非相關多元化經(jīng)營對現(xiàn)金流狀況影響的定量研究

王丹　鄭文燕

摘要：本文結合企業(yè)非相關多元化經(jīng)營特點，研究了非相關多元化經(jīng)營對現(xiàn)金流狀況的影響。分析過程中選取代表性指標作為解釋變量，以非相關多元化水平為被解釋變量，進而利用SPSS 19進行了多元回歸模型分析，分析結果說明了非相關多元化水平對現(xiàn)金流的具體影響效果。企業(yè)可以據(jù)此定量研究采取更有效、更有針對性的措施來降低財務風險。

關鍵詞：非相關多元化 現(xiàn)金流狀況 多元回歸模型

一、問題的提出

在如今復雜多變的企業(yè)經(jīng)營環(huán)境下，多元化經(jīng)營成為了企業(yè)發(fā)展的必然，也成為了理論界和企業(yè)界研究的一個重要課題。非相關多元化是企業(yè)經(jīng)營與成長的一種重要策略，但非相關多元化水平過高，如果解決不好多個非主營業(yè)務主體與多種融資渠道的問題就盲目地推進非相關產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)金流就會由于源泉的枯竭而崩潰，進而演變?yōu)樨攧诊L險并最終導致企業(yè)經(jīng)營危機。許多文獻在此方面只提供了理論依據(jù)，極少有學者進行具體的數(shù)據(jù)分析。筆者認為，只有做好對現(xiàn)金流影響的定量研究，企業(yè)才能更有效、更有針對性地采取措施。因此，對于非相關多元化經(jīng)營對現(xiàn)金流狀況的影響進行具體的定量研究是急需解決的問題。

二、非相關多元化對現(xiàn)金流狀況的影響分析

本文以L上市公司財務數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過建立多元回歸模型進行影響分析。分析過程中選取現(xiàn)金流動負債比率與現(xiàn)金凈流量對凈利潤的比率指標來衡量企業(yè)非相關多元化經(jīng)營的現(xiàn)金流狀況。為準確地評價解釋變量對被解釋變量帶來的影響，加入企業(yè)的規(guī)模、企業(yè)的成長性作為控制變量以排除那些重要的變量給被解釋變量帶來的影響。其中企業(yè)規(guī)模以總資產(chǎn)的自然對數(shù)來衡量，由于具有更大規(guī)模的企業(yè)最有可能開展多元化經(jīng)營，進而會對企業(yè)現(xiàn)金流產(chǎn)生影響。另外用總資產(chǎn)增長率來代表企業(yè)的成長性，成長性越高，對應的現(xiàn)金流狀況越好。本文建立的基本回歸模型如下：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+εi

其中，Y：表示企業(yè)非相關多元化水平（DU），用“熵”值測量方法來測量：

DU=Pln（1/Pj）

Pj為第j產(chǎn)業(yè)組的產(chǎn)品銷售在企業(yè)總銷售中的份額。X1：表示現(xiàn)金流動負債比率；X2：表示現(xiàn)金凈流量對凈利潤比率；X3：表示控制變量企業(yè)規(guī)模；X4：表示控制變量企業(yè)的成長性。

利用SPSS 19對樣本數(shù)據(jù)進行多元回歸分析，結果如表1到表2所示。

（1）表1是相關系數(shù)矩陣表，顯示了包括自變量和因變量在內(nèi)的5個變量的Pearson相關系數(shù)以及單尾顯著性概率。從表中可以看出因變量與自變量的相關系數(shù)分別為-0.602、-0.254、0.965、-0.030。表明了現(xiàn)金流動負債比率與現(xiàn)金凈流量對凈利潤比率與非相關多元化水平在5%的水平上相關性顯著，呈負相關關系，即非相關多元化程度越高，企業(yè)的現(xiàn)金流狀況越差。

（2）模型的擬合優(yōu)度檢驗，表2中相關系數(shù)R=0.999a，而判定系數(shù)R2=0.999。說明回歸模型的預測值對樣本相關數(shù)據(jù)的擬合程度很好，回歸方程的擬合度也很好，對相關數(shù)據(jù)的解釋力也很強。

