• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    一種自適應失效檢測算法的研究與應用

    2014-06-02 06:44:16段文佳劉曉潔
    計算機工程 2014年3期
    關鍵詞:備機檢測時間廣域網

    段文佳,劉曉潔

    一種自適應失效檢測算法的研究與應用

    段文佳,劉曉潔

    (四川大學計算機學院,成都 610065)

    失效檢測技術是保證容災備份系統(tǒng)高可用性的關鍵技術之一,但經典的自適應失效檢測算法失效檢測時間較長、誤判率較高。為此,提出一種基于指數(shù)分布的自適應失效檢測算法λ-FD,采用Push與Pull 2種心跳模式結合的方法實現(xiàn)算法的重查策略。實驗結果表明,λ-FD在閾值取0.68時性能較優(yōu),失效檢測時間為1 339.5 ms,誤判率為0.055 7%,遠低于同等失效檢測時間下經典算法Φ-FD的15.19%和Chen-FD的24.92%。λ-FD在相同失效檢測時間下誤判率普遍低于經典的自適應失效檢測算法,相同誤判率時耗費的失效檢測時間較短,有效提高失效檢測的性能,更符合廣域網中災備系統(tǒng)的應用需求。

    自適應;失效檢測;指數(shù)分布;容災備份;心跳;閾值

    1 概述

    失效檢測作為容錯領域的基本研究內容,也是實現(xiàn)容災系統(tǒng)高可用性的重要保障技術[1]。評判失效檢測算法性能的主要指標有失效檢測時間和誤判率[2],失效檢測時間是指算法檢測到并判定一次失效所需耗費的時間,誤判率是指算法判斷錯誤的概率[3]。由于網絡環(huán)境的多變性和不可預測性,要想同時保證快速的檢測和小的誤判率是很困難的。為了滿足這種需求,出現(xiàn)了自適應失效檢測器,通過自動調節(jié)心跳發(fā)送周期和超時值來適應不斷變化的網絡狀況。

    文獻[4]提出了一種簡單的自適應失效檢測機制,通過統(tǒng)計到達的心跳消息的延遲,不斷獲得一個最大的延遲值作為超時的上限值來實現(xiàn)自適應失效檢測,其檢測時間受網絡時延波動影響較大。其后又出現(xiàn)了Chen-FD算法,算法根據(jù)歷史心跳消息來預測下一個心跳消息的到達時間[5],并用一個固定修正值調整超時時間,這種算法的優(yōu)點是提供了一個較好的估計值來預測下一個心跳的到達時間。但是,固定的值不利于描述反映實時多變的廣域網環(huán)境,并且如果追求高準確性的話,可能會導致檢測時間變長。失效檢測器(Failure detector, Bertier-FD)是在Chen-FD的基礎上進行了改進[6],根據(jù)往返時間的計算方法來計算修正值,使能夠隨著網絡狀況動態(tài)調整,從而在一定程度上提高了失效檢測器的檢測準確性,但是它不能很好地減少丟包所帶來的誤判。后來出現(xiàn)的Φ-FD算法[7-8],假設心跳到達間隔服從正態(tài)分布,利用正態(tài)分布函數(shù)計算出時間之前心跳到達的概率,作為時刻的懷疑級別,然后與設定的閾值比較來判定進程是否失效。該算法實現(xiàn)了一個通用的失效檢測器,在一定程度上削弱了突發(fā)網絡狀況的不良影響。然而,正態(tài)分布并不是對心跳間隔分布的理想近似[9-10],從而導致該算法的可靠度下降。

    本文對現(xiàn)有的自適應失效檢測算法進行了研究和分析,提出一種基于指數(shù)分布的帶重查策略自適應失效檢測算法λ-FD。算法使用符合大多數(shù)網絡特征的指數(shù)分布[11-12]作為心跳到達間隔的分布假設,有效降低了平均失效檢測時間;采用Push與Pull方式結合實現(xiàn)的重查策略有效降低了誤判率。本文將該策略應用于廣域網環(huán)境中容災系統(tǒng)實現(xiàn)雙機熱備時的主機失效檢測中,在保證檢測準確性和完整性的前提下減少網絡時延突變和高丟包率對主機失效檢測的影響,降低誤判率。

    2 失效檢測算法λ-FD

    2.1 失效檢測算法λ-FD描述

    在實際網絡環(huán)境中,影響心跳信息到達時間的主要因素是網絡時延和網絡丟包。同時,網絡狀況實時多變,時延和丟包隨機發(fā)生。為了更好地描述隨機的心跳信息到達時間間隔,設計了一個基于指數(shù)分布描述帶重查策略的隨時間變化輸出懷疑度的自適應失效檢測算法。

