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    單級(jí)倒立擺的分?jǐn)?shù)階PIλDμ控制器設(shè)計(jì)

    2014-10-16 07:38:42李明杰趙志誠(chéng)
    關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

    李明杰,趙志誠(chéng),桑 海

    (太原科技大學(xué)電子信息工程學(xué)院,太原 030024)

    倒立擺系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的、非線性、多變量、強(qiáng)耦合、不穩(wěn)定的高階系統(tǒng),也是驗(yàn)證各種先進(jìn)控制策略的典型實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。目前針對(duì)倒立擺系統(tǒng)控制的方法主要包括 PID 控制[1]、狀態(tài)反饋控制[2]、模糊控制[3]、擬人智能控制[4]、滑模變結(jié)構(gòu)控制[5],以及這些控制算法相互結(jié)合與集成,而且由倒立擺系統(tǒng)研究產(chǎn)生的控制方法和技術(shù)在機(jī)器人控制、人工智能、軍事領(lǐng)域和一般工業(yè)應(yīng)用等方面都具有廣泛的應(yīng)用開(kāi)發(fā)前景,所以對(duì)單級(jí)倒立擺系統(tǒng)這樣的一個(gè)典型被控對(duì)象進(jìn)行研究,無(wú)論在理論上和實(shí)踐中都具有重要的意義。

    分?jǐn)?shù)階微積分理論的建立至今已有三百多年的歷史,分?jǐn)?shù)階微積分就是指微分和積分的階次可以是任何數(shù)或者說(shuō)可以是分?jǐn)?shù),常用的整數(shù)階微積分是分?jǐn)?shù)階的一種特殊形式,但早期主要側(cè)重于理論研究,近年來(lái)將分?jǐn)?shù)階控制理論與PID控制器參數(shù)整定理論相結(jié)合,分?jǐn)?shù)階PIλDμ控制已引起眾多研究者的關(guān)注[6-12]。常規(guī)的整數(shù)階PID控制器由于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易于操作、魯棒性強(qiáng)等特點(diǎn),在工業(yè)控制領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。Podlubny教授提出的分?jǐn)?shù)階PIλDμ控制器具有優(yōu)于整數(shù)階 PID控制器的性能[13]。兩者相比,整數(shù)階PID控制器只是分?jǐn)?shù)階PIλDμ控制器的特例,分?jǐn)?shù)階 PIλDμ控制將傳統(tǒng)的PID控制推廣到分?jǐn)?shù)階領(lǐng)域,比傳統(tǒng)的PID控制多了2個(gè)可調(diào)參數(shù)λ和μ,即積分項(xiàng)和微分項(xiàng)的階次,因此它具有更大的可調(diào)范圍和更好的控制品質(zhì)[14],為控制系統(tǒng)獲得更優(yōu)性能提供了可能。

    1 系統(tǒng)建模及化簡(jiǎn)

    1.1 系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模

    在忽略了空氣阻力和各種摩擦之后,可將單級(jí)倒立擺系統(tǒng)抽象成小車和勻質(zhì)桿組成的系統(tǒng),其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 單級(jí)倒立擺系統(tǒng)模型Fig.1 Single inverted-pendulum system model

    假定系統(tǒng)的相關(guān)參數(shù)如下:小車質(zhì)量M=1.096 kg,擺桿質(zhì)量 m=0.109 kg,小車摩擦系數(shù) b=0.1 N/m/s,擺桿轉(zhuǎn)動(dòng)軸心到桿質(zhì)心的長(zhǎng)度l=0.25 m,擺桿慣量 I=0.0034 kg·m2,重力加速度 g=9.8 m/s2,u為作用在小車上的力(N),θ是擺桿與垂線向上方向的夾角(rad),x是小車運(yùn)動(dòng)的水平位移(m).