（3）方差分析表（表3）中顯示的回歸結果表明：回歸模型的 F統(tǒng)計量的觀察值等于270.970，概率值P為0.046。在5%的顯著性水平下，該回歸模型具有一定的統(tǒng)計學意義，而且模型的相關性顯著，即非相關多元化水平與現(xiàn)金凈流量對凈利潤比率及現(xiàn)金流動負債比呈顯著的線性關系。

（4）由表4中數(shù)據(jù)非標準化系數(shù)B的值可得出多元回歸模型：

Y=-9.440+19.244X1+13.363X2+0.420X3+0.353X4

同時，從其t統(tǒng)計量對應的相伴概率均小于0.05可以判定，回歸模型的回歸系數(shù)是顯著的，即是有意義的。

三、總結及建議

由以上定量分析可知，由于企業(yè)非相關多元化經(jīng)營帶來的種種影響，現(xiàn)金流狀況會隨著非相關多元化水平的提高而下降。因此，企業(yè)要謹慎而適度開展非相關多元化經(jīng)營，筆者提出以下幾點建議：

一是在開展非相關多元化經(jīng)營時，要保證主業(yè)的充分發(fā)展。此舉不僅能為企業(yè)取得在新行業(yè)的后續(xù)發(fā)展所必需的穩(wěn)定的資金收入，而且能為企業(yè)逐漸積累組織能力，這是企業(yè)非相關多元化經(jīng)營必不可少的兩種能力，但是越是主業(yè)不穩(wěn)定的企業(yè)，非相關多元化經(jīng)營的驅動力越大，這可謂是多元化經(jīng)營的一大誤區(qū)。

二是由于不相關的產(chǎn)業(yè)之間經(jīng)營過程較大的差異性使得企業(yè)難以綜合利用原有的經(jīng)營能力，并且我國企業(yè)在兼并收購的過程中收購企業(yè)的數(shù)目較多、速度過快、質量參差不齊，從而可能使得企業(yè)能力的發(fā)展跟不上業(yè)務發(fā)展的需要，導致經(jīng)營的低績效，進而降低企業(yè)的財務能力。因此要根據(jù)自身實力選擇行業(yè)進行項目投資，優(yōu)化投資業(yè)務組合，注重收購質量和控制收購速度。同時注意收購對象在財務上的互補性，使收購成本和維持費用始終在企業(yè)可接受的范圍之內(nèi)，降低因收購而給企業(yè)帶來財務風險。

三是要進行專門資產(chǎn)結構性管理，目的在于在確定一個既能維持企業(yè)的正常生產(chǎn)經(jīng)營活動，又能在減少或不增加風險的前提下，給企業(yè)帶來盡可能多利潤的流動資金水平。由于預期現(xiàn)金流動很難與債務的到期及數(shù)量保持協(xié)調一致，這就要求負債的結構性管理把重點放到負債到期結構問題上，即在允許現(xiàn)金流動波動的前提下，在負債到期結構上保持多大的安全邊際。長、短負債的盈利能力與風險各不相同，負債的結構性管理要求對其盈利能力與風險進行權衡與選擇，以確定出既能使風險最小、又能使企業(yè)盈利能力最大化的負債結構。

參考文獻：

1.鄭海平，王立杰.煤炭企業(yè)多元化演化過程及影響因素研究[J].中國礦業(yè)，2009，（18）：（7）.

2.李娟.非相關多元化經(jīng)營與風險分散效應研究——來自2005年我國深市上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[D].成都：西南財經(jīng)大學，2008.

3.楊愛義，韋明.多元化經(jīng)營利弊及其對策分析[J].財經(jīng)理論與實踐，2002，（S1）：153-154.

4.李艷珍.公司多元化經(jīng)營對公司財務危機影響分析[D].上海：上海財經(jīng)大學，2007.

5.王明剛.從微觀角度探析多元化經(jīng)營下的危機和經(jīng)營危機下的多元化經(jīng)營[J].中國西部科技，2010，（9）：（5）.

6.劉曉君，王少文.房地產(chǎn)企業(yè)多元化發(fā)展戰(zhàn)略風險評價研究[J].商業(yè)研究，2012，（11）.

