解剖“數(shù)字油田”

互聯(lián)網(wǎng)正在改變每個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)，包括最傳統(tǒng)的油氣領(lǐng)域。

“數(shù)字油田”概念在中國被提出已有15年時(shí)間。所謂數(shù)字油田，是指一套互相作用、互為補(bǔ)充的技術(shù)系統(tǒng)，旨在幫助油氣運(yùn)營商、業(yè)務(wù)合作伙伴和服務(wù)企業(yè)整合數(shù)據(jù)和知識(shí)管理，進(jìn)而利用先進(jìn)的分析工具，開發(fā)更高效的業(yè)務(wù)流程，并作出及時(shí)決策。

然而，數(shù)字油田的初衷并未實(shí)現(xiàn)。其原因來自方方面面——包括職能部門間缺乏支持、工作流程整合不利、數(shù)據(jù)所有權(quán)模糊，以及技術(shù)局限等，不一而足。

此外，數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類也因設(shè)備的新舊程度而大相徑庭。老設(shè)備儀表不全，進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析的資源非常有限。相反，新設(shè)備中傳感器眾多，自動(dòng)化程度也較高，因此生成了海量的數(shù)據(jù)流。不過，鮮有企業(yè)能夠?qū)⒉粩嘣黾拥臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞見，最終達(dá)到提高企業(yè)盈利能力之目的。

伴隨著以技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化發(fā)展，油氣企業(yè)不得不開始思考如何顯著改善生產(chǎn)，滿足自身的安全與風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)。數(shù)字技術(shù)、移動(dòng)技術(shù)、云技術(shù)和分析法技術(shù)的不斷融合，勢必催生出提升業(yè)務(wù)成果的巨大潛力。

這里的每一項(xiàng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展趨勢都與數(shù)據(jù)密不可分：數(shù)據(jù)如何被生成、獲取、整合、管理、分析，以及存儲(chǔ)。在此背景下，油氣企業(yè)將利用這些技術(shù)對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行數(shù)字化處理，同時(shí)也開始參與數(shù)據(jù)管理和分析能力的競爭角逐。最終，這一巨大的潛在趨勢將徹底改變能源行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者開展業(yè)務(wù)、管理員工，以及滿足客戶需求的方式。

隨著數(shù)據(jù)分析的大規(guī)模普及，油氣企業(yè)管理者應(yīng)當(dāng)將資金投向何處？哪些領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)最大的投資回報(bào)？

本文探討了影響企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析提升業(yè)務(wù)成果的諸多障礙，視角覆蓋行業(yè)的上下游部門，以及企業(yè)中的各項(xiàng)職能工作。

文中還展示了一份路線圖，旨在幫助企業(yè)來界定轉(zhuǎn)型過程中的進(jìn)展階段，明確數(shù)據(jù)分析法將在何處推動(dòng)競爭優(yōu)勢的形成。

要想通過數(shù)據(jù)分析來為自身注入動(dòng)力，石油和天然氣企業(yè)需要首先將價(jià)值落實(shí)為實(shí)際的指標(biāo)，根據(jù)目標(biāo)成果設(shè)計(jì)具體計(jì)劃。

數(shù)據(jù)分析法不僅可被用來改進(jìn)勘探和鉆井工作，在非常規(guī)能源相關(guān)領(lǐng)域更是大有用武之地。下游企業(yè)則可利用數(shù)據(jù)分析，在物流與供應(yīng)鏈、營銷和交易等環(huán)節(jié)中獲得更有力的洞見，對端到端的運(yùn)作進(jìn)行更有效的管理——從需求方一直延伸至商業(yè)渠道，數(shù)據(jù)分析皆可一展所長。

在這一過程中，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)促進(jìn)文化上的轉(zhuǎn)變，營造一種依靠堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)明智決策的氛圍。而一旦跳脫出固有框架，采取開放式思維，企業(yè)便會(huì)積極引入新的技術(shù)——數(shù)字技術(shù)、移動(dòng)技術(shù)、云計(jì)算和數(shù)據(jù)分析法，由此不但改善現(xiàn)有運(yùn)營活動(dòng)，更將構(gòu)建出顯著優(yōu)化的工作流程，從而能向成就卓越績效邁進(jìn)。

