基于社會化媒體的眾包災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援初探

王建英，張 輝

基于社會化媒體的眾包災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援初探

王建英，張 輝

社會化媒體；微博；微信；災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援

眾包顧名思義為“大眾承包”，是利用大眾的力量解決問題。社會化媒體改變了我們獲取災(zāi)害信息的方式[1-2]。2008年四川汶川地震，人們還需要盯著電視了解地震的傷亡及救援信息，醫(yī)學(xué)救援還只能依靠先前制定的應(yīng)急預(yù)案按步驟執(zhí)行，信息的傳遞是縱向的。2013年雅安地震，成都高新減災(zāi)研究所震后53 s發(fā)出第一條微博，此后的48 h內(nèi)相關(guān)微博、微信文字、圖片和視頻信息達(dá)到幾億條，形成了縱向和橫向相融合的信息網(wǎng)，信息獲取及時迅速。近年來發(fā)生的重大災(zāi)害事件中，不管是雅安地震等自然災(zāi)害，還是中石化輸油管道泄漏爆炸事故等社會災(zāi)害，社會化媒體都會成為信息的聚集場，從中可以獲得人員位置，災(zāi)害情況和醫(yī)學(xué)救援進(jìn)度等各類信息。但是，社會化媒體并沒有改變?yōu)暮︶t(yī)學(xué)救援的模式，獲取信息與有效利用信息之間還存在一定距離。它只是一個管道，不能自然而然地融合不同用戶發(fā)布的信息，承擔(dān)組織協(xié)調(diào)各方的作用，就目前來看，社會化媒體在承擔(dān)災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援方面貢獻(xiàn)有限，并沒有成為政府和救援機(jī)構(gòu)采用的首選方案。

1 眾包災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援

實施災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援的主體是政府和救援機(jī)構(gòu)，最核心的目標(biāo)就是爭分奪秒搶救生命和保護(hù)健康，當(dāng)前其面臨的最緊急問題是物資和人員不能夠上通下達(dá)，各方力量不能夠有效協(xié)同，其中最關(guān)鍵的原因就是信息缺失，必須準(zhǔn)確了解傷員在哪里，災(zāi)害實時情況，目前都有哪些救援隊伍，所有的救援機(jī)構(gòu)運行情況等災(zāi)情、救援力量以及救援物資信息，才能科學(xué)決策，采取正確有效的行動，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各方力量。社會化媒體天生是信息的發(fā)源地，災(zāi)害中存在的各類角色，包括受災(zāi)者、救援者、群眾、政府、媒體以及社會機(jī)構(gòu)都可以利用微博、微信等社會化媒體發(fā)布共享信息。數(shù)以億計的信息來自不同的網(wǎng)絡(luò)平臺，數(shù)據(jù)格式不同，數(shù)據(jù)內(nèi)容不規(guī)范，如何匯總、融合并利用信息實現(xiàn)有效的災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援是必須要解決的問題，眾包為解決此問題提供了一種可行的解決方案[3]。眾包災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援方案就是在傳統(tǒng)災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援的基礎(chǔ)上引入社會化媒體這一工具和大眾這一角色，使得信息可以實現(xiàn)共享，人員可以實現(xiàn)共用。大眾既是信息的產(chǎn)生者，又是救援的參與者，參與到災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援的全過程，如圖1所示，利用社會化媒體實現(xiàn)眾包醫(yī)學(xué)救援模式，在地理信息地圖的基礎(chǔ)上匯總社會化媒體數(shù)據(jù)，同時允許政府和救援機(jī)構(gòu)發(fā)布任務(wù)，大眾可以申請受領(lǐng)任務(wù)參與其中，即“眾包”的概念，任務(wù)包括從簡單的驗證信息到復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析與挖掘。