作者簡介：

王丹，女，遼寧石油化工大學，教授，博士，研究生導師。研究方向：能源經(jīng)濟與管理。

鄭文燕，女，遼寧石油化工大學，碩士研究生。研究方向：財務管理。endprint

摘要：本文結合企業(yè)非相關多元化經(jīng)營特點，研究了非相關多元化經(jīng)營對現(xiàn)金流狀況的影響。分析過程中選取代表性指標作為解釋變量，以非相關多元化水平為被解釋變量，進而利用SPSS 19進行了多元回歸模型分析，分析結果說明了非相關多元化水平對現(xiàn)金流的具體影響效果。企業(yè)可以據(jù)此定量研究采取更有效、更有針對性的措施來降低財務風險。

關鍵詞：非相關多元化 現(xiàn)金流狀況 多元回歸模型

一、問題的提出

在如今復雜多變的企業(yè)經(jīng)營環(huán)境下，多元化經(jīng)營成為了企業(yè)發(fā)展的必然，也成為了理論界和企業(yè)界研究的一個重要課題。非相關多元化是企業(yè)經(jīng)營與成長的一種重要策略，但非相關多元化水平過高，如果解決不好多個非主營業(yè)務主體與多種融資渠道的問題就盲目地推進非相關產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)金流就會由于源泉的枯竭而崩潰，進而演變?yōu)樨攧诊L險并最終導致企業(yè)經(jīng)營危機。許多文獻在此方面只提供了理論依據(jù)，極少有學者進行具體的數(shù)據(jù)分析。筆者認為，只有做好對現(xiàn)金流影響的定量研究，企業(yè)才能更有效、更有針對性地采取措施。因此，對于非相關多元化經(jīng)營對現(xiàn)金流狀況的影響進行具體的定量研究是急需解決的問題。

二、非相關多元化對現(xiàn)金流狀況的影響分析

本文以L上市公司財務數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過建立多元回歸模型進行影響分析。分析過程中選取現(xiàn)金流動負債比率與現(xiàn)金凈流量對凈利潤的比率指標來衡量企業(yè)非相關多元化經(jīng)營的現(xiàn)金流狀況。為準確地評價解釋變量對被解釋變量帶來的影響，加入企業(yè)的規(guī)模、企業(yè)的成長性作為控制變量以排除那些重要的變量給被解釋變量帶來的影響。其中企業(yè)規(guī)模以總資產(chǎn)的自然對數(shù)來衡量，由于具有更大規(guī)模的企業(yè)最有可能開展多元化經(jīng)營，進而會對企業(yè)現(xiàn)金流產(chǎn)生影響。另外用總資產(chǎn)增長率來代表企業(yè)的成長性，成長性越高，對應的現(xiàn)金流狀況越好。本文建立的基本回歸模型如下：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+εi

其中，Y：表示企業(yè)非相關多元化水平（DU），用“熵”值測量方法來測量：

DU=Pln（1/Pj）

Pj為第j產(chǎn)業(yè)組的產(chǎn)品銷售在企業(yè)總銷售中的份額。X1：表示現(xiàn)金流動負債比率；X2：表示現(xiàn)金凈流量對凈利潤比率；X3：表示控制變量企業(yè)規(guī)模；X4：表示控制變量企業(yè)的成長性。

利用SPSS 19對樣本數(shù)據(jù)進行多元回歸分析，結果如表1到表2所示。

（1）表1是相關系數(shù)矩陣表，顯示了包括自變量和因變量在內(nèi)的5個變量的Pearson相關系數(shù)以及單尾顯著性概率。從表中可以看出因變量與自變量的相關系數(shù)分別為-0.602、-0.254、0.965、-0.030。表明了現(xiàn)金流動負債比率與現(xiàn)金凈流量對凈利潤比率與非相關多元化水平在5%的水平上相關性顯著，呈負相關關系，即非相關多元化程度越高，企業(yè)的現(xiàn)金流狀況越差。

（2）模型的擬合優(yōu)度檢驗，表2中相關系數(shù)R=0.999a，而判定系數(shù)R2=0.999。說明回歸模型的預測值對樣本相關數(shù)據(jù)的擬合程度很好，回歸方程的擬合度也很好，對相關數(shù)據(jù)的解釋力也很強。

