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      滇中城市群城市空間聯(lián)系強(qiáng)度動態(tài)分析①

      2014-05-12 09:23:54尹娟董少華陳紅
      玉溪師范學(xué)院學(xué)報 2014年4期
      關(guān)鍵詞:楚雄外向玉溪

      尹娟董少華陳紅

      (1.玉溪師范學(xué)院 資源環(huán)境學(xué)院,云南 玉溪 653100;2.云南財經(jīng)大學(xué) 旅游與服務(wù)貿(mào)易學(xué)院,云南 昆明 650221)

      滇中城市群城市空間聯(lián)系強(qiáng)度動態(tài)分析①

      尹娟1董少華2陳紅1

      (1.玉溪師范學(xué)院 資源環(huán)境學(xué)院,云南 玉溪 653100;2.云南財經(jīng)大學(xué) 旅游與服務(wù)貿(mào)易學(xué)院,云南 昆明 650221)

      滇中城市群;空間聯(lián)系;引力模型;城市流模型

      目前,滇中城市群仍處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級階段,各城市外向服務(wù)功能不足,整體的集聚和輻射能力較弱,城市群綜合空間聯(lián)系強(qiáng)度低且差異顯著,形成以昆明為中心向四周急劇下降的趨勢.昆明“一枝獨(dú)秀”格局的長期存在,阻礙了滇中城市群各城市產(chǎn)業(yè)分工與合作,不利于滇中城市群協(xié)同發(fā)展.

      城市群作為城市化的高級空間組織形式,在區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)著重要的地位.[1]自上世紀(jì)中葉,城市群研究就一直成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn).城市群空間聯(lián)系研究作為城市群研究的重要組成部分亦引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注.1951年,walter Isard首次將投入產(chǎn)出技術(shù)運(yùn)用到了區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系研究中,為定量研究空間相互作用奠定了堅實的理論基礎(chǔ).[2]隨后,Ullman E.L.、Friedmann J.、Griffith D. A.等國外學(xué)者對空間相互作用的理論與實證研究頗有建樹.[3~5]在國內(nèi),學(xué)者們對城市群空間聯(lián)系也進(jìn)行了大量研究.王德忠、陳彥光、吳曉薇、王海江等采用引力模型對上海-蘇錫常地區(qū)、北京-天津、中原經(jīng)濟(jì)區(qū)及全國各省的經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系強(qiáng)度做了分析[6~9];姜博、朱士鵬、黃河?xùn)|、郭慧卿等人通過計算各城市的城市流從而定量分析區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系[10-13].但由于單一指標(biāo)的評價不能全面分析區(qū)域間不同對外聯(lián)系強(qiáng)度城市間的相互關(guān)系,且現(xiàn)有研究對象多以東、中部地區(qū)為主,對經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū)城市群的研究則較薄弱.而滇中城市群是云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快、實力最強(qiáng)的城市集聚區(qū),滇中興則云南興,因此對滇中城市群空間聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行研究具有重大的現(xiàn)實意義.

      1 研究區(qū)域、方法與數(shù)據(jù)采集

      1.1 研究區(qū)域概況

      滇中城市群是指云南省中部,以昆明為核心,半徑約150 km~200 km左右,以“車程1小時”的經(jīng)濟(jì)時空為基礎(chǔ),由曲靖市、玉溪市和楚雄彝族自治州4個州市組成的行政轄區(qū),總面積94 558 km2,占全省土地面積的24%,是云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快、實力最強(qiáng)的城市集聚區(qū).2012年底,滇中4州市人口1 740.7萬人,占全省總?cè)丝诘?7.59%,國內(nèi)生產(chǎn)總值5 078.56億元,占全省GDP的57.11%.滇中城市群作為云南省經(jīng)濟(jì)的核心增長極,將對云南省社會經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展產(chǎn)生巨大的示范和帶動作用.

      1.2 研究方法

      引力模型引力模型源于距離衰減原理和牛頓萬有引力公式,用于測算區(qū)域間空間相互作用強(qiáng)度,計算公式為:

      式中:Rij為兩城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度;Pi、Pj為兩城市的城鎮(zhèn)人口數(shù);Gi、Gj為兩城市的GDP;Dij為兩城市間的距離,鑒于滇中城市群城際間的交通以高速公路或高等級公路為主,因此本文采用耗時最短的高速公路運(yùn)營里程.若無直達(dá)客車,則采用經(jīng)過一次中轉(zhuǎn)的最短高速公路運(yùn)營里程.

