基于科學(xué)知識(shí)圖譜的技術(shù)預(yù)測(cè)方法探討

萬浩

摘 要：針對(duì)目前技術(shù)預(yù)測(cè)中存在的局限，探討在技術(shù)預(yù)測(cè)中引入科學(xué)知識(shí)圖譜的現(xiàn)實(shí)必要性、邏輯可行性，結(jié)合主、客觀思路構(gòu)建綜合的技術(shù)預(yù)測(cè)模型，進(jìn)一步提高技術(shù)預(yù)測(cè)的科學(xué)性和客觀性。

關(guān)鍵詞：技術(shù)預(yù)測(cè)；德爾菲法；科學(xué)知識(shí)圖譜；科技管理

中圖分類號(hào)：P208；G304 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-6835（2014）04-0022-02

目前，技術(shù)預(yù)測(cè)以德爾菲、專家判斷、情景分析和頭腦風(fēng)暴等定性方法為主，其中德爾菲法最常用。這些定性方法的本質(zhì)是專家用自己的知識(shí)進(jìn)行預(yù)測(cè)，主觀性強(qiáng)于客觀性。針對(duì)技術(shù)預(yù)測(cè)中存在的主觀性缺陷，在技術(shù)預(yù)測(cè)中引入科學(xué)知識(shí)圖譜，結(jié)合主、客觀方法的思路構(gòu)建綜合的技術(shù)預(yù)測(cè)模型，立足科學(xué)、客觀的角度，提高技術(shù)預(yù)測(cè)水平。

1 科學(xué)知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜（Mapping Knowledge Domain）也被稱為科學(xué)知識(shí)圖譜，是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列圖形，它以科學(xué)知識(shí)為計(jì)量研究對(duì)象。知識(shí)圖譜可視化描述了人類隨時(shí)間擁有的知識(shí)資源及其載體，繪制、挖掘、分析和顯示了學(xué)科技術(shù)知識(shí)以及它們之間的相互聯(lián)系，在組織內(nèi)創(chuàng)造知識(shí)共享的環(huán)境，以促進(jìn)科學(xué)技術(shù)研究的合作和深入。它是引文分析和可視化技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，用可視化的圖譜形象地展示了學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域和整體知識(shí)架構(gòu)，揭示了知識(shí)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律。

經(jīng)過多年的發(fā)展，知識(shí)圖譜已成為科學(xué)共同體結(jié)構(gòu)與發(fā)展實(shí)證研究的主流方法，被廣泛應(yīng)用于很多學(xué)科領(lǐng)域，可概括為以下幾方面：①識(shí)別學(xué)科研究前沿，分析學(xué)科發(fā)展態(tài)勢(shì)；②確定當(dāng)前的熱點(diǎn)課題、技術(shù)方法、學(xué)科分布、應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展趨勢(shì)；③考察研究領(lǐng)域主題的變遷，預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，可視化技術(shù)跟蹤；④分析領(lǐng)域內(nèi)不同研究者間的相互關(guān)系，以及領(lǐng)域之間的交互關(guān)系；⑤測(cè)度當(dāng)前研究的影響，發(fā)現(xiàn)突發(fā)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警，對(duì)照技術(shù)發(fā)展的優(yōu)先性進(jìn)行排序；⑥分析領(lǐng)域內(nèi)的核心群（人或機(jī)構(gòu)），分析某國（區(qū)域）或某學(xué)術(shù)（研究）機(jī)構(gòu)的科研水平及其地位。

此外，由于知識(shí)圖譜擁有很強(qiáng)的前瞻性和預(yù)測(cè)性，與技術(shù)預(yù)測(cè)的理念相吻合，這為技術(shù)預(yù)測(cè)中引入知識(shí)圖譜提供了一定理論基礎(chǔ)的。

2 引入知識(shí)圖譜

技術(shù)預(yù)測(cè)的一般流程為：提出課題，組建團(tuán)隊(duì)，搜集分析資料、確定具體方向，建立模型進(jìn)行預(yù)測(cè)并檢驗(yàn)，整理形成報(bào)告并擴(kuò)散成果。以技術(shù)預(yù)測(cè)的一般流程為主線，重點(diǎn)圍繞以下幾點(diǎn)討論，說明知識(shí)圖譜方法的必要性和可行性。

2.1 確定領(lǐng)域態(tài)勢(shì)，掌知研究前沿

預(yù)測(cè)領(lǐng)域一般是通過專家會(huì)議確定的，本質(zhì)上是專家個(gè)人意見的產(chǎn)物，加上可能對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的認(rèn)知不全面，有很大的可能性使預(yù)測(cè)偏離預(yù)定的方向。而顯示技術(shù)態(tài)勢(shì)的知識(shí)圖譜能直觀地使專家知曉預(yù)測(cè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)前沿，防止預(yù)測(cè)出現(xiàn)主觀性偏差。

