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    基于頻率響應(yīng)的客車骨架結(jié)構(gòu)優(yōu)化

    2014-06-24 07:33:32張慶軍王曉彬
    汽車工程師 2014年10期
    關(guān)鍵詞:骨架客車座椅

    張慶軍 王曉彬

    (合肥工業(yè)大學(xué))

    承載式客車骨架是客車的重要組成部分,不僅承載著乘客、油箱及水箱等簧上質(zhì)量,還要受到來自發(fā)動機和路面等激勵引起的振動,承受各種復(fù)雜力及力矩,其性能的好壞直接影響乘客的舒適性和安全性[1]。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的靜態(tài)特性分析已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在客車發(fā)展的要求,動態(tài)分析已經(jīng)逐漸得到關(guān)注[2],其中結(jié)構(gòu)動載荷激勵下的響應(yīng)分析可以滿足人們對于舒適度和安全性的要求。在車身優(yōu)化過程中,進行靈敏度分析,可以避免結(jié)構(gòu)修改的盲目性,提高優(yōu)化效率,降低設(shè)計成本。

    1 車身骨架有限元模型的建立

    在Hypermesh中對客車車身骨架用殼單元SHELL63進行模擬,對于焊接、鉚接以及螺栓連接采用Rigid剛性單元模擬,使客車車身在空間幾何形狀上和真實客車結(jié)構(gòu)一致。殼單元共有364 715個,其中三角形單元占總單元數(shù)約1.3%,共計4 825個。車身骨架的質(zhì)量為2.561 t。有限元模型,如圖1所示。

    2 車身骨架的動態(tài)分析

    2.1 模態(tài)分析

    振動模態(tài)是機構(gòu)部件固有的特性。通過模態(tài)分析得出:根據(jù)機構(gòu)部件在某個易受影響的頻率范圍內(nèi)的各階主要模態(tài),可分析出結(jié)構(gòu)在此頻段內(nèi)受各種振源作用下產(chǎn)生的振動響應(yīng)。因此,模態(tài)分析是對結(jié)構(gòu)部件振動分析和評價的一種方法[1-3]。

    釋放整車所有自由度,采用Hypermesh中模態(tài)分析Lanczos法計算車身骨架主要低階模態(tài)振型,提取前16階模態(tài),除去前6階自由剛體模態(tài)之外,模態(tài)計算結(jié)果,如表1所示,放大500倍的部分振型圖,如圖2所示。

    表1 某客車車身骨架模態(tài)頻率及模態(tài)振型Hz

    根據(jù)模態(tài)分析評價原則,車身骨架低階模態(tài)頻率(1階扭轉(zhuǎn)及彎曲的特征值)應(yīng)該低于發(fā)動機怠速頻率,以免發(fā)生整車共振。該客車采用6缸直列水冷發(fā)動機,6沖程發(fā)動機曲軸轉(zhuǎn)2圈完成1個工作循環(huán),6缸各點火1次。故曲軸每轉(zhuǎn)1周,產(chǎn)生3次轉(zhuǎn)矩波動,其頻率也為曲軸轉(zhuǎn)速的3倍。因此對于6缸發(fā)動機主要考察其3階激勵對整車結(jié)構(gòu)振動的影響。6缸發(fā)動機激勵頻率(f/Hz)的計算公式為:

    式中:n——發(fā)動機轉(zhuǎn)速,r/min;

    λ——激勵階數(shù)。

    發(fā)動機怠速轉(zhuǎn)速為600 r/min,計算得到3階激勵頻率為30 Hz。計算結(jié)果表明,整車的前3階彎曲和扭轉(zhuǎn)頻率在 7~24 Hz,1階扭轉(zhuǎn)頻率為 9.92 Hz,1階彎曲頻率在15.46 Hz??梢钥闯龅碗A振型頻率低于發(fā)動機怠速頻率,避免了整車發(fā)生共振現(xiàn)象。因此該車在發(fā)動機怠速情況下不會引起低階模態(tài)的共振,滿足客車動態(tài)特性設(shè)計基本要求[2]。

    2.2 頻率響應(yīng)分析

    頻率響應(yīng)分析用于分析結(jié)構(gòu)在各種激勵作用下的響應(yīng),可以實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)的動態(tài)特性分析。文章主要分析客車骨架在發(fā)動機簡諧激勵作用下的幅頻特性。

    由于關(guān)注的振動源是發(fā)動機,故在模型的發(fā)動機懸置點施加垂向1 N簡諧力,提取頻率區(qū)間為5~105 Hz,步長為2 Hz。從參考文獻[3-5]可知,為了獲得較高的分析效率和較好的分析精度,取1.5倍提取頻率下的所有模態(tài)階次即可,故提取158 Hz內(nèi)的全部模態(tài)階次。為了分析整車振動舒適性,分別選取駕駛員座椅支架、中部8排座椅支架、最后11排座椅支架作為響應(yīng)點求得幅頻曲線。響應(yīng)的幅頻譜,如圖3所示。