    單級(jí)倒立擺系統(tǒng)的控制目標(biāo)是通過(guò)實(shí)時(shí)給定的控制量u來(lái)控制小車的位移x和擺桿的角度θ,使之能夠快速的回到倒立的平衡位置。運(yùn)用牛頓力學(xué)定律以及剛體沿定軸轉(zhuǎn)動(dòng)性質(zhì),采用分離法分別對(duì)小車和擺桿進(jìn)行受力分析,建立系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)方程:

    1.2 模型簡(jiǎn)化處理

    系統(tǒng)在平衡位置附近時(shí)擺角θ變化很小(θ?1 rad),在此為了把系統(tǒng)的精確模型簡(jiǎn)化處理,假設(shè)擺角θ只在平衡點(diǎn)附近發(fā)生細(xì)微變化,則可以對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行近似處理,此時(shí)有dθ/dr≈0、cosθ≈1、sinθ≈θ,將其代入式(1)可得到下面方程組:

    設(shè)系統(tǒng)的狀態(tài)空間方程為:

    對(duì)式(2)進(jìn)行整理后得系統(tǒng)的狀態(tài)空間方程:

    將系統(tǒng)的參數(shù)代入空間狀態(tài)方程可得:

    2 分?jǐn)?shù)階PIλDμ控制器

    將傳統(tǒng)的整數(shù)階PID控制器的微分項(xiàng)和積分項(xiàng)的階次推廣到分?jǐn)?shù)域,可得到分?jǐn)?shù)階PIλDμ控制器如下式:

    式中,λ和μ分別為分?jǐn)?shù)階PIλDμ控制器的積分和微分階次,且均為大于0的任意實(shí)數(shù),Kp、Ki、Kd分別為比例、積分、微分增益。由式(6)可以看出當(dāng)λ=μ=1時(shí),C(s)為PID控制器;當(dāng)λ =1,μ=0時(shí),C(s)為PI控制器;當(dāng) λ =0,μ =1時(shí),C(s)為PD控制器,由此可見(jiàn)整數(shù)階PID控制器為分?jǐn)?shù)階PIλDμ控制器的特例。

    由于分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)微積分的階次不是整數(shù),只能用微分方程的有限項(xiàng)近似逼近來(lái)實(shí)現(xiàn)。在采用連續(xù)濾波器的多種實(shí)現(xiàn)算法中,最常用的當(dāng)屬Oustaloup算法[15],該方法首先選定擬合頻率段 (ω1,ω2),ω1和ω2分別為擬合頻率的下限和上限,則構(gòu)造的連續(xù)濾波器的傳遞函數(shù)模型為:

    圖2 分?jǐn)?shù)階PIλDμ控制器結(jié)構(gòu)Fig.2 Structure of Fractional-order PIλDμ controller

    3 分?jǐn)?shù)階PDμ控制器設(shè)計(jì)

    由數(shù)學(xué)模型可知,單級(jí)倒立擺是一個(gè)單輸入(小車受到外力F)雙輸出(擺桿角度θ和小車運(yùn)動(dòng)的水平位移x)的被控對(duì)象,為此本文提出雙回路分?jǐn)?shù)階PDμ控制方案,其原理如圖3所示,這樣可對(duì)系統(tǒng)的兩個(gè)被控變量同時(shí)進(jìn)行閉環(huán)調(diào)節(jié),實(shí)現(xiàn)倒立擺的穩(wěn)定控制。

    圖3 雙回路控制原理圖Fig.3 The scheme of double-loop control system

    由圖3所示控制系統(tǒng)總的控制律u是兩個(gè)單回路控制律之和,即u(s)=u1(s)+u2(s).對(duì)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析可知,由控制系統(tǒng)的輸出變量來(lái)構(gòu)成閉環(huán)反饋控制,得輸出反饋控制系統(tǒng)如圖4所示,其中,H為輸出反饋控制器矩陣。

    圖4 輸出反饋系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.4 Structure of output feedback system

    針對(duì)此系統(tǒng)的設(shè)計(jì)合適的輸出反饋控制器,使閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定,同時(shí)使兩個(gè)回路都有良好的動(dòng)態(tài)特性。由圖4可知輸出反饋控制可以視為當(dāng)K=HC時(shí)的狀態(tài)反饋控制。

    考慮系統(tǒng)的穩(wěn)定性和各種性能指標(biāo)很大程度上與閉環(huán)系統(tǒng)的極點(diǎn)分布有關(guān),因此,在進(jìn)行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí),應(yīng)將閉環(huán)系統(tǒng)的極點(diǎn)配置在期望的位置。這樣通過(guò)輸出反饋控制器來(lái)改變控制系統(tǒng)的極點(diǎn)位置可使閉環(huán)系統(tǒng)具有所期望的動(dòng)態(tài)特性,使閉環(huán)系統(tǒng)漸進(jìn)穩(wěn)定,滿足設(shè)計(jì)要求。

