的錄用情況。

    在第名專家的打分排序中,排在第k位應(yīng)聘者Sk后面的總?cè)藬?shù)為,則第k位應(yīng)聘者Sk的borda數(shù)為:

    (1)

    將式(1)的計(jì)算結(jié)果按大小排序,則可得到M位應(yīng)聘者的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,即總排序結(jié)果。由此可以得到每位應(yīng)聘者在每名專家的打分方案綜合作用下的最終排序結(jié)果,可根據(jù)該總排序結(jié)果選擇錄用應(yīng)聘者。這種綜合評(píng)價(jià)模型,可以較客觀地選出所需的應(yīng)聘者,但也可能會(huì)錄用總體能力不均衡,個(gè)別方面較突出的人,顯然這種應(yīng)聘者不是單位希望錄用的。另外,該模型無法選取基本條件相同下,穩(wěn)定性較高的人才。為此,在保持較高得分排序的情況下,考慮到人才能力的均衡性和穩(wěn)定性,對(duì)經(jīng)典borda模型進(jìn)行改進(jìn),以期得到更為合理的招聘錄取模型。

    二、改進(jìn)的加權(quán)borda模型的員工招聘

    1.招聘過程中的測(cè)試評(píng)分borda數(shù)

    基于經(jīng)典的borda模型,可以得到每位應(yīng)聘者在每名專家的打分方案綜合作用下的最終排序結(jié)果。最終排序結(jié)果通過borda數(shù)的大小排序來決定,即應(yīng)聘者測(cè)試評(píng)分borda數(shù),此處記作。

    測(cè)試評(píng)分borda數(shù)代表了應(yīng)聘者各方面能力綜合結(jié)果的情況。測(cè)試評(píng)分borda數(shù)越高,說明應(yīng)聘者的綜合能力越好。顯然,在單位錄用人員時(shí),更希望錄用測(cè)試評(píng)分borda數(shù)更高的應(yīng)聘者。

    2.招聘過程中的方差borda數(shù)

    為了更好地量化應(yīng)聘者各方面能力的穩(wěn)定性,考慮將應(yīng)聘者的綜合評(píng)價(jià)得分(每位專家的打分)方差引入到模型中。方差是用來描述樣本數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量,方差越大,說明該數(shù)據(jù)樣本的波動(dòng)越大,也就越不穩(wěn)定。應(yīng)聘者的各專家打分的方差的數(shù)值大小能夠用來衡量應(yīng)聘者各方面穩(wěn)定性程度的大小。記第k位應(yīng)聘者Sk的方差為,即第k位應(yīng)聘者Sk在N名專家的borda數(shù)排序方案中的方差??杀硎緸椋?/p>

    (2)

    通過式(2),可以得到每位應(yīng)聘者的得分方差。將方差從小到大排序,則可得到該應(yīng)聘者在這一系列測(cè)試評(píng)分中的方差borda數(shù),即在方差排序方案中排在第k位應(yīng)聘者Sk后面的總?cè)藬?shù),方差borda數(shù)記為。

    方差borda數(shù),代表了應(yīng)聘者各方面能力的穩(wěn)定性程度。方差borda數(shù)越高,說明應(yīng)聘者各方面能力的穩(wěn)定性越好。顯然,在單位錄用人員時(shí),更希望錄用方差borda數(shù)更高的應(yīng)聘者。

    3.改進(jìn)加權(quán)borda的招聘錄取模型

    綜合招聘錄取過程中的測(cè)試評(píng)分borda數(shù)和方差borda數(shù),可以得到改進(jìn)的加權(quán)borda數(shù)的招聘錄取模型:記第k位應(yīng)聘者最終的加權(quán)borda數(shù)得分為,w1為測(cè)試評(píng)分borda數(shù)的權(quán)重,w2為方差borda數(shù)的權(quán)重,且有。則有:

    (3)

    權(quán)重的大小,可以根據(jù)企事業(yè)單位招聘的實(shí)際需求來進(jìn)行設(shè)置。若側(cè)重總測(cè)評(píng)分,即測(cè)試評(píng)分borda數(shù),則w1可設(shè)為較大;若側(cè)重招聘專家組成員的總體觀點(diǎn),則方差borda數(shù)的權(quán)重w2可設(shè)得更大一些。當(dāng)w2=0時(shí),即為經(jīng)典的borda招聘錄取模型。

    通過式(3),在已知應(yīng)聘者在各項(xiàng)招聘錄取過程中的得分的情況下,就可以得到其招聘錄取過程中的測(cè)試評(píng)分borda數(shù)和方差borda數(shù),并根據(jù)單位招聘人員的權(quán)重設(shè)置,從而得到應(yīng)聘者最終的加權(quán)borda數(shù),單位的招聘部門即可根據(jù)該得分從高到低錄取人員。

    三、仿真計(jì)算與分析

    根據(jù)上述改進(jìn)的加權(quán)borda數(shù)的招聘錄取模型與原有的經(jīng)典borda招聘錄取模型,結(jié)合應(yīng)聘者的綜合評(píng)價(jià)問題的實(shí)際案例,進(jìn)行仿真分析。案例樣本數(shù)據(jù)來源于某企業(yè)實(shí)際招聘過程中的應(yīng)聘人員綜合評(píng)價(jià)問題。有101名應(yīng)聘者參加某一崗位的應(yīng)聘,此崗位需要招聘若干人。招聘專家組有五名專家對(duì)其進(jìn)行各項(xiàng)評(píng)分并給出每位應(yīng)聘者的綜合評(píng)分。

