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    高速鋼刀具淬火溫度與可靠性壽命評定實驗

    2014-06-04 11:16:22王鐵流席昭俠
    機床與液壓 2014年13期
    關(guān)鍵詞:高速鋼正態(tài)分布淬火

    王鐵流,席昭俠

    (1.浙江水利水電學(xué)院機械電子工程系,浙江杭州 310018;2.寧波中意液壓馬達(dá)有限公司,浙江寧波 315200)

    高速鋼具有高硬度、高耐磨性、良好的紅硬性和工藝性,作為金屬切削刀具的材料一直被廣泛采用。目前,高速鋼刀具仍占據(jù)著刀具市場的主導(dǎo)地位[1]。高速鋼的優(yōu)良性能只有通過正確的淬火和回火才能充分發(fā)揮出來,淬火與回火質(zhì)量是決定高速鋼熱處理質(zhì)量的關(guān)鍵。高速鋼的回火溫度基本上是一致的,而不同牌號的高速鋼淬火溫度卻不同,雖然每一種牌號的高速鋼都有其規(guī)定的淬火溫度,但是,影響高速鋼熱處理質(zhì)量的因素很多,除淬火溫度、加熱時間和冷卻速度以及回火規(guī)范外,質(zhì)量效應(yīng)也是影響工件硬度的重要因素[2]。所以,針對具體的高速鋼工件,又有其合適的加熱溫度。如果溫度過低,合金碳化物溶解不充分,奧氏體中碳化物和合金元素含量不足,使高速鋼發(fā)揮不出優(yōu)良的性能 (硬度、熱硬性不足,耐磨性低等)。如果溫度過高或加熱時間過長,又會引起碳化物聚集,奧氏體晶粒長大,造成產(chǎn)品過熱。如果淬火溫度再高,還會因過燒而使工件報廢。

    本文作者針對W6Mo5Cr4V2高速鋼A3.15中心鉆產(chǎn)品進(jìn)行了淬火溫度與刀具壽命試驗,分析、計算了不同淬火溫度對應(yīng)的刀具壽命。

    1 試驗方案

    為便于準(zhǔn)確地測量大、小直徑圓柱部分的硬度值,采用部分A3.15中心鉆的等效試件,如圖1所示。

    圖1 淬火試件

    試件共7組,每組15支,等效試件和產(chǎn)品試件分別為5和10支。淬火時各組淬火溫度分別為1 180、1 185、1 190、1 195、1 200、1 205、1 210℃。淬火前進(jìn)行330~350℃和830~850℃兩次預(yù)熱,淬火后560℃回火3次,每次2 h。與淬火溫度對應(yīng)的產(chǎn)品試件完成所有工序并檢驗合格后,每組抽5支進(jìn)行性能與壽命切削試驗。切削試件材料為40Cr,調(diào)質(zhì)處理,硬度HB200~220,切削速度10 m/min,進(jìn)給量0.04 mm/r,5%乳化油水溶液充分冷卻,以第三次出現(xiàn)嚴(yán)重叫聲或出現(xiàn)崩刃達(dá)到CH=0.8 mm為壽命判斷標(biāo)準(zhǔn)[3]。刀具小徑、大徑的淬火硬度和壽命的試驗結(jié)果如表1所示。

    表1 試驗數(shù)據(jù)與評定結(jié)果

    2 刀具壽命

    刀具壽命是一把新刀具從開始投入使用直到報廢為止的總切削時間,刀具耐用度是指刀具從開始切削到磨飩為止的切削時間,其等于刀具耐用度乘以重磨次數(shù)。對于不需要重磨的刀具,刀具壽命就等于刀具耐用度。耐用度越高,壽命越長。

    2.1 平均壽命

    傳統(tǒng)上在確定某種或某批刀具壽命時,常以抽樣的方法確定試驗樣本大小,計算各樣本壽命的平均值ˉT。

    式中:Ti為任意刀具的耐用度;n為樣本大小。

    2.2 壽命變異系數(shù)

    刀具壽命變異系數(shù)CV(也稱差異系數(shù)、離散系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差率)是指被評定的某種或某批刀具壽命的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù),它是刀具可靠性的重要指標(biāo)之一,反映刀具實際工作的穩(wěn)定性。變異系數(shù)越小,刀具可靠性就越高。

    式中:S為標(biāo)準(zhǔn)差,

    當(dāng)CV=0.2時,可以認(rèn)為性能良好;CV=0.2~0.35時,可以認(rèn)為性能合適[4]。

    3 刀具可靠性壽命

    刀具可靠性是指刀具在規(guī)定的切削條件下和規(guī)定的切削時間內(nèi),完成規(guī)定切削作業(yè)的能力。刀具可靠度 (或耐用可靠度)是指刀具在規(guī)定的切削條件下和規(guī)定的切削時間內(nèi),能夠完成規(guī)定切削加工的概率[5]。刀具可靠性高低用刀具的可靠度值衡量。切削過程中,影響刀具磨損的因素很多,在切削加工中盡管保持切削條件和參數(shù)不變,但由于工藝系統(tǒng)誤差和隨機誤差的存在,刀具耐用度值會發(fā)生一定的離散,有時刀具耐用度的值會相差數(shù)倍[6-7]。隨著制造業(yè)的發(fā)展,現(xiàn)代機械加工的自動化程度越來越高,數(shù)控機床、柔性制造和集成制造系統(tǒng)的應(yīng)用也越來越廣,這些設(shè)備所使用的各類刀具必須穩(wěn)定、可靠。然而,由于切削過程是一個隨機過程,切削過程中的各項參數(shù)都是隨機變量,而刀具壽命又是由這些隨機參數(shù)共同決定的,所以也必然是一個隨機變量,具有隨機變動的特性,即具有離散性。這種情況下用刀具的平均壽命確定刀具的使用條件,就有很大的局限性。因此,針對刀具的具體應(yīng)用,應(yīng)在考慮平均壽命的基礎(chǔ)上,根據(jù)刀具的可靠性指標(biāo)來綜合評價刀具的壽命。