    由圖4可知,若兩個(gè)回路的控制器為分?jǐn)?shù)階PDμ控制器的傳遞函數(shù)分別C1(s)=kp1+kd1sα和C2(s)=kp2+kd2sβ,輸出反饋控制器矩陣 H= [kp1+kd1sα,kp2+kd2sβ],其中0 < α、β < 2.可得系統(tǒng)的特征多項(xiàng)式為:

    式中,a*=-a,b*=ekp1+fkp2-d,c*=(ceaf)kp2+(ad-cb),d*=ekd1,e*=(fb-ed)kd1,f*=fkd2,g*=(ce-af)kd2,h*=(fb-ed)kp1;a=-0.0883167,b=0.629317,c=-0.235655,d=27.8285,e=0.883167,f=2.35655.

    本文的目的是設(shè)計(jì)一個(gè)輸出反饋控制器,能使系統(tǒng)特征多項(xiàng)式所指定的極點(diǎn)都在穩(wěn)定區(qū)域內(nèi),使系統(tǒng)達(dá)到漸進(jìn)穩(wěn)定,所指定的極點(diǎn)不僅要改善系統(tǒng)的性能品質(zhì)而且同時(shí)要使整個(gè)系統(tǒng)達(dá)到漸進(jìn)穩(wěn)定。

    對(duì)于在復(fù)平面s上的一點(diǎn)s=σ+jω的分?jǐn)?shù)階γ次方有:

    假設(shè)閉環(huán)系統(tǒng)期望的最大超調(diào)量Mp=10%和上升時(shí)間 t=0.5 s,得 ζ=0.65,ω0=2.15,這樣得到閉環(huán)系統(tǒng)的主導(dǎo)極點(diǎn)為 s1,2=-1.432 ± j1.671,將s1=-1.432+j1.671代入式(8)所示的特征多項(xiàng)式得:

    式中,R(kp1,kd1,kp2,kd2,α,β)和 I(kp1,kd1,kp2,kd2,α,β)分別表示主導(dǎo)極點(diǎn) s1=-1.432+j1.671處f(s)的實(shí)部和虛部。

    利用微粒群優(yōu)化算法(PSO)對(duì)控制器參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),選擇優(yōu)化性能指標(biāo)為:

    式中,P=tan-1(I/R),其參數(shù)取值 -200≤kp1,kd1≤0;1 ≤kp2,kd2≤500;0 ≤ α,β ≤2;種群數(shù)K=30,學(xué)習(xí)因子 C1=C2=1.5,慣性權(quán)值 ω =0.8.

    4 仿真研究

    設(shè)小車位移x的初始值為0.1 m,擺桿角度θ的初始值為0.05 rad,仿真時(shí)間為10 s,仿真步長(zhǎng)為5 ms,采用微粒群優(yōu)化算法得到控制器參數(shù)kp1=-15.5326,kd1=-22.6401,kp2=137.5812,kd2=25.9820,α =0.8952,β =1.0384;同時(shí),當(dāng)控制器為整數(shù)階PD控制器時(shí),即α=β=1時(shí)kp1=-55.4252,kd1=-26.4270,kp2=103.8714,kd2=19.2023.系統(tǒng)仿真結(jié)果如圖5、圖6所示。

    圖5 小車位移響應(yīng)曲線Fig.5 Response curve of cart displacement

    從仿真曲線可以看出,使用分?jǐn)?shù)階PDμ控制器小車的位移在較短的時(shí)間達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),而且超調(diào)小;擺桿角度響應(yīng)速度快,超調(diào)小。

    圖6 擺桿角度響應(yīng)曲線Fig.6 Response curve of swing link angle

    5 結(jié)論

    采用雙回路控制系統(tǒng)構(gòu)建輸出反饋閉環(huán)控制系統(tǒng),將分?jǐn)?shù)階PDμ控制器應(yīng)用到單級(jí)倒立擺系統(tǒng),研究了輸出反饋分?jǐn)?shù)階控制器的設(shè)計(jì)問(wèn)題。仿真結(jié)果表明,對(duì)于單級(jí)倒立擺系統(tǒng),雙回路分?jǐn)?shù)階PDμ控制較整數(shù)階PD控制,收斂速度快,振蕩小,能取得更好的控制效果。

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