（3）方差分析表（表3）中顯示的回歸結果表明：回歸模型的 F統(tǒng)計量的觀察值等于270.970，概率值P為0.046。在5%的顯著性水平下，該回歸模型具有一定的統(tǒng)計學意義，而且模型的相關性顯著，即非相關多元化水平與現(xiàn)金凈流量對凈利潤比率及現(xiàn)金流動負債比呈顯著的線性關系。

（4）由表4中數(shù)據(jù)非標準化系數(shù)B的值可得出多元回歸模型：

Y=-9.440+19.244X1+13.363X2+0.420X3+0.353X4

同時，從其t統(tǒng)計量對應的相伴概率均小于0.05可以判定，回歸模型的回歸系數(shù)是顯著的，即是有意義的。

三、總結及建議

由以上定量分析可知，由于企業(yè)非相關多元化經(jīng)營帶來的種種影響，現(xiàn)金流狀況會隨著非相關多元化水平的提高而下降。因此，企業(yè)要謹慎而適度開展非相關多元化經(jīng)營，筆者提出以下幾點建議：

一是在開展非相關多元化經(jīng)營時，要保證主業(yè)的充分發(fā)展。此舉不僅能為企業(yè)取得在新行業(yè)的后續(xù)發(fā)展所必需的穩(wěn)定的資金收入，而且能為企業(yè)逐漸積累組織能力，這是企業(yè)非相關多元化經(jīng)營必不可少的兩種能力，但是越是主業(yè)不穩(wěn)定的企業(yè)，非相關多元化經(jīng)營的驅動力越大，這可謂是多元化經(jīng)營的一大誤區(qū)。

二是由于不相關的產(chǎn)業(yè)之間經(jīng)營過程較大的差異性使得企業(yè)難以綜合利用原有的經(jīng)營能力，并且我國企業(yè)在兼并收購的過程中收購企業(yè)的數(shù)目較多、速度過快、質量參差不齊，從而可能使得企業(yè)能力的發(fā)展跟不上業(yè)務發(fā)展的需要，導致經(jīng)營的低績效，進而降低企業(yè)的財務能力。因此要根據(jù)自身實力選擇行業(yè)進行項目投資，優(yōu)化投資業(yè)務組合，注重收購質量和控制收購速度。同時注意收購對象在財務上的互補性，使收購成本和維持費用始終在企業(yè)可接受的范圍之內(nèi)，降低因收購而給企業(yè)帶來財務風險。

三是要進行專門資產(chǎn)結構性管理，目的在于在確定一個既能維持企業(yè)的正常生產(chǎn)經(jīng)營活動，又能在減少或不增加風險的前提下，給企業(yè)帶來盡可能多利潤的流動資金水平。由于預期現(xiàn)金流動很難與債務的到期及數(shù)量保持協(xié)調一致，這就要求負債的結構性管理把重點放到負債到期結構問題上，即在允許現(xiàn)金流動波動的前提下，在負債到期結構上保持多大的安全邊際。長、短負債的盈利能力與風險各不相同，負債的結構性管理要求對其盈利能力與風險進行權衡與選擇，以確定出既能使風險最小、又能使企業(yè)盈利能力最大化的負債結構。

參考文獻：

1.鄭海平，王立杰.煤炭企業(yè)多元化演化過程及影響因素研究[J].中國礦業(yè)，2009，（18）：（7）.

2.李娟.非相關多元化經(jīng)營與風險分散效應研究——來自2005年我國深市上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[D].成都：西南財經(jīng)大學，2008.

3.楊愛義，韋明.多元化經(jīng)營利弊及其對策分析[J].財經(jīng)理論與實踐，2002，（S1）：153-154.

4.李艷珍.公司多元化經(jīng)營對公司財務危機影響分析[D].上海：上海財經(jīng)大學，2007.

5.王明剛.從微觀角度探析多元化經(jīng)營下的危機和經(jīng)營危機下的多元化經(jīng)營[J].中國西部科技，2010，（9）：（5）.

6.劉曉君，王少文.房地產(chǎn)企業(yè)多元化發(fā)展戰(zhàn)略風險評價研究[J].商業(yè)研究，2012，（11）.