    本文用閾值表示用戶對失效檢測的準確性期望,∈(0, 1),當對失效檢測的準確性要求較高時,取較大的值;當對失效檢測的速度要求較高時,取較小的值。算法在等待心跳消息時會計算出當前時刻的失效懷疑度。當超過閾值時就懷疑主機失效,觸發(fā)重查,二次懷疑失效后判定失效。進行失效檢測的主機和備機不需要建立永久鏈接,因此,可以使用UDP連接實現(xiàn)通信。假設主機和備機的時間是同步的。算法模型如圖1所示。

    圖1 λ-FD算法模型

    因為討論的是失效檢測算法對主機的監(jiān)測,所以假設備機一直正確運行。檢測過程如下:

    (1)主機以固定周期Δ向備機上的失效檢測器發(fā)送心跳消息M(∈(1,),取正整數(shù),以下均相同),發(fā)送形式為服從UDP協(xié)議的數(shù)據(jù)包。消息內容應當包含編號,且編號是遞增的。

    (2)心跳M到達備機的時刻記錄為T,當前時刻記為。閾值對應的超時檢測時間記為_。心跳M到達時間間隔則記為′,滿足′=TT-1。是′的平均值。失效檢測器維護一個滑動窗口,大小為,每當有新的消息到達時就更新值。失效懷疑度滿足:

    (3)初始化:設置T0=0,F(xiàn)lag=Active,=0。

    (4)等待心跳消息M+1,如果當前Flag==Active,算法輸入-T,經式(1)計算后輸出當前時刻懷疑度,若≥,跳轉第(5)步,否則繼續(xù)運行直到心跳到達,記錄其到達時間,更新,并等待下一次心跳,轉回第(4)步;如果當前Flag=Suspense,等待2×,若無心跳到達跳轉第(5)步,否則有心跳到達則記錄其到達時間,更新,重置Flag= Active,轉回第(4)步。

    (5)若當前Flag==Active,則標記Flag為Suspense,由備機向主機發(fā)送一條要求立即反饋的消息,跳轉到第(4)步;若當前Flag==Suspense,算法終止,由備機啟動切換接管程序,算法最終判定主機失效,由備機接管繼續(xù)工作。

    2.2 基于λ-FD算法的雙機熱備系統(tǒng)

    災備系統(tǒng)中的雙機熱備就是對于災備服務,提供2臺災備服務器共同執(zhí)行同一任務,以冗余提高系統(tǒng)可靠性[13]。當一臺災備服務器出現(xiàn)故障時,另一臺可以發(fā)現(xiàn)故障并接管故障服務器,代替其繼續(xù)提供服務,以此實現(xiàn)無人工值守干預情況下,能保證系統(tǒng)自動持續(xù)的提供服務。雙機熱備中常見的失效檢測模型是采用基于Active/Standby方式的服務器熱備,2臺服務器通過軟件保持數(shù)據(jù)實時同步。在同一時間內只有一臺服務器(主機)保持Active狀態(tài),另一臺備份服務器(備機)處于監(jiān)控準備狀態(tài)。雙機之間心跳消息的發(fā)送采用Pull模式。這個模型由于失效檢測器本身采用簡單的二元狀態(tài),不夠靈活,從而導致誤判率較高,同時網絡延遲和丟包對系統(tǒng)影響明顯,不能很好地適用于廣域網。

    本文對這種基于Active/Standby方式的失效檢測器進行了改進,模型示意圖如圖2所示。改進后的模型是基于Active/Suspense/Standby方式,心跳消息發(fā)送模式采用push與pull相結合,添加了重查策略。由主機向備機發(fā)送消息,當主機第一次由λ-FD判斷其懷疑失效后,并不馬上讓備機接管,而是將主機標記為Suspense狀態(tài),并由備機向主機發(fā)送復查消息,要求主機在收到此消息后立刻發(fā)送一個心跳至備機,若在Suspense狀態(tài)下經λ-FD算法檢測第二次懷疑主機失效,則立即由備機接管。期間在Suspense狀態(tài)下備機收到主機任意反饋消息都會重置主機為Active狀態(tài)。

    圖2 改進后的雙機熱備模型

    3 對比實驗

    實驗對λ-FD算法的誤判率和平均錯誤檢測時間進行測試,并分析驗證算法對不同服務質量需求具有廣泛適用性。然后再從這兩方面與經典的自適應失效檢測算法進行對比,證明λ-FD算法在相同檢測時間下誤判率更低。

