◆程瑞紅
作者:程瑞紅,北京財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師,科員,研究方向?yàn)榻逃畔⒒?01101)。
根據(jù)《國(guó)家十二五教育發(fā)展規(guī)劃剛要》提出的“加強(qiáng)教育信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”要求,各高職院校教育信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)問(wèn)題越來(lái)越引起各級(jí)教育行政部門的重視。教育信息化裝備在學(xué)校教學(xué)、實(shí)驗(yàn)及科研中發(fā)揮著極其重要、不可替代的作用,其水平高低直接反映了教育信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的高低,對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)顯得尤為重要。鑒于影響評(píng)價(jià)的因素眾多,所以評(píng)價(jià)前需要建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。
在參考大量有關(guān)科學(xué)研究指標(biāo)體系文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,根據(jù)“高等職業(yè)院校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)”2013年采集的數(shù)據(jù),從中選擇反映高職院校教育信息化裝備水平的五個(gè)主要指標(biāo)。
1)百名學(xué)生配備教學(xué)用計(jì)算機(jī)臺(tái)數(shù)=教學(xué)用計(jì)算機(jī)數(shù)*100/在校生總數(shù)。教學(xué)用計(jì)算機(jī)是指除行政辦公用途以外的教室、機(jī)房、閱覽室、教務(wù)部門等直接用于教學(xué)的計(jì)算機(jī)。
2)百名學(xué)生配多媒體教室和語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室座位數(shù)=多媒體教室和語(yǔ)音室座位數(shù)*100/在校生總數(shù)。多媒體教室座位數(shù)是指配備有計(jì)算機(jī)和投影儀的教室座位數(shù)。
3)網(wǎng)絡(luò)信息點(diǎn)數(shù),指由學(xué)校直接投資建設(shè)、擁有完全產(chǎn)權(quán)的網(wǎng)絡(luò)端口數(shù),不包括城市建設(shè)的公共無(wú)線接入點(diǎn)。單獨(dú)統(tǒng)計(jì)無(wú)線接入點(diǎn)數(shù),一個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)(AP)計(jì)數(shù)為一個(gè)。
4)校園網(wǎng)出口總帶寬,指校園網(wǎng)對(duì)外出口帶寬之和,包括電信出口、網(wǎng)通出口、教育網(wǎng)出口等。
5)上網(wǎng)課程數(shù),指按照教學(xué)大綱要求,教學(xué)過(guò)程通過(guò)學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)進(jìn)行授課、答疑討論、作業(yè)提交、課件下載等基本教學(xué)活動(dòng)的課程門數(shù)。
在對(duì)各年“高等職業(yè)院校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)”數(shù)據(jù)調(diào)研分析基礎(chǔ)上,根據(jù)選取的反映高職院校教育信息化裝備水平的五個(gè)主要指標(biāo)數(shù)據(jù),并結(jié)合各高職院校的實(shí)際情況,利用加權(quán)平均法進(jìn)行評(píng)價(jià)。
第一步:確定分析變量(指標(biāo))。
第二步:確定每個(gè)指標(biāo)的打分原則。若指標(biāo)值>=指標(biāo)樣本平均值+指標(biāo)樣本標(biāo)準(zhǔn)差/2,則打分值為1分(滿分);否則,打分值為該指標(biāo)值/(指標(biāo)樣本平均值+指標(biāo)樣本標(biāo)準(zhǔn)差/2)。
第三步:賦權(quán),計(jì)算加權(quán)平均得分。加權(quán)平均得分=百名學(xué)生配教學(xué)用計(jì)算機(jī)臺(tái)數(shù)*0.25+百名學(xué)生配多媒體教室和語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室座位數(shù)*0.15+網(wǎng)絡(luò)信息點(diǎn)數(shù)*0.2+校園網(wǎng)出口總帶寬*0.15+上網(wǎng)課程數(shù)*0.25。
第四步:按綜合得分大小排序,進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