圖1 基于社會化媒體的眾包災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援平臺

2 眾包災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援的優(yōu)缺點

相對于傳統(tǒng)災(zāi)害醫(yī)療救援，基于社會化媒體的眾包災(zāi)害醫(yī)療救援[4]有以下4方面優(yōu)勢。（1）信息的及時性。災(zāi)害一般是突發(fā)和偶然的，傳統(tǒng)主流媒體無法第一時間到達(dá)災(zāi)區(qū)，而社會化媒體時代，每個人都可以及時發(fā)布災(zāi)害信息，處在災(zāi)區(qū)最近的機(jī)構(gòu)和個人都可以發(fā)布一手資料，及時地為醫(yī)學(xué)救援爭取寶貴的時間。（2）信息的廣泛性。社會化媒體歸根到底是大眾的力量，傳統(tǒng)媒體人手有限，而社會化媒體使用人數(shù)眾多，分布廣泛，對每個人提供的一點信息或者是一個小的建議，就可以讓眾包得以實現(xiàn)。信息可以分布到災(zāi)區(qū)的所有地方，獲得的數(shù)據(jù)內(nèi)容豐富，可以進(jìn)行分析和挖掘，全面細(xì)致地了解災(zāi)區(qū)的信息，為制定醫(yī)學(xué)救援方案提供依據(jù)。（3）定位的準(zhǔn)確性。利用社會化媒體的定位功能，可以定位每一個機(jī)構(gòu)和每一位災(zāi)區(qū)人員的具體地理位置，從而實施更加有效快速的救援。（4）獲得群眾救援力量。利用社會化媒體獲取信息快捷的優(yōu)勢，可以快速獲得群眾力量的救援，快速組織群眾救援團(tuán)隊，為救援提供直接的幫助。

任何一種媒體都有其局限性，社會化媒體也不例外，其局限性有以下3個方面。（1）信息不準(zhǔn)確。社會化媒體本身語言的特點就是口語化，非結(jié)構(gòu)化，帶有很大的隨意性，數(shù)據(jù)的可靠性相對較低。（2）信息不完整。從社會化媒體獲得的數(shù)據(jù)多而雜，單條數(shù)據(jù)表達(dá)的信息有限。（3）信息不可靠。社會化媒體的特點造就了所獲得信息的可靠性不高，存在很多虛假消息和謠言。這3方面的缺點都極大地阻礙了社會化媒體所獲得數(shù)據(jù)的有效利用，還需要花費大量的人力和物力進(jìn)行后續(xù)的處理才能使用。所以社會化媒體得到的數(shù)據(jù)很難直接應(yīng)用于災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援，還需要通過眾包的方式進(jìn)一步分析、篩選各種有價值的信息。

3 眾包災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援內(nèi)容探討

社會化媒體作為災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援一種眾包機(jī)制，相比于傳統(tǒng)的災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援信息支持系統(tǒng)，它可以提供更全面的整體態(tài)勢圖，新的通訊途徑以及綜合利用大眾的力量。但是要想真正使得社會化媒體成為災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援中有效的工具，我們必須解決它存在的問題，包括信息的正規(guī)化，安全性及組織管理方面。除了政策方面的考慮，在技術(shù)層面，我們也有多方面的內(nèi)容值得探討。

3.1 地理位置測定[5]地理位置是評估災(zāi)害實施救援必需的信息，如果我們試圖通過感知和分析社會化媒體數(shù)據(jù)實施災(zāi)害救援，首先就要獲得準(zhǔn)確的地理位置。大多數(shù)社會化媒體已經(jīng)提供了地理位置標(biāo)簽功能，但是很多用戶并不習(xí)慣使用，很多社會化媒體數(shù)據(jù)可能不包含地理位置標(biāo)簽或者不規(guī)范的地理位置標(biāo)簽，必須進(jìn)行位置測評或重定位?？梢酝ㄟ^挖掘自身或者朋友發(fā)布的文本、圖片，甚至是視頻定位位置信息。比如，互為朋友的用戶，位置更為接近，已經(jīng)有很多研究者開展這方面的研究工作。也可以直接利用眾包災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援平臺，直接發(fā)布需求，等待別人回答。再比如，有人發(fā)布了你家鄉(xiāng)的某個小巷子，那么你就是最好的指路專家。

3.2 信息驗證 任何用戶都可以通過社會化媒體發(fā)布任何信息，使其成為發(fā)布虛假信息、制造謠言的溫床。比如，雅安地震期間，就有人偽裝成雅安人民醫(yī)院發(fā)布詐騙信息，所以眾包災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援平臺在發(fā)布信息之前一定要有謠言識別和信息驗證的功能。這一功能可以采用人工進(jìn)行識別，但是會耗費大量的人力，而且有賴于識別人自身的專業(yè)水平，所以實現(xiàn)起來非常困難，目前還應(yīng)當(dāng)著重研究自動謠言識別[6]和信息驗證技術(shù)。

目前社會化媒體提供平臺也都加強(qiáng)了信息監(jiān)管的力度，但還是有很多偽裝的謠言難以識別。謠言自動識別技術(shù)依然是眾包災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援研究的重點，應(yīng)該著重研究與災(zāi)害有關(guān)的謠言種類、特點及傳播規(guī)律，研究自動謠言識別的技術(shù)與方法，開發(fā)能夠自動進(jìn)行謠言識別和信息驗證的系統(tǒng)。

