基于空間面板計量的產(chǎn)業(yè)集聚與省域經(jīng)濟增長關(guān)系研究

謝雄軍++何紅渠??

摘 要：利用1985～2011年我國各個省域產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟發(fā)展面板數(shù)據(jù)進行了空間計量分析，依次包括全域空間自相關(guān)分析、局部空間自相關(guān)分析、空間面板滯后模型分析、空間面板誤差模型分析等。實證分析結(jié)果表明：我國產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域經(jīng)濟增長具有明顯的區(qū)域差異；產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長均存在比較明顯的空間自相關(guān)；產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響具有正向空間自相關(guān)特性，即產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長具有顯著促進作用。

關(guān)鍵詞： 產(chǎn)業(yè)集聚； 省域經(jīng)濟；空間計量；空間面板數(shù)據(jù)；Morans I

中圖分類號：F061 文獻標(biāo)識碼： A 文章編號：1003-7217（2014）02-0116-06

一、引 言

產(chǎn)業(yè)集聚是指同一產(chǎn)業(yè)在某個特定地理區(qū)域內(nèi)高度集中，產(chǎn)業(yè)資本要素在空間范圍內(nèi)不斷匯聚的一個過程。產(chǎn)業(yè)集聚問題的研究產(chǎn)生于l9世紀(jì)末，馬歇爾在1890年就開始關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚這一經(jīng)濟現(xiàn)象，并提出了兩個重要的概念即“內(nèi)部經(jīng)濟”和“外部經(jīng)濟”。馬歇爾之后，產(chǎn)業(yè)集聚理論有了較大的發(fā)展，出現(xiàn)了許多流派，比較有影響的有：韋伯的區(qū)位集聚論、熊彼特的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集聚論、E·M·胡佛的產(chǎn)業(yè)集聚最佳規(guī)模論、波特的企業(yè)競爭優(yōu)勢與鉆石模型等。以產(chǎn)業(yè)園或一定區(qū)域范圍為研究對象的產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展及其對經(jīng)濟增長影響的研究不勝枚舉。Martin指出集聚與經(jīng)濟增長是內(nèi)生的相互促進的過程，集聚降低創(chuàng)新成本從而促進區(qū)域經(jīng)濟增長，同時，經(jīng)濟增長的進一步成長也會反向促進新的集聚[1]；Brulhart認為集聚在早期會促進經(jīng)濟增長，但發(fā)展到一定階段擁擠效應(yīng)會造成發(fā)展瓶頸，反向調(diào)節(jié)集聚的水平[2]。國內(nèi)的韓寶龍也從鄰近性理論角度指出，產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響是周期性的自反饋調(diào)節(jié)作用，存在地理鄰近的負效應(yīng)[3]；同時，徐盈之等也通過集聚對增長具有非線性效應(yīng)證實了“威廉姆森假說”[4]。

但是，現(xiàn)有關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長關(guān)系的探討中都把區(qū)域當(dāng)作獨立的封閉空間，忽視經(jīng)濟系統(tǒng)的開放性和多區(qū)域空間之間經(jīng)濟集聚特征的相互作用。近年來興起的空間計量經(jīng)濟學(xué)方法可以填補這一空白，已有學(xué)者利用空間計量分析方法研究我國縣域經(jīng)濟發(fā)展的空間差異特征[5]，以及利用空間滯后模型和空間誤差模型，研究發(fā)現(xiàn)人力資本對區(qū)域創(chuàng)新有顯著促進作用[6]。但尚無研究將空間計量分析方法應(yīng)用到我國產(chǎn)業(yè)集聚空間特征與區(qū)域經(jīng)濟增長特征的相關(guān)性分析當(dāng)中，更無基于面板數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長關(guān)系計量分析。因此，本文試圖使用面板數(shù)據(jù)對我國的產(chǎn)業(yè)集聚特征進行時間和空間的雙重分析，并討論區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)集聚之間的時空關(guān)系。