提高上游業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值

目前，油氣企業(yè)已經(jīng)掌握了預(yù)測常規(guī)油氣井產(chǎn)量的技術(shù)，但非常規(guī)油氣井的產(chǎn)量卻毫無規(guī)律可循。對于油氣企業(yè)來說，如何有效開采數(shù)百個(gè)非常規(guī)油氣井是保證盈利能力的關(guān)鍵所在。

先進(jìn)的算法和強(qiáng)大的計(jì)算能力，有助于分析最龐雜的數(shù)據(jù)集，進(jìn)而幫助企業(yè)大規(guī)?？碧教N(yùn)藏在頁巖層中和海底的油氣資源。

強(qiáng)有力的分析工具支持對多項(xiàng)數(shù)據(jù)的集合展開分析，而解釋性軟件和可視化工具則可為廣大的業(yè)內(nèi)人士提供更加直觀的信息。

地震數(shù)據(jù)規(guī)模可達(dá)上萬億字節(jié)，但這種信息不一定被視為典型的大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)集合往往基于交易行為，也包括社交媒體跟帖等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。在油氣開發(fā)生產(chǎn)階段，非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的重要性尚未凸顯出來。

數(shù)據(jù)分析有助油氣開發(fā)生產(chǎn)企業(yè)更清楚地了解資源儲(chǔ)量情況，模擬石油在巖層中的流動(dòng)情況，從而確定最佳的油井位置。

有效利用數(shù)據(jù)分析，可以使開采量提高3%到5%，這就意味著收入增加——在大宗商品價(jià)格高企的市場環(huán)境下，這一點(diǎn)尤為重要。

對于能源企業(yè)來說，跨資產(chǎn)分析法，尤其是非常規(guī)能源領(lǐng)域的跨資產(chǎn)分析法，是一大尚未開發(fā)的空白。如今，在開發(fā)過程中，除了遵循首要原則以外，很多企業(yè)開始著眼于所有已鉆探的油氣井，通過整合現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，找出其中哪些與即將開采的油氣井最為相似，從而獲得更多可借鑒資料。盡管分析過程可能非常復(fù)雜，但對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析卻相對較為簡單直接。企業(yè)將面臨著前所未有的機(jī)遇，即利用其他企業(yè)的信息來擴(kuò)充數(shù)據(jù)樣本。新的可視化工具為分析工作帶來了很大幫助，科學(xué)家們能夠發(fā)現(xiàn)過去未曾發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，這或許可以幫助企業(yè)將生產(chǎn)效益提升幾個(gè)百分點(diǎn)之多。

數(shù)據(jù)來源不僅局限于鉆井業(yè)務(wù)，也涉及非技術(shù)性信息，例如鉆探設(shè)備的搬移時(shí)間，鉆探設(shè)備適合何種環(huán)境，監(jiān)測整個(gè)盆地而非各單個(gè)井的運(yùn)作情況，等等。通過數(shù)據(jù)分析獲得洞見，將幫助企業(yè)更高效地開展批量鉆探活動(dòng)。

此外，由于與開發(fā)生產(chǎn)相關(guān)的資本成本越來越高，因此數(shù)字技術(shù)和先進(jìn)分析法的使用也越來越頻繁。不管是出于預(yù)防性維護(hù)目的，還是出于健康、安全與環(huán)?？紤]，企業(yè)對利用分析法來預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注程度勢必日漸高漲。

利用數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行預(yù)防性資產(chǎn)維護(hù)。運(yùn)營技術(shù)和信息技術(shù)的融合有利于加強(qiáng)設(shè)備維護(hù)，便于對設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和有計(jì)劃停止運(yùn)行（而非意外）。例如，如果鉆探設(shè)備出現(xiàn)可靠性問題，就會(huì)對企業(yè)收入產(chǎn)生重大影響。

除了使用創(chuàng)新技術(shù)工具，企業(yè)還要注意與相關(guān)流程保持密切銜接。資產(chǎn)維護(hù)方案需多方溝通，并整合工作流程。例如，通過實(shí)時(shí)信息共享，可以更加及時(shí)地準(zhǔn)備設(shè)備與備件。

與資產(chǎn)維護(hù)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析也會(huì)影響到其他流程，它不僅會(huì)影響資本資產(chǎn)的產(chǎn)出，也會(huì)影響工作的調(diào)度安排以及人力資源的配置。