    3.1 實驗環(huán)境與實驗數(shù)據(jù)

    算法在模擬環(huán)境中測試。使用2臺處于同一局域網的機器作為主機與備機,主備機相互通信時在本地產生一定的延遲來模擬互聯(lián)網中的網絡延遲,延遲數(shù)據(jù)采集自廣域網,對百度網站進行Ping響應測試,歷時8 h,共采集約 6萬條數(shù)據(jù),最小響應時間56 ms,最大響應時間3 463 ms,平均值99 ms,丟包率0.034%。從數(shù)據(jù)本身特點來看,滿足容災系統(tǒng)模型中網絡信息延遲與丟包的特點。在每個小時獲取的記錄數(shù)據(jù)中各隨機取2 000條記錄,共16 000條作為心跳信息依次的延遲時間,并取發(fā)送周期Δ=1 s,滑動窗口=1 000,對算法進行測試。心跳記錄分布如圖3所示。

    圖3 心跳信息的時延數(shù)據(jù)分布

    3.2 實驗結果

    閾值大小對λ-FD算法的誤判率、平均失效檢測時間的影響如圖4、圖5所示。

    圖4 閾值對誤判率的影響

    圖5 閾值對失效檢測時間的影響

    λ-FD算法與經典算法Φ-FD、Chen-FD的對比結果如圖6所示。

    圖6 λ-FD算法與經典算法的對比

    3.3 實驗分析

    從圖4和圖5中可以看出,閾值取值越大,誤判率越低,且檢測時間越來越長。實驗結果與理論分析相符,證明該算法能根據(jù)不同的QoS靈活設置閾值,具有廣泛的適用性。閾值取值0.4左右時,隨著閾值增大,誤判率發(fā)生顯著下降變化,這是由于此時心跳間隔均值約等于2×,即重查策略的等待時間。對于很多突發(fā)的延遲或者丟包,此時觸發(fā)重檢的信息恰好能規(guī)定等待時間內到達,隨著閾值增大,也增大,重查的成功率也會增大,誤判率下降。閾值在0.65附近時,誤判率會明顯趨于平穩(wěn)并緩慢下降。此時閾值對應的檢測時間約等于心跳間隔均值。隨著閾值的增大,超時上限進一步增大,大部分數(shù)據(jù)不會被懷疑失效和觸發(fā)重查,誤判率會下降。實驗數(shù)據(jù)分析表明,閾值取值0.68附近時,誤判率較低且失效檢測時間仍然處于比較低的水平,算法性能接近最優(yōu),此時λ-FD的誤判率為0.055 7%,失效檢測時間約為1 339.5 ms。

    圖6實驗結果對比說明,在相同的錯誤檢測時間下,λ-FD算法比經典算法Φ-FD和Chen-FD(NFD-E)普遍具有更低的誤判率,而誤判率相同時λ-FD算法耗費較少的錯誤檢測時間完成檢測。在λ-FD算法性能最優(yōu)時對比優(yōu)勢最明顯,失效檢測時間同為1 339 ms時Φ-FD的誤判率為15.19%,Chen-FD的誤判率為24.92%,均高于λ-FD算法的誤判率0.055 7%;而Φ-FD和Chen-FD算法達到0.05%這一數(shù)級誤判率時,對應的失效檢測時間分別是1 750 ms和2 000 ms,均高于λ-FD算法的1 339 ms。實驗充分證明了λ-FD算法建立在Active/Suspense/Standby三態(tài)轉換模型上的重查機制有效降低了誤判率?;谥笖?shù)分布計算懷疑度使得平均錯誤檢測時間得以維持在較低水平,克服了經典算法檢測不夠靈活、誤判率較高的缺點,優(yōu)化了災備系統(tǒng)的可用性。

    4 結束語

    本文提出了一種能適應廣域網環(huán)境高時延,丟包頻繁特點的自適應失效檢測算法λ-FD,并應用于廣域網環(huán)境下的容災備份系統(tǒng)中。實驗結果證明,和經典自適應失效檢測算法相比,λ-FD算法在相同失效檢測時間內具有更低的誤判率,并且能在較少的時間代價下,使得誤判率更進一步地快速下降,并最終維持在更低的水平。下一步的主要研究內容為使用動態(tài)閾值進一步提高自適應性。

    [1] Chandra T D, Toueg S. Unreliable Failure Detectors for Reliable Distributed Systems[J]. Journal of the ACM, 1996, 43(2): 225-267.