2.2 客觀挑選專家，提升團(tuán)隊(duì)質(zhì)量

選擇專家是預(yù)測(cè)的重要環(huán)節(jié)，這就需要考察專家的數(shù)量、知識(shí)水平和知識(shí)結(jié)構(gòu)等問題。在實(shí)際操作中，選擇專家構(gòu)建預(yù)測(cè)團(tuán)隊(duì)時(shí)往往會(huì)出現(xiàn)選擇性偏差。如果將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)應(yīng)用到技術(shù)預(yù)測(cè)中，就可以規(guī)避這種偏差。利用Bibexcel，Citespace等社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件繪出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖譜SNAM（Social Network Analysis Map），識(shí)別領(lǐng)域中的一級(jí)專家及專家間的合作關(guān)系，以免出現(xiàn)漏選，并通過分析專家間的聚類，挑選背景知識(shí)彼此互補(bǔ)的專家。

使用知識(shí)圖譜挑選預(yù)測(cè)專家，比自評(píng)和同行評(píng)價(jià)更為可靠、可信。同時(shí)預(yù)測(cè)用的知識(shí)圖譜不受領(lǐng)域圈限，通過圖譜中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)選擇領(lǐng)域外的預(yù)測(cè)專家，在知識(shí)面上能全面、客觀地挑選專家。

2.3 顯示技術(shù)演變路徑，提高專家預(yù)測(cè)能力

在技術(shù)前沿?zé)狳c(diǎn)的詳細(xì)出現(xiàn)時(shí)間、演變路徑等方面，以德爾菲法為核心的技術(shù)預(yù)測(cè)是很難確定的，而這方面的研究潛力都比純粹的熱點(diǎn)跟蹤要高出很多，這應(yīng)該是我們技術(shù)預(yù)測(cè)研究的重要內(nèi)容。

知識(shí)圖譜能夠清晰地顯示出技術(shù)前沿的演變歷程，并標(biāo)識(shí)出其重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。有2種知識(shí)圖譜可以彌補(bǔ)上述不足：①時(shí)間序列網(wǎng)絡(luò)圖譜（Time Series Network Map），利用文獻(xiàn)信息中相互引證的時(shí)間等要素間的關(guān)系，繪出時(shí)間序列網(wǎng)絡(luò)圖譜，發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)技術(shù)衰退的熱點(diǎn)、當(dāng)前的熱點(diǎn)和突現(xiàn)的熱點(diǎn)，并顯示熱點(diǎn)的演變路徑，標(biāo)識(shí)出路徑上的技術(shù)拐點(diǎn)，進(jìn)一步找出這三類熱點(diǎn)間的相互關(guān)系；②尋徑網(wǎng)絡(luò)圖譜（Pathfinder Network Scaling Map），使用路徑探尋算法（Pantfinder）找出技術(shù)演變歷程，標(biāo)識(shí)路徑上決定技術(shù)發(fā)展方向的關(guān)鍵點(diǎn)，深入分析技術(shù)演變的內(nèi)在機(jī)制，預(yù)測(cè)技術(shù)趨勢(shì)。

可見，運(yùn)用知識(shí)圖譜分析技術(shù)發(fā)展變化規(guī)律，不僅可以用辯證的歷史唯物主義觀點(diǎn)來分析技術(shù)的現(xiàn)狀與趨勢(shì)，還可提高團(tuán)隊(duì)的預(yù)測(cè)能力。

2.4 信息支撐活動(dòng)，擴(kuò)散預(yù)測(cè)成果

可視化技術(shù)以圖形形式顯示了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、共現(xiàn)與共引等文獻(xiàn)計(jì)量規(guī)則，繪出技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，比對(duì)區(qū)域、機(jī)構(gòu)間的技術(shù)、研創(chuàng)能力，直觀地揭示彼此間在某領(lǐng)域上的差距與差別，進(jìn)一步提供情報(bào)信息來支撐技術(shù)預(yù)測(cè)，給決策層提供參考信息。

3 結(jié)束語

將知識(shí)圖譜引入技術(shù)預(yù)測(cè)不僅可以補(bǔ)充技術(shù)預(yù)測(cè)的方法知識(shí)體系，而且在一定程度上還克服了技術(shù)預(yù)測(cè)的主觀性缺陷，提高了預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)性、可靠性。當(dāng)然，科學(xué)知識(shí)圖譜完全取代專家知識(shí)與判斷是不可能的，其展現(xiàn)的領(lǐng)域狀況須經(jīng)過預(yù)測(cè)專家們的討論和判斷后，才能得出較科學(xué)、客觀的結(jié)論。

參考文獻(xiàn)

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〔編輯：李玨〕

Abstract： Technical limitations that exist in the current forecast， the reality of the need to explore the introduction of scientific knowledge in mapping technology forecasting， the logical feasibility， combined with the main objective to build a comprehensive idea of technology forecasting model， to further improve the scientific and objective technical forecast sex.

Key words： technology forecasting； delphi method； scientific knowledge mapping； technology management