移民之殤

移民，這個以前僅在少數(shù)高端人群中討論的詞，現(xiàn)在正與包括中產(chǎn)階層在內更大范圍人群的聯(lián)系漸行漸近。世界銀行每五年對各成員國凈移民進行統(tǒng)計，從中發(fā)現(xiàn)，2000年以后中國凈移民持續(xù)流出的態(tài)勢未變，而且在數(shù)量上躍升到了一個百萬級別。2009～2013年間，世行估計中國凈移民輸出150萬人，位列印度、孟加拉國、巴基斯坦之后，排名第四位。

與以往移民潮集中在低端勞動力和出國留學人員不同，近年來移民的方式主要以技術移民為主，投資移民也正在日益被廣泛接納。這種“人才+資本”的流出模式，折射出經(jīng)濟轉型期，潛在產(chǎn)出下滑背景下，中國面臨的移民危機。

中國移民危機內外因

收入差距決定全球移民流向。從全球凈移民國家分布看，美國、加拿大、澳大利亞及歐洲發(fā)達國家仍是主要的移民目的國，而中國、印度、非洲、南美國家是主要的移民輸出國，高收入國家仍然對低收入國家具有無可比擬的吸引力。

技術移民門檻提高，投資移民日漸興盛是發(fā)達國家移民政策的新特點。發(fā)達國家憑借自身收入、福利、環(huán)境等優(yōu)勢，一方面以加拿大、澳大利亞、新加坡為代表提升技術移民門檻，篩選出素質較高的群體，以優(yōu)化本國的人口結構，提高勞動生產(chǎn)率；另一方面以歐洲國家為代表，為緩解債務壓力，逐步放開投資移民限制，吸引海外高凈值人群，幫助經(jīng)濟復蘇。由于忌憚對本國就業(yè)的沖擊，對于低端勞動力則采用嚴格的配額制度。這種政策設計對中國的沖擊是嚴峻的：一方面中高端人才流出，拉低了中國的勞動和資本存量，拖累了中國勞動生產(chǎn)率的提高，拉大了與發(fā)達國家的增長差距；另一方面，低端勞動力滯留國內，加大了就業(yè)和社保的壓力且不利于產(chǎn)業(yè)結構調整。

中國區(qū)域間發(fā)展不平衡加劇是引發(fā)跨國移民潮的內因。近年來，我國區(qū)域間的不平衡有愈演愈烈之勢。一方面，區(qū)域間相對收入差距擴大使勞動力向發(fā)達省份聚集，欠發(fā)達地區(qū)形成了“經(jīng)濟放緩——人口流失——需求下降——經(jīng)濟進一步放緩”的惡性循環(huán)。2003年排名前五與后五省份的人均GDP離差值是21023.8元，而2012年該離差值擴大至48557.8元，增長了230%。另一方面，發(fā)達省份，隨著人口的集聚，資源瓶頸愈發(fā)突出，擁擠、污染等大城市病日益暴露；更為要緊的是，隨著區(qū)域失衡的加劇，引發(fā)政策調控的風險也在加強，其中收入分配政策首當其沖，以房產(chǎn)稅和遺產(chǎn)稅為代表的資產(chǎn)性收入調整或將成為突破口。這兩方面就使得高凈值人群的歸屬感日益淡薄，移民傾向逐步加深。

當前中國仍處于投資驅動的重工業(yè)階段，資本密集型產(chǎn)業(yè)仍是主導產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟效率低下，環(huán)境污染仍然處于惡化階段，這對應于中國仍處在庫茨涅茨（分析人均收入水平與分配公平程度之間關系的一種學說，即收入不均現(xiàn)象隨著經(jīng)濟增長先升后降，呈現(xiàn)倒U型曲線關系）臨界點之前，這意味著人均收入越高的省份，收入差距反而更大。但相關研究從省際間基尼系數(shù)的分布出發(fā)，得出高凈值人群所在的發(fā)達省份內部的基尼系數(shù)反而要低于欠發(fā)達地區(qū)，這種反差即反映移民輸出對發(fā)達省份的收入平衡作用。