    [2] 董 劍, 左德承, 劉宏偉, 等. 一種基于QoS的自適應網格失效檢測器[J]. 軟件學報, 2006, 17(11): 2362-2372.

    [3] 陳寧江, 魏 峻, 楊 波, 等. Web應用服務器的適應性失效檢測[J]. 軟件學報, 2005, 16(11): 1929-1938.

    [4] Fetzer C, Raynal M, Tronel F. An Adaptive Failure Detection Protocol[C]//Proc. of the 8th Pacific Rim International Symposium on Dependable Computer. Washington D. C., USA: IEEE Press, 2001: 146-153.

    [5] Chen Wei, Toueg S, Aguilera M K. On the Quality of Service of Failure Detectors[J]. IEEE Transactions on Computers, 2002, 51(5): 561-580.

    [6] Bertier M, Marin O, Sens P. Implementation and Performance Evaluation of an Adaptable Failure Detector[C]//Proc. of the 15th International Conference on Dependable Systems and Networks. Bethesda, USA: IEEE Press, 2002: 354-363.

    [7] Hayashibara N, Defago X, Yared R, et al. The Φ Accrual Failure Detector[C]//Proc. of the 23rd International Sympo- sium on Reliable Distributed Systems. Washington D. C., USA: IEEE Computer Society, 2004: 66-78.

    [8] Hayashibara N, Takizawa M. Performance Evaluation of the Φ Accrual Failure Detector[C]//Proc. of the 26th International Conference on Distributed Computing Systems Workshops. [S. l.]: IEEE Press, 2006: 46.

    [9] Bhole Y, Popescu A. Measurement and Analysis of HTTP Traffic[J]. Journal of Network and Systems Management, 2005, 13(4): 357-370.

    [10] Golmie N, Rebala O. Bluetooth Adaptive Techniques to Mitigate Interference[C]//Proc. of the Global Telecommunications Conference. Piscataway, USA: IEEE Press, 2003: 405-409.

    [11] Teng W, Chang C, Chen M. Integrating Web Caching and Web Prefetching in Client-side Proxies[J]. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2005, 16(5): 444-454.

    [12] 張世武, 吳月華, 楊 杰, 等. 基于信息尋覓智能體的網絡用戶瀏覽模式研究[J]. 計算機研究與發(fā)展, 2004, 41(11): 1966-1973.

    [13] 毛秀清, 陳性元, 楊英杰, 等. 面向容災的自適應故障檢測框架研究[J]. 計算機工程, 2012, 38(7): 4-6

    編輯 顧逸斐

    Study and Application of an Adaptive Failure Detection Algorithm

    DUAN Wen-jia, LIU Xiao-jie

    (School of Computer, Sichuan University, Chengdu 610065, China)

    Failure detection is one of the crucial techniques to promise the disaster recovery system’s serviceability, and classical adaptive failure detection algorithm has the shortage of long failure detection time and high error rate. For this problem, this paper studies an adaptive failure detection algorithm λ-FD, based on exponential distribution. Simultaneously, λ-FD combines Pull heartbeat and Push heartbeat to achieve re-check. Experimental results show that λ-FD has the optimal performance when it sets the threshold to 0.68, the failure detection time to 1 339.5 ms and the error rate to 0.055 7%, and the latter is much lower than the error rate of Φ-FD, 15.19%, and the error rate of Chen-FD, 24.92%. So the error rate of λ-FD is generally lower than the classical algorithms which have the same failure detection time, and λ-FD takes the shortest failure detection time if its error rate is the same with classical algorithm, λ-FD can better adapt to the disaster recovery system in the Wide Area Network(WAN).

    adaptive; failure detection; exponential distribution; disaster recovery; heartbeat; threshold

