藥品申領(lǐng)計(jì)劃量算法的優(yōu)化

楊紅斌,馮丹

(華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院藥學(xué)部,武漢 430030)

藥品申領(lǐng)計(jì)劃量算法的優(yōu)化

楊紅斌,馮丹

(華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院藥學(xué)部,武漢 430030)

對(duì)目前常用的藥品申領(lǐng)計(jì)劃量算法進(jìn)行優(yōu)缺點(diǎn)比較,提出新的優(yōu)化算法。探討藥庫(kù)藥品計(jì)劃量的優(yōu)化算法。新的優(yōu)化算法更簡(jiǎn)便高效,可有效降低庫(kù)存,提高工作效率,而且便于實(shí)現(xiàn)編程,值得嘗試推廣應(yīng)用。

庫(kù)房管理;計(jì)劃量算法;優(yōu)化

藥品庫(kù)存管理是醫(yī)院藥庫(kù)工作的重要環(huán)節(jié),直接影響到臨床用藥供應(yīng)和醫(yī)院資金的周轉(zhuǎn)。如何在保證臨床用藥需求的前提下降低藥品庫(kù)存,從而將大量流動(dòng)資金用于醫(yī)院運(yùn)營(yíng)的其他領(lǐng)域,是醫(yī)院管理部門(mén)關(guān)注的焦點(diǎn)之一[1]。根據(jù)現(xiàn)代物流管理學(xué)理論,生產(chǎn)過(guò)程中的每一階段都有物資的流入和流出[1]。藥品的生產(chǎn)、銷(xiāo)售過(guò)程同樣如此。藥品流入的計(jì)劃量是否恰當(dāng)會(huì)極大地影響庫(kù)房管理的效率:計(jì)劃量偏小會(huì)造成進(jìn)貨量不足,難以滿足正常需求,需要額外補(bǔ)充;計(jì)劃量偏大又會(huì)造成積壓,而對(duì)多數(shù)的品種而言,消耗量受到疾病流行、災(zāi)害、氣候、供貨等因素的影響而總是動(dòng)態(tài)變化的,因此合適的計(jì)劃量不可能是恒定不變的。這種情況其實(shí)廣泛存在于庫(kù)房、藥房、配送企業(yè)甚至生產(chǎn)企業(yè)等藥品(或其他商品)銷(xiāo)售的各個(gè)環(huán)節(jié)。對(duì)于品種少、消耗量小的單位,這個(gè)問(wèn)題并不明顯,但對(duì)于品種多、消耗量大的單位,問(wèn)題就會(huì)非常突出。筆者就計(jì)劃量算法的優(yōu)化進(jìn)行初步的探討。

1 傳統(tǒng)的藥品采購(gòu)計(jì)劃量算法

1.1 算法1 經(jīng)驗(yàn)估算法:根據(jù)經(jīng)驗(yàn)估計(jì)出計(jì)劃量,也就是憑感覺(jué)人工做計(jì)劃。這種方法現(xiàn)在在很多醫(yī)院仍在使用。經(jīng)驗(yàn)估算法簡(jiǎn)便易行,但要求計(jì)劃者對(duì)每個(gè)品種的使用情況都非常清楚。因此對(duì)于品種少、消耗量小的單位,這種算法簡(jiǎn)便易行,非常方便。但對(duì)于品種多、消耗量大的單位(例如我院在用品種有近兩千個(gè),每年銷(xiāo)售額約20億元),這必定不是一件輕松的事情,而且很容易出現(xiàn)遺漏。由于完全依賴人工,無(wú)法借助電腦自動(dòng)完成,一般只適合做臨時(shí)補(bǔ)充計(jì)劃。

1.2 算法2 高低限量法:在醫(yī)院信息系統(tǒng)(hospital information system,HIS)中給每個(gè)品種設(shè)定高低限量,庫(kù)存量達(dá)到低限量時(shí)給出采購(gòu)計(jì)劃。其計(jì)算方法為:q=U×k-V(q:計(jì)劃量,不足時(shí)以臨時(shí)計(jì)劃補(bǔ)充;U:高限量;k:可調(diào)整的高限量系數(shù),默認(rèn)值為1;V:當(dāng)前庫(kù)存量)。公式中未出現(xiàn)低限量,它是觸發(fā)生成計(jì)劃的標(biāo)志,為保證臨床不至于斷貨一般取1～3 d的用量。