存量漏出：移民加劇潛在產(chǎn)出下行

在增量要素逆轉的背景下，移民帶來的存量要素漏出加劇了潛在產(chǎn)出下行。勞動力、資本、土地是三大基本生產(chǎn)要素。隨著劉易斯第一拐點的到來以及利率市場化的開啟，勞動力總量供給下降，結構問題突出；而國內儲蓄也暴露出長期拐點，這些因素指向了廉價勞動力、資本供給時代行將結束，這也是我國潛在產(chǎn)出拐點下行的重要依據(jù)。

經(jīng)測算，現(xiàn)有情形下，每年高凈值人群移民約拉低潛在產(chǎn)出0.5個百分點。根據(jù)前述分析，本輪移民潮的主要群體是中高端技術人才和高凈值人群，后者一般指個人資產(chǎn)在600萬元以上的社會群體。截至2012年，中國的高凈值人群數(shù)量達到了270萬人，平均年齡為39歲。他們的平均財富在4900萬元以上，主要集中在東部沿海地區(qū)和中部發(fā)達省份，調查顯示約有50%的高凈值人群表示考慮投資移民，其中10%確定要投資移民。

我們按照300萬高凈值人群，平均財富5000萬元，按調查得出的確定投資移民比例10%計算，我國潛在財富漏出量是15萬億元?？紤]到平均年齡39歲，故按30年分布計算，每年財富漏出約0.5萬億元。再考慮到制度套利因素，即取得國外身份后，繼續(xù)在國內經(jīng)營，這部分比例按50%估計，因此每年的移民對中國財富的漏出量約為2500億元人民幣，這意味著僅以金錢衡量的資本存量流出就占到當前GDP的0.5%左右。

逆向而流：移民拖累產(chǎn)業(yè)結構升級

移民使得中高端人才流向與我國經(jīng)濟結構調整方向相逆，不利于產(chǎn)業(yè)升級。產(chǎn)業(yè)結構升級是十八屆三中全會改革的重點內容，提高服務業(yè)和高端制造行業(yè)的比重，從勞動密集型轉向資本和技術密集型是未來結構調整的方向，特別是要占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈附加值高端，這部分勞動參與者主要為具備卓越眼光的企業(yè)家和較高技術水平的專業(yè)人員，因此高端人力資源投入成為經(jīng)濟結構升級的決定因素，但高凈值人群和技術人才的移民帶來資本與人力的外流與結構調整的方向相逆。

另外，移民還會使得我國產(chǎn)業(yè)結構向低水平均衡靠攏。根據(jù)有關調查，我們發(fā)現(xiàn)，中西部欠發(fā)達城市，以勞務輸出大省——甘肅為例，產(chǎn)業(yè)結構多集中在第一產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)初級加工行業(yè)（農(nóng)業(yè)、能源、礦產(chǎn)），以及餐飲、物流等初級服務業(yè)；東部沿海城市，以廣東為例，處于轉型升級的爬坡階段，以第二產(chǎn)業(yè)和初級服務業(yè)為主，高端服務業(yè)產(chǎn)業(yè)占比不高；發(fā)達國家，以美國為例，處于產(chǎn)業(yè)價值鏈的上游，高端制造業(yè)和服務業(yè)是其結構的主要特征。

不僅如此，移民還將導致發(fā)達地區(qū)中高端人才流出，延緩了東部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級步伐，而隨著一系列生活成本抬升，國家區(qū)域平衡政策引導，低端制造業(yè)從東部向中西部轉移，這將使得東部產(chǎn)業(yè)面臨空心化的風險，從而使我國區(qū)域發(fā)展被動地在低水平形成均衡。

在中國經(jīng)濟轉型期，經(jīng)濟增速的回落以及政策調整的風險，都加劇了中國高端人群移民的輸出，而決策層忌憚失控的結果導致收入分配改革一再推遲，遺產(chǎn)稅、房產(chǎn)稅久拖未決，這些并不會改變移民預期，反而會強化移民輸出的持續(xù)性。原有增長模式愈發(fā)不可持續(xù)，而移民又大大拖累了結構調整的速度，加大了中國陷入中等收入陷阱的概率。在市場對長期改革都抱以樂觀心態(tài)的時候，我們需要警惕移民之殤。

[編輯 陳俊伶]

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