    1000-3428(2014)03-0303-03

    A

    TP301.6

    國家自然科學基金資助項目(61173159);教育部重大項目培育基金資助項目(708075)。

    段文佳(1988-),男,碩士研究生,主研方向:數(shù)據(jù)存儲,容災抗毀;劉曉潔,副教授。

    2013-03-20

    2013-04-21 E-mail:lxtxdwj@163.com

    10.3969/j.issn.1000-3428.2014.03.064

    猜你喜歡
    備機檢測時間廣域網
    對兩種細菌鑒定法在血液檢驗中的應用效果進行分析
    新型溶血素與傳統(tǒng)溶血素在臨床血常規(guī)檢驗中的應用研究
    ABL90血氣分析儀在急診科的應用研究
    不同檢測時長對粉煤灰砌塊放射性檢測結果的影響
    信號設備中E1廣域網通道連通判斷和故障處理
    電氣化鐵道(2016年6期)2016-05-17 03:42:54
    儀表著陸系統(tǒng)下滑臺備機故障的分析與解決
    紫光云計算機升級 支持信息化建設
    紫光云計算機升級虛擬化模塊
    調頻發(fā)射機3+1備份系統(tǒng)改造
    廣域網重復數(shù)據(jù)刪除技術:數(shù)據(jù)中心的“必備”技術
    電腦與電信(2011年6期)2011-08-08 12:47:58
    香蕉丝袜av| 我的亚洲天堂| 一夜夜www| 日韩成人在线观看一区二区三区| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 中亚洲国语对白在线视频| 国产精品久久久人人做人人爽| 又紧又爽又黄一区二区| 9色porny在线观看| 国内精品久久久久久久电影| 男女下面插进去视频免费观看| 亚洲视频免费观看视频| 午夜福利高清视频| 久久国产精品影院| 91九色精品人成在线观看| 老司机午夜十八禁免费视频| 人成视频在线观看免费观看| videosex国产| 国产欧美日韩精品亚洲av| av中文乱码字幕在线| 欧美激情久久久久久爽电影 | 99久久99久久久精品蜜桃| 国产精品一区二区在线不卡| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 国产精品一区二区三区四区久久 | 中文字幕色久视频| 久久香蕉激情| 两性夫妻黄色片| 日韩av在线大香蕉| 国产成人精品在线电影| 日韩欧美一区视频在线观看| 精品电影一区二区在线| 欧美日韩黄片免| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 国产熟女xx| 在线观看舔阴道视频| 老司机福利观看| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 亚洲无线在线观看| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 国产精品二区激情视频| 成人av一区二区三区在线看| www日本在线高清视频| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 亚洲国产中文字幕在线视频| aaaaa片日本免费| 精品一区二区三区四区五区乱码| 中亚洲国语对白在线视频| 久久天堂一区二区三区四区| 老司机靠b影院| 搞女人的毛片| 最新美女视频免费是黄的| 美女 人体艺术 gogo| 欧美在线一区亚洲| 亚洲精品美女久久av网站| 丁香欧美五月| 亚洲精品中文字幕在线视频| 香蕉久久夜色| 国产精品99久久99久久久不卡| 国产亚洲精品一区二区www| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 一本久久中文字幕| 久久久精品欧美日韩精品| 国产一卡二卡三卡精品| 国产av在哪里看| 精品电影一区二区在线| 亚洲成人免费电影在线观看| 一二三四在线观看免费中文在| 久久国产精品影院| 超碰成人久久| 一级毛片女人18水好多| www.熟女人妻精品国产| 午夜福利成人在线免费观看| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 国产精品一区二区在线不卡| 淫妇啪啪啪对白视频| 欧美国产日韩亚洲一区| 成人亚洲精品av一区二区| 亚洲成a人片在线一区二区| 91麻豆av在线| 亚洲天堂国产精品一区在线| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 免费不卡黄色视频| a级毛片在线看网站| 91av网站免费观看| 欧美黄色片欧美黄色片| 国产成年人精品一区二区| 欧美日本中文国产一区发布| 日本精品一区二区三区蜜桃| 精品乱码久久久久久99久播| 国产精品,欧美在线| av在线播放免费不卡| 日本欧美视频一区| 在线永久观看黄色视频| 88av欧美| 18禁美女被吸乳视频| 亚洲av第一区精品v没综合| 美女高潮到喷水免费观看| 97碰自拍视频| 亚洲成人免费电影在线观看| 悠悠久久av| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 成人特级黄色片久久久久久久| 精品卡一卡二卡四卡免费| 国产成人av激情在线播放| 国产亚洲欧美精品永久| 在线av久久热| 免费在线观看亚洲国产| 可以在线观看的亚洲视频| 丝袜人妻中文字幕| 久久精品91无色码中文字幕| 精品免费久久久久久久清纯| 人成视频在线观看免费观看| 免费看美女性在线毛片视频| 天堂动漫精品| 久久精品国产清高在天天线| 国产三级在线视频| 亚洲成人免费电影在线观看| 不卡av一区二区三区| 精品久久久久久久人妻蜜臀av | 亚洲欧美日韩高清在线视频| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 很黄的视频免费| 好男人在线观看高清免费视频 | 久久久国产精品麻豆| 岛国视频午夜一区免费看| av在线播放免费不卡| 午夜福利18| 久久人人97超碰香蕉20202| 久久久久久免费高清国产稀缺| 国产精品99久久99久久久不卡| 美女国产高潮福利片在线看| 亚洲av成人一区二区三| 久久国产亚洲av麻豆专区| 国产亚洲精品一区二区www| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 