作者簡介：

王丹，女，遼寧石油化工大學，教授，博士，研究生導師。研究方向：能源經(jīng)濟與管理。

鄭文燕，女，遼寧石油化工大學，碩士研究生。研究方向：財務管理。endprint

摘要：本文結合企業(yè)非相關多元化經(jīng)營特點，研究了非相關多元化經(jīng)營對現(xiàn)金流狀況的影響。分析過程中選取代表性指標作為解釋變量，以非相關多元化水平為被解釋變量，進而利用SPSS 19進行了多元回歸模型分析，分析結果說明了非相關多元化水平對現(xiàn)金流的具體影響效果。企業(yè)可以據(jù)此定量研究采取更有效、更有針對性的措施來降低財務風險。

關鍵詞：非相關多元化 現(xiàn)金流狀況 多元回歸模型

一、問題的提出

在如今復雜多變的企業(yè)經(jīng)營環(huán)境下，多元化經(jīng)營成為了企業(yè)發(fā)展的必然，也成為了理論界和企業(yè)界研究的一個重要課題。非相關多元化是企業(yè)經(jīng)營與成長的一種重要策略，但非相關多元化水平過高，如果解決不好多個非主營業(yè)務主體與多種融資渠道的問題就盲目地推進非相關產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)金流就會由于源泉的枯竭而崩潰，進而演變?yōu)樨攧诊L險并最終導致企業(yè)經(jīng)營危機。許多文獻在此方面只提供了理論依據(jù)，極少有學者進行具體的數(shù)據(jù)分析。筆者認為，只有做好對現(xiàn)金流影響的定量研究，企業(yè)才能更有效、更有針對性地采取措施。因此，對于非相關多元化經(jīng)營對現(xiàn)金流狀況的影響進行具體的定量研究是急需解決的問題。

二、非相關多元化對現(xiàn)金流狀況的影響分析

本文以L上市公司財務數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過建立多元回歸模型進行影響分析。分析過程中選取現(xiàn)金流動負債比率與現(xiàn)金凈流量對凈利潤的比率指標來衡量企業(yè)非相關多元化經(jīng)營的現(xiàn)金流狀況。為準確地評價解釋變量對被解釋變量帶來的影響，加入企業(yè)的規(guī)模、企業(yè)的成長性作為控制變量以排除那些重要的變量給被解釋變量帶來的影響。其中企業(yè)規(guī)模以總資產(chǎn)的自然對數(shù)來衡量，由于具有更大規(guī)模的企業(yè)最有可能開展多元化經(jīng)營，進而會對企業(yè)現(xiàn)金流產(chǎn)生影響。另外用總資產(chǎn)增長率來代表企業(yè)的成長性，成長性越高，對應的現(xiàn)金流狀況越好。本文建立的基本回歸模型如下：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+εi

其中，Y：表示企業(yè)非相關多元化水平（DU），用“熵”值測量方法來測量：

DU=Pln（1/Pj）

Pj為第j產(chǎn)業(yè)組的產(chǎn)品銷售在企業(yè)總銷售中的份額。X1：表示現(xiàn)金流動負債比率；X2：表示現(xiàn)金凈流量對凈利潤比率；X3：表示控制變量企業(yè)規(guī)模；X4：表示控制變量企業(yè)的成長性。

利用SPSS 19對樣本數(shù)據(jù)進行多元回歸分析，結果如表1到表2所示。

（1）表1是相關系數(shù)矩陣表，顯示了包括自變量和因變量在內(nèi)的5個變量的Pearson相關系數(shù)以及單尾顯著性概率。從表中可以看出因變量與自變量的相關系數(shù)分別為-0.602、-0.254、0.965、-0.030。表明了現(xiàn)金流動負債比率與現(xiàn)金凈流量對凈利潤比率與非相關多元化水平在5%的水平上相關性顯著，呈負相關關系，即非相關多元化程度越高，企業(yè)的現(xiàn)金流狀況越差。

（2）模型的擬合優(yōu)度檢驗，表2中相關系數(shù)R=0.999a，而判定系數(shù)R2=0.999。說明回歸模型的預測值對樣本相關數(shù)據(jù)的擬合程度很好，回歸方程的擬合度也很好，對相關數(shù)據(jù)的解釋力也很強。