高低限量法中的高低限量設(shè)置比較恰當(dāng)時(shí),可以很好地滿足需求,庫(kù)存量小于低限量時(shí)生成計(jì)劃,因此庫(kù)存量保持在大致固定的量(k=1時(shí),保持在高限量),也能比較方便地設(shè)定在HIS中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理,應(yīng)用也較為普遍。但需要人工干預(yù)的參數(shù)很多:每一品種的高限量、低限量及限量系數(shù)需要單獨(dú)維護(hù),可能還需要不斷調(diào)整,尤其是消耗量大幅度變化的時(shí)候,否則就會(huì)出問(wèn)題。高限量偏大則會(huì)造成積壓;偏小則會(huì)造成反復(fù)出現(xiàn)計(jì)劃量不足,需要額外補(bǔ)充臨時(shí)計(jì)劃。雖然也可通過(guò)調(diào)整高限量(或高限量系數(shù))來(lái)解決,但到底該調(diào)到多少又是一個(gè)新問(wèn)題,而且每個(gè)品種都有一個(gè)高限量及高限量系數(shù),共有品種數(shù)的2～3倍個(gè)參數(shù),人工干預(yù)量大大增加。

1.3 算法3 比值排序法:以每品種庫(kù)存量與日均用量的比值排序,得出暢銷(xiāo)、次銷(xiāo)和滯銷(xiāo)分類(lèi),分別以不同時(shí)長(zhǎng)乘以相應(yīng)的日均用量得到各自的高低限量[2]。特點(diǎn):可實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)地產(chǎn)生高、低限量數(shù)據(jù),彌補(bǔ)了手工設(shè)置的缺陷,但仍需將藥品人為劃分為暢銷(xiāo)藥品、次銷(xiāo)藥品及滯銷(xiāo)藥品3類(lèi)并按類(lèi)別設(shè)置高、低限量,其基本算法仍然是高低限量法,是高低限量法的改進(jìn)版。另外藥品的消耗不是一成不變的,其分類(lèi)不可能一次到位,需要根據(jù)變化情況適時(shí)調(diào)整。

以上算法存在這樣一些通病:需要人工操作的內(nèi)容較多,維護(hù)工作繁瑣;對(duì)臨床需求缺乏預(yù)見(jiàn)性,不利于有效降低庫(kù)存量。

2 優(yōu)化后的新算法

為了減少人工干預(yù)及在滿足需求的條件下有效壓縮庫(kù)存,通過(guò)多次試驗(yàn),筆者認(rèn)為可以采用以下兩種優(yōu)化算法。

2.1 平均值折算法 在HIS程序中預(yù)先設(shè)定好兩個(gè)參數(shù):采樣周期和計(jì)劃周期。讓系統(tǒng)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)采樣周期中各品種消耗量,然后計(jì)算:q=N×T/D-V(q:計(jì)劃量,不足時(shí)以臨時(shí)計(jì)劃補(bǔ)充;N:計(jì)劃周期的天數(shù),按庫(kù)房大小、庫(kù)存金額大小,每周做一次計(jì)劃,故N值取7;T:采樣周期中總消耗量;D:采樣周期的天數(shù);V:當(dāng)前庫(kù)存量)。

這種算法實(shí)際上就是根據(jù)前期的消耗量進(jìn)行折算,當(dāng)計(jì)劃周期等于采樣周期時(shí),就是以消耗量當(dāng)作計(jì)劃量即以銷(xiāo)定購(gòu)。這種方法同樣能比較方便地設(shè)定在HIS中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理,需要維護(hù)的參數(shù)只有兩個(gè):取樣周期和計(jì)劃周期,需要的人工干預(yù)少。這種方式還有一個(gè)好處:庫(kù)存量無(wú)需人工調(diào)整,它會(huì)隨實(shí)際消耗量自動(dòng)增減,有利于減少庫(kù)存,但總會(huì)滯后一個(gè)計(jì)劃周期。