      城市流模型城市流強(qiáng)度用于反映城市對外聯(lián)系與輻射的能力,是城市群內(nèi)各城市間聯(lián)系中城市外向功能所產(chǎn)生的影響量.計算公式如下:

      式中:F為城市流強(qiáng)度;N為城市功能效益,表征各城市間單位外向功能量的實際影響情況;E為城市的外向功能量.考慮到指標(biāo)的可獲取性和代表性,城市外向功能量可用具有外向服務(wù)部門從業(yè)人員的區(qū)位商衡量.I城市j部門從業(yè)人員區(qū)位商Lq計算公式為:

      式中,Gi為i城市部門從業(yè)人員數(shù)量;Gij為i城市j部門從業(yè)人員數(shù)量;Gj為城市群j部門從業(yè)人員總數(shù)量;G為城市群總從業(yè)人員數(shù)量.若Lqij<1,則城市i的j部門不存在外向服務(wù)功能;反之,若Lqij>1,則城市i的j部門存在外向服務(wù)功能.

      i城市j部門外向功能量E為:

      i城市m個部門總的外向功能量

      i城市功能效益Ni可用從業(yè)人員的人均GDP表示,計算公式為:

      1.3 數(shù)據(jù)采集

      利用2004~2013年《云南省統(tǒng)計年鑒》采集滇中城市群4個城市近十年GDP、城鎮(zhèn)人口及城市外向服務(wù)功能較高的制造業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲和郵電業(yè),信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù),同時采集批發(fā)零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)9個行業(yè)的從業(yè)人員及各市總從業(yè)人員數(shù)據(jù).城市間的距離則通過對云南省交通廳的實地調(diào)研獲取.

      2 實證分析

      2.1 滇中城市群經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度測算及分析

      城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度能有效反映城市群的演化階段與發(fā)育狀況.根據(jù)公式1,對滇中城市群2003~2012年十年的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行計算,其結(jié)果詳見表1、圖1.

      表1 2003~2012年滇中城市群城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度(單位:億元·萬人/km2)

      圖1 2003~2012年滇中城市群城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總強(qiáng)度變化圖

      從2012年滇中城市群的空間聯(lián)系強(qiáng)度值可以看出,昆明作為云南省的省會城市,其與其他城市相互作用強(qiáng)度之和為83.3,明顯高于城市群內(nèi)其他城市,居經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總量首位,其次為玉溪(50.3)、曲靖(32.9),最小為楚雄(10.7),為昆明的12.85%.昆明經(jīng)濟(jì)聯(lián)系首位度達(dá)1.66,接近邊界值2.從城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系來看,昆明與其他3城市均有密切的聯(lián)系,具有較強(qiáng)的吸引力和輻射力,平均聯(lián)系強(qiáng)度20.83.而玉溪、曲靖、楚雄3城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系薄弱,聯(lián)系強(qiáng)度平均值僅為1.77.總體上,滇中城市群經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度呈現(xiàn)以昆明為中心,向外呈輻射狀圈層構(gòu)造,形成極核式空間結(jié)構(gòu).

      從圖看,12003~2012年10年間滇中城市群各城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總強(qiáng)度對比,滇中城市群4城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總強(qiáng)度累計數(shù)量的時間序列為一單調(diào)上升曲線,各城市的斜率有所不同.其中,昆明經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度起點(diǎn)最高,增速最快.特別是2008年以來,隨著“一二三四五六”工程的推進(jìn),昆明經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,更提高了其對周邊地區(qū)的輻射帶動作用.到2012年,昆明經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總強(qiáng)度為83.3,是2003年(15.79)的5.27倍.楚雄因經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢,距昆明最遠(yuǎn),在距離衰減原理影響下,雖然該地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度增速較快,但因基數(shù)小、起點(diǎn)低,到2012年楚雄經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總強(qiáng)度仍為整個城市群內(nèi)最低值.