人人妻人人澡欧美一区二区 | 性色av乱码一区二区三区2| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 日韩av在线大香蕉| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 美女 人体艺术 gogo| e午夜精品久久久久久久| 操美女的视频在线观看| 高清在线国产一区| 国产精品亚洲美女久久久| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 亚洲精品一区av在线观看| 人人妻人人澡欧美一区二区 | 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 深夜精品福利| 国产精品爽爽va在线观看网站 | 国产精品亚洲美女久久久| 久热爱精品视频在线9| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 免费看a级黄色片| 无遮挡黄片免费观看| 国产成人系列免费观看| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 久久中文字幕人妻熟女| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 久久人妻av系列| 欧美日本视频| 亚洲成人免费电影在线观看| 国产99白浆流出| 身体一侧抽搐| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 最好的美女福利视频网| 久久天堂一区二区三区四区| 久久久精品欧美日韩精品| 女性生殖器流出的白浆| 国产精品日韩av在线免费观看 | 国产极品粉嫩免费观看在线| 女警被强在线播放| 热99re8久久精品国产| aaaaa片日本免费| 国产精品亚洲av一区麻豆| 少妇的丰满在线观看| 多毛熟女@视频| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 怎么达到女性高潮| 可以在线观看毛片的网站| 一级毛片精品| 精品久久久久久久人妻蜜臀av | 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 一级a爱视频在线免费观看| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 国产精品国产高清国产av| www日本在线高清视频| 又黄又爽又免费观看的视频| 少妇熟女aⅴ在线视频| 手机成人av网站| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 国语自产精品视频在线第100页| 国语自产精品视频在线第100页| av免费在线观看网站| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 成人特级黄色片久久久久久久| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 亚洲人成电影免费在线| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 波多野结衣巨乳人妻| 国产成人精品久久二区二区免费| 色综合婷婷激情| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 国产精品亚洲一级av第二区| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 岛国视频午夜一区免费看| 亚洲九九香蕉| 成人免费观看视频高清| 亚洲中文av在线| 免费人成视频x8x8入口观看| 性少妇av在线| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 欧美不卡视频在线免费观看 | 国产91精品成人一区二区三区| 久久精品影院6| 好男人在线观看高清免费视频 | av福利片在线| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 美国免费a级毛片| 老熟妇仑乱视频hdxx| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 天堂动漫精品| 国产精品久久视频播放| 色综合欧美亚洲国产小说| xxx96com| 精品一区二区三区四区五区乱码| 三级毛片av免费| 一级毛片女人18水好多| 一区二区三区激情视频| 一区二区日韩欧美中文字幕| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 亚洲五月婷婷丁香| x7x7x7水蜜桃| 国产av一区在线观看免费| 午夜日韩欧美国产| 欧美日韩黄片免| 亚洲第一青青草原| 又大又爽又粗| 操美女的视频在线观看| 色综合欧美亚洲国产小说| 欧美大码av| 在线国产一区二区在线| 国语自产精品视频在线第100页| 少妇粗大呻吟视频| 国产一区在线观看成人免费| 69av精品久久久久久| 国产97色在线日韩免费| 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产成+人综合+亚洲专区| 亚洲中文字幕日韩| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲男人天堂网一区| 满18在线观看网站| 亚洲一区高清亚洲精品| 99国产精品一区二区三区| 精品国产亚洲在线| 久久欧美精品欧美久久欧美| 婷婷六月久久综合丁香| 久久久久久国产a免费观看| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 超碰成人久久| 欧美日韩黄片免| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 国产成人精品在线电影| 99香蕉大伊视频| 日本在线视频免费播放| 日韩大尺度精品在线看网址 | 天天添夜夜摸| 国产国语露脸激情在线看| 日韩大尺度精品在线看网址 | 亚洲五月天丁香| 桃色一区二区三区在线观看| 9色porny在线观看| 欧美精品亚洲一区二区| 日本欧美视频一区| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 国产精品亚洲av一区麻豆| 