基于Agent的企業(yè)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的演化模型

時(shí)振濤，曾建潮

(1.蘭州理工大學(xué) 電信工程學(xué)院，蘭州 730050；2.太原科技大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)與計(jì)算智能實(shí)驗(yàn)室，太原 030024)

作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)實(shí)體，企業(yè)行為的最終目的是獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益，為實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的，企業(yè)的發(fā)展必須要有充足的資源作保障，這種資源包括企業(yè)自身擁有的資源和從外部獲取的資源。企業(yè)在初建時(shí)期由于實(shí)力單薄往往嚴(yán)重缺乏各種資源，急需獲取和積累資源，即使在企業(yè)持續(xù)成長過程中，資源的獲取對企業(yè)的發(fā)展也是至關(guān)重要的，正是依靠這些資源，企業(yè)才能在激烈的競爭中得以生存和發(fā)展?？梢赃@樣說，任何企業(yè)和個(gè)人之間或是企業(yè)之間都是資源依賴的，但是任何獨(dú)立的行為個(gè)體或獨(dú)立的企業(yè)是不可能得到所需要的全部資源，只有通過資源交換才能滿足自己的需要。在這樣一種前提下，個(gè)體或企業(yè)就會(huì)與那些擁有其所需資源的個(gè)體或企業(yè)建立社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，以便可以優(yōu)先獲取資源，可見，企業(yè)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)獲取外部資源的重要渠道，網(wǎng)絡(luò)的深度和廣度往往決定了企業(yè)所能獲取資源的數(shù)量和質(zhì)量，進(jìn)而影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益[1-2]。企業(yè)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)就是企業(yè)的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，是為達(dá)到某種特定的目的，人與人之間進(jìn)行信息交流和資源利用的關(guān)系網(wǎng)，是一個(gè)由某些個(gè)體或組織的社會(huì)關(guān)系構(gòu)成的動(dòng)態(tài)的系統(tǒng)。在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，任何企業(yè)或個(gè)人都會(huì)處在一個(gè)由多種關(guān)系聯(lián)結(jié)而成的復(fù)雜的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，這種關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)或個(gè)人是緊密相關(guān)的，它是資源的載體，為企業(yè)或個(gè)人提供了生存和發(fā)展所需要的資源，對企業(yè)的成長和發(fā)展是不可或缺的，也是至關(guān)重要的[3]。

目前，關(guān)于企業(yè)的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的研究主要是借鑒社會(huì)關(guān)系網(wǎng)的理論和方法研究提高企業(yè)效益和員工生產(chǎn)效率的因素，如INGRAM等人通過研究發(fā)現(xiàn)關(guān)系密切的朋友網(wǎng)絡(luò)對賓館的績效具有顯著影響[4]；REAGANS和MCEVILY指出企業(yè)員工與企業(yè)以外的專家多交流能提高他們的生產(chǎn)效率[5]；TSAI發(fā)現(xiàn)處于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的中心位置的業(yè)務(wù)單元往往最具有創(chuàng)新性、最能創(chuàng)造較高的效益等等[6]；FRITSCH和KAUFFELD-MONZ指出“強(qiáng)鏈接”要比“弱鏈接”更有利于知識(shí)和信息的交換[7]。還有一些人運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的特征[8]，最著名的是美國著名社會(huì)心理學(xué)家MILGRAM于20世紀(jì)60年代提出“六度分離”原理，揭示了人際關(guān)系網(wǎng)的“小世界”現(xiàn)象，即網(wǎng)絡(luò)中的平均距離較小，說明社會(huì)中普遍存在著“弱鏈接”，但卻發(fā)揮著非常強(qiáng)大的作用[9]。另外一些人通過對人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的研究表明，人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)除了具有較小的平均節(jié)點(diǎn)間距離和冪率分布的節(jié)點(diǎn)度外，還具有較高的聚類系數(shù)，也就是說人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)既有“小世界”特性，又有“無尺度”特性[10-12]。但這些研究都是研究個(gè)人或團(tuán)隊(duì)在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的屬性特征及其對企業(yè)績效的影響，或是人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性，很少涉及人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)也采用的是單一的擇優(yōu)選擇策略。本文采用基于Agent的建模方法，結(jié)合企業(yè)組織中行為個(gè)體的特點(diǎn)，構(gòu)造智能Agent節(jié)點(diǎn)，使節(jié)點(diǎn)具有一定的思維能力，能夠自主地選擇是否與其他節(jié)點(diǎn)建立聯(lián)系或取消聯(lián)系，從而建立基于Agent的企業(yè)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的演化模型，分析人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是如何隨著Agent節(jié)點(diǎn)尋找資源的行為逐漸生成和演化的，并運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中的網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特征分析人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型在企業(yè)組織演化過程中的變化規(guī)律。