      就城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系變化情況看,4城市間的聯(lián)系強(qiáng)度的增長速度均呈現(xiàn)出先增快后放慢,逐漸趨于平穩(wěn)的態(tài)勢.其中,曲靖與楚雄間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度變化最大,10年間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總量增長7.91倍,但因規(guī)模較小,其變化對城市群的空間聯(lián)系影響不大.而在區(qū)域內(nèi),經(jīng)濟(jì)聯(lián)系最為緊密、經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭最為迅猛的為昆明-玉溪地區(qū).昆明-玉溪間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度無論是2003年的10.21,還是2012年的46.17,其經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度占城市群的比例均在50%以上,只是隨著昆-曲城際列車的開通及楚雄經(jīng)濟(jì)水平的提高,在昆明-曲靖、昆明-楚雄經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度增強(qiáng)的沖擊下,此比例呈現(xiàn)逐年下降的趨勢.這表明,滇中城市群各城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系差異在逐漸縮小,并朝著均衡發(fā)展的方向緩慢邁進(jìn).然而不能忽視的是,雖然昆明與周邊3城市的聯(lián)系強(qiáng)度在日益加強(qiáng),玉溪、曲靖、楚雄三城市間的聯(lián)系卻仍非常薄弱,昆明單核心的空間結(jié)構(gòu)模式?jīng)]有改變.

      2.2 滇中城市群城市流測算及分析

      城市流是指城市間人流、物流、信息流、資金流等在城市群內(nèi)所發(fā)生的頻繁、雙向、多向的流動現(xiàn)象,是城市區(qū)域空間相互作用的一種表現(xiàn).城市流強(qiáng)度則是城市間各種要素的流動強(qiáng)度,反映城市經(jīng)濟(jì)影響力.依據(jù)城市流強(qiáng)度計算公式,結(jié)合源數(shù)據(jù),可計算得出滇中城市群4城市2003~2012年城市外向功能量及城市流強(qiáng)度值(見表2).

      表2 2003~2012年滇中城市群各城市總外向功能量和城市流強(qiáng)度

      從表2可以看出,除楚雄外,滇中城市群各城市外向功能量隨著時間的演進(jìn)均有不同程度的增加,但增幅不大.截止2012年,滇中4城市外向功能量均低于5萬人,其中楚雄1萬人不到,滇中城市群城市外向功能量總體偏低.外向功能量的高低主要取決于具有外向功能的產(chǎn)業(yè)部門的區(qū)位商.利用公式(3)可以計算出滇中城市群主要外向產(chǎn)業(yè)部門的區(qū)位商,計算數(shù)據(jù)顯示,10年間滇中4城市沒有一個城市的所有外向產(chǎn)業(yè)區(qū)位商大于1,昆明作為云南省的省會城市,區(qū)位商大于1的產(chǎn)業(yè)也僅3個.因此總體上看,滇中城市群整體集聚和輻射能力較弱,仍處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級階段.滇中城市群各城市外向功能量低與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不盡合理有密切關(guān)系.根據(jù)2004~2013年《云南省統(tǒng)計年鑒》顯示,滇中城市群三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)無論是2003年的13.21∶50.66∶36.13,還是2012年的11.35∶50.28∶38.37,均未能改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“二三一”的模式,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及升級緩慢阻礙了城市群外向服務(wù)功能的提高.

      從城市流角度分析,滇中城市群4城市的城市流強(qiáng)度相差十分懸殊,城市流強(qiáng)度VOC(標(biāo)準(zhǔn)差)由2003年的1.05上升到2012年的10.89,增長了7.28倍,表明滇中城市群各城市的城市流強(qiáng)度的差異隨時間的推移正逐漸拉大.其中,昆明在城市群內(nèi)占有絕對優(yōu)勢,其對整個城市群的輻射和帶動作用日益加劇.

      為了進(jìn)一步分析滇中城市群各城市的城市流強(qiáng)度空間演變規(guī)律,筆者采用反距離權(quán)重法(Inverse Distance Weighted)對2003、2008和2012年滇中各城市的城市流強(qiáng)度進(jìn)行空間插值,得到城市流空間分異圖(圖2).