供應(yīng)鏈分析法。油氣井生產(chǎn)開工越早，帶來的收益就越大。為了優(yōu)化鉆探產(chǎn)量，油氣行業(yè)正努力采用更加高效的生產(chǎn)模型。某些關(guān)鍵變量可采用精益六西格瑪原則，尋找影響生產(chǎn)與物流進(jìn)度的根本原因。

由于油氣企業(yè)面臨縮短鉆探周期的壓力，尤其是在非傳統(tǒng)油氣田領(lǐng)域，因此可以利用這一機(jī)會(huì)提高供應(yīng)鏈效率。企業(yè)可利用數(shù)據(jù)分析工具提供必要的支持，優(yōu)化油氣田鉆探設(shè)備的搬遷過程，提高運(yùn)輸效率和水力壓裂效率。此外，還可將區(qū)域性分包機(jī)構(gòu)（包括倉儲(chǔ)、保養(yǎng)、維修、運(yùn)營等職能）有機(jī)協(xié)調(diào)起來，形成一體化的物流。

在油氣井規(guī)模較小、鉆探更快的非常規(guī)能源區(qū)域，圍繞開采及生產(chǎn)活動(dòng)的決策具有較高靈活度。

比如，工作人員原本認(rèn)為今天需要運(yùn)送一臺(tái)鉆機(jī)，但是由于預(yù)期鉆孔位置未能按計(jì)劃準(zhǔn)備就緒，可能需要將設(shè)備移至其他地方，同時(shí)還需要盡快將其他相關(guān)物資移至該處。通過不斷應(yīng)用數(shù)據(jù)和分析法，加上各職能部門之間的有效溝通，供應(yīng)鏈管理者能充分發(fā)揮各項(xiàng)工作的協(xié)同作用，降低成本，提高企業(yè)產(chǎn)量。

此外，企業(yè)很可能會(huì)采用采購分析法來控制成本，目的旨在通過支出管理、存貨優(yōu)化、承包管理等手段提高價(jià)值，以及通過商品分析法和采購風(fēng)險(xiǎn)分析法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。

下游運(yùn)營的六大分析

多年來，能源企業(yè)一直在下游運(yùn)營中收集和分析數(shù)據(jù)。

在基本層面上，通過對傳感器信號(hào)的分析形成洞見，從而實(shí)現(xiàn)對資產(chǎn)與產(chǎn)出的實(shí)時(shí)監(jiān)控。多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)分析解決方案的實(shí)施都是以單項(xiàng)資產(chǎn)為基礎(chǔ)，由精通技術(shù)的運(yùn)營總監(jiān)或工程總監(jiān)來完成，而缺乏整個(gè)組織層面的統(tǒng)一指導(dǎo)和操作。跨資產(chǎn)的數(shù)據(jù)分析相對而言較為少見，而跨設(shè)施的數(shù)據(jù)分析則更是鳳毛麟角。

為了發(fā)揮應(yīng)用技術(shù)的最大作用，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要首先就價(jià)值的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素達(dá)成共識(shí)。這些因素的范圍從油氣精煉和化工作業(yè)，貫穿了規(guī)劃與進(jìn)度安排，一直延伸至市場營銷和交易活動(dòng)。

精煉與化工作業(yè)的數(shù)據(jù)分析。精煉是油氣價(jià)值鏈中最具商業(yè)挑戰(zhàn)的環(huán)節(jié)之一。因此，多年來，優(yōu)化下游生產(chǎn)向來都是最為關(guān)鍵的工作。

舉例而言，匈牙利油氣公司（MOL）在匈牙利Százhalombatta地區(qū)啟動(dòng)了一個(gè)石油精煉項(xiàng)目。該企業(yè)實(shí)施了一整套SAP業(yè)務(wù)目標(biāo)組件，其中包括確定用戶、創(chuàng)建關(guān)鍵績效指標(biāo)、監(jiān)督和測量工具和其他報(bào)告等部分。整個(gè)系統(tǒng)植入了200多項(xiàng)關(guān)鍵績效指標(biāo)、19個(gè)監(jiān)督和測量工具和多個(gè)報(bào)告模板，可以自動(dòng)執(zhí)行分析任務(wù)。因此，管理者得以獲取最新信息，事先作出商業(yè)決策，以適應(yīng)瞬息萬變的市場。MOL在匈牙利精煉廠的其他部門也都采用了這一解決方案，接下來會(huì)將其拓展至斯洛伐克的一家精煉廠。