社會(huì)學(xué)中資源的含義比較廣泛，包括自然資源、經(jīng)濟(jì)資源和社會(huì)資源等多種形態(tài)，是社會(huì)行為得以發(fā)生的基礎(chǔ)。HOMANS把資源理解為某種物質(zhì)性或非物質(zhì)性的財(cái)產(chǎn)，他認(rèn)為社會(huì)互動(dòng)和社會(huì)行為基本上都是在進(jìn)行資源的交換[13]。企業(yè)發(fā)展不僅需要各種經(jīng)濟(jì)資源和自然資源，還需要各種社會(huì)資源和人文資源等，本文所說的資源只是一種抽象的概念，表示企業(yè)本身所需要的某種資源，它可以是信息資源、自然資源或資本等。

1 基于Agent的企業(yè)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的演化模型

人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)其實(shí)就是一群人或團(tuán)體按照某種關(guān)系連接在一起而構(gòu)成的一個(gè)系統(tǒng)，主要由結(jié)點(diǎn)和關(guān)系兩大部分構(gòu)成，結(jié)點(diǎn)是指網(wǎng)絡(luò)中的人或企業(yè)；關(guān)系是交流的方式和內(nèi)容[14]。人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)發(fā)展的一種社會(huì)資本，是一種財(cái)富。各個(gè)企業(yè)利用各種關(guān)系與其他企業(yè)或個(gè)人進(jìn)行信息交流，從而締結(jié)成一種合作互利的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，通過這種網(wǎng)絡(luò)企業(yè)或個(gè)人獲取有用的信息，利用這些信息為自己帶來更多的利益。因此，科學(xué)地研究和利用企業(yè)的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對于企業(yè)發(fā)展和分析競爭對手都具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文利用基于Agent的建模方法構(gòu)造基于Agent的企業(yè)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型，并運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征分析人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型在演化過程中的變化規(guī)律。其中，網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)代表企業(yè)員工，結(jié)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)表示員工之間的關(guān)系，這個(gè)關(guān)系可以是多種的，比如朋友關(guān)系、合作關(guān)系等。

為了簡化問題，進(jìn)行如下假設(shè)：(1)系統(tǒng)是開放的：隨著企業(yè)的發(fā)展或衰退，企業(yè)組織中的成員會(huì)不斷地加入或退出。(2)假設(shè)每個(gè)成員Agent接收和傳遞信息的能力是相同的，不存在個(gè)體差異以及由此帶來信息傳播差異；(3)根據(jù)信任度建立員工之間的關(guān)系：設(shè)定一個(gè)閾值β作為信任度的底限，凡是低于該值的成員不會(huì)有人與他建立關(guān)系，他也會(huì)失去已有的關(guān)系；(4)成員之間建立關(guān)系是相互的：假如A將B當(dāng)作是有關(guān)系的人，那么B也認(rèn)為A是自己的關(guān)系。因此該人際關(guān)系網(wǎng)是無向圖。

1.1 模型的定義

1.1.1 初始化

在一個(gè)L×L網(wǎng)格空間內(nèi)構(gòu)造m個(gè)初始成員Agent節(jié)點(diǎn)，各節(jié)點(diǎn)之間沒有任何聯(lián)系，度為0.每個(gè)成員Agent節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)企業(yè)組織。Agent節(jié)點(diǎn)能夠感知空間的局部信息并采取相應(yīng)的行為：假設(shè)Agent節(jié)點(diǎn)的屬性集為Pr，行為集是A，在任意一個(gè)時(shí)刻t，Agent節(jié)點(diǎn)的內(nèi)部狀態(tài)為θt∈Pr，探測環(huán)境得到外部信息ωt，并通過規(guī)則器Ω輸出當(dāng)前時(shí)刻的動(dòng)作αt∈A，并更新內(nèi)部狀態(tài)θt+1.也就是任意給定一對輸入信息和Agent的內(nèi)部狀態(tài)，Agent節(jié)點(diǎn)都可以完成一次決策動(dòng)作，即從行動(dòng)集A中選擇一個(gè)動(dòng)作，并更新其內(nèi)部狀態(tài)為下一時(shí)刻的狀態(tài)：