欧美一级a爱片免费观看看 | 一区福利在线观看| 女性生殖器流出的白浆| 在线观看日韩欧美| 脱女人内裤的视频| 国产一区二区三区视频了| av视频免费观看在线观看| 叶爱在线成人免费视频播放| av福利片在线| 国产精品野战在线观看| 波多野结衣高清无吗| 黄色视频不卡| 99国产精品一区二区蜜桃av| 成人国语在线视频| 成人永久免费在线观看视频| 久久人人精品亚洲av| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 黄色毛片三级朝国网站| 欧美成人午夜精品| 免费少妇av软件| 日本免费a在线| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 欧美性长视频在线观看| 亚洲欧美日韩无卡精品| 丰满的人妻完整版| 18禁美女被吸乳视频| 午夜老司机福利片| 久久国产精品人妻蜜桃| 成人国产综合亚洲| 婷婷精品国产亚洲av在线| АⅤ资源中文在线天堂| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 日韩视频一区二区在线观看| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 日本a在线网址| 99香蕉大伊视频| 中文字幕最新亚洲高清| 少妇熟女aⅴ在线视频| 波多野结衣高清无吗| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 中文字幕av电影在线播放| 成人特级黄色片久久久久久久| 精品久久久久久,| 99国产精品一区二区蜜桃av| 狂野欧美激情性xxxx| 中文字幕精品免费在线观看视频| 午夜免费成人在线视频| АⅤ资源中文在线天堂| 嫁个100分男人电影在线观看| e午夜精品久久久久久久| 看免费av毛片| 99国产极品粉嫩在线观看| 国产伦人伦偷精品视频| 亚洲国产精品久久男人天堂| 国产精品亚洲一级av第二区| 亚洲激情在线av| 亚洲第一av免费看| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 亚洲人成伊人成综合网2020| 精品久久久精品久久久| 啦啦啦免费观看视频1| 亚洲精华国产精华精| 国产精品久久电影中文字幕| 精品福利观看| 国产一区在线观看成人免费| 日韩欧美免费精品| 成人国语在线视频| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 午夜免费激情av| 亚洲精品av麻豆狂野| 最好的美女福利视频网| 久久人妻熟女aⅴ| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 九色国产91popny在线| 欧美+亚洲+日韩+国产| 国产一区二区在线av高清观看| 精品熟女少妇八av免费久了| 99国产精品99久久久久| 久久国产乱子伦精品免费另类| av视频在线观看入口| 天堂影院成人在线观看| 身体一侧抽搐| 一个人免费在线观看的高清视频| 人妻久久中文字幕网| 国产精品综合久久久久久久免费 | 亚洲欧美精品综合久久99| 91精品国产国语对白视频| 精品福利观看| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 午夜免费鲁丝| 午夜福利高清视频| 亚洲精华国产精华精| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 日韩精品青青久久久久久| 免费搜索国产男女视频| 精品久久久精品久久久| 欧美黑人欧美精品刺激| 99香蕉大伊视频| 中文字幕高清在线视频| 国产亚洲精品av在线| 变态另类丝袜制服| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 大型黄色视频在线免费观看| 亚洲av熟女| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 不卡av一区二区三区| 成人特级黄色片久久久久久久| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 精品无人区乱码1区二区| 757午夜福利合集在线观看| 欧美黑人精品巨大| 男人操女人黄网站| 亚洲av成人一区二区三| 欧美av亚洲av综合av国产av| 十八禁人妻一区二区| 国产免费男女视频| 88av欧美| 久久久国产成人精品二区| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 久久香蕉国产精品| 桃色一区二区三区在线观看| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 日韩成人在线观看一区二区三区| 国产成人精品无人区| 久久久久精品国产欧美久久久| 亚洲国产高清在线一区二区三 | 一区二区三区国产精品乱码| 男女午夜视频在线观看| 亚洲av熟女| 亚洲天堂国产精品一区在线| ponron亚洲| 搡老妇女老女人老熟妇| 国内精品久久久久精免费| 成人三级黄色视频| 男人的好看免费观看在线视频 | 国产欧美日韩一区二区三| 黄片大片在线免费观看| 免费观看精品视频网站| 97碰自拍视频| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 宅男免费午夜| 操出白浆在线播放| 香蕉久久夜色| 久久亚洲精品不卡| 淫秽高清视频在线观看| 桃红色精品国产亚洲av| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | av福利片在线| 国产成+人综合+亚洲专区| 精品乱码久久久久久99久播| 国内精品久久久久久久电影| 97人妻天天添夜夜摸| 国产精品日韩av在线免费观看 | 日本欧美视频一区| 午夜精品在线福利| 搞女人的毛片| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 99久久综合精品五月天人人| 999久久久国产精品视频| 久久久久久久精品吃奶| 精品久久久久久久人妻蜜臀av | 久久精品国产亚洲av高清一级| 伦理电影免费视频| 此物有八面人人有两片| 久久亚洲真实| 久久青草综合色| 中文字幕色久视频| 欧美精品啪啪一区二区三区| 深夜精品福利| 亚洲欧美精品综合久久99| 精品电影一区二区在线| 