這種算法引入了前兩個(gè)周期藥品消耗量的變化值(T1-T2),這個(gè)變化值反映了近期藥品消耗量的變化趨勢(shì):T1-T2＞0,消耗量在逐漸增加;T1-T2=0,消耗量保持不變;T1-T2＜0,則消耗量在減少。以這個(gè)趨勢(shì)來(lái)調(diào)整T1,因此做出的計(jì)劃會(huì)隨著消耗量的變化趨勢(shì)而變化,相當(dāng)于根據(jù)需求變化進(jìn)行了預(yù)判,對(duì)臨床需求具有一定的預(yù)見(jiàn)性,且需要維護(hù)的參數(shù)少于兩個(gè)。計(jì)算機(jī)做這種簡(jiǎn)單的提取,計(jì)算速度很快,因此所花費(fèi)的時(shí)間很少。見(jiàn)圖1和表1。

圖1 T1和T2示意圖

表1 高低限量法、平均值折算法和增量系數(shù)法計(jì)劃量與購(gòu)進(jìn)后庫(kù)存情況 ×100支

3 優(yōu)化后的新算法在實(shí)際工作中的應(yīng)用

為了驗(yàn)證算法的合理性,以160萬(wàn)U青霉素鈉粉針使用情況為例,在我院HIS系統(tǒng)中提取了連續(xù)15周消耗數(shù)據(jù)分別用高低限量法、平均值折算法和增量系數(shù)法3種算法進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果見(jiàn)表1和圖2。從表1和圖2中可以看出,高低限量法做出的計(jì)劃12次中有8次都成了臨時(shí)補(bǔ)充計(jì)劃,購(gòu)進(jìn)后庫(kù)存無(wú)明顯規(guī)律;平均值折算法和增量系數(shù)法做出的計(jì)劃12次中分別有3,4次臨時(shí)補(bǔ)充計(jì)劃,購(gòu)進(jìn)后庫(kù)存明顯跟隨消耗量在波動(dòng)。

需要說(shuō)明的是:表1中高低限量法中的“購(gòu)進(jìn)后庫(kù)存”按照其算法應(yīng)該保持為高限量,如果放到圖2中將顯示為一條水平線,但取值時(shí)間點(diǎn)不同。表1中的結(jié)果是因?yàn)樵撍惴ㄓ?jì)劃時(shí)間點(diǎn)幾乎完全不能固定(只要庫(kù)存量小于或等于低限量就必須生成計(jì)劃),所以大部分的計(jì)劃都顯示為額外補(bǔ)充計(jì)劃。當(dāng)然這個(gè)結(jié)果與高低限量的取值有很大關(guān)系。這樣就導(dǎo)致做計(jì)劃的時(shí)間完全不能固定,極有可能每天都需要做計(jì)劃(品種多、用量大的醫(yī)院更是如此),然后又帶來(lái)每天都需要收貨、入庫(kù)的問(wèn)題。

圖2 兩種優(yōu)化算法購(gòu)進(jìn)后庫(kù)存與消耗量變化曲線圖

4 結(jié)束語(yǔ)

藥品申領(lǐng)是醫(yī)院藥學(xué)部門(mén)日常工作中很重要的一環(huán),是保證臨床藥品供應(yīng)的第一步。由于藥品消耗受到各種因素的影響而沒(méi)有固定的規(guī)律,不可能準(zhǔn)確預(yù)測(cè),要想得到一個(gè)非常完美的計(jì)劃量算法幾乎是不可能的,但是可以通過(guò)算法優(yōu)化使其趨向于合理,使庫(kù)房管理工作更加方便簡(jiǎn)捷。在計(jì)算機(jī)普及之前,申領(lǐng)計(jì)劃都是人工用經(jīng)驗(yàn)估算方法做出的,費(fèi)時(shí)費(fèi)力且容易出現(xiàn)遺漏;使用計(jì)算機(jī)以高低限量法或比值排序法自動(dòng)計(jì)算計(jì)劃量時(shí)效率立刻提高了很多,但過(guò)多的參數(shù)設(shè)置又成了新的麻煩,而且每個(gè)參數(shù)都需要單獨(dú)斟酌,同樣需要額外花費(fèi)不少時(shí)間,且計(jì)劃時(shí)間不能固定。筆者提出的新算法分別引入以銷(xiāo)定購(gòu)和根據(jù)需求變化進(jìn)行預(yù)判的思路,將需維護(hù)的參數(shù)減到了兩個(gè)以內(nèi),并且在無(wú)需人工干預(yù)的情況下庫(kù)存隨需求自動(dòng)增減,所需時(shí)間是以分鐘計(jì)算的,管理效率又有了提高。