?(wt,θt)∈Ω×Pr,
(wt,σt)=(at,θt)∈A×Pr

每個(gè)成員Agent節(jié)點(diǎn)都有自己的屬性集：vis表示Agent節(jié)點(diǎn)的視力范圍，假定vis=3；dir表示成員Agent節(jié)點(diǎn)下一時(shí)刻的移動(dòng)方向，dir∈[0，8]，分別表示向九個(gè)方向移動(dòng)：原地不動(dòng)、東、南、西、北、東北、西北、東南和西南；Tmax是Agent節(jié)點(diǎn)的目標(biāo)任務(wù)，它是由成員Agent節(jié)點(diǎn)通過探測環(huán)境信息和與其他相關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信息交流而獲知任務(wù)含量最大的資源，也就是當(dāng)前的目標(biāo)任務(wù)資源，初始為空；Messager表示目標(biāo)任務(wù)資源信息的傳播人，即指從哪個(gè)成員節(jié)點(diǎn)獲知的目標(biāo)信息。emp是Agent節(jié)點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)值，初始值為0，每完成一項(xiàng)任務(wù)資源，其值就加1；con表示Agent節(jié)點(diǎn)的信任度，在該網(wǎng)絡(luò)模型中，信任度表明Agent節(jié)點(diǎn)被信任的程度，信任度越大，說明該Agent節(jié)點(diǎn)越受歡迎。這里設(shè)定β是信任度的閾值，初始時(shí)con值為β，表示每個(gè)Agent節(jié)點(diǎn)之間存在最基本的信任，假如在某時(shí)刻Agent節(jié)點(diǎn)根據(jù)目標(biāo)任務(wù)Tmax的信息找到對應(yīng)的任務(wù)資源，卻沒能完成需要完成的任務(wù)量T，那么傳遞該信息的Agent節(jié)點(diǎn)Messager的信任度值減1，即：如果Agent.Tmax.Vaule

1.1.2 Agent的行為策略

演化模型是從一個(gè)具有m個(gè)孤立的成員Agent節(jié)點(diǎn)的初始網(wǎng)絡(luò)開始的，行為策略是指在虛擬環(huán)境中最初的m個(gè)成員Agent節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的m個(gè)企業(yè)組織是如何發(fā)展、擴(kuò)大、繁榮和衰退的，實(shí)際上就是指每個(gè)Agent節(jié)點(diǎn)退出和加入企業(yè)的方式。在這個(gè)過程中，企業(yè)根據(jù)Agent節(jié)點(diǎn)的信任度和經(jīng)驗(yàn)值決定是否雇傭該成員，而Agent節(jié)點(diǎn)是否加入某個(gè)企業(yè)也要看在該企業(yè)中得到的實(shí)際效益是否比當(dāng)前所在企業(yè)組織的效益多。企業(yè)的效益則是根據(jù)他的成員Agent節(jié)點(diǎn)付出的努力以及Agent節(jié)點(diǎn)從環(huán)境中獲取的任務(wù)量計(jì)算得到的，因此Agent節(jié)點(diǎn)會(huì)不斷地從環(huán)境中尋找任務(wù)含量最大的任務(wù)資源為其所在企業(yè)組織創(chuàng)造利益。在尋找任務(wù)資源的過程，每個(gè)Agent節(jié)點(diǎn)都可能與其他Agent節(jié)點(diǎn)相遇，從而發(fā)生關(guān)系，即建立或刪除二者之間的連接，由此得到了人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的演化模型，具體行為策略如下所述：

1) 每個(gè)Agent節(jié)點(diǎn)行動(dòng)的目標(biāo)主要是為了完成任務(wù)資源，也即滿足工作需求。因此，Agent節(jié)點(diǎn)首先根據(jù)視力范圍vis觀察周圍環(huán)境的任務(wù)資源信息，再通過與那些有關(guān)聯(lián)的其他Agent交換信息，得知目前任務(wù)量最大的任務(wù)資源的位置。

2) 根據(jù)目標(biāo)任務(wù)資源的位置判斷下一步行動(dòng)的方向dir，向該方向移動(dòng)一步逐漸靠近目標(biāo)任務(wù)資源Tmax.