3.3 自動摘要社會化媒體提供豐富信息的同時，也使得信息“爆炸”增長，數(shù)以億計的信息同時涌來，必須要求眾包災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援平臺具有自動匯總、形成摘要的能力。平臺需要能夠自動理解每條信息的內(nèi)容和價值，能夠根據(jù)內(nèi)容和價值給信息進(jìn)行分級分類，形成上傳下達(dá)的相應(yīng)文書。自動摘要[7]實現(xiàn)的基礎(chǔ)是自然語言處理技術(shù)，同時能夠增加災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援領(lǐng)域的知識，并詳細(xì)分析社會化媒體的文本語言特征。

3.4 用戶行為預(yù)測 通過社會化媒體，任何一個擁有智能手機(jī)或者電腦的人都可以取得聯(lián)系。但是在災(zāi)害面前，通信可能會變得不那么容易。在這種情況下，我們可以通過以往的海量社會化數(shù)據(jù)對災(zāi)害中的用戶行為進(jìn)行建模和分析[8]，挖掘不同災(zāi)害類型和規(guī)模及災(zāi)民的行為模式，從而直接指導(dǎo)災(zāi)害救援。

3.5 可擴(kuò)展性與安全性 可擴(kuò)展性與安全性是災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援系統(tǒng)的基本需求[9]，尤其對于這樣一個眾包平臺來說，可擴(kuò)展性和安全性更加重要，因為它是一個高度動態(tài)的系統(tǒng)，個人、組織以及設(shè)備隨時都在變化，且數(shù)據(jù)都是全公開的，我們要保證組織和個人的隱私與安全。

4 總結(jié)

基于社會化媒體的眾包醫(yī)學(xué)救援模式為我們提供了有效的災(zāi)害觀測手段和數(shù)據(jù)支持，是實現(xiàn)高效醫(yī)學(xué)救援的有力工具。大數(shù)據(jù)背景下災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援也成為一個全新的研究課題，包括災(zāi)害醫(yī)學(xué)理論體系以及自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、文本分析和社會計算等計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。隨著數(shù)據(jù)的積累和技術(shù)的革新，災(zāi)害醫(yī)學(xué)救援會催生更多的研究課題和應(yīng)用，幫助我們實現(xiàn)高效的醫(yī)學(xué)救援，減少災(zāi)害損失，挽救更多的生命。

[1]貝曉超.社交媒體線上救災(zāi)新模式——新浪微博成為尋人，捐助最便利通道[J].新聞戰(zhàn)線，2013，（5）：24-26.

[2]陳岳芬.微博用戶對災(zāi)難信息的解碼方式探討——以“7.21”北京暴雨為例[J].暨南學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2013，（6）：150-155.

[3]李萬倫.社區(qū)遙感：一種地學(xué)應(yīng)用新技術(shù)[J].國土資源遙感，2013，25（1）：1-6.

[4]Gao H，Barbier G，Goolsby R.Harnessing the crowdsourcing power of social media for disaster relief[J].IEEE Intel ligent Systems，2011，26（3）：10-14.

[5]Abrol S，Khan L.Twinner：understanding news queries with geo-content using twit ter[C]//Proceedings of the 6th Workshop on Geographic Information Retrieval.ACM，2010：10.

[6]賀 剛，呂學(xué)強(qiáng)，李 卓，等.微博謠言識別研究[J].圖書情報工作，57（23）：114-120.

[7]陳桂林，王永成.Internet網(wǎng)絡(luò)信息自動摘要的研究[J].高技術(shù)通訊，1999，9（2）：33-36.

[8]Edwards ML.Social location and sel f-protective behavior：Implications for earthquake preparedness [J].International Journal of Mass Emergencies and Disasters，1993，11（4）：293-303.

[9]林 闖，任豐原.可控可信可擴(kuò)展的新一代互聯(lián)網(wǎng)[J].軟件學(xué)報，2004，15（12）：1815-1821.

（收稿：2014-04-24 修回：2014-07-24 編校：丁艷玲）

R 129

A

2095-3496（2014）03-0162-03

100071 北京，解放軍第307醫(yī)院醫(yī)務(wù)部（王建英）；北京，清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系智能控制實驗室（張 輝）

張 輝，E-mai l：Zhanghui_china@yeah.net