丝袜人妻中文字幕| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 欧美亚洲日本最大视频资源| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 欧美国产日韩亚洲一区| 久久人人97超碰香蕉20202| а√天堂www在线а√下载| 午夜久久久久精精品| 人人妻人人澡欧美一区二区 | 国产精品98久久久久久宅男小说| 国产av精品麻豆| 脱女人内裤的视频| 久久婷婷人人爽人人干人人爱 | 亚洲精品中文字幕在线视频| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 九色国产91popny在线| 自线自在国产av| 中国美女看黄片| 欧美性长视频在线观看| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 久久伊人香网站| 最好的美女福利视频网| 亚洲人成电影免费在线| 麻豆成人av在线观看| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 色综合亚洲欧美另类图片| 人人妻人人澡人人看| 日韩精品中文字幕看吧| 国产三级黄色录像| svipshipincom国产片| 波多野结衣高清无吗| 麻豆av在线久日| 国产熟女xx| 天堂动漫精品| 国产亚洲欧美精品永久| 成人国产一区最新在线观看| 久久久久国内视频| 国产伦一二天堂av在线观看| 免费高清视频大片| 国产成人啪精品午夜网站| 此物有八面人人有两片| 丝袜人妻中文字幕| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 国产一区二区在线av高清观看| www.熟女人妻精品国产| 一级a爱片免费观看的视频| 国产欧美日韩一区二区精品| 免费无遮挡裸体视频| 成人亚洲精品一区在线观看| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 人人妻,人人澡人人爽秒播| a在线观看视频网站| 一本综合久久免费| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 校园春色视频在线观看| 男人舔女人的私密视频| www.www免费av| 亚洲一区二区三区不卡视频| 国产精品一区二区三区四区久久 | 亚洲第一青青草原| 久久草成人影院| 精品电影一区二区在线| 又大又爽又粗| 欧美精品啪啪一区二区三区| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产高清videossex| 久久国产乱子伦精品免费另类| 69精品国产乱码久久久| 国产精品一区二区精品视频观看| 黄色视频,在线免费观看| 91精品国产国语对白视频| 国产精品久久久人人做人人爽| 国产精品亚洲av一区麻豆| 日韩免费av在线播放| 国产色视频综合| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 国产成人精品久久二区二区91| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 俄罗斯特黄特色一大片| 亚洲 欧美一区二区三区| 在线永久观看黄色视频| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 亚洲成人久久性| 午夜免费激情av| 亚洲五月色婷婷综合| 电影成人av| 手机成人av网站| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 午夜福利影视在线免费观看| 90打野战视频偷拍视频| 久久青草综合色| 岛国视频午夜一区免费看| 国产片内射在线| 色综合亚洲欧美另类图片| www.熟女人妻精品国产| 国产精品久久久人人做人人爽| 国产精品永久免费网站| 少妇被粗大的猛进出69影院| 日本三级黄在线观看| 精品人妻在线不人妻| 色av中文字幕| 亚洲第一av免费看| 日本vs欧美在线观看视频| 亚洲全国av大片| 欧美成狂野欧美在线观看| 九色亚洲精品在线播放| 久久亚洲真实| 久热爱精品视频在线9| 午夜福利在线观看吧| 亚洲三区欧美一区| 久久性视频一级片| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 中文字幕人妻熟女乱码| 18禁观看日本| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 欧美一区二区精品小视频在线| 欧美色视频一区免费| 亚洲一区二区三区色噜噜| 国产欧美日韩一区二区精品| 成人av一区二区三区在线看| 美女 人体艺术 gogo| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 久久这里只有精品19| 韩国精品一区二区三区| 操出白浆在线播放| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 美女 人体艺术 gogo| 村上凉子中文字幕在线| 成年女人毛片免费观看观看9| 美女免费视频网站| 欧美另类亚洲清纯唯美| 一进一出好大好爽视频| 9色porny在线观看| 黄色视频不卡| 亚洲中文日韩欧美视频| 在线天堂中文资源库| 中文字幕久久专区| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 国产精品一区二区在线不卡| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 精品国产乱子伦一区二区三区| 欧美激情极品国产一区二区三区| 麻豆一二三区av精品| 久久久精品欧美日韩精品| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 国产伦人伦偷精品视频| 欧美乱色亚洲激情| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 亚洲一区二区三区不卡视频| 日本免费a在线| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 亚洲黑人精品在线| av免费在线观看网站| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 |