      圖2 滇中城市群城市流空間插值效果

      從圖2看,滇中城市群城市流強(qiáng)度空間分布格局整體保持不變,呈現(xiàn)一種以昆明為中心的圈層結(jié)構(gòu),昆明一直是滇中城市群城市流強(qiáng)度最高的核心城市.從動態(tài)變化看,昆明與外圍曲靖、玉溪的梯度差在逐漸減小.其中,昆明的城市流強(qiáng)度值在2003年是曲靖的1.89倍,2012年縮小到了1.70倍,昆明與玉溪的差距也由2003年的1.85倍下降到了1.35倍.這種梯度差的縮小,表明昆明正在發(fā)揮其作為中心城市的溢出效應(yīng),昆(明)曲(靖)玉(溪)之間聯(lián)系更加緊密,3城市發(fā)展趨于均衡.然而,楚雄因距昆明最遠(yuǎn),成為昆明經(jīng)濟(jì)輻射的“洼地”,加之該地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平長期落后于昆明、曲靖、玉溪三地,國內(nèi)生產(chǎn)總值占滇中城市群的比重是滇中惟一比重不足10%的地區(qū)(2012年昆明49.42%,曲靖23.82%,玉溪17.26%),這使得該地區(qū)成為滇中城市群城市流強(qiáng)度最低的區(qū)域,且與其他3城市的差距在日益擴(kuò)大.因此,滇中城市群各城市間存在一定程度的空間聯(lián)系,但總體上較為松散.昆明在滇中城市群中占有明顯優(yōu)勢,成為滇中城市群的“領(lǐng)頭羊”,曲靖、玉溪、楚雄充當(dāng)“配角”這一角色地位一直沒有改變.

      3 結(jié) 論

      本文通過引力模型、城市流模型分析了2003~2012年間滇中城市群空間聯(lián)系強(qiáng)度及其分異特征.其中,城市流模型有效反映了滇中城市群4城市10年間對外聯(lián)系強(qiáng)度的變化情況,引力模型揭示出城市之間空間相互作用的分異特點(diǎn),得出的主要結(jié)論如下:

      (1)滇中城市群城市間存在一定經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,但聯(lián)系強(qiáng)度總體偏低.雖然昆明與周邊三城市的聯(lián)系強(qiáng)度在日益加強(qiáng),但玉溪、曲靖、楚雄3城市間的聯(lián)系仍非常薄弱,昆明單核心的空間結(jié)構(gòu)模式?jīng)]有改變.

      (2)滇中城市群城市外向服務(wù)功能仍然不足,城市群整體集聚和輻射能力較弱,處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級階段.而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不盡合理,外向型服務(wù)產(chǎn)業(yè)不足,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度緩慢等是滇中城市群外向服務(wù)功能不足的主要原因.

      (2)城市群綜合空間聯(lián)系強(qiáng)度較弱且差異顯著,形成以昆明為中心向四周急劇下降的趨勢,昆明成為一座“孤島”,其“一枝獨(dú)秀”的格局將長期存在,這阻礙了滇中城市群各城市產(chǎn)業(yè)分工與合作,不利于滇中城市群協(xié)同發(fā)展.

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      [2]Walter Isard.Interregional and Regional Input-output Analysis:A Model of A Space-economy[J].The Review of Economics and Statistics,1951,33(4):318-328.

      [3]Ullman E.L.American com modity Flow[M].Seattle:University of Washington Preaa,1957.

      [4]Friedmann J.The spatial organization of power in the development of urban systems[J].Com parative Urban Research,1972,(1):5-42.

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      [7]陳彥光,劉繼生.基于引力模型的城市空間互相關(guān)和功率譜分析——引力模型的理論證明、函數(shù)推廣及應(yīng)用實例[J].地理研究,2002,21(6):742-752.

      [8]吳曉薇.基于引力模型的中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系和空間結(jié)構(gòu)研究[J].紹興文理學(xué)院學(xué)報,2012,32(2):98-102.

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      A Dynamic Analysis of City Spatial Linkage in Dianzhong Ur ban Agglomeration

      YIN Juan1DONG SHaohua2CHEN Hong1
      (1.College of Resources and Environ ment,Yuxi Normal University,Yuxi,Yunnan 653100,China;2.College of Tourism and Service Trade,Yunnan University of Finance and Economics,Kun ming,Yunnan 650221,China)

      Dianzhong urban agglomeration;spatial com bination;gravity model;urban flow model

      Dianzhong Urban Agglomeration is still in the primary stage of economic development.Each city has relatively weak external service ability,small agglomeration and radiation capacity.The com prehensive spatial lin kage of urban agglomeration is weak and shows distinctive difference in different urban areas,which drops shapely from Kun ming as the center to the periphery.Kun ming has become a“l(fā)onely island”,outshining cities around it.The long-term existence of such a pattern has hindered industrial division and cooperation between different cities and is not conducive to the coordinated development of urban agglomeration.

      F299.27

      A

      1009-9506(2014)04-0039-06

      2014年1月21日

      尹 娟,碩士,研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與土地利用規(guī)劃.

      云南省教育廳基金項目,編號:09CY8031.

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