在歐洲和北美地區(qū)，由于競爭激烈，尤其是來自亞洲石油精煉企業(yè)的競爭，提高效率的壓力也越來越大。因此，歐洲和北美的精煉企業(yè)往往更希望采取數(shù)據(jù)分析推動(dòng)的解決方案，以優(yōu)化生產(chǎn)，提高競爭力。

運(yùn)營數(shù)據(jù)分析。煉化企業(yè)的運(yùn)營成本越來越高，越來越復(fù)雜，這就促使企業(yè)力求實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)最大化?？s短停工維修時(shí)間、加快消除意外事件影響就顯得非常重要。

因此，油氣企業(yè)將設(shè)法利用資產(chǎn)維護(hù)數(shù)據(jù)分析提高利潤。在不久的將來，隨著大量設(shè)備被用于對資產(chǎn)工作狀態(tài)的監(jiān)測，類似無人機(jī)的管理模式很可能在商業(yè)領(lǐng)域嶄露頭角。

為了實(shí)現(xiàn)超額收益，運(yùn)營管理人員往往會(huì)考慮將資產(chǎn)維護(hù)數(shù)據(jù)分析和相關(guān)流程的優(yōu)化結(jié)合起來。例如，運(yùn)行設(shè)備的數(shù)據(jù)分析結(jié)果不僅需要告知工作人員，同時(shí)也要遞交給管理設(shè)備與備件的人員。

規(guī)劃設(shè)計(jì)活動(dòng)加上預(yù)防性資產(chǎn)維護(hù)，有助提高設(shè)備利用率。某些企業(yè)的規(guī)劃設(shè)計(jì)工作由總部完成，但許多中等規(guī)模的精煉企業(yè)都有自己專門的規(guī)劃設(shè)計(jì)部門。

績效分析法可用來分析設(shè)備預(yù)計(jì)績效和實(shí)際績效之間的差距，從而找到改進(jìn)設(shè)備績效的新方法。提升設(shè)備績效有助壓縮成本、提高資產(chǎn)利用率，并增加利潤，這些都是精煉企業(yè)長期努力實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

通盤考慮能夠提高整個(gè)周期中的數(shù)據(jù)可見性——從生產(chǎn)規(guī)劃設(shè)計(jì)到供應(yīng)鏈，再到需求規(guī)劃，一直伸展至市場營銷和交易活動(dòng)等環(huán)節(jié)。

利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化油氣價(jià)值鏈。由于偷竊和泄漏，油氣資源在逐漸減少，這些問題可通過物流數(shù)據(jù)分析來確定并進(jìn)行追蹤?？ㄜ嚿系谋O(jiān)測設(shè)備可收集穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)交付過程中的問題。

供應(yīng)鏈優(yōu)化帶來的潛在利潤可能非常可觀，尤其對于那些覆蓋廣闊領(lǐng)域、擁有眾多管道與倉庫的國有石油企業(yè)而言更是如此。

典型的運(yùn)營瓶頸并不是精煉環(huán)節(jié)，而在于物流和分銷環(huán)節(jié)。因此，與這些進(jìn)程相關(guān)的數(shù)據(jù)、軟件和分析工具都為企業(yè)提供了改進(jìn)機(jī)遇。企業(yè)的最終目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)端到端的整合（從供應(yīng)端，經(jīng)過生產(chǎn)過程，直到市場渠道），進(jìn)而對整條生產(chǎn)價(jià)值鏈進(jìn)行監(jiān)測。

健康、安全與環(huán)境（HSSE）數(shù)據(jù)分析。只要不出現(xiàn)嚴(yán)重問題，企業(yè)就能夠持續(xù)運(yùn)營，并改善人力資源狀況。此外，對健康、安全與環(huán)境等問題日趨嚴(yán)格的規(guī)定也意味著，下游企業(yè)需要加強(qiáng)實(shí)時(shí)監(jiān)測，以及制作及時(shí)、準(zhǔn)確的合規(guī)報(bào)告。