二、我國產(chǎn)業(yè)集聚及省域經(jīng)濟發(fā)展的空間特征

（一）產(chǎn)業(yè)集聚的空間分布特征

五、結(jié)論與討論

以上分析表明：（1）我國產(chǎn)業(yè)集聚和省域經(jīng)濟增長具有顯著的區(qū)域差異特征，都表現(xiàn)為由東南沿海向西北內(nèi)陸降低的趨勢。（2）全域空間自相關(guān)MoranI分析說明產(chǎn)業(yè)集聚與省域經(jīng)濟增長都存在比較明顯的空間自相關(guān)關(guān)系，同時對產(chǎn)業(yè)集聚與省域經(jīng)濟增長的雙變量MoranI分析說明產(chǎn)業(yè)集聚對省域經(jīng)濟增長的影響具有正自相關(guān)特性。（3）局部自相關(guān)LISA聚類分析發(fā)現(xiàn)，各省的產(chǎn)業(yè)集聚空間自相關(guān)分屬于四種聚類類型，北京、天津、廣東、福建等屬于高高類型；山東、江蘇、遼寧等屬于低低類型；陜西、河北、內(nèi)蒙古等屬于高低類型；廣西、湖南、云南等屬于低低類型。省域經(jīng)濟增長空間自相關(guān)分屬于四種聚類類型，北京、江蘇、河南等屬于高高類型；貴州、湖南、江西等屬于低低類型；廣東、福建、重慶屬于高低類型，河北和山西等屬于低高類型。（4）對產(chǎn)業(yè)集聚與省域經(jīng)濟增長進行空間面板計量分析，發(fā)現(xiàn)考慮空間自相關(guān)因素的模型在總體模型擬合度和變量系數(shù)顯著性等方面均優(yōu)于不考慮空間自相關(guān)因素的模型，估計結(jié)果表明在控制了其他影響區(qū)域經(jīng)濟增長的因素并考慮到空間自相關(guān)因素后，產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長具有顯著促進作用。

因此，對于中西部欠發(fā)達地區(qū)，為實現(xiàn)向東部發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟增長收斂，可以從擴大投資規(guī)模、大力推進城市化、加快改革開放步伐、提高產(chǎn)業(yè)集聚水平、注重人力資本投資等方面入手；對于東部發(fā)達地區(qū)而言，應(yīng)率先從過去主要靠投資推動的經(jīng)濟增長方式向主要依靠人力資本和科技創(chuàng)新推動的經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變。對產(chǎn)業(yè)集聚和省域經(jīng)濟水平都處于低低聚類類型省域，需要增強跨省的重大戰(zhàn)略舉措，通過大區(qū)域發(fā)展來實現(xiàn)各省市的經(jīng)濟實力；對于產(chǎn)業(yè)集聚和省域經(jīng)濟發(fā)展水平空間關(guān)系同處于高低聚類類型或低高聚類類型的省域，需要在產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)上實現(xiàn)省域間關(guān)聯(lián)，通過產(chǎn)業(yè)鏈合作來加強鄰近省域的經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)，從而實現(xiàn)鄰域的耦合發(fā)展。

注釋：

①數(shù)據(jù)來自于《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》（1986-2012）、《我國人口統(tǒng)計年鑒》（1986-2012）以及《中國統(tǒng)計年鑒》（1986-2012）。

參考文獻：

[1]Martin， P.， Ottaviano， G.L. Growth and agglomeration [J].International Economic Review，2001，42（4）：947-968.

[2]Brulhart， M.，Sbergami， F. Agglomeration and growth：cross country evidence[J]. Journal of Urban Economics， 2012，65（1）：48-63.

[3]韓寶龍.地理與認知鄰近對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新影響的實證研究[D].長沙：湖南大學(xué)碩士學(xué)位論文，2011.

[4]徐盈之，彭歡歡，劉修巖. 威廉姆森假說：空間集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長基于我國省域數(shù)據(jù)門檻回歸的實證探討[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理，2011，（4）：95-102.

[5]吳玉鳴. 縣域經(jīng)濟增長集聚與差異：空間計量經(jīng)濟實證探討[J].世界經(jīng)濟文匯，2007，（2）：37-57.

[6]錢曉燁，遲巍，黎波. 人力資本對我國區(qū)域創(chuàng)新及經(jīng)濟增長的影響基于空間計量的實證探討[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟探討，2012，（4）：107-121.

[7]Anselin， L.， Florax， R. andRey， S. Advanced in spatial econometrics：methodology，tools and applications[M].Berlin：Springer Verlag，2004.

[8]陳建軍，胡晨光.產(chǎn)業(yè)集聚的集聚效應(yīng)以長江三角洲次區(qū)域為例的理論和實證探討[J].管理世界，2008，（6）：68-83.

[9]王家庭，賈晨蕊. 我國城市化與區(qū)域經(jīng)濟增長差異的空間計量探討[J].經(jīng)濟科學(xué)，2012，（3）：94-108.

[10]Anselin， L. Spatial econometrics： methods and models[M].Dordrecht： Kluwer Academic，1990.

[11]季民河，武占云，姜磊. 空間面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定問題探討[J].統(tǒng)計與信息論壇，2011，（6）：3-9.