因子分析是研究如何以最少的信息丟失將較多的原有變量變成少數(shù)的幾個(gè)因子,并使因子具有一定解釋性的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。其主要目的是用較少的相互獨(dú)立的因子反映原有變量的絕大部分信息。
基于因子分析法,采用SPSS軟件,進(jìn)行評(píng)價(jià)。
第一步:檢驗(yàn)要分析的原始變量(指標(biāo))是否適合做因子分析。
第二步:提取公共因子。采用某種方法計(jì)算初始載荷矩陣。
第三步:利用旋轉(zhuǎn)法使因子變量能夠解釋。
第四步:計(jì)算每個(gè)樣本的公共因子得分。
第五步:根據(jù)各因子得分,將提取的公共因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重,建立綜合評(píng)價(jià)模型,計(jì)算各樣本的綜合得分。
第六步:按綜合得分大小排序,進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
根據(jù)“高等職業(yè)院校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)”2013年在北京市25所高職院校采集的數(shù)據(jù),選擇其中的五個(gè)主要指標(biāo),利用軟件SPSS19進(jìn)行因子分析。KMO統(tǒng)計(jì)量為0.657<0.7,說(shuō)明各變量間信息重疊程度不高,做出的因子分析模型可能不太完善,但可以嘗試。再由Bartlett檢驗(yàn),可知各變量的獨(dú)立性假設(shè)不成立,也就是各變量間具有很強(qiáng)的相關(guān)性,說(shuō)明適合做因子分析。
由表1可知,只有前兩個(gè)特征根大于1,因此,SPSS只提取了前兩個(gè)公共因子。在旋轉(zhuǎn)后兩個(gè)公共因子的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率均發(fā)生變化,但仍然保持從大到小的順序,而且前兩個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率仍為73.86%,和旋轉(zhuǎn)前完全相同,前兩個(gè)公共因子解釋了原有五項(xiàng)指標(biāo)70%以上的信息,所以選取前兩個(gè)公共因子基本能夠描述學(xué)校的教育信息化裝備水平。
為了考察、分析和綜合評(píng)價(jià)北京各高職院校的教育信息化裝備水平,用回歸分析法計(jì)算因子得分函數(shù),采用SPSS輸出的函數(shù)系數(shù)矩陣見(jiàn)表2。根據(jù)系數(shù)矩陣將兩個(gè)公因子表示成五個(gè)指標(biāo)的線性形式。因子得分函數(shù)為:
按提取的兩個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重,結(jié)合各因子得分,建立高職院校教育信息化裝備水平的評(píng)價(jià)模型:
表1 總方差解釋
表2 函數(shù)系數(shù)矩陣
高職院校教育信息化裝備水平綜合評(píng)價(jià)得分=公共因子1的方差貢獻(xiàn)率*公共因子的得分+公共因子2的方差貢獻(xiàn)率*公共因子2的得分=0.394F1+0.345F2
采用加權(quán)平均法綜合評(píng)價(jià)模型,計(jì)算綜合得分并從大到小排序,選取前五名,分別為北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院、北京電子科技職業(yè)學(xué)院、北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、北京財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院、北京吉利大學(xué)。采用因子分析綜合評(píng)價(jià)模型,計(jì)算綜合得分并從大到小排序,選取前五名,分別為北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院、北京電子科技職業(yè)學(xué)院、北京青年政治學(xué)院、北京農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院。
為便于對(duì)各高職院校進(jìn)行個(gè)案分析,本文建立了高職院校教育信息化裝備水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,構(gòu)造了加權(quán)平均法評(píng)價(jià)模型和因子分析法評(píng)價(jià)模型,為深入分析、研究各高職院校的教育信息化裝備水平提供了參考依據(jù)。
加權(quán)平均法結(jié)合各個(gè)指標(biāo)的重要性,賦予一定的權(quán)重,盡管具有一定的主觀性,但其易理解、易操作。因子分析法選取公共因子后,根據(jù)各個(gè)因子提供信息的多少,以方差作為權(quán)重構(gòu)成綜合評(píng)價(jià)模型,可有效避免主觀權(quán)重的缺陷。兩種評(píng)價(jià)模型均具有相當(dāng)?shù)暮侠硇浴?/p>
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