3) 移動(dòng)后Agent節(jié)點(diǎn)如果與其他Agent節(jié)點(diǎn)相遇，一方面，兩個(gè)Agent節(jié)點(diǎn)彼此查看對方的信任度con，如果二者的信任度值都大于閾值β，則雙方主動(dòng)建立關(guān)聯(lián)，并進(jìn)行信息交互行為，更新目標(biāo)任務(wù)資源Tmax；如果有一方的信任度值小β，那么二者不會(huì)建立聯(lián)系，也就是說雙方不會(huì)交流信息。另一方面，二者要決定是否更換當(dāng)前所在的企業(yè)組織：假設(shè)Agent節(jié)點(diǎn)為Agent1，所在企業(yè)為firm1，相遇的Agent節(jié)點(diǎn)為Agent2，所在企業(yè)組織為firm2，此時(shí)Agent1.con>β且Agent2.con>β，Agent1根據(jù)Agent2給出的信息查看在企業(yè)firm2中是否存在努力程度e沒他大，得到的效益u卻比他多的成員。如果有這樣的成員，Agent1就退出企業(yè)組織firm1，加入到firm2中。同樣，Agent2也會(huì)根據(jù)Agent1給出的信息決定是否更換自己所在的企業(yè)組織。

4) 如果移動(dòng)后Agent節(jié)點(diǎn)遇到是任務(wù)資源，并且是目標(biāo)任務(wù)，即Tmax，那么Agent節(jié)點(diǎn)就根據(jù)其能力pro和需求req完成任務(wù)資源中的任務(wù)含量T，如果這個(gè)任務(wù)資源Tmax的任務(wù)含量小于Agent節(jié)點(diǎn)需要完成的任務(wù)量T，Agent節(jié)點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)值emp減1，并且把傳遞該任務(wù)資源信息的Agent節(jié)點(diǎn)Messager的信任度值con減1，假如con減后的值小于β，表示其失去所有人的信任，則刪除該Agent節(jié)點(diǎn)和其他節(jié)點(diǎn)之間的所有連接；相反，如果任務(wù)資源Tmax的任務(wù)含量大于Agent節(jié)點(diǎn)需要完成的任務(wù)量T，即Agent節(jié)點(diǎn)完成了它應(yīng)該完成的任務(wù)量T，那么該Agent節(jié)點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)值emp加1，傳遞該任務(wù)資源信息的Agent節(jié)點(diǎn)Messager的信任度con也加1.假如Agent節(jié)點(diǎn)遇到的不是目標(biāo)任務(wù)資源，而是其他非目標(biāo)任務(wù)資源，那么Agent節(jié)點(diǎn)根據(jù)自己的需求彈性req，選擇相應(yīng)的任務(wù)資源來完成部分任務(wù)量，同時(shí)自己的經(jīng)驗(yàn)值emp加1.其演化過程如圖1所示。

圖1 成員Agent的行為策略流程Fig.1 The behavior strategy flowchart of member Agent

2 計(jì)算機(jī)仿真模擬

在行為策略的引導(dǎo)下，成員Agent為獲得最大效益不停地尋找環(huán)境中的任務(wù)資源，主動(dòng)地與網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點(diǎn)建立或者刪除連接，不斷調(diào)整與其他Agent之間的關(guān)系，強(qiáng)化或削弱與他們的作用，企業(yè)組織就是在成員Agent節(jié)點(diǎn)的這種行為中生長演化。本文通過在計(jì)算機(jī)環(huán)境下運(yùn)用基于Agent的建模方法模擬企業(yè)組織的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型的演化，成員Agent節(jié)點(diǎn)采用行為策略動(dòng)態(tài)地與其他Agent建立和刪除連接，模擬步驟如下：

1) 仿真初始化：初時(shí)網(wǎng)絡(luò)為由80個(gè)彼此孤立的Agent節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的，即m=80且節(jié)點(diǎn)的度為0，環(huán)境中也分布著80個(gè)任務(wù)資源，Agent節(jié)點(diǎn)的信任度的閾值β=0.5.

2) 每個(gè)時(shí)間步，各Agent節(jié)點(diǎn)向目標(biāo)任務(wù)方向靠近，移動(dòng)過程中遇到其他Agent節(jié)點(diǎn)時(shí)按照演化策略決定是否與其建立或刪除連接，顯然連接概率p∈[0，1].