    3.1 可靠性模型

    在不同加工條件下,應(yīng)根據(jù)不同的目的,采用不同的可靠性指標(biāo)。刀具的耐用度是時間的函數(shù),可表示為

    式中:F(t)為不可靠度;PF為失效概率,PF=F(t)。

    由于可靠度R(t)是時間t的函數(shù),對可靠度R(t)的定量必須先確定刀具耐用度的概率分布形式。盡管刀具耐用度有離散性,但是它們的離散實際上也是有規(guī)律的,可以通過現(xiàn)場或?qū)嶒灥臄?shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,確定它們服從哪一種概率分布。常見的幾種概率分布有[8]:

    (1)正態(tài)分布

    當(dāng)?shù)毒咛幱谡Dp階段時,磨損是線性的,即具有恒定不變的失效率。而且在離散系數(shù)小于0.4的情況下,刀具的磨損耐用度分布適合于采用正態(tài)分布。

    (2)對數(shù)正態(tài)分布

    刀具在非線性磨損情況下,如刀具前刀面上月牙洼的磨損,離散系數(shù)大于0.4,刀具的磨損耐用度分布適合于采用對數(shù)正態(tài)分布。

    (3)威布爾分布模型

    當(dāng)?shù)毒呤逝c時間有關(guān)時,刀具發(fā)生破損的耐用度分布可用威布爾分布模型描述。

    此外,常見的還有伽瑪分布、極值分布和二重指數(shù)分布。

    3.2 刀具可靠性壽命計算

    經(jīng)驗證明,一般金屬切削刀具的耐用度大多屬于正態(tài)分布,也有呈現(xiàn)威布爾分布的。試驗和研究表明,當(dāng)?shù)毒吣陀枚鹊碾S機變量接近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布時,指定概率為P時刀具的耐用度值TP可按下式計算[4]

    式中:Φ(x)為標(biāo)準(zhǔn) (正態(tài))分布的數(shù)值,

    由此可知,TP與刀具耐用度的平均值及耐用度的變異系數(shù)有關(guān)。所以,刀具的可靠性指標(biāo)也可用ˉT與CV來綜合衡量。而TP是評定刀具切削性能好壞的總指標(biāo)。表1列出了可靠度分別為0.5、0.85、0.90,和0.95時刀具壽命的計算結(jié)果。圖2為表1的淬火溫度與可靠性壽命關(guān)系曲線。從圖2可以看出,當(dāng)可靠度分別為0.5、0.85、0.90和0.95時,刀具的可靠性壽命分別為264.6、171.2、149.1和119.6,對應(yīng)的淬火溫度分別為1 185、1 185、1 185和1 200℃。從本次實驗的結(jié)果可以看出,在可靠度要求較低(P≤0.9%)的場合,采用1 185℃淬火溫度為宜,在可靠度要求較高 (P≥0.95%)的場合,采用1 200℃淬火溫度為宜。

    圖2 淬火溫度與可靠性壽命關(guān)系曲線

    4 結(jié)論

    影響刀具熱處理質(zhì)量的因素眾多,除材料本身成分、尺寸等因素外,淬火加熱溫度、淬火加熱時間、淬火冷卻速度、回火規(guī)范都是影響高速鋼硬度的因素,而且壽命切削試驗本身也受一定的隨機因素影響。在自動化切削加工技術(shù)中,刀具可靠性壽命研究具有十分重要的地位,也是一項復(fù)雜而艱巨的任務(wù),需要通過大量的試驗積累數(shù)據(jù),才能相對準(zhǔn)確地確定刀具的壽命。

    [1]宋學(xué)全,劉秀英,趙黎娟.高速鋼刀具材料及熱處理工藝選擇[J].國外金屬熱處理,2005,26(1):30 -33.

    [2]宛農(nóng),熊惟皓,肖建中,等.2311和2738模具鋼熱處理質(zhì)量效應(yīng)的數(shù)值模擬[J].金屬熱處理,2004,29(9):63 -66.

    [3]GB/T 6078.4-1998 中心鉆.

    [4]葉偉昌,葉毅.刀具切削性能可靠性指標(biāo)的評定方法[J].組合機床與自動化加工技術(shù),1991(2):31-34.

    [5]郭國林,林朝平.數(shù)控刀具可靠度的分析與研究[J].機床與液壓,2010,38(19):150 -151.

    [6]RAMALINGAM S.Tool-life Distributions[J].Journal of Engineering for Industry,1977(8):519 -522.

    [7]ROSSETTO S.A Stochastic Tool-life Model[J].Journal of Engineer-ing for Industry,1981(2):126 -129.

    [8]楊廣勇,付小根.刀具耐用度的分布與刀具的可靠性[J].水利電力機械,1995(2):47 -49.

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