    通過圖3可以看出,駕駛員座椅支架、中部8排座椅支架以及最后11排座椅支架各響應(yīng)點分別在15.5,21.5,18.5 Hz左右出現(xiàn)峰值,對照車身骨架模態(tài)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),峰值頻率分別與客車整車的第5階(15.46 Hz)、第 10階(21.63 Hz)和第 8階(18.61 Hz)頻率相近,因此產(chǎn)生明顯的共振峰值。為此,需要對車身結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化,降低振動幅值,提高乘坐舒適性[6-7]。

    3 車身結(jié)構(gòu)優(yōu)化

    在車身結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程中遵循的原則為:在保證車身骨架變化不大的前提下,盡可能降低駕駛室座椅處的振動峰值,提升車身結(jié)構(gòu)的NVH性能。

    3.1 頻率響應(yīng)靈敏度分析

    在車身結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程中,選取骨架構(gòu)件厚度作為設(shè)計變量。由于車身構(gòu)件數(shù)量較多,不同位置及厚度的構(gòu)件對響應(yīng)點的振動傳遞貢獻量不同,對車身質(zhì)量的影響程度也不同。為了提高優(yōu)化設(shè)計效率,在結(jié)構(gòu)優(yōu)化前對客車骨架進行靈敏度分析,得出對響應(yīng)點振動傳遞貢獻較大的構(gòu)件,以此選取優(yōu)化設(shè)計變量。文章只對駕駛室座椅支架處進行分析優(yōu)化,選取的目標(biāo)函數(shù)為駕駛室座椅處振動幅值,在Hypermesh中選用局部逼近法進行迭代;設(shè)計變量選取模型部分桿件的厚度;約束函數(shù)為質(zhì)量變化不超過0.05 t。

    表2示出部分車身構(gòu)件的靈敏度數(shù)值。找出對響應(yīng)位移變化比較敏感的參數(shù),希望改變這些參數(shù)的同時,質(zhì)量變化不會太大。為了更好地反映車身桿件的厚度對骨架質(zhì)量和幅頻特性的影響,文章采用相對靈敏度分析,Sm為桿件厚度對車身質(zhì)量的靈敏度,Sd為桿件厚度對車身響應(yīng)幅值的靈敏度,相對靈敏度表示為|Sd/Sm|。絕對值越大,桿件厚度對車身響應(yīng)幅值的影響越大,對車身質(zhì)量的影響越小,越有利于降低車身響應(yīng)幅值,提高客車的乘坐舒適性[8-9]。

    表2 某客車部分車身構(gòu)件靈敏度數(shù)值

    3.2 優(yōu)化設(shè)計

    根據(jù)靈敏度分析結(jié)果,選擇對響應(yīng)靈敏度比較大且質(zhì)量靈敏度變化比較小的8個構(gòu)件作為設(shè)計變量,選取構(gòu)件編號為 3,20,28,76,79,90,138,158。目標(biāo)函數(shù)為駕駛室座椅處響應(yīng)幅值;設(shè)計變量為桿件厚度;狀態(tài)變量為質(zhì)量變化不超過0.05 t。

    在優(yōu)化過程中,目標(biāo)函數(shù)的收斂情況,如圖4所示,車身骨架質(zhì)量變化情況,如圖5所示。

    由于優(yōu)化過程中桿件厚度是連續(xù)變化的,某些構(gòu)件的厚度含有多位小數(shù),必須經(jīng)過調(diào)整后才能進行生產(chǎn)。優(yōu)化和調(diào)整結(jié)果,如表3所示。

    對調(diào)整之后的車身結(jié)構(gòu)進行頻率響應(yīng)分析,得出優(yōu)化前后駕駛員座椅支架處的幅頻特性曲線,如圖6所示。通過對比,優(yōu)化后響應(yīng)幅值在15.5 Hz處降低30.7%,同時優(yōu)化后車身質(zhì)量減輕了0.026 t。

    表3 某客車部分車身構(gòu)件頻率響應(yīng)優(yōu)化和調(diào)整結(jié)果 mm

    4 結(jié)論

    1)利用頻率響應(yīng)靈敏度分析,對車身結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化,通過對比優(yōu)化前后的幅頻曲線,發(fā)現(xiàn)優(yōu)化后駕駛員座椅支架處的響應(yīng)幅值得到明顯改善,驗證了優(yōu)化方法的有效性;

    2)在對車身結(jié)構(gòu)優(yōu)化后,不僅降低了響應(yīng)點的振動幅值,提升了車身的NVH性能,而且減輕了車身質(zhì)量,為以后車身結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供了有價值的參考。

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