    首先將101名應(yīng)聘者在各個(gè)專家下的評(píng)分情況轉(zhuǎn)換成各自專家序列的borda數(shù),然后根據(jù)經(jīng)典的borda模型求解出應(yīng)聘者的總排序結(jié)果。得到前10名的排序結(jié)果如表1所示。表1中甲borda數(shù)表示某應(yīng)聘人員在專家甲的評(píng)分高低排序中,排在其后的人數(shù),具體見表1。

    表1 基于經(jīng)典borda模型的招聘錄取結(jié)果

    應(yīng)聘者序號(hào) 測(cè)試評(píng)分borda數(shù) 錄取順序 甲borda數(shù) 乙borda數(shù) 丙borda數(shù) 丁borda數(shù) 戊borda數(shù)

    19 100 1 94 91 4 96 90

    39 99 2 86 100 44 67 76

    51 98 3 94 66 87 31 83

    47 97 4 75 72 94 49 70

    5 96 5 60 42 89 55 99

    66 95 6 41 86 94 75 37

    64 94 7 79 4 89 82 70

    87 93 8 90 25 55 77 76

    4 93 8 54 25 59 99 86

    40 91 10 61 49 82 93 37

    由表1可得到基于經(jīng)典的borda模型的招聘錄取結(jié)果,即101名應(yīng)聘者的測(cè)試評(píng)分borda數(shù)和錄取順序。根據(jù)方差borda數(shù)的求解模型,分別求出101名應(yīng)聘者在五位專家評(píng)分下所得的方差borda數(shù),其中按方差borda數(shù)排序在前10名的具體情況如表2所示。

    由表2可知兩者的測(cè)試評(píng)分borda數(shù)和方差borda數(shù),用加權(quán)borda模型則可以得到101名應(yīng)聘者在此次招聘過程中的最終加權(quán)borda數(shù),由此可以得到101名應(yīng)聘者的最終錄取順序,與最初的招聘錄取模型的結(jié)果進(jìn)行比較,得到前10名的比較結(jié)果如表3所示。此時(shí)權(quán)重w1,w2均為0.5,表3中的前3列為改進(jìn)加權(quán)borda模型的計(jì)算結(jié)果,后3列為改進(jìn)前的經(jīng)典borda模型計(jì)算結(jié)果。

    表3 基于經(jīng)典borda模型和改進(jìn)加權(quán)borda模型的計(jì)算結(jié)果

    應(yīng)聘者

    序號(hào) 錄取順序 加權(quán)

    borda數(shù) 應(yīng)聘者

    序號(hào) 錄取順序 測(cè)試評(píng)分

    borda數(shù)

    47 1 97.5 19 1 100

    39 2 92.5 39 2 99

    18 3 91 51 3 98

    100 4 89 47 4 97

    91 5 87.5 5 5 96

    69 6 86.5 66 6 95

    5 7 86 64 7 94

    40 8 85 87 8 93

    51 9 84 4 8 93

    87 10 81 40 10 91

    由表2、表3可以看出,第19名應(yīng)聘者若按照經(jīng)典borda模型的錄取方式,則將會(huì)是排序第一而被錄取,然而其方差borda數(shù)并不高,導(dǎo)致其按第二種招聘錄取方式將無法被優(yōu)先錄取。而第19名應(yīng)聘者通常是日常生活中提到的成績(jī)優(yōu)秀的應(yīng)聘者,但是各項(xiàng)能力測(cè)試的穩(wěn)定性不強(qiáng),導(dǎo)致其最終加權(quán)borda數(shù)不高,可能不符合當(dāng)今企事業(yè)單位要求的在穩(wěn)定性一定的條件下盡可能招聘成績(jī)優(yōu)秀的用人傾向。若按經(jīng)典的borda模型進(jìn)行建模決定人才招聘錄取的方式,則可能會(huì)錯(cuò)失部分打分成績(jī)排序略差但是穩(wěn)定性較強(qiáng)的優(yōu)秀人才。根據(jù)表2、表3同樣可以看到,第47名應(yīng)聘者的方差borda數(shù)較高,所以在第二種招聘錄取的方式下,第47名應(yīng)聘者得到優(yōu)先錄取。故在此方面,改進(jìn)后的第二種加權(quán)borda模型在招聘錄取中比經(jīng)典模型更具有現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。

    四、結(jié)束語

    通過對(duì)企業(yè)招聘錄取過程中存在的問題進(jìn)行分析,深入研究經(jīng)典的borda模型在實(shí)際招聘錄取過程應(yīng)用中產(chǎn)生的問題,引入方差borda數(shù),對(duì)經(jīng)典的borda模型進(jìn)行加權(quán)改進(jìn),構(gòu)建了改進(jìn)的加權(quán)borda數(shù)的招聘錄取模型。結(jié)合應(yīng)聘者評(píng)價(jià)問題的具體案例,對(duì)兩種招聘錄取模型的結(jié)果進(jìn)行了具體分析,結(jié)果表明改進(jìn)后的模型在人才穩(wěn)定性方面具有更強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),相對(duì)于經(jīng)典的broda招聘錄取模型而言,綜合考慮的方面更多,也更符合企事業(yè)人才招聘的目標(biāo)。但本結(jié)果是建立在權(quán)重系數(shù)各取0.5的結(jié)果下得到的,具有一定的主觀性,故在實(shí)際應(yīng)用中,應(yīng)根據(jù)企事業(yè)單位的實(shí)際需要調(diào)整權(quán)重系數(shù),使得結(jié)果具有更好的合理性。

    參考文獻(xiàn):

    [1]楊俊.避免企業(yè)人才招聘中的誤區(qū)[J].經(jīng)營(yíng)管理,2011,(7).

    [2]姜啟源.數(shù)學(xué)模型[M].北京:高等教育出版社,2011.

    (責(zé)任編輯:孫晴)

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