[12]SalaiMartin， X.Doppelhofer， G.Miller，R.I. Determinants of longterm growth： a bayesian averaging of classical estimates（BACE） approach[J].American Economic Review，2004，94（4）：813-835.

[13]張望. 政府公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2012，（4）：39-45.

（責(zé)任編輯：寧曉青）

A Study on Relationship Between Industrial Agglomeration and Provincial Economic Growth Based on Spatial Panel Econometrics

XIE Xiongjun，HE Hongqu

. （Business School， Central South University， Changsha， Hunan 410083，China）.

Abstract：This paper used panel data of each provincial industrial agglomeration and economic development from 1985 to 2011 to do spatial econometric analysis. Studies include global spatial autocorrelation analysis， local spatial autocorrelation analysis， spatial panel lag model， spatial panel error model analysis respectively. Empirical results show that： China's industrial agglomeration and regional economic growth have obvious regional differences. There are significant spatial autocorrelation in both industrial agglomeration and regional economic growth. Industrial agglomeration has a positive spatial autocorrelation with regional economic growth， namely industrial agglomeration play a role in promoting regional economic growth.

Key words：Industrial Agglomeration； Provincial Economy； Spatial Econometrics； Spatial Panel Data； Moran's I

[6]錢曉燁，遲巍，黎波. 人力資本對我國區(qū)域創(chuàng)新及經(jīng)濟增長的影響基于空間計量的實證探討[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟探討，2012，（4）：107-121.

[7]Anselin， L.， Florax， R. andRey， S. Advanced in spatial econometrics：methodology，tools and applications[M].Berlin：Springer Verlag，2004.

[8]陳建軍，胡晨光.產(chǎn)業(yè)集聚的集聚效應(yīng)以長江三角洲次區(qū)域為例的理論和實證探討[J].管理世界，2008，（6）：68-83.

[9]王家庭，賈晨蕊. 我國城市化與區(qū)域經(jīng)濟增長差異的空間計量探討[J].經(jīng)濟科學(xué)，2012，（3）：94-108.

[10]Anselin， L. Spatial econometrics： methods and models[M].Dordrecht： Kluwer Academic，1990.

[11]季民河，武占云，姜磊. 空間面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定問題探討[J].統(tǒng)計與信息論壇，2011，（6）：3-9.

[12]SalaiMartin， X.Doppelhofer， G.Miller，R.I. Determinants of longterm growth： a bayesian averaging of classical estimates（BACE） approach[J].American Economic Review，2004，94（4）：813-835.

[13]張望. 政府公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2012，（4）：39-45.

（責(zé)任編輯：寧曉青）

A Study on Relationship Between Industrial Agglomeration and Provincial Economic Growth Based on Spatial Panel Econometrics

XIE Xiongjun，HE Hongqu

. （Business School， Central South University， Changsha， Hunan 410083，China）.

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Key words：Industrial Agglomeration； Provincial Economy； Spatial Econometrics； Spatial Panel Data； Moran's I

[6]錢曉燁，遲巍，黎波. 人力資本對我國區(qū)域創(chuàng)新及經(jīng)濟增長的影響基于空間計量的實證探討[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟探討，2012，（4）：107-121.

[7]Anselin， L.， Florax， R. andRey， S. Advanced in spatial econometrics：methodology，tools and applications[M].Berlin：Springer Verlag，2004.

[8]陳建軍，胡晨光.產(chǎn)業(yè)集聚的集聚效應(yīng)以長江三角洲次區(qū)域為例的理論和實證探討[J].管理世界，2008，（6）：68-83.

[9]王家庭，賈晨蕊. 我國城市化與區(qū)域經(jīng)濟增長差異的空間計量探討[J].經(jīng)濟科學(xué)，2012，（3）：94-108.

[10]Anselin， L. Spatial econometrics： methods and models[M].Dordrecht： Kluwer Academic，1990.

[11]季民河，武占云，姜磊. 空間面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定問題探討[J].統(tǒng)計與信息論壇，2011，（6）：3-9.

[12]SalaiMartin， X.Doppelhofer， G.Miller，R.I. Determinants of longterm growth： a bayesian averaging of classical estimates（BACE） approach[J].American Economic Review，2004，94（4）：813-835.

[13]張望. 政府公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2012，（4）：39-45.

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. （Business School， Central South University， Changsha， Hunan 410083，China）.

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Key words：Industrial Agglomeration； Provincial Economy； Spatial Econometrics； Spatial Panel Data； Moran's I