另外吳妙蓮等[3]提出量化決策分析法,提取預(yù)測(cè)日前第1,3,7,10天的消耗量進(jìn)行加權(quán)平均值運(yùn)算并乘以領(lǐng)藥天數(shù)t得到預(yù)測(cè)用量,采用了統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,比較精確,但仍數(shù)次出現(xiàn)預(yù)測(cè)值小于實(shí)際用量,需要額外補(bǔ)充。應(yīng)將醫(yī)院所有藥品按其價(jià)格高低、用量大小、重要程度分類(lèi),不同的類(lèi)別按實(shí)際情況設(shè)定不同的權(quán)重及t值[3],與比值排序法類(lèi)似。韓晉等[4]提出用自回歸整合移動(dòng)平均模型進(jìn)行預(yù)測(cè),每個(gè)藥品都有其獨(dú)特的模型及參數(shù),無(wú)法求得一個(gè)通用公式,需要挖掘每一個(gè)品種的特性,做到精確控制。但構(gòu)建模型、檢驗(yàn)以及根據(jù)模型作預(yù)測(cè)過(guò)程很復(fù)雜,至少需要觀測(cè)值50～100個(gè),需很大的計(jì)算費(fèi)用,且工作量大;同時(shí)要求數(shù)理統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)強(qiáng),在選取適宜的模型時(shí)要求有豐富的經(jīng)驗(yàn),導(dǎo)致其實(shí)際應(yīng)用推廣難度大,故鮮見(jiàn)采用。

醫(yī)院藥房的藥品進(jìn)銷(xiāo)情況與藥庫(kù)類(lèi)似,不同之處主要是藥房消耗以盒、支、片等較小的單位進(jìn)行,屬零售,而藥庫(kù)則大多以件為單位,屬批發(fā)。因此這種思路同樣適用于藥房的申領(lǐng)計(jì)劃。筆者運(yùn)用這種思路,采用平均值折算法編制出了藥房藥品申領(lǐng)程序。經(jīng)試用,反映較好,做一次計(jì)劃只需1～5 min,若需做計(jì)劃量或品種的調(diào)整,時(shí)間約10 min,很少會(huì)有遺漏的品種。

[1] 溫筱煦,馮端浩.動(dòng)態(tài)庫(kù)存分析在醫(yī)院藥庫(kù)管理中的應(yīng)用[J].中國(guó)藥房,2011,22(41):3879.

[2] 周清武,周祖宏.比值排序法在藥品申領(lǐng)中的應(yīng)用[J].中國(guó)藥房,2006,17(1):24.

[3] 吳妙蓮,沈小慶,王玨,等.量化決策分析法在醫(yī)院藥房自動(dòng)備藥系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].中國(guó)藥學(xué)雜志,2005,40(23): 1836.

[4] 韓晉,趙慶國(guó),吳榮榮,等.自回歸整合移動(dòng)平均模型在醫(yī)院藥庫(kù)采購(gòu)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].中國(guó)藥房,2009,20(31): 2432.

DOI 10.3870/yydb.2014.12.041

R952

C

1004-0781(2014)12-1676-03

2014-02-27

2014-07-31

楊紅斌(1969-),男,湖北孝感人,主管藥師,學(xué)士,從事醫(yī)院藥學(xué)工作。電話:(0)13995586618,E-mail:yanghb @tjh.tjmu.edu.cn。

馮丹(1979-),女,湖北黃岡人,主管藥師,碩士,從事醫(yī)院藥學(xué)工作。電話:(0)13971636111,E-mail: efengdan@163.com。