企業(yè)可以在多個(gè)精煉廠布置同時(shí)覆蓋上千人的追蹤技術(shù)。數(shù)據(jù)分析能使管理者及時(shí)了解事故現(xiàn)狀，并從事故或未發(fā)生的事故中吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

馬拉松石油公司在其位于美國伊利諾伊州羅賓遜地區(qū)的精煉廠實(shí)施了無線安全解決方案。這一方案整合了Wifi無線網(wǎng)絡(luò)和天然氣檢測器定位技術(shù)，使企業(yè)能夠?qū)撛谑鹿蔬M(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控。除了起初的安全應(yīng)用外，在整個(gè)企業(yè)布施的移動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施也為其他實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析打下了基礎(chǔ)。因此，馬拉松公司不僅可以追蹤可能置身于潛在危險(xiǎn)環(huán)境中的員工，也能夠?qū)Τ邪毯驮O(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤分析。

營銷數(shù)據(jù)分析。過時(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施無法滿足當(dāng)今習(xí)慣于數(shù)字技術(shù)的客戶需求。如今，客戶與網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系高度密切，掌握很多信息，了解價(jià)格走勢，要贏得他們已非輕易之舉，因?yàn)樗麄冎恍瓒帱c(diǎn)幾下鼠標(biāo)便可能被其他更具競爭力的信息所吸引。電子支付方式提供了新的數(shù)字化數(shù)據(jù)來源，企業(yè)能夠運(yùn)用這種數(shù)據(jù)加強(qiáng)對客戶的了解。

盡管某些能源企業(yè)正從零售運(yùn)營模式向特許經(jīng)營模式轉(zhuǎn)型。但是，也有一些企業(yè)正在對數(shù)千個(gè)零售站點(diǎn)展開數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，從而增加對客戶的了解，創(chuàng)新服務(wù)模式（可能與石油毫不相干），為企業(yè)增收。

通過使用數(shù)據(jù)分析收集并分析社交媒體上的發(fā)帖，企業(yè)可以更好地理解客戶，從而在作出零售決策之前找到銷售方案。能源企業(yè)需要從零售業(yè)和銀行業(yè)學(xué)習(xí)很多東西，因?yàn)檫@二者在結(jié)合數(shù)字化移動(dòng)技術(shù)、云技術(shù)和預(yù)測性分析方面遙遙領(lǐng)先，借此促進(jìn)銷售、提高零售業(yè)績，并發(fā)現(xiàn)商機(jī)。

交易與風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)分析。某些油氣企業(yè)早已擁有成熟的交易數(shù)據(jù)分析能力。在高度監(jiān)管的市場上，企業(yè)已經(jīng)開始模擬預(yù)測監(jiān)管政策的變化，實(shí)時(shí)洞察全球商品市場的活動(dòng)。事實(shí)上，一些企業(yè)正在申請全面交易執(zhí)照，需要獲得對抗來自金融機(jī)構(gòu)的競爭。由于商品交易總量上升，而且也有必要對相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效管理，因此企業(yè)也將越來越強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新。

隨著對商品市場的進(jìn)一步了解，能源企業(yè)能夠?qū)?yīng)鏈實(shí)施相應(yīng)管理，比如在充分利用能源運(yùn)輸船隊(duì)方面，是繼續(xù)前往現(xiàn)有供應(yīng)地點(diǎn)，還是安排它們?nèi)サ狡渌康牡亍?/p>

這一事例說明，數(shù)據(jù)分析可以用于多個(gè)流程，從而提升多個(gè)職能部門的業(yè)務(wù)績效。

升級(jí)ERP系統(tǒng)

過去25年中，信息技術(shù)的進(jìn)步大大提升了油氣行業(yè)運(yùn)營的透明度，加速了數(shù)據(jù)收集和分析進(jìn)程。ERP工具包不僅提高了財(cái)會(huì)、采購、供應(yīng)鏈、人力資源等領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化程度，也提高了分析所用數(shù)據(jù)的可靠性。

企業(yè)內(nèi)部的各種機(jī)遇與向上游或下游業(yè)務(wù)的拓展關(guān)系密切，這無形中增加了整個(gè)組織的透明度。能源產(chǎn)業(yè)需要現(xiàn)代化的ERP系統(tǒng)，將生產(chǎn)、收入、利潤分配、運(yùn)輸與營銷、合規(guī)與會(huì)計(jì)核算等工作整合在一起。