3) 每個(gè)時(shí)間步后，Agent節(jié)點(diǎn)都根據(jù)環(huán)境的改變和其他Agent節(jié)點(diǎn)的行為更新自己的內(nèi)部屬性。

4) 每個(gè)時(shí)間步都計(jì)算一次人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特性包括平均路徑長度和聚類系數(shù)并輸出結(jié)果和繪制曲線變化圖。

5) 當(dāng)任務(wù)資源全部消滅后，人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)變化趨于穩(wěn)定時(shí)仿真結(jié)束。

根據(jù)以上思路，采用基于Agent的建模方法對企業(yè)的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行仿真，圖2表示企業(yè)組織和資源數(shù)目的變化，藍(lán)線是企業(yè)組織的數(shù)目，黃線是環(huán)境中任務(wù)資源的數(shù)目。最開始有80個(gè)獨(dú)立的企業(yè)，隨著成員Agent不斷地加入和退出企業(yè)，企業(yè)數(shù)目在不斷地發(fā)生變化。從圖中可以看到，當(dāng)環(huán)境中有任務(wù)資源時(shí)，企業(yè)的數(shù)目呈負(fù)指數(shù)函數(shù)下降，任務(wù)資源被全部消滅時(shí)，企業(yè)數(shù)目的變化漸漸趨于穩(wěn)定，這說明資源的存在導(dǎo)致了企業(yè)之間的劇烈競爭，許多企業(yè)因?yàn)闆]有獲取所需的資源，致使企業(yè)效益下滑，從而導(dǎo)致成員流失，直至最終消亡。當(dāng)環(huán)境中沒有資源時(shí)，企業(yè)和成員Agent節(jié)點(diǎn)失去了目標(biāo)，其行為也就沒有了動(dòng)力，進(jìn)而導(dǎo)致成員失去工作的積極性，企業(yè)之間也缺乏競爭，成員認(rèn)為在哪個(gè)企業(yè)都差不多，因此，企業(yè)數(shù)目又增加并趨于飽和，而人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)也趨于穩(wěn)定，圖3就是在時(shí)刻t=297 s時(shí)的企業(yè)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型，其中，節(jié)點(diǎn)對應(yīng)成員Agent節(jié)點(diǎn)，邊表示Agent節(jié)點(diǎn)之間建立起來的聯(lián)系。從圖中大致可以看出人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)演化模型的特性：網(wǎng)絡(luò)中的一些Agent節(jié)點(diǎn)隨著信任度的不斷提高和經(jīng)驗(yàn)的不斷積累逐漸成為網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點(diǎn)；網(wǎng)絡(luò)中存在許多小的關(guān)系網(wǎng)，小的關(guān)系網(wǎng)又締結(jié)成更大的關(guān)系網(wǎng)。下面就從網(wǎng)絡(luò)的三個(gè)主要特征來分析該網(wǎng)絡(luò)模型。

2.1 平均路徑長度

網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)i和j之間的距離dij定義為連接這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短路徑上的邊數(shù)。網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的平均路徑長度L定義為任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的距離的平均值[16]。圖4顯示的就是隨著人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型的建立，網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度L的變化情況。由圖中的曲線可以看出：一開始Agent節(jié)點(diǎn)之間是孤立的，因此L為無窮大，隨著Agent節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的建立，網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度由無窮大開始下降，慢慢趨于平穩(wěn)期，當(dāng)任務(wù)資源全部消滅后，網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度L=2.803，這說明此時(shí)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)擁有相對較小的平均路徑長度，Agent節(jié)點(diǎn)之間只需通過2～3個(gè)中間人就可以獲取其需要的信息。

2.2 聚類系數(shù)

在尋找任務(wù)資源的驅(qū)動(dòng)下，每個(gè)成員Agent節(jié)點(diǎn)在選擇目標(biāo)資源時(shí)，都會(huì)習(xí)慣性地通過關(guān)系網(wǎng)絡(luò)盡可能多地了解環(huán)境中資源的信息， 并向任務(wù)含量最大的資源方向移動(dòng)，這無形中將具有相同目標(biāo)的Agent節(jié)點(diǎn)聚集在一起，形成相互影響的關(guān)系網(wǎng)，這種特性可通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的聚類系數(shù)來量化，聚類系數(shù)表示的是關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)相互聯(lián)系的緊密程度。一般地，網(wǎng)絡(luò)中某個(gè)節(jié)點(diǎn)i的聚類系數(shù)Ci定義為：節(jié)點(diǎn)i的ki個(gè)鄰居節(jié)點(diǎn)之間實(shí)際存在的邊數(shù)Ei與ki個(gè)鄰居節(jié)點(diǎn)之間最多可能有的邊數(shù)ki(ki-1)/2之比，即Ci=2*Ei/[ki(ki-1)].整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)即為每個(gè)節(jié)點(diǎn)聚類系數(shù)的平均值[16]。