（3）方差分析表（表3）中顯示的回歸結果表明：回歸模型的 F統(tǒng)計量的觀察值等于270.970，概率值P為0.046。在5%的顯著性水平下，該回歸模型具有一定的統(tǒng)計學意義，而且模型的相關性顯著，即非相關多元化水平與現(xiàn)金凈流量對凈利潤比率及現(xiàn)金流動負債比呈顯著的線性關系。

（4）由表4中數(shù)據(jù)非標準化系數(shù)B的值可得出多元回歸模型：

Y=-9.440+19.244X1+13.363X2+0.420X3+0.353X4

同時，從其t統(tǒng)計量對應的相伴概率均小于0.05可以判定，回歸模型的回歸系數(shù)是顯著的，即是有意義的。

三、總結及建議

由以上定量分析可知，由于企業(yè)非相關多元化經(jīng)營帶來的種種影響，現(xiàn)金流狀況會隨著非相關多元化水平的提高而下降。因此，企業(yè)要謹慎而適度開展非相關多元化經(jīng)營，筆者提出以下幾點建議：

一是在開展非相關多元化經(jīng)營時，要保證主業(yè)的充分發(fā)展。此舉不僅能為企業(yè)取得在新行業(yè)的后續(xù)發(fā)展所必需的穩(wěn)定的資金收入，而且能為企業(yè)逐漸積累組織能力，這是企業(yè)非相關多元化經(jīng)營必不可少的兩種能力，但是越是主業(yè)不穩(wěn)定的企業(yè)，非相關多元化經(jīng)營的驅動力越大，這可謂是多元化經(jīng)營的一大誤區(qū)。

二是由于不相關的產(chǎn)業(yè)之間經(jīng)營過程較大的差異性使得企業(yè)難以綜合利用原有的經(jīng)營能力，并且我國企業(yè)在兼并收購的過程中收購企業(yè)的數(shù)目較多、速度過快、質量參差不齊，從而可能使得企業(yè)能力的發(fā)展跟不上業(yè)務發(fā)展的需要，導致經(jīng)營的低績效，進而降低企業(yè)的財務能力。因此要根據(jù)自身實力選擇行業(yè)進行項目投資，優(yōu)化投資業(yè)務組合，注重收購質量和控制收購速度。同時注意收購對象在財務上的互補性，使收購成本和維持費用始終在企業(yè)可接受的范圍之內(nèi)，降低因收購而給企業(yè)帶來財務風險。

三是要進行專門資產(chǎn)結構性管理，目的在于在確定一個既能維持企業(yè)的正常生產(chǎn)經(jīng)營活動，又能在減少或不增加風險的前提下，給企業(yè)帶來盡可能多利潤的流動資金水平。由于預期現(xiàn)金流動很難與債務的到期及數(shù)量保持協(xié)調一致，這就要求負債的結構性管理把重點放到負債到期結構問題上，即在允許現(xiàn)金流動波動的前提下，在負債到期結構上保持多大的安全邊際。長、短負債的盈利能力與風險各不相同，負債的結構性管理要求對其盈利能力與風險進行權衡與選擇，以確定出既能使風險最小、又能使企業(yè)盈利能力最大化的負債結構。

參考文獻：

1.鄭海平，王立杰.煤炭企業(yè)多元化演化過程及影響因素研究[J].中國礦業(yè)，2009，（18）：（7）.

2.李娟.非相關多元化經(jīng)營與風險分散效應研究——來自2005年我國深市上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[D].成都：西南財經(jīng)大學，2008.

3.楊愛義，韋明.多元化經(jīng)營利弊及其對策分析[J].財經(jīng)理論與實踐，2002，（S1）：153-154.

4.李艷珍.公司多元化經(jīng)營對公司財務危機影響分析[D].上海：上海財經(jīng)大學，2007.

5.王明剛.從微觀角度探析多元化經(jīng)營下的危機和經(jīng)營危機下的多元化經(jīng)營[J].中國西部科技，2010，（9）：（5）.

6.劉曉君，王少文.房地產(chǎn)企業(yè)多元化發(fā)展戰(zhàn)略風險評價研究[J].商業(yè)研究，2012，（11）.

作者簡介：

王丹，女，遼寧石油化工大學，教授，博士，研究生導師。研究方向：能源經(jīng)濟與管理。

鄭文燕，女，遼寧石油化工大學，碩士研究生。研究方向：財務管理。endprint