數(shù)據(jù)整合是應(yīng)用先進(jìn)分析法和提高產(chǎn)品組合可見性的基礎(chǔ)。一般情況下，企業(yè)通常首先開始進(jìn)行主數(shù)據(jù)管理，改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量。大量經(jīng)過整合的數(shù)據(jù)集與先進(jìn)的分析法為統(tǒng)計(jì)分析、建模和評估企業(yè)績效提供了豐富的資源和工具。

通過分析法整合企業(yè)數(shù)據(jù)和運(yùn)營數(shù)據(jù)。配備有數(shù)據(jù)分析功能的生產(chǎn)收入核算系統(tǒng)將有助企業(yè)完成上游運(yùn)營和企業(yè)系統(tǒng)的對接。充分集成、高度自動(dòng)化的系統(tǒng)能夠減少人工輸入和重復(fù)流程。因此，企業(yè)便可縮短前期調(diào)整時(shí)間，進(jìn)行跨應(yīng)用的數(shù)據(jù)報(bào)告和分析。

能源企業(yè)正在努力提高海量數(shù)據(jù)可見性，而且這些數(shù)據(jù)還在不斷增長。差異化的系統(tǒng)和各組定制化報(bào)告的復(fù)雜配置正在被單一數(shù)據(jù)來源和更加快速的簡化報(bào)告形式所取代。用戶友好型設(shè)計(jì)幫助用戶獲得不斷更新的共享數(shù)據(jù)，便捷的數(shù)據(jù)搜索能力也有助輕松找到相關(guān)績效指標(biāo)，并匯報(bào)眾多流程和職能部門的業(yè)務(wù)績效。

此外，軟件企業(yè)也開始紛紛采用以用戶為中心的方法，幫助人們以更清晰、更圖像化的直觀方式來理解數(shù)據(jù)。應(yīng)用開發(fā)人員正致力于拉近大眾移動(dòng)應(yīng)用與企業(yè)模型之間的距離，采取平面視角分析數(shù)據(jù)。直覺工具的出現(xiàn)將減少對大量培訓(xùn)的需求，并促進(jìn)分析法在整個(gè)組織中的應(yīng)用。

在企業(yè)中，分析型應(yīng)用正不斷涌現(xiàn)。這些軟件不再僅僅局限于企業(yè)的某一特定職能范圍，而是拓寬了關(guān)注點(diǎn)，能夠與其他部門分享有關(guān)流程的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)洞見，進(jìn)而提升組織整體績效。

在新一代業(yè)務(wù)流程外包中，將會(huì)出現(xiàn)許多“價(jià)值獵手”。他們會(huì)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析形成洞見，幫助組織提升各個(gè)部門、各個(gè)流程的績效。

結(jié)束語

數(shù)據(jù)分析本身并非業(yè)務(wù)問題的解決方案。它只是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的一種手段，一種創(chuàng)新性技術(shù)，一旦與其他關(guān)鍵要素密切結(jié)合，就能夠提高業(yè)務(wù)績效。

能源企業(yè)可以通過明確戰(zhàn)略目標(biāo)、整合數(shù)據(jù)資源、縮小差距等方式獲得更多收益。要想彌合企業(yè)職能工作與開采運(yùn)作的中間環(huán)節(jié)缺失，需要通過多種方式予以解決。

對此，埃森哲的三條建議是：明確數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)和價(jià)值；采用端到端的流程視角，整合企業(yè)和運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，提升運(yùn)營成果；推動(dòng)企業(yè)文化轉(zhuǎn)型，建設(shè)分析敏銳、由洞見驅(qū)動(dòng)的企業(yè)。

如今，移動(dòng)、數(shù)字、云、數(shù)據(jù)分析等大量新技術(shù)逐漸融合，為企業(yè)提供了豐富的數(shù)據(jù)來源。成熟的工具有助實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的可視化，供員工輕松、便捷地調(diào)用。

因此，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們需要開闊視野，采用跨職能、資產(chǎn)和流程的視角審視經(jīng)營活動(dòng)，充分利用數(shù)據(jù)分析，以創(chuàng)新形式提升企業(yè)績效。