圖4 平均路徑長度L的變化情況Fig.4 The changing curve of average path length L

本文通過計(jì)算得出不同仿真時(shí)間的聚類系數(shù)，并繪制出整個(gè)網(wǎng)絡(luò)平均聚類系數(shù)的變化情況，如圖5所示。由于Agent節(jié)點(diǎn)最開始是相互獨(dú)立的，因此，網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)最開始的值為0，隨著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形成，其值逐漸升高，慢慢趨于平穩(wěn)，當(dāng)任務(wù)資源全部消滅后，人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)趨于穩(wěn)定，此時(shí)整個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)為0.486，說明該網(wǎng)絡(luò)有著較高的聚類特性——Agent節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系緊密。

圖5 平均聚類系數(shù)的變化情況Fig.5 The changing curve of average Clustering coefficient

2.3 度分布

圖6顯示的是在仿真周期t=297 s時(shí)的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型的度分布圖和在雙對數(shù)坐標(biāo)下的度分布圖?？梢钥闯觯Ｐ偷亩确植己瘮?shù)是冪律分布函數(shù)，雙對數(shù)坐標(biāo)中的各點(diǎn)大致圍繞在某一直線周圍，具有明顯的無標(biāo)度特性，證明該人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)演化模型的有效性，也說明此時(shí)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中存在所謂的中心節(jié)點(diǎn)，也就是影響力大的Agent節(jié)點(diǎn)，其他成員的信息來源大多是依賴于這些影響力大的節(jié)點(diǎn)。

圖6 t=297 s時(shí)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型的度分布Fig.6 The degree distribution of enterpriserelationship network at t=297 s

從以上實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以看出，經(jīng)過一段時(shí)間的演化，人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型既有較高的聚集性，又有較短的平均路徑長度，說明這段時(shí)期的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型既具有明顯的小世界特性，又具有無標(biāo)度特性。由此可見，應(yīng)用行為策略建立基于Agent的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型更接近真實(shí)網(wǎng)絡(luò)，Agent節(jié)點(diǎn)在有限的空間中根據(jù)行為規(guī)則逐漸建立關(guān)聯(lián)，很好地實(shí)現(xiàn)了從孤立的網(wǎng)絡(luò)向以冪律分布的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變的過程，說明企業(yè)組織中成員的行為符合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征，與實(shí)證結(jié)果一致，演化模型正確。相比復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的BA模型及其他采用單一演化策略的模型，更真實(shí)地反應(yīng)了許多真實(shí)網(wǎng)絡(luò)的演化規(guī)律。

3 結(jié)論

運(yùn)用基于Agent的建模方法制定Agent節(jié)點(diǎn)的行為策略，建立資源依賴型的企業(yè)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的演化模型，通過仿真實(shí)驗(yàn)觀察人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型是如何在成員Agent節(jié)點(diǎn)尋找需求資源的行為活動(dòng)中逐漸生成和演化，并運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征分析企業(yè)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在不同時(shí)期呈現(xiàn)出的不同特征，進(jìn)而得到如下結(jié)論：

1) 人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型演化的過程是一個(gè)由孤立的節(jié)點(diǎn)逐漸建立關(guān)聯(lián)形成網(wǎng)絡(luò)，并逐步體現(xiàn)出“小世界”特性和“無尺度”特性的過程。

2) 將行為策略應(yīng)用于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中，構(gòu)造基于Agent的企業(yè)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型，不僅增加了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的智能性，也增加了網(wǎng)絡(luò)演化的動(dòng)態(tài)性和不確定性。通過仿真發(fā)現(xiàn)該人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的演化符合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的形態(tài)特征，其網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特征與現(xiàn)實(shí)社會(huì)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)基本相符。

3) 人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)就是工作能力強(qiáng)和信任度高的人，正是這些人具有關(guān)系優(yōu)勢，掌握著大量的資源信息，獲得資源的機(jī)會(huì)也就越多，給企業(yè)帶來的利潤就越大，因此，他們在企業(yè)的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的位置非常重要，企業(yè)要想提高關(guān)系網(wǎng)的穩(wěn)定性就必須提高成員的素質(zhì)和能力，更要提高員工的忠誠度。

基于Agent的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建與仿真進(jìn)一步驗(yàn)證了需求資源的獲取是成員行動(dòng)的目的和相互信任的結(jié)果，也是人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)形成的基礎(chǔ)。企業(yè)正是在成員利用人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)不斷獲取資源的過程中逐步成長和發(fā)展起來的。下一步將在該網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上研究環(huán)境中的資源是如何傳播的，研究資源傳播的網(wǎng)絡(luò)模型，分析其中的